: Neneng Suryani NPM : : Teknik Industri Dosen Pembimbing : Dr. Emirul Bahar, ACSI

Transkripsi

1 Nama : Neneng Suryani NPM : Jurusan : Teknik Industri Dosen Pembimbing : Dr. Emirul Bahar, ACSI Analisis Efisiensi Lintasan Dengan Menggunakan Metode Ranked Position Weight (RPW) dan Metode Ant Colony Optimization (ACO) Pada Proses Perakitan Cabin Tipe SL di Bagian Pengelasan PT Krama Yudha Ratu Motor

2 Latar Belakang PT Krama Yudha Ratu Motor Permasalahan Keseimbangan Lintasan Ranked Pesition Weight (RPW) & Ant Colony Optimization (ACO) Dapat Menghasilkan Efisiensi Lintasan yang Lebih Baik

3 PENDAHULUAN Identifikasi Masalah Metode yang diterapkan di perusahaan yaitu berdasarkan pengalaman yang menyebabkan masih terjadinya penumpukan pada salah satu stasiun kerja di main line Formulasi Masalah Bagaimana mengetahui efisiensi lintasan tertinggi antara metode Ranked Position Weight (RPW) dengan metode Ant Colony Optimization (ACS) Pembatasan Masalah 1. Pengamatan dan Pengambilan data hanya pada bagian pengelasan di PT Krama Yudha Ratu Motor yang beralamat di Jl. Raya Bekasi KM Rawa Terate - Cakung. 2. Lintasan perakitan yang diamati hanya perakitan cabin tipe SL 3. Analisa hanya menggunakan metode Ranked Position Weight (RPW) dan metode Ant Colony Optimization (ACO) 4. Software yang digunakan hanya WinQSB dan Matrik Laboratory Tujuan Penulisan 1. Mengetahui efisiensi lintasan perakitan cabin tipe SL dengan menggunakan metode Ranked Position Weight (RPW). 2. Mengetahui efisiensi lintasan perakitan cabin tipe SL dengan menggunakan metode Ant Colony Optimizitaion (ACO). 3. Menganalisis efisiensi lintasan tertinggi dari dua metode yaitu Ranked Position Weight (RPW) dan metode Ant Colony Optimizitaion (ACO).

4 Metaheuristik Suatu pendekatan komputasi untuk mencari solusi optimal atau mendekati optimal dari suatu masalah optimasi dengan cara mencoba secara itertif untuk memperbaiki kandidat solusi dengan memperhatikan batasan kualitas solusi yang diinginkan. Ant Coloni Optimization (ACO) merupakan salah satu metode metaheuristik yang terinspirasi dari tingkahlaku semut dalam mencari makan. Analogi pada RPW dan ACO No RPW ACO 1 Lintasan Jalur 2 Entitas Semut 3 Stasiun Kerja Sarang dan Sumber Makanan

5 MODEL KESEIMBANGAN LINTASAN 1. Model straight line merupakan model keseimbangan lintasan yang sederhana 2. Model U-line merupakan lintasan produksi yang berbentuk U

6 Metodologi Penulisan dan Data Perakitan Cabin tipe SL Mulai Menentukan Metode Mengidentifikasi Masalah Menentukan Tujuan Tahap Penentuan Penelitian Mencari Landasan Teori TIDAK Landasan Teori Cukup? YA Pengumpulan Data Tahap Pengumpulan Data TIDAK Data Cukup? YA Perhitungan Dengan Metode: 1. Ranked Position Weight (RPW) 2. Ant Colony Optimization (ACO) Tahap Pengolahan Data Pengolahan Dengan Software WinQSB pada Metode RPW Analisi Hasil Perhitungan dan Hasil Pengolahan Kesimpulan Tahap Penarikan Kesimpulan Selesai

7 Diagram Pendahulu Perhitungan dengan Metode Ranked Positional Weight (RPW) Sebelum Sesudah Operasi Bobot Waktu Bobot Waktu Operasi posisi Operasi posisi Operasi

8 Hasil Persentasi Kelompok Stasiun Kerja Metode RPW Stasiun Kerja Operasi Ti (detik) WS (detik) Slack Time (detik) Cycle Time (CT) Efisien Stasiun Kerja % Waktu Menganggur I ,73% 42,27% II ,32% 24,68% III ,97% 18,03% IV ,06% 60,94% V ,42% 2,58% VI ,41% 14,59% VII ,37% 41,63% VIII ,42% 5,58% IX ,97% 21,03% X ,97% 68,03% XI % 0% XII ,12% 18,88% XIII ,41% 14,59% XIV ,01% 43,99% XV ,24% 31,76% XVI ,74% 30,26% XVII % 0%

9 Preseden Diagram Perhitungan RPW XVII XVI XV XIV IV 13 XIII X XII VI IX XI II VIII VII 132 V III I Waktu menganggu =100% - 74,19% = 25,81 %

10 Hasil Pengolahan Dengan Menggunakan WinQSB

11 Tahapan Perhitungan ACO Mulai 1. Menentukan Stasiun Kerja 2. Menentukan Pembobotan 3. Membuat Tabu List 4. Menghitung Probabilitas 5. Hasil Perhitungan ACO Selesai

12 Perhitungan Dengan Menggunakan Metode Ant Colony Optimization Task Number forward positional weight Backward positional weight

13 Langkah Perhitungan Pada ACO Iterasi 1 T TL Iterasi 2 T TL Keterangan: Hijau (1) : Jalur tersedia dari depan Biru (0) : jalur tak tersedia Ungu (2) : Jalur tersedia dari belakang Kuning (-1): stasiun sudah teralokasi P 1,1 = 0,106 P 2,1 = 0,100 P 3,1 = 0,091 P 4,1 = 0,103 P 5,1 = 0,103 P 6,1 = 0,094 P 7,1 = 0,112 P 8,1 = 0,102 P 27,1 = 0,190

14 Hasil Perhitungan Metode ACO Layout Hasil Ant Colony Optimization (ACO) Waktu menganggur =100% - 84,08% = 9,92%

15 Hasil Perhitungan Metode ACO Stasiun Kerja Operasi Ti (detik) Waktu Stasiun Kerja (detik) Slack Time (detik) Cycle Time (CT) Efisien Stasiun Kerja % Waktu Menganggur I % 0% II ,57% 3,43% III ,28% 1,72% VI ,11% 21,89% V ,41% 14,59% VI ,11% 18,89% VII % 0% VIII ,84% 8, IX ,84% 11, X ,41% 14, XI ,13% 6, XII ,97% 21, XIII ,11% 18,89 XIV ,85% 12,

16 KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN Persentase Hasil Perhitungan Manual Metode RPW dan Metode ACO Perhitungan RPW Perhitungan ACO Persentase Persentase Hasil Pengolahan Metode RPW dan Perhitungan Metode ACO Pengolahan RPW Perhitungan ACO Persentase Penyelesaian Efisiensi Lintasan Selisih Perhitungan Manual RPW 74,19% Perhitungan Manual ACO 90,08% 15,89% Pengolahan Software RPW 84,05% Perhitungan Manual ACO 90,08% 6,03% SARAN Ant Colony Optimization (ACO)

17 DAFTAR PUSTAKA Alp, Arda Ant Colony Optimization For The Single Model U-Type Assembly Line Balancing Problem. Di Akses Pada Tanggal 29 Februari Dorigo, Marko, dan Thomas Stutzel Ant Colony Optimization. London. Massachusetts Institute of Technology. Hartini, Sri Teknik Mencapai Produksi Optimal. Bandung: Lubuk Agung. Nasrullah, Reza., dan Suryadi Pengantar Teknik Industri. Bandung: Universitas Gunadarma. Purnomo, Hari Pengantar Teknik Industri.Yogyakarta: Graha Ilmu. Pratikto, dan Tanti Octavia Keseimbangan Lintasan Tipe U-Line Assembly Pada Perakitan Pompa Air. Jurnal Teknik Industri, Vol. 11, No. 1, Juni 2009, pp ISSN Santosa, Budi, dan Paul Willy Metoda Metaheuristik Konsep dan Implementasi. Surabaya: Guna Widya. Tyas Y. S, dan Widodo Prijodiprodjo Aplikasi Pencarian Rute Terbaik dengan Metode Ant Colony Optimization (ACO). IJCCS, Vol. 7, No. 1, January 2013, pp ISSN:

18