MODEL DINAMIK INTERAKSI ANTARA VEKTOR TERINFEKSI LEPTOSPIROSIS DAN POPULASI MANUSIA TUGAS AKHIR

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODEL DINAMIK INTERAKSI ANTARA VEKTOR TERINFEKSI LEPTOSPIROSIS DAN POPULASI MANUSIA TUGAS AKHIR"

Transkripsi

1 ODEL DNAK NTEAK ANTAA VEKTO TENFEK LEPTOPO DAN POPULA ANUA TUGA AKH Disusu seagai ala atu yarat utuk emperole Gelar arjaa ais pada Jurusa atematika Ole UHAAD ZAL FAKULTA AN DAN TEKNOLOG UNVETA LA NEGE ULTAN YAF KA AU PEKANBAU

2 ODEL DNAK TEAK ANTAA VEKTO TENFEK LEPTOPO DAN POPULA ANUA UHAAD ZAL Taggal idag : ei Periode Wisuda : Jurusa atematika Fakultas ais da Tekologi Uiersitas slam Negeri ulta yari Kasim iau Jl. H. oeratas No. Pekaaru ABTAK Tugas Akir ii memaas model peyeara peyakit Leptospirosis. odel ii merupaka gauga dua model oliear pada populasi mausia da ektor. Hasil yag diperole yaitu jika da > titik kesetimaga eas peyakit stail asimtotik lokal da selajutya titik kesetimaga edemik peyakit selalu stail asimtotik lokal. Ditujukka juga awa jika > titik kesetimaga eas peyakit stail asimtotik gloal. Kata Kuci : Leptospirosis odel atematika Kestaila Titik Kesetimaga Fugsi Lyapuo.

3 ODELNG DYNACAL NTEACTON BETWEEN LEPTOPO NFECTED VECTO AND HUAN POPULATON UHAAD ZAL Date o Fial Eam : ei Graduatio Ceremoy Period: Departmet o atematics Faculty o ciece ad Tecology tate slamic Uiersity o ulta yari Kasim iau JL. H. oeratas o. Pekaaru ABTACK Tis Tessis discusses aout model te spread o iectious diseases Leptospirosis. Tis model is comie two oliear models o uma populatios ad ektor. Te result otaied tat is i ad > disease-ree equilirium is locally asymptotic stale ad ta edemic equilirium is always locally asymptotic stale. Also sow tat is i > disease-ree equilirium is gloal asymptotiac stale. Key word : Leptospirosis atematical odels taility Equilirium Lyapuo Fuctio.

4 KATA PENGANTA Puji eserta syukur keadirat Alla WT atas ramat da idaya-nya seigga peulis dapat meyelesaika Tugas Akir ii dega judul odel Diamik teraksi atara Vektor Terieksi Leptospirosis da Populasi ausia. alawat erserta salam kepada Nai uammad AW keluarga saaat-saaat serta para pegikut eliau. uda-mudaa kita termasuk kepada gologa umat eliau yag medapat syaa at-nya di akirat kelak. ami... Dalam peyusua da peyelesaia Tugas Akir ii peulis ayak sekali medapat imiga atua aseat peratia serta semagat dari eragai piak aik lagsug maupu tidak lagsug. Utuk itu pertama sekali peulis megucapka terima kasi yag tak terigga kepada kedua orag tuaku tersayag yag selalu medo ka memerika motiasi da kasi sayag. emoga Alla WT selalu meramati mereka serta memerika keaagiaa duia da akirat. ami... elajutya peulis juga megucapka ayak terima kasi kepada:. Bapak Pro. Dr. H.. Nazir selaku ektor Uiersitas slam Negri ulta yari Kasim iau.. u Dra. Hj. Yeita orea.i selaku Deka Fakultas ais da Tekologi Uiersitas slam Negri ulta yari Kasim iau.. Bapak Drs. Au Awar.Ag selaku Pematu Deka Fakultas ais da Tekologi Uiersitas slam Negeri ulta yari Kasim iau. 4. ri Basriati.c selaku Ketua Jurusa atematika Fakultas ais da Tekologi Uiersitas slam Negeri ulta yari Kasim iau.. Bapak oammad ole.c selaku pemimig yag tela ayak memerika atua meluagka ayak waktu kepada peulis megaraka medukug da memimig peulis dega peu kesaara dalam peulisa Tugas Akir ii. 6. Bapak Wartoo.c selaku peguji yag tela memerika kritika da sara serta dukuga dalam peulisa Tugas Akir ii. 4

5 7. Bapak. Nizam uaijir.i selaku peguji yag tela memerika kritika da sara serta dukuga dalam peulisa Tugas Akir ii igga selesai. 8. u Fitri Aryai.c selaku Peaseat Akademik yag tela ayak mematu dalam peyelesaia Tugas Akir ii. 9. emua Bapak da u dose Jurusa atematika Fakultas ais da Tekologi yag tela memimig peulis selama kulia.. Orag tuaku yada da yamsidar yag tela memerika ayak kasi sayag kepada peulis da juga mematu aik moril maupu materil.. Kakak da aagku (dra Yai da atoso) yag tela ayak mematu peulis aik moril maupu materil.. Adik-adikku tersayag (. usli iti Jumia. Jumali Ea Noiati yarul da Yuliza Hidaya) yag tela ayak mematu peulis aik moril maupu materil.. Tema-temaku Yuzi se Dedi Agus Hary Fikos Lizar iti ilia Oli da Dei yag tela mematu peulis dega semagat da do a. 4. eluru tema di jurusa atematika agkata 8 kakak da adik tigkat agkata pertama sampai terakir serta tema-tema yag tak dapat diseutka satu persatu. semoga amal keaika yag mereka erika kepada peulis mejadi amal keaika da medapat alasa yag setimpal dari Alla WT. Ami... Peulis sagat meyadari dalam peulisa Tugas Akir ii masi ayak kekuraga da kesalaa ole karea itu peulis sagat megarapka kritik da sara dari semua piak yag ersiat memagu demi kesempuraa Tugas Akir ii. Akirya peulis erarap Tugas Akir ii dapat ermaaat agi peulis da piak yag memerlukaya. Pekaaru ei Peulis uammad izal

6 DAFTA Halama COVE... KATA PENGANTA... ABTAK... 4 ABTACT... DAFTA... 6 DAFTA BOL... 8 DAFTA GABA... 9 BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag.... umusa asala.... Batasa asala....4 Tujua Peelitia.... istematika Peulisa... BAB LANDAAN TEO. Leptospirosis..... Pegertia..... Cara Peulara Gejala Kliis Peaga da Pecegaa istem Persamaa Dieresial Titik Kesetimaga Kestaila Titik Kesetimaga Fugsi Lyapuo... BAB ETODOLOG PENELTAN... 6 BAB V PEBAHAAN DAN HAL 4. Asumsi da Parameter dalam odel odel Diamik teraksi atara Vektor Terieksi Leptospirosis da Populasi ausia Titik Kesetimaga (equilirium) Titik Kesetimaga Beas Peyakit Titik Kesetimaga Edemik Peyakit Kestaila Titik Kesetimaga Kestaila Lokal Titik Kesetimaga Beas Peyakit Kestaila Lokal Titik Kesetimaga Edemik Peyakit Kestaila Gloal Titik Kesetimaga Beas Peyakit... 6

7 4. imulasi... BAB V PENUTUP. Kesimpula.... ara... DAFTA PUTAKA 7

8 BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Leptospirosis merupaka masala keseata masyarakat di seluru duia kususya di egara-egara yag eriklim tropis da sutropis serta memiliki cura uja yag tiggi. WHO meyeutka kejadia Leptospirosis utuk egara sutropis adala erkisar atara - kejadia tiap. peduduk per tau sedagka di egara tropis erkisar atara - kejadia tiap. peduduk per tau (asiari Poloega da yep Komala Artikel Peelitia PB). Leptospirosis diseaka ole akteri Leptospira terrogas patoge pada mausia da ewa. Gejala dii Leptospirosis umumya adala demam sakit kepala para yeri otot gera muta da mata mera. Pederita Leptospirosis lajut isa mederita peyakit Weil seperti: gagal gijal sakit kuig (meguigya kulit yag meadaka peyakit ati) da perdaraa masuk ke kulit da selaput ledir aka isa meyeaka pemegkaka selaput otak. Bayak model tela diusulka utuk mempelajari peyeara peyakit terseut. Pogsumpu dkk (8) dalam jural yag erjudul Age tructural Trasmissio odel or Leptospirosis jural terseut megemagka model matematika utuk mempelajari perilaku peyakit leptospirosis pada mausia da tikus. Populasi mausia diagi lagi mejadi dua utama kelompok remaja da orag dewasa. ujira Koguy () dalam jural yag erjudul Local taility o Equiliria: Leptospirosis megemagka model peulara peyakit leptospirosis pada mausia da tikus yag maa populasi mausia da tikus aya tertular ole tikus yag terieksi peyakit. Perkemaga selajutya Gul Zama dkk ( ) dalam juralya yag erjudul odelig Dyamical teractios etwee Leptospirosis ected Vector ad Huma Populatio yaitu suatu model iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia dega megkomiasika atara 8

9 dua model oliear dari populasi mausia da ektor. Berekal dari peelitia yag dilakuka ole Gul Zama dkk maka peulis tertarik utuk megulas jural terseut seigga Tugas Akir ii erjudul odel Diamik teraksi atara Vektor Terieksi Leptospirosis da Populasi ausia.. umusa asala umusa masala pada peyelesaia Tugas Akir ii yaitu: a. Bagaimaa meetuka model diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia?. Bagaimaa megaalisa kestaila titik kesetimaga model?. Batasa asala Agar peulisa Tugas Akir ii lei terara maka peulis mematasi permasalaa pada model diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia..4 Tujua Peulisa Tujua dari peulisa tugas akir ii yaitu: a. edapatka model diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia.. egetaui kestaila titik kesetimaga model.. istematika Peulisa istematika dalam peulisa tugas akir ii terdiri dari eerapa a yaitu seagai erikut: BAB Pedaulua Ba ii erisika latar elakag masala rumusa masala atasa masala tujua peelitia da sistematika peulisa. 9

10 BAB Ladasa Teori Ba ii erisika ladasa teori seperti: pegertia Leptospirosis pemodela matematika sistem persamaa dieresial titik kesetimaga kestaila titik kesetimaga serta ugsi Lyapuo. BAB etodologi Peelitia Ba ii erisika lagka-lagka yag peulis guaka utuk meyelesaika model diamik iteraksi atara ektor terieksi Leptospirosis da populasi mausia. BAB V Pemaasa Ba ii erisika tetag pemetuka model diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia serta aalisa teradap model. BAB V Peutup Ba ii erisika kesimpula dari pemaasa da sara-sara utuk pemaca.

11 BAB LANDAAN TEO. Leptospirosis.. Pegertia Leptospirosis adala peyakit zooosis yag diseaka ole ieksi akteri yag eretuk spiral dari geus Leptospira yag meyerag ewa da mausia. Peelitia tetag leptospirosis pertama dilakuka ole Adol Heil pada Tau 886. Dia melaporka adaya peyakit terseut pada mausia dega gamara kliis demam pemesara ati da limpa ikterus da ada tada-tada kerusaka pada gijal (asiari P oloega da yep Komala Artikel Peelitia PB). ampai saat ii dikeal dua spesies Leptospira yaitu Leptospira iterogas da Leptospira ilea. pesies pertama dikeal patoge teradap mausia da ewa sedagka spesies kedua merupaka saroit yag idup eas di peraira dagkal da jarag dijumpai ieksi pada mausia. Gamar. Bakteri Leptospira megguaka mikroskop elektro tipe scaig umer :ttp://id.wikipedia.org/wiki/leptospirosis.. Cara Peulara Peulara akteri Leptospira terjadi dega dua cara yaitu: a. Peulara secara lagsug Peulara secara lagsug dapat terjadi melalui dara uri atau caira tuu lai yag megadug kuma leptospira masuk kedalam tuu pejamu. Dari ewa ke mausia merupaka peyakit akiat pekerjaa terjadi pada

12 orag yag merawat ewa atau meagai orga tuu ewa misalya pekerja potog ewa atau seseorag yag tertular dari ewa peliaraa. Dari mausia ke mausia meskipu jarag dapat terjadi melalui uuga seksual atau dari iu pederita leptospirosis ke jai melalui sawar plaseta da air susu iu.. Peulara tidak lagsug Peulara tidak lagsug dapat terjadi melalui geaga air sugai daau seloka salura air lumpur da tempat pemuaga sampa yag tercemacar akteri Leptospira. Gamar. iklus peyeara akteri Leptospira umer: ttp:// Peulara akteri Leptospira isa melalui tikus ai sapi kamig kuda ajig seragga urug ladak kelelawar da tupai. Keayaka peularaya diseaka ole tikus. eksi ole Leptospira umumya didapat karea kotak kulit atau selaput ledir ( mucous memrae) misalya mata ( kojuktia) karea keciprata selaput ledir agia atau lecet-lecet kulit dega uri atau cemara ole keluara urogeitalis laiya atau megkosumsi makaa da miuma yag tercemar ole akteri terseut.

13 .. Gejala Kliis Gejala da tada yag ditimulka tergatug kepada erat rigaya ieksi yag dapat diedaka mejadi tiga stadium yaitu: a. tadium Pertama Pada stadium ii ditadai dega eerapa gejala seperti: demam meggigil sakit kepala malaise muta kojugtiis rasa yeri pada otot terutama otot etis da puggug. Gejala-gejala terseut aka tampak atara 4-9 ari.. tadium Kedua Pada stadium ii iasaya tela teretuk atiodi di dalam tuu pederita gejala-gejala yag tampak pada stadium ii lei erariasi diadig pada stadium pertama atara lai: ikterus (kekuiga) apaila demam da gejala-gejala lai timul lagi esar kemugkia aka terjadi meigitis. Biasaya stadium ii terjadi atara miggu kedua da keempat. c. tadium Ketiga Pada stadium ii komplikasi leptospirosis dapat meimulka gejalagejala erikut: pada gijal; real ailure yag dapat meyeaka kematia pada mata; kojugtia yag tertutup meggamarka ase septisemi yag erat uugaya dega keadaa otoia da kojugtia emorragic pada ati; jaudice (kekuiga) yag terjadi pada ari keempat da keeam dega adaya pemesara ati da kosistesi luak pada jatug; aritmia kegagala jatug yag dapat meyeaka kematia medadak pada paruparu; emoragic peumoitis dega atuk dara yeri dada respiratory distress da cyaosis pedaraa karea adaya kerusaka pemulu dara (ascular damage) dari salura perapasa salura peceraa gijal da salura geitalia ieksi pada keamila meyeaka aortus lair mati premature da kecacata pada ayi (asiari Poloega da yep Komala Artikel Peelitia PB).

14 .. Peagaa da Pecegaa Peagaa dii sagat mematu karea akteri Leptospira muda mati dega atiiotik yag ayak dijumpai di Toko Oat seperti Peicilli da turuaya Amoyllie treptomycie Tetracyclie Erittromycie. Bila terjadi komplikasi atau gejala yag lei para segera eroat ke dokter karea ila terlamat ditagai maka aka erakiat atal atau kematia dimaa agka kematia akiat ateri ii isa mecapai %. Pecegaa dapat dilakuka dega eerapa cara yaitu:. emiasaka diri dega Perilaku Hidup Bersi da eat (PHB). eyimpa makaa da miuma dega aik agar teridar dari tikus.. ecucui taga dega sau seelum maka. 4. ecucui taga kaki serta agia tuu laiya dega sau setela ekerja di sawa/ keu/ sampa/ taa/ seloka da tempat-tempat yag tercemar laiya.. elidugi pekerja yag erisiko tiggi teradap leptospirosis (petugas keersia petai petugas pemotog ewa da lai-lai) dega megguaka sepatu ot da sarug taga. 6. ejaga keersia ligkuga 7. emersika tempat-tempat air da kolam reag. 8. egidari adaya tikus di dalam ruma/gedug. 9. egidari pecemara ole tikus.. elakuka desieksi teradap tempat-tempat tertetu yag tercemar ole tikus. eigkatka peagkapa tikus.. ejaga stamia tuu dega raji erolaraga. 4

15 . istem Persamaa Dieresial Persamaa dieresial adala suatu persamaa yag meliatka turua dari satu atau lei ariael terikat teradap satu atau lei ariael eas sedagka sistem persamaa dieresial terdiri dari eerapa persamaa dieresial. Di awa ii dierika sistem persamaa dieresial yag liear da oliear. Dideiisika: i : E i pada E dega i. Dierika sistem persamaa dieresial autoomous: sistem (.) dapat ditulis dalam etuk: d dt d dt d dt istem (.) dikataka liear jika adala ugsi kotiu (.) (.) masig masig liear dalam. ealikya diseut sistem persamaa dieresial oliear. jika istem (.) liear maka istem (.) dapat ditulis dalam etuk: a a a a a a a a a selajutya istem (.) dapat ditulis dalam etuk: dega A matriks ukura A da E. olusi istem (.) dierika ole Deiisi (.) erikut ii: (.)

