Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Di SMA 6 Tasikmalaya
|
|
- Irwan Sugiarto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-1 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Di SMA 6 Tasikmalaya Decision Support System Of Major Selection Using Saw Method In SMA 6 Tasikmalaya Teuku Mufizar 1, Dede Syahrul Anwar 2, Epa Aprianis 3 1 Program Studi Komputerisasi Akuntansi, STMIK Tasikmalaya 2, 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Tasikmalaya 1,2,3 Jl. RE. Martadinata No.272 A, Telp(0265)310830,Tasikmalaya, Indonesia 1 fizargama@gmail.com, 2 derul.anwar@gmail.com, 3 eastaeastt@gmail.com Abstrak SMA Negeri 6 Tasikmalaya merupakan salah satu sekolah di Kota Tasikmalaya yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan jurusan bagi siswanya. Penjurusan ini dimaksudkan agar nanti siswa dapat menyelesaikan sekolah sesuai dengan minat dan kemampuannya sebelum melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi. Proses pemilihan jurusan saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan juga hasil yang didapat kurang akurat karena bisa saja terjadi banyak kekeliruan karena belum tersedianya aplikasi khusus untuk mendukung perhitungan tersebut. Selain itu unsur subjektifitas pun cukup tinggi karena kriteria yang digunakan masih sedikit dan kurang relevan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatkan sistem penunjang keputusan untuk membantu Guru Bimbingan Konseling(BK) dalam menentukan pemilihan jurusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). A dapun kriteria yang digunakan adalah Nilai Rapot Matematika, Nilai Rapot Bahasa Indonesia, Nilai Rapot Bahasa Inggris, Nilai Rapot IPA, Nilai Rapot IPS, Nilai psikotes, Minat Siswa IPA, Minat Siswa IPS, Saran Orang Tua IPA, dan Saran Orang Tua IPS. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW mampu mengatasi permasalahan dalam proses pemilihan jurusan di SMA 6 Tasikmalaya. Kata Kunci- Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Jurusan, SAW Abstract SMA 6 Tasikmalaya is one school in Tasikmalaya who routinely doing majors selections. Majoring is intended that students can finish school later in accordance with their interests and abilities before proceeding to a higher level. Selection of Majors currently has drawbacks such takes a long time and the results are less accurate because it could happen a lot of mistakes and subjectivity is quite high because of the criteria used is less relevant. Therefore we need decision support system to assist Master Counseling (BK) in determining the selection of majors. In this research using Simple Additive weighting method (SAW). The criteria used are Mathematics Report Value, Bahasa Indonesia Report Value, English Report Value, IPA report Value, IPS Report Value, psychological test result, Student Interests in IPA, Student Interests in IPS, Advice Parents to IPA, and Advice Parents to IPS. The results of this research found that the decision support system with SAW method is able to overcome the problems of Major Selection in SMA 6 Tasikmalaya. Keywords- Decision Support System, Election Department, SAW Received June1 st,2012; Revised June25 th, 2012; Accepted July 10 th, 2012
2 2 - Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1 ISSN: PENDAHULUAN Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan salah satu jenjang pendidikan tingkat menengah yang merupakan lanjutan dari sekolah menengah pertama (SMP). Tidak seperti Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang berorientasikan siswa yang siap terjun ke dunia kerja, siswa SMA nantinya diharapkan siap untuk melanjutkan kuliah di perguruan tinggi. Perlu waktu sekitar 3 tahun yang harus dilalui oleh siswa sampai dinyatakan lulus SMA. Tentunya banyak kegiatan penting yang harus dilalui diantaranya pembelajaran di kelas, bimbingan konseling, ujian akhir semester, ujian nasional, dan masih banyak lagi lainnya. Salah satu kegiatan yang sangat penting dan harus dilakukan oleh siswa SMA yaitu pemilihan jurusan. Pemilihan jurusan merupakan salah satu proses penempatan atau penyaluran dalam pemilihan program pengajaran pada siswa/siswi di jenjang SMA. Dalam penjurusan ini, siswa diberi kesempatan memilih jurusan apa yang akan dipilihnya, misal apakah akan memilih jurusan IPA, IPS atau Bahasa. Penjurusan ini dimaksudkan agar nanti siswa dapat menyelesaikan sekolah sesuai dengan minat dan kemampuannya sebelum melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi yaitu perguruan tinggi. Misal apabila nantinya siswa tersebut mau kuliah di bidang eksakta, maka jurusan yang harus dipilih yaitu jurusan IPA. Dari pemaparan diatas, tentunya diperlukan ketepatan dalam penentuan pemilihan jurusan. Hal ini dikarenakan akan sangat berdampak pada masa depan siswa nantinya. Apabila siswa salah memilih jurusan, maka dikhawatirkan akan muncul permasalahan baik pada saat sekolah ataupun nanti pada saat kuliah. SMA Negeri 6 Tasikmalaya merupakan salah satu sekolah di Kota Tasikmalaya yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan jurusan bagi siswanya. Di sekolah ini terdiri dari dua jurusan yaitu jurusan IPA dan IPS. Proses pemilihan jurusan di SMA 6 ini dilakukan oleh Guru BK. Proses pemilihan jurusannya diawali pada siswa saat melakukan pendaftaran mencantumkan minat untuk jurusan 1 dan jurusan 2. Setelah itu Guru BK mengumpulkan nilainilai masing-masing siswa sesuai dengan yang disyaratkan pada masing-masing jenis jurusan. Kemudian nilai-nilai itu dihitung, dan nantinya dijadikan dasar untuk ditentukan jurusan apa yang dipilih untuk siswa. Proses pemilihan jurusan dengan cara tersebut memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan juga hasil yang didapat kurang akurat karena bisa saja terjadi banyak kekeliruan karena belum tersedianya program (aplikasi) khusus untuk mendukung perhitungan tersebut. Unsur subjektifitas