Bandung, November Penulis

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bandung, November Penulis"

Lanny Sasmita
7 tahun lalu
Tontonan:

1 KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Warrohmatullahi Wabarokatuh. Alhamdulillahirabbil alamin. Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayahnya sehingga pada akhirnya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul ANALISIS DAN IMPLEMENTASI FRAMEWORK CRISP-DM UNTUK MENGETAHUI PERILAKU DATA TRANSAKSI PELANGGAN (STUDI KASUS : PT X) sebagai persyaratan menempuh sidang tugas akhir dalam program studi Sarjana Sistem Komputer di Telkom University. Penulis mengucapkan terimakasih kepada seluruh pihak yang memberikan dukungan dan bantuan sehingga tugas akhir ini dapat terselesaikan. Penulis menyadari tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan yang disebabkan karena keterbatasan penulis. Tugas akhir ini sangat membutuhkan saran dan kritik yang membangun agar kesalahan yang terjadi tidak terulang lagi di penelitianpenelitian lainnya. Semoga tugas akhir ini dapat memberikan manfaat dan kebaikan bagi penulis khususnya, dan bagi pembaca umumnya. Wassalamu alaikum Warrohmatullahi Wabarokatuh. Bandung, November 2014 Penulis vi

2 UCAPAN TERIMA KASIH Selama di Telkom University dan dalam menyelesaikan tugas akhir ini, penulis telah mendapatkan banyak bantuan dan dorongan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini saya ingin mengucapkan terimakasih sebesar-besarnya kepada : 1. Allah SWT, atas limpahan rahmat dan karunia yang tak hentinya tercurah. Sungguh Engkau Dzat yang memudahkan dan melancarkan segala urusan hamba. Nabi Muhammad SAW yang telah mensyiarkan Islam sehingga penulis dapat merasakan nikmat iman, islam dan ihsan. 2. Keluargaku (Abi, Umi, Aziz, Qassam, Mbah Putri, Mbah Kakung, Mba Pur, dll) tercinta yang tiada hentinya memberikan doa, perhatian, dorongan dan semangat untuk terus berkarya kepada penulis. 3. Bapak Muhammad Nasrun S.Si, M.T. selaku pembimbing I, Bapak Umar Ali Ahmad S.T, M.T. selaku pembimbing II serta Ibu Indwiarti, Dra., MSi. dan Bapak Agus Virgono, Ir., MT. sebagai dosen wali yang telah bersedia memberikan bimbingan, ilmu, nasihat dan motivasi kepada penulis disela kesibukannya, Semoga Bapak dan Ibu selalu diberi kesehatan juga selalu dalam lindungan-nya. 4. Seluruh dosen-dosen yang tidak bisa penulis sebut satu persatu, terima kasih atas bimbingan dan ilmu yang telah diberikan bapak atau ibu hingga saat ini. 5. Sahabat sahabatku (Fayyadh, Dharma, Rian, Laras, Sani, Fakri) 6. Seluruh keluarga AMT PDKT 2011 yang menjadi tim kepanitiaan terbaik saat penulis berada di Telkom University 7. Seluruh keluarga Yayasan Cakrawala Baca dan anak anak SD N Sukalaksana, Buninagara, Bunimekar, Kahuripan dan Gulemeng yang telah memberikan inspirasi kepada penulis untuk terus berjuang dan berkarya untuk negeri ini. 8. Rumah Kita yang selalu memberikan rasa Home Sweet Home 9. Teman-teman selingkaran 10. Seluruh rekan kerja SKI 2011 maupun kepanitiaan di bawahnya (SIA, dll) 11. Seluruh teman-teman di keluarga PDKT Dan semua pihak yang telah membantu penyelesaian tugas akhir ini. vii

3 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v KATA PENGANTAR... vi UCAPAN TERIMA KASIH... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi DAFTAR PERSAMAAN... xii DAFTAR ISTILAH... xiii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Metoda Penelitian Sistematika Penulisan... 3 BAB II DASAR TEORI Data Mining CRISP-DM Algoritma Apriori BAB III PERANCANGAN DAN ANALISIS SISTEM Fase Pemahaman Bisnis (Business Understanding) Fase Pemahaman Data (Data Understanding) Fase Persiapan Data (Data Preparation) Pemodelan (Modelling) Analisis Kebutuhan Sistem viii

4 3.4.2 Gambaran Umum Sistem Deskripsi Umum Kebutuhan Perangkat Lunak Analisis Perangkat Lunak Diagram Konteks Diagram Aliran Data (DAD) Struktur Diagram ER Diagram Struktur Tabel Spesifikasi Proses Perancangan Antar Muka Evalusi (Evaluation) BAB IV ANALISIS DAN PENGUJIAN SISTEM Overview Pengujian Sistem Tujuan Umum Pengujian Data yang Digunakan Overview Pengujian Sistem Skenario Pengujian Hasil Pengujian Hasil Pengujian Skenario Menu Utama Hasil Pengujian Skenario Hasil Pengujian Skenario Hasil Pengujian Skenario Hasil Pengujian Skenario BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA ix

5 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Proses Data Mining... 5 Gambar 2.2 framework CRISP-DM... 8 Gambar 3.1 Gambaran Umum Sistem Gambar 3.2 Pseudocode pembangkitan k-itemset Gambar 3.3 Metoda Fk-1 x F Gambar 3.4 Diagram Konteks Gambar 3.5 DAD Level Gambar 3.6 DAD Level Gambar 3.7 DAD Level Gambar 3.8 Struktur Diagram Gambar 3.9 ER Diagram Gambar 3.10 Struktur Tabel data_item Gambar 3.11 Struktur Tabel Transaksi Gambar 3.12 Struktur Tabel Asosiasi Gambar 3.13 Tampilan utama Gambar 3.14 Tampilan Lihat Data transaksi Gambar 3.15 Tampilan hasil analisis Gambar 3.16 Tampilan hasil analisis dalam grafik Gambar 4.1 Grafik rules data sampel Gambar 4.2 Grafik rules bulan Januari Gambar 4.3 Grafik rules bulan Februari Gambar 4.4 Grafik rules bulan Maret Gambar 4.5 Grafik rules bulan April Gambar 4.6 Grafik rules bulan Mei Gambar 4.7 Grafik jumlah rules yang dihasilkan x

6 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Rincian Besar Transaksi Per Bulan Tabel 3.2 Data Penjualan Detail Bulan Januari Tabel 3.3 Atribut Data Penjualan Tabel 3.4 Data Penjualan Bulan Januari Tabel 3.5 Karakteristik Pengguna Tabel 3.6 Pembuatan datatransaksi.txt Tabel 3.7 Pembangkitan frequent 1-itemset Tabel 3.8 Pembangkitan kandidat k-itemset Tabel 3.9 Hitung support Tabel 3.10 Hapus kandidat itemset Tabel 3.11 Pembangkitan kandidat association rules Tabel 3.12 Hapus kandidat association rules Tabel 3.13 Menampilkan hasil association rules Tabel 4.1 Data Sampel Tabel 4.2 Skenario Pengujian Tabel 4.3 Skenario Pengujian Tabel 4.4 Skenario Pengujian Tabel 4.5 Skenario Pengujian 3a Tabel 4.6 Skenario Pengujian Tabel 4.7 Hasil pengujian Blackbox button View Data Tabel 4.8 Hasil pengujian blackbox button proses Tabel 4.9 Hasil pengujian blackbox button grafik Tabel 4.10 Data Hasil Pengujian Data Sample Tabel 4.11 Data Hasil Pengujian Bulan Januari Tabel 4.12 Data Hasil Pengujian Bulan Februari Tabel 4.13 Data Hasil Pengujian Bulan Maret Tabel 4.14 Data Hasil Pengujian Bulan April Tabel 4.15 Data Hasil Pengujian Bulan Mei Tabel 4.16 Data Hasil Pengujian Skenario Tabel 4.17 Data Hasil Pengujian Skenario xi

7 DAFTAR PERSAMAAN Persamaan 2.1 Penghitungan support untuk 1 item Persamaan 2.2 Penghitungan support untuk lebih dari 1 item Persamaan 2.3 Penghitungan confidence xii

dokumen-dokumen yang mirip

SKRIPSI IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

SKRIPSI IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TRI WAHYUNINGSIH Nomor Mahasiswa 135410075 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA