BAB IV HASIL PENELITIAN. Dari 62 kuesioner yang telah diambil dan diolah, maka terdapat data-data

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1 Data Responden Dari 62 kuesioner yang telah diambil dan diolah, maka terdapat data-data responden dari pengunjung event Glorious Lifestyle Of Women. Data-data ini dirangkum dalam table-tabel berikut ini : a. Jenis Kelamin responden Tabel Jenis Kelamin n = 62 Jenis kelamin Frekuensi Percentase Laki-laki Perempuan Jumlah Sumber : Hasil Penelitian

2 62 44% Laki-Laki 56% Perempuan Sumber : Hasil Penelitian 2012 Gambar 4.1 Diagram Jenis Kelamin Responden Data dari tabel 4.1 menunjukan data banyaknya responden yang diambil dari pengunjung Glorious Lifestyle Of Women di Pluit Village Mall berdasarkan jenis kelamin, dimana responden laki-laki berjumlah 27 orang (40%) dan responden perempuan 35 orang (60%). Hal ini dikarenakan bahwa mayoritas pengunjung mall terutama event Glorious Lifestyle Of Women adalah perempuan. b. Usia Responden

3 Tabel Usia Responden Usia Frekuensi Percentase < 20 Tahun Tahun Tahun Tahun >35 Tahun Total Sumber : Hasil Penelitian % 2% 27% 11% 55% < 20 tahun tahun Tahun Tahun >35 Tahun Sumber : Hasil Penelitian 2012 Gambar 4.2 Diagram Usia Responden

4 64 Data diatas menunjukan usia responden dimana usia kurang dari 20 tahun terdapat 34 orang (54,9%), usia dari tahun berjumlah 17 orang (27,4%), usia tahun berjumlah 7 orang (11,3%), usia terdapat 3 orang (4,8%) dan usia lebih dari 35 tahun berjumlah 1 orang (1,6%). hal ini menunjukkan usia mayoritas responden adalah responden dengan usia kurang dari 20 tahun. c. Pekerjaan Tabel Pekerjaan Responden Pekerjaan Frekuensi Percentase Wiraswasta Pegawai Negeri Karyawan Pelajar/Mahasiswa Lainnya Total % Sumber : Hasil Penelitian 2012

5 65 3% 7% 18% Pegawai Negeri 57% 15% Wiraswasta Karyawan Pelajar/Mahasis wa Lainnya Sumber : Hasil Penelitian 2012 Gambar 4.3 Diagram Pekerjaan Responden Dari data diatas dapat dilihat data dari pekerjaan responden terdapat 11 orang (17,7%) responden berprofesi sebagai wiraswasta, 4 orang (6.5%) sebagai pegawai negeri, 9 orang (14,5%) sebagai karyawan, 36 orang (58%) sebagai pelajar/mahasiswa dan 2 orang (3,3%) dengan pekerjaan lainnya. Dapat disimpulkan bahwa pekerjaan mayoritas dari responden adalah Pelajar/mahasiswa. d. Tingkat Pendidikan Responden

6 Tabel Pendidikan Akhir Responden Tingkat Pendidikan Frekuensi Percentase SD SMP SMA Sarjana Lainnya Total Sumber : Hasil Penelitian % 5% 15% 34% SD SMP SLTA Sarjana Lainnya 38% Sumber : Hasil Penelitian 2012 Gambar 4.4 Diagram Pendidikan Akhir Responden

7 67 e. Lokasi Tempat Tinggal Responden Tabel Pendapatan Perbulan Responden Pendapatan Perbulan Frekuensi Percentase < Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp > Rp Total Sumber : Hasil Penelitian % 18% < Rp % 26% Rp Rp Rp Rp Rp Rp > Rp % Sumber : Hasil Penelitian 2012

8 68 Gambar 4.5 Diagram Penghasilan Perbulan Responden Mayoritas dari pengunjung yang data pada saat itu berpendapatan perbulan, Kurang dari Rp ada 11 orang responden, sedangkan Rp hingga Rp ada 16 orang responden, Rp hingga Rp ada 17 orang responden, Rp hingga Rp ada 14 Responden, Sedangkan 4 orang responden yang memiliki pendapatan perbulan lebih dari perbulannya. 4.2 Uji Validitas Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur itu mengukur sesuatu. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan terhadap 62 reponden. Setiap pertanyaan dalam kuesioner akan dinyatakan valid jika r hitung > r table didapat dari perhitungan menggunakan SPSS 17. Uji validitas menggunakan tingkat kepercayaan 95%, dimana df= n-2. Nilai n menggunakan data sebanyak 62 jawaban kuesioner. Jadi nilai df = 60. Sehingga didapat nilai t tabel = 1,67. Menurut Simmamora dalam buku Riset Pemasaran Falsafah, Teori dan Aplikasi (Bilson Simmamora, 2004:387), harga r pada tabel untuk 60 orang responden adalah Jika r hitung r tabel, maka pernyataan dinyatakan valid. Begitupula sebaliknya, jika r hitung r tabel, maka pernyataan dinyatakan tidak valid.

