BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. sebelumnya sehingga didapatkan sampel akhir penelitian sebanyak 15

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisa Deskriptif Statistik Penelitian ini bertujuan untuk melihat keeratan hubungan antara laba akuntansi dan laba tunai dengan dividen kas yang dibagikan perusahaan. Obyek yang diteliti adalah perusahaan konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta dengan beberapa kriteria yang telah disebutkan dalam bab sebelumnya sehingga didapatkan sampel akhir penelitian sebanyak 15 perusahaan. Sedangkan data yang digunakan dalam penelitian ini dari tahun 2008 sampai dengan tahun Untuk mempermudah dalam menganalisis Hipotesis, maka penulis menggunakan program SPSS. Langkah pertama adalah dengan membuat atau memasukkan data dari kedua variabel dengan program SPSS. Setelah data dimasukkan, maka dilakukan proses pengolahan data dengan program computer SPSS melalui Analize dengan sub menu correlate. 1. Data Laba Akuntansi dan Dividen Kas Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Go Public di Bursa Efek Jakarta.

2 43 Tabel 4.1 PERHITUNGAN LABA AKUNTANSI TAHUN 2008,2009,2010 (Dalam Ribuan Rupiah) No Kode Nama Emiten Laba Akuntansi DLTA PT. Delta Djakarta 139,566, ,504,062 83,754,358 2 MYOR PT. Mayora Indah FAST PT. Fast Food Tbk MLBI PT. Multi Bintang GGRM PT.Gudang Garam UNVR PT.Unilever 3,386, KAEF PT.Kimia Farma Tbk MRAT PT.Mustika Ratu INDF PT. Indofood Sukses Makmur TSPC PT.Tempo Scan Pacific 11 HMSP PT.H.M. Sampoerna 6,421,429 5,087,339 3,895, TCID PT. Mandom MERK PT.Merck SQBI PT.Taisho Pharmaceutical Tbk DVLA PT.Darya-Varia Laboratoria Sumber: Laporan Tahunan BEI

3 44 Pada tahun 2008, PT. Tempo Scan Pasific mampu memperoleh Laba Akuntansi terbesar yaitu Rp , di karenakan Omset Penjualan Bersih sebesar Rp lebih besar dari Beban Usaha sebesar Rp Sedangkan PT. Multi Bintang memperoleh Laba Akuntansi terkecil yaitu sebesar Rp di karenakan terjadi penurunan omset penjualan di tahun tersebut. Pada tahun 2009, PT. Mayora Indah mampu memperoleh Laba Akuntansi terbesar yaitu Rp di karenakan Omset Penjualan Bersih sebesar Rp lebih besar dari Beban Usaha sebesar Rp Sedangkan PT. Multi Bintang memperoleh Laba Akuntansi terkecil yaitu Rp di karenakan terjadi penurunan omset penjualan di tahun tersebut. Pada tahun 2010, PT. Tempo Scan Pasific mampu memperoleh Laba Akuntansi terbesar yaitu Rp di karenakan Omset Penjualan Bersih sebesar Rp lebih besar dari Beban Usaha sebesar Rp Sedangkan PT. Multi Bintang memperoleh Laba Akuntansi terkecil yaitu sebesar Rp di karenakan terjadi penurunan omset penjualan di tahun tersebut. 2. Data Laba Tunai Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Go Public di Bursa Efek.

4 45 No Kode Nama Emiten Tabel 4.2 PERHITUNGAN LABA TUNAI Tahun 2008,2009,2010 (dalam Ribuan Rupiah) 2008 Laba Akuntansi (a) Penyusutan & Amortisasi (b) Laba Tunai (c) (a+b)= 1 DLTA PT. Delta Djakarta 83,754, MYOR PT.Mayora Indah FAST PT.Fast Food Tbk 4 MLBI PT. Multi Bintang GGRM PT. Gudang Garam 6 UNVR PT. Unilever KAEF PT. Kimia Farma Tbk 8 MRAT PT. Mustika Ratu INDF PT. Indofood Sukses Makmur 10 TSPC PT. Tempo Scan Pacific HMSP PT. H.M. 3,895, Sampoerna 12 TCID PT. Mandom MERK PT.Merck SQBI PT.Taisho Pharmaceutical Tbk 15 DVLA PT.Darya-Varia Laboratoria Sumber: Laporan Tahunan BEI

5 46 Pada tahun 2008, PT. Mayora Indah mampu memperoleh laba tunai terbesar yaitu sebesar Rp di karenakan perusahaan tersebut mempunyai asset tetap yang besar yaitu sebesar Rp sedangkan PT. Unilever mampu memperoleh laba tunai terkecil yaitu Rp di karenakan perusahaan tersebut mempunyai asset tetap yang kecil yaitu sebesar Rp

6 47 Tabel 4.2 PERHITUNGAN LABA TUNAI Tahun 2008,2009,2010 (dalam Ribuan Rupiah) No Kode Nama Emiten 1 DLTA PT.Delta Djakarta 2 MYOR PT.Mayora Indah 3 FAST PT.Fast Food Tbk 4 MLBI PT.Multi Bintang 2009 Laba Penyusutan& Laba Tunai Akuntansi Amortisasi (b) (a+b)= (c) (a) 126,504, GGRM PT.Gudang Garam 6 UNVR PT.Unilever KAEF PT.Kimia Farma Tbk 8 MRAT PT.Mustika Ratu 9 INDF PT.Indofood Sukses Makmur TSPC PT. Tempo Scan Pacific 11 HMSP PT.H.M. 5,087, Sampoerna 12 TCID PT.Mandom MERK PT.Merck SQBI PT.Taisho Pharmaceutical Tbk

7 48 Pada tahun 2009, PT. Mayora Indah mampu memperoleh laba tunai terbesar yaitu sebesar Rp di karenakan perusahaan tersebut mempunyai asset tetap yang besar yaitu sebesar Rp sedangkan PT. Unilever mampu memperoleh laba tunai terkecil yaitu Rp di karenakan perusahaan tersebut mempunyai asset tetap yang kecil yaitu sebesar Rp

8 49 Tabel 4.2 PERHITUNGAN LABA TUNAI Tahun 2008,2009,2010 (dalam Ribuan Rupiah) No Kode Nama Emiten 1 DLTA PT.Delta Djakarta 2 MYOR PT.Mayora Indah 3 FAST PT.Fast Food Tbk 4 MLBI PT.Multi Bintang 5 GGRM PT.Gudang Garam 6 UNVR PT.Unilever 7 KAEF PT.Kimia Farma Tbk 8 MRAT PT.Mustika Ratu 9 INDF PT.Indofood Sukses Makmur 10 TSPC PT. Tempo Scan Pacific 11 HMSP PT.H.M. Sampoerna 2010 Laba Penyusutan& Laba Tunai Akuntansi (a) Amortisasi (b) (a+b)= (c) 139,566, ,386, ,421, TCID PT.Mandom MERK PT.Merck SQBI PT.Taisho Pharmaceutical Tbk 15 DVLA PT.Darya-Varia Laboratoria Sumber: Data Diolah, 2011 Pada tahun 2010, PT. Mayora Indah mampu memperoleh laba tunai terbesar yaitu sebesar Rp di karenakan perusahaan tersebut mempunyai asset tetap yang besar yaitu sebesar Rp

9 50 sedangkan PT. Unilever mampu memperoleh laba tunai terkecil yaitu Rp di karenakan perusahaan tersebut mempunyai asset tetap yang kecil yaitu sebesar Rp Data Dividen Kas Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Go Public di bursa efek. Tabel 4.3 PERHITUNGAN DIVIDEN KAS Tahun 2008,2009 (dalam Ribuan Rupiah) Dividen Kas No Kode Nama Emiten DLTA PT. Delta Djakarta MYOR PT.Mayora Indah FAST PT.FastFood Tbk MLBI PT. Multi Bintang GGRM PT. Gudang Garam UNVR PT. Unilever KAEF PT. Kimia Farma Tbk MRAT PT. Mustika Ratu INDF PT. Indofood Sukses Makmur 10 TSPC PT.Tempo Scan Pacific 11 HMSP PT. H.M. Sampoerna TCID PT.Mandom MERK PT.Merck SQBI PT.Taisho Pharmaceutical Tbk 15 DVLA PT.Darya-Varia Laboratoria Sumber: Laporan Tahunan- BEI

10 51 Pada tahun 2008, PT. Tempo Scan Pasific mampu memperoleh dividen kas terbesar Rp di karenakan PT. Tempo Scan Pacific Dalam Rapat Umum Pemegang Saham Tahunan tanggal 29 Mei 2009, para pemegang saham Perusahaan telah menyetujui pembagian dividen final kas sejumlah Rp atau Rp 50 per saham (termasuk dividen interim sejumlah Rp atau Rp 35 per saham yang telah dibayarkan pada bulan September 2008) dari laba bersih Perusahaan tahun 2008 dan juga menyetujui untuk mencadangkan sebagian dari saldo laba, yaitu sejumlah Rp , sebagai dana cadangan umum, sesuaiketentuan dalam anggaran dasar Perusahaan. Dividen final kas tersebut telah dibayar pada bulan Juli Sedangkan PT. PT. Indofood Sukses Makmur sebesar Rp Hal ini dikarenakan PT. Indofood Sukses Makmur pada tahun 2008 pembagian dividen kas sejumlah Rp 47,0 (angka penuh) per saham (236) yang di ambil dari laba bersih konsolidasi perusahaan pada tahun tersebut. Pada tahun 2009, PT. Tempo Scan Pacific mampu memperoleh Dividen Kas terbesar yaitu sebesar Rp Hal ini di karenakan PT. Tempo Scan PacificDalam Rapat Umum Pemegang Saham Tahunan tanggal 29 Mei 2009, para pemegang saham Perusahaan telah menyetujui pembagian dividen final kas sejumlah Rp atau Rp 50 per saham (termasuk dividen interim sejumlah Rp atau Rp 35 per saham yang telah dibayarkan pada bulan September 2008) dari laba bersih Perusahaan tahun 2008 dan juga menyetujui untuk mencadangkan sebagian dari saldo

11 52 laba, yaitu sejumlah Rp , sebagai dana cadangan umum, sesuaiketentuan dalam anggaran dasar Perusahaan. Dividen final kas tersebut telah dibayar pada bulan Juli Sedangkan pada tahun 2009 PT. Multi Bintang memperoleh Dividen Kas terkecil, yaitu sebesar Rp Hal yang di sebabkan pada tahun 2009 PT.Multi Bintang mempunyai dividen kas terkecil karena pembagian dividen kas sejumlah Rp (rupiah) per saham (21.021) yang di ambil dari laba bersih konsolidasi perusahaan pada tahun tersebut. B. Analisis Dengan menggunakan Descripstive Statistics (Agus Eko Sujianto, 2009:23), menyatakan bahwa : Statistik deskriptif lebih berhubungan dengan pengumpulan data peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut.data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan teratur sebagai dasar untuk pengambilan keputusan. Fungsi analisis deskriptif adalah untuk memberikan gambaran umum tentang data yang telah diperoleh.gambaran umun ini bisa menjadi acuan untuk melihat karakteristik data yang kita peroleh.

12 53 Tabel 4.4 Descriptive Statistics Laba Akuntansi, Laba Tunai dan Dividen Kas Statistics laba_akuntansi laba_tunai dividen_kas N Valid Missing Mean 5.50E E E10 Std. Deviation 1.107E E E10 Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Minimum Maximum 4.E11 1.E12 3.E11 Berdasarkan tabel 4.4 data output di atas dapat diketahui bahwa : 1. N = 30 berarti jumlah data yang valid (sah untuk di proses atau di olah) berjumlah 30 sampel yaitu terdiri dari perusahaan industry barang

13 54 konsumsi yang di jadikan sampel selama 3 tahun, yang terdiri dari data variabel laba akuntansi, laba tunai dan dividen kas. 2. Laba Akuntansi Dari tabel 4.4 mempunyai mean atau rata-rata sebesar5.50e10.standar deviasi 1.107E11.Sementara nilai minimum laba akuntansi sebesar Sedangkan untuk nilai maximum laba akuntansi sebesar 4.E11. Untuk nilai skewness laba akuntansi di dapat sebesar Dengan std. Error of Skewness sebesar Untuk nilai kurtosis sebesar Dengan std. Error of Kurtosis sebesar Laba Tunai Dari tabel 4.4 mempunyai mean atau rata-rata sebesar 1.86E11.Standar diviasi 3.441E11.Sementara nilai minimum laba akuntansi sebesar Sedangkan untuk nilai maximum laba akuntansi sebesar 1.E12. Untuk nilai skewness laba akuntansi di dapat sebesar dengan std. Error of Skewness sebesar 0,427. Untuk nilai kurtosis sebesar dengan std. Error of Kurtosis sebesar Dividen Kas Dari tabel 4.4 mempunyai mean atau rata-rata sebesar 2.52E10.Standar deviasi 6.288E10. Sementara nilai minimum laba akuntansi sebesar Sedangkan untuk nilai maximum laba akuntansi sebesar 3.E11. Untuk nilai skewness laba akuntansi di dapat sebesar dengan std. Error of Skewness sebesar Untuk nilai kurtosis sebesar dengan std. Error of Kurtosis sebesar

14 55 C. Pengujian hipotesis (Spearman Rank Correlate) Berdasarkan hipotesis Spearman Rank,maka penulis ingin menganalisis hasil output atas data yang telah diolah dengan menggunakan SPSS versi 17. Adapun metode pengukuran yang digunakan untuk menguji hipotesis tersebut, yaitu dengan menggunakan korelasi Spearman Rank.Korelasi untuk sampel dinotasikan dengan r sedangkan untuk populasi dinotasikan ρ (baca rho).uji korelasi bertujuan untuk menguji hubungan antara dua variabel yang tidak menunjukkan hubungan fungsional (berhubungan bukan berarti disebabkan) Nugroho (2007:35).Uji korelasi tidak membedakan jenis variabel apakah variabel dependen maupun independen. Koefisien Korelasi dinyatakan dalam % keeratan hubungan antar variabel yang dinamakan dengan koefisien korelasi, yang menunjukkan derajadkeeratan hubungan antara dua variabel dan arah hubungannya (+ atau). Batas-Batas Koefisien Korelasi Menurut Umar (2008:314) nilai koefisien korelasi berkisar antara 1 sampai +1, yang kriteria pemanfaatannya dijelaskan sebagai berikut : 1. Jika, nilai r > 0, artinya telah terjadi hubungan yang linier positif, yaitu makin besar nilai variabel X makin besar pula nilai variabel Yatau makin kecil nilai variabel X makin kecil pula nilai variabel Y Jika, nilai r < 0, artinya telah terjadi hubungan yang linier negatif, yaitu makin besar nilai variabel X makin kecil nilai variabel Y

15 56 ataumakin kecil nilai variabel X maka makin besar pula nilai variabel Y Jika, nilai r = 0, artinya tidak ada hubungan sama sekali antaravariabel X dan variabel Y.4. Jika, nilai r =1 atau r = -1, maka dapat dikatakan telah terjadihubungan linier sempurna, berupa garis lurus, sedangkan untuk r yang makin mengarah ke angka 0 (nol) maka garis makin tidak lurus. 4. Batas-batas nilai koefisien korelasi diinterpretasikan sebagai berikut : Pedoman untuk memberikan interpretasi Koefisien Korelasi : No Interval Koefisien Tingkat Hubungan 1 0,00 0,199 Sangat lemah 2 0,20-0,399 Lemah 3 0,40 0,599 Sedang 4 0,60 0,799 Kuat 5 0,80 1,000 Sangat kuat Sumber :Sugiyono, Statistik Untuk Penelitian (Bandung : Alfabeta, 2004), hal 183 Koefisien determinasi merupakan koefisien yang akan menjelaskan berapa besar variabel bebas dapat menjelaskan perubahan yang terjadi pada variabel terikat, sedangkan sisanya berarti dijelaskan oleh faktorfaktor lain. Koefisien determinasi didapat dari hasil kuadrat koefisien korelasi. Adapun bentuk output SPSS untuk pengujian hipotesis tersebut adalah sebagai berikut :

16 57 Tabel 4.5 Spearman's rho laba_akuntan si laba_tunai dividen_kas Correlation Coefficient Correlations laba_akuntansi laba_tu nai dividen _kas **.976 ** Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient.719 ** ** Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient.976 **.685 ** Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Hasil Pengujian hipotesis korelasi Spearman Rank pada tabel 4.5 yaitu : 1. Korelasi Laba Akuntansi dengan Dividen Kas a. Pada output korelasi Rank Spearman terlihat angka 0, 976 yang menunjukkan korelasi sangat kuat (apabila signifikan) karena terletak di antara 0,80 sampai dengan 1,000. b. Tidak adanya tanda di depan angka 0,976 pada tampilan output menunjukkan bahwa korelasi, apabila terbukti signifikan, berpola positif. Karena dapat dilihat dari perubahan laba setiap emiten antara tahun , Jika kita liat dari interpretasi ekonomi, hasil uji tersebut maka dapat di simpulkan bahwa ukuran kinerja perusahaan menggunakan Laba Akuntansi berpotensi tinggi dalam pembagian dividen kas perusahaan kepada para pemegang saham melalui Rapat

17 58 Umum Pemegang Saham Karena dapat dilihat dari perubahan laba setiap emiten antara tahun Penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Elizabeth (2000) karena laba akuntansi dan laba tunai yang bergerak di kegiatan operasi perusahaan terdapat hubungan antara dividen kas. c. Pada baris Sig. (2-tailed) terlihat angka probabilitas 0,000. Oleh karena probabilitas < 0,005. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa Ho di tolak, ini berarti bahwa hubungan antara laba akuntansi dengan dividen kas signifikan pada taraf kepercayaan 95%. 2. Korelasi Laba Tunai dengan Dividen Kas a. Pada output korelasi Spearman s rho terlihat angka 0,685 Yang menunjukkan korelasi yang kuat (apabila signifikan) karena terletak diantara 0,60 sampai dengan 0,799. b. Tidak adanya tanda di depan angka 0,685 Pada tampilan output menunjukkan bahwa korelasi, apabila terbukti signifikan, berpola positif. Jika kita liat dari interpretasi ekonomi, hasil uji tersebut maka dapat di simpulkan bahwa ukuran kinerja perusahaan menggunakan Laba Tunai berpotensi tinggi dalam pembagian dividen kas perusahaan kepada para pemegang saham melalui Rapat Umum Pemegang Saham Karena dapat dilihat dari perubahan laba setiap emiten antara tahun Penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Elizabeth (2000)

18 59 karena laba akuntansi dan laba tunai yang bergerak di kegiatan operasi perusahaan terdapat hubungan antara dividen kas. c. Pada baris Sig. (2-tailed) terlihat angka probabilitas 0,000. Oleh karena probabilitas < 0,005. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa Ho di tolak, ini berarti juga bahwa hubungan antara laba tunai dengan dividen kas signifikan pada taraf kepercayaan 95%. 3. Korelasi Laba Akuntansi dengan Laba Tunai a. Pada Output korelasi Rank Spearman terlihat angka 0,719 yang menunjukkan korelasi yang kuat (apabila signifikan) karena terletak antara 0,60 sampai dengan 0,799. b. Tidak adanya tanda di depan angka 0,719 Pada tampilan output menunjukkan bahwa korelasi, apabila terbukti signifikan, berpola positif. Jika kita liat dari interpretasi ekonomi, hasil uji tersebut maka dapat di simpulkan bahwa ukuran kinerja perusahaan menggunakan Laba Tunai berpotensi tinggi dalam pembagian dividen kas perusahaan kepada para pemegang saham melalui Rapat Umum Pemegang Saham Karena dapat dilihat dari perubahan laba setiap emiten antara tahun Penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Elizabeth (2000) karena laba akuntansi dan laba tunai yang bergerak di kegiatan operasi perusahaan terdapat hubungan antara dividen kas. c. Pada baris sig. (2 tailed/ terlihat angka probabilitas 0,000. Oleh karena probabilitas < 0,005. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa Ho di

19 60 tolak, ini berarti juga bahwa hubungan antara laba akuntansi dan laba tunai adalah signifikan pada taraf kepercayaan 95%. D. Melakukan Uji Koefisien Determinasi Hasil korelasi belum bisa digunakan untuk membuktikan bahwa hubungan antara laba akuntansi dengan dividen kas maupun antara laba tunai dengan dividen kas signifikan atau tidak.oleh karena itu dilakukan uji signifikansi antara variabel-variabel tersebut.tabel 4.6 dibawah ini merupakan perhitungan uji signifikansi antara laba akuntansi terhadap dividen kas dan antara laba tunai terhadap dividen kas. Tabel 4.6 Model Summary Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate a E10 a. Predictors: (Constant), LABA_TUNAI, LABA_AKUNTANSI

20 61 Berdasarkan Tabel 4.6 di atas, dapat di ketahui bahwa : Uji Hasil Uji Keputusan Hipotesa Hipotesa R 0,948 Terdapat Hubungan yang simultan di karenakan ( mendekati 1 ) Antara laba akuntansi, laba tunai dengan dividen kas dan juga arah hubungan yang positif (tidak ada negative pada angka 0,948) menunjukkan semakin besar laba akuntansi dan laba tunai akan membuat dividen kas cenderung meningkat. Rsquare 0,899 Pengkuadratan dari koefisien korelasi, atau 0,948 x 0,948. Adjusted R Square 0,891 Berarti 89,1% variabel dependen dividen kas dapat dijelaskan oleh variabel independen laba akuntansi dan laba tunai. Sedangkan sisanya (100% - 89,1% = 10,9 %) Std. Error of the Estimate di jelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model E10 Pada output uji korelasi spearman rank terdapat standar eror of the estimate adalah 6.288E10 yang jauh lebih besar dari 2.075E10 maka semakin kecil nilai standar eror of estimate akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen atau dalam penelitian ini adalah dividen kas.