pun cukup tinggi karena kriteria yang digunakan masih sedikit dan kurang relevan. Oleh karena itu diperlukannya sebuah sistem penunjang keputusan untuk membantu Guru Bimbingan Konseling(BK) dalam menentukan pemilihan jurusan yang tepat bagi siswa SMA 6 Kota Tasikmalaya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah salah satu cara mengorganisir informasi yang dimaksudkan untuk digunakan dalam membuat keputusan. Ada yang mendefinisikan bahwa sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan[1]. Pembuatan SPK ini diharapkan akan menyelesaikan permasalahan yang dihadapi dan sistem yang dibangun nantinya menggunakan kriteria-kriteria yang relevan sehingga hasil akhirnya nanti jurusan yang terpilih merupakan jurusan yang paling tepat untuk siswa SMA 6 Tasikmalaya. Adapun metode yang digunakan yaitu metode Simple Additive Weighting(SAW). Metode SAW merupakan metode Fuzzy MADM yang paling sederhana dan paling banyak digunakan. Metode ini juga metode yang paling mudah untuk diaplikasikan, karena mempunyai algoritma yang tidak terlalu rumit.metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot [2]. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut [3]. Dalam pembangunan SPK ini, salah satu jurnal yang menjadi referensi yaitu penelitian yang dilakukan oleh I Kade Dwi Grandika Suparth, I Gusti Ayu Putu Eka Purnama Dewi [4]. IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
3 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-3 Dalam jurnal tersebut, peneliti melakukan penelitian terhadap Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Pada SMK Kertha Wisata Denpasar Menggunakan Fuzzy SAW. Adapun kriteria penilaiannya terdiri dari 8 jenis kriteria, yaitu Nilai rata-rata Matematika, nilai rata-rata Bahasa Indonesia, nilai rata-rata IPA, nilai rata-rata TIK, nilai rata-rata Keterampilan, minat AP, minat UJP, minat JB. Jurnal kedua yang menjadi acuan yaitu penelitian yang dilakukan oleh Mhb Riki Prayoko [5]. Penelitian ini dilakukan untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas SMA Setia Budi Abadi Perbaungan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang dipakai yaitu Nilai Kimia, Nilai fisika, Nilai biologi. Jurnal ketiga yang dijadikan acuan oleh peneliti yaitu penelitian yang dilakukan oleh Yuniarsi Rahayu dan Moh Husni Nurmansyah [6]. Penelitian ini dilakukan untuk nembangun Sistem Pendukung keputusan penjurusan SMA menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Kriteria yang digunakan adalah nilai rata-rata ipa, rata-rata ips, nilai bakat ipa dan nilai bakat ips. Jurnal keempat yang dijadikan referensi yaitu penelitian yang dilakukan oleh Lutfhi Nur Hidayat [7]. Jurnal tersebut membahas tentang pembangunan Metode Topsis Untuk Membantu Pemilihan Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas dengan mengunakan kriteria yaitu Nilai rapot semester 1 dan 2 diperoleh dikelas X IPA,IPS dan Bahasa, nilai tes psikologi, peminatan siswa Jurnal terakhir yang dijadikan referensi yaitu penelitian yang dilakukan oleh Dyah Pratiwi, dkk. [8]. Jurnal tersebut berjudul Decision Support System to Majoring High School Student Using Simple Additive Weighting Method. Kriteria yang digunakan yaitu Rata-rata nilai buku raport, Nilai rata-rata nasional ujian, Prioritas jurusan, prestasi Non akademik, dan Hasil Test Simulasi. Dari referensi-referensi jurnal diatas, dapat terlihat adanya perbandingan dengan penelitian yang saat ini dilakukan. Penelitian saat ini memiliki perbedaan dengan penelitian [7] dari sisi metode yang dipakai, yaitu SAW dan TOPSIS. Sedangkan kalau dibandingkan dengan penelitian [4,5,6, 8], walaupun ada kesamaan dari sisi penggunaan metode yaitu metode SAW, akan tetapi dalam penelitian kali ini peneliti melakukan pengembangan dari penelitian tersebut yaitu dengan menambahkan kriteria yang digunakan menjadi 10 kriteria yaitu Nilai Rapot Matematika, Nilai Rapot Bahasa Indonesia, Nilai Rapot Bahasa Inggris, Nilai Rapot IPA, Nilai Rapot IPS, Nilai psikotes, Minat Siswa IPA, Minat Siswa IPS, Saran Orang Tua IPA, dan Saran Orang Tua IPS. Penambahan kriteria ini didasarkan pada hasil wawancara dan persetujuan dari tempat penelitian yaitu dari pihak Guru BK SMA Negeri 6 Tasikmalaya. 2. METODOLOGI Alur penelitian dengan metode SAW dalam pemilihan jurusan di SMA Negeri 6 Tasikmalaya bisa dilihat di gambar 1. Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
4 4 - Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1 ISSN: Gambar 1. Alur penelitian dengan metode SAW dalam pemilihan jurusan di SMA Negeri 6 Tasikmalaya Langkah-langkah dalam metode SAW[3] adalah: 1. Menentukan Kriteria (C j ) 2. Memberikan nilai bobot preferensi (W) oleh pengambil keputusan untuk masing-masing kriteria yang sudah ditentukan. W = [ ] (1) 3. Melakukan normalisasi matriks keputusan X dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij ) dari alternative A i pada atribut C j.. = (2) Dengan ketentuan : a. Dikatakan atribut keuntungan apabila atribut banyak memberikan keuntungan bagi pengambil keputusan, sedangkan atribut biaya merupakan atribut yang banyak memberikan pengeluaran jika nilainya semakin besar bagi pengambil keputusan. b. Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai (x ij ) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai (MAX x ij ) dari tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai (MIN x ij ) dari tiap kolom atribut dibagi dengan nilai (x ij ) setiap kolom. 4. Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij ) membentuk matriks ternormalisasi (R) = (3) 5. Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot preferensi (W). 6. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot preferensi (W).. = (4) Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1.Analisis Kebutuhan Metode SAW 1) Menentukan Kriteria Dalam metode SAW terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk proses perhitungan nantinya. Dalam kasus ini ada 10 kriteria yang akan digunakan untuk proses pengambilan keputusan menentukan jurusan. Kriteria-kriteria tersebut adalah : 1) Nilai Rapot Matematika 2) Nilai Rapot Bahasa Indonesia 3) Nilai Rapot Bahasa Inggris 4) Nilai Rapot IPA 5) Nilai Rapot IPS 6) Nilai Psikotest 7) Minat Siswa IPA 8) Minat Siswa IPS IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
5 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-5 9) Saran Orang Tua IPA 10) Saran Orang Tua IPS 2) Menentukan Bobot Kriteria Rating kecocokan setiap alternative (penilaian) pada setiap kriteria yaitu : Sangat Baik (SB), Baik (B), Cukup (C), Kurang (K), dan Sangat Kurang (SK). Untuk lebih jelasnya bisa dilihat Grafik nilai preferensi tiap criteria pada gambar 2. Gambar 2. Grafik Nilai Preferensi Tiap Kriteria Dari grafik nilai preferensi tersebut kemudian dibuat tabel bobot untuk setiap kriteria dari mulai yang tertinggi sampai yang terendah seperti pada tabel 1. Tabel 1. Tabel Bobot Untuk Kriteria Bobot Keterangan Bobot Kriteria 1 Sangat Baik (SB) Tertinggi 0.8 Baik (B) 0.6 Cukup (C) 0.4 Kurang (K) 0.2 Sangat Kurang (SK) Terendah Dikarenakan jurusan yang akan dipilih dalam proses pemilihan jurusan di SMA 6 Tasikmalaya ada 2 yaitu Jurusan IPA dan IPS, maka dibuatkan tabel preferensi bobot untuk tiap kriteria pada kedua jurusan tersebut. (Lihat Tabel 2). Tabel 2. Bobot Nilai Preferensi Tiap Jurusan Kriteria Jurusan IPA IPS Nilai Rapot Matematika SB K Nilai Rapot Bahasa Indonesia B B Nilai Rapot Bahasa Ingris B B Nilai Rapot IPA SB C Nilai Rapot IPS C SB Nilai Psikotest B B Minat IPA SB K Minat IPA K SB Saran Orang Tua IPA B K Saran Orang Tua IPS K B Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
6 6 - Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1 ISSN: Dari tabel 2 diatas, maka didapatkan nilai Preferensi Bobot Tiap Kriteria pada tiap jurusan (IPA dan IPS) seperti pada tabel 3 dibawah berikut. Tabel 3. Tabel Preferensi Bobot Tiap Kriteria pada tiap jurusan. Kriteria Jurusan IPA IPS C C C C C C C C C C ) Menentukan Tabel Rating Kriteria Kecocokan a) Kriteria Nilai Rapot Matematika Nilai raport matematika di ambil dari siswa saat belajar dibangku SMP, dan nilainya dilihat dari semester 5. (Lihat Tabel 4) Tabel 4. Komposisi penilaian Nilai Rapot Matematika Nilai Rapot Klasifikasi Rating Matematika Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang 1 b) Kriteria Nilai Rapot Bahasa Indonesia Nilai raport Bahasa Indonesia di ambil dari siswa saat belajar dibangku SMP, dan nilainya dilihat semester 5. (Lihat Tabel 5) Tabel 5. Komposisi penilaian Nilai Rapot Bhs.Indonesia Nilai Rapot Klasifikasi Rating Bhs.Indonesia Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang 1 c) Kriteria Nilai Rapot Bahasa Inggris Nilai raport Bahasa Indonesia di ambil dari siswa saat belajar dibangku SMP, dan nilainya dilihat dari semester 5. (Lihat Tabel 6) Tabel 6. Komposisi penilaian Nilai Rapot Bhs.Inggris Nilai Rapot Bhs.Inggris Klasifikasi Rating Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang 1 IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
7 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-7 d) Kriteria Nilai Rapot IPA Nilai raport IPA di ambil dari siswa saat belajar dibangku SMP, dan nilainya dilihat dari semester 5. (Lihat Tabel 7) Tabel 7. Komposisi penilaian Nilai Rapot IPA Nilai Rapot IPA Klasifikasi Rating Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang 1 e. Kriteria Nilai Rapot IPS Nilai raport Bahasa Indonesia di ambil dari siswa saat belajar dibangku SMP, dan nilainya dilihat dari semester 5. (Lihat Tabel 8) Tabel 8. Komposisi penilaian Nilai Rapot IPS Nilai Rapot IPS Klasifikasi Rating Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang 1 f. Kriteria Nilai Psikotest Nilai Test Psikologi di ambil dari siswa saat sudah masuk ke SMA, siswa baru yang sudah melakukan pendaftaran dan yang sudah mengisi formulir penjurusan, lalu mengikuti psikotest. (Lihat Tabel 9) Tabel 9. Komposisi penilaian Nilai Test Psikologi Nilai Test Psikologi Klasifikasi Rating >120 Sangat Baik Baik Cukup Kurang 2 <79 Sangat Kurang 1 g. Kriteria Minat Siswa IPA Minat Siswa IPA ini didapat saat siswa melakukan pendaftaran ke sekolah SMA dengan melakukan pengisian Formulir. (Lihat Tabel 10) Tabel 10. Komposisi penilaian Minat IPA Kriteria Tingakat Keminatan Rating Sangat Minat (SM) 5 Minat Siswa IPA Minat (M) 4 Cukup (C) 3 Kurang Minat (KM) 2 Tidak Minat (TM) 1 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
8 Alter natif 8 - Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1 ISSN: h. Kriteria Minat Siswa IPS Minat Siswa IPS ini didapat saat siswa melakukan pendaftaran ke sekolah SMA dengan melakukan pengisian Formulir. (Lihat Tabel 11) Tabel 11. Komposisi penilaian Minat IPS Kriteria Tingkat Keminatan Rating Sangat Minat (SM) 5 Minat Siswa IPS Minat (M) 4 Cukup (C) 3 Kurang Minat (KM) 2 Tidak Minat (TM) 1 i. Kriteria Saran Orang Tua IPA Saran Orang Tua IPA ini didapat saat siswa melakukan pendaftaran ke sekolah SMA dengan melakukan pengisian Formulir. (Lihat Tabel 12) Tabel 12. Komposisi penilaian Saran Orang Tua IPA Kriteria Klasifikasi Rating Saran Orang Tua IPA Sangat Menyarankan (SM) 5 Menyarankan (M) 4 Cukup (C) 3 Kurang Menyarankan (KM) 2 Tidak Menyarankan (TM) 1 j. Saran Orang Tua IPS Saran Orang Tua IPS ini didapat saat siswa melakukan pendaftaran ke sekolah SMA dengan melakukan pengisian Formulir. (Lihat Tabel 13) Tabel 13. Komposisi penilaian Saran Orang Tua IPS Kriteria Klasifikasi Rating Saran Orang Tua IPS Sangat Menyarankan (SM) 5 Menyarankan (M) 4 Cukup (C) 3 Kurang Menyarankan (KM) 2 Tidak Menyarankan (TM) 1 4. Membuat Rating Kecocokan pada alternatif Membuat tabel rating kecocokan pada alternatif A1, A2, A3, A4, A5, dari setiap kriteria. Lihat tabel 14. Tabel 14. Rating Kecocokan dari data awal Nilai Rapot Matema tika Nilai Rapot Bahasa Indonesi a Nilai Rapot Bahasa Inggris Nilai Rap ot IPA Nilai Rapot IPS Nilai Test Psikolo gi Minat Siswa IPA Minat Siswa IPS Saran Orang Tua IPA Saran Orang Tua IPS A SM KM SM TM A M TM KM C A C KM M TM A TM M C KM A TM SM TM M IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
9 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-9 Dari Tabel 14 diatas, selanjutnya akan dibentuk rating kecocokan dari setiap alternatif seperti pada tabel 15 dibawah ini. Tabel.15 Rating Kecocokan dari alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A A A A A Membuat matrik keputusan (x) Dari tabel 15 rating kecocokan alternatif, langkah selanjutnya yaitu membentuk matriks keputusan (matriks x). x= Membuat matriks keputusan ternormalisasi(r) Langkah selanjutnya dalam metode SAW melakukan noramalisasi matriks keputusan X dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (Rij) dari alternatif (Ai) pada kriteria (Cj). Sebagai contoh dilakukan perhitungan untuk R11,R12, R21, dan R22 2 R11 = maks(2,2,3,4,2) = 2 4 = 0,5 2 R21 = mak(2,2,3,4,2) = 2 2 R12 = maks(2,3,1,2,3) = 2 4 = 0,5 3 = 0,66 3 R22 = mak(2,3,1,2,3) = 3 3 = 1 Dari hasil perhitungan persamaan diatas, maka di dapat sebuah nilai matriks ternormalisasi (R) yaitu sebagai berikut : 0,5 0,67 1 0,75 0,5 0,33 1 0,4 1 0,25 0,5 1 0,75 0,75 0,5 0,33 0,8 0,2 0,4 0,75 R = 0,75 0,33 0,75 0,5 0,75 0,33 0,6 0,4 0,8 0,25 1 0,67 0,5 0, ,2 0,8 0,6 0,5 0,75 1 0,75 1 0,75 0,67 0,2 1 0, Menghitung Nilai Preferensi (Vi) Nilai V diperoleh dari penjumlahan dari perkalian elemen baris matrik ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian elemen kolom matrik (W). Untuk perhitungan perangkingan dilakukan tiga langkah yaitu untuk mencari nilai V untuk IPA, mencari nilai V untuk IPS, dan terakhir membandingkan antara Nilai IPA dan Nilai IPS. a. Nilai total Vi untuk nilai IPA dapat dihitung dengan perkalian Tabel 3 untuk nilai bobot W ipa = {1 0,8 0,8 1 0,6 0,8 1 0,4 0,8 0,4 } dengan matriks R. Sebagai contoh akan dihitung nilai V1 IPA V1 IPA = (1)(0,5)+(0,8)(0,67)+(0,8)(1)+(1)(0,75)+(0,6)(0,5)+(0,8)(0,33)+(1)(1)+(0,4)(0,4)+ (0,8)(1)+(0,4)(0,25) = 5,21 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
10 10 - Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1 ISSN: Dari perhitungan diatas didapatkan hasil perangkingan seperti dalam Tabel 16 berikut: Tabel 16. Hasil Perhitungan nilai Vi untuk Jurusan IPA ALTERNATIF Nilai Total IPA V1 IPA 5,21 V2 IPA 4,72 V3 IPA 4,33 V4 IPA 5,03 V5 IPA 5,29 b. Nilai total Vi untuk nilai IPS dapat dihitung dengan perkalian Tabel 3 untuk nilai bobot W IPS = {0,4 0,8 0,8 0,6 1 0,8 0,4 1 0,4 0,8} dengan matriks R. Sebagai contoh akan dihitung nilai V1 IPS V1 IPS = (0,4)(0,5)+(0,8)(0,67)+(0,8)(1)+(0,6)(0,75)+(1)(0,5)+(0,8)(0,33)+(0,4)(1)+(1)(0,4) + (0,4)(1)+(0,8)(0,25) = 4,15 Dari perhitungan diatas didapatkan hasil perangkingan seperti dalam Tabel 17 berikut. Tabel 17. Hasil Perhitungan nilai Vi untuk Jurusan IPS ALTERNATIF Nilai Total IPS V1 IPS 4,15 V2 IPS 4,10 V3 IPS 3,64 V4 IPS 4,95 V5 IPS 5,54 c. Hasil akhir perhitungan rekomendasi pemilihan jurusan Untuk mendapatkan hasil akhir dari pemilihan jurusan didapatkan dari hasil perbandingan antara Nilai Total IPA pada tabel 16 dan Nilai Total IPS pada tabel 17. Jurusan yang terpilih/direkomendasikan adalah jurusan yang nilainya lebih besar. Hasilnya bisa di lihat dalam bentuk tabel 18 sebagai berikut. Alternatif Tabel 18. Hasil Akhir Pemilihan Jurusan Nilai Nilai Total Minat Saran Jurusan Yang Terpilih/ Total IPA IPS Siswa Orang Tua Direkomendasikan A1 5,21 4,15 IPA IPA IPA A2 4,72 4,10 IPA IPS IPA A3 4,33 3,64 IPA IPA IPA A4 5,03 4,95 IPS IPA IPA A5 5,29 5,54 IPS IPS IPS IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
11 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-11 Dari tabel 18 diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa dari 5 data siswa baru, 4 data siswa yaitu A1, A2, A3, dan A5 antara minat dan jurusan terpilih sama yang artinya siswa baru tersebut memperoleh jurusan sesuai dengan minatnya. Sedangkan siswa baru A4 antara minat dan jurusan yang terpilih berbeda dimana minat siswa tersebut yaitu IPS ternyata yang terpilih/direkomendasikan yaitu IPA. 3.2.Implementasi Sistem Pada gambar 3 dibawah ini, proses pemilihan jurusan dimulai dengan penilaian setiap siswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Gambar 3. Tampilan input data kriteria siswa Selanjutnya setelah diproses, maka data hasil penilaian akan ditampilkan seperti pada gambar 4. Dari gambar tersebut, ditampilkan data hasil penilaian beserta nilai rating kecocokannya, Nilai Matriks X dan juga nilai Matrik R. Gambar 4. Tampilan Matriks Keputusan dan Matriks Keputusan Ternormalisasi Setelah didapatkan matriks R, langkah selanjutnya adalah mengalikan matriks tersebut dengan nilai bobot kepentingan(w) yang telah ditentukan diawal untuk didapatkan nilai V. (Lihat Gambar 5) Gambar 5. Tampilan Nilai Bobot Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
12 12 - Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1 ISSN: Hasil akhir dari sistem pemilihan jurusan ini ini adalah didapatkannya rekomendasi jurusan yang terpilih untuk siswa. (lihat gambar 6). Gambar 6. Tampilan hasil rekomendasi pemilihan jurusan siswa. 4. KESIMPULAN Dari hasil penelitian yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Jurusan di SMA 6 Tasikmalaya dengan menggunakan metode SAW telah berhasil dibangun untuk menghasilkan keputusan berupa rekomendasi jurusan yang terpilih untuk siswa. 2. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan melakukan penambahan kriteria-kriteria sehingga mampu mengurangi tingkat subjektifitas, dan berdampak pada hasil pemilihan jurusan diberikan menjadi lebih akurat dan tepat IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
13 Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya Vol.5, No.1-13 DAFTAR PUSTAKA 1 Kendall, Kennet E., dan Kendall, Jullie E., Analisis dan Perancangan Sistem Edisi ke- 5 (Versi Bahasa Indonesia). Indeks, Jakarta. 2 Deni, Widayanti, Sudana, Oka, dan Sasmita, Arya, 2013, Analysis and Implementation Fuzzy Multi-Attribute Decision Making SAW Method for Selection of High Achieving Students in Faculty Level. IJCSI International Journal of Computer Science Issues, No 2, Vol. 10, Issue 1. 3 Kusumadewi., Sri, Hartati., Sri, Harjoko., Agus, dan Wardoyo., Retantyo, Fuzzy Multi Attributte Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu, Yogyakarta. [4] Suparth, I Kade Dwi Grandika., Dewi, I Gusti Ayu Putu Eka Purnama, 2014, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Pada SMK Kertha Wisata Dendapas menggunakan Fuzzy SAW, Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Volume 3, Nomor 2. [5] Prayoko, Mhb Riki, 2013, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas SMA Setia Budi Abadi Perbaungan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Jurnal Ilmiah Pelita Informatika Budi Darma Vol. V, No. 2 [6] Nurmansyah, Mohamad Husni And Rahayu, Yuniarsi, 2013, Sistem Pendukung keputusan penjurusan SMA menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Teknik Informatika. Udinus Semarang. [7] Hidayat, Luthfi Nur, 2014, Metode Topsis Untuk Membantu Pemilihan Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas, Teknik Informatika. Udinus Semarang. [8] Pratiwi, Diah., Lestari, Juliana Putri., R., Agushinta Dewi, 2014, Decision Support System to Majoring High School Student Using Simple Additive Weighting Method, International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) Volume 10 Number 3. Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
1,2,3. STMIK Tasikmalaya, Jl. RE. Martadinata No. 272A Kota Tasikmalaya, Telp Abstrak
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI CALON PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) DI MTs NEGERI CIAMIS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Teuku Mufizar 1, Teten Nuraen 2, Deni Andrianto
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Sekolah Menengah Atas Dengan Metode SAW
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Sekolah Menengah Atas Dengan Metode SAW Decision Support System to Majoring High School Student Using SAW Method Hadi Sucipto Magister Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DIDIK PAMBUDI A11.2009.04833 Program Studi Teknik Informatika-S1,Fakultas Ilmu Komputer,Universitas
Lebih terperinciPEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MADM
A24 Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 PEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MADM Fata Nidaul Khasanah 1), Rita Wahyuni Arifin 2) 1)2) Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK
Jurnal Ilmiah DASI Vol. 1 No. 1 Maret 2015, hlm 1-22 ISSN: 1411-3201 PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK Bety Wulan Sari
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Moh Husni Nurmansyah, Yuniarsi Rahayu 2 Program Studi Teknik Informatika S, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA) Evi Dewi Sri Mulyani 1, Yoga Handoko Agustin, Sri Fitrya Kamellia
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK N 1 KENDAL BERBASIS DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
SISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK N 1 KENDAL BERBASIS DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Moh. Muthohir 1, Ahmad Zainudin 2 1 Jurusan Teknik Komputer, Sekolah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra
Lebih terperinciAPLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK. Makalah
APLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK Makalah Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan Oleh : Devi Oktaviantiani Drs.
Lebih terperinciInformatics Journal Vol. 2 No. 1 (2017)
Sistem Untuk Menentukan Pilihan Pada Program Studi Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Dengan Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: POLTEKES Permata Indonesia Yogyakarta)
Lebih terperinciJurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4
IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK
Lebih terperinciPEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW
ISSN : 2302-305 STMIK AMIKOM Yogyakarta, - Februari 2015 PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW Lili Tanti1) 1) Sistem Informasi Universitas Potensi Utama Jl
Lebih terperinciKORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB
Artikel Skripsi KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
JURNAL SISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER THE SYSTEM OF RECOMMENDATION MAJOR TO THE SENIOR HIGH SCHOOL BY USING NAÏVE BAYES CLASSIFIER Oleh:
Lebih terperinciKata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU) Andra Setiawan Jurusan Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciPENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW
PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW RATIH ERNAWATI Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA
Lebih terperinciSIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR Yuli Astuti Manajemen Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281 Email : yuli_dev@yahoo.com
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW Fitria Ningsih Jurusan Manajemen Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09 Pringsewu
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD
ZERO JURNAL SAINS MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 Page : 11-21 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN: 2580-5754 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD Ismail
Lebih terperinciSPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 1 SPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW 1 Triyana Widya Ningrum, 2Sherly Valentina, 3Dafid STMIK MDP; Jalan Rajawali
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk mendapatkan masa depan yang terbaik. dalam menentukan jurusan yang akan dipilihnya.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Banyak orang berpendapat bahwa masa depan ditentukan oleh bagaimana cara menentukan pilihan-pilihan dalam kehidupan. Salah satu pilihan yang paling menentukan masa
Lebih terperinciKitnas Dian Purwitasari dan Feddy Setio Pribadi. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
57 Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Peserta Didik SMA menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting) Kitnas Dian Purwitasari dan Feddy Setio Pribadi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS SMA NEGERI 1 LOCERET) SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS SMA NEGERI 1 LOCERET) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi
E-journal Teknik Informatika, Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Iwan Laengge, Hans F. Wowor, Muhamad D. Putro Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM Marganda Simarmata [1], Dahlan Abdullah [2] 1.Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciJurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA KOPERTIS DI FAKULTAS TEKNIK UNSUR CIANJUR MENGGUNAKAN FUZZY MADM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ai Musrifah Ela Sopiyillah ABSTRAK Fakultas Teknik
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw
JURNAL INFORMATIKA, Vol.4 No.1 April 2017, pp. 76~81 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 76 Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw Sheyla Feby Liesdiana
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW Ade Krismelan, A12.2009.03616 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN PADA SMK KERTHA WISATA DENPASAR Menggunakan Fuzzy SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN PADA SMK KERTHA WISATA DENPASAR Menggunakan Fuzzy SAW I Kadek Dwi Gandika Supartha Dosen Sistem Komputer STMIK STIKOM Indonesia Denpasar-Bali, Indonesia dwigandika[at]gmail.com
Lebih terperinciKata Kunci : Jurusan, Siswa, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan, SMK
PENGGUNAAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN PADA SMK (STUDI KASUS SMK ISLAM NUSANTARA COMAL) Tika Saputri 1, Bowo Nurhadiyono, S.Si, M.Kom 2 Teknologi
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BANK BRI MENGGUNAKAN FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA) Henry Wibowo S 1), Riska Amalia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 39-46 ISSN : 2502-8928 (Online) 39 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Dewi Angrawati* 1,
Lebih terperinciSISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK
SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Herdi widyatmoko Jurusan teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jln Nakula
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di STMIK Tasikmalaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Teuku Mufizar, Sistem Pendukung Keputusan 155 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di STMIK Tasikmalaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Decision Support System in Selecting
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 205 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 205 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR Hermannuddin Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu
Lebih terperinciModel Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product
ISSN: 2089-3787 1030 Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product Nurmaliani 1, Muhammad Faisal Amin 2, Boy Abidin R. 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciMarlina STMIK Kharisma Makassar Abstrak
JTRISTE, Vol.3, No.1, Maret 2016, pp. 59~64 ISSN: 2355-3677 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Ketua UKM Bodhivijja dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: STMIK Kharisma
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG WAHYU DWI SUDJATMIKO Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciDaniel Oktodeli Sihombing Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI, Pontianak
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 01 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI TUGAS AKHIR (STUDI KASUS AMIK BSI
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP
PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting I Kadek
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: ILC (Intensive Learning Center) Pringsewu) Eka Yulia Rosalin Jurusan Sistem Informasi
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI FAKULTAS TEKNIK DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Lebih terperinciKata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan
RANCANG BANGUN DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SMA BHAKTI PERTIWI KOTA TANGERANG) Taufik Hidayat, S.Kom., M.Kom 1, Fajar
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL Rahmawan cibro ( 12110675) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Wenefrida T. Ina, Silvester Tena, Melzando L. F Tari Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Sistem Pendukung Keputusan... SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Shinta Siti Sundari 1), Yopi Firman Taufik 2) STMIK TASIKMALAYA
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMA KRISTEN YSKI SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMA KRISTEN YSKI SEMARANG KHOE,DANIEL OKKY HARSONO Program Studi Sistem Informasi - S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang URL
Lebih terperinciMulti-Attribute Decision Making
Materi Kuliah [05] SPK & Business Intelligence Multi-Attribute Decision Making Dr. Sri Kusumadewi Lizda Iswari Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN Chamam Anwarul 1, Imam Fahrur Rozi 2, Ely Setyo Astuti
Lebih terperinciBayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DI WISATA TALANG INDAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : KABUPATEN PRINGSEWU) Bayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2 Jurusan Sistem
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WAIGHTING (FSAW) DALAM PENENTUAN PERANKINGAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DI KABUPATEN PRINGSEWU
PENERAPAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WAIGHTING (FSAW) DALAM PENENTUAN PERANKINGAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DI KABUPATEN PRINGSEWU Elisabet Yunaeti Anggraeni 1), Oktafianto 2) 1), 2) Manajemen
Lebih terperinciPENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1
PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1 1 Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Widya Dharma Klaten Jl
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS KEL. JAMSAREN KOTA KEDIRI) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Zainollah Effendy Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Madura zainollah.effendy@unira.ac.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG Heri Sulistiyo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jln.
Lebih terperinciAplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan
ISSN: 2089-3787 601 Aplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan Ria Nur Handayani, Syahib Natarsyah STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru rianurhandayani@yahoo.co.id, syahib.stmik@gmail.com
Lebih terperinciMENENTUKAN PRIORITAS PENILAIAN MICROTEACHING INSTRUKTUR KURSUS MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS LPK ALFABANK SEMARANG)
INFOKAM Nomor II / Th. XI/Sept / 15 106 MENENTUKAN PRIORITAS PENILAIAN MICROTEACHING INSTRUKTUR KURSUS MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS LPK ALFABANK SEMARANG) Sugeng Murdowo Dosen AMIK
Lebih terperinciANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA Siti Nurhayati Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung) Fitria¹, sulyono² ¹, ² Department of Informatics Engineering, The Informatics and Busines,
Lebih terperinciPenerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto (Application of WP (Weighted Product) Method For Selection of Best
Lebih terperinciRita Hamdani. STMIK Pelita Nusantara Medan Jalan Iskandar Muda No.1, Merdeka, Medan Baru, Sumatera Utara
PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTIONDAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMBERIAN BEASISWA DI POLITEKNIK POLIPROFESI MEDAN Rita Hamdani STMIK Pelita Nusantara
Lebih terperinciABSTRAK. Galih Eka Rinaldhi
1 PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) PADA SMA NEGERI 1 SUBAH KAB.BATANG Galih Eka Rinaldhi Jurusan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI MA MA ARIF 8 BANGUNREJO.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI MA MA ARIF 8 BANGUNREJO Afrianto Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma
Lebih terperinciJURNAL DETERMINATION OF MAJOR DECISION SUPPORT SYSTEM IN SMK NEGERI 1 NGETOS USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (CASE STUDY IN SMP NEGERI 1 NGETOS)
JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMP NEGERI NGETOS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS DI SMP NEGERI NGETOS) DETERMINATION OF MAJOR DECISION SUPPORT SYSTEM
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords : Decision Support Systems, Credit Assessment Criteria, Methods SAW ABSTRAK
96. CSRID Journal, Vol.6 No.2 Juni 2014, Hal. 96-107 IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN KREDIT PINJAMAN KOMERSIAL DI SB SIMPAN PINJAM
Lebih terperinciOPTIMASI TEKNIK MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA E-VOTING PENENTUAN PRESIDEN BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA (BEM) DENGAN MIKROKONTROLER BERBASIS RFID
OPTIMASI TEKNIK MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA E-VOTING PENENTUAN PRESIDEN BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA (BEM) DENGAN MIKROKONTROLER BERBASIS RFID Tijaniyah¹, Moh. Ainol Yaqin² ¹Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW DI SMAN 1 KAMPAK TRENGGALEK SKRIPSI
Artikel Skripsi APLIKASI SISTEM PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW DI SMAN 1 KAMPAK TRENGGALEK SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT ABSTRAK
IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT Yustina Meisella Kristania Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan
Lebih terperinciPERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS
SNIPTEK 206 ISBN: 978-602-72850-3-3 PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS Hidayanti Murtina STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa) Jakarta
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN BURUNG PUYUH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN BURUNG PUYUH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program
Lebih terperinciPENENTUKAN JURUSAN SISWA PADA LEMBAGA PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (LPP) PENERBANGAN
PENENTUKAN JURUSAN SISWA PADA LEMBAGA PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (LPP) PENERBANGAN Safrizal 1), Lili Tanti 2) Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Potensi Utama
Lebih terperinciFUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING
FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING Erliza Yubarda Jurusan Manajemen Informatika, AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri Riau e-mail : erliza_yubarda@yahoo.co.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOS UNTUK MAHASISWA DI LUWUK BANGGAI DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
JTRISTE, Vol.4, No.1, Maret 2017, pp. 9~14 ISSN: 2355-3677 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOS UNTUK MAHASISWA DI LUWUK BANGGAI DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Nurilmiyanti Wardhani
Lebih terperinciKata Kunci : Sistem pendukung keputusan; simple additive weighting; guru;, SMK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK MARIA GORETTI PEMATANGSIANTAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ( Studi Kasus : SMK Maria Goretti Pematangsiantar) Rotua Sihombing
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG Odhi Jaka Wisnu Saputra Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro E-mail : Odhi_jaka_ws@rocketmail.com
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh : Ita Yulianti 1, Imam Tahyudin 2, Nurfaizah 3 1,2,3) STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRAK Tujuan penelitian
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN BAGI SISWA SMA N 8 MERANGIN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN BAGI SISWA SMA N 8 MERANGIN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) Fery Purnama 1, Rido Supriadi 2 12 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Nurdin Hamzah,
Lebih terperinciPENENTUAN PEMINATAN PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS (STUDI KASUS SMA NEGERI 6 SEMARANG)
PENENTUAN PEMINATAN PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS (STUDI KASUS SMA NEGERI 6 SEMARANG) Rahmawan Bagus Trianto 1 1 Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro Semarang E-mail : 111201005199@mhs.dinus.ac.id
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FUZZY SAW UNTUK PENERIMAAN PEGAWAI BARU (STUDI KASUS : STMIK POTENSI UTAMA)
SSN: 1978-152 PENERAPAN METODE FUZZY SAW UNTUK PENERMAAN PEGAWA BARU (STUD KASUS : STMK POTENS UTAMA) Wiwi Verina 1, Yudhi Andrian 2, wan Fitrianto Rahmad 3 STMK POTENS UTAMA Jl. KL Yos Sudarso Km. 6.5
Lebih terperinciAplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 19781520 Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS Septya Maharani 1, Biyondi Kurniawan 2, Dyna Marisa Khairin 3 Universitas Mulawarman,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAI KINERJA GURU (PKG) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS) SMA NEGERI 9 SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAI KINERJA GURU (PKG) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS) SMA NEGERI 9 SEMARANG Khoirunnisa Rahma Prasetyowati 1, T. Sutojo 2 Program Studi
Lebih terperinciTinjauan Pustaka Sistem Pendukung Keputusan Konsep Sistem Pendukung Keputusan pertama kali diungkapkan pada tahun 1970-an oleh Michael S.Cott Morton d
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GUBERNUR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT Mohammad Hanif 1), Fandi Abdillah 2), Astri Widiastuti 3) 1) 2) 2) email :mohammad7975 @students.amikom.ac.id 1), fandi7987@students.amikom.ac.id
Lebih terperinciMADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.
MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS. Henry Wibowo S Laboratorium Komputasi dan Sistem Cerdas Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri,Universitas
Lebih terperinciKeywords - Rekrutmen, SAW (Simple Additive Weighting) 12 JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 14, Nomor 1, Juli 2016
ANALISA PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN MENGGUNAKAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Nurtriana Hidayati anna@usm.ac.id Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang Abstract - Penerimaan
Lebih terperinciKeywords - Rekrutmen, SAW (Simple Additive Weighting) 12 JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 14, Nomor 1, Juli 2016
ANALISA PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN MENGGUNAKAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Nurtriana Hidayati anna@usm.ac.id Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang Abstract - Penerimaan
Lebih terperinciSISTEM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENERAPKAN FMADM (FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Delpiah Wahyuningsih
SISTEM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENERAPKAN FMADM (FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Delpiah Wahyuningsih Dosen Teknik Informatika STMIK Atma Luhur Pangkalpinang
Lebih terperinciPenerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Muslim Indonesia
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Muslim Indonesia St. Hajrah Mansyur 1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas teori mengenai Sistem Pendukung Keputusan, penelitan lain yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan, Simple Additve Weighting (SAW), dan Weighted
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW) Candra Surya AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri-Riu
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SMK MA ARIF 01 KALIREJO LAM-TENG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SMK MA ARIF 01 KALIREJO LAM-TENG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Imam Aulia Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 GALANG)
Volume : IV, Nomor :, September 04 ISSN : 9-0X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI GALANG) Helen Yenifer Silvia
Lebih terperinciARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG
ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG Oleh: ILHAM SUAIDI 11.1.03.02.0161 Dibimbing oleh : 1. Daniel Swanjaya, M.Kom. 2. Resty Wulanningrum, M.Kom. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciTeknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember
Teknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember 2016 93 RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. SOLUSI LINTAS
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 24 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 4 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Aji Dewantoro A.009.0480 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinci