BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Bab IV ini akan dibahas hasil analisis dalam

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Bab IV ini akan dibahas hasil analisis dalam"

Harjanti Johan
7 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Pendahuluan Pada Bab IV ini akan dibahas hasil analisis dalam menentukan pemodelan antrian pengangkutan OB pada jalan 7F serta ukuran performansi antrian. Seperti telah dijelaskan pada Bab III, maka data yang digunakan adalah data per hari waktu antar kedatangan dan loading time loader. Kemudian data tersebut disampling sistematik sirkular sehingga diperoleh 5 sampel yaitu pada tanggal 6 Juli 2012, 10 Juli 14 Juli 2012, 18 Juli 2012, dan 20 Juli 2012 (Lampiran 3). Adapun langkah sampling sistematik sirukular dapat dilihat pada Lampiran Hasil Pengolahan Data Uji Kecocokan Distribusi Berdasarkan data pada Lampiran 3, maka dilakukan pengujian asumsi untuk waktu antar kedatangan dan waku pelayanan. a. Waktu Antar Kedatangan Hipotesis: H 0 : Waktu antar kedatangan mengikuti distribusi eksponensial H 1 : Waktu antar kedatangan tidak mengikuti distribusi eksponensial 31

2 Dengan menggunakan Software EasyFit v5.5, maka didapatkan hasil pada tabel sebagai berikut : Tabel 4.1. Output Pengujian Distribusi Eksponensial Waktu Antar Kedatangan Nilai 6 Juli Juli Juli Juli Juli 2012 p-value 0, , , Kesimpulan Ho diterima Ho diterima Ho diterima Ho diterima Ho diterima Berdasarkan Tabel diatas, dapat dilihat bahwa waktu antar kedatangan hauler untuk semua pengamatan berdistribusi eksponensial. b. Waktu Pelayanan H 0 : Waktu antar pelayanan mengikuti distribusi eksponensial H 1 : Waktu antar pelayanan tidak mengikuti distribusi eksponensial Tabel 4.2. Output Pengujian Distribusi Eksponensial Waktu Pelayanan Nilai 6 Juli Juli Juli Juli Juli 2012 p-value 1,4731E-5 1,0937E-10 0,0000 7,4779E E-19 Kesimpulan Ho ditolak Ho ditolak Ho ditolak Ho ditolak Ho ditolak Berdasarkan tabel output di atas, dapat dilihat bahwa waktu pelayanan loader tidak mengikti distribusi eksponensial. Dengan menggunakan software easyfit v5.5, hasil uji selanjutnya memberikan hasil sebagai berikut : Tabel 4.3. Output Pengujian Distribusi General Waktu Pelayanan Nilai 6 Juli Juli Juli Juli Juli 2012 Distribusi Gamma Log Normal Gamma Normal Log Normal p-value 0, , ,2766 0,

3 Berdasarkan Tabel 4.3. disimpulkan bahwa waktu pelayanan loader untuk pengamatan 6 Juli 2012 dan 14 Juli 2012 berdistribusi Gamma, 16 Juli 2012 berdistribusi Normal, dan 10 Juli 2012 berdistribui Log Normal 20 Juli 2012 berdistribusi Log Normal Menentukan Model Antrian Model antrian untuk masing-masing pengamatan sesuai dengan pengujian distribusi yang telah dilakukan adalah : Tabel 4.4. Model Antrian yang sesuai Pengamatan Model Antrian Keterangan 6 Juli 2012 M/G/3/FCFS/21/21 10 Juli 2012 M/G/3/FCFS/21/21 14 Juli 2012 M/G/3/FCFS/21/21 16 Juli 2012 M/G/3/FCFS/21/21 20 Juli 2012 M/G/3/FCFS/21/21 M : Distribusi Eksponensial G : Distribusi Gamma M : Distribusi Eksponensial G : Distribusi Log Normal M : Distribusi Eksponesial G : Distribusi Gamma M : Distribusi Eksponensial G : Distribusi Normal M : Distribusi Eksponensial G : Distribusi Log Normal Penaksiran Tingkat Kedatangan dan Waktu Pelayanan a. Tingkat Kedatangan Dengan menggunakan metode maksimum Likelihood, didapatkan taksiran tingkat kedatangan untuk distribusi Eksponensial (Lampiran 5) sebagai berikut: ˆ N T Keterangan : N : Banyaknya kedatangan hauler 33

4 T : Selang waktu tertentu (waktu kerja hauler beroperasi dalam 1 hari) Tabel 4.5. Penaksiran Tingkat Kedatangan untuk Distribusi Eksponensial Pengamatan N T (menit) (hauler/menit) 6 Juli , , Juli , , Juli ,4518 0, Juli ,35 0, Juli , ,45023 Berdasarkan tabel diatas, taksiran tingkat kedatangan untuk pengamatan 6 Juli 2012 adalah 0,4928 hauler/menit atau 29,568 hauler/jam, 10 Juli 2012 adalah 0,436 hauler/menit atau 26,16 hauler/jam, untuk pengamatan 14 Juli 2012 adalah 0,4147 hauler/menit atau 24,882 hauler/jam 16 Juli 2012 adalah 26,7 hauler/jam, dan pengamatan 20 Juli 2012 adalah 27,0138 hauler/jam. b. Waktu Pelayanan Dengan menggunakan metode maksimum Likelihood, didapatkan taksiran waktu pelayanan untuk distribusi sembarang adalah sebagai berikut : Gamma(α,β) : (4.1) Log Normal : E(x) = (4.2) Normal(σ,µ) : (4.3) Penaksiran waktu pelayanan untuk masing-masing distribusi dapat dilihat pada Lampiran 6, sehingga didapatkan taksiran waktu pelayanan untuk masingmasing pengamatan pada Tabel

