Bab 3 Kinerja Rata-rata dan Variabilitas

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bab 3 Kinerja Rata-rata dan Variabilitas"

Dewi Sumadi
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Bab 3 Kinerja Rata-rata dan Variabilitas Dr. Yeffry Handoko Putra UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 1

2 ANALISIS DATA TERUKUR Kejadian Independen Variabel acak (random variable) Cumulative Distribution Function (cdf): F x (a) = P( x a) Probability Density Function (pdf) : UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 2

3 Probability Mass Function (pmf) UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 3

4 Rata-rata (Indices of Central Tendency) Sample Mean (rata-rata) Arithmetic mean : Sample Median (nilai tengah) Sample Mode (nilai terbesar) UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 4

5 Contoh : Carilah mean, median dan mode Pengukuran Waktu Eksekusi x 1 10 x 2 20 x 3 15 x 4 18 x 5 16 UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 5

6 Anjuran pemilihan yang sesuai antara ketiganya Apakah Data bersifat kategori? Ya Gunakan Mode Tidak Apakah Total Jd peminatan? Ya Gunakan Mean Tidak Apakah distribusinya condong Gunakan Mean Tidak Ya Gunakan Median UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 6

7 Contoh: Diskusikan Mana yang lebih berarti mean atau median 25 Mesin memiliki Memori 16 MB 38 Mesin memiliki Memori 32 MB 4 Mesin memiliki Memori 64 MB 1 Mesin memiliki Memori 1024 MB Total Memori : 2896 MB Mean: 42,6 MB Median: 32 MB UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 7

8 Mean yang baik (Good mean) adalah mean yang berbanding lurus dengan total data atau linier terhadap data UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 8

9 Harmonic Mean: Mean yang lain Tidak digunakan untuk menghitung waktu eksekusi Cocok digunakan untuk menghitung kecepatan (rate) Contoh: MIPS, MByte/s, MFlops UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 9

10 Contoh: Hitung Harmonic Mean dari waktu Eksekusi Pengukuran (i) T i (s) F (10 9 FLOP) M i (MFLOP) Waktu Total UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 10

11 Geometric Mean: Tidak cocok untuk menghitung waktu atau kecepatan Digunakan untuk nilai yang rentangnya jauh baik dengan normalisasi maupun tanpa normalisasi Paling sering digunakan untuk Benchmark UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 11

12 Contoh: Waktu Eksekusi pada 5 program Benchmark pada 3 sistem Program S 1 S 2 S Geometric Mean Rank UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 12

13 Contoh: Waktu Eksekusi pada 5 program Benchmark yang dinormalisasi terhadap S 1 Program S 1 S 2 S ,59 0, ,84 0, ,32 2, ,85 1, , Geometric Mean 1 0,86 0,84 Rank UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 13

14 Contoh: Waktu Eksekusi pada 5 program Benchmark yang dinormalisasi terhadap S 2 Program S 1 S 2 S 3 1 1,71 1 0,55 2 1, ,43 1 0,88 4 1,18 1 1,97 5 2,1 1 1 Geometric Mean 1,17 1 0,99 Rank UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 14

15 Contoh: Waktu Eksekusi menggunakan Arithmetic Mean Program S 1 S 2 S Waktu Total Arithmetic Mean Rank UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 15

16 Rata-rata terbobot (Weighted Mean) Mean yang digunakan untuk mengukur kinerja komputer saat suatu program yang diukur sedang mengalami multitasking dengan program lain yang tidak diamati UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 16

17 Kuantifikasi Variabilitas (Indices of Dispersion) Range [min..max] Metriks yang sering digunakan : Varian atau standar deviasi Juga Coefficient of Variance: UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 17

18 Penggunaan histogram untuk menggambarkan penyebaran Contoh : Pesan yang dikirimkan oleh dua jaringan komputer berbeda dengan rata-rata yang berdekatan Ukuran Pesan Jaringan A Jaringan B (kbyte) 0 < x i < x i < x i < x i < x i < x i < x i UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 18

19 Hitung mean dari A dan B, standar deviasi dari A dan B dan COV dari A dan B, simpulkan UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 19

20 Spesifikasi Quantile Definisi: Menyatakan jumlah kerapatan distribusi di suatu rentang Percentile 5% - 95% ekivalen dengan rentang Decile: percentile dengan peningkatan 0,1 Quartile (Q): percentile dengan peningkatan 0,25 Rentang Semi-interquartile adalah Q 3 -Q 1 UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 20

21 Carilah Q 1 dan Percentile 50% dari Jaringan A Ukuran Pesan (kbyte) Jaringan A Nilai Kumulatif 0 < x i < x i < x i < x i < x i < x i < x i Q 1 = 10 (Nilai pada 10% dari data kumulatif, 10%x148 = 15) 50%-tile = 41 (Nilai pada 50% dari data kumulatif, 50%x148 = 72) UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 21

22 Pemilihan Index Dispersi Apakah Distribusi Berhingga Ya Gunakan Rentang Tidak Apakah distribusi Simetris Ya Gunakan COV Tidak Gunakan Percentile UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA Page 22

dokumen-dokumen yang mirip

Statistika. Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables. Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada

Statistika. Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables. Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada Statistika Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables 1 Pengertian Random variable (variabel acak) Jenis suatu fungsi