Pemanfaatan Laporan Prakiraan Cuaca dan Data Geodetik untuk Perencanaan Memotret Foto Landscape

Transkripsi

1 Instagram Facebook : facebook.com/geonusantara geonusantara.or.id Twitter LINE ID geonusantara Program Belajar Bersama Keluarga Geonusantara Pemanfaatan Laporan Prakiraan Cuaca dan Data Geodetik untuk Perencanaan Memotret Foto Landscape Wili Santoso GeoJatim (GEO ) eather forecast adalah salah satu penerapan ilmu dan teknologi untuk memprediksi keadaan cuaca di suatu tempat yang spesifik. Sedangkan geodetik adalah aplikasi matematika terapan dan ilmu yang mengukur fenomena-fenomena yang terjadi di Bumi. Pembacaan weather forecast dan data geodetik sangat dirasakan manfaatnya bagi penulis untuk perencanaan memotret foto landscape, karena beberapa hal berikut : 1. Weather forecast dan data geodetik dapat membantu penulis untuk menentukan kapan waktu yang untuk berangkat ke lokasi foto. Ini artinya penghematan tenaga dan biaya, terutama transportasi. 2. Proses pencarian lokasi foto baru terbantu sekali dengan data-data geodetik, apalagi jika tidak ada referensi narasumber di tempat yang dituju. 3. Pembacaan weather forecast dan data geodetik juga dapat membantu menyusun konsep apa yang mau difoto saat sampai di Jaman sekarang prakiraan cuaca dan data geodetik dapat diakses di mana-mana, termasuk di tangan kita. Aplikasi weather forecast yang dpaat digunakan sudah banyak terdapat di Google Play Store dan Apple Store, salah satunya adalah Accuweather (accuweather.com). Sedangkan aplikasi untuk pembacaan geodetik dapat diakses dari aplikasi The Photographer s Ephemeris (TPE) atau Photophills untuk iphone, di mana kedua aplikasi ini berbayar. Untuk versi gratisnya adalah yang TPE versi PC (komputer) di app.photoephemeris.com. Untuk penulis pribadi lebih nyaman menggunakan versi PC karena tampilannya lebih lebar dan navigasinya lebih mudah. Pada materi ini, pembacaan data-data yang dibutuhkan akan merujuk pada 2 aplikasi ini. Aplikasi lain dapat digunakan yang mungkin berbeda navigasinya, tetapi konsep pembacaannya sama. Untuk mendapatkan hasil yang akurat dan bisa dihandalkan dari prakiraan cuaca dan pembacaan geodetik, maka cara membacanya lokasi nanti.

2 juga harus tepat. Berikut langkah-langkah yang dilakukan untuk perencanaan sebelum memotret : 1. Tentukan spot yang akan dituju Masuk ke dalam aplikasi prakiraan cuaca dan cari nama kecamatan tempat spot itu berada pada kotak search aplikasi weather forecast. Misalnya, Anda akan memotret di Pantai Kenjeran Surabaya, maka ketik nama Kenjeran di kotak search-nya. Nanti akan keluar tampilan seperti di bawah ini : oleh Badan Meteorologi dan diinputkan ke suatu program yang sudah disusun dengan bahasa pengkondisian umum (seperti Anda memakai rumus IF di Microsoft Excel), sehingga terkadang pembacaan ini bisa keliru. Dengan Anda menganalisa sendiri data-data meteorologi yang diberikan, Anda akan mendapatkan laporan yang lebih akurat. 4. Dari tampilan ini, segeralah pilih kotak hourly dan mulailah men-scroll layar hingga jam rencana memotret Anda, lalu klik pada kolom jam rencana memotret Anda, akan terdapat tampilan seperti ini : (Gambar : Hasil Pencarian Lokasi Spot) Yang perlu Anda perhatikan adalah jangan pernah langsung percaya pada lambang cuaca yang ditunjukkan oleh laporan (Gambar : Tampilan Hourly) prakiraan cuaca (yang ada gambar awan dan mostly cloudy-nya). Karena jika Anda menelan mentah-mentah, maka Anda akan sering kecewa. Aplikasi prakiraan cuaca seringkali menyimpulkan kondisi cuaca berdasarkan pembulatan-pembulatan data yang diambil

3 jam 5 pagi akan lebih akurat dibandingkan dengan prakiraan cuaca untuk siang hari saja. Oleh karena itu, carilah laporan prakiraan cuaca yang dapat menampilkan laporan hingga tingkat area prakiraannya paling sempit/ spesifik (di Indonesia berarti wilayah kecamatan) dan laporannya per-jam, seperti pada aplikasi accuweather yang digunakan oleh penulis. Perhatikan juga berapa milimeter hujan yang akan turun di jam yang bersangkutan (yang tulisannya Rain xx mm). Jika angkanya menunjukkan 0 mm maka (Gambar : Prakiraan pada Detail Jam Perencanaan Memotret) 5. Perhatikan nilai precipitation pada jam tersebut. Jika nilai precipitation yang ditunjukkan adalah lebih dari 60%, maka Anda lebih baik mempertimbangkan kembali rencana memotret Anda karena hal ini mengindikasikan Anda akan kehujanan saat di spot foto. Precipitation menyatakan peluang turunnya hujan di area tersebut pada waktu tertentu. Contoh mudahnya, peluang hujan 60% berarti jika ada 10 hari yang sama prakiraan cuacanya, maka hujan akan terjadi pada 6 dari 10 hari yang diperkirakan. Nilai precipitation ini akan semakin akurat untuk rentang waktu prakiraan dan luas area yang diperkirakan yang semakin sempit. Jadi, nilai precipitation untuk Kecamatan Kenjeran akan lebih akurat dibandingkan dengan nilai precipitation untuk Kota Surabaya, karena semakin spesifik wilayah area yang dipantau. Begitu juga dengan waktu prakiraan, nilai mengindikasikan cuaca saat waktu yang Anda pantau tidak akan hujan. 6. Angka penting lain yang harus diperhatikan pada laporan prakiraan cuaca adalah angka temperatur dan Dew Point Temperature. Kedua angka ini berkaitan dengan banyak fenomena alam : a. Jika selisih dari temperature dan dew point temperature sangat dekat (2, C), maka ini mengindikasikan akan terjadinya kabut tipis (mist). Didukung dengan cahaya yang tepat, maka Anda dapat berharap untuk mendapatkan garis cahaya/ Roll of Light (RoL) dari cuaca yang seperti ini. Yang perlu diingat adalah bahwa kabut tipis (mist) yang dapat dilihat (visible) hanya dapat terjadi jika suhu dew point temperature di tempat bersangkutan berada di bawah 20 0 C. Oleh karena itu, tak heran jika kabut tipis seringkali hanya terjadi di area pegunungan di negara tropis seperti precipitation untuk prakiraan waktu spesifik