16 Deiisi. (Perko 99) Dierika E E impua teruka da i CE i. Vektor t diseut peyelesaia istem (.) pada iteral jika t dieresiael pada da d t utuk setiap dt t da t E.. Titik Kesetimaga (Equilirium) uatu sistem diamik dikataka setimag jika sistem tidak erua sepajag waktu. ecara ormal titik kesetimaga ( equilirium) dari istem (.) dideiisika seagai erikut: Deiisi. (Perko 99) Titik diseut titik kesetimaga (equilirium) istem (.) jika. ecara umum model peyeara peyakit iasaya mempuyai dua titik kesetimaga yaitu titik kesetimaga eas peyakit da titik kesetimaga edemik peyakit. Titik kesetimaga eas peyakit artiya dalam populasi tidak ada idiidu yag terieksi peyakit sedagka titik kesetimaga edemik peyakit artiya selalu ada idiidu yag terieksi peyakit..4 Kestaila Titik Kesetimaga (Equilirium) Kosep perilaku sistem pada titik kesetimaga ( equilirium) dikeal seagai kestaila titik kesetimaga. Kestaila terseut merupaka iormasi utuk meggamarka perilaku sistem. Di awa ii deiisi ormal megeai kestaila titik kesetimaga: Deiisi. (Hale 99) Titik kesetimaga (equilirium) dari istem (.) dikataka: 6

17 a) tail lokal jika utuk setiap > terdapat > setiap solusi istem (.) t < utuk setiap t t. ) tail asimtotik lokal jika titik equilirium t yag memeui t < > seigga utuk setiap solusi t maka erakiat lim t t. sedemikia igga utuk maka erakiat stail da terdapat ilaga t < yag memeui c) Tidak stail jika titik equilirium tak memeui (a). Jika utuk semarag titik awal solusi sistem persamaa dieresial t erada dekat dega titik equilirium maka titik equilirium stail gloal. emetara itu jika utuk semarag titik awal solusi istem persamaa dieresial t utuk memesar meuju tak igga t equilirium erada dekat dega titik equilirium stail asimtotik gloal. koerge ke iat kestaila titik equilirium istem (.) dapat didekati da maka titik dega megguaka metode liearisasi. etode ii diguaka utuk megetaui perilaku sistem persamaa dieresial yag tidak dapat ditetuka peyelesaia eksakya. eelum peyelesaia dega metode liearisasi perlu ditetuka terlei daulu matriks Jacoia di titik. Berikut ii dierika deiisi matriks Jacoia di titik. Deiisi.4 (Hale 99) Dierika pada istem (.) dega i C E J i 7

18 diamaka matriks Jacoia dari di titik. etela ditetuka matriks Jacoia maka peyelesaia dega metode liearisasi dapat dilakuka utuk megetaui perilaku sistem yag tidak dapat ditetuka peyelesaia eksakya. Berikut deiisi megeai metode liearisasi: Deiisi. (Perko 99) istem J diseut liearisasi istem (.) di. Dega megguaka matriks Jacoia J siat kestaila titik equilirium dapat diketaui asalka titik terseut iperolik. Berikut dierika deiisi titik iperolik. Deiisi.6 (Wiggis 99) Titik equilirium diseut titik equilirium iperolik jika semua ilai eige J mempuyai agia real tak ol. Kestaila dari titik equilirium pada istem (.) dapat ditetuka erdasarka ilai eige matriks Jacoia pada metode liearisasi. Nilai eige dapat ditetuka melalui persamaa karakterisrik dari matriks Jacoia di titik. Kriteria kestaila titik equilirium pada istem (.) terseut disajika pada teorema diawa ii: Teorema. (Hale 99) a) Jika semua ilai eige dari matriks jacoia J mempuyai agia real egati maka titik equilirium dari istem (.) stail asimtotik. ) Jika terdapat ilai eige dari matriks maka titik equilirium dari istem (.) tidak stail. J mempuyai agia real positi 8

19 Berikut ii dierika coto megeai kestaila titik kesetimaga utuk sistem liear dua ariael terikat. padag istem liear: d dt a dy c dt dega a c da d kosta. misalka ilai eige dari matriks karakteristik d y a A c a d ad c erdasarka persamaa (.) di atas diperole: dega... (.4) maka diperole persamaa d (.) a d a d 4ad c p a d da q ad c. atau. p tailitas istem (.4) dapat diteragka seagai erikut: real da ereda jika D p 4q > ). sama tada jika q > : a). semua positi jika p > tidak stail. ). )... semua egati jika p < stail. eda tada jika q < tidak stail. ) ala satu dari. ol jika q. a) Akar laiya positi jika p > tidak stail. ) Akar laiya egati jika p < stail etral. real da sama jika D p 4q ). sama tada: a). keduaya positi jika p > tidak stail. ). keduaya egati jika p < stail. 9

20 ) ila p >.. kompleks jika D < tidak stail. ) e. sama tada: a) e. semua positi jika p > ) e. semua egati jika p < tidak stail. stail. ) e. jika p stail etral tail tail tail etral Tidak Tidak Tidak P Tidak Tidak Gamar. Bidag ase sistem liier. Fugsi Lyapuo etode Lyapuo adala sala satu metode utuk megaalisa kestaila (sistem liear maupu oliear) dikeal seagai metode Lyapuo pertama da metode Lyapuo kedua (lagsug). etode Lyapuo kedua adala metode yag diguaka utuk meetuka kestaila sistem tapa meyelesaika persamaa dieresial oliear sistem. Dasar pemikira dari metode Lyapuo kedua dalam meyelidiki kelakua sistem diamis erkaita erat dega eergi dari sistem terseut jika laju peruaa d dt dega merupaka eergi dari suatu sistem diamis adala egati utuk setiap kecuali dalam keadaa setimag eergi aka terus meuru sampai akirya mecapai keadaa miimum. Dega kata lai sistem aka stail saat erada pada titik kesetimagaya ii

21 merupaka kosep stailitas. Pada Tau 89 Lyapuo meujukka awa ugsi-ugsi tertetu laiya (selai eergi) juga dapat diguaka utuk meetuka kestaila titik ekuilirium. Pertimagka kemali istem (.) dega E merupaka titik ekuilirium istem (.). Dierika ugsi V : E dieresiael kotiu pada E. Turua V teradap t pada istem (.) diotasika dega V adala: turua V V i V V V i i i V i i V. V. teradap t pada istem (.) sagat ergatug pada persamaa sistem. Ole karea itu V aka ereda utuk sistem yag ereda. Fugsi V diseut ugsi Lyapuo jika memeui peryataa erikut: V utuk E dega. a. V dega.. > c. V utuk setiap E. Teorema. (Kalil 996) Dierika merupaka titik ekuilirium istem (.). Jika terdapat ugsi Lyapuo V : V C da V > utuk dega V dega dega: da V utuk a c V utuk setiap da : V tidak memuat solusi lai kecuali titik ekuilirium maka stail asimtotik gloal. Coto.: Berikut coto pegguaa ugsi Lyapuo:

22 Dierika istem persamaa dieresial: z yw y z y z y z w y w dega y z w ; w z y ; kostata > ; da dierika titik ekuilirium w z y E. Dierika ugsi Lyapuo pada : 4 w z y w z y ; dega < yaitu: w z y t V (.8) dari persamaa (.8) terseut diperole: z y yw y z z t V ' w y w w yw y z yw y z z z w yw w yw z y z y w w z z z z dega meggati ilai diperole: w w z z z z w w z z z z w w z z z z (.7)

23 w z w z karea z da < seigga V utuk setiap w z y da V dipeui jika da aya jika w z y. eigga erdasarka Teorema (.) Ê stail asimtotik gloal pada.

24 BAB ETODOLOG PENELTAN etode yag diguaka dalam peulisa Tugas Akir ii adala studi kepustakaa. Adapu lagka-lagka dalam peulisaya yaitu: a eetuka asumsi da parameter yag diperluka. Pada model yag aka dietuk diasumsika awa: ) Peyakit atal pada ieksi tertetu seigga dalam populasi terjadi kematia alami maupu kematia yag diseaka ole peyakit. ) diidu yag semu pada populasi mausia tidak keal teradap peyakit artiya kemugkia aka kemali ke kelompok reta. ) Populasi mausia tertular dega dua cara yaitu ole mausia terieksi atau ektor terieksi. edagka populasi ektor aya tertular ole mausia terieksi. edagka parameter yag diguaka yaitu: ) Laju recruitmet pada populasi mausia diyataka dega ( ) sedagka laju recruitmet pada populasi ektor diyataka dega ( ). ) Laju peulara mausia yag reta ole mausia terieksi diyataka dega ( ) sedagka laju peulara mausia yag reta ole ektor terieksi diyataka dega ( ). ) Laju kematia alami pada populasi mausia diyataka dega ( ) sedagka laju kematia akiat peyakit pada populasi mausia diyataka dega ( ). 4) Laju kesemua pada populasi mausia diyataka dega ( ) sedagka laju perpidaa idiidu yag semu ke kelompok reta pada populasi mausia diyataka dega ( ). ) Laju peulara ektor yag reta ole mausia terieksi diyataka dega ( ). 4

25 6) Laju kematia alami pada populasi ektor diyataka dega ( ) sedagka laju kematia akiat peyakit pada populasi ektor diyataka dega ( ). c d e eetuka model matematika. Dega megguaka asumsi-asumsi da parameter-parameter pada poi (a) dapat ditetuka model diamik iterkasi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia. eetuka titik kesetimaga model. Berdasarka model matematika yag tela diuat kemudia ditetuka titik kesetimaga ( equilirium) yaitu titik kesetimaga eas peyakit da titik kesetimaga edemik peyakit. egaalisa kestaila dari titik kesetimaga. etela ditetuka titik kesetimaga selajutya megaalisa kestaila dari titik kesetimaga terseut megguaka matriks Jakoia utuk kestaila lokal da ugsi Lyapuo utuk kestaila gloal. eyimpulka asil dari aalisa kestaila titik kesetimaga.

26 BAB V PEBAHAAN DAN HAL Pemodela matematika merupaka sala satu terapa dari ilmu matematika yag dapat medeskripsika eerapa permasalaa dalam keidupa seari-ari ke dalam etuk matematis dega tujua utuk lei mempermuda meyelesaika suatu permasalaa terseut. Pemodela matematika juga diguaka utuk memodelka peyeara peyakit dalam suatu populasi kususya peyakit meular seperti Leptospirosis. Leptospirosis merupaka peyakit yag diseaka ole ieksi akteri Leptospira yag meyerag ewa da mausia. Dimisalka awa pada populasi mausia mausia yag reta pada saat t terieksi pada saat t da saat t. Jika N N t t t t meyataka jumla meyataka jumla mausia yag meyataka jumla mausia yag semu pada meyataka jumla populasi mausia pada saat t maka t t t t. edagka pada populasi ektor t jumla ektor reta pada saat t da terieksi pada saat t. Jika maka N t t t. t meyataka meyataka jumla ektor yag N t meyataka jumla populasi ektor pada saat t 4. Asumsi da Parameter dalam odel Utuk memetuk model diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia diperluka asumsi da parameter yag dierika seagai erikut: a. Asumsi-asumsi yag diperluka dalam memetuk model yaitu: ) Peyakit atal pada ieksi tertetu seigga dalam populasi terjadi kematia alami maupu kematia yag diseaka ole peyakit. ) diidu yag semu pada populasi mausia tidak keal teradap peyakit artiya kemugkia aka kemali ke kelompok reta. 6

27 ) Populasi mausia tertular dega dua cara yaitu ole mausia terieksi atau ektor terieksi. edagka populasi ektor aya tertular ole mausia terieksi.. Parameter yag diperluka dalam memetuk model yaitu: ) Laju recruitmet pada populasi mausia diyataka dega ( ) sedagka laju recruitmet pada populasi ektor diyataka dega ( ). ) Laju peulara mausia yag reta ole mausia terieksi diyataka dega ( ) sedagka laju peulara mausia yag reta ole ektor terieksi diyataka dega ( ). ) Laju kematia alami pada populasi mausia diyataka dega ( ) sedagka laju kematia akiat peyakit pada populasi mausia diyataka dega ( ). 4) Laju kesemua pada populasi mausia diyataka dega ( ) sedagka laju perpidaa idiidu yag semu ke kelompok reta pada populasi mausia diyataka dega ( ). ) Laju peulara ektor yag reta ole mausia terieksi diyataka dega ( ). 6) Laju kematia alami pada populasi ektor diyataka dega ( ) sedagka laju kematia akiat peyakit pada populasi ektor diyataka dega ( ). 4. odel Diamik teraksi atara Vektor Terieksi Leptospirosis da Populasi ausia Berdasarka asumsi da parameter yag tela ditetuka da utuk mempermuda dalam pemetuka model maka diperluka diagram alir erikut ii: 7

28 Gamar 4. Diagram alir model diamik iteraksi atara ektor terieksi Leptospirosis da populasi mausia Berdasarka diagram alir pada Gamar (4.) dega memisalka diperole sistem persamaa dieresial erikut: d dt d dt d (4.) dt d dt d dt dega ilai awal daera peyelesaiaya adala: (4.) : ; N ; N 8

29 9 Berdasarka istem (4.) jumla populasi mausia keselurua yaitu N dt d dt d dt d dt dn N dari peyelesaia di atas diperole: N dt dn (4.) Persamaa (4.) dapat ditulis: N dt dn (4.4) dari Persamaa (4.4) diperole: t t e e N N (4.) dari persamaa (4.) dapat di jelaska awa utuk t memesar maka t t N lim artiya jumla populasi mausia aka meuju kapasitas atas. Jika N > maka t N turu mooto meuju kapasitas atas da jika N < maka t N aik mooto meuju kapasitas atas. Jumla populasi ektor keselurua yaitu N dt d dt d dt dn

30 N dari peyelesaia di atas diperole: Persamaa (4.6) dapat ditulis: dari Persamaa (4.7) diperole: N dn dt dn dt N (4.6) N (4.7) t t e e N (4.8) dari Persamaa (4.8) dapat dijelaska aw a utuk t memesar maka lim N t t artiya jumla populasi ektor aka meuju kapasitas atas. Jika N > maka t N turu mooto meuju kapasitas atas da jika N < maka t N aik mooto meuju kapasitas atas. 4. Titik Kesetimaga (Equilirium) Titik kesetimaga istem (4.) dapat ditetuka dalam dua keadaa yaitu titik kesetimaga eas peyakit artiya tidak ada idiidu yag terserag peyakit da titik kesetimaga edemik peyakit artiya selalu ada idiidu yag terserag peyakit dalam populasi. Dideeisika: (4.9) Berikut ii dijelaska titik kesetimaga istem (4.) 4.. Titik Kesetimaga Beas Peyakit Titik kesetimaga eas peyakit artiya dalam populasi tidak ada peyakit. Utuk medapatka titik kesetimaga istem (4.) maka masig -

31 masig persamaa pada istem (4.) dieri ilai ol seigga istem (4.) mejadi: (4.) Peyakit tidak terjadi dalam populasi jika keadaa terseut meyeaka maka dari persamaa pertama pada istem (4.) diperole yaitu: seigga utuk titik kesetimaga eas peyakit adala. elajutya dari persamaa keempat pada istem (4.) diperole pada titik kesetimaga eas peyakit: seigga utuk titik kesetimaga eas peyakit adala. Berdasarka peyelesaia terseut diperole titik kesetimaga eas peyakit yaitu E.

32 4.. Titik Kesetimaga Edemik Peyakit Titik kesetimaga edemik peyakit artiya selalu ada peyakit dalam populasi atau > da > dari persamaa ketiga pada istem (4.) diperole: seigga utuk titik kesetimaga edemik peyakit adala. Dari persamaa keempat pada istem (4.) diperole: seigga utuk titik kesetimaga edemik peyakit adala. Dari persamaa kelima pada istem (4.) diperole:

33 seigga utuk titik kesetimaga edemik peyakit adala. Dari persamaa kedua pada istem (4.) diperole: seigga utuk titik kesetimaga edemik peyakit adala. Berdasarka peyelesaia di atas diperole titik kesetimaga edemik peyakit E..

34 4 dikareaka dalam kasus edemik peyakit tidak terlalu erpegaru maka dapat diaaika. eigga titik kesetimaga edemik peyakit mejadi: E Kestaila Titik Kesetimaga (equilirium) Kestaila titik kesetimaga artiya meyelidiki apaka titik kesetimaga yag diperole stail atau tidak stail pada istem (4.) dalam al ii aka diselidiki dua macam kestaila titik kesetimaga yaitu kestaila lokal da kestaila gloal. Kestaila lokal artiya meyelidiki kestaila di sekitar titik kesetimaga dijelaska dalam uraia erikut: isalka: (4.) 4 Kemudia dapatka matriks Jacoiaya dega cara masig-masig ugsi dituruka secara parsial teradap masig-masig ariael pada ugsi terseut yaitu: a. Fugsi dituruka teradap ariael :. Fugsi dituruka teradap ariael : c. Fugsi dituruka teradap ariael :

35 d. Fugsi dituruka teradap ariael : e. Fugsi dituruka teradap ariael :. Fugsi dituruka teradap ariael : g. Fugsi dituruka teradap ariael :. Fugsi dituruka teradap ariael : i. Fugsi dituruka teradap ariael : j. Fugsi dituruka teradap ariael : k. Fugsi dituruka teradap ariael : l. Fugsi dituruka teradap ariael : m. Fugsi dituruka teradap ariael :

36 6. Fugsi dituruka teradap ariael : o. Fugsi dituruka teradap ariael : d d d d p. Fugsi 4 dituruka teradap ariael : 4 q. Fugsi 4 dituruka teradap ariael : 4 r. Fugsi 4 dituruka teradap ariael : 4 s. Fugsi 4 dituruka teradap ariael : 4 t. Fugsi 4 dituruka teradap ariael : 4 u. Fugsi dituruka teradap ariael :. Fugsi dituruka teradap ariael : w. Fugsi dituruka teradap ariael :

37 7. Fugsi dituruka teradap ariael : y. Fugsi dituruka teradap ariael : Betuk umum matriks jacoia istem (4.) adala: J etela didapatka turua parsial masig-masig ugsi terseut diperole matriks jacoia erikut: - J 4.4. Kestaila Lokal Titik Kesetimaga Beas Peyakit E. Kestaila lokal titik kesetimaga eas peyakit artiya memeriksa kestaila di sekitar titik E pada istem (4.). Dalam memeriksa kestaila lokal utuk titik kesetimaga eas peyakit megguaka matriks Jacoia.

