III. METODE PENELITIAN. One-Shot Case Study Sugiono (2010: 110) menjelaskan bahwa terdapat suatu

Transkripsi

1 III. METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Penelitian ini dilakukan secara langsung dalam kegiatan pembelajaran pada siswa kelas X3. Desain penelitian ini menggunakan rancangan desain One-Shot Case Study Sugiono (00: 0) menjelaskan bahwa terdapat suatu kelompok yang diberi perlakuan dan selanjutnya diobservasi motivasi, tingkat penguasaan konsep dan hasil belajarnya. Dalam penelitian ini variabel bebasnya adalah motivasi belajar dan tingkat penguasaan konsep, sedangkan hasil belajar siswa merupakan variabel terikatnya. Secara prosedur rancangan desain penelitian seperti ditunjukkan dalam ilustrasi berikut ini. X O Gambar 3. Desain One-Shot Case Study Keterangan: X : Treatment (Pembelajaran Problem Based Learning) O : Observasi (Motivasi, Tingkat Penguasaan Konsep dan Hasil Belajar) Sugiyono,(00: 0) B. Populasi Dan Sampel

2 3. Populasi Penelitian Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh siswa siswi kelas X semester genap SMAN Negerikaton tahun pelajaran 0/0 yang terdiri dari 4 kelas yang berjumlah 8 siswa.. Sampel Penelitian Sampel yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari seluruh populasi dengan teknik purposive sampling, dengan menggunakan teknik ini terpilih kelas X3 sebagai sampel penelitian, terpilihnya kelas X3 karena keheterogenan yang dimiliki oleh siswanya, dalam hal ini terutama nilai motivasi belajar sedangkan untuk nilai tingkat penguasaan konsep juga dianggap beragam, kondusifnya kelas juga sebagai pendukung utama dalam proses pembelajaran dan juga rata rata kemampuan belajar yang dimiliki oleh siswanya dalam kelas tersebut berada pada rentang sedang artinya tidak berada pada tingkat paling rendah dan juga tidak berada pada tingkat yang tinggi dalam pencapaian hasil belajarnya. C. Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data angket motivasi belajar fisika, nilai tes tingkat penguasaan konsep dan nilai hasil belajar fisika siswa kelas X3 semester genap di SMAN Negerikaton Pesawaran. D. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan cara sebagai berikut:

3 4. Teknik tes Tes diberikan kepada siswa dalam bentuk uji blok untuk mendapatkan data kognitif tentang hasil belajar fisika siswa dari kelompok yang diberikan pembelajaran dengan model pembelajaran PBL. Uji blok yang diberikan berupa tes subjektif (uraian) berjumlah 5 soal, dan setiap nomor memiliki skor 0. Dengan tes bentuk ini maka akan terlihat kemampuan siswa untuk memahami, menguasai, menerapkan serta menganalisis, cocok untuk menguji hasil belajar siswa. Setelah mengikuti tes hasil belajar, siswa meperoleh suatu skor yang besarnya ditentukan dari banyaknya soal yang dapat dijawab dengan benar. Untuk mempermudah dalam pengolahan data skor yang diperoleh dibuat dalam bentuk nilai dengan rumus: nilai skor mentah skor maksimum 00 Sudjiana (005: 38). Tingkat Penguasaan konsep Tes diberikan kepada siswa untuk mendapatkan data tingkat penguasaan konsep fisika siswa. Tes ini berupa tes subjektif (uraian) berjumlah 0 soal, dan setiap nomor memiliki skor 0. Dengan tes bentuk uraian ini maka akan menuntut kemampuan siswa untuk dapat mengorganisir, menginterprestasikan, menghubungkan pengertian-pengertian yang telah dimiliki, sehingga sangat cocok untuk menguji tingkat penguasaan konsep siswa.

4 5 Untuk mengetahui tingkat penguasaan konsep siswa, dapat diketahui dengan menjumlahkan skor yang diperoleh siswa, kemudian mengklasifikasikannya kedalam tingkat penguasaan konsep tinggi dan tingkat penguasaan konsep rendah sebagai berikut: Jika jumlah skor siswa lebih dari 66, maka tingkat penguasaan konsep baik, dan jika jumlah skor siswa di bawah 66 maka tingkat penguasaan kurang baik. 3. Metode Angket Teknik ini digunakan untuk memperoleh data mengenai motivasi belajar siswa yaitu dengan menggunakan angket yang diberikan langsung kepada siswa yang terdiri dari 0 soal. Lembar angket motivasi siswa terdiri dari sejumlah pernyataan yang disesuaikan dengan aspek yang diukur. Angket ini berbentuk skala Likert yang di dalamnya terdapat pilihan jawaban sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju, dan sangat tidak setuju. Adapun kisikisi angket motivasi sebagai berikut: Tabel 3.. Kisi-kisi angket motivasi No Kondisi Indikator Perhatian (Attention) Sikap Terhadap pelajaran fisika Dorongan belajar fisika Angket Motivasi Nomor pernyataan (+) Nomor pernyataan (-)

5 Relevansi (Relevance) Percaya Diri 3 (Confidence) Kepuasan 4 (Satisfaction) Jumlah Soal Pengaruh gaya belajar fisika Aktif belajar dikelas Berusaha mengerjakan soal Tujuan belajar fisika 6 Pemberian skor dengan ketentuan: a. Untuk pernyataan dengan kriteria positif: = sangat tidak setuju = tidak setuju 3 = ragu-ragu 4 = setuju 5 = sangat setuju b. Untuk pernyataan dengan kriteria negatif: = sangat setuju = setuju 3 = ragu-ragu 4 = tidak setuju 5 = sangat tidak setuju Setelah penskoran dilakukan, kemudian menentukan katagorinya dengan ketentuan: Skor,00 sampai,50 motivasi rendah Skor,5 sampai,50 motivasi sedang Skor,5 sampai 3,00 motivasi tinggi Skor rata-rata 4,50-5,00 = sangat tinggi Suhadi (008) E. Validitas dan Reliabilitas. Validitas Agar dapat diperoleh data yang valid, instrumen atau alat untuk mengevaluasinya harus valid. Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrumen tersebut

6 dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (ketepatan). 7 Sebuah tes dikatakan memiliki validitas jika hasilnya sesuai dengan kriterium, dalam arti memiliki kesejajaran antara hasil tes tersebut dengan kriterium. Validitas item angket dicari dengan mengguanakan korelasi product moment dengan menggunakan rumus sebagai berikut: N XY X Y r xy N X X N Y Y Keterangan : rxy = Ketepatan hubungan yang menyatakan validitas N = Banyaknya sampel ( percontohan ) X = Skor butir soal Y = Skor total XY = Jumlah perkalian X dan Y X Y = Jumlah kuadrat X = Jumlah Kuadrat Y Arikunto, (007: 7) Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS 7.0 dengan kriteria uji bila Corrected Item Total Correlation lebih besar dibandingkan dengan 0,3 maka data merupakan construct yang kuat (valid).. Reliabilitas Langkah selanjutnya adalah mencari harga reliabilitas instrument. Perhitungan ini didasarkan pada pendapat Arikunto (007:09) yang menyatakan bahwa untuk menghitung reliabilitas dapat digunakan rumus alpha, yaitu:

7 8 N r N T Keterangan : r N T = Reliabilitas yang dicari = Jumlah varian tiap soal = Banyak butir soal = Varians total soal Uji reliabilitas merupakan indeks yang menunjukkan sejauh mana alat pengukurannya dapat dipercaya atau apa diandalkan. Instrumen dikatakan reliable jika digunakan beberapa kali dalam waktu yang berbeda untuk mengukur obyek yang sama akan menghasilkan data yang relative sama. Reliabilitas instrumen diperlukan untuk mendapatkan data sesuai dengan tujuan pengukuran. Untuk mencapai hal tersebut, dilakukan uji reliabilitas dengan menggunakan program SPSS 7.0. Pada program ini digunakan metode Alpha yang diukur berdasarkan skala 0 sampai. Menurut Sayuti dalam Sujianto (009: 97), lembar observasi dinyatakan reliabel jika mempunyai nilai koefisien alpha yang lebih besar dari 0,6. Untuk menentukan besarnya koefisien alpha, maka digunakan ukuran kemantapan alphayang diinterprestasikan sebagai berikut: Tabel 3.. No Nilai Keterangan 0,00 0,0 Kurang reliabel 0, 0,40 Agak reliabel 3 0,4 0,60 Cukup reliabel 4 0,6 0,80 Reliabel 5 0,80,00 Sangat reliabel