4 Indonesia. Syarat terjadinya Ray of Light adalah : 1) Ada cahaya yang kuat 2) Ada media untuk dispersi cahaya (menyebabkan cahaya) seperti kabut tipis dan asap 3) Ada body solid yang membuat celah. Dalam memotret RoL, penulis biasanya memotret dengan average metering lalu bukaannya di F8.0 F16, ISO serendah mungkin dan shutter speed menyesuaikan metering. b. Jika selisihnya hanya 0, C, maka merupakan peluang terbentuknya kabut tebal (fog) pada area pegunungan dan cuaca mendung akan besar sekali. c. Jika selisih temperature dan dew point temperature cukup jauh, yakni lebih dari 3 0 C, maka hal tersebut adalah peluang Anda akan mendapatkan cuaca baik, jernih, dan tanpa kabut. Bagi penggemar seascape dan Milky Way Photography, ini adalah kondisi terbaik untuk memotret bagi Anda. d. Jika temperature sama dengan dew point temperature, maka lebih baik Anda sedia payung sebelum hujan. 7. Angka penting selanjutnya adalah nilai humidity atau nilai kelembaban udara yang ditunjukkan berupa persentase. Persentase di sini adalah perbandingan banyaknya uap air di suhu tertentu yang dilaporkan dibandingkan dengan banyaknya uap air pada keadaan jenuh (awan sudah tidak dapat menahan air tetap dalam bentuk uap/awan). Nilai relative humidity saat hujan adalah 100% yang artinya jumlah uap air di suhu tertentu sudah sama dengan keadaan jenuhnya. Dari fakta ini, kita dapat menyimpulkan bahwa semakin tinggi nilai humidity maka peluang cuaca berawan dan hujan maka akan semakin tinggi juga. Angka relative humidity yang bagus untuk pemotretan landscape tidaklah baku karena dipengaruhi juga oleh temperatur udara yang terbaca. Tetapi sebagai patokan umum, saat relative humidity di atas 86% serta selisih temperature dan dew point temperature kecil, maka cuaca akan cenderung mendung untuk kisaran C. Di bawah angka ini, langit akan berawan pecah dan tidak foggy sehingga warna langit dapat keluar dengan cerah tetapi masih ada formasi awan yang dapat menambah kedinamisan foto. Bagi yang ingin memotret Milky Way, hendaknya memperhatikan angka humidity di bawah 67% di kisaran suhu C untuk memprediksi langit cerah tanpa awan (oerlu dibantu juga dengan data cloud over). Semakin dingin suhu lingkungan, maka batas humidity yang diharapkan untuk cuaca cerah akan lebih tinggi lagi. Jika memotret di negara subtropi, maka angka humidity untuk indikasi cuaca cerah ini bisa lebih rendah lagi. Terendah dan terkering yang pernah penulis dapat adalah 50%. Di angka ini bibir Anda akan kering dan pecah-pecah bila tidak menggunakan lipbalm. 8. Informasi mengenai wind speed dan arah angin dapat Anda gunakan untuk

5 memprediksi arah gerakan awan dan ketengangan permukaan air di danau maupun di laut (bagi pecinta teknik long exposure). Pemilihan wind speed yang cocok untuk pemotretan dapat dipandu menggunakan Beaufort Scale. 9. Kembali ke halaman pertama laporan prakiraan cuaca, lalu klik/tap pada informasi cuaca saat ini. Anda akan melihat cloud cover. Data ini digunakan untuk memprediksi ketebalan formasi awan yang akan muncul dalam pemotretan nanti. (Gambar : Beaufort Scale) Beberapa panduan praktis, kecepatan angin berikut cukup baik untuk pemotretan foto landscape tertentu : a. Perfect Reflection di permukaan danau atau pantai dangkal = 0 3 km/h b. Awan bergerak = 4 7 km/h c. Silky Wave (ombak laut menjadi halus) = 8 12 km/h. d. e. Jika lebih dari 20 km/h, maka Anda harus segera mencari tempat berlindung karena angin berhembus terlalu kencang. Angin yang terlalu kencang juga berpengaruh pada formasi awan yang cepat berubah dan hilang. (Gambar : Cloud Cover) a. Cloud Cover optimum untuk awan yang dramatis adalah 30 70% berarti kurang awan atau tidak ada sama sekali dan cocok digunakan untuk memotret Milky Way. Jika lebih dari 70%, maka peluang mendapatkan awan yang bertekstur akan sangat kecil dan cuaca akan mendung. b. Angka cloud cover akan semakin akurat saat mendekati jam pemotretan, biasanya penulis akan mengeceknya sebelum berangkat ke lokasi pemotretan dan memperkirakan apa yang dapat ia potret dari formasi awan yang tebal atau saat tidak ada awan sama sekali.