9 Uji Validitas Variabel X ( Promosi ) Tabel 4.1 Hasil uji validitas varibel X Pertanyaan r hitung r tabel keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Sumber: Olahan outpus SPSS Dari tabel diatas dapat disimpulkan, bahwa dari 7 butir pernyataan dapat disimpulkan bahwa pernyataan di nyatakan valid.

10 Uji Validitas Variabel Y ( Minat Pengunjung ) Tabel 4.2 Hasil uji validitas varibel Y Pertanyaan r hitung r tabel keterangan Valid Valid Valid Sumber: Olahan outpus SPSS Dari tabel diatas dapat disimpulkan, bahwa dari 3 butir pertanyaan dapat disimpulkan bahwa semua pernyataan dinyatakan valid. 4.3 Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauhmana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Untuk mengukur tingkat keandalan kuesioner maka diperlukan uji reliabilitas. Dasar dari pengambilan keputusan untuk uji reliabilitas adalah: 1. Jika (Cornbach s alpha) r hasil > (0.25), maka kuesioner yang diuji reliable.

11 71 2. Jika (Cornbach s alpha) r hasil < (0.25), maka kuesioner yang diuji tidak reliable Uji ReabilitasVariabel X ( Promosi ) Tabel 4.3 Hasil uji reabilitas varibel X Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Sumber: Olahan outpus SPSS Dari data diatas menunjukan bahwa Cronbach s Alpha adalah sehingga lebih besar dari r tabel Maka variabel X dinyatakan Reliable Uji Reabilitas Variabel Y ( Minat Pengunjung ) Tabel 4.4 Hasil uji reabilitas varibel Y Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Sumber: Olahan outpus SPSS

12 72 Dari data diatas menunjukan bahwa Cronbach s alpha adalah sehingga lebih besar dari r tabel maka variabel Y dinyatakan Reliable. 4.4 Uji Normalitas Uji normalitas berguna untuk menentukan apakah data yang telah dikumpulkan memiliki distribusi yang normal. Pengujian normalitas akan mengarahkan teknik statistik apa yang akan digunakan untuk uji keputusan Uji Normalitas Variabel X ( Promosi ) Dasar pengambilan keputusannya dengan melihat angka probabilitas, dengan aturannya yaitu : 1. Jika angka Sig. > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. 2. Jika angka Sig. < 0.05 maka terdapat perbedaan antara distribudi data dengan distribusi normal. Dengan menggunakan SPSS 17 di dapat hasil sebagai berikut :

13 73 Tabel 4.5 Hasil uji normalitas varibel X One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test x_tot N 62 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.101 Positive.057 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.793 Asymp. Sig. (2-tailed).555 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Olahan outpus SPSS Penjelasan Uji Normalitas dengan Kolomogorov Sminorv : Variabel X ( Promosi ) memiliki Sig = (> 0.05), maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya.

14 Gambar Grafik Uji Normalitas Variabel X ( Promosi ) Dari gambar normal Q-Q plot of plot X ( Promosi ), terlihat sebaran data untuk variabel X ( Promosi ) yang di tunjukan oleh titik-titik yang berada pada suatu garis uji yang mengarah ke kanan atas dan tidak ada yang terletak jauh dari sebaran data. Hal tersebut menunjukan data berdistribusi normal Uji Normalitas Variabel Y ( Minat Pengunjung ) Dasar pengambilan keputusannya dengan melihat angka probabilitas, dengan aturan:

15 75 1. Jika angka Sig. > 0.05 maka tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. 2. Jika angka Sig. < 0.05 maka terdapat perbedaan antara distribudi data dengan distribusi normal. Dengan menggunakan SPSS 17 di dapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.6 Hasil uji normalitas varibel Y One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test y_tot N 62 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.192 Positive.111 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).021 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Olahan outpus SPSS

