Monitoring Kualitas Sensus Pertanian (MK ST), 2013

Transkripsi

1 BADAN PUSAT STATISTIK Monitoring Kualitas Sensus Pertanian (MK ST), 2013 ABSTRAKSI MK dilakukan terhadap dua kegiatan lapangan ST2013, yaitu monitoringkualitas pemutakhiran rumah tangga (MKP) dan monitoring kualitas pencacahan lengkap rumah tangga usaha pertanian (MKL); baik berupa monitoring implementasi prosedur lapangan/standard operating procedure (SOP), maupun monitoring kesalahan isian karakteristik rumah tangga usaha pertanian yang dilakukan oleh petugas lapangan ST2013. Hasil monitoring digunakan sebagai peringatan dini (early warning) yang harus ditindaklanjuti oleh petugas ST2013 di lapangan. TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN Untuk menjamin pelaksanaan lapangan berjalan dengan baik sesuai prosedur, serta mengurangi nonsampling error, maka dibentuk suatu tim monitoring kualitas yang berdiri secara independen. Temuan hasil monitoring dapat digunakan oleh para penanggung jawab kegiatan sebagai peringatan dini (early warning), dan harus ditindaklanjuti demi perbaikan pelaksanaan lapangan oleh petugas ST2013 agar sesuai dengan ketentuan. Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Sepuluh Tahunan RIWAYAT KEGIATAN Kegiatan MK ST baru diadakan sejak Sensus Pertanian Sedangkan untuk kegiatan monitoring kualitas sendiri ada sejak Sensus Penduduk 2010 PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA FREKUENSI PENGUMPULAN DATA

2 Lainnya TIPE PENGUMPULAN DATA Cross Sectional INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL REFERENSI YANG DIGUNAKAN KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN JADWAL KEGIATAN Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Survei JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR Sampel probabilitas METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS Tahap 1, dari setiap kabupaten dipilih sejumlah kecamatan pada setiap kabupaten secara probability proportional to size (pps) systematic dengan size jumlah rumah tangga tani hasil pencacahan Sensus Penduduk (SP2010) di setiap kecamatan; Tahap 2, dari setiap kecamatan terpilih dipilih sejumlah tim secara acak; Tahap 3, dari setiap tim terpilih dipilih 1 blok sensus yang telah berjalan pencacahan sensusnya oleh PMKP/PMKL; Tahap 4, dari setiap blok sensus terpilih, dipilih 10 sampel rumah tangga secara acak oleh PMKP/PMKL. Jumlah sampel rumah tangga per blok sensus untuk MKP adalah 7 rumah tangga pertanian (Daftar ST2013P Blok V Kolom (20) ada isian nomor urut) dan 3 rumah tangga bukan pertanian; sedangkan untuk MKL, jumlah sampel rumah tangga per blok sensusnya adalah 10 rumah tangga pertanian; Sebanyak 165 kabupaten yang potensi pertanian dipilih untuk Petugas MK dari BPS RI. Pemilihan kabupaten potensi tersebut didasarkan pada perkiraan rumah tangga pertanian Keseratus enam puluh lima kabupaten tersebut tersebar di 24 provinsi. Pemilihan sampel kecamatan dan sampel tim dilakukan di BPS RI, sedangkan pemilihan sampel blok sensus dan rumah tangga dilakukan di daerah oleh PMK. Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL Pemilihan sampel blok sensus dilakukan secara twostage sampling design dengan primary sampling unit/psu kecamatan yang dipilih secara probability proportional to size/pps sampling dengan size jumlah rumah tangga pertanian hasil SP2010; dan ultimate sampling unit blok sensus yang dipilih secara pps sampling dengan size jumlah rumah tangga pertanian hasil SP2010. KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR 2 ALOKASI SAMPEL Jumlah sampel rumah tangga per blok sensus adalah 10 rumah tangga.

3 CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN UNIT OBSERVASI Rumah tangga CAKUPAN RESPONDEN rumah tangga pertanian MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA Wawancara Langsung MELAKUKAN PILOT STUDY INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN Kuesioner ST2013MKP dan Kuesioner ST2013MKL PETUGAS PENGUMPULAN DATA Staf JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 0 Orang Pencacah 1159 Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA Supervisi PENYESUAIAN NON RESPON Ada Penggantian Sampel Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN Lainnya METODE PENGOLAHAN Batching Coding

4 Data Entri/Scan Validasi Tabulasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN Aplikasi berbasis web Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN Gross Difference Rate (GDR) KOMPOSISI DAN PENIMBANG METODE ANALISIS Gross Difference Rate (GDR). GDR merupakan jumlah diskrepansi antara respon ST2013 dan respon MK ST2013 relatif terhadap total jumlah orang yang match. GDR ini mengukur persentase dari respon yang dilaporkan berbeda terhadap pertanyaan yang sama yang ditanyakan pada responden ST2013 dan MK ST2013. GDR sama dengan total penjumlahan seluruh sel di luar diagonal, untuk seluruh kategori, atau merupakan komplemen dari total penjumlahan sel diagonal. UNIT ANALISIS Rumah tangga SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Digunakan RELIABILITAS DATA PENINGKATAN KUALITAS DATA PERBANDINGAN DATA METODE REVISI DATA INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI

5 REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN 2013 s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Desa/kelurahan DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Monitoring Kualitas Sensus Pertanian (MK ST), 2013 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.