PREDIKSI KEBISINGANDI JALAN KOLEKTOR PREDICTION OF NOISE ON COLLECTOR ROAD SKRIPSI

Transkripsi

1 PREDIKSI KEBISINGANDI JALAN KOLEKTOR (Studi Kasus : Jalan Monginsidi Surakarta) PREDICTION OF NOISE ON COLLECTOR ROAD (Case Study : Monginsidi Street of Surakarta) SKRIPSI Diajukan SebagaiSyarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik UniversitasSebelasMaret Surakarta Disusun Oleh: RIZKY SETYO RAHADI I JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2016 i

2 ii

3 iii

4 MOTTO Sesungguhnya sebaik-baik manusia adalah yang dapat memberi manfaat untuk orang lain. (Muhammad SAW) KebijakandanKebajikanadalahperisaiterbaik (Aspinal) PERSEMBAHAN Ibu dan Bapak tercinta terima kasih atas do a dan dukungannya, semoga selalu diberi kesehatan dan dalam lindungan Allah Subhana Wata ala, Terimakasih Lisa YenniRatnasari atas bantuan dan dukungannya selama proses pengerjaan skripsi ini Teman-teman S1 Teknik Sipil 2011 terima kasih untuk persahabatan yang kalian berikan selama kita bersama, Terima kasihuntukarief Rahman Hakim, M. IqrorSafri P., dan Rahmat Kundarto teman satu timskripsi atas bantuan dan motivasinya, Terimakasih kepadadr. Dewi Handayani, S.T., M.T. dan DR. Ir. Rr. RintisHadiani, M.T., atas bimbingannya dalammenyelesaikan skripsi ini, iv

5 ABSTRAK Rizky Setyo Rahadi, Prediksi Kebisingan di Jalan Kolektor (Studi Kasus : Jalan Monginsidi Surakarta). Skripsi, Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret. Kebisingan merupakan salah satu masalah transportasi yang banyak dihadapi penduduk kota besar. Salah satu sumber kebisingan adalah suara yang berasal dari kendaraan yang melintas dan jumlahnya semakin lama semakin bertambah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan kebisingan dengan volume lalu lintas, kecepatan lalu lintas, dan jarak pengukuran kebisingan pada jalan kolektor. Lokasi penelitian berada di Jalan Monginsidi Surakarta merupakan jalan kelas III dengan fungsi jalan kolektor yang menurut MKJI 1997 termasuk jalan tipe 2 arah tak terbagi (2/2UD). Kondisi sekitar jalan adalah permukiman penduduk, lokasi pendidikan, dan rumah sakit. Metode pengumpulan data dilakukan dengan metode survei pencatatan volume dan kecepatan kendaraan serta mencatat nilai kebisingan selama 6 jam dari pukul Metode analisis digunakan analisis regresi linear berganda dengan kebisingan (Y, dba) sebagai variabel terikat dan variabel bebas antara lain volume lalu lintas (X1, kendaraan/jam), kecepatan sepeda motor (X2, km/jam), kecepatan kendaraan ringan (X3, km/jam), kecepatan kendaraan berat (X4, km/jam) dan jarak pengukuran kebisingan (X5, meter). Berdasarkan uji asumsi klasik, hanya variabel bebas X5 (jarak pengukuran kebisingan) yang memenuhi uji tersebut. Model persamaan dari hasil analisis regresi linear sederhana yaitu Y = 83,797 0,713X 5 dengan nilai r 2 adalah 0,858. Model tersebut berarti bahwa jarak pengukuran kebisingan berpengaruh terhadap kebisingan. Kata Kunci: Kebisingan, Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, Jalan Kolektor v

6 ABSTRACT Rizky Setyo Rahadi, The Prediction of Noise on Collector Road (Case Study : Monginsidi Street of Surakarta). Thesis, Civil Engineering Department of Engineering Faculty of Sebelas Maret University. Noise is one of transportation problem commonly facing the people in big cities. One source of noise is the sound originating from crossing vehicles the number of which increases over times. The objective of research was to find out the relationship between traffic volume, traffic speed, and noise measurement interval on collector road. This study was taken place in Monginsidi Street of Surakarta constituting the third class street serving as collector road, according to MKJI 1997 belonging to undivided bidirectional (2/2UD) type of road. The condition surrounding the road was population settlement, education location, and hospital. The method of collecting data used was survey method recording volume and vehicle speed as well as noise score for 6 hours from a.m. The analysis method employed was a multiple linear regression analysis with noise (Y, dba) as dependent variable, while independent variables included traffic volume (X1, vehicle/hour), motorcycle speed (X2, km/hour), light vehicle speed (X3, km/hour), heavy vehicle speed (X4, km/hour) and noise measurement interval (X5, meter). Considering classical assumption test, only independent variable X5 (noise measurement interval) qualified the test. Equation model resulting from simple linear regression was Y = X 5 with r 2 of The model means that noise measurement affected noise. Keywords: Noise, Traffic Volume, Traffic Speed, Collector Road vi

