PEMODELAN DATA. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak. Dosen Pembimbing : Wachyu Hari Haji, S.Kom, MM.

Transkripsi

1 PEODELA DATA Untuk emenuhi Tugas ata Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak Dosen Pembimbing : Wachyu Hari Haji, S.Kom, Disusun Oleh : Fadhilla Eka Hentino / UIVERSITAS ERCU BUAA JAKARTA FAKULTAS ILU KOPUTER JURUSA SISTE IFORASI EI 2015

2 PEODELA DATA I. ODEL DATA ETITY-RELATIOSHIP odel data Entity-Relationship (ER) adalah suatu model jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dalam sistem secara abstrak, yang menekankan pada strukturstruktur dan relatioship data. Biasanya model ER ini digunakan oleh profesional sistem untuk berkomunikasi dengan pemakai eksekutif tingkat tinggi dalam sebuah organisasi seperti wakil direktur, manajer yang pada umumnya tidak tertarik pada pelaksanaan operasional sistem seharihari. Pemakai ini cenderung lebih tertarik pada data apa saja yang dibutuhkan oleh bisnis mereka?. Bagaimana data tersebut saling berrelasi? Siapa yang diperkenankan mengakses data. ode ER juga menguntungkan bagi profesional sistem, karena model ER meperlihatkan hubungan antara data store yang ada pada Data Flow Diagram (DFD). odel data ER dibangun berdasarkan persepsi dari dunia nyata yang mengandung himpunan dari objek-objek yang disebut entitas dan hubungan antara objek-objek tersebut. odel ER ini digunakan untuk memfasilitasi perancangan basis data dari sebuah skema organisasi, dengan mentransformasi kebutuhan suatu basis data dari suatu organisasi ke dalam bentuk skema konseptual yang akan menghasilkan struktur logika dari suatu basis data. Setiap objek yang terbentuk di dalam suatu organisasi bersifat unik. Hal ini tampak dari atribut-atribut yang dimiliki oleh objek objek tersebut. Contoh : KRS mempunyai atribut P, Kd_mK, t_kuliah, SKS. Kelas, Sem. Untuk menggambarkan proses pembuatan model ER dicontohkan dengan hubungan antara beberapa entitas seperti KRS merupakan relasi yang menghubungkan ahasiswa dengan setiap ATAKULIAH yang diambil. Struktur logik dari sebuah basis data secara grafik digambarkan pada gambar 1. yang terdiri dari beberapa komponen.

3 TGL_LHR KOTA SE P AHASISWA EGABIL ATAKULIAH AA ALAAT KELAS KD_K T_KULIAH SKS Gambar 1. odel Data ER dengan Entitas AHASISWA, ATAKULIAH dan relasi EGABIL 1. Konsep Dasar odel ER Konsep dasar dari model ER terdiri dari : Entitas, Atribut, Relationship. a. Entitas Sebuah entitas adalah suatu objek yang dapat dibedakan dengan objek lainnya. Sebagai contoh, setiap mahasiswa yang belajar di suatu Universitas adalah sebuah entitas begitu juga dengan objek lain yang berhubungan dengan Universitas seperti Dosen, ata Kuliah, ilai dan sebagainya. Entitas dapat merupakan objek dalam bentuk phisik (nyata) dan dapat merupakan objek dalam bentuk konsep (abstrak) seperti terlihat pada tabel 1. Tabel 1. Contoh Entitas dalam bentuk Phisik dan Konsep ahasiswa Barang Pegawai Phisik Pelanggan Property Supplier Penjualan Pembelian Pendaftaran Konsep Pengalaman_kerja Kursus Entitas memiliki sejumlah atribut, dan dari beberapa atribut yang dimiliki oleh entitas, ada yang bernilai unik. Atribut tersebut digunakan untuk mengidentifikasi suatu entitas. otasi yang digunakan adalah Rectangle (Kotak) Sekelompok entitas yang sejenis dan berada dalam lingkup yang sama membentuk himpunan entitas. Contoh seorang mahasiswa akan dimasukan dalam himpunan entitas, sedangkan pelanggan akan dimasukan kedalam himpunan pelanggan. Dalam beberapa pembahasan, penyebutan Himpunan Entitas dianggap kurang praktis, sehingga diganti dengan sebutan Entitas saja. asing-masing tipe entitas dalam ER diberi nama yang mewakili satu kelas/set. Contoh:

4 Semua ahasiswa atau ahasiswa dengan entitas Andini, Komang, Suryo dan lain-lain Semua Dosen atau Dosen dengan entitas Windi, Kurniawan,Fristy dan lainlain Semua ATAKULIAH atau ATAKULIAH dengan entitas atematika 1, P.Kewiraan, Pengantar Basis Data dan lain-lain. b. Atribut Setiap entitas memiliki sejumlah atribut yang mendeskripsikan karakteristik (property) dari suatu entitas. Penentuan / pemilihan atribut yang sesuai dengan entitas merupakan hal penting dalam pembentukan model data dan didasarkan pada fakta yang dimiliki oleh entitas tersebut. ilai dari setiap atribut menjelaskan entitas. otasi yang digunakan adalah Ellips, seperti terlihat pada gambar 2. Contoh : Entitas Atribut : ahasiswa : P,AA,ALAAT,KOTA,TGL_LHR,TELP Entitas Atribut : DOSE : Kd_dosen,a_dos, Alamat,JK,Telp Entitas Atribut : ATAKULIAH : Kd_mk, t_kuliah,sks P AA AHASISWA TELP TGL_LHR ALAAT KOTA

5 Gambar 2. Entitas AHASISWA dan Atribut-atributnya Setiap atribut memiliki kumpulan nilai yang disebut dengan Domain. Sebagai contoh : Andre, Raja, Ria, Soraya adalah kumpulan nilai dari atribut AA pada entitas AHASISWA. Atribut menunjukkan fungsinya sebagai pembentuk karakteristik yang melekat pada setiap entitas. Disamping penamaan yang unik berdasarkan fungsinya, atribut atribut dapat dibedakan berdasarkan sejumlah pengelompokannya. c. Relationship Relationship merupakan hubungan yang terjadi antar satu entitas atau lebih yang dinotasikan dengan Diamond. isalkan suatu perguruan tinggi untuk mengetahui mata kuliah apa saja yang diambil oleh setiap mahasiswanya. Hal ini menuju pada suatu relationship (yang disebut EGABIL) antara entitas ahasiswa dengan matakuliah yang dapat digambarkan pada gambar 3. AHASISWA EGABIL ATAKULIAH Gambar 3. Entitas dengan relationship EGABIL Pada gambar 3. menunjukan relationship banyak () ke banyak () yang artinya setiap mahasiswa dapat mengambil satu atau lebih matakuliah pada entitas atakuliah dan setiap matakuliah dapat diambil oleh satu atau lebih mahasiswa. Seperti sebuah entitas, relationship juga mungkin memiliki atribut atau sifat yang membedakannya dengan relationship lainnya. isalkan suatu Perguruan Tinggi ingin mencatat semester berapa seorang mahasiswa mengambil tiap matakuliah yang ditawarkan. Jadi gambar 3. dapat diperbaiki seperti pada gambar 4. berikut ini.

6 SE AHASISWA EGABIL ATAKULIAH Gambar 4. Relationship EGABIL dengan atribut SE Relationship EGABIL antara entitas AHASISWA dengan entitas ATAKULIAH menghasilkan entitas baru, yaitu misalnya diberi nama KRS. Kumpulan semua relationship diantara entitas entitas yang terdapat pada himpunan entitas tersebut membentuk himpunan relationship. 2. Diagram Entity Relationship Diagram Entity Relationship (ER) digunakan untuk pembuatan struktur logika basis data secara grafik, sehingga dalam penggambarannya menggunakan notasi-notasi. otasi yang akan dijelaskan berikut ini (gambar 5. dan 6.) adalah notasi yang sering digunakan.

7 DASAR otasi ARTI Entitas Weak Entity (Entitas Lemah) Relationship Identifying Relationship Gerund Atribut Atribut Kunci Utama Atribut ultivalue Atribut komposisi Atribut derived / turunan Gambar 5. otasi Diagram ER

8 otasi Derajat Relatinship DASAR ARTI Unary Binary Ternary Kardinalitas Relationship 1 1 Satu ke satu 1 Satu ke banyak Banyak ke banyak Gambar 6. otasi Diagram ER (lanjutan)

9 a. Tipe Entitas Pada umumnya entitas yang digunakan dalam diagram ER adalah strong entity atau entitas yang kuat, dimana keberadaannya tidak tergantung pada entitas lainnya Tetapi pada kenyataannya pembuatan model ER adakalanya melibatkan weak entity (entitas yang lemah) atau Agregasi. Entitas Kuat Entitas ini tidak memiliki ketergantungan dengan entitas yang lainnya, masing masing dapat berdiri sendiri. Contohnya Entitas ahasiswa, Dosen, atakuliah. Gambar 6.7. berikut ini menggambarkan entitas kuat. ama Alamat t_kuliah P Kota Kd_mk sks AHASISWA ATAKULIAH a. b. AHASISWA ABIL ATAKULIAH c. Gambar 7. a. Entitas kuat Dosen b. Entitas kuat atakuliah c. Diagram ER untuk Entitas Dosen dengan Entitas matakuliah

10 Entitas Lemah Entitas ini muncul karena ketergantungannya pada sebuah relationship terhadap entitas lain. Karena sifat ketergantungannya entitas ini dapat memiliki ataupun tidak memiliki sebuah kunci atribut. Sebuah entitas lemah dapat terbentuk untuk melengkapi entitas kuatnya yang memiliki ultivalue Attribute ataupun karena komposisi dari relationship banyak ke banyak, banyak ke satu ataupun satu ke banyak. Seperti dijelaskan pada gambar 6.8. dan 6.9. Kd_dos m_dos Alamat Anak DOSE Kd_dos m_dos Alamat m_anak DOSE 1 Punya AAK Gambar 8. a.elengkapi ( dari ultivalue Attribute) b. Diagram ER untuk Entitas lemah dari ultivalue Attribute AAK

11 ama Alamat t_kuliah P Kota Kd_mk sks AHASISWA ABIL ATAKULIAH P Kls_ambil Kd_mk Sem KRS a. ama Alamat P Kd_mk P Kota Kls_ambil Sem AHASISWA 1 Ambil KRS Kd_mk t_kuliah ATAKULIAH 1 Punya Sks b. Gambar 9. a. Relationship Banyak Ke Banyak antara entita AHASISWA dengan ATAKULIAH b. Diagram ER untuk Entitas lemah dari atribut komposisi

12 Entitas Agregasi Sebuah relasi terbentuk tidak hanya dari entitas tapi terkadang juga mengandung unsur dari relasi yang lain. Jika terjadi hal demikian dapat diakomodasi dengan Agregasi yang menggambarkan sebuah himpunan relasi yang secara langsung menghubungkan sebuah himpunan entitas dengan sebuah himpunan relationship dalam diagram ER yang mengandung unsur agregasi diperlihatkan pada gambar 10 berikut ini. AHASISWA ABIL ATAKULIAH PUYA AJAR RUAGA ILAI ISI DOSE Gambar 10. Diagram ER dengan entitas Agregasi Dari gambar 10 di atas, dapat dilihat ada beberapa himpunan relasi yang saling berhubungan dengan suatu entitas yaitu pertama ; Himpunan relasi AHASISWA dengan ATAKULIAH berelasi PUYA dengan entitas ILAI, dan kedua ; himpunan relasi DOSE, ATAKULIAH dan RUAGA berelasi ISI dengan entitas ilai. b. Tipe Atribut

13 Ada beberapa tipe atribut yang perlu diperhatikan dalam penggambaran model ER, yaitu Atribut kunci, single value (attribute atribut bernilai tunggal), multivalue attribute (atribut bernilai banyak/jamak ), composite attribute (atribut komposit ) dan derived attribute (atribut turunan). Untuk membedakan atribut kunci dengan atribut lainnya, maka nama/label atribut diberi garis bawah, seperti contoh pada gambar 11. AA ALAAT P AHASISWA TELP KD_JUR TGL_LHR Gambar 11. otasi Atribut Kunci Gambar 11, enjelaskan contoh dari 4 tipe dari atribut kunci, yaitu : Kunci kandidat : P,AA+TGL_LHR, Kunci utama : P Kunci alternatif : AA+TGL_LHR Kunci asing : KD_JUR

14 Atribut Bernilai Banyak dan Bernilai Tunggal Banyak atribut yang memiliki satu nilai tunggal pada suatu entitas tertentu, atribut yang demikian disebut atribut bernilai tunggal (Single Value Attribute). Contohnya atribut Tgl_lhr, TELP, dll pada entitas mahasiswa, atribut KD_K pada entitas ATAKULIAH. Ada juga atribut yang memiliki sekelompok nilai yang disebut atribut bernilai banyak (ulti Value attribute). Contoh atribut HOBBY pada entitas ahasiswa. Penggambaran atribut bernilai tunggal dan banyak pada dilihat pada gambar 12. berikut ini. P AA AHASISWA TELP TGL_LHR ALAAT HOBBY Gambar 12. otasi Atribut bernilai banyak HOBBY dan atribut bernilai tunggal Atribut Atomik dan Komposit Suatu atribut mungkin terdiri dari beberapa atribut yang lebih kecil atau sub-sub atribut yang lebih sedehana yang disebut dengan atribut komposit. Contoh Atribut AA dapat terdiri dari AA_DEPA, AA_TEGAH, AA_BLK. Tetapi jika dalam penerapan pengolahan datanya tidak ada aktifitas yang melibatkan sub-sub atribut tersebut, maka atribut tidak perlu diuraikan menjadi atribut komposit. Sedangkan ada juga atribut yang tidak dapat dibagi kedalam sub-sub atribut disebut dengan atribut atomik atau atribut simple. Contoh dari atribut sederhana ini yaitu Jenis Kelamin, SKS, Sem dan lain-lain Penggambaran atribut bernilai komposit pada dilihat pada gambar 13. berikut ini.

15 AA_DEPA AA_TEGAH AA_BLK AA Gambar 13. otasi Atribut komposit AA Atribut Turunan Pada beberapa kasus, ada dua atau lebih nilai atribut yang berhubungan misalkan atribut UUR dan atribut TGL_LHR pada entitas ahasiswa. ilai atribut UUR dapat ditentukan dengan tanggal saat ini dan nilai atribut TGL_LHR mahasiswa yang bersangkutan. Atribut UUR ini disebut dengan atribut turunan. Penggambaran atribut ini dengan menggunkan notasi pada model ER dapat dilihat pada gambar 14. berikut ini. AHASISWA TGL_LHR UUR Gambar 14. otasi Atribut Turunan UUR c. Tipe Relationship Dalam pembentukan suatu perancangan basis data seorang perancang harus melihat kompleksitas dari suatu organisasi yang akan dikembangkan rancangan basis data-nya sehingga perancang akan

16 mengetahui relasi apa saja yang akan digunakan atau derajat relasi beserta batasan-batasan relasi dan kardinalitas relasi atau banyaknya keterhubungan yang akan digunakan Derajat Relasi Derajat relasi ini terdiri dari sejumlah entitas yang saling berhubungan di dalam satu relasi. Seperti contoh relationship EGABIL pada gambar 3. atau 15. adalah relationship berderajat dua, karena ada dua entitas yang saling berelasi yaitu : mahasiswa dan ATAKULIAH. AHASISWA EGABIL ATAKULIAH Gambar 15. Relationship EGABIL antara Entitas AHASISWA dengan ATAKULIAH Ada tiga jenis derajat relasi yang sering digunakan dalam Diagram ER, yaitu : Unary (berderajat satu), Binary (berderajat dua), Ternary (berderajat tiga). Relationship yang berderajat lebih tinggi mungkin saja ada, tetapi relationship ini jarang digunakan dalam praktek. Contoh-contoh relationship ini dapat dilihat pada Gambar berikut ini. KD_DOS DOSE KOORDIIR KD_PE 1

17 Gambar 16.a Relasi berderajat 1. DOSE EGAJAR ATAKULIAH Gambar 16.b. Relasi Berderajat 2 DOSE EGAJAR ATAKULIAH RUAG Gambar 16.c. Relasi Berderajat 3 Relationship Berderajat Satu yang sering disebut dengan relationship rekursif merupakan relationship yang menghubungan hanya satu entitas saja. Pada gambar 16.a. relationship KOORDIIR menunjukan relationship satu ke banyak, yang artinya satu dosen dapat membimbing atau mengkoordinir beberapa dosen yang berada dalam tanggung jawabnya. Relationship Berderajat Dua merupakan relationship yang menghubungkan dua entitas. Relationship ini yang paling umum digunakan pada pembuatan model data. Gambar 1.b. menunjukan

18 bahwa relationship EGAJAR dengan notasi banyak ke banyak, artinya bahwa seorang dosen dapat mengajar lebih dari satu matakuliah dan satu matuliah dapat diajarkan oleh beberapa dosen. Sedangkan Relationship Berderajat Tiga merupakan relationship yang menghubungkan tiga entitas secara bersama. Pada gambar 16.c. Relationship EGAJAR menghubungkan entitas DOSE yang mengajar ATAKULIAH pada RUAG yang telah ditentukan. asing-masing entitas berpartispasi banyak ke banyak. Kardinalitas Relasi isalkan ada dua entitas A dan B, yang dihubungkan dengan satu relationship. aka kardinalitas suatu relasi adalah sejumlah kemungkinan entitas A berpartisipasi dengan entitas B. Rasio kardinalitas antar entitas ini ditujukan untuk aturan bisnis dari kebijakan perusahaan atau organisasi. Kardinalitas untuk relasi yang umum adalah : One to One (Satu ke Satu ), One to any (Satu ke Banyak), any to any (Banyak ke Banyak ). Kardinalitas Satu Ke Satu entitas A. Sebuah entitas A diasosiasikan satu pada entitas B dan entitas B diasosiasikan satu pada

19 ilai Atribut Entitas PEGAWAI Relasi EIPI Entitas CABAG Atribut ilai P01 Susan IP AA S1 R1 C1 o_cab m_cab Alamat B1 Jaya Jl. awar P02 Ali IP AA S2 P04 Boy IP AA S3 R2 C3 o_cab B3 m_cab akmur Alamat Jl. angga Gambar 17. odel semantik dari relasi antara entitas PEGAWAI dengan KATOR CABAG Gambar 17., menjelaskan seorang pegawai ditunjuk hanya dapat memimpin satu kantor cabang dan sebaliknya satu kantor cabang hanya dipimpin oleh satu orang pegawai, tetapi tidak semua pegawai memimpin kantor cabang. Hubungan antara entitas PEGAWAI dengan KATOR CABAG di perlihatkan pada gambar Diagram ER berikut ini. IP o_cab PEGAWAI 1 1 EIPI KATOR_CABAG

20 Gambar 18. Kardinalitas satu ke satu Seorang pegawai tepat memimpin satu kantor cabang Kardinalitas Satu Ke Banyak Sebuah entity A diasosiasikan dengan sejumlah entity B, tetapi entity B dapat diasosiasikan paling banyak satu entity A. ilai Atribut Entitas Dosen Relasi Koordinir Entitas atakuliah Atribut ilai D11 Tuti Kd_dos m_dos D1 R1 1 Kd_mk t_kuliah sks Kd1 SI 3 D14 Jimmy Kd_dos m_dos D2 R2 2 Kd_mk t_kuliah sks Kd2 SBD 3 D12 Indah Kd_dos m_dos D3 R3 3 Kd_mk t_kuliah sks Ku3 IBD 2

21 Gambar 19. odel semantik dari relasi antara entitas DOSE dengan ATAKULIAH Gambar 19., memperlihatkan bahwa seorang dosen dapat mengkoordinir atau mengasuh lebih dari satu matakuliah. Tetapi satu matakuliah hanya dapat dikoordinir oleh satu orang dosen. Untuk menggambarkan kardinalitas relasi antara entitas DOSE dengan ATAKULIAH dapat dilihat pada gambar 20. berikut ini. Kd_dos Kd_mk DOSE 1 Koorninir ATAKULIAH Gambar 20. Kardinalitas satu ke banyak Seorang Dosen dapat mengkoordinir beberapa matakuliah Kardinalitas Banyak Ke Satu Suatu entitas A dapat diasosiasikan dengan paling banyak sebuah entitas B, tetapi entity B dapat diasosiasikan dengan sejumlah entitas di A.