8 Sayuti, (009: 97) 9 Setelah instrumen valid dan reliabel, kemudian disebarkan pada sampel yang sesungguhnya. Skor total setiap siswa diperoleh dengan menjumlahkan skor setiap nomor soal. F. Teknik Analisis Data dan Hipotesis Data yang diperoleh adalah data yang berbentuk skala interval. Adanya probabilitas pada pengambilan sampel untuk digeneralisasikan maka untuk menganalisis data interval tersebut digunakan statistik interferensial untuk menguji hipotesis penelitian. Teknik analisis data dilakukan dengan menggunakan SPSS 7.0 Untuk menganalisis data, sebelumnya dilakukan uji prasyarat analisis, yaitu uji normalitas dan uji linearitas. Setelah uji prasyarat dilakukan, maka tahap berikutnya adalah uji Regresi untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan. Keputusan hasil pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil analisis dengan kriteria uji dari masing-masing jenis pengujian.. Uji Normalitas Uji ini digunakan untuk mengetahui normal atau tidaknya data yang diperoleh dari sampel yang berasal dari populasi. Terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data antara lain dengan Chi Kuadrat. Menurut Sugiyono (00: 4), menggunakan metode Kolmogorov - Smirnov. Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS 7.0 dengan metode Kolmogorov Smirnov. Dengan keten-

9 tuan jika signifikansi lebih besar dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa 30 data berdistribusi normal.. Uji Linearitas Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Pengujian dilakukan dengan menggunakan program SPSS7.0 dengan metode Test for Linearity, jika Fhitung >Ftabel maka H0 ditolak dan H0 ditrima jika Fhitung tabel pada taraf signifikan < 0,05. Dua variabel tersebut dikatakan mempunyai hubungan yang linear. Priyatno,(00: 73). 3. Uji Hipotesis Untuk menguji hipotesis dapat digunakan uji F dan uji Regresi linier ganda dalam penelitian ini. a. Regresi Liner Berganda. Untuk mengetahui hubungan antara motivasi belajar dan tingkat penguasaan konsep siswa terhadap hasil belajar digunakan analisis regresi linear berganda dengan SPSS 7. Analis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X,X,...Xn) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk memprediksikan nilai dari variabel dependen

10 mengalami kenaikan atau penurunan dan untuk mengetahui arah 3 hubungan antara variabel independen dan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif. Persamaan linier berganda sebagai berikut: X + bx bnxn Priyanto,(00:6) Dimana: : Variabel dependen X,X,..Xn : Variabel independen a,x,..xn = 0) b. Uji Koefien Regresi secara parsial (Uji t) Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Rumus hitung pada analesis regresi adalah : t hitung b i Sb i Priyanto,(00: 68) Dimana: bi Sbi : Koefisien regresi variabel independen : Standar eror variabel i Hipotesis

11 Ho: Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara motivasi 3 belajar terhadap hasil belajar. H: Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara motivasi belajar terhadap hasil belajar. Hipotesis Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara tingkat penguasaan konsep terhadap hasil belajar. H : Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara tingkat penguasaan konsep terhadap hasil belajar. Kriteria pengujian: Ho diterima jika ttabel thitung ttabel dan Ho ditolak jika thitung < ttabel atau thitung > ttabel c. Analisis determinasi (R ) Uji ini digunakan untuk mengetahui persentasi kontribusi motivasi dan penguasaan konsep dasar terhadap hasil belajar dengan menghitung R R ryx ryx ryx rx x ryx rx x Keterangan: R ryx ryx rxx = Koefisien determinasi = Kolerasi sederhana x dengan y = Kolerasi sederhana x dengan y = Kolerasi sederhana x dengan x

12 33 d. Uji Koefisien Regresi Secara Bersama sama (Uji F) Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X,X Xn) secara bersama sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel independen (Y). F hitung R R n k k Keterangan: R n k = Koefisien determinasi = Jumlah data atau kasus = Jumlah variabel independen Priyanto (00) Hipotesis 3 Ho: Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara motivasi belajar dan tingkat penguasaan konsep terhadap hasil belajar siswa. H: Terdapat pengaruh yang positif dan antara motivasi belajar dan tingkat penguasaan konsep terhadap hasil belajar siswa. Kriteria pengujian: H0 ditrima jika Fhitung tabel dan H0 ditolak jika Fhitung >Ftabel pada taraf signifikan < 0,05