7 KATA PENGANTAR Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan berkat dan rahmat-nya sehingga penyusun dapat menyelesaikan penelitian ini dengan baik dan lancar. Penelitian ini merupakan syarat untuk meraih gelar Sarjana Teknik pada Fakultas Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret Surakarta. Dengan adanya penelitian ini, penyusun berharap semoga laporan ini berguna bagi para pembaca untuk menambah pengetahuan secara teori yang diperoleh di bangku kuliah. Dalam penyusunan laporan ini kami banyak menerima bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu kami ucapkan terima kasih kepada : 1. DR. Dewi Handayani, S.T., M.T.selaku dosen pembimbing 1 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi 2. DR. Ir. Rr. RintisHadiani, MT. selaku dosen pembimbing2 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi. 3. Seluruh rekan-rekan mahasiswa S1 Regular Teknik Sipil UNS angkatan 2011, 4. Seluruh pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu persatu yang telah membantu kelancaran tugas kerja hingga terwujudnya laporan ini. Penyusun menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan dan keterbatasan pengetahuan dan pengalaman serta masih kurangnya pemahaman yang penyusun miliki sehingga dalam penyusunan laporan ini banyak kekurangan, Oleh karena itu kami berharap dengan segala kerendahan hati untuk kritik dan saran yang bersifat membangun sangat kami harapkan. Akhir kata kami berharap semoga laporan ini berguna dan bermanfaat bagi semua yang memerlukan. Surakarta, Januari 2016 Penyusun vii

8 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN PERSETUJUAN... HALAMAN PENGESAHAN... MOTTO DAN PERSEMBAHAN... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL... i ii iii iv v vi vii viii xi xii xiv BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Maksud dan Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Dasar Teori Kebisingan Bunyi Kebisingan Tingkat Kebisingan Dampak Kebisingan Kebisingan Lalu Lintas Klasifikasi Jalan viii

9 Ruang Pengawasan Jalan Volume Lalu Lintas Kecepatan Lalu Lintas Kecepatan Setempat (Spot Speed) Analisis Regresi Linear Sederhana Analisis Regresi Linear Berganda Uji Korelasi Koefisien Determinasi (R 2 ) BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi Penelitian Tahapan Pelaksanaan Penelitian Survei Pendahuluan Survei Pendahuluan Kebisingan Analisis Regresi Sederhana Antara Kebisingan dengan Jarak Pengukuran Kebisingan Survei Pendahuluan Kecepatan Variabel Variabel yang Diukur Pengumpulan Data Surveyor dan Peralatan Periode Pengamatan Pengumpulan Data Primer Analisis Data Analisis Koefisien Korelasi Analisis Regresi Linear dan Koefisien Determinasi Analisis dan Pembahasan Hasil Regresi Linear Penentuan Model Matematik Hasil yang Diharapkan BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian Kebisingan ix

10 Kecepatan Lalu Lintas Volume Lalu Lintas Uji Data Hubungan Antara Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, dan Jarak Pengukuran Kebisingan Analisis Regresi Linear Berganda Antara Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, dan Jarak Pengukuran Kebisingan Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji Analisis Regresi Linear Berganda Uji Asumsi Klasik Regresi Linear Berganda Uji Verifikasi Analisis Regresi Sederhana Antara Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, dan Jarak Pengukuran Kebisingan Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji Analisis Regresi Uji Verifikasi Pembahasan BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN x