22 ilai Atribut Entitas Pegawai Relasi Kerja Entitas Departemen Atribut ilai P01 Ali Jl. Raya IP ama Alamat P1 R1 1 Kd_dep m_dep Lokasi D1 DTI Gd4 P02 Budi Jl. Air IP ama Alamat P2 R2 P03 Andri Jl. Tunas P04 Dina Jl. Daun IP ama Alamat IP ama Alamat P3 P3 R3 R4 2 Kd_dep m_dep Lokasi D2 Hrd Gd 1 Gambar 21. odel semantik dari relasi antara entitas PEGAWAI dengan DEPARTEE Gambar 21. menyatakan seorang pegawai hanya bekerja pada satu departemen saja, tetapi satu departemen dapat memilki beberapa pegawai. Untuk meng- gambarkan kardinalitas relasi antara entitas PEGAWAI dengan DEPARTEE ditunjukkan pada gambar di bawah ini. IP Kd_dep PEGAWAI 1 Kerja DEPARTEE Kardinalitas Banyak Ke Banyak Gambar 22. Kardinalitas banyak ke satu Banyak pegawai bekerja pada satu departemen Suatu entitas A dapat diasosiasikan dengan sejumlah entitas B dan entitas B dapat diasosiasikan dengan sejumlah entitas di A.

23 ilai Atribut Entitas Dosen Relasi engajar Entitas atakuliah Atribut ilai D11 Tuti Kd_dos m_dos 1 R1 1 Kd_mk t_kuliah sks Kd1 SI 3 D14 Jimmy Kd_dos m_dos 2 R2 2 Kd_mk t_kuliah sks Kd2 SBD 3 D12 Indah Kd_dos m_dos 3 R3 3 Kd_mk t_kuliah sks Ku3 IBD 2 Gambar 23. odel semantik dari relasi antara entitas DOSE dengan ATAKULIAH Gambar 23. menyatakan seorang dosen dapat mengajar lebih dari satu matakuliah pada setiap semesternya, begitu juga pada setiap semester matakuliah yang sama dapat diajarkan oleh lebih dari satu dosen, sebagai contoh dosen Tuti mengajar SI (Sistem Informasi anajemen) dan SBD (Sistem Basis Data), sedang matakuliah SBD pada satu semester diajar oleh dosen Tuti, Indah, Inda. Untuk menggambarkan kardinalitas relasi antara entitas DOSE dengan ATAKULIAH ditunjukkan pada gambar 24. di bawah ini. Kd_dos SE Kd_mk DOSE AJAR ATAKULIAH Gambar 24. Kardinalitas banyak ke banyak Seorang dosen mengajar banyak matakuliah dan satu matakuliah diajar oleh banyak dosen Batasan Relasi

24 Batasan relasi menjelaskan apakah keberadaan suatu entitas tergantung pada entitas lain melalui suatu relasi. Ada 2 tipe batasan relasi yakni Total Participation (partisipasi total) dan Partial Participation (partisipasi sebagian). Partisipasi Total Suatu entitas disebut dengan berpartisipasi total, jika keberadaan entitas tersebut sangat bergantung pada keberadaan entitas lain. Contoh entitas Dosen keberadaan tergantung pada keberadaan entitas atakuliah dan sebaliknya artinya, jika ada seorang dosen maka harus ada matakuliah yang diajarkan, begitu pula sebaliknya adanya entitas matakuliah harus ada dosen yang mengajar matakuliah tersebut. m_dos t_kuliah Kd_dos Alamat Kd_mk sks DOSE AJAR ATAKULIAH Kelas SE Gambar 25. Partisipasi Total pada Dosen yang mengajar atakuliah Partisipasi Sebagian

25 Suatu entitas dikatakan berpartisipasi sebagian jika entitas tersebut tidak bergantung dengan keberadaan entitas lain tetapi berhubungan satu sama lain. Contoh Tidak semua dosen menjadi koordinator sesama dosen. m_dos Alamat Kd_dos Kd_pem DOSE Koordinir 1 Gambar 26. Partisipasi Sebagian pada Dosen yang mengkoordinir dosen lain II. DATA FLOW DIAGRA Data Flow Diagram (DFD) adalah alat pembuatan model yang memungkinkan profesional sistem untuk menggambarkan sistem sebagai suatu jaringan proses fungsional yang dihubungkan satu sama lain dengan alur data, baik secara manual maupun komputerisasi. DFD ini sering disebut juga dengan nama Bubble chart, Bubble diagram, model proses, diagram alur kerja, atau model fungsi. DFD ini adalah salah satu alat pembuatan model yang sering digunakan, khususnya bila fungsi-fungsi sistem merupakan bagian yang lebih penting dan kompleks dari pada data yang dimanipulasi oleh sistem. Dengan kata lain, DFD adalah alat pembuatan model yang memberikan penekanan hanya pada fungsi sistem. DFD ini merupakan alat perancangan sistem yang berorientasi pada alur data dengan konsep dekomposisi dapat digunakan untuk penggambaran analisa maupun rancangan sistem yang mudah dikomunikasikan oleh profesional sistem kepada pemakai maupun pembuat program.

26 a. KOPOE DFD Komponen Terminator / Entitas Luar Terminator mewakili entitas eksternal yang berkomunikasi dengan sistem yang sedang dikembangkan. Biasanya terminator dikenal dengan nama entitas luar (external entity). Terdapat dua jenis terminator : 1. Terminator Sumber (source) : merupakan terminator yang menjadi sumber. 2. Terminator Tujuan (sink ) : merupakan terminator yang menjadi tujuan data / informasi sistem.

27 III. DATA DICTIOARY / KAUS DATA Kamus data atau data dictionary adalah katalog fakta tentang data dan kebutuhankebutuhan informasi dari suatu sistem informasi. Dengan kamus data analis sistem dapat mendefinisikan data yang mengalir di sistem dengan lengkap. Pada tahap analisis sistem, kamus data digunakan sebagai alat komunikasi antara analis sitem dengan pemakai sistem tentang data yang mengalir ke sistem, yaitu tentang data yang masuk ke sistem dan tentang informasi yang dibutuhkan oleh pemakai sistem. Pada tahap perancangan sistem, kamus data digunakan untuk merancang input, merancang laporan-laporan dan database. Kamus data dibuat berdasarkan arus data yang ada di Data Flow Diagram (DFD). Arus data di DFD sifatnya adalah global, hanya ditunjukkan nama arus datanya saja. Keterangan lebih lanjut tentang struktur dari suatu arus data di DFD secara lebih terinci dapat dilihat di kamus data. Gambar berikut menunjukkan hubungan antara DFD dengan kamus data. Gambar Hubungan antara Data Flow Diagram (DFD) dengan Data Dictionary (DD). DD tidak menggunakan notasi grafik sebagaimana halnya DFD. DD berfungsi membantu pelaku sistem untuk mengerti aplikasi secara detil, dan mereorganisasi semua elemen data yang digunakan dalam sistem secara presisi sehingga pemakai dan penganalisa sistem punya dasar pengertian yang sama tentang masukan, keluaran, penyimpanan dan proses. DD mendefinisikan elemen data dengan fungsi sebagai berikut: 1. enjelaskan arti aliran data dan penyimpanan dalam DFD

28 2. endeskripsikan komposisi paket data yang bergerak melalui aliran,misalnya alamat diuraikan menjadi kota,kodepos, propinsi,dan negara. 3. endeskripsikan komposisi penyimpanan data. 4.enspesifikasikan nilai dan satuan yang relevan bagi penyimpanan dan aliran. 5. endeskripsikan hubungan detil antara penyimpanan yang akan menjadi titik perhatian dalam entity relationship diagram. Isi Kamus Data Data dictionary harus dapat mencerminkan keterangan yang jelas tentang data yang dicatatnya. Untuk maksud keperluan ini, maka DD harus memuat hal-hal berikut : a. ama arus data. Karena DD dibuat berdasarkan arus data yang mengalir di DFD, maka nama dari arus data juga harus dicatat di DD, sehingga mereka yang membaca DFD dan memerlukan penjelasan lebih lanjut tentang suatu arus data tertentu di DFD dapat langsung mencarinya dengan mudah di DD. b. Alias. Alias atau nama lain dari data dapat dituliskan bila nama lain ini ada. Alias perlu ditulis karena data yang sama mempunyai nama yang berbeda untuk orang atau departemen satu dengan yang lainnya, misalnnya bagian pembuat faktur dan langganan menyebut bukti penjualan sebagai faktur, sedang bagian gudang menyebutnya sebagai tembusan permintaan persediaan. Baik faktur dan tembusan permintaan persediaan ini mempunyai struktur data yang sama, tetapi mempunyai struktur yang berbeda. c. Bentuk data. Bentuk data perlu dicatat di DD, karena dapat digunakan untuk mengelompokkan DD ke dalam kegunaannya sewaktu perancangan sistem. DD yang mencatat data yang mengalir dalam

29 bentuk dokumen dasar atau formulir akan digunakan untuk merancang bentuk input sistem.dd yang mencatat data yang mengalir dalam bentuk laporan tercetak dan dokumen hasil cetakan komputer akan digunakan untuk merancang output yang akan dihasilkan oleh sistem. DD yang mencatat data yang mengalir dalam bentuk tampilan dilayar monitor akan digunakan untuk merancang tampilan layar yang akan dihasilkan oleh sistem.dd yang mencatat data yang mengalir dalam bentuk parameter dan variabel akan digunakan untuk merancang proses dari program.dd yang mencatat data yang mengalir dalam bentuk dokumen, formulir, laporan, dokumen cetakan komputer, tampilan di layar monitor, variabel dan field akan digunakan untuk merancang database. d. Arus data. Arus data menunjukkan dari mana data mengalir dan ke mana data akan menuju. Keterangan arus data ini perlu dicatat di DD supaya memudahkan mencari arus data ini di DFD. e. Penjelasan. Untuk tidak memperjleas lagi tentang makna dari arus data yang dicatat di DD, maka bagian penjelasan dapat diisi dengan keterangan-keterangan tentang arus data tersebut. Sebagai misalnya nama dari arus data adalah tembusan permintaaan persediaan, maka dapat lebih dijelaskan sebagai tembusan dari faktur penjualan untuk meminta barang dari gudang. f. Periode. Periode ini menunjukkan kapan terjadinya arus data ini. Periode perlu dicatat di DD karena dapat digunakan untuk mengidentifikasikan kapan input data harus dimasukkan ke sistem, kapan proses dari program harus dilakukakan dan kapan laporan-laporan harus dihasilkan. g. Volume. Volume yang perlu dicatat di DD adalah tentang volumen rata-rata dan volume puncak dari arus data. Volume rata-rata menunjukkan banyaknya rata-rata arus data yang mengalir dalam suatu periode tertentu dan volume puncak menunjukkan volume yang terbanyak, Volume ini digunakan untuk mengidentifikasikan besarnya simpanan luar yang akan digunakan, kapasitas dan jumlah dari alat input, alat pemroses dan alat output.

30 h. Struktur data. Struktur data menunjukkan arus data yang dicatat di DD terdiri dari item-item apa saja

31 DAFTAR PUSTAKA 20materi%207.pdf url=https%3a%2f%2fasihwinantu.files.wordpress.com%2f2008%2f07%2fmateri-kuliahsistem-basisdata1.doc&ei=gatevyiieouas8toogda&usg=afqjcfcl9nfckwzibvpwbj1x9y9v- 1IKA&sig2=UPR71Tn1bvZh9EPWYbg&bvm=bv ,d.c2E&cad=rja DATA.pdf