38 8 r r r o r Teorema 4.: Utuk titik kesetimaga eas peyakit E pada istem (4.) stail asimtotik lokal jika >. Bukti: Berdasarka matriks Jacoia di atas maka matriks Jacoia utuk titik kesetimaga eas peyakit atau E J mejadi: - E J dega melakuka eerapa OBE pada matriks Jacoia di atas diperole: E J -

39 9 - dimisalka matriks diatas mejadi - Lagka selajutya adala mecari determia E J utuk medapatka ilai eige dari matriks Jacoia eas peyakit. - -

40 4 dari determia terseut diperole persamaa karakteristik seigga ilai eigeilai eigeya diperole seagai erikut: < < < 4. Berdasarka ilai eige terseut dapat dijelaska awa < < < 4 dega meggati ilai diperole: > <. elajutya < < dega meggati ilai da diperole: < < < (4.) Persamaa (4.) dikalika dega diperole: < < < < <

41 4 seigga erdasarka Teorema (4.) dega maka dapat disimpulka awa titik kesetimaga eas peyakit E stail asimtotik lokal jika > Kestaila Lokal Titik Kesetimaga Edemik Peyakit E. Kestaila lokal titik kesetimaga edemik peyakit artiya memeriksa kestaila di sekitar titik E pada istem (4.). Dalam memeriksa kestaila lokal utuk titik kesetimaga edemik peyakit juga megguaka matriks Jacoia. Teorema 4.: Titik kesetimaga edemik peyakit E pada istem (4.) stail asimotik lokal. Bukti: ama alya dega peyelesaia pada titik kesetimaga eas peyakit seigga diperole matriks Jacoia utuk titik kesetimaga edemik peyakit yaitu: - E J - dimisalka da dilajutka dega melakuka eerapa OBE pada matriks di atas diperole:

42 4 r r r 4 r 4 r r 4 4 r r - E J - dimisalka da 4 matriks di atas mejadi dimisalka matriks di atas mejadi 4 -

43 4 4 - Lagka selajutya adala mecari determia E J utuk medapatka ilai eige dari matriks Jacoia eas peyakit dari determia terseut diperole persamaa karakteristik 4 seigga ilai eige-ilai

44 44 eigeya diperole seagai erikut: < < 4 < 4. Dari ilai eige-ilai eige terseut dapat dijelaska awa: < < < 4 < (4.) Persamaa (4.) di atas dikalika dega diperole: < < dega meggati ilai diperole: < < dega meggati ilai da diperole: < < (4.4)

45 4 Persamaa (4.4) dikalika dega diperole: < < 4 <

46 46 4 < 4 < 4 < 4 <

47 47 seigga erdasarka Teorema (4.) maka dapat disimpulka awa titik kesetimaga edemik peyakit E stail asimtotik lokal Kestaila Gloal Titik Kesetimaga Beas Peyakit E. Kestaila gloal titik kesetimaga eas peyakit artiya memeriksa kestaila titik E pada istem (4.). Dalam memeriksa kestaila gloal utuk titik kesetimaga eas peyakit megguaka ugsi Lyapuo. Teorema 4.: Titik kesetimaga eas peyakit pada istem (4.) stail asimtotik gloal jika >. Bukti: Dierika ugsi Lyapuo utuk titik kesetimaga eas peyakit seagai erikut: t V (4.) Persamaa (4.) dituruka teradap t diperole: t V ' dega meggati ilai da diperole: t V '

48 ' dari peyelesaia di atas dapat dijelaska awa V t > da V t ' aya terpeui ila seigga erdasarka Teorema (4.) dapat disimpulka awa pada. E stail asimtotik gloal 4. imulasi Dega megamil parameter: Diperole kemudia sustitusika ilai parameter ke istem (4.) dega ilai awal 4. egguaka aple diperole: Populasi mausia Gamar 4. Diamika populasi mausia Dari gamar di atas dapat dijelaska awa mausia yag reta megalami peurua mausia yag terieksi awalya megalami keaika amu dalam waktu yag lama megalami peurua sedagka mausia yag semu megalami keaika. 48

49 Populasi ektor Gamar 4. Diamika populasi ektor Dari gamar di atas dapat dijelaska awa ektor yag reta megalami peurua sedagka ektor yag terieksi awalya megalami keaika amu dalam waktu yag lama megalami peurua. 49

50 BAB V PENUTUP. Kesimpula Berdasarka pemaasa maka dapat disimpulka seagai erikut: a. odel diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia adala: dt d dt d dt d dt d dt d dega. ilai awal Daera peyelesaiaya adala: N N ; ; :. Terdapat dua titik kesetimaga pada model diamik iteraksi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia yaitu: ) Titik kesetimaga eas peyakit E ) Titik kesetimaga edemik peyakit E.

51 c. Jika da > maka titik kesetimaga eas peyakit asimtotik lokal. d. Titik kesetimaga edemik peyakit E stail asimtotik lokal. E stail e. Jika > maka titik kesetimaga eas peyakit pada istem (4.) stail asimtotik gloal pada.. ara Pada tugas akir ii memaas tetag model diamik iterkasi atara ektor terieksi leptospirosis da populasi mausia dega megguaka asumsi da parameter tertetu utuk itu kepada pemaca disaraka utuk meamaka asumsi-asumsi lai yag mugki diperluka dalam perkemaga model terseut supaya lei sempura.