5 Tabel 4.6. Penaksiran Waktu Pelayanan untuk Distribusi Sembarang Pengamatan 6 Juli , Juli , Juli , Juli , Juli ,9802 Dari tabel di atas. terlihat bahwa taksiran waktu pelayanan ketika melayani sebuah hauler pada pengamatan 6 Juli 2012 adalah 5,248 menit, 10 Juli 2012 adalah 4,7423 menit, 14 Juli 2012 adalah 5,886 menit, 16 Juli 2012 adalah 5,7494 menit, dan 20 Juli 2012 adalah 5,9802 menit Menentukan Hasil Produksi Loader Diketahui bahwa kapasitas 1 hauler adalah 14,96 BCM, target total produksi adalah 314,16 BCM/jam, dan dengan menggunakan persamaan 3.9 maka diperoleh hasil produksi loader sebagai berikut : Tabel 4.7 Hasil Produksi Loader mean servicing rate Pengamatan P 0 (hauler /jam) Hasil Produksi Loader (BCM/jam) 6 Juli Juli , Juli Juli , Juli Pada pengamatan 6 Juli 2012, dapat dilihat bahwa peluang tidak terdapat hauler pada sistem yaitu 0,03, artinya hauler pasti beroperasi pada sistem dan menghasilkan OB sebesar 493,50 BCM/jam. Pada tanggal 10 Juli 2012 sebesar 35

6 BCM/jam dengan peluang tidak terdapat hauler pada sistem sebesar Hasil produksi tanggal 16 Juli 2012 sebesar 448,98 BCM/jam Sedangkan peluang tidak terdapat hauler paling kecil adalah pada tanggal 20 Juli 2012 yaitu sebesar dengan hasil produksi BCM/jam Ukuran Performansi Antrian Dengan menggunakan model model antrian model antrian M/G/3/FCFS/21/21, maka didapatkan hasil performansi antrian sebagai berikut : Tabel 4.8 Performansi Antrian Pengamatan 6 Juli Juli Juli Juli Juli 2012 ρ 0,862 0, , P w 0,799 0, , Lq 3,226 0, , Ls 5,812 2, , Wq (menit) 3,742 1, , Ws (menit) 11,795 6, a. Utilitas Pelayanan Pelayanan loader yang memiliki tingkat kesibukan lebih dari 0,8 dikatakan bahwa loader sibuk dalam melayani hauler atatu relatif sedikit menganggur. Sedangkan dibawah 0,8 dikatakan bahwa loader tersebut relatif menimbulkan waktu tunggu atau tidak terlalu sibuk. Dapat dilihat bahwa untuk semua sampel pengamatan tingkat kesibukan tinggi, kecuali pada pengamatan 10 Juli 2012 loader tidak terlalu sibuk. 36

7 b. Waiting Probability (P w ) Dari Tabel 4.7 dapat disimpulkan bahwa sebuah hauler yang datang dan kemudian diperbolehkan masuk ke dalam sistem serta mengantri untuk dilayani memiliki nilai peluang antara 0.799, 0,534, 0.725, 0.785, dan Dari nilai ini dapat digambarkan bahwa untuk semua sampel pengamatan, setiap hauler yang masuk ke dalam sistem selalu mengantri untuk dilayani. c. Rata-rata jumlah hauler yang menunggu di garis antrian Ekspektasi jumlah hauler yang menunggu di garis antrian pada tanggal 6 Juli 2012 adalah 3,226 hauler, 10 Juli 2012 adalah 0,765 hauler, tanggal 14 Juli 2012 adalah 2,014 hauler, 16 Juli 2012 sekitar 5,497 hauler.dan pada tanggal 20 Juli 2012 adalah 10,163 hauler. d. Rata-rata jumlah hauler yang berada dalam sistem Ekspektasi jumlah hauler yang berada pada sistem untuk tanggal 6 Juli 2012 sekitar 5,812 hauler, 10 Juli 2012 sekitar 2,883 hauler, tanggal 14 Juli 2012 sekitar 4,454 hauler, 16 Juli 2012 sekitar 5,497 hauler, dan 20 Juli 2012 sekitar 12,856 hauler. e. Waktu tunggu hauler di garis antrian Waktu tunggu hauler ketika berada di garis antrian pada tanggal 6 Juli 2012 adalah 3,742 hauler, 10 Juli 2012 adalah 1,110 menit, pada tanggal 14 Juli 2012 sekitar 2,475 menit, 16 Juli 2012 adalah 3,446 menit, sedangkan tanggal 16 37

8 Juli 2012 adalah 11,321 menit. Nilai pada semua sampel pengamatan tidak sesuai dengan harapan PAMA yang mengharapkan nilai waktu tunggu sebesar 2 menit. f. Waktu tunggu hauler pada sistem Ekspektasi lamanya waktu yang dibutuhkan hauler selama berada dalam sistem baik yang sedang menunggu dilayani dan sedang dilayani pada tanggal 6 Juli 2012 adalah 11,795 menit, 10 Juli 2012 adalah 6,497 menit, 14 Juli 2012 adalah 10,742 menit, 16 Juli 2012 adalah 12,353 menit, dan 20 Juli 2012 adalah 28,556 menit. 38

dokumen-dokumen yang mirip

ANALISIS. 4.4 Analisis Tingkat Kedatangan Nasabah

ANALISIS. 4.4 Analisis Tingkat Kedatangan Nasabah ANALISIS Pada bab ini akan dikemukakan analisa terhadap pemecahan masalah yang dihadapi dan diperoleh dari pengolahan data serta pembahasan yang ada berdasarkan alternatif yang ada. 4.4 Analisis Tingkat