PRODI S1 STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Sampling dan Survey Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : ATR, DS, IZ Semester : IV
|
|
- Sonny Kusnadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP9.1 : Mampu menjelaskan konsep merancang survey dan menerapkannya 2. CP12.1 : Mampu mengelola survey : merencanakan, menentukan harga dan negosiasi dengan klien 3. CP15.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia 4. CP15.2 : Mampu mengelola dan bekerja dalam m 5. CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok 6. CP18.2 : Mampu bekerjasama 7. CP18.4 : Menghargai orang lain 8. CP18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan dak tertulis 9. CP20 : Memiliki Etika Profesi CP9.1 dan CP12.1 pada mk Teknik sampling dan survey dicapai melalui 8 tahapan capaian pembelajaran, yaitu : CP9.1TSS1 7 dan CP12.1TSS1 B. Untuk mencapai CP9.1TSS diperlukan 7 pokok bahasan : 1) Konsep Dasar Sta s ka dan Teknik Sampling, 2) SAS,3) S Sistema k, 4) S A Stra fikasi, 5) S Klaster 1 Tahap, 6) S Klaster 2 tahap, 7) Wild Life Sampling Untuk mencapai CP12.1TSS diperlukan 1 pokok bahasan : 1) Organisasi survei dan Praktek Survei Pemetaan Lokasi sampel terpilih C. Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Metode Statistika D. CP secara umumkkni Level 6: Kemampuan Penguasaan pengetahuan 6.1 Menguasai konsep dasar statistika dan Teknik Sampling secara umum, 6.2 Mampu menjelaskan pengambilan sampel acak secara procedural Kemampuan Kerja 6.3 Mampu melakukan proses sampling /pengambilan sampel dari tiap rancangan sampling 6.4 Mampu menentukan Rancangan sampling yang tepat berikut besar ukuran sampelnya untuk suatu penelitian survey 6.5 Mampu melakukan proses pengambilan sampel acak dan menentukan peta (mapping) lokasi unit sampling terpilih untuk 1-CP 3-RE
2 RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 2 dari 6 Kemampuan Kemampuan Manajerial Sikap dan Tata Nilai pelaksanaan survei sesuai rancangan sampling yang dipilih 6.6 Mampu mengorganisasi pelaksanaan survey untuk penelitian 6.7 Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasilnya baik secara lisan maupun tertulis 6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok/organisasi 6.9 Memiliki Etika profesi, kerjasama, menghargai orang lain, Patuh aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif , 6.2, 1. Dapat menjelaskan kon sep dasar statistika dan teknik sampling 1.1 Dapat menjelaskan populasi, sampel, parameter statistik, taksiran 1.2 Dapat menjelaskan pengertian teknik sampling dan permasalahan dalam sampling 1.3 Dapat menjelaskan proses pemilihan sampel acak menggunakan Tabel Bilangan / Angka acak Konsep dasar Statistika dan teknik Sampling [1] Bab 1 3 [2] Bab 1 [3] Bab 2 [4] Bab 2 diskusi & Praktek Aktifitas kelas 10% 1-CP 3-RE
3 RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 3 dari ; ; Dapat menerapkan ran cangan SAS dengan tepat dan dapat menen tukan ukuran sampel serta menak sir parame ternya. 3. Dapat menerapkan ran cangan Sampling Siste matik dengan tepat dan dapat menentukan ukur an sampel serta menaksir parameter nya. 2.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Acak Sederhana untuk kasus riil 2.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi. 2.3 Mampu menentukan besar ukuran sampel serta melakukan proses pengambilannya 3.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Sistematik untuk kasus riil 3.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi, 3.3 Mampu menentukan besar ukuran sampel serta melakukan proses pengambilannya Sampling Acak Sederhana (SAS) Sampling Sistematik (SS) [1] Bab 4 [2] Bab 2 [3] Bab 2 [4] Bab 3 [1] Bab 6 [2] Bab 8 [4] Bab 3 Kuis 1 kelas, Observasi lapangan kelas, 10%/ 20% 10% / 30% 1-CP 3-RE
4 RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 4 dari ; Dapat menerapkan ran cangan Sampling Acak Stra tifikasi dengan tepat dan dapat menentukan ukuran sampel serta menaksir parameternya. 4.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Acak Stratifikasi untuk kasus riil 4.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi, besaran ukuran sampel serta menerapkan proses pengambilan sampel dengan kombinasi SAS maupun S Sistematik 4.3 Mampu menentukan anggota Strata dengan aturan Optimal Sampling Acak Stratifikasi (SAStra) [1] Bab 5 [2] Bab 5 [3] Bab 4 [4] Bab 5 diskusi, Prakt lapngn Kuis 2 kelas, Observasi lapangan BERSAMA (ETS) 10/55% ; Dapat menerapkan rancangan Sampling Klaster Satu Tahap dan smpling kombinasi stra tifikasi Klaster dan da pat menentukan ukur an sampel serta me 5.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Klaster (SK) Satu Tahap untuk kasus riil 5.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi, besaran ukuran sampel serta melakukan proses pengambilannya Sampling Klaster Satu Tahap (SK 1 thp) [1] Bab 8 [2] Bab 9 [3] Bab 5 kelas 15% / 45% 10% / 65% 1-CP 3-RE
5 RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 5 dari ; , 6.4 naksir parameternya. 5.3 Mampu menentukan ukuran sampel dengan teknik SK satu tahap 5.4 Mampu melakukan kombinasi SAStra dan SK satu tahap 6. Dapat menerapkan rancangan Sampling Klaster dua Tahap dengan tepat dan dapat menentukan ukur an sampel serta me naksir parameternya. 7. Dapat menjelaskan me tode penaksiran ukuran populasi dan menentu kan ukuran sampel 6.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Klaster (SK) dua Tahap untuk kasus riil 6.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi 6.3 Mampu melakukan proses pengambilan sampel dengan teknik SK 2 tahap 7.1 Dapat menjelaskan prosedur pengambilan sampel dengan metode Direct dan Invers 7.2 Dapat menghitung taksiran ukuran populasi dan menentukan ukuran sampel pertama dan kedua Sampling Klaster Dua Tahap (SK 2 thp) Wildlife Sampling [1] Bab 9 [2] Bab 10 [3] Bab 7 [1] Bab 10 [4] Bab 11 Prakt penerapan kls, Observasi lapangan (K. 1 dan 2 tahap, kombinasi, kelas Kuis 3 10%/ 75% 10%/ 85% 1-CP 3-RE
6 RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 6 dari Dapat menerapkan ran cangan sampling untuk suatu penelitian, menge lola dan mengorga nisasi survei lapangan berikut pemetaan lokasi unit sampling yang terpilih sebagai sampel 8.1 Dapat membuat/menentukan rancangan sampling sesuai kasus 8.2 Dapat mengorganisasi survei lapangan (manajemen survei) 8.3 Dapat membuat gambar/pemetaan lokasi unit sampling terpilihnya pada wilayah penelitian Organisasi Survei dan Final Project (Praktek Survei Pemetaan Lokasi sampel terpilih ) [1], [2], [3]. [4], [5] BERSAMA (EAS) PUSTAKA UTAMA 1. Mendenhall, W., Scheaffer R.L., Ott Lyman, [1977], Elementary Survey Sampling, 3rd Edi on, Duxburry Press Boston Cochran, W.G., Sampling Techniques, 3rd Edition, John Wiley & Sons, New York. 3. Susilaningrum,D. dan Salamah, M., [2012], Modul Praktikum Teknik Sampling, Jurusan Statistika FMIPA ITS. Pustaka Tambahan 1. Tryfors P. [1996], Sampling Methode for Applied Research Text and Cases, John Wiley & Sons, New York 2. Shriver, B.d., Borders, B.e. [1996], Sampling Techniques for Forest Resource Inventory, John Wiley & Sons, New York. Diskusi, Praktek lapgn (kelompok) : mrncang splg, survei lokasi, pemetaan lokasi dari unit sampling terpilih Presentasi, Laporan hasil 30%/ 100% 1-CP 3-RE
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V
RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. : 1. CP 3.1 : Membuat suatu sistem informasi manajemen di berbagai bidang 2. CP 9.3 : Mampu merancang pengumpulan data
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data I Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VI
RP-S1-SK-06 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 7 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik. CP10.1 : Mampu melakukan manajemen
Lebih terperinci2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
RP-S1-SK-03 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : 1. CP 3.3 : untuk mengoptimalkan penggunaan program paket metode statistika yang sudah ada 2. CP 15.1
Lebih terperinciPRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.
RP S1 SP 01 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 11.1 : Mampu menganalisis data secara kuantitatif baik secara univariat maupun Multivariat serta menerapkannya. 2. CP 8.1 : Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan
Lebih terperinci2-RP. Penguasaan Pengetahuan. Kemampuan. kerja. Kemampuan. Manajerial. Sikap dan Tata Nilai 5-PBS 1-CP 2-RP 3-RE
RP-S1-SLK-02 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 7 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : CP 5.1 : Menganalisis data di bidang kedokteran/kesehatan, pertanian/perikanan/kelautan
Lebih terperinci2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan
RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 8 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : CP 8.1 : Memformulasikan masalah dalam pemodelan sta s ka CP 11.2 : Mampu menganalisis
Lebih terperinciDeskripsi. Dosen : No.Revisi : 00. Semester : VII Hal: 1 dari 5. tim. Kemampuan 5-PBS 3-RE 1-CP 2-RP
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 2.1 : Merancang dan melakukan riset serta mengevaluasi strategi. CP 2.2 : Memodelkan dan menginterpretasikan fenomena ekonomi. CP15.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Statistika Spasial Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : Sutikno Semester : VII
RP-S1-SLK-01 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 5.2 : Mampu menganalisis data di bidang Statistika Lingkungan dan Kesehatan, serta bidang lainnya
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Survival Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP Semester :
RP-S1-SLK-03 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : 1. CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik 2. CP 5.1 : Menganalisis
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Data Mining Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP, KF Semester : VII
RPS1SK08 Kurikulum 2014, Edisi : September2014 No.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. : 1. CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik 2. CP 10.3 : Mampu menganalisis big data dengan
Lebih terperinciPRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu melakukan deskripsi, eksplorasi dan interpretasi data serta Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu
Lebih terperinciCAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu mengidentifikasi permasalahan multivariat 5.2 Mampu menerapkan konsep
Lebih terperinciSILABUS (GBPP Perkuliahan)
Fakultas/Prodi Mata Kuliah/Kode : MIPA/Statistika Semester / SKS : Ganjil / 3(2-2) Deskripsi Mata Kuliah Standar Kompetensi Mata Kuliah Prasyarat : Analisis Perancangan Survei SILABUS (GBPP Perkuliahan)
Lebih terperinciSAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)
SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2) Pustaka Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott RL. 2006. Elementary Survey Sampling, 6th ed. Belmont: Duxbury Press. Levy PS, Lemeshow S. 1999. Sampling
Lebih terperinciSemester : VI Hal: 1 dari 6. No.Revisi : 00. Deskripsi. Kemampuan manjerial. tertulis. Sikap dan. tata nilai 2-RP 1-CP DN, PA,BAK& RN)
PROD S1 STATSTKA FMPA TS RP S1 SP 08 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014 A. CAPAAN PEMBELAJARAN : CP 11.11 : Mampu menganalisis data secara KUANTTATF baik secara Univariat maupun Multivariat serta menerapkannya
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data II Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VII
RP-S1-SK-07 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik. CP10.1 : Mampu melakukan manajemen
Lebih terperinciCAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Dapat menjelaskan konsep teoritis statistika non parametrik 5.2 Mampu memformulasikan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis data menggunakan software SPSS 11.5 for windows, Microsoft Excel, dan SAS 9.1. Profil Responden
disusun ke dalam bentuk kartu stimuli, diantara tiap kartu berisi kombinasi dari taraftaraf atribut yang berbeda dengan kartu-kartu lainnya (Lampiran 4). 3. Pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner.
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciCAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai PENGUASAAN PENGETAHUAN 5.1 Mampu menyajikan data secara deskriptif dengan gambar dan ukuran numerik
Lebih terperinci2-RP. Semester : VIIII No.Revisi : 00. Dosen : MM. Hal: 1 dari 5. kelompok, Peran
Hal: 1 dari 5 Deskripsi Mataa Kuliah Tujuan dari Mata Kuliah ini adalah untuk memberikan kemampuan mahasiswa menjadi konsultan statistik yang efektif. Mataa Kuliah ini membutuhkan kematangan dalam berfikir
Lebih terperinciAktuariaa. Dosen : SS. Semester : V No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 5. tim. 1).Konsep. dimodifikasi). Kemampuan. Deskripsi. asuransi jiwa
Kode/SKS: SS141427 / (2/1/0) Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 2.4 : Mampu memahami dan menerapkann konsep konsep matematika keuangan dan peluang untuk menganalisa masalah dalam asuransi jiwa
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III
RP-S1-SI-01 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 1.3 : Mampu menentukan metode terbaik untuk solusi permasalahan riil CP 15.1 : Mampu Berkomunikasi
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2 I.
Lebih terperinci2-RP RENCANA PEMBELAJARAN. Semester : VI Hal: 1 dari 5. No.Revisi : 00. tim. Regresi Nonparametrik. Deskripsi. Kemampuan. lokal).
RP S1 SP 14 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 11.1 : Mampu memodelkan data kuantitatif univariat linier nonlinier. CP15.2 : Mampu mengelola berja dalam tim CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil rja mandiri
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Statistika Maa I Kode/sks : MAS 4111/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4218
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Deskripsi Data
metode penarikan contoh yang tepat di survei tahap I. 3. Melaksanakan survei tahap I, untuk mengetahui karakteristik pelayanan program sarjana yang diinginkan mahasiswa. 4. Menyusun kuesioner untuk survei
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Perancangan Kualitas Kode/sks : SS141413/ (2/1/0 ) Dosen : SS Semester : V
RP-S1-SI-06 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 8 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 1.2 : Menentukan optimasi melalui perancangan eksperimen. CP15.2 : Mampu mengelola dan bekerja
Lebih terperinciANALISIS KONJOIN UNTUK MENILAI PEMBUKAAN PROGRAM STUDI STATISTIKA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA. Abstrak
ANALISIS KONJOIN UNTUK MENILAI PEMBUKAAN PROGRAM STUDI STATISTIKA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA Asep Rusyana, Nanny Salwa, Muzamil, Jurusan Matematika FMIPA Unsyiah arusyana@yahoo.com Abstrak Analisis konjoin
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)
A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah Biometrika Kode/sks : MAS 4124/3 Semester : V Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4122 (Pengantar
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 29/01/2016 Tanggal revisi - Kode dan Nama MK KA064326 Perancangan Percobaan SKS dan Semester SKS 3 Semester
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big
Lebih terperinciDESAIN SAMPLING UNTUK PEMODELAN SPATIAL. Bertho Tantular Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
ISBN : 978.62.36.2. DESAIN SAMPLING UNTUK PEMODELAN SPATIAL Bertho Tantular Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran berthotantular@gmail.com ABSTRAK. Desain sampling bergantung pada banyak
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Rancob Kode/sks : MAS 4122/3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4221
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Struktur Data Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BS Semester : III
RP-S1-SK-09 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 3.3 : Mampu menyelesaikan masalah di bidang Stat komputasi khusunya Struktur data untuk mengoptimalkan
Lebih terperinciPendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi
Statistika, Vol. No., Mei Pendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi MARZUKI, HIZIR SOFYAN, ASEP RUSYANA Jurusan Matematika FMIPA Universitas Syiah Kuala Jl.
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Jaringan Syaraf Tiruan Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BSSU Semester : III
RP-S1-SK-12 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 3.3 : Mampu menyelesaikan masalah di bidang Stat komputasi dan Membuat program untuk mengoptimalkan
Lebih terperinci2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No.
RP S1 SP 06 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 1.1 : Mampu menerapkan Metode Statistika dalam manajemen. 2. CP 2.2 : Mampu memodelkan & menginterpretasikan fenomena ekonomi 3. CP 8.1 : Mampu memformulasikan masalah
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203. Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203 Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciANALISIS DATA UJI HIDUP
DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS DATA UJI HIDUP Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memiliki pengetahuan, pemahaman dan kemampuan untuk mengkaji distribusi-distribusi waktu hidup, serta
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING DALAM PENELITIAN Oleh: Triyono 1
TEKNIK SAMPLING DALAM PENELITIAN Oleh: Triyono 1 Abstrak Penerapan rumus-rumus statistik parametrik dalam suatu penelitian menuntut dipenuhinya beberapa persyaratan, akan tetapi hal itu sering tidak dilakukan
Lebih terperinciPENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE
Vol. 12, No. 1, 9-18, Juli 2015 PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE Raupong, M. Saleh AF, Hasruni Satya Taruma Abstrak Penaksiran rataan dan variansi
Lebih terperinciRencana Pembelajaran
Rencana Pembelajaran A. Identitas Matakuliah Matakuliah : Desain Mebel III Kode : DI3313 SKS : 5 (lima) Semester : 3 (tiga) Program Studi : S1 Desain Interior, STISI TELKOM Matakuliah Prasyarat : Desain
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH TEKNIK DAN SURVEI DATA TATA RUANG
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH TEKNIK DAN SURVEI DATA TATA RUANG Kode MK: TKP150P Program Studi Diploma III Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : - Khristiana
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Analisis Data Kategori Lanjt. Kode/sks : MAS 4151/2 Semester : VII Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat
Lebih terperincimengsumsikan tidak ada kesalahan pengukuran, validitas dapat dievaluasi dengan mengamati nilai bias dari penduganya. Bias, B ( ) dari populasi
TINJAUAN PUSTAKA Teori penarikan contoh mempunyai tujuan untuk membuat penarikan contoh menjadi lebih efisien. Teori penarikan contoh mencoba untuk mengembangkan metode pemilihan contoh dengan biaya yang
Lebih terperinciPENAKSIRAN PARAMETER REGRESI LINIER DENGAN METODE BOOTSTRAP MENGGUNAKAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL DAN UNIFORM
BIAStatistics (2015) Vol. 9, 2, hal. 28-32 PENAKSIRAN PARAMETER REGRESI LINIER DENGAN METODE BOOTSTRAP MENGGUNAKAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL DAN UNIFORM Munawar Jurusan Matematika FMIPA Universitas Syiah
Lebih terperinciRencana Pembelajaran
Rencana Pembelajaran A. Identitas Matakuliah Matakuliah : TEKNIK BANGUNAN Kode : DI13202 SKS : 2 (dua) Semester : 6 (enam) Program Studi : S1 Desain Interior, STISI TELKOM Matakuliah Prasyarat : Dosen
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciSem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)
Sem -. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Nama Matakuliah : Analisis Data Kategorik Kode MK/SKS : 309H203/3SKS Semester : Awal/ (Tahun III) Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika, Komputasi Statistika
Lebih terperinciANALISIS STATISTIK KEPUASAN PENGGUNA WAHANA PERMAINAN BOOM BOOM CAR DI TAMAN REMAJA SURABAYA
TUGAS AKHIR ANALISIS STATISTIK KEPUASAN PENGGUNA WAHANA PERMAINAN BOOM BOOM CAR DI TAMAN REMAJA SURABAYA Any Masruroh 1308 030 065 Dosen Pembimbing Ir. Arie Kismanto, M.Sc PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 29/01/2016 Tanggal revisi - Kode dan Nama MK KI064303 Sistem Informasi Geografis SKS dan Semester SKS
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO
1 GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO SPMI- UNDIP GBPP 10.04.03 209 Revisi ke Tanggal Dikaji Ulang Oleh Dikendalikan Oleh Disetujui Oleh Ketua Jurusan Biologi GPM jurusan Biologi
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER - D3 BISNIS DAN KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER - D3 BISNIS DAN KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 15/08/16 24/02/2017 Fakultas Program
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH PRAKTIKUM TERPADU AGRIBISNIS
SILABUS MATAKULIAH PRAKTIKUM TERPADU AGRIBISNIS Mata Kuliah : Praktikum Terpadu Agribisnis Kode Matakuliah/sks : AGB304/ 4(0-12) Semester : 6 Prasyarat Deskripsi Singkat : : Matakuliah Usahatani, Pemasaran
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER REGRESI DENGAN BOOTSTRAP RESIDUAL UNTUK JUMLAH SAMPEL YANG BERVARIASI M a r zu k i, H i zi r S o f y a n Universitas Syiah Kuala marz_ukie@yahoo.com ABSTRAK Penelitian ini bertujuan
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperincidimana n HASIL DAN PEMBAHASAN
5. Proses penghilangan data dilakukan secara acak untuk memenuhi asumsi mekanisme kehilangan data yang acak (MAR). 6. Ulangan yang digunakan sebanyak 1 kali pada setiap simulasi untuk memberikan peluang
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 dst. Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 13 halaman Mata Kuliah : Matematika
Lebih terperinciPRODI. Dosen : Set. Semester : IV No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 7. monopoli, serta KEMAMPUAN DESKRIPSI. baik secara lisan. maupun tertulis 3-RE 2-RP
RP S1 SB 01 Hal: 1 dari 7 A. : 1. CP 2.2 : Mampu memahami konsep teori Ekonomi Mikro dan Ekonomi Makro dengan menggunakan pendekatan verbal, pendekatan grafik serta pendekatan matematis 2. CP15.1 : Mampu
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
Lebih terperinciSILABUS. Be an Admirable Teacher. MK 500 Belajar dan Pembelajaran Manajemen Perkantoran 1. Identitas Mata Kuliah
SILABUS MK 500 Belajar dan Pembelajaran Manajemen Perkantoran 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Metode Penelitian Pendidikan Manajemen Perkantoran Nomor Kode : MK504 Jumlah SKS : 3 Semester :
Lebih terperinciAlgoritma Genetik: Alternatif Metode Penentuan Strata Optimum dalam Perancangan Survei
125 Algoritma Genetik: Alternatif Metode Penentuan Strata Optimum dalam Perancangan Survei 1 Yusma Yanti, 2 Septian Rahardiantoro 1 Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pakuan 2 Departemen Statistika,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Maa I Kode/sks : MAS 4215/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAM 4190 (Maa Dasar)
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Analisis Lanjutan Kode/sks : MAS 4235/ 2-1 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Analisis Kode/sks : MAS 4231/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4121
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
79 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan pada Bab IV dari data survei tentang kualitas pelayanan yang didapatkan nasabah dari PT. BRI Tbk cabang Blitar diperoleh
Lebih terperinciKontrak Kuliah Metode Statistika 2
Kontrak Kuliah Metode Statistika 2 Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015 Deskripsi Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Metode Statistika 2 Semester/SKS : I / 3 SKS Kompetensi
Lebih terperinci(R.10) ESTIMASI TOTAL POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN PENAKSIR GENERALIZED REGRESSION (GREG)
(R.10) ESTIMASI TOTAL POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN PENAKSIR GENERALIZED REGRESSION (GREG) 1Agus Muslim, 2 Sutawanir Darwis, 3 Achmad Zanbar Soleh 1Mahasiswa Magister Statistika Terapan, Universitas Padjadjaran,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah : Matematika II Kode/sks : MAS 4116/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4215
Lebih terperincin/th Padang, 24 Agustus 2016
I Identitas Kuliah Nama MK RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Kode SKS Semester Teori Bilangan MAT05054 2 SKS Ganjil 2016/2017 Team Teaching
Lebih terperinciRencana Pembelajaran
Rencana Pembelajaran A. Identitas Matakuliah Matakuliah : Manajemen Proyek Kode : Sks : 2 (dua) Semester : Program Studi : S1 Desain Interor, STISI Telkom Matakuliah Prasyarat : Dosen Pengampu : Ir. M.
Lebih terperinciSem 7-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)
Sem 7-. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Nama Matakuliah Kode MK/SKS Semester Mata Kuliah Prasyarat : Pemodelan Statistika : H0/SKS : Awal/7 (Tahun IV) : Metode Statistika, Teori Peluang, Ilmu Stokastik,
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Pemulusan Kode/sks : MAS 4131 / 2 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4231
Lebih terperinci2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
RP-S1-SK-05 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 10.3 : Dapat menjelaskan konsep manajemen dan eksplorasi data dan Mampu melakukan eksplorasi dan
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
Lebih terperinciDidin Astriani P, Oki Dwipurwani, Dian Cahyawati (Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya)
(M.2) ANALISIS BIPLOT UNTUK MENGETAHUI KARAKTERISTIK PUTUS SEKOLAH PENDIDIKAN DASAR PADA MASYARAKAT MISKIN ANTAR WILAYAH KECAMATAN DI KABUPATEN OGAN ILIR Didin Astriani P, Oki Dwipurwani, Dian Cahyawati
Lebih terperinciSTATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013
STATISTIKA pinrolinvic@gmail.com www.haluakacang.blogspot.com Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013 Tujuan Mengenal data dan karakteristiknya Mengetahui metode-metode statistika dan dasar peluang Menerapkan
Lebih terperinciMata Kuliah : Akuntansi Keuangan Kode : Program Studi : Magister Pendidikan Ekonomi : Dr. Bandi, M.Si., Ak, CA
PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS KEGURUAN & ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET draf SILABUS (Reg1) Semester: Pebruari-Juli 2015 Mata Kuliah : Akuntansi Keuangan Kode : Semester
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 29/01/2016 Tanggal revisi - Kode dan Nama MK KU064206 Pengantar Ekonomi Pertanian SKS dan Semester SKS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Kode SKS Semester. Nama MK
I Identitas Kuliah Nama MK Aktuaria Team Teaching RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Kode SKS Semester MATEN5022 3 Ganjil 2016/2017 Kota/tgl/bln/
Lebih terperinciMETODE STATISTIKA (Pendahuluan)
METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 1 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan
Lebih terperinciLOMBA JAJAK PENDAPAT STATISTIKA PENDUGAAN RATA-RATA UANG SAKU PER BULAN MAHASISWA IPB
LOMBA JAJAK PENDAPAT STATISTIKA PENDUGAAN RATA-RATA UANG SAKU PER BULAN MAHASISWA IPB Oleh : Mala Septiani G14104006 Agustina Dwi W G14104007 Emiria Yulianti G14104017 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI
Lebih terperinciMATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR
MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR Disusun oleh: Dwi Lestari, M.Sc email: dwilestari@uny.ac.id JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Lebih terperinciKOMPETENSI INDIKATOR KEGIATAN PERKULIAHAN. 1. Mampu memahami
B. MATRIK PERKULIAHAN MINGGU KE- KOMPETENSI INDIKATOR KEGIATAN PERKULIAHAN 1 Memahami rencana memahami 1. Informasi dan perkuliahan dan rencana diskusi tentang memahami hakikat IPA perkuliahan rencana
Lebih terperinciMampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.
RENCANA SEMESTER PEMBELAJARAN F-0653 Issue/Revisi : A1 (22 Juli 2016) Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 dst. Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 13 halaman Mata
Lebih terperinciESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH
ESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH Ramadhani Kusuma Putra, Isnandar Slamet, dan Mania Roswitha Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPREFERENSI MAHASISWA IPB TERHADAP MATA KULIAH METODE STATISTIKA MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN
PREFERENSI MAHASISWA IPB TERHADAP MATA KULIAH METODE STATISTIKA MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN (Studi Kasus: Mahasiswa IPB Program Strata Satu yang Mengambil Mata Kuliah Metode Statistika 2009/2010) EKA
Lebih terperinci, April 2011 p : 17-26 ISSN : 0853-811 Vol 16 No.1 PREFERENSI MAHASISWA IPB TERHADAP MATA KULIAH METODE STATISTIKA MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN (Bogor Agricultural University Student s Preference towards
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN 1. PROGRAM STUDI : Pendidikan Matematika/Matematika 2. MATA KULIAH/KODE/SEMESTER : Persamaan Diferensial/MT 401/4 3. PRASYARAT : Kalkulus, Aljabar Linear 4. JENJANG/SKS : S1/3
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. melalui pos. Ada beberapa keuntungan yang dapat diperoleh, diantaranya
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam melakukan survei, seringkali digunakan angket yang dikirimkan melalui pos. Ada beberapa keuntungan yang dapat diperoleh, diantaranya adalah hemat biaya,
Lebih terperinciSTATISTIK DAN PROBABILITY
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Nama Mata Kuliah : RADIOKIMIA 2. Kode / SKS : TKN 3. Prasyarat : Kimia Dasar, Fisika Dasar, Fisika Atom dan Inti 4. Status Matakuliah : Wajib 5. Deskripsi
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI. Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017
Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017 Mata Kuliah : Psikologi Industri dan Organisasi Kode MK :PSY 208 Rumpun MK :Mata Kuliah Wajib Semester :4 Dosen Pengampu : Yulius Fransisco Angkawijaya (sks)
Lebih terperinci4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK
INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI MATEMATIKA RENCANA PEMBELAJARAN MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan Matematika Statistika
Lebih terperinci