52 DAFTA PUTAKA Hale J. K. da Kocak H. Dyamic ad Biurcatio. priger-erlag. New York. 99. Koguy ujira. Local taility o Equiliria: Leptospirosis. Word Akademi o ciece Egieerig ad Tecology 66.. Kalil H. K. Noliear ystems. Pretice-all. Upper addle ier. NJ. d Editio.996. Kurdi N. A. Aalisis odel Diamika Virus dalam el Tuu da Pegaru espo mu CTL. akala Jurusa atematika FPA Uiersitas eelas aret. urakarta. Poloega asiari da yep Komala. ewaspadai Leptospirosis di doesia eagai Peyakit Zooosis. Artikel Peelitia Fakultas Peteraka PB Bogor. Perko L. Dieretial Equatios ad Dyamical ystems priger-erlag New York. 99. Pogsuumpu P. dkk. Age tructural Trasmissio odel or Leptospirosis Te Tird teratioal ymposium o Biomedical Egieerig Umari H. A. odel (uspectile ecties uspectile) dega Pertumua Alami da Proses igrasi. Tugas Akir aasiswa UN UKA iau Pekaaru.. Wiggis. troductio to Applied Noliear Dyamical ystem ad Caos. priger-verlag New York. 99. Zama Gul dkk. odelig Dyamical teractios etwee Leptospirosis ected Vector ad Huma Populatio Applied atematical cieces ol. 6.

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka

Lebih terperinci

Pemodelan Matematika Penyebaran Penyakit Leptospirosis Antara Vektor Penyebar Dengan Populasi Manusia

Pemodelan Matematika Penyebaran Penyakit Leptospirosis Antara Vektor Penyebar Dengan Populasi Manusia SEMNAR NASONAL MATEMATKA DAN PENDDKAN MATEMATKA UNY 5 T - 39 Pemodelan Matematika Penyearan Penyakit Leptospirosis Antara Vektor Penyear Dengan Populasi Manusia Fuji Lestari, Sugiyanto Sains dan Teknologi,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n! Dieresiasi Numerik Sala satu perituga kalkulus yag serig diguaka adala turua/ dieresial. Coto pegguaa dieresial adala utuk meetuka ilai optimum (maksimum atau miimum) suatu ugsi y x mesyaratka ilai turua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Model SIR Penyakit Tidak Fatal Model SIR Peyakit Tidak Fatal Husi Tamri, M. Zaki Riyato *, Akhid, Ardhi Ardhia Jurusa Matematika FMIPA UGM Yogyakarta 2007 Itisari Model SIR dapat diguaka utuk memodelka peyebara suatu peyakit yag tidak

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dijelaska megeai ladasa teori yag aka diguaka pada bab pembahasa. eori-teori ii diguaka sebagai baha acua yag medukug tujua peulisa. Materi-materi yag aka dibahas atara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pegertia Turua Fugsi Defiisi Turua fugsi f adala fugsi f yag ilaiya di c adala f c f c f c 0 asalka it ii ada. Coto Jika f 3 + +4, maka turua f di adala f f f 0 3 4 3.. 4 0 34 4 4 4

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEBAHASAN 4.. Algoritme utuk etode Kaczmarz etode Kaczmarz merupaka salah satu metode iteratif utuk meyelesaika SPL eretuk Ax = () dega matriks koefisie A erorde N, vektor peyelesaia x erorde

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan TURUNAN FUNGSI. Gardie Garis siggug Kurva Peratika graik ugsi pada gambar berikut. 8 B 6 C A Gambar Titik A, B, da C terletak pada graik, bila absisa berturut-turut,, da, maka koordiat titik A,, B,, da

Lebih terperinci

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah BAB LIMIT FUNGSI Stadar Kompetesi Megguaka kosep it ugsi da turua ugsi dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar. Meghitug it ugsi aljabar sederhaa di suatu titik. Megguaka siat it ugsi utuk meghitug betuk

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Model Pertumbuha Betuk ugsi pertumbuha satu jeis spesies pada umumya megguaka otasi ugsi aalitik yag diyataka dalam satu persamaa. Secara umum ugsi pertumbuha meyataka hubuga

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Titik Berat. da y. Suatu elemen da

Titik Berat. da y. Suatu elemen da Titik Berat da Suatu eleme da Titik erat atau pusat suatu luasa adala suatu titik dimaa luasa terkosetrasi da tetap meiggalka mome ag tidak erua teradap semarag sumu. Pada umuma leak titik erat diataka

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM07 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pd metode ii, utuk meetuka

Lebih terperinci

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON Ole : SKRIPSI Diajuka Kepada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetaua Alam Uiversitas Negeri Yogyakarta Utuk Memeui

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ...

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ... SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pertemua : 5&6 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS :. Mejelaska pegertia sistem persamaa liear serta solusi dari SPL. Mejelaska cara merepesetasika sistem persamaa liear ke dalam etuk perkalia

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Buleti Ilmia Mat. Stat. da Terapaa (Bimaster) Volume 0, No. (0), al 07 6. METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Apriadi, Bau Priadoo, Evi Noviai INTISARI Metode

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI Oleh : Ambar Mujiarti J2A 004 003 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2009

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Rati Ayuigemi, S. ST Pratyaksa Kepakisa ABSTRAKSI Bayak metode

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu: Peaksira Parameter Statistika dibagi mejadi dua yaitu:. Statistika Deskriftif 2. Statistik Iferesial Pearika kesimpula dapat dilakuka dega dua cara yaitu:. Peaksira Parameter 2. Pegujia Hipotesis Peaksira

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR

STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL

ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL Nughthoh Arfawi Kurdhi Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sebelas Maret Surakarta 576 arfa@us.ac.id ABSTRAK Berbagai jeis virus

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci