BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam melaksanakan suatu penelitian biasanya digunakan lebih dari satu

Transkripsi

1 6 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Dalam melaksanakan suatu peneltan basanya dgunakan lebh dar satu metode atau nstrumen, dengan maksud agar kelemahan yang satu dapat dtutup dengan kebakan yang lan. Kadang-kadang sesuatu metode dharuskan dpaka dalam suatu peneltan, tetap sebalknya banyak penelt menggunakan metode tu hanya djadkan salah satu alternatf saja. Menurut Arkunto (00 : 136) mengemukakan, bahwa metode peneltan adalah cara yang dgunakan penelt dalam mengumpulkan data peneltannya. Pendapat lan Sregar (000 : ) mengemukakan, bahwa: Metode lmah merupakan suatu prosedur yang dgunakan oleh para lmuwan dalam menympulkan obyek lmu (san) dan teknolog dengan cara mengembangkan teor, dall, asums, hpotess, pengukuran dan analss data, sehngga keberadaan obyek tersebut dapat dpaham oleh orang lan, untuk mengembangkan atau memperoleh hal-hal yang baru tentang obyek tersebut. Untuk mengetahu tercapa atau tdaknya tujuan peneltan, maka dperlukan suatu metode peneltan yang dharapkan mampu mengungkap ketercapaan peneltan. Ada beberapa metode peneltan yang serng dgunakan dalam peneltan. Adapun metode peneltan yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen. Peneltan ekspermen merupakan suatu metode yang sstemats dan logs untuk menjawab pertanyaan. Dalam hubungan n, penelt memanpulas smulas, treatmen, atau konds-konds ekspermental, kemudan mengobservas pengaruh, atau perubahan yang dakbatkan oleh manpulas secara sengaja dan

2 7 sstemats tad. Untuk mendapat pengaruh yang benar-benar bersh dar faktor yang dmanpulas tad, maka penelt perlu melakukan kontrol yang cermat terhadap kemungknan masuknya pengaruh lan. (Sanafah Fasal, 198:76). Metode peneltan yang dpaka pada peneltan n tdak sepenuhnya ekspermen murn tetap metode quas ekspermen. Hal n dkarenakan penggunaan ekspermen murn dsekolah-sekolah dengan populas dan sampel sswa yang ada ddalamnya cukup rumt untuk dlakukan secara acak, karena keberadaan sswa dsekolah telah dkelompokkan menurut kelas dan jenjangnya masng-masng. Padahal untuk melakukan ekspermen murn dtuntut adanya pengelompokkan sampel secara acak atau random. Selan tu, pembentukan kelompok baru dtengah populas yang telah ada, dtakutkan akan mengakbatkan kelompok sampel merasa sedang dtelt. Sehngga secara pskologs kelompok sampel tdak akan lag sesua dengan skap atau perlaku aslnya. Menurut Al (1993:140), dalam pelaksanannya metode quas ekspermen tdak menggunakan pengelompokkan secara acak tetap menggunakan kelompok yang telah ada. B. Varabel dan Desan Peneltan 1. Varabel Peneltan Varabel pada peneltan n termasuk pada varabel normatf. Sregar (004:196) menjelaskan bahwa: Varabel normatf adalah varabel yang mengngnkan penjelasan statstk yang terkandung dalam atrbut sampelnya. Selan tu, dapat pula dlakukan pengujan-pengujan terhadap nla statstk yang dperoleh dar kelompok

3 8 data. Pengujan yang serng dlakukan dantaranya normaltas, homogentas, kesamaan rata-rata, kesamaan varan, stud ekspermen dan komparas. Varabel normatf pada peneltan ekspermen n terdr dar : 1. Varabel Ekspermen : Model pembelajaran metode drll. Varabel Kontrol : Model Pembelajaran Model Konvensonal. Desan Peneltan Desan peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah (Nonequvalent Control Group Desgn) yatu menempatkan subjek peneltan ke dalam dua kelompok kelas yang terdr dar kelompok ekspermen dan kelompok kontrol yang tdak dplh secara acak (McMllan and Scumacher, 001; 34). Mekansme peneltan dar ke dua kelas tersebut dgambarkan dalam bagan sebaga berkut : Tabel 3.1 : Nonequvalent Control Group Desgn Group Pre-test Treatment Pos-test Ekspermen T E 1 kontrol T K 1 X E T E X K T K Tme Keterangan : T E 1 = Tes Awal yang dberkan pada kelompok ekspermen sebelum pembelajaran.

4 9 X E = Pembelajaran Mata Dklat MMS dengan menggunakan metode pembelajaran drll. X K = Pembelajaran Mata Dklat MMS dengan menggunakan Model pembelajaran konvensonal. T E = Tes akhr yang dberkan pada kelompok ekspermen setelah pembelajaran. T K 1 = Tes awal yang dberkan pada kelompok kontrol sebelum pembelajaran. T K = Tes akhr yang dberkan pada kelompok kontrol setelah pembelajaran. C. Paradgma Peneltan 1. Paradgma Peneltan berkut : Menurut Sugyono (1994 :5) paradgma peneltan dapat djelaskan sebaga Paradgma peneltan dapat dartkan sebaga pandangan atau model, atau pola pkr yang dapat menjabarkan berbaga varabel yang akan dtelt kemudan membuat hubungan antara suatu varabel dengan varabel yang lan, sehngga akan mudah drumuskan masalah peneltan, pemlhan teor yang relevan rumusan yang dajukan metode/strateg peneltan, nstrumen peneltan, teknk yang dgunakan serta kesmpulan yang dharapkan. Berdasarkan pengertan datas, maka dengan paradgma peneltan, penelt akan mudah melakukan peneltannya.

5 30 Kelas Ekspermen Pre Test KBM dengan Model drll Post Test OBYEK Hasl Peneltan Kesmpulan Kelas Kontrol Pre Test KBM dengan Model Pembelajaran Konvensonal Post Test Feed Back Ket. : Ruang Lngkup Peneltan Gambar 3.1 Paradgma Peneltan. Hpotess Peneltan Berkut n adalah hpotess peneltan n: Ho : tdak terdapat penngkatan prestas belajar yang sgnfkan antara metode drll dengan model pembelajaran konvensonal. Ha : terdapat penngkatan prestas belajar yang sgnfkan antara metode drll dengan model pembelajaran konvensonal.

6 31 D. Data dan Sumber Data Berdasarkan paradgma peneltan yang telah drumuskan, maka data yang akan dperoleh berupa data kuanttatf. Data kuanttatf ddapatkan dar tes prestas belajar sswa pada aspek kogntf dalam bentuk skor atau nla yatu dar data hasl pretes, data postes dan data N-Gan. Sumber data dalam peneltan n adalah responden yang memberkan data dan nformas yang dapat menjawab masalah peneltan n. Sumber data yang penuls gunakan yatu sswa kelas I Mesn SMK Neger 1 Bandung yang mengkut pembelajaran pada mata dklat MMS.. E. Populas dan Sampel Peneltan 1. Populas Menurut Panggabean (000:48) populas adalah keseluruhan objek peneltan atau unverse. Sedangkan Sudjana (1989:6) mengemukakan bahwa populas adalah totaltas semua nla yang mungkn, hasl menghtung atau pengukuran kuanttatf maupun kualtatf mengena karakterstk tertentu dar semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas serta dpelajar sfat-sfatnya. Berdasarkan pernyataan datas, populas pada peneltan n adalah sswa SMK Neger 1 Bandung Kelas I Mesn, yang terdr dar kelas dan berjumlah 63 orang.

7 3. Sampel Adapun sebagan dar keseluruhan objek yang dtelt yang danggap mewakl populas tertentu dan dambl dengan menggunakan teknk tertentu dnamakan sampel peneltan. Namun karena populasnya kurang dar 100 dan hanya terdr dar dua kelas, maka dalam peneltan n menggunakan populas sebaga sampelnya (Arkunto, 199:107) atau dsebut juga dengan peneltan populas. Oleh karena tu, seluruh populas dalam peneltan n bertndak sebaga sampel peneltan. F. Prosedur Peneltan Langkah-langkah yang dlakukan dalam melakukan peneltan adalah sebaga berkut : 1. Tahap Persapan a. Pada tahap persapan n masalah yang dtentukan kemudan drumuskan yang selanjutnya dadakan pembatasan-pembatasan sesua dengan hasl observas d lapangan dan stud kepustakaan yang telah dlakukan. b. Mengurus surat zn peneltan. c. Member tembusan pada nstans yang terkat yatu Kepala Sekolah SMK Neger 1 Bandung. d. Mengadakan observas terhadap kegatan belajar mengajar d kelas.

8 33 e. Merancang pembelajaran MMS dengan menggunakan metode drll untuk sub mata dklat Proyeks. f. Sosalsas pembelajaran MMS dengan menggunakan metode drll kepada guru mata dklat MMS untuk bersama-sama membahas kekurangan dan kelebhan apabla metode drll dlaksanakan d kelas. g. Membuat nstrumen peneltan. h. Melakukan uj coba nstrumen peneltan.. Pengolahan data hasl uj coba nstrumen. j. Perbakan nstrumen.. Tahap Pelaksanaan Adapun tahap pelaksanaan yang dlakukan pada peneltan n adalah sebaga berkut : a. Pemberan tes awal mengena Proyeks. b. Melakukan pembelajaran dengan menggunakan metode pembelajaran drll sebanyak 5 kal pertemuan. Selama pembelajaran berlangsung sswa dwajbkan mengerjakan soal-soal yang dberkan dan harus selesa pada har tu juga. c. Pemberan tes akhr yang dlakukan setelah proses pembelajaran dengan menggunakan metode drll selesa.

9 34 3. Tahap Penarkan Kesmpulan Pada tahap n dlakukan penarkan kesmpulan berdasarkan hasl peneltan yang terdr hasl belajar pada ranah kogntf berupa skor ratarata gan ternormalsas. G. Teknk Pengumpulan Data Data-data yang dperlukan dalam peneltan n, harus berskan nformasnformas pentng dan mendukung peneltan yang dlakukan. Pengumpulan data merupakan langkah sangat pentng dalam metode lmah, berupa proses pengadaan data prmer untuk keperluan peneltan. Nazr (1999:11) mengemukakan bahwa Pengumpulan data adalah prosedur yang sstemats dan standar untuk memperoleh data yang dperlukan. Dalam peneltan n, teknk pengumpulan data yang dlakukan adalah dengan menggunakan Pre Test dan Post Test. Menurut Arkunto (1998 : 9), bahwa: Tes adalah serentetan pertanyaan atau lathan atau alat lan yang dgunakan untuk mengukur keteramplan, pengetahuan, ntelgens, kemampuan atau bakat yang dmlk oleh ndvdu atau kelompok. Teknk pengumpulan data ke dua yang dlakukan pada peneltan n yatu tes soal plhan ganda, berupa tes aspek kogntf untuk mengukur kemampuan atau prestas mata dklat MMS. Setelah mendapatkan data (data terkumpul) kemudan dlanjutkan dengan pengolahan data dengan menggunakan statstk.

10 35 H. Pengujan Instrumen Peneltan Instrumen peneltan yang akan dgunakan sebaga alat pengumpul data, sebelumnya dujcobakan terlebh dahulu. Uj coba nstrumen peneltan dlakukan untuk mengukur dan mengetahu apakah nstrumen yang akan dgunakan telah memenuh syarat serta layak untuk dgunakan sebaga alat pengumpul data. Dar hasl uj coba n kemudan akan dketahu valdtas, relabltas, daya pembeda, dan taraf kesukaran. 1. Valdtas butr soal Valdtas tes adalah tngkat keabsahan atau ketepatan suatu tes. Tes dkatakan vald apabla tes tersebut benar-benar mengukur apa yang hendak dukur. Rumus yang dgunakan untuk mengkaj valdtas adalah rumus korelas product moment dengan angka kasar yang dkemukakan oleh Pearson, yatu : r y = N( XY ) ( X )( Y ) N X ( X ) N Y ( Y ) Keterangan : r y = koefsen korelas antara varabel X dan Y N = jumlah sswa X = skor tap butr soal Y = skor total tap sswa uj coba (Arkunto, 003:7) Untuk kevaldan suatu butr soal dapat dlhat dar nterpretas besarnya koefsen korelas adalah sebaga berkut :

11 36 Tabel 3. Krtera Valdtas Koefsen Korelas Krtera Valdtas 0,81 1,00 Sangat tngg 0,61 0,80 Tngg 0,41 0,60 Cukup 0,1 0,40 Rendah 0,00 0,0 Sangat rendah. Relabltas tes Relabltas tes adalah tngkat keajegan (konsstens) suatu tes, yakn sejauh mana suatu tes dapat dpercaya untuk menghaslkan skor yang ajeg, relatve tdak berubah walaupun dteskan pada stuas yang berbeda-beda. Perhtungan relabltas tes uj coba nstrumen n dengan menggunakan rumus Sperman-Brown dengan teknk belah dua ganjl-genap langkah perhtungannya adalah sebaga berkut : 1. Mengelompokkan skor butr soal bernomor ganjl sebaga belahan pertama dan skor butr soal bernomor genap sebaga belahan kedua.. Mengkorelaskan skor belahan pertama dengan skor belahan kedua menggunakan rumus korelas product moment dengan angka kasar, yatu r y = N XY ( X ) ( Y ) X ( X ) N Y [( N )( ( Y ) )] 3. Menghtung ndeks relabltas dengan menggunakan rumus Sperman- Brown, yatu :

12 37 r 11 =. r r1.1 dmana, r 1/.1/ : r y dsebut sebaga ndeks korelas antara dua belahan nstrument. Tabel 3.3 Krtera Relabltas Koefsen Korelas Krtera Relabltas 0,81 1,00 Sangat tngg 0,61 0,80 Tngg 0,41 0,60 Cukup 0,1 0,40 Rendah 0,00 0,0 Sangat rendah 3. Analss daya pembeda Daya pembeda adalah kemampuan suatu butr soal untuk membedakan sswa yang mempunya kemampuan tngg dengan sswa yang kemampuannya rendah. Rumus yang dgunakan untuk menentukan daya pembeda soal uraan sama dengan soal plhan ganda yatu : SA SB DP = 100% I A Keterangan : DP = Indeks daya pembeda satu butr soal tertentu S A = Jumlah skor kelompok atas pada butr soal yang dolah S B = Jumlah skor kelompok bawah pada butr soal yang dolah

13 38 I A = Jumlah skor maksmum salah satu kelompok pada butr soal yang dolah Setelah ndeks daya pembeda dketahu, maka harga tersebut dnterpretaskan pada krtera daya pembeda (Karnoto, 1996:15) sebaga berkut : Tabel 3.4 Krtera Daya Pembeda Indeks Daya Pembeda Krtera Daya Pembeda Negatf 9 % Sangat buruk 10 % - 19 % Buruk 0 % - 9 % Agak bak atau cukup 50 % ke atas Sangat bak 4. Analss tngkat kesukaran Analss tngkat kesukaran dmaksudkan untuk mengetahu apakah soal tersebut tergolong mudah atau sukar. Blangan yang menunjukkan sukar atau mudahnya suatu soal dsebut ndeks kesukaran. Rumus yang dgunakan untuk menentukan tngkat kesukaran soal uraan sama dengan soal plhan ganda yatu : T k S A + SB = 100% I + I A B Keterangan : T k = Indeks tngkat kesukaran butr soal S A = jumlah skor kelompok atas S B = jumlah skor kelompok bawah

14 39 I A = jumlah skor deal kelompok atas I B = jumlah skor deal kelompok bawah Setelah ndeks tngkat kesukaran dperoleh, maka harga ndeks kesukaran tersebut dnterpretaskan pada krtera (Karnoto, 1996:16) d bawah n : Tabel 3.5 Krtera Tngkat Kesukaran Indeks Tngkat Kesukaran Krtera Daya pembeda 0 15 % Sangat sukar 16 % - 30 % Sukar 31 % - 70 % Sedang 71 % - 85 % Mudah 86 % % Sangat mudah I. Teknk Analss Data Analss data yang dlakukan setelah data-data yang dperlukan terkumpul. Secara gars besar, teknk analss data menurut Arkunto (1993:40) melput langkah-langkah sebaga berkut: 1. Persapan: Kegatan yang akan dlakukan pada persapan adalah: a. Mengecek nama dan jumlah responden yang akan dtes b. Mengecek kelengkapan data, artnya memerksa s dar soal tes yang akan dberkan. c. Menyebarkan soal tes kepada reponden. d. Memerksa jumlah lembar jawaban tes yang telah ds responden. e. Mengecek kelengkapan data kembal dan memerksa s dar soal tes yang akan dberkan.. Tabulas a. Member skor pada setap tem jawaban yang telah djawab responden b. Menjumlah skor yang ddapat dar setap varabel. 3. Penerapan data sesua dengan pendekatan peneltan.

15 40 Langkah-langkah analss data uj nstrumen: 1. Jka sampel berdstrbus homogen, maka data dlanjutkan dengan pengetesan tentang normaltas dstrbus data.. Jka datanya normal, maka dlanjutkan dengan uj t, namun jka datanya tdak normal dapat dlanjutkan menggunakan pendekatan statstk non parametrs dengan metode Mann-Whtney U test Langkah-langkah yang dtempuh dalam mengolah data uj statstk adalah sebaga berkut: 1. Uj Homogentas Uj homogentas dgunakan untuk menentukan sampel dar populas dar dua kelas yang homogen. Uj homogentas yang dlakukan dalam peneltan n dgunakan rumus sebaga berkut: S S A F = (Sregar, 004 : 50) B Keterangan: S A = Varans terbesar S B = Varans terkecl

16 41. Uj Normaltas Uj normaltas dgunakan untuk mengetahu konds data apakah berdstrbus normal atau tdak. Konds data berdstrbus normal menjad syarat untuk menguj hpotess menggunakan statstk parametrk. Menurut Sudjana (199: 151) menyatakan bahwa: berkut n. Teor-teor menaksr dan menguj hpotess berdasarkan asums bahwa populas yang sedang dseldk berdstrbus normal, jka ternyata populas tdak berdstrbus normal, maka kesmpulan berdasarkan teor tu tdak berlaku. Uj normaltas menggunakan aturan Sturges dengan memperhatkan tabel Tabel 3.6 Persapan Uj Normaltas Interval f X t Z l o l e χ Jumlah (Sregar, 004: 87) Pengsan tabel d atas mengkut prosedur sebaga berkut: 1. Menentukan rentang dengan rumus: R = Xa Xb (Sregar, 004: 4) dmana : Xa = data terbesar Xb = data terkecl

17 4. Menentukan banyaknya kelas nterval () dengan rumus: = 1+ 3,3. log n (Sregar, 004: 4) dmana : n = jumlah sampel 3. Menghtung jumlah kelas nterval dengan rumus: R P = (Sregar, 004: 4) K dmana : R = rentang frekuens. K = banyak kelas Berdasarkan data tersebut, kemudan dmasukan ke dalam tabel dstrbus 4. Menghtung rata-rata ( ) dengan rumus: ( ) = f. f (Sregar, 004: 86) dmana : f = jumlah frekuens = data tengah-tengah dalam nterval 5. Menghtung standar devas (S) dengan rumus: S = n f n ( f ) ( n 1) (Sregar, 004: 86) 6. Tentukan batas bawah kelas nterval ( n ) dengan rumus: ( n ) = Bb 0, 5 kal desmal yang dgunakan nterval kelas. dmana : Bb = batas bawah nterval

18 43 7. Htung nla Z untuk setap batas bawah kelas nterval dengan rumus: Z n = (Sregar, 004: 86) S 8. Lhat nla peluang Z pada tabel statstk, skan pada kolom l o. Harga 1 dan n selalu dambl nla peluang 0,5000. Htung luas tap kelas nterval, skan pada kolom l, contoh l1 = l o 1 lo 9. Htung frekuens harapan (Sregar, 004: 87) e = l. f (Sregar, 004: 86) 10. Htung nla ( f e ) χ untuk tap kelas nterval dan jumlahkan dengan rumus: χ (Sregar, 004: 87) = e 11. Lakukan nterpolas pada tabel χ untuk menghtung p-value. 1. Kesmpulan kelompok data berdstrbus normal jka p-value > α = 0, Uj Hpotess Peneltan Uj hpotess peneltan ddasarkan pada data Normalzed Gan (N-Gan). yatu data selsh nla pre test dan post test. Menurut Sugyono (006: 134), untuk sampel ndependen (tdak berkorelas) dengan jens data nterval menggunakan uj t- test. Untuk melakukan uj t-test syaratnya data harus homogen dan normal, maka data harus duj homogentas dengan uj F dan uj normaltas dengan aturan Sturges.

19 44 Berdasarkan pertmbangan dalam memlh rumus uj t-test, yatu bla n 1 = n, maka dapat dgunakan t-test bak untuk separated dengan derajat kebebasan (dk) = n 1 + n - (Sugyono, 006:134). Uj t-test dlakukan dengan rumus sebaga berkut: t X 1 = (Sugyono, 006: 134) s1 s n 1 X + n Uj t-test d atas ddasarkan pada tabel persapan berkut : Tabel 3.7 Persapan Uj t-test No. Kelas Ekspermen (KBM dengan pembelajaran kooperatf Pre Test Post Test 1 1 a 1 b n na nb tpe round table) Selsh N Gan = N Gan = n S e e e = = = 1b maks nb maks 1a 1a na na Kelas Kontrol (KBM dengan pembelajaran klaskal) Pre Test Post Test 1 a 1 b na nb Selsh N Gan = N Gan = n S k k k = = 1b maks nb maks 1a 1a na na = (Sugyono, 006: 10) Untuk menghtung Normalzed Gan (N-Gan) pada tabel d atas dgunakan rumus dar Meltzer (Azs, 006:57) sebaga berkut : ( skor post test skor pretest) N Gan = ( skor maksmum skor pre test)

20 45 Adapun jka nantnya data berdstrbus tdak normal, maka teknk yang dgunakan adalah dengan menggunakan metode Mann-Whtney U-Test, karena teknk n adalah teknk yang terbak untuk menguj hpotess komparatf dua sampel ndependen (Sugyono, 004: 60). U 1 n ( n + 1) 1 1 = n1n + R1 (Sugyono, 004: 61) dan U n ( n + 1) = n1n + R (Sugyono, 004: 61) dar U tabel. Dalam peneltan n hpotess Ho dterma bla U yang terkecl lebh besar 4. Menentukan Indeks Prestas Kelompok Panggabean (1989:8) mengemukakan Prestas belajar sswa dapat dlhat dengan penafsran tentang prestas kelompok, maksudnya untuk mengetahu kemampuan sswa terhadap mater yang d tes kan alah dengan mencar Indeks Prestas Kelompok (IPK). Langkah-langkah yang dlakukan untuk menentukan IPK adalah : 1. Menghtung rata-rata skor post-test kedua kelompok dengan menggunakan rumus : χ = fχ f. Menentukan Skor Maksmal Ideal (SMI)

21 46 3. Menghtung besarnya IPK dengan rumus : χ IPK = 100 SMI 4. Menafsrkan/ menentukan kategor IPK Tabel 3.8 Kategor Tafsran IPK Kategor IPK Interpretas 0,00-9,99 Sangat Rendah 30,00-54,99 Rendah 55,00-74,99 Sedang 75,00-89,99 Tngg 90,00-100,00 Sangat Tngg (Panggabean: 1989)