11 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Beberapa Jnis Simpangan Gambar 3.1 Kondisi LapanganLokasi Penelitian Jalan Monginsidi Gambar 3.2 PetaLokasi Penelitian Gambar 3.3 Potongan Melintang Jalan Monginsidi Gambar 3.4 Diagram Alir Penelitian Gambar 3.5 Grafik Analisis Regresi Linear Sederhana dengan Program Microsoft Excel Gambar 3.6 Tabel Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi Gambar 3.7 Kurva Daerah Penerimaan dan Penolakan Uji t Dua Pihak Gambar 3.8 SketsaPengamatan di Lapangan Gambar 4.1 Grafik Kebisingan di Jalan Monginsidi Gambar 4.2 Grafik Kecepatan Rata-rata Kendaraan di Jalan Monginsidi Gambar 4.3 Grafik Volume Kendaraan di Jalan Monginsidi Gambar 4.4 Tabel Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi Gambar 4.5 Kurva Daerah Penerimaan dan PenolakanUji t Dua Pihak Gambar 4.6 Grafik Normal P-P Plot Gambar 4.7Grafik Tingkat Kesalahan Model PadaJalan Ir. Juanda Gambar 4.8 Regresi Linear Sederhana Gambar4.9 Tabel Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi Gambar 4.10 Kurva Daerah Penerimaan dan PenolakanUji t Dua Pihak Gambar 4.11 Grafik Tingkat Kesalahan Model PadaJalan Ir. Juanda xi

12 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Novelty Penelitian... 8 Tabel 3.1 Hasil Survei Pendahuluan Kebisingan di Jalan Monginsidi Tabel 3.2 Hasil Analisis Model Persamaan Menggunakan Program SPSS v Tabel 3.3 Hasil Analisis Koefisien Determinasi Menggunakan Program SPSS v Tabel 3.4 Hasil AnalisisUji F Menggunakan Program SPSS v Tabel 3.5 Hasil Analisis Uji t Mengguankan Program SPSS v Tabel 3.6 Hasil Survei Pendahuluan Kecepatan Rata-Rata Tabel 3.7Tabel SurveiVolume Kendaraan Tabel 3.8Tabel SurveiWaktuTempuhKendaraan Tabel 3.9Tabel SurveiPengukuranKebisingan Tabel 4.1 Rekapitulasi Kebisingan di Jalan Monginsidi Tabel 4.2 Rekapitulasi Kecepatan Kendaraan Tabel 4.3 Rekapitulasi Volume Kendaraan Tabel 4.4 HasilAnalisis Uji Korelasi menggunakan program SPSS v Tabel 4.5 KorelasiAntarVariabelBebas Tabel 4.6 KorelasiAntaraVariabelTerikatDenganVariabelBebas Tabel 4.7 Hasil Analisis Model Persamaan menggunakan Program SPSS v Tabel 4.8 Hasil Analisis Koefisien Determinasi menggunakan Program SPSS v Tabel 4.9 Hasil AnalisisUji F menggunakan program SPSS v Tabel 4.10 Hasil AnalisisUji t mengguankan Program SPSS v Tabel 4.11 Hasil Analisis Uji Normalitas Menggunakan Program SPSS v Tabel 4.12 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas Menggunakan Program SPSS v Tabel 4.13 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Kecepatan Sepeda Motor Menggunakan Program SPSS v xii

13 Tabel 4.14 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Kecepatan Kendaraan Ringan Menggunakan Program SPSS v Tabel 4.15 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Kecepatan Kendaraan Berat Menggunakan Program SPSS v Tabel 4.16 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Jarak Menggunakan Program SPSS v Tabel 4.17 Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Metode Uji Glesjer Tabel 4.18 RekapitulasiUjiVerifikasi Model Regresi Linear Berganda PadaJalan Ir. Juanda Tabel 4.19 Hasil Analisis Model Persamaan menggunakan Program SPSS v Tabel 4.20 Hasil Analisis Koefisien Determinasi menggunakan Program SPSS v Tabel 4.21 Hasil AnalisisUji F menggunakan program SPSS v Tabel 4.22 Hasil AnalisisUji t mengguankan Program SPSS v Tabel 4.23 Rekapitulasi Uji Verifikasi Model Regresi Linear Sederhana pada Jalan Ir. Juanda xiii

14 DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL λ N α Y i Y X A B r r 2 = derajat kepercayaan = jumlah data = derajat kesalahan = data kebisingan = hasil model persamaan = peubah tidak bebas = peubah bebas = intersep atau konstanta regresi = koefisien regresi = nilai rata-rata Y i = nilai rata-rata X i = koefisien korelasi = koefisien determinasi xiv