6 c. Kombinasi data wind speed, cloud cover, dan humidity dapat kita gunakan untuk memprediksi formasi awan yang akan ada di lokasi pemotretan. Kombinasi yang paling bagus untuk foto landscape yang pernah penulis temui adalah : 1) Wind speed yang calm (0 7 km/h) dan searah atau berlawanan arah dengan cahaya. memotret. Hanya saja prakiraan cuaca bulanan belum ada di aplikasi android. 11. Setelah selesai dengan data cuaca, kemudian berpindah ke aplikasi The Photographer s Ephemeris (TPE) untuk membaca cahaya dari data-data geodetik. Saat Anda sudah berada di layar aplikasi, ketiklah di kotak search nama spot yang ingin Anda kunjungi. Berikut contoh tampilannya : 2) Cloud cover pada 30 70%. 3) Humidity sekitar 70 85%, suhu udara sekitar C. Dua poin terakhir adalah syarat terbentuknya awan ketinggian dan sedang (gugusan awan cumulus). (Gambar : Tampilan Aplikasi TPE) Seperti yang Anda lihat, ada pin merah yang menandai posisi Anda terhadap cahaya. Garis kuning yang melintasi pin merah adalah arah cahaya matahari saat terbit dan garis oranye adalah arah cahaya matahari saat terbenam, sedangkan garis abu-abu dan biru tua adalah (Gambar : Jenis-Jenis Awan) 10. Biasanya penulis akan mulai membaca prakiraan cuaca 3 hari sebelum hari H untuk mendapatkan data precipitation yang akan menentukan apakah ia sebaiknya berangkat atau tidak. Hasil prakiraan ini ia verifikasikan lagi saat sehari sebelum hari H untuk hasil yang lebih akurat. Jika data prakiraan saat itu kurang bagus, Anda dapat membaca prakiraan cuaca bulanan masih di kecamatan arah cahaya bulan bulan saat terbit dan terbenam. Di bawah peta, Anda dapat melihat fase-fase rotasi bumi dan waktu akuratnya dari terbit dan terbenamnya matahari dan bulan, fase bulan, sampai waktu-waktu senja (twilight). 12. Setelah Anda menemukan lokasi yang diinginkan, arahkan pin merah ke tempat Anda akan mendirikan tripod di lokasi. yang sama untuk mencari tanggal-tanggal yang berpotensi bercuaca bagus untuk

7 jadi kuning) dan waktu civil start (saat sunrise), atau batas akhir golden hour dan waktu civil end (saat sunset). Ini merupakan waktu dimana cahaya matahari akan masuk spektrum merah dan kuning akibat pembiasan warna saat berada di horizon, warna langit akan menjadi jingga bercampur (Gambar : Pemindahan Pin Merah ke Lokasi Pengambilan Gambar) 13. Geser kolom tanggal ke tanggal pemotretan Anda. Setelah itu, geser slider biru yang ada di paling bawah layar ke jam pemotretan Anda sambil menahan tombol shift. Lingkaran hitam sekitar pin Anda akan dengan warna biru di langit, inilah yang disebut dengan blue hour. Golden hour dan blue hour ini merupakan cahaya terbaik untuk memotret landscape. Di bawah ini adalah salah satu contoh foto di Pantai Kenjeran hasil dari perencanaan menggunakan aplikasi ini. muncul dan saat lingkarannya menjadi warna kuning pertama kali seperti gambar di bawah ini, maka Anda bisa mencatat waktunya. (Gambar : Lingkaran Kuning di Sekitar Pin Lokasi Pemotretan) Lingkaran kuning ini menandakan waktu golden hour saat sunrise dan sunset yaitu langit akan berwarna kuning keemasan. 14. Sekarang geserlah sedikit demi sedikit hingga Anda mengetahui batas waktu mulai dan berakhirnya golden hour (biasanya sekitar 20 menit di negara yang dilalui garis khatulistiwa). Lalu catatlah selisih waktu dari mulainya golden hour (lingkaran dari hitam (Gambar : Foto Karya Penulis Berdasarkan Perencanaan Menggunakan Aplikasi TPE) Dengan menggunakan aplikasi inikita bisa mengetahui juga apakah spot foto kita mendapatkan cahaya yang bagus sepanjang tahun atau tidak (didukung dengan cuaca yang baik). Ini disebabkan arah cahaya matahari itu bergeser sepanjang tahun dan

8 kadang bisa keluar dari arah cahaya yang benar, terutama spot yang menghadap Utara dan Selatan. Dari pengamatan ini Anda dapat menentukan kapan Anda mulai merencanakan untuk memotret di spot foto yang bersangkutan. Salah satu contoh spot yang tidak bisa dipakai sepanjang tahun adalah pantai di Jembatan Suramadu di Surabaya. Berikut ini adalah pengamatan arah cahaya di spot tersebut. (Gambar : Pengamatan Arah Cahaya di Pantai Jembatan Suramadu Bulan Juni) Periksa juga apakah garis cahaya Anda melintasi halangan yang besar seperti gunung atau gedung dengan mengecilkan scope peta. Jika melintasi halangan yang besar, maka shadow area akan muncul dalam foto dan Anda mungkin harus menggeser tanggal pemotretan hingga mendapatkan arah cahaya yang tidak melintasi halangan ini. Untuk mengecek seberapa besar shadow area yang dapat muncul, Anda dapat menggunakan fitur altitude check. Caranya Anda klik gambar pin abu-abu yang ada di kanan atas layar lalu letakkan tepat di depan obyek besar yang menghalangi cahaya seperti contoh di Perkebunan Teh Cukul, (Gambar : Pengamatan Arah Cahaya di Pantai Jembatan Suramadu Bulan Februari) Jika kita merencanakan memotret sunset di Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung. spot ini hari Minggu esok (12 Februari 2017), maka kita tidak akan mendapatkan rona jingga dari langit di arah pantai karena cahayanya ada di belakang obyek foto. Tetapi jika kita geser ke bulan Juni, maka kita bisa berharap banyak karena arah cahaya saat senja sudah berada di arah yang benar. (Gambar : Pengamatan Arah Cahaya di Perkebunan Teh Cukul) Perhatikan angka-angka yang muncul setelah meletakkan pin ini. Jika angka sun lebih besar atau sama dengan angka alt, maka ini artinya area sekitar pin abu-abu akan tersinari dengan baik, tetapi seperti di bawah ini :

9 (Gambar : Area di Sekitar Pin Abu-Abu tidak Terkena Cahaya) Maka area di sekitar pin abu-abu ini pasti tidak kena cahaya dan akan jadi shadow area. Perhatikan warna tulisan sun yang menjadi abu-abu dan angkanya lebih kecil dari alt. (Gambar : Foto Karya Penulis di Pangalengan Berdasarkan Perencanaan di Atas) Langkah-langkah di atas tidaklah kaku dan Anda dapat membolak-baliknya sesuka Anda. Sering-seringlah berlatih membaca peta dan membandingkan kondisi aktual dengan pembacaan data-data prakiraan cuaca dan geodetik agar Anda semakin ahli memperkirakan cuaca, kondisi dan arah cahaya untuk menerapkannya ke konsep foto pemandangan yang Anda rancang. Beberapa foto Karya Wili Santoso di berbagai daerah di Indonesia :

10 (Gambar : Situ Patenggang, Ciwidey, Kabupaten Bandung) (Gambar : Suramadu, Kota Surabaya) (Gambar : Bukit Nini, Pangalengan, Kabupaten Bandung) (Gambar : Maribaya, Kabupaten Bandung Barat) (Gambar : Candi Borobudur, Kabupaten Magelang)