Septian Dwiratha. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
|
|
- Devi Kusuma
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KOORDINASI OPTIMAL RELE DIRECTIONAL OVERCURRENT RELAY PADA SISTEM TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMIZATION TIME VARYING ACCELERATION COEFFICIENT (PSO-TVAC) Septan Dwratha Jurusan Teknk Elektro Fakultas Teknk Industr, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember Abstrak- Sstem tenaga lstrk tdak dapat terlepas dar terjadnya gangguan. Gangguan pada sstem tenaga dapat menggangu kontnutas pelayanan dan berpotens dapat merusak peralatan akbat alran arus hubung sngkat pada saluran. Oleh karena tu dbutuhkan sebuah sstem proteks yang dapat mengsolas daerah yang mengalam gangguan dan dapat menghndarkan kerusakan pada peralatan akbat arus hubung sngkat yang mengalr pada saluran. Pada paper n Koordnas drectonal overcurrent relay atau rele arus lebh berarah pada sstem loop menggunakan metode Hybrd PSO-TVAC dengan Lner programmng pada sstem transms mult-loop 150 kv. Metode Hybrd PSO-TVAC dengan Lner programmng dgunakan untuk menala parameter rele arus lebh berarah. Dar hasl smulas ddapatkan bahwa dengan menggunakan Hybrd PSO-TVAC lebh bak dbandngkan menggunakan Hybrd PSO. Dar hasl smulas ddapatkan bahwa total operas rele prmer dengan menggunakan metode Hybrd PSO-TVAC sebesar detk lebh bak dbandng menggunakan Hybrd PSO sebesar detk. Kata kunc- Koordnas Optmal, Drectonal Overcurrent Relay, Hybrd PSO-TVAC I. PENDAHULUAN Drectonal overcurrent relay atau rele arus lebh berarah merupakan salah satu jens rele proteks yang palng banyak dgunakan pada sstem proteks tenaga lstrk. arus lebh berarah dgunakan untuk mendeteks adanya gangguan hubung sngkat pada sstem yang mempunya sumber lebh dar satu dan mempunya jarng yang membentuk loop. Masalah yang muncul pada performans koordnas rele arus lebh berarah ketka beroperas pada sstem nterkoneks mult-loop, yatu sult untuk mendapatkan koordnas rele yang memenuh fundamental sstem proteks tenaga lstrk. Koordnas rele arus lebh pada sstem berbentuk loop membutuhkan waktu yang lama agar ddapatkan koordnas yang bak namun hasl koordnas yang dperoleh tdak optmal [1]. Untuk menyelesakan permasalahan koordnas rele arus lebh, berbaga metode dan teknk yang telah dlakukukan dklasfkaskan menjad tga jens, yatu teknk curve fttng, teknk teor Graph dan teknk optmsas. Teknk optmsas dbedakan menjad tga jens yatu teknk optmsas konvensonal, teknk optmsas nteror pont dan teknk optmsas menggunakan artfcal ntelegence [2]. Sebuah metode optmsas berbass artfcal ntellgent yatu Partcle Swarm Optmzaton (PSO), dperkenalkan oleh Kennedy and Eberhart pada tahun 1995 [3]. Metode PSO merupakan metode optmsas yang berdasarkan cara kawanan burung atau kan yang sedang mencar makan. Untuk mendapatkan hasl yang lebh bak metode PSO dkembangkan dengan memvaraskan koefsen partkel berdasarkan waktu pencaran. Hasl pengembangan PSO yang dkenal Partcle Swarm Optmzaton Tme Varyng Acceleraton Coeffcent (PSO-TVAC) [4]. Teknk optmsas konvensonal khususnya Lnear Programmng yatu suatu teknk optmsas berdasarkan suatu persamaanpersamaan lner. Lner programmng telah berhasl dgunakan untuk menyelesakan masalah koordnas rele arus lebh berarah dalam waktu yang relatve cepat [5]. Dharapkan dengan menggunakan metode Hybrd PSO-TVAC dengan Lnear Programmng dapat mengaslkan koordnas rele arus lebh secara tepat dan optmal. II. DASAR TEORI Untuk menjamn keandalan dan kontnutas penyaluran daya pada sstem tenaga lstrk maka dperlukan adanya pengaman yang handal sehngga rele proteks harus memenuh persyaratan sebaga berkut, 1. Senstvtas Senstvtas adalah kemampuan rele proteks untuk bereaks dan bekerja terhadap gangguan yang terjad pada sstem. 2. Selektvtas Selektvtas adalah kemampuan rele untuk beroperas ketka jka terjad gangguan ddaerah proteksnya atau rele proteks dapat memsahkan bagan sstem yang terganggu. 3. Kecepatan beroperas Kecepatan beroperas merupakan kemampuan rele proteks untuk beroperas sesua dengan lama waktu yang dbutuhkan. Kemampuan sstem proteks memsahkan gangguan secapat mungkn dar sstem sehngga mengurang dampak yang dtmbulkan oleh gangguan tersebut. Lama waktu sejak snyal gangguan dterma sampa dlakukan pemsahan gangguan merupakan penjumlahan waktu rele beroperas dan waktu PMT beroperas, drumuskan sebaga berkut, toperas = trele + tcb (1) 4. Keandalan (relablty) Keandalan merupakan kemampuan rele untuk selalu beroperas secara tepat pada berbaga konds.
2 5. Ekonoms Dsampng memenuh persyaratan 1 s/d 4, namun penggunaan rele harus dsesuakan dengan saluran dan peralatan yang damankan Dasar Settng Settng arus untuk rele arus lebh mempunya batas maksmum dan mnmum dar besarnya arus yang mengalr. Batas maksmum dan mnmum drumuskan sebaga berkut, 1. Batas mnmum Pada dasarnya batas mnmum settng rele arus lebh yatu rele tdak boleh beroperas pada saat mengalr arus beban penuh. 2. Batas maksmum Pada settng arus maksmum pada rele arus lebh perlu memperhtungkan arus hubung sngkat yang melewat rele. Suatu gangguan hubung sngkat tga fasa pada pembangktan maksmum akan menyebabkan mengalrnya arus gangguan maksmum dan gangguan hubung sngkat antar fasa akan menyebabkan mengalrnya arus hubung sngkat mnmum. harus dapat merespon terhadap dua konds yatu konds maksmum dan konds mnmum. I SC mn adalah arus hubung sngkat dua fasa dengan pembangktan mnmum yang terjad pada ujung saluran pada daerah perlndungan berukutnya. Sehngga persyaratan settng arus pada rele dapat drumuskan sebaga berkut, 1,25 I FL I P 0, 8 I SC mn (2) Untuk jens rele arus lebh dengan karakterstk nvers, settng waktu dtentukan pada saat arus gangguan maksmum mengalr pada rele, untuk dapat mensettng waktu pada rele nvers maka harus men-settng TMS rele berdasarkan settng arus dan kurva karakterstk rele. TMS ddefnskan sebag berkut, T TMS = T m (3) dengan, T : waktu yang dbutuhkan rele untuk bekerja T m : waktu yang ddapat dar kurva karakterstk rele dengan TMS = 1,0 dan menggunakan nla ekvalen PSM untuk arus gangguan maksmum. Untuk mendapatkan koordnas rele arus lebh berarah, kta harus menghtung arus hubung sngkat yang mengalr pada saluran. Optmsas dlakukan untuk mendapatkan waktu operas rele prmer secepat mungkn dan seselektf mungkn dengan tetap memenuh constran yang djnkan Constran Koordnas Untuk mendaptkan koordnas rele arus lebh yang optmal maka constran pada oordnas harus dpenuh. Consrtran pada koordnas rele arus lebh yang optmal drumuskan sebaga berkut [8], T T CTI (4) m b TMS TMS TMS (5) mnmum mum I I I (6) p p mnmum pmaksmum dengan, T m adalah waktu operas rele prmer T b adalah waktu operas rele backup TMS adalah Tme Multple Settng rele ke- I p adalah settng arus rele ke- Dengan CTI (Coordnaton Tme Interval) merupakan nterval waktu operas antara waktu operas rele prmer dan waktu operas rele sekunder. Pada paper n CTI yang dgunakan sebesar 0,3 detk. III. PEMODELAN SISTEM TENAGA Sstem kelstrkan yang dpaka yatu sstem transms 150 kv mult-loop yang terdr dar dua unt generator, dua unt transformator, delapan bus dan empat belas rele arus lebh berarah. Sstem yang dapat dlhat pada Gambar 1. yang dgunakan pada paper n adalah rele arus lebh berarah atau drectonal overcurrent relay IDMT (Invers Defnt Mnmum Tme) tpe Normal Inverse. arus lebh berarah yang dgunakan pada tugas paper n mempunya karakterstk sebaga berkut [7], TMS t = K1 K 2 I (7) + K 3 I p dengan nla K1, K2, K3 yatu 0,14, 0.02 dan -1 berurutan sedangkan nla TMS (Tme Multpler Settng) yatu dalam range 0.1 sampa dengan 1.0 [6]. Nla I merupakan hasl perkalan dar raso CT dan tap current settng. Nla tap current settng rele arus lebh yatu 0.5, 0.6, 0.8, 1,0, 1,5, 2,0 dan 2,5 [6]. Data raso current transformer (CT) yang dpaka pada paper n dapat dlhat pada Tabel 1. Pada paper n dgunakan metode matrk untuk menentukan pasangan rele prmer dan rele backup untuk semua kemungknan terjad suatu gangguan. Dengan menggunakan metode matrk dar ref [5] maka sstem pada paper n matrk plant ddapatkan menggunakan langkahlangkah sebaga berkut, Gambar 1. Sstem Transms 150 kv mult-loop p
3 a. Assums e adalah jumlah dar lne transms dan n adalah jumlah dar bus. b. Jumlah kolom dar matrk n sama dengan jumlah bus. Augmented ncdence matrx dsusun dengan mengalkan setap elemen node ncdence matrx dengan -1 pada jumlah kolom e + 1 hngga 2e. c. Kolom dar 1 hngga e mempunya nla sama dengan node ncdence matrk. d. Arah cabang untuk jarng dberkan secara bebas dan elemen dar ncdence matrk A dperoleh menggunakan aturan sebaga berkut: A cl 1. elemen dar matrk A dber nla -1 jka alran memasuk node. 2. elemen dar matrk A dber nla +1 jka alran mennggalkan node. Dengan menggunakan langkah datas maka matrk A mempunya ukuran 6 x 7 drepresentaskan sebaga berkut, A = Untuk mendapatkan matrk sstem maka matrk A dperluas hngga kolom matrk menjad menjad matrk Acl ukuran 6 x 14. Matrk Acl merupakan representas dar matrk sstem = prmer dan backup dapat dnla dar augmented ncdence matrk dengan menggunakan langkah sebaga berkut, Langkah 1. Anggap kolom 1 sesua dengan rele 1. Ambl elemen negatf pada kolom tersebut. Tabel 1. Data raso CT pada setap rele Raso Current Transformer no CT Rato no CT Rato (8) (9) Tabel 2. Prmer dan Backup prmer Pasangan rele pada saluran backup prmer backup Langkah 2. Ambl bars yang sesua dengan elemen negatf. Langkah 3. Car elemen postf yang sesua bars ke- 1 pada kecual elemen postf pada kolom ke-8. Langkah 4. Langkah 1-3 dulang untuk rele prmer dan rele backup yang lan. Dar matrk A cl kta dapat mengetahu pasangan rele prmer dan rele backup. Dar matrk A cl kta dapat mengetahu pasangan rele prmer dan rele backup. Pasangan rele prmer dan rele backup dapat dlhat pada Tabel 2. IV. HYBRID PSO-TVAC Pada Paper n, optmsas yang menggunakan metode Hybrd PSO-TVAC. Metode Hybrd PSO-TVAC merupakan gabungan algortma partcle swarm opmzaton yang menggunakan teknk tme varyng acceleraton dengan metode Lner Programmng. Hybrd PSO-TVAC yatu terdr dar dua proses yatu proses PSO-TVAC dan proses Lner Programmng. 4.1 Proses PSO-TVAC I S Proses PSO-TVAC dgunakan untuk mendapatkan nla setap rele arus lebh agar ddapatkan koordnas rele arus lebh yang optmal. Nla I S merupakan varabel nonlner pada model rele arus lebh sehngga dengan menggunakan PSO-TVAC maka ddapatkan nla yang optmal. a. Pada langkah pertama, nsalsas jumlah partkel, teras maksmum, kecepatan partkel, poss awal, p, g. Poss pada algortma PSO-TVAC best best I p mempresentaskan nla. b. Langkah berkutnya evaluas ftness setap partkel. Nla ftness ddefnskan sebaga berdasarkan fungs objektf. Fungs ftness berdasarkan yang dgunakan untuk mendapatkan koordnas rele arus lebh sebaga berkut, Fobj = W Tk (10)
4 dengan T k merupakan waktu operas rele ketka terjad gangguan pada bus k dan W adalah probabltas terjadnya gangguan besarnya 1.0 [8]. c. Update pbest dan gbest. d. Update kecepatan dan poss semua partkel menggunakan. k v k = w. v + c11 r ( pbset x ) + c2r2( gbest x ). (11) x + = x + v (12) e. Update weght w w teras teras = + w (13) mn wmn teras f. Update koefsen akseleras kecepatan parkel menggunakan. teras c= ( c c ) + c (14) 1 1f 1 1 teras mum teras c = ( c c ) + c (15) 2 2f 2 2 teras mum g. Ulang mula proses a s/d e hngga teras maksmum dengan varabel sebaga berkut, v + v pbest gbest x + : update kecepatan parkel ke- : kecepatan awal partkel ke- : best poston partkel ke- : local best poston partkel ke- : update poss partkel ke- x : poss awal partkel ke- w : parameter weght w : weght akhr teras w : weght nsalsas c c 1 2 mn : koefsen acceleras nduvdu : koefsen acceleras sosal teras : maksmum teras 4.2 Proses Lner Programmng Lner programmng dgunakan untuk mendapatkan nla varabel TMS pada rele arus lebh. Sehngga ftness pada koordnas optmal rele arus lebh berarah ddapatkan. Untuk mendapatkan Flowcart hybrd PSO-TVAC dapat dlhat pada Gambar 2. Untuk menghtung nla ftness pada setap partkel djelaskan sebaga berkut, a. Untuk mendapatkan nla ftness maka dbutuhkan nla I p yang ddapatkan PSO-TVAC. b. Dengan menyelesakan ppersamaan lner maka dgunakan lner solver sehngga ddapat nla varabel TMS. Flowchart metode hybrd PSO-TVAC yang dgunakan untuk mendapatkan koordnas rele arus lebh berarah, dapat dlhat pada Gambar 2. Smulas menggunakan metode Hybrd PSO-TVAC dan metode Hybrd PSO. Hybrd PSO dgunakan sebaga pembandng. Parameter yang dgunakan untuk smulas dapat dlhat PSO-TVAC pada tabel 4 [4]. Arus hubung sngkat pada paper n dhtung menggunakan software Etap. Hasl smulas arus yang mengalr pada rele ketka terjad gangguan dapat dlhat pada Tabel 3. Dar hasl smulas bahwa metode Hybrd PSO-TVAC mempunya hasl yang lebh bak dbandngkan menggunakan Hybrd PSO. Nla ftness menggunakan metode Hybrd PSO- TVAC sebesar detk sedangkan menggunakan Hybrd PSO nla ftness sebesar detk. Grafk konvergens metode Hybrd PSO-TVAC dan metode Hybrd PSO dapat dlhat pada Gambar 3. Dengan parameter rele arus lebh berarah pada Tabel 5. Waktu operas rele ketka terjad gangguan dengan parameter rele yang ddapatkan menggunakan metode Hybrd PSO-TVAC dapat dlhat pada Tabel 6. Dagram plot waktu operas rele ketka terjad gangguan hubung sngkat pada saluran antara Bus 3 dan Bus 4 dapat dlhat pada Gambar 4. Pada gambar dagram plot, rele yang dgunakan yatu rele GE Multln 735 yang merupakan rele feeder Protecton tpe Normal Inverse [15]. Dar gambar plot dagram dapat dketahu bahwa rele 3 dan rele 2 beroperas secara tepat pada arus gangguan maksmum maupun ketka arus gangguan mnmum mengalr pada saluran. Table 3. Arus Hubung Ketka Terjad Gangguan prmer Arus (ka) backup Arus (ka)
5 Tabel 4. Parameter PSO-TVAC Jumlah partkel 20 Maksmum teras 100 Wegt maksmum 0.9 Wegt mnmum 0.1 c c1f 0.5 c2 0.5 c2f 0.25 I set Tabel 5. Nla Parameter TMS dan Ip dar Hasl Smulas no Hybrd PSO Hybrd PSO-TVAC TMS Ip TMS Ip Tabel 6. Margn Waktu Operas Menggunakan PSO-TVAC Gambar 2. Flowchart Hybrd PSO-TVAC Gambar 3. Grafk konvergens Metode Prmer Waktu (detk) Backup Waktu (detk) Margn (CTI)
6 Gambar 4. Dagram Plot Karakterstk Operas Gangguan dantara Saluran 3 dan Saluran 4. V. KESIMPULAN Metode Hybrd PSO-TVAC dengan Lner Programmng dapat dgunakan untuk menala parameter rele arus lebh berarah sehngga ddapatkan koordnas rele arus lebh bearah yang optmal. Optmsas yang dlakukan dengan menggunakan Hybrd PSO-TVAC mempunya nla ftness detk lebh bak dbandng dengan menggunakan Hybrd PSO mempunya nla ftness VI. REFERENSI [1] D. Vjayakumar, R. K. Nema, A Novel Optmal Settng for Drectonal overcurrent Relay Coordnaton usng Partcle Swarm Optmzaton, Internatonal Journal of Electrcal Power and Energy Systems Engneerng (2008) [2] Dnesh Brla, Rudra Prakash Maheshwar, dan Har Om Gupta, Tme-Overcurrent Relay Coordnaton: A Revew, Internatonal Journal of Emergng Electrc Power Systems, (2005) Artcle 1039 [3] Yamlle del Valle, Ganesh Kumar Venayagamoorthy, Salman Mohaghegh, Jean-Carlos Hernandez dan Ronald G. Harley, Partcle Swarm Optmzaton: Basc Concepts, Varants and Applcatons n Power Systems, IEEE Transactons on Evolutonary Comput, Aprl (2008) [4] Krshna Teerth Chaturved, Manjaree Pandt, Laxm Srvastava, Partcle swarm optmzaton wth tme varyng acceleraton coeffcents for non-convex economc power dspatch, Electrcal Power and Energy Systems 31 (2009) [5] H. B. Elrafe, M. R. Irvng, Lnear programmng for drectonal overcurrent relay coordnaton n nterconnected power systems wth constrant relaxaton, Electrc Power Systems Research, 27 (1993) [6] H.H. Zeneldn, E.F. El-Saadany, M.M.A. Salama, Optmal coordnaton of overcurrent relays usng a modfed partcle swarm optmzaton, Electrc Power Systems Research 76 (2006) [7] Albert J. Urdaneta, Ramon Nadra, Lus G. Perez Jmenez, Optmal Coordnaton Of Drectonal Overcurrent Relays In Interconnected Power Systems, IEEE Transactons on Power Delvery, Jul (1988) [8] Abbas Saber Noghab, Javad Sadeh, Habb Rajab Mashhad, Consderng Dfferent Network Topologes n Optmal Overcurrent Relay Coordnaton Usng a Hybrd GA, IEEE Trans. Power Delvery, Oktober (2009) [9] Stevenson Jr, W. D, Analsa Sstem Tenaga, Jakarta: Erlangga [10] Gonen, Turan, Electrc Power Transmsson System Engneerng: Analyss & Desgn, New York: Wley-Interscenc [11] Wahyud, Dktat Mata Kulah Sstem Pengaman Sstem Tenaga Lstrk. [12] User mannual GE Multln Septan Dwratha lahr d Surabaya, Jawa Tmur pada tanggal 29 Desember Pada tahun 2000 penuls menyelesakan stud d SDN Ngagel Rejo VI Surabaya. Penuls melanjutkan stud d SLTPN 39 Surabaya dan lulus pada tahun Setelah lulus dar SMUN 4 Surabaya pada tahun 2006, penuls melanjutkan stud S1 d Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya, Jurusan Teknk Elektro bdang stud Teknk Sstem Tenaga. Penuls dapat dhubung melalu alamat emal: s_ptan@elect-eng.ts.ac.d
BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciBab V Aliran Daya Optimal
Bab V Alran Daya Optmal Permasalahan alran daya optmal (Optmal Power Flow/OPF) telah menjad bahan pembcaraan sejak dperkenalkan pertama kal oleh Carpenter pada tahun 196. Karena mater pembahasan tentang
Lebih terperinciKata kunci : daya, bahan bakar, optimasi, ekonomis. pembangkitan yang maksimal dengan biaya pengoperasian unit pembangkit yang minimal.
Makalah Semnar Tugas Akhr MENGOPTIMALKAN PEMBAGIAN BEBAN PADA UNIT PEMBANGKIT PLTGU TAMBAK LOROK DENGAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER Oleh : Marno Sswanto, LF 303 514 Abstrak Pertumbuhan ndustr pada suatu
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODE ALGORITMA GENETIKA DAN DARWINIAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK FUNGSI MULTIMODAL
Arad Retno TH, Pengembangan Metode Algortma Gen, Hal 93-0 PENGEMBANGAN METODE ALGORITMA GENETIKA DAN DARWINIAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK FUNGSI MULTIMODAL Arad Retno Tr Hayat Abstrak Metode optmas
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciSIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAYA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAYA OPERASI
ISSN: 1693-6930 167 SIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAA OPERASI Subyanto Teknk Elektro Fakultas Teknk Unverstas Neger Semarang Gedung E6 Lt. Kampus Sekaran
Lebih terperinciKoordinasi Relay Arus Lebih Berarah Pada Jaringan Transmisi Tenaga Listrik Lampung Dengan Pemrograman Linier
ELECTRCAN Jurnal Rekayasa dan Teknolog Elektro 143 Koordnas Arus Lebh Berarah Pada Jarngan Transms Tenaga Lstrk Lampung Dengan Pemrograman Lner Dkprde Despa 1, F.X Arnto Setawan 1, Boby Robson Storus 2
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam
Lebih terperinciOPTIMISASI PELETAKAN DAN SIZING DISTRIBUTED GENERATION (DG) MENGGUNAKAN TWO LAYER PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (TLPSO)
OPTIMISASI PELETAKAN DAN SIZING DISTRIBUTED GENERATION (DG) MENGGUNAKAN TWO LAYER PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (TLPSO) Efrta Arfah Z Jurusan Teknk Elektro, FTI-ITATS Surabaya Jl. Aref Rahman Hakm 100 Tlp
Lebih terperinciOPTIMAL GENERATOR SCHEDULING BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Semnar Nasonal Informatka 009 (semnasif 009) ISSN: 1979-38 UPN Veteran Yogyakarta, 3 Me 009 OPTIMAL GENERATOR SCHEDULING BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Mackel Tuegeh 1, Ad Soeprjanto, Maurdh Hery
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciBab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN
Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciSTUDI HUBUNG SINGKAT UNTUK GANGGUAN TIGA FASA SIMETRIS PADA SISTEM TENAGA LISTRIK (Studi Kasus : PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)
No. 29 ol.1 Thn. X Aprl 2008 SSN: 0854-8471 STUD HUBUNG SNGKAT UNTUK GANGGUAN TGA FASA SMETRS PADA SSTEM TENAGA LSTRK (Stud Kasus : PT. PLN Sumbar-Rau 150 K) Heru Dbyo Laksono Jurusan Teknk Elektro, Unverstas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel
PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tnjauan Pustaka 2.1.1 Tmetable Tmetable merupakan alokas subjek yang memlk kendala untuk dtempatkan pada ruang waktu (Gan dkk, 2004). Permasalahan Tmetable cukup luas. Masalah
Lebih terperinciMODIFIED IMPROVED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR OPTIMAL GENERATOR SCHEDULING
Semnar Nasonal Aplkas Teknolog Informas 009 (SNATI 009) ISSN: 1907-50 Yogyakarta, 0 Jun 009 MODIFIED IMPROVED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR OPTIMAL GENERATOR SCHEDULING Mackel Tuegeh 1, Soeprjanto, Maurdh
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciDalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang
LARGE SCALE SYSEM Course by Dr. Ars rwyatno, S, M Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unversty BAB V OPIMASI SISEM Dalam sstem pengendalan berhrark level, maka optmas dapat dlakukan pada level pertama
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperincitoto_suksno@uny.ac.d Economc load dspatch problem s allocatng loads to plants for mnmum cost whle meetng the constrants, (lhat d http://en.wkpeda.org/) Economc Dspatch adalah pembagan pembebanan pada pembangktpembangkt
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciAnalisa dan Penerapan Metode Particle Swarm Optimization Pada Optimasi Penjadwalan Kuliah
Jurnal Teknk Informatka, Vol 1 September 2012 Analsa dan Penerapan Metode Partcle Swarm Optmzaton Pada Optmas Penjadwalan Kulah Rasha Ashla Rachman 1), Dadang Syarf 2), Rka Perdana Sar 3) 1) Program Stud
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Aljabar Boolean Barnett (2011) menyatakan bahwa Aljabar Boolean dpublkaskan oleh George Boole dalam An Investgaton of the Laws of Thought pada tahun 1954. Dalam karya n, Boole
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga
Lebih terperinciSTUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA FAST DECOUPLE (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)
o. 7 ol.3 Thn. I Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI ALIRA DAYA DEGA METODA FAST DECOULE (Aplkas T. L Sumbar-Rau 15 K) Heru Dbyo Laksono Jurusan Teknk Elektro, Unverstas Andalas adang, Kampus Lmau Mans adang, Sumatera
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan pengembangan yang bertujuan membuat suatu produk dan duj kelayakannya. B. Metode Pengembangan Peneltan n menggunakan
Lebih terperinciAPLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )
APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Stud Kasus d PT. Snar Terang Abad ) Bagus Suryo Ad Utomo 1203 109 001 Dosen Pembmbng: Drs. I Gst Ngr Ra Usadha, M.S Jurusan Matematka
Lebih terperinciOptimisasi Economic Dispatch Pembangkit Termal Sistem 500 kv Jawa Bali Menggunakan Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO)
Natonal Conference: Desgn and Applcaton of Technology 010 Optmsas Economc Dspatch Pembangkt Termal Sstem 500 kv Jawa Bal Menggunakan Modfed Improved Partcle Swarm Optmzaton (MIPSO) AM. Ilyas 1,, Ontoseno
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB V TEOREMA RANGKAIAN
9 angkaan strk TEOEM NGKIN Pada bab n akan dbahas penyelesaan persoalan yang muncul pada angkaan strk dengan menggunakan suatu teorema tertentu. Dengan pengertan bahwa suatu persoalan angkaan strk bukan
Lebih terperinciBAB II OPTIMALISASI PADA SISTEM KELISTRIKAN
BAB II OPTIMALISASI PADA SISTEM KELISTRIKAN. Penjadualan Optmal Pembangkt dan Penyaluran Daya Lstrk Setap Pembangkt tdak dtempatkan dengan jarak yang sama dar pusat beban, tergantung lokas pembangkt yang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciOPTIMASI PEMBAGIAN BEBAN PLTU SURALAYA MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION
OPTIMASI PEMBAGIAN BEBAN PLTU SURALAYA MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION Suhendar 1, Ika Want Tusyan 2, Almuddn 3 1,2,3 Jurusan Teknk Elektro, Fakutas Teknk Unverstas Sultan Ageng Trtayasa Jl.
Lebih terperinciAPLIKASI PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
APLIKASI PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Irfrans Kusmarna, Luh Kesuma Wardhan 2, Muhammad Safrzal 3,3 Jurusan Teknk Informatka, Fakultas Sans dan Teknolog,
Lebih terperinciCorresponding Author:
Perbandngan Fungs Ketahanan Hdup Dengan Metode Non Parametrk Menggunakan Uj Gehan Dan Uj Cox-Mantel (Lvng wth Securty Functon Comparson Method Usng Non Paremetrk Gehan test and Cox-Mantel Tes Ans Sept
Lebih terperinciMEMINIMALKAN RUGI-RUGI PADA SISTEM DISTRIBUSI TEGANGAN MENENGAH DENGAN PEMASANGAN KAPASITOR
MEMINIMALKAN RUGI-RUGI PADA SISTEM DISTRIBUSI TEGANGAN MENENGAH DENGAN PEMASANGAN KAPASITOR Adranus Dr Program Stud Teknk Elektro Jurusan Teknk Elektro Fakultas Teknk Unverstas Tanjungpura adranus_dr@yahoo.co.d
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciJurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana ISSN:
KECERDASAN BUATAN BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, ANT COLONY OPTIMIZATION DAN FIREFLY ALGORITHM UNTUK MEREDAM OSILASI GANGGUAN PADA SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK Pressa P. Surya Unverstas Muhammadyah
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinciEksistensi Bifurkasi Mundur pada Model Penyebaran Penyakit Menular dengan Vaksinasi
1 Eksstens Bfurkas Mundur pada Model Penyebaran Penyakt Menular dengan Vaksnas Intan Putr Lestar, Drs. M. Setjo Wnarko, M.S Jurusan Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERMASALAHAN OPTIMASI CONSTRAINED NONLINEAR DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
PENYELESAIAN PERMASALAHAN OPTIMASI CONSTRAINED NONLINEAR DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Yudh Purwananto Rully Soelaman dan Bambang Santoso. Fakultas Teknolog Informas Insttut Teknolog Sepuluh Nopember
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciReferensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn
Referens: 1) Smth Van Ness. 2001. Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamc, 6th ed. 2) Sandler. 2006. Chemcal, Bochemcal adn Engneerng Thermodynamcs, 4th ed. 3) Prausntz. 1999. Molecular Thermodynamcs
Lebih terperinciPenerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC
Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analss Rangkaan RLC Rka Favora Gusa JurusanTeknk Elektro,Fakultas Teknk,Unverstas Bangka Beltung rka_favora@yahoo.com ABSTRACT The exstence of nductor and capactor
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Tnjauan Mutakhr Pada usulan tugas akhr n dcantumkan hasl peneltan yang telah dlaksanakan terlebh dahulu tentang sympathetc trp sebaga berkut : Cakasana Alf Bathamantr, Rony Seto
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
8 III. METODE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan adalah suatu cara yang dpergunakan untuk pemecahan masalah dengan teknk dan alat tertentu sehngga dperoleh hasl yang sesua dengan tujuan peneltan.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciBAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE
BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE 6B.1 Pelathan ADALINE Model ADALINE (Adaptve Lnear Neuron) dtemukan oleh Wdrow & Hoff (1960) Arstekturnya mrp dengan perseptron Perbedaan
Lebih terperinciCatatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciAnalisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank
ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan
Lebih terperinciBAHAN AJAR SISTEM PROTEKSI TENAGA LISTRIK. Ir. Zulkarnaini, MT. TATAP MUKA VII&VIII. Oleh: Institut Teknologi Padang Jurusan Teknik Elektro
nstitut Teknologi Padang Jurusan Teknik Elektro BAHAN AJAR SSTEM PROTEKS TENAGA LSTRK TATAP MUKA V&V. Oleh: r. Zulkarnaini, MT. 2011 1/25/2011 1 Pendahuluan Relay arus lebih adalah sederhana, murah dan
Lebih terperinciPENJADWALAN PRODUKSI di PT MEUBEL JEPARA PROBOLINGGO
Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog III Program Stud MMTITS, Surabaya 4 Pebruar 2006 PENJADWALAN PRODUKSI d PT MEUBEL JEPARA PROBOLINGGO Mohammad Khusnu Mlad, Bobby Oedy P. Soepangkat, Nurhad Sswanto
Lebih terperinciHUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT
HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT ABSTRAK STEVANY HANALYNA DETHAN Fakultas Ekonom Unv. Mahasaraswat Mataram e-mal : stevany.hanalyna.dethan@gmal.com
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciOPTIMAL REACTIVE POWER DISPATCH UNTUK MEMINIMISASI RUGI-RUGI DAYA AKTIF PADA SISTEM LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE GREY-WOLF OPTIMIZER (GWO)
ol: 6, o. 2, Jul 2017 ISS: 2302-2949 OPTIMAL REACTIE POWER DISPATCH UTUK MEMIIMISASI RUGI-RUGI DAYA AKTIF PADA SISTEM LAMPUG MEGGUAKA METODE GREY-WOLF OPTIMIZER (GWO) Osea Zebua 1*, I Made Gnarsa 2 1 Staf
Lebih terperinciAliran Daya Optimal Menggunakan Metode Ant Colony Optimization
Prosdng : SEMINAR NASIONAL 2012 Teknk Elektro Dan Informatka Dalam Pengembangan Teknolog Berkelanjutan Alran Daya Optmal Menggunakan Metode Ant Colony Optmzaton Agus Fathurrahman 1, I Made Ar Nrartha 2,
Lebih terperinciPERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT
BIAStatstcs (05) Vol. 9, No., hal. -7 PERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT Faula Arna Jurusan Teknk Industr, Unverstas Sultan Ageng Trtayasa Banten Emal : faulaarna@yahoo.com
Lebih terperinciFUNGSI SEBAGAI PENGAMAN UTAMA ATAU CADANGAN UNTUK GANGGUAN HUBUNG SINGKAT APLIKASI
FUNGS SEBAGA PENGAMAN UTAMA ATAU CADANGAN UNTUK GANGGUAN HUBUNG SNGKAT FASA FASA FASA TANAH APLKAS PENGAMAN UTAMA JTM ( DSTRBUS ) GENERATOR ( Kapasitas kecil ) TRAFO DAYA ( Kapasitas kecil ) MOTOR SEBAGA
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS
BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS 4.1 Survey Parameter Survey parameter n dlakukan dengan mengubah satu jens parameter dengan membuat parameter lannya tetap. Pengamatan terhadap berbaga nla untuk satu parameter
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum
Lebih terperinciHAK CIPTA (HKI) Judul Invensi: METODE OPTIMISASI KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
0 HAK CIPTA HKI 1 Judul Invens: METODE OPTIMISASI KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Inventor: Dr. Ramadon Syahputra, S.T., M.T. Ir. Agus Jamal, M.Eng.
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel
4 BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peneltan Obyek dalam peneltan n adalah kebjakan dvden sebaga varabel ndependen (X) dan harga saham sebaga varabel dependen (Y). Peneltan n dlakukan untuk
Lebih terperinci