16 76 Penjelasan Uji Normalitas dengan Kolomogorov Sminorv : Variabel Y ( Minat Pengunjung ) memiliki Sig = (> 0.05), maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya Gambar Grafik Uji Normalitas Variabel Y ( Minat Pengunjung ) Dari gambar normal Q-Q plot of plot Y ( Minat Pengunjung ), terlihat sebaran data untuk variabel Y ( Minat Pengunjung ) yang di tunjukan oleh titik-titik yang

17 77 berada pada suatu garis uji yang mengarah ke kanan atas dan tidak ada yang terletak jauh dari sebara data. Hal tersebut menunjukan data berdistribusi normal. 4.5 Koefisien Korelasi Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel X ( Promosi ) dengan variabel Y ( Minat Pengunjung ). Koefisiensi korelasi antara Promosi (X) dengan Minat Pengunjug (Y) dilakukan dengan menggunakan program SPSS. Uji Korelasi ini untuk menjawab memecahkan masalah, seperti tabel di bawah ini : Tabel 4.7 Kolerasi X Terhadap Y Correlations x_tot y_tot Promosi Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).000 N Minat Pengunjung Pearson Correlation.825 ** 1 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

18 78 Sumber: Olahan outpus SPSS Hubungan Promosi dengan Minat Pengunjung (T1) Dari pengolahan data diatas didapatkan hasil sebagai berikut: Besarnya hubungan Promosi terhadap minat pengujung yang dihitung dengan koefisien korelasi adalah Hal ini menunjukan hubungan yang tinggi dimana dapat dilihat melalui tabel berikut: Tabel 4.8 Tingkat Kekuatan Hubungan Antara dua Variabel Nilai Keterangan < 0,20 Hubungan dapat diangap tidak ada > 0,20 0,40 Hubungan ada tetapi rendah > 0,40 0,70 Hubungan cukup > 0,70 0,90 Hubungan tinggi > 0,90 1,00 Hubungan sangat tinggi berada pada range > sehingga dikategorikan hubungan Tinggi. Untuk (T-1), hipotesisnya : Ho : Tidak ada hubungan yang signifikan antara Promosi dengan Minat pengunjung.

19 79 H1 : Adanya hubungan yang signifikan antara Promosi dengan Minat pengunjung. Dasar pengambilan keputusan : 1. Jika nilai Probabiliti 0.05< nilai probabilitas sig( sig > 0.05), maka Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti tidak signifikan. 2. Jika probabilitas 0.05> nilai probabilitas sig (sig < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya signifikan. Dari hasil uji koefisien korelasi dari ouput dari tabel diatas maka dihasilkan angka sebesar jika dibandingkan dengan α = 0.05 (sig < α) yaitu < 0.05 artinya Ha diterima dan Ho ditolak = signifikan. T-1 : Terdapat hubungan yung signifikan antara promosi dengan minat pengunjung. 4.6 Koefisien Determinasi

20 Koefisien Regresi Tabel 4.9 Model summary Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), y_tot Dari perhitungan dengan SPSS diperoleh R= dengan R 2 = besarnya pengaruh Promosi (X) terhadap Minat Pengunjung (Y) dapat diketahui dengan melihat nilai R 2 pada tabel 4.24, bahwa R 2 = = 37.6%. Sisanya sebesar 62.4.% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. Tabel 4.10 Anova ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), y_tot b. Dependent Variable: x_tot

21 81 Berdasarkan tabel Anova : Untuk menjawab T-2 Hipotesisnya : Ho: Tidak ada pengaruh Promosi terhadap Minat Pengunjung di event Glorious Lifestyle Of Women Ha: Adanya pengaruh Promosi terhadap Minat Pengunjung di event Glorious Lifestyle Of Women Dasar pengambilan keputusan : 1. Jika nilai Probabiliti 0.05< nilai probabilitas sig( sig > 0.05), maka Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti tidak signifikan 2. Jika probabilitas 0.05 > nilai probabilitas sig (sig < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya signifikan. Terlihat pada kolom sig( Signifikan ) pada tabel 4.25 Anova nilai diketahui bahwa sig= berarti < 0.05 yang dapat diartikan Ho ditolak dan Ha diterima artinya adalah signifikan. T-2 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara Promosi terhadap Minat Pengunjung di event Glorious Lifestyle Of Women. Tabel 4.11 Coefficients

22 82 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) y_tot a. Dependent Variable: x_tot Dari tabel coefficients diatas menggambarkan bahwa persamaan regresi sederhana : Y= X Yang artinya konstanta ( ) menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan dari variabel Promosi (X), maka nilai Minat Pengunjung adalah koefisien regresi sebesar menyatakan bahwa setiap penambahan satu skor/nilai Promosi akan memberikan kenaikan skor sebesar