ESTIMASI ORANG DENGAN HIV/AIDS (ODHA) DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI BALI TAHUN 2007

Transkripsi

1 ESTIMASI ORANG DENGAN HIV/AIDS (ODHA) DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI BALI TAHUN Proyeksi Kasus HIV/AIDS di Indonesia Jumlah Infeksi New HIV Cumulative HIV Current HIV KOMISI PENANGGULANGAN AIDS (KPA) PROVINSI BALI Januari 2007

2 KATA PENGANTAR Lokakarya estimasi penduduk berisiko dan estimasi orang dengan HIV/AIDS (ODHA) di Provinsi Bali telah dilaksanakan pada tanggal 5-6 Januari 2007 bersama-sama dengan KPA Kab/Kota se Bali, beberapa instansi di Provinsi dan semua LSM di Bali yang mempunyai kegiatan dalam pencegahan/ penanggulangan HIV/AIDS dengan tiga orang nara sumber dari Komisi Penanggulangan AIDS Nasional (KPAN). Estimasi penduduk berisiko dan estimasi ODHA yang dilaksanakan pada tahun 2006/2007 adalah estimasi kedua setelah yang pertama yang dilakukan pada tahun 2002/2003. Berbeda dengan estimasi yang pertama, maka estimasi yang kedua dilakukan secera lebih rinci pada tingkat kabupaten/kota. Bila sumber daya manusia dan dana tersedia maka KPAN sangat mengharapkan agar masing-masing provinsi di Indonesia melakukan verifikasi terhadap estimasi yang dilaksanakan secara nasional. Tujuannya ada dua yaitu untuk verifikasi atau memperbaharui data basis yang dipergunakan dalam estimasi, dan kedua agar semua kabupaten/kota ikut terlibat secara aktif dalam proses estimasi tersebut. Lokakarya ini adalah dalam rangka untuk verifikasi estimasi penduduk berisiko dan ODHA yang dilaksanakan secara nasional di Bandung pada tanggal 9-10 November Pada kesempatan ini kami mengucapkan terima kasih kepada KPAN yang telah memberikan dukungan tiga nara sumber dalam kegiatan ini. Kepada ketiga nara sumber, Pandu Riono (FHI), Aang Sutrisna (KPAN) dan Sugih Hartono (BPS), kami juga mengucapkan banyak terima kasih atas fasilitasinya selama lokakarya. Selain itu, kami juga mengucapkan banyak terima kasih kepada IHPCP yang telah memberikan dukungan dana untuk pelaksanaan lokakarya tersebut. Terakhir, kami juga ucapkan terima kasih kepada semua KPA Kab/Kota, instansi terkait dan semua LSM atas peran sertanya selama lokakarya. Harapan kami, mudah-mudahan hasil estimasi ini bisa dimanfaatkan dengan sebaik-baiknya untuk perencanaan, monitoring dan evaluasi kegiatankegiatan pencegahan/penanggulangan HIV/AIDS di Provinsi Bali. Denpasar, 10 Januari 2007 Wakil Gubernur Bali Selaku Ketua Harian KPA Provinsi Bali Kesuma Kelakan i

3 DAFTAR ISI Kata Pengantar Daftar Isi i ii I. Pendahuluan 1 II. Manfaat/Tujuan Estimasi 2 III. Input Data, Metode dan Langkah-langkah Estimasi 2 Input Data dan Metode Estimasi 2 Langkah-langkah Estimasi 4 Langkah-1: Pengumpulan Data oleh Pusat ke Masing-masing Kabupaten/Kota 4 Langkah-2: Lokakarya Estimasi yang Dilakukan oleh Pusat (KPA, Depkes) 6 Langkah-3: Lokakarya Estimasi yang Dilaksanakan di Provinsi Bali 7 IV. Hasil Estimasi 7 V. Kesimpulan 10 LAMPIRAN-LAMPIRAN 11 Tabel-2. Estimasi populasi rawan dan ODHA hasil estimasi pusat 12 Tabel-3. Estimasi populasi rawan dan ODHA Prov. Bali hasil verifikasi 13 Tabel-4. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Jembrana hasil verifikasi 14 Tabel-5. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Tabanan hasil verifikasi 15 Tabel-6. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Badung hasil verifikasi 16 Tabel-7. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Gianyar hasil verifikasi 17 Tabel-8. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Klungkung hasil verifikasi 18 Tabel-9. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Bangli hasil verifikasi 19 Tabel-10. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Karangasem verifikasi 20 Tabel-11. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Buleleng hasil verifikasi 21 Tabel-12. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kota Denpasar hasil verifikasi 22 Peta-1. Jumlah ODHA per Kab/Kota di Provinsi Bali 23 Peta-2. Prevalensi ODHA per penduduk umur tahun per Kab/Kota di Provinsi Bali 24 ii

4 I. PENDAHULUAN Seperti diketahui bahwa HIV menular melalui tiga cara yaitu melalui hubungan seksual yang berisiko, melalui jarum suntik tercemar yang biasanya dipakai oleh pemakai narkoba suntik (penasun) dan dari ibu hamil yang HIV+ ke bayi yang dikandungnya. Bila seseorang tertular HIV maka sekitar 5-10 tahun mereka akan tampak sehat walafiat tetapi bisa menularkan virusnya kepada orang lain. Setelah jatuh pada fase AIDS yaitu setelah 5-10 tahun sejak terinfeksi HIV, orang tersebut mulai mengeluh sakit-sakitan tetapi dengan gejala sakit seperti sakit lainnya, misalnya mengeluh batukbatuk berkepanjangan, jamur di mulut seperti penderita jamuran lainnya, badannya mengurus yang juga seperti gejala sakit lain pada umumnya. Karena tampak sehat walafiat maka orang yang bersangkutan tidak akan menyadari dan tidak akan mengetahui bahwa dirinya telah tertular HIV. Selain dirinya sendiri, petugas kesehatan juga tidak akan bisa mengetahui siapa, berapa banyak dan dimana mereka-mereka yang telah tertular HIV. Data yang ada di Dinas Kesehatan biasanya hanya data tentang kasus-kasus HIV/AIDS yang kebetulan diketahui dan dilaporkan misalnya karena ada orang yang ingin test HIV atau kalau ada orang sakit lalu datang ke rumah sakit. Di rumah sakit lalu pasien tersebut dicurigai sebagai penderita AIDS dan dilakukan test HIV. Selain HIV/AIDS, banyak penyakit lain yang juga seperti itu terutama penyakit-penyakit khronis misalnya hepatitis atau beberapa penyakit tidak menular seperti misalnya penyakit kanker, tekanan darah tinggi, penyakit jantung, kencing manis dan lain-lainnya. Hal ini berbeda dengan penyakit-penyakit akut seperti misalnya flu burung, dimana seseorang yang terinfeksi segera memberikan gejala-gejala akut yang disertai gejala agak khas. Pada penyakit-penyakit akut seperti ini biasanya lebih mudah diketahui baik oleh yang bersangkutan maupun oleh petugas kesehatan karena orang yang sakit biasanya akan mendatangi tempat-tempat pelayanan kesehatan. Untuk penyakit seperti ini jumlah kejadian di masyarakat lebih mudah untuk diketahui dengan lebih akurat dengan mengumpulkan catatan dari tempat-tempat pelayanan kesehatan (dokter praktek swasta, puskesmas, rumah sakit, dll). Karena jumlah kasus HIV/AIDS di suatu populasi (misalnya di Indonesia, Bali, dll) tidak bisa diketahui dengan pasti, maka satusatunya cara adalah dengan memperkirakan atau melakukan estimasi. Estimasi seperti ini bukan saja dilakukan pada kejadian penyakit, tetapi juga pada hal-hal lain misalnya estimasi produksi beras di Indonesia 1

5 dalam satu tahun, perkiraan jumlah populasi Harimau Sumatera, estimasi jumlah ikan di suatu kolam, ikan paus di seluruh dunia, dll. Untuk mendapatkan perkiraan yang mendekati kejadian sebenarnya, faktor yang paling mementukan adalah data basis atau asumsi yang dipergunakan sebagai input dan juga dari metode yang dipergunakan. Karena setiap saat ada infeksi baru, dan ada juga yang meninggal maka perkiraan jumlah penduduk yang HIV+ juga setiap saat akan berubah. Walaupun demikian, tentu tidak akan memungkinkan untuk melaksanakan estimasi terlalu sering. Sama halnya dengan jumlah penduduk yang setiap saat akan berubah karena ada yang lahir dan ada yang meninggal, tetapi sensus penduduk hanya dilaksanakan setiap 10 tahun. Pada tahun 2002/2003, di Indonesia termasuk Bali telah dilakukan estimasi jumlah orang dengan HIV/AIDS (ODHA). Pada saat itu, perkiraan jumlah ODHA di Indonesia adalah antara orang dengan nilai tengah sebanyak Untuk Bali, saat itu diperkirakan antara , dengan nilai tengah sebanyak orang. II. MANFAAT/TUJUAN ESTIMASI Manfaat/tujuan untuk mengetahui estimasi jumlah penduduk rawan dan jumlah ODHA adalah sebagai berikut: 1. Sebagai dasar untuk melakukan perencanaan kegiatan yang lebih terarah atau lebih fokus serta memperkirakan keperluan biaya yang lebih akurat. 2. Untuk evaluasi program atau mengetahui besarnya populasi yang telah dicakup oleh program, misalnya: berapa % dari perkiraan ODHA di Bali yang telah tercakup dalam program test sukarela (VCT), berapa penasun yang telah diberikan layanan harm reduction, berapa pekerja seks yang telah diberi pengobatan IMS, dll. 3. Untuk memperkirakan trend (kecendrungan) infeksi HIV di masa depan. III. INPUT DATA, METODE DAN LANGKAH-LANGKAH ESTIMASI INPUT DATA DAN METODE ESTIMASI Populasi rawan dan input data (data basis) yang dipakai untuk estimasi adalah sebagai berikut: 2

6 Populasi rawan yang diestimasi adalah WPS, pelanggan WPS, penasun, waria, MSM (laki-laki seks dengan laki), narapidana Untuk estimasi WPS, data dasar yang digunakan adalah hasil pemetaan BPS dalam survei perilaku, penelitian IMS, laporan Dinkes, Dinsos, LSM, Dinas Pariwisata dan Survei Podes 2005 yaitu tentang jumlah desa yang ada tempat transaksi seksnya dan jumlah bar/diskotik. Untuk estimasi pelanggan WPS, data basis yang dipakai adalah hasil estimasi WPS dan hasil Survei Perilaku (SSP) Untuk estimasi penasun (IDU), data basis yang dipakai adalah jumlah warga binaan penjara, tahanan narkoba, survei podes 2005 tentang jumlah desa dengan kasus narkoba dan survei perilaku Untuk estimasi waria, data basis yang dipakai ialah hasil pemetaan BPS, Dinkes, Dinsos, LSM, dan hasil estimasi WPS (bila data waria tidak tersedia, maka dipakai rasio WPS dan waria dari kabupaten/kota lain, kemudian dikalikan pada WPS di kabupaten/kota dimana data waria tidak tersedia). Untuk estimasi MSM/gay, data dasar yang dipakai adalah hasil pemetaan BPS, LSM, jumlah penduduk laki-laki usia tahun, dan Survei Podes 2005 tentang jumlah bar/diskotik. Bila data MSM di suatu kabupaten/kota tidak tersedia, maka dipakai rasio MSM dan jumlah penduduk laki-laki umur tahun dari kabupaten/kota lain, kemudian dikalikan dengan data podes dan jumlah penduduk laki-laki umur tahun di kabupaten/kota dimana tidak tersedia data MSM. Secara garis besarnya, metode estimasi yang dipakai di pusat adalah sebagai berikut: Metode yang dipergunakan adalah metode multiflier. Ada tiga kategori estimasi yaitu estimasi rendah, tinggi dan ratarata. Estimasi rendah jumlah WPS adalah data tertinggi dari data yg tersedia (misalnya: bila LSM melaporkan 200 dan Dinsos melaporkan 300, maka yang dipakai adalah jumlah yang 300) atau indeks keramaian tempat transaksi seks (data podes) dikalikan rata-rata jumlah WPS di kelompok kabupaten/kota dengan indeks yang sama. Estimasi tinggi jumlah WPS adalah hasil estimasi rendah dikalikan dengan rasio hasil pemetaan tertinggi dan terrendah dari daerah yang memiliki sumber data lebih lengkap. 3

7 Estimasi jumlah pelanggan WPS, estimasi jumlah WPS dikalikan dengan rata-rata jumlah pelanggan WPS selama sebulan terakhir (hasil wawancara dengan WPS dalam survei perilaku 2004/2005). Estimasi jumlah penasun, jumlah tahanan polisi ditambah warga binaan penjara kasus narkoba dikalikan dengan persentase pengguna (data Ditjen PAS) dikalikan dengan persentase pengguna yang menggunakan napza yang disuntikan (survei BNN 2003) dikalikan rasio penasun yang pernah dipenjara (data SSP 2004/2005), atau rata rata jumlah tahanan polisi dan warga binaan penjara kasus narkoba dikelompok indeks kejahatan narkoba yang sama (data Podes 2005) dikalikan dengan persentase pengguna yang menggunakan napza yang disuntikkan (survei BNN 2003) dikalikan rasio penasun yang pernah dipenjara (data SSP 2004/2005). Estimasi rendah jumlah waria, adalah data tertinggi dari data yg tersedia atau rasio estimasi jumlah WPS langsung dengan estimasi jumlah waria yang tersedia. Estimasi Jumlah MSM, jumlah penduduk laki-laki usia thn dikalikan indeks MSM (proporsi bar/diskotik (data Podes 2005) per satu juta penduduk laki-laki usia tahun dikalikan data pemetaan MSM yang ada, atau rata-rata jumlah MSM di kelompok indeks keramain bar/diskotik yang sama dikalikan rasio jumlah penduduk laki-laki usia tahun di daerah tersebut dengan daerah yang datanya tersedia. Dengan data input dan metode seperti diuraikan di atas, untuk kabupaten/kota Prov. Bali, hasil yang diperoleh pada saat lokakarya estimasi di pusat adalah seperti dicantumkan pada Tabel-2 (lihat lampiran). LANGKAH-LANGKAH ESTIMASI LANGKAH-1: PENGUMPULAN DATA OLEH PUSAT KE MASING- MASING KABUPATEN/KOTA Untuk melakukan estimasi di setiap kabupaten/kota, Pemerintah Pusat minta data populasi rawan ke masing-masing kabupaten/kota. Data populasi rawan dan prevalensi HIV yang diminta ke setiap kabupaten/kota adalah sebagai berikut: 1. Data WPS (wanita penjaja seks) 4

8 Jumlah WPS yang didaftar oleh Dinas Sosial WPS yang didaftar oleh Dinas Kesehatan WPS yang dipetakan oleh BPS WPS yang didaftar oleh LSM Jumlah panti pijat Jumlah bar/diskotik/karaoke Karyawan wanita di panti pijat/bar/diskotik/karaoke 2. Data narapidana (data ini ditanyakan ke DepKumHam di Prov), dalam 3 bulan terakhir, 2 bulan terakhir, dan 1 bulan terakhir Jumlah napi Jumlah napi kasus narkoba Jumlah tahanan Jumlah tahanan kasus narkoba Rata-rata lama di lapas Rata-rata lama di rutan 3. Data IDU (pemakai narkoba suntik) 3 bulan terakhir, 2 bulan terakhir, 1 bulan terakhir dan sumber/lembaga yang memberikan data tersebut di kabupaten/kota Jumlah pasien di panti rehab/rsu/rsj Narkoba Jumlah IDU di panti rehab/rsu/rsj Narkoba Jumlah panti rehab/rsu/rsj Jumlah tangkapan polisi kasus narkoba oleh Polda Jumlah tangkapan polisi kasus IDU oleh Polda Jumlah IDU yang didata/menjadi dampingan LSM 4. Data waria dan sumber/lembaga yang memberikan data tersebut Jumlah waria yang didaftar Dinsos Jumlah waria yang didaftar Dinkes Jumlah waria yang didaftar LSM 5. Data laki-laki yang senang pada laki-laki (MSM atau gay) Jumlah MSM atau gay yang didaftar oleh LSM Jumlah bar khusus gay yang didaftar oleh LSM/Diparda 6. Data prevalensi HIV (dari sero survei yang pernah dilakukan pada tahun 2002, 2003, 2004 dan 2005) pada: WPS langsung WPS tidak langsung Waria MSM/gay 5

9 IDU (penasun, pemakai narkoba suntik) Narapidana/warga binaan 7. Data prevalensi HIV pada donor darah tahun 2002, 2003, 2004 dan 2005) Selain data yang dikumpulkan dari masing-masing kabupaten/kota seperti di atas, data lain yang juga dipakai sebagai data basis (input) untuk melakukan estimasi jumlah populasi rawan dan prevalensi HIV adalah: 1. Survei Potensi Desa (podes) tahun 2005 yang dilaksanakan oleh BPS secara nasional. Dalam survei podes, input data diberikan oleh kepala desa. Pada saat survei podes, ada tiga pertanyaan yang juga diajukan kepada kepala desa. Pertama, apakah di desa tersebut ada transaksi seks secara komersial. Kedua, jumlah bar/cafe/karaoke di desa tersebut. Ketiga, apakah di desa tersebut ada kasus narkoba. 2. Hasil survei perilaku yang pernah dilaksanakan oleh BPS pada tahun 2004 di beberapa kota di Indonesia. Dari hasil survei ini, antara lain dilakukan perkiraan jumlah pelanggan WPS. 3. Jumlah penduduk usia tahun (data BPS terakhir). 4. Hasil test HIV sukarela di klinik-klinik VCT LANGKAH-2: LOKAKARYA ESTIMASI YANG DILAKUKAN OLEH PUSAT (KPA, DEPKES, DLL) Pemerintah Pusat (KPAN dan Depkes) telah melaksanakan estimasi populasi rawan dan estimasi ODHA yang pertama pada tahun Pada tanggal 9-10 November 2006 dilakukan estimasi yang kedua. Pada estimasi yang kedua (tahun 2006) perhitungan dilakukan lebih rinci di setiap kabupaten/kota di seluruh Indonesia. Setelah dijumlahkan maka akan menjadi estimasi per provinsi dan estimasi untuk Indonesia. Sebelum melakukan lokakarya, KPA dan beberapa pakar di pusat mengolah data yang dikirimkan oleh masing-masing kabupaten/kota. Hasil estimasi kemudian dibahas dalam lokakarya (workshop) yang diselenggarakan pada tanggal 9-10 November Dalam lokakarya tersebut diundang dua orang dari masing-masing provinsi yaitu satu orang dari KPA Prov dan satu orang dari Dinas Kesehatan Prov. Karena jumlahnya terlalu banyak, kabupaten/kota tidak diikutkan dalam lokakarya tersebut. 6

10 Bila dirasakan perlu dilakukan verifikasi terhadap hasil estimasi yang dilakukan di pusat, maka masing-masing provinsi diharapkan melakukan verifikasi bersama-sama dengan kabupaten/kota. LANGKAH-3: LOKAKARYA ESTIMASI YANG DILAKSANAKAN DI PROVINSI BALI Lokakarya estimasi di Prov. Bali dilaksanakan pada tanggal 5 dan 6 Januari Peserta lokakarya adalah: KPA Prov Bali, beberapa instansi di tingkat provinsi (Dinas Sosial, Dinas Pariwisata, Kanwil Hukum dan Ham, Dinas Kesehatan, Polda, dll), KPA Kab/Kota dan semua LSM di Bali yang mempunyai kegiatan dalam bidang pencegahan/penanggulangan HIV/AIDS. Dalam lokakarya ini, KPA Prov. Bali mengundang tiga nara sumber (pakar) dari Pusat yang melakukan estimasi untuk tingkat nasional (Pandu Riono, Aang Sutrisna dan Sugih Hartono). Biaya untuk mendatangkan tiga pakar diberikan oleh KPAN (Pusat) dan dana untuk peserta lokal diperoleh dari IHPCP (AusAID). Tujuan lokakarya adalah: Untuk verifikasi data basis (input) dan data prevalensi HIV+ yang dipakai oleh pusat. Untuk melibatkan semua pelaku di Bali (KPA Prov, KPA Kab/ Kota, semua LSM) dalam estimasi tersebut sehingga mereka mengetahui secara langsung metode penghitungannya. IV. HASIL ESTIMASI Hasil estimasi untuk Prov. Bali yang dilakukan pada saat lokakarya di pusat pada bulan November 2006 adalah seperti dicantumkan pada Tabel-2 (lihat lampiran). Setelah dilakukan verifikasi beberapa data basis dan prevalensi HIV+ di masing-masing Kab/Kota di Bali, hasilnya untuk Prov Bali adalah seperti dicantumkan pada Tabel-1 dan juga Tabel-3 (lihat lampiran). Bila hasil yang tercantum pada Tabel-2 dan Tabel-3 dicermati secara seksama, beberapa hal yang menarik adalah sbb: Perkiraan (estimasi) jumlah ODHA rata-rata di Prov. Bali tahun 2006/2007 yang dihasilkan pada saat lokakarya di pusat adalah orang dengan rentangan (perkiraan jumlah populasi rendah dikalikan prevalensi tinggi) sampai dengan (perkiraan jumlah populasi tinggi dikalikan prevalensi rendah). 7

11 Tabel-1 Estimasi rata-rata populasi rawan, prevalensi HIV+ dan jumlah ODHA di Prov Bali (hasil verifikasi yang dilaksanakan di Bali pada tgl 5-6 Januari 2007) Kelompok populasi rawan Jumlah populasi Prevalensi HIV+ (%) Jumlah ODHA 1. Penasun (pemakai narkoba suntik) ,36 1, Pasangan penasun yang bukan pemakai , WPS langsung (WPS dengan pelanggan lebih banyak) , WPS tidak langsung (pelanggan lebih sedikit) , Pelanggan WPS langsung ,00 1, Pelanggan WPS tidak langsung , Pasangan (istri, dll) pelanggan WPS langsung , Pasangan pelanggan WPS tidak langsung , Waria , Pelanggan waria 965 4, Laki-laki seks dengan laki-laki (MSM/gay) , Nara pidana ,01 43 TOTAL ESTIMASI ODHA DI PROV BALI Ketika dilakukan verifikasi di Bali, diperoleh perkiraan jumlah ODHA yang hampir sama yaitu orang, tetapi rentangannya jauh lebih sempit yaitu antara Walaupun jumlah rata-rata estimasi ODHA hampir sama, tetapi distribusinya berbeda (bandingkan Tabel-2 dan Tabel-3). Hal ini terutama disebabkan karena estimasi jumlah populasi penasun, WPS dan pelanggannya berbeda. Selain itu, prevalensi HIV+ yang dipakai sebagai input juga berbeda. Hal ini disebabkan karena telah dilakukan verifikasi beberapa data basis yang dipakai. Untuk prevalensi HIV+, ketika lokakarya di Denpasar, hasil sero survei bulan Desember 2006 hasilnya telah keluar dan ternyata lebih tinggi dari tahun sebelumnya. Jumlah penasun yang dipakai di pusat rata-ratanya adalah orang. Setelah dilakukan verifikasi pada saat lokakarya di Denpasar, jumlah rata-rata menjadi orang. Jumlah WPS langsung yang dipakai di pusat rata-ratanya adalah orang. Setelah dilakukan verifikasi pada saat lokakarya di Denpasar, jumlah rata-rata turun menjadi orang. 8

12 Sebaliknya jumlah WPS tidak langsung yang dipakai di pusat rata-ratanya adalah orang. Setelah dilakukan verifikasi pada saat lokakarya di Denpasar, jumlah rata-rata naik menjadi orang. Peserta lokakarya di Denpasar menjelaskan bahwa untuk di Bali, jumlah WPS tidak langsung jauh lebih banyak dibanding WPS langsung. WPS langsung adalah mereka-mereka yang mencari pelanggan di kompleks atau di jalan-jalan sedangkan WPS tidak langsung adalah mereka-mereka yang bekerja di panti pijat, salon, cafe, karaoke, dll. yang juga menjual seks secara terselubung. Dari hasil survei perilaku diperoleh bahwa jumlah pelanggan WPS langsung jauh lebih banyak dibanding WPS tidak langsung. Karena jumlah WPS langsung turun setelah verifikasi, maka jumlah rata-rata pelanggan yang diperoleh pada saat estimasi di pusat sebanyak turun menjadi orang pada saat lokakarya di Denpasar. Demikian pula dengan pasangan (istri, pacar, dll) pelanggan WPS langsung berkurang dari (pada saat lokakarya di pusat/bandung) menjadi (pada saat lokakarya di Bali/Denpasar). Walaupun jumlah populasi rawan berkurang (penasun, WPS langsung, pelanggannya, pasangan pelanggan), tetapi karena prevalensi HIV+ meningkat dari 43% menjadi 47% pada penasun dan dari 4,9% menjadi 9,98% pada WPS langsung, maka estimasi jumlah ODHA yang diperoleh pada saat lokakarya di Bali/Denpasar menjadi hampir sama dengan estimasi yang diperoleh pada saat lokakarya di pusat/bandung, yaitu dengan nilai rata-rata orang (4.041 dan 4.065). Seperti terlihat pada Tabel-1, estimasi jumlah ODHA yang ditularkan melalui pemakai narkoba suntik (penasun) adalah orang. Jumlah ini naik sekitar 248 orang dibandingkan estimasi tahun 2003 yang sebanyak orang. Sedangkan estimasi ODHA yang ditularkan melalui hubungan seksual (termasuk kepada pasangan penasun) adalah ( ). Jumlah ini naik sekitar 793 orang dibandingkan estimasi pada tahun 2003 yang sebanyak Selain hasil estimasi untuk Prov Bali, pada Tabel-4 dan seterusnya juga dilampirkan hasil estimasi untuk masing-masing Kab/Kota di Bali. 9

13 Selain dalam bentuk tabel, hasil estimasi juga dipetakan. Dari Peta-1 terlampir terlihat bahwa jumlah ODHA terbanyak adalah di Kota Denpasar dan Badung disusul oleh Buleleng, kemudian Jembrana dan Tabanan, lalu Gianyar dan Karangasem dan paling rendah Klungkung dan Bangli. Selain itu, juga dipetakan prevalensi ODHA per penduduk umur tahun (lihat Peta-2 pada lampiran). V. KESIMPULAN 1. Pada tahun 2002/2003 telah dilakukan estimasi ODHA di Indonesia termasuk Bali. Saat itu perkiraan jumlah ODHA di Indonesia adalah antara dan di Bali sekitar orang (1.100 orang ditularkan melalui penasun dan orang ditularkan melalui hubungan seksual). 2. Pada tahun 2006/2007 telah dilakukan estimasi ODHA yang kedua di Indonesia. Perkiraan jumlah ODHA adalah antara , dan untuk Bali adalah sekitar orang (estimasi rendah estimasi tinggi dan rata-rata orang). Sebanyak ditularkan melalui penasun dan ditularkan melalui hubungan seksual (termasuk dari penasun ke pasangan seksualnya). 3. Bila dibagi dengan jumlah penduduk Bali usia tahun (sebesar ), maka prevalensi odha di Bali per penduduk umur tahun adalah 21 per atau 0,21%. Prevalensi ini amat bervariasi antar kabupaten/kota seperti terlihat pada Peta-2 (lihat lampiran), yaitu antara per di Kota Denpasar dan Badung serta 3-4 per di Kab. Bangli dan Karangasem. 4. Estimasi jumlah ODHA di Prov Bali dan demikian pula di masingmasing Kab/Kota di Bali jumlahnya hampir sama antara perhitungan yang dilakukan di Bandung (oleh Pusat) pada bulan November 2006 dengan estimasi yang dilakukan di Bali pada awal Januari 2007, tetapi distribusi penduduk rawan dan jumlah ODHA per masingmasing penduduk rawan agak jauh berbeda. 5. Untuk perencanaan dan evaluasi program di Bali, estimasi populasi rawan, estimasi jumlah ODHA per populasi rawan yang dipergunakan adalah hasil verifikasi yang dilaksanakan di Bali seperti tercantum pada Tabel-3 sampai Tabel-12. ============== 10

14 LAMPIRAN-LAMPIRAN Tabel-2. Estimasi populasi rawan dan ODHA hasil estimasi pusat (9-10 November 2006) Tabel-3. Estimasi populasi rawan dan ODHA Prov. Bali hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-4. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Jembrana hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-5. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Tabanan hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-6. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Badung hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-7. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Gianyar hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-8. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Klungkung hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-9. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Bangli hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-10. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Karangasem verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-11. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Buleleng hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Tabel-12. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kota Denpasar hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) Peta-1. Jumlah ODHA per Kab/Kota di Provinsi Bali Peta-2. Prevalensi ODHA per penduduk umur tahun per Kab/Kota di Provinsi Bali ============= 11

15 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rata-rata Rendah Tinggi Rata-rata Rendah Tinggi Rata-rata (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Penasun 3,300 4,320 3, ,035 1,252 1,644 Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai 1,400 1,840 1, WPS Langsung 4,150 6,630 5, WPS Tidak Langsung 2,190 2,720 2, WPS Semua 6,340 9,350 7, Pelanggan WPS Langsung 94, , , , ,212 Pelanggan WPS Tidak Langsung 7,750 9,670 8, Pelanggan WPS 102, , , , ,255 Pasangan Pelanggan WPS Langsung 74, ,590 97, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsung 6,110 7,630 6, Pasangan Pelanggan WPS 80, , , Waria Pelanggan Waria Gay 6,220 18,710 12, Napi 890 1,580 1, Resiko Tinggi 202, , , ,369 2,768 4,069 Pria Resiko Tinggi 113, , , ,019 2,329 3,174 Wanita Resiko Tinggi 88, , , , Resiko Rendah 1,553,809 1,677, Pria Resiko Rendah 760, , Wanita Resiko Rendah 793, , Pria - - 1,734, Pria tahun , ,019 2,329 3,174 Wanita - - 1,697, Wanita tahun , , Penduduk - - 3,431, Penduduk tahun - - 1,879, ,369 2,768 4,069 Tabel-2. Estimasi populasi rawan dan ODHA hasil estimasi pusat (9-10 November 2006) 12

16 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun 2,480 3,210 2, ,307 1,388 Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai 1,060 1,370 1, WPS Langsung 2,290 3,610 2, WPS Tidak Langsung 4,550 7,200 5, WPS Semua 6,840 10,810 8, Pelanggan WPS Langsung 52,260 82,840 67, ,295 1,404 Pelanggan WPS Tidak Langsung 16,220 25,740 20, Pelanggan WPS 68, ,580 88, ,369 1,486 Pasangan Pelanggan WPS Langsung 41,270 65,410 53, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun 12,820 20,330 16, Pasangan Pelanggan WPS 54,090 85,740 69, Waria Pelanggan Waria 820 1, Laki-laki Seks dengan Laki-laki 5,850 17,610 11, Warga Binaan Pemasyarakatan 790 1,330 1, Resiko Tinggi 140, , , ,928 4,154 Pria Resiko Tinggi 78, , , ,989 3,199 Wanita Resiko Tinggi 61,990 97,920 79, Resiko Rendah 1,649,109 1,738, Pria Resiko Rendah 815, , Wanita Resiko Rendah 833, , Pria - - 1,734, Pria tahun , ,989 3,199 Wanita - - 1,697, Wanita tahun , Penduduk - - 3,431, Penduduk tahun - - 1,879, ,928 4,154 Tabel-3. Estimasi populasi rawan dan ODHA Prov. Bali hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 13

17 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung 3,430 5,740 4, Pelanggan WPS Tidak Langsung Pelanggan WPS 3,940 6,550 5, Pasangan Pelanggan WPS Langsung 2,710 4,530 3, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun Pasangan Pelanggan WPS 3,110 5,170 4, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 7,850 13,360 10, Pria Resiko Tinggi 4,430 7,690 6, Wanita Resiko Tinggi 3,420 5,670 4, Resiko Rendah 125, , Pria Resiko Rendah 63,355 66, Wanita Resiko Rendah 62,515 64, Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-4. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Jembrana hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 14

18 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung 4,110 5,500 4, Pelanggan WPS Tidak Langsung Pelanggan WPS 4,360 5,900 5, Pasangan Pelanggan WPS Langsung 3,250 4,340 3, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun Pasangan Pelanggan WPS 3,450 4,660 4, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki 450 1, Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 8,600 12,420 10, Pria Resiko Tinggi 4,890 7,400 6, Wanita Resiko Tinggi 3,710 5,020 4, Resiko Rendah 199, , Pria Resiko Rendah 99, , Wanita Resiko Rendah 99, , Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-5. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Tabanan hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 15

19 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun 810 1, Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua 970 1,470 1, Pelanggan WPS Langsung 10,740 15,570 13, Pelanggan WPS Tidak Langsung 1,790 2,830 2, Pelanggan WPS 12,530 18,400 15, Pasangan Pelanggan WPS Langsung 8,480 12,300 10, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun 1,410 2,240 1, Pasangan Pelanggan WPS 9,890 14,540 12, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki 1,050 3,160 2, Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 26,790 40,600 33, ,031 1,053 Pria Resiko Tinggi 15,580 24,140 19, Wanita Resiko Tinggi 11,210 16,460 13, Resiko Rendah 204, , Pria Resiko Rendah 100, , Wanita Resiko Rendah 104, , Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , ,031 1,053 Tabel-6. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Badung hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 16

20 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung Pelanggan WPS Tidak Langsung 1,540 2,450 1, Pelanggan WPS 1,770 2,730 2, Pasangan Pelanggan WPS Langsung Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun 1,220 1,930 1, Pasangan Pelanggan WPS 1,400 2,150 1, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 4,170 6,760 5, Pria Resiko Tinggi 2,240 3,810 3, Wanita Resiko Tinggi 1,930 2,950 2, Resiko Rendah 223, , Pria Resiko Rendah 115, , Wanita Resiko Rendah 108, , Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-7. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Gianyar hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 17

21 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung Pelanggan WPS Tidak Langsung Pelanggan WPS Pasangan Pelanggan WPS Langsung Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun Pasangan Pelanggan WPS Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 1,380 2,170 1, Pria Resiko Tinggi 820 1,360 1, Wanita Resiko Tinggi Resiko Rendah 83,976 84, Pria Resiko Rendah 42,732 43, Wanita Resiko Rendah 41,244 41, Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-8. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Klungkung hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 18

22 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung Pelanggan WPS Tidak Langsung Pelanggan WPS Pasangan Pelanggan WPS Langsung Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun Pasangan Pelanggan WPS Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 1,320 1,890 1, Pria Resiko Tinggi 790 1,220 1, Wanita Resiko Tinggi Resiko Rendah 113, , Pria Resiko Rendah 56,834 57, Wanita Resiko Rendah 56,864 57, Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-9. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Bangli hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 19

23 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung 980 1,240 1, Pelanggan WPS Tidak Langsung Pelanggan WPS 1,320 1,780 1, Pasangan Pelanggan WPS Langsung Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun Pasangan Pelanggan WPS 1,040 1,410 1, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki 830 2,500 1, Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 3,400 5,990 4, Pria Resiko Tinggi 2,220 4,380 3, Wanita Resiko Tinggi 1,180 1,610 1, Resiko Rendah 189, , Pria Resiko Rendah 93,881 96, Wanita Resiko Rendah 95,829 96, Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-10. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Karang-asem verifikasi (5-6 Januari 2007) 20

24 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung WPS Tidak Langsung WPS Semua Pelanggan WPS Langsung 4,110 6,890 5, Pelanggan WPS Tidak Langsung 1,050 1,670 1, Pelanggan WPS 5,160 8,560 6, Pasangan Pelanggan WPS Langsung 3,250 5,440 4, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun 830 1,320 1, Pasangan Pelanggan WPS 4,080 6,760 5, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki 1,390 4,170 2, Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 11,700 21,020 16, Pria Resiko Tinggi 7,050 13,370 10, Wanita Resiko Tinggi 4,650 7,650 6, Resiko Rendah 302, , Pria Resiko Rendah 150, , Wanita Resiko Rendah 151, , Pria , Pria tahun , Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , Tabel-11. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kab. Buleleng hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 21

25 Kelompok Populasi Jumlah Populasi Prevalensi Jumlah ODHA Rendah Tinggi Rerata Rendah Tinggi Rerata Pop Rendah Pop Tinggi Prev Tinggi Prev Rendah (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Penasun 1,130 1,470 1, Pasangan Penasun yang Bukan Pemakai WPS Langsung 1,200 2,010 1, WPS Tidak Langsung 3,000 4,760 3, WPS Semua 4,200 6,770 5, Pelanggan WPS Langsung 27,420 45,930 36, Pelanggan WPS Tidak Langsung 10,720 17,000 13, Pelanggan WPS 38,140 62,930 50, Pasangan Pelanggan WPS Langsung 21,650 36,260 28, Pasangan Pelanggan WPS Tidak Langsun 8,470 13,420 10, Pasangan Pelanggan WPS 30,120 49,680 39, Waria Pelanggan Waria Laki-laki Seks dengan Laki-laki 1,370 4,110 2, Warga Binaan Pemasyarakatan Resiko Tinggi 75, , , ,868 2,070 Pria Resiko Tinggi 40,770 68,960 54, ,371 1,543 Wanita Resiko Tinggi 34,800 57,080 45, Resiko Rendah 205, , Pria Resiko Rendah 92, , Wanita Resiko Rendah 112, , Pria , Pria tahun , ,371 1,543 Wanita , Wanita tahun , Penduduk , Penduduk tahun , ,868 2,070 Tabel-12. Estimasi populasi rawan dan ODHA Kota Denpasar hasil verifikasi (5-6 Januari 2007) 22

26 Peta-1. Jumlah ODHA per Kab/Kota di Provinsi Bali 23

27 Peta-2. Prevalensi ODHA per penduduk umur tahun per Kab/Kota di Provinsi Bali 24