HAND OUT MATA KULIAH

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "HAND OUT MATA KULIAH"

Transkripsi

1 HAND OUT MATA KULIAH Nama mata kuliah : STATISTIKA II Kode mata kuliah : PE 105 Semester / SKS : 3 / 3 SKS Dosen : Drs. Ani Pinayani, MM. (1170) Navik Istikomah, SE., M.Si. (2310) A. DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah ini merupakan kelanjutan dari mata kuliah Statistika I (Statistika Deskriptif). Dalam perkuliahan ini dipelajari berbagai teknik pengolahan data untuk penarikan kesimpulan melalui penaksiran parameter (point estimation/ interval estimation) dan pengujian hipotesis dengan menggunakan teknik analisis statistika parametrik dan statistika non-parametrik. B. STANDAR KOMPETENSI Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat menguasai teknikteknik pengolahan data untuk berbagai model rancangan penelitian dan penarikan kesimpulan (inferensial), baik secara manual atau menggunakan software statistika SPSS atau Eviews. C. KOMPETENSI DASAR Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa mampu : 1. Menjelaskan peranan analisis statistika dalam penelitian 2. Menjelaskan perbedaan penaksiran parameter dan pengujian hipotesis 3. Menghitung / menaksir suatu parameter dalam populasi 4. Menjelaskan langlah-langkah pengujian hipotesis 5. Menguji hipotesis harga rata-rata, persentase dan standar deviasi 6. Menguji hipotesis perbedaan dua nilai rata-rata 7. Menguji hipotesis hubungan dua variabel 8. Menguji hipotesis beda dua/lebih modus, median, atau rata-rata 9. Menguji hipotesis hubungan antar variable Kompetensi dasar tersebut selanjutnya dijabarkan ke dalam tujuan khusus atau indikator pembelajaran yang tersaji dalam setiap pertemuan. 1

2 RANCANGAN PROGRAM PERKULIAHAN Pert Materi Pokok Pembelajaran Kegiatan Pembelajaran Referensi ke 1 Peranan analisis statistika dalam penelitian. 1. peranan analisis statistika dalam penelitian 2. teknik-teknik analisis statistika 3. perkembangan teknik-teknik analisis statistika 4. penggunaan komputer dalam analisis statistika. Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen. Telaah Pustaka 2 Statistika Inferensial Mengkaji materi melalui 1. pengertian penaksiran parameter ceramah dan tanya jawab dan pengujian hipotesis dipandu oleh dosen 2. tipe penaksiran Telaah Pustaka 3. istilah-istilah penaksiran 4. pola umum penaksiran Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Furqon. (2004). Statistika Terapan Untuk Penelitian. Bandung: Penerbit. Alfabeta Hair, Joseph F, Jr, et.al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fith Edition, USA : Prentice-Hall International. Inc. Cryer, Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. 3 Penaksiran (Estimation) rata-rata, persentase dan varians 1. penaksiran rata- rata dalam populasi. 2. penaksiran persentase dalam populasi. 3. penaksiran varians dalam populasi. 4 Pengujian Hipotesis 1. pengertian hipotesis 2. bentuk-bentuk hipotesis 3. istilah-istilah 4. pola umum pengujian hipoptesis 5 Pengujian Hipotesis 1. Pengujian hipotesis harga rata-rata 2. Pengujian hipotesis harga presentase 3. Pengujian hipotesis harga standar deviasi 6-7 Statistika Parametrik : uji beda 1. uji beda dua nilai rata-rata 2. uji beda lebih dari dua nilai ratarata 3. uji beda lebih dari dua rata-rata variabel menurut beberapa kategori yang dimiliki oleh dua variabel independen. 8 UTS Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Latihan menaksir parameter rata-rata, persentase dan varians dalam populasi Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Laporan tertulis konsepkonsep penting Membaca buku-buku referensi atau jurnal. Latihan pengujian hipotesis harga rata-rata, persentase dan standar deviasi Membuat laporan praktek Membaca buku-buku referensi Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Latihan pengujian hipotesis perbedaan dua nilai rata-rata Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw- Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. 2

3 9 Statistika Parametrik : uji hubungan Uji hubungan satu variable dependen dan satu variabel independen Statistika Non-parametrik : uji beda 1. Uji beda dua/lebih modus, median, atau rata-rata dalam kasus sampel berhubungan 2. Uji beda dua/lebih modus, median, atau rata-rata dalam kasus sampel independen Statistika Non-parametrik : uji hubungan 1. Pengujian hipótesis untuk uji hubungan satu variable dependen dan satu variabel independen 2. Pengujian hipótesis untuk uji hubungan satu variable dependen dengan dua atau lebih variabel independen Statistika Multivariat : uji pengaruh 1. Pengujian hipótesis untuk menguji pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen dalam kerangka hubungan tunggal (single relationships) 2. Menguji pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen dalam kerangka hubungan múltiple (multiple relationships) 16 UAS Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Latihan pengujian hipotesis hubungan dua variabel Laporan tertulis Latihan pengujian hipotesis hubungan dua variabel Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Latihan pengujian hipotesis uji beda dua/lebih modus, median, atau rata-rata Membaca buku-buku referensi Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Latihan pengujian hipotesis untuk uji hubungan antar variable Membaca buku-buku referensi atau jurnal. Mengkaji materi melalui ceramah dan tanya jawab dipandu oleh dosen Latihan pengujian hipotesis pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen Membaca buku-buku referensi 3

4 Materi 1 Peranan analisis statistika dalam penelitian. Sub Materi 1. peranan analisis statistika dalam penelitian 2. teknik-teknik analisis statistika 3. perkembangan teknik-teknik analisis statistika 4. penggunaan komputer dalam analisis statistika. Pertemuan ke 1 1. menjelaskan peranan analisis statistika dalam penelitian 2. menjelaskan teknik-teknik analisis statistika 3. menjelaskan perkembangan teknik-teknik analisis statistika 4. menjelaskan penggunaan komputer dalam analisis statistika A. Ringkasan Materi 1. peranan analisis statistika dalam penelitian 2. teknik-teknik analisis statistika 3. perkembangan teknik-teknik analisis statistika 4. penggunaan komputer dalam analisis statistika. B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai peranan analisis statistika dalam penelitian 2. Membuat peta konsep teknik-teknik analisis statistika 3. Menganalisis kasus perkembangan teknik-teknik analisis statistika dan penggunaan komputer dalam analisis statistika, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran 1. Jelaskan peranan dan kedudukan analisis statistika dalam penelitian? 2. Jelaskan teknik-teknik analisis statistika yang biasa digunakan dalam penelitian? 3. Jelaskan perkembangan teknik-teknik analisis statistika? 4. Jelaskan penggunaan komputer dan software dalam analisis statistika, khususnya dalam penelitian ekonomi? D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw-Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito 4

5 Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Materi 2 Statistika Inferensial Sub Materi 1. pengertian penaksiran parameter dan pengujian hipotesis 2. tipe penaksiran 3. istilah-istilah penaksiran 4. pola umum penaksiran Pertemuan ke 2 1. menjelaskan pengertian penaksiran parameter dan pengujian hipotesis 2. mendeskripsikan tipe penaksiran 3. menjelaskan istilah-istilah penaksiran 4. menjelaskan pola umum penaksiran A. Ringkasan Materi 1. pengertian penaksiran parameter dan pengujian hipotesis 2. tipe penaksiran 3. istilah-istilah penaksiran 4. pola umum penaksiran B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi peranan uang dalam perekonomian 2. Membuat peta konsep hubungan uang dengan barang, suku bunga, kegiatan ekonomi sektor riil dan harga. 3. Menganalisis sebuah kasus pengendalian jumlah uang beredar, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran 1. pengertian penaksiran parameter dan pengujian hipotesis 2. tipe penaksiran 3. istilah-istilah penaksiran 4. pola umum penaksiran D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. 5

6 Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Materi 3 Penaksiran (Estimation) Rata-rata, Persentase dan Varians Sub Materi 1. penaksiran rata- rata dalam populasi. 2. penaksiran persentase dalam populasi. 3. penaksiran varians dalam populasi. Pertemuan ke menghitung dan menganalisis penaksiran rata- rata dalam populasi 2. menghitung dan menganalisis penaksiran persentase dalam populasi. 3. menghitung dan menganalisis penaksiran varians dalam populasi. A. Ringkasan Materi 1. penaksiran rata- rata dalam populasi. 2. penaksiran persentase dalam populasi. 3. penaksiran varians dalam populasi. \\\ B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi penaksiran ratarata dalam populasi, penaksiran persentase dalam populasi dan penaksiran varians dalam populasi. 2. Membuat peta konsep penaksiran dalam populasi 2. Menganalisis suatu kasus penaksiran rata- rata, persentase dan varians dalam populasi, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran 1. Diketahui data hasil penelitian tentang pendapatan keluarga pertahun sebagai berikut (data piktif) : 2,5 2,7 3,1 4,6 8,2 4, ,2 4,2 7,8 9,1 6,6 7,5 8,2 6,3 Tentukan : a. Standard of Deviation (SD) dari data tersebut di atas? b. Koefisien Keragaman (Coefisien of Variation)? 2. Dari data soal no 1, cobalah buat taksiran pada selang kepercayaan 95% ( = 0,05) untuk mengetahui tingkat pendapatan tersebut? 3. Ada anggapan bahwa tingkat pendapatan keluarga mencapai rata-rata 8,5. Cobalah uji data soal no 1 dengan statistika yang saudara ketahui dengan = 0,05. Apa kesimpulannya? 6

7 4. Untuk mengetahui berapa persen keluarga peserta KB Mandiri di Desa Sukamaju dilakukan sebuah survey terhadap 400 orang/keluarga. Dari hasil wawancara diperoleh data sebanyak 47 keluarga menyatakan ikut KB Mandiri. Berdasarkan hasil survey tersebut buatlah taksiran secara interval dengan degree of freedom (df) = 90% berapa persen peserta KB Mandiri di desa tersebut? 5. Karena gizi masyarakat dan sistem seleksi masuk PTN sudah semakin baik, diperkirakan rata-rata IQ mahasiswa PTN semakin tinggi. Untuk mengetahui berapa rata-rata IQ mahasiswa dilakukan survey secara random terhadap 10 orang mahasiswa PTN di Kota Bandung. Dari hasil tes IQ diperoleh data sebagai berikut : 109, 112, 115, 120, 117, 125, 110, 116, 112, 115. Berdasarkan hasil survey tersebut buatlah taksiran interval (interval estimation) dengan = 0.05 dan = 0.01, bagaimana kesimpulan sdr terhadap hasil survey tersebut? 6. Seorang pengusaha menyatakan bahwa para langganannya tidak akan mendapatkan barang yang rusak lebih dari 10% yang akan diterima di tempat pemesan. Seorang pembeli menguji 300 barang yang telah diambil secara random dalam suatu pengiriman dan ia mendapatkan 25 yang rusak. Berdasarkan hasil pegujian tersebut tersebut buatlah taksiran interval (interval estimation) dengan = 0.01, bagaimana kesimpulan sdr terhadap hasil pengujian pembeli tersebut? D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw- Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Sub Materi 1. pengertian hipotesis 2. bentuk-bentuk hipotesis 3. istilah-istilah 4. pola umum pengujian hipoptesis Pertemuan ke 4 Materi 4 Pengujian Hipotesis 1. menjelaskan pengertian hipotesis 2. menjelaskan bentuk-bentuk hipotesis 3. menjelaskan istilah-istilah dalam pengujian hipotesis 7

8 4. menjelaskan pola umum pengujian hipoptesis A. Ringkasan Materi 1. pengertian hipotesis 2. bentuk-bentuk hipotesis 3. istilah-istilah 4. pola umum pengujian hipoptesis B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi teori permintaan uang 2. Membuat peta konsep perkembangan teori permintaan uang 3. Menganalisis sebuah kasus penerapam teori permintaan uang, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran 1. Sebutkan dengan jelas apa yang dimaksud dengan hipotesis? 2. Ada beberapa macam hipotesis yang digunakan dalam analisis statistika? Sebutkan dan terangkan apa pengertian serta bedanya? 3. Kapan kita menggunakan H 1 dalam bentuk uji satu arah (one tile test) dan uji dua arah (two tile test), berikan masing-masing contohnya? 4. Sebutkan ada berapa macam skala ukur dalam penggunaan analisis statistik. Jelaskan satu persatu, apa persamaan dan perbedaannya. Berikan contoh untuk masing-masing skala ukur? 5. Apa pengertian praktis tentang (alpha)? Berapa nilai yang biasa dipergunakan dalam penelitian? Mungkinkah kita menentukan nilai secara sembarang? misalnya 7%, 15% atau 25 % 6. Jika dari hasil uji z diketahui Z - hitung H 1 Keputusan 1,97 Dua arah 5 % - 1,97 Satu arah - 5 % 2,47 Dua arah 1 % - 2,47 Satu arah + 1 % 7. Jika hasil analisis statistik dengan uji t diketahui : t hitung Db (df) Degree of freedom 2,04 15 Dua arah 5 % 2,04 15 Satu arah + 5 % 1,97 21 Dua arah 5 % - 1,97 21 Satu arah - 5 % H 1 Keputusan D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw-Hill International Editions. 8

9 Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Materi 5 Pengujian Hipótesis Rata-rata, Persentase dan Standar Deviasi Sub Materi 1. Pengujian hipotesis harga rata-rata 2. Pengujian hipotesis harga presentase 3. Pengujian hipotesis harga standar deviasi Pertemuan ke 5 1. menghitung dan menganalisis hasil pengujian hipotesis harga rata-rata 2. menghitung dan menganalisis hasil pengujian hipotesis harga presentase 3. menghitung dan menganalisis hasil pengujian hipotesis harga standar deviasi A. Ringkasan Materi 1. Pengujian hipotesis harga rata-rata 2. Pengujian hipotesis harga persentase 3. Pengujian hipotesis harga standar deviasi B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi Pengujian hipotesis harga rata-rata, Pengujian hipotesis harga presentase dan Pengujian hipotesis harga standar debíais 2. Membuat peta konsep pengujian hipótesis 4. Menganalisis kasus pengujian hipotesis harga rata-rata, harga presentase dan harga standar deviasi, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran 1. Pengujian hipotesis harga rata-rata 2. Pengujian hipotesis harga presentase 3. Pengujian hipotesis harga standar deviasi D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. 9

10 Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Materi 6 Statistika Parametrik : uji beda Sub Materi 1. uji beda dua nilai rata-rata 2. uji beda lebih dari dua nilai rata-rata 3. uji beda lebih dari dua rata-rata variabel menurut beberapa kategori yang dimiliki oleh dua variabel independen. Pertemuan ke menjelaskan sasaran kebijakan moneter : tingkat bunga atau uang beredar? 2. menjelaskan uang beredar mana yang dikendalikan? 3. menjelaskan Ketidakpastian dan jarak waktu (lag) 4. menjelaskan Rational Expectation A. Ringkasan Materi B. C. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi masalah dalam kebijakan moneter 2. Membuat peta konsep masalah dalam kebijakan moneter 3. Menganalisis masalah dalam kebijakan moneter di Indonesia serta menentukan konsep uang beredar mana yang paling baik sebagai sasaran, apakah B, M1, M2 atau L atau berbagai kombinasi dari uang beredar tersebut, dilanjutkan dengan mempresentasikan. D. Evaluasi Pembelajaran 1. Apa yang sebaiknya dijadikan sebagai sasaran antara bagi kebijakan moneter? apakah uang beredar atau tingkat bunga? berikan alasannya? 2. Uang beredar yang paling baik dijadikan sebagai sasaran, apakah B, M1, M2 atau L atau berbagai kombinasi dari uang beredar tersebut? 3. Kapan kebijakan moneter perlu dilaksanakan secara aktif dan kapan kebijakan moneter dilakukan lebih bersifat otomatis? 4. Apakah yang dimaksud dengan rational expectation? berikan contohnya? E. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Hair, Joseph F, Jr, et.al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fith Edition, USA : Prentice-Hall International. Inc. Cryer, 10

11 Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw- Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester Materi 8 Statistika Parametrik : uji hubungan 11

12 Sub Materi Uji hubungan satu variable dependen dan satu variabel independen. Pertemuan ke 9 1. menjelaskan pengertian Inflasi 2. mengidentifikasi sebab-sebab timbulnya Inflasi 3. menyebutkan jenis-jenis Inflasi 4. menganalisis Dampak Inflasi terhadap Perekonomian 5. menjelaskan Cara Mengatasi Inflasi A. Ringkasan Materi B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi inflasi 2. Membuat peta konsep inflasi 3. Menganalisis kasus inflasi di Indonesia serta menentukan kebijakan untuk mengatasinya, dilanjutka dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran 1. Tentukan nilai koefisien korelasi antara data lingkungan kerja (LK) dengan prestasi kerjanya (PK) LK : 4,8 5,6 7,2 8,1 9,2 8,4 11,2 13,6 PK : 10,1 12,2 13,6 14,1 16,2 17,6 18,1 17,0 Ujilah dengan = 0,05. Apa kesimpulannya? 2. Perhatikan data di bawah ini Motivasi 3,6 4,2 5,6 7,8 8,1 9,4 10,2 12,7 15,8 Prestasi Kerja 12,1 13,4 15,8 17,8 20,1 22,5 25,8 27,5 30,4 a. Tentukan statistika yang cocok untuk mengetahui apakah motivasi karyawan ada hubungan dengan prestasi kerja? Uji dengan = 0,05, apa kesimpulannya? b. Tentukan Y = a + bx, buatlah hipotesis yang sesuai dan uji dengan - 0,05 apa kesimpulannya? 3. Dalam buku ekonomi makro terlihat suatu fungsi konsumsi yang mempunyai bentuk C = ,7 Y (dalam milyar rupiah) dimana C adalah konsumsi dan Y adalah pendapatan. a. Dalam buku ini tertera pendapatan agregat di Indonesia naik Rp milyar ternyata konsumsi agregat akan naik Rp 700 milyar. Benarkah hal tersebut berikan pendapat anda secara statistis? b. Jika pendapatan agregat Indonesia adalah Rp milyar, taksirlah konsumsi agregat? 12

13 4. Tuan Samiun seorang Direktur Keuangan dari sebuah supermarket, ingin mengetahui hubungan antara jumlah pengeluaran untuk inventory control dengan jumlah kerugian akibat rusak dan pencurian. Tuan Samiun kemudian mengambil sampel terhadap 8 supermarket yang sejenisnya. Berdasarkan hasil survey diperoleh data sebagai berikut : Biaya Kontrol (Rp) Biaya Kerugian (Rp) a. Berapa besarnya pengaruh biaya kontrol terhadap kerugian yang terjadi b. Bagaimanakah bentuk korelasinya antara biaya kontrol dengan kerugian persediaan tersebut? 5. Hasil observasi suatu lembaga penelitian mengenai jumlah uang yang beredar dan harga beras dari tahun 1996 sampai dengan tahun 2007 Tahun Jumlah Uang yang beredar (milyar rp) Harga Beras (rp/10 ltr) 3,3 4,5 5, ,5 11,1 12,2 13,4 18,9 29,4 34,9 47, a. Berdasarkan data tersebut di atas anda diminta menghitung nilai Y yang ditaksir untuk tahun 1996 sampai dengan tahub 2007? b. Jika ada kenaikan 2 triliun rupiah jumlah uang beredar berapakah kenaikan harga beras? D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Hair, Joseph F, Jr, et.al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fith Edition, USA : Prentice-Hall International. Inc. Cryer, Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw- Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. 13

14 Materi 8 Statistika Non-parametrik : uji beda Sub Materi 1. Uji beda dua/lebih modus, median, atau rata-rata dalam kasus sampel berhubungan 2. Uji beda dua/lebih modus, median, atau rata-rata dalam kasus sampel independen. Pertemuan ke mengidentifikasi faktor penyebab terjadinya krisis moneter 2. menganalisis alternatif manajemen moneter A. Ringkasan Meteri B. Kegiatan Pembelajaran 4.Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi krisis moneter dan alternatif manajemen moneter 5.Membuat peta konsep faktor penyebab terjadinya krisis moneter 6.Menganalisis kasus terjadinya krisis moneter di Indonesia pada tahun 1997 dan menentukan alternatif kebijakan manajemen moneter, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran D. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Hair, Joseph F, Jr, et.al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fith Edition, USA : Prentice-Hall International. Inc. Cryer, 14

15 Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw- Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Materi 9 Statistika Non-parametrik : uji hubungan Sub Materi 1. Pengujian hipótesis untuk uji hubungan satu variable dependen dan satu variabel independen 2. Pengujian hipótesis untuk uji hubungan satu variable dependen dengan dua atau lebih variabel independen. Pertemuan ke Pembayaran internasional 2. Standar moneter internasional 3. Harga valuta asing (kurs) 4. Badan keuangan internasional A. Ringkasan Meteri a. B. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi masalah moneter internasional 2. Membuat peta konsep pembayaran internasional dan standar moneter internasional 3. Menganalisis kasus standar moneter internasional yang pernah digunakan di dunia serta menentukan standar moneter yang dapat digunakan untuk mensrtbilkan perekonomian dunia, dilanjutkan dengan mempresentasikan. C. Evaluasi Pembelajaran D. Referensi 15

16 Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Hair, Joseph F, Jr, et.al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fith Edition, USA : Prentice-Hall International. Inc. Cryer, Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Siegel, Sidney, (1988), Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw- Hill International Editions. Steel, Robert G.D.& James H. Torrie, (1991), Principles and Procedures of Statistics, McGraw-Hill Inc. Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga. Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito. Materi 10 Statistika Multivariat : uji pengaruh Sub Materi 1. Pengujian hipótesis untuk menguji pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen dalam kerangka hubungan tunggal (single relationships) 2. Menguji pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen dalam kerangka hubungan multiple (multiple relationships) Pertemuan ke Pembayaran internasional 6. Standar moneter internasional 7. Harga valuta asing (kurs) 8. Badan keuangan internasional B. Ringkasan Meteri E. Kegiatan Pembelajaran 1. Menelaah pustaka dan melakukan tanya jawab mengenai materi masalah moneter internasional 2. Membuat peta konsep pembayaran internasional dan standar moneter internasional 3. Menganalisis kasus standar moneter internasional yang pernah digunakan di dunia serta menentukan standar moneter yang dapat digunakan untuk mensrtbilkan perekonomian dunia, dilanjutkan dengan mempresentasikan. F. Evaluasi Pembelajaran 16

17 G. Referensi Dajan, Anto. (1996). Pengantar Metode Statistik., Jilid I dan II. Jakarta: Penerbit LP3ES. Hair, Joseph F, Jr, et.al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fith Edition, USA : Prentice-Hall International. Inc. Cryer, Kusnendi. (2005). Analisis Jalur Konsep dan Aplikasi dengan Program SPSS dan LISREL. Bandung : Badan Penerbit JPE. Santoso, Singgih, (2001), Buku Latihan SPSS 10. Jakarta: Elex Media Komputindo Sudjana. (1993). Metode Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito Sudjana. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester 17

18 PEDOMAN PERKULIAHAN (HAND OUT MATAKULIAH) STATISTIKA II (PE 105) Semester 3 / 3 SKS Ani Pinayani, Drs., MM. (1170) 18

19 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI DAN KOPERASI FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONSIA

PE 105 STATISTIKA II

PE 105 STATISTIKA II PE 105 STATISTIKA II Subject Adviser ANI PINAYANI, DRS., MM. Indonesia University of Education FPIPS Building Room 93. Phone : (022) 5895016 (home) Handphone : 081573176826 Phone : (022) 2013163 ext. 2523

Lebih terperinci

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika II Kode Mata kuliah : PE 105 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Studi : Pendidikan Manajemen

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis

Lebih terperinci

HAND OUT MATA KULIAH

HAND OUT MATA KULIAH HAND OUT MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Ekonomi Publik Kode Mata Kuliah : KP 402 Semester / SKS : 6 / 2 SKS Program Studi : Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Dosen : (1170) Drs. Ani Pinayani, MM. Siti Parhah,

Lebih terperinci

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

STATISTIKA TERAPAN (PS603) RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama

Lebih terperinci

SILABUS. Be an Admirable Teacher. MK 500 Belajar dan Pembelajaran Manajemen Perkantoran 1. Identitas Mata Kuliah

SILABUS. Be an Admirable Teacher. MK 500 Belajar dan Pembelajaran Manajemen Perkantoran 1. Identitas Mata Kuliah SILABUS MK 500 Belajar dan Pembelajaran Manajemen Perkantoran 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Metode Penelitian Pendidikan Manajemen Perkantoran Nomor Kode : MK504 Jumlah SKS : 3 Semester :

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A Dosen: Dr. Budi Susetyo, M. Pd (0918) Dr. Juang Sunanto (0918) Drs. Iding Tarsidi, M. Pd (1723) Dra. Tjutju Soendari, M.Pd. ( ) Dra. Oom Siti Homdijah, M. Pd ( )

Lebih terperinci

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/RO Versi : 1 Tanggal Revisi : 25 Juli 2011 Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 September 2011 PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama

Lebih terperinci

HAND OUT MATA KULIAH

HAND OUT MATA KULIAH HAND OUT MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Ekonomi Moneter Kode Mata Kuliah : KP 401 Semester / SKS : 5 / 3 SKS Program Studi : Pendidikan Ekonomi dan Koperasi Dosen : (1170) Drs. Ani Pinayani, MM (2310)

Lebih terperinci

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN BELAJAR SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN BELAJAR SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN BELAJAR SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Pengantar Ekonomi Makro Kode/SKS : IS 305 Semester : 3 Mata Kuliah : 2 Status Mata Kuliah : MKKF Prasyarat : - Dosen/ Kode : (0815)

Lebih terperinci

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI SILABUS Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : EKM 60107 Stats Mata Kuliah : Wajib Bobot : 3 SKS Jenjang Studi : S2 Reguler Program

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1

Lebih terperinci

Ishafit

Ishafit ANALISIS DATA PENELITIAN PENDIDIKAN Ishafit ishafit@pfis.uad.ac.id http://ishafit.pfis.uad.ac.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN Yogyakarta, 2016 STATISTIKA DAN STATISTIK Statistika

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT

Lebih terperinci

Ilmu Komunikasi Humas

Ilmu Komunikasi Humas Statistika Bisnis Modul ke: Korelasi Product Moment Fakultas Ilmu Komunikasi Yusuf Elmande., S.Si., M.Kom Program Studi Humas www.mercubuana.ac.id Korelasi Product Moment Korelasi product moment yang dikembangkan

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : B12.4306 / Statistik II Revisi ke : 2 (dua) Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 1 Agustus 2014 Jml Jam kuliah dalam

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI VARIABEL DOMINAN YANG BERPENGARUH TERHADAPINDEKS PEMBANGUNAN GENDER

IDENTIFIKASI VARIABEL DOMINAN YANG BERPENGARUH TERHADAPINDEKS PEMBANGUNAN GENDER Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (SESIOMADIKA) 2017 ISBN: 978-602-60550-1-9 Statistika, hal. 69-74 IDENTIFIKASI VARIABEL DOMINAN YANG BERPENGARUH TERHADAPINDEKS PEMBANGUNAN

Lebih terperinci

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Fakultas Ekonomi No. Dokumen : FE-SSAP-S2-10 Program Studi S1 Akuntansi No. Revisi : 03 Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Tgl.Revisi : 23-06-2010 Tgl. Berlaku : 23-06-2010 Statistik & Probabilitas Halaman

Lebih terperinci

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd. 0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 8 halaman Mata Kuliah : STATISTIK BISNIS

Lebih terperinci

PENGARUH KINERJA, KEPUASAN KERJA DAN SENIORITAS TERHADAP PENETAPAN GAJI KARYAWAN DI PERUSAHAAN PT. HERO SUPERMARKET, Tbk

PENGARUH KINERJA, KEPUASAN KERJA DAN SENIORITAS TERHADAP PENETAPAN GAJI KARYAWAN DI PERUSAHAAN PT. HERO SUPERMARKET, Tbk PENGARUH KINERJA, KEPUASAN KERJA DAN SENIORITAS TERHADAP PENETAPAN GAJI KARYAWAN DI PERUSAHAAN PT. HERO SUPERMARKET, Tbk Zulian Yamit Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia Viviria Fakultas Ekonomi

Lebih terperinci

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK No.: SIL/TBB/TKF203/53 Revisi : 00 Tgl. 1 April 2008 Hal 1 dari 6 MATAKULIAH KODE MATAKULIAH SEMESTER PROGRAM STUDI DOSEN PENGAMPU : STATISTIK : TKF 203 (2 SKS TEORI) : GASAL/GENAP : PENDIDIKAN TEKNIK

Lebih terperinci

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP

Lebih terperinci

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, 25 27 MEI 2005 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Oleh: NUGRAHA SETIAWAN UNIVERSITAS PADJADJARAN PENGOLAHAN

Lebih terperinci

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: Nama NIM Kelas Jurusan Akademi : : : : : AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA J A K A R T A C.2009 1 BAB I PENDAHULUAN Pertemuan

Lebih terperinci

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI, DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI MANAJEMEN ============================================================================= Mata

Lebih terperinci

Rini Andari, S.pd, MM

Rini Andari, S.pd, MM DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA FAKULTAS PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN PROGRAM STUDI MANAJEMEN PEMASARAN PAR Jl. Dr. Setiabudhi No. 229 Bandung 40154 Tlp. (022) 2013163, Telp/Fax.

Lebih terperinci

SILABUS : METODOLOGI PENELITIAN PARIWISATA

SILABUS : METODOLOGI PENELITIAN PARIWISATA DESKRIPSI MATA KULIAH METODOLOGI PENELITIAN PARIWISATA Mata Kuliah Metodologi Pariwisata memberikan pemahaman tentang konsep-konsep hakekat penelitian, tipe atau jenis penelitian, proses penelitian, pengukuran

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi 1 Statistik Deskriptif, Statistik Inferensia dan Komputer Statistik (SPSS) statistik deskriptif dan inferensi; statistik parametrik, statistik non parametrik dan metode-metode yang termasuk didalamnya

Lebih terperinci

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS Deskripsi Jenis Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar metode statistik, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial,

Lebih terperinci

Program Studi Teknik Mesin S1

Program Studi Teknik Mesin S1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik

Lebih terperinci

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Jurusan/Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Statistik II Kode Mata Kuliah : 7024213042 Semester/SKS : Ganjil (5)/ 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Statistik I Dosen

Lebih terperinci

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi

Lebih terperinci

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON S T A T I S T I K A Oleh : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 Wijaya : Statistika 0 I. PENDAHULUAN Statistika adalah

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : A11.54301/ Probabilitas dan Statistika Revisi ke : 2 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : Agustus 2014 Jml Jam kuliah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. pelaksanaan pembangunan ekonomi Indonesia. Perbankan nasional mengalami krisis

BAB I PENDAHULUAN. pelaksanaan pembangunan ekonomi Indonesia. Perbankan nasional mengalami krisis 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Tahun 1997/1998 merupakan tahun terberat dalam tiga puluh tahun pelaksanaan pembangunan ekonomi Indonesia. Perbankan nasional mengalami krisis yang berat

Lebih terperinci

HAND OUT MATA KULIAH

HAND OUT MATA KULIAH HAND OUT MATA KULIAH Nama mata kuliah : Kebijakan Perdagangan Internasional Kode mata kuliah : KP 424 Semester / SKS : 8 / 2 SKS Dosen : (1170) Drs. Ani Pinayani, MM (0632) Drs. Moch.Dudih Sugiharto, M.Si.

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) 1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Ekonomi Kode/SKS : KP 403/3 Semester : 6 Kelompok Mata Kuliah : MKU/MKDP/MKKP/MKKF/MKKPS/MKPP *) Status Mata Kuliah : Wajib/Pilihan

Lebih terperinci

DESKRIPSI PERKULIAHAN

DESKRIPSI PERKULIAHAN DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif (RPP) Mata Kuliah Metode Penelitian Kuantitatif Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Fakultas Ilmu Pendidikan IKIP VETERAN SEMARANG Mata Kuliah : Metode Penelitian

Lebih terperinci

KP 401 EKONOMI MONETER

KP 401 EKONOMI MONETER KP 401 EKONOMI MONETER Subject Adviser ANI PINAYANI, DRS., MM. Indonesia University of Education FPIPS Building Room 93. Phone : (022) 5895016 (home) Handphone : 081573176826 Phone : (022) 2013163 ext.

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN Topik/ Pokok Bahasan 1 : Penjelasan silabus dan prosedur Kompetensi : Mahasiswa memiliki pengetahuan konseptual tentang silabus dan prosedur 1 Pengantar mengenai silabus dan prosedur

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH

DESKRIPSI MATA KULIAH DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan

Lebih terperinci

MEMAHAMI ANALISIS VARIANS oleh: Kusnendi Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia, 2016 (http://file.upi.edu/dosen)

MEMAHAMI ANALISIS VARIANS oleh: Kusnendi Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia, 2016 (http://file.upi.edu/dosen) MEMAHAMI ANALISIS VARIANS oleh: Kusnendi Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia, 016 (http://file.upi.edu/dosen) 1. Pendahuluan Analisis varians penting dipahami karena melalui analisis

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) ( ) Yana Rohmana, S.Pd Siti Parhah, S.Pd., M.S.E.

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) ( ) Yana Rohmana, S.Pd Siti Parhah, S.Pd., M.S.E. RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Ekonometrika Kode/SKS : KP 406 / 3 Kelompok Mata Kuliah Status Mata Kuliah Prasyarat : - Dosen/Kode A. DESKRIPSI MATA KULIAH :

Lebih terperinci

Pengantar Statistik Inferensial

Pengantar Statistik Inferensial Pengantar Statistik Inferensial Pertemuan 2 STATISTIKA Statistika (Harun Al Rasyid) adalah seperangkat metode yang membahas: 1. Bagaimana cara mengumpulkan data yang dapat memberikan informasi optimal.

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) 1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) PRODI PENDIDIKAN EKONOMI DAN KOPERASI

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) PRODI PENDIDIKAN EKONOMI DAN KOPERASI RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) PRODI PENDIDIKAN EKONOMI DAN KOPERASI Nama Mata Kuliah : Teori Ekonomi Makro Kode /SKS : EK 301 / 3 Kelompok Mata Kuliah : MKU/MKDP/MKKP/MKKF/MKPP*)

Lebih terperinci

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHAN BATU

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHAN BATU SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHAN BATU GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) METODE PENELITIAN / MKKK 601 3 SKS Deskripsi Singkat: Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Metode Riset merupakan

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd. SILABUS MATA KULIAH STATISTIK OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd. JURUSAN SENDRATASIK FAKULTAS BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2015 I. IDENTITAS MATA

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : B11.5605 / Analisis Kuantitatif Revisi ke : - Satuan Kredit Semester : 3 (tiga) SKS Tgl revisi : Jml Jam kuliah dalam seminggu

Lebih terperinci

STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB

STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN Pendahuluan, Kontrak Kuliah (RKPS) (2+1) Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB Kegiatan dalam kelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Analisis Regresi dan Korelasi 2.1.1 Analisis Korelasi Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat hubungan Y dan X dalam bentuk

Lebih terperinci

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si A. Deskripsi Mata kuliah ini membahas statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptip adalah statistik yang berfungsi untuk mendiskripsikan

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Statistik I Kode/SKS : KP416/ 2 SKS Kelompok Mata Kuliah : MKU/MKDP/MKKP/MKKF/MKKPS/MKPP *) Status Mata Kuliah : Wajib Prasyarat

Lebih terperinci

Mengolah dan Menganalisis Data

Mengolah dan Menganalisis Data Mengolah dan Menganalisis Data Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., M.T. Materi Data Mengolah dan analisis data Memilih alat analisis yang tepat Data Data 1 Jamak dari DATUM artinya informasi yang diperoleh dari

Lebih terperinci

Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER

Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER 5.1 Pengertian Pendugaan Parameter. Pendugaan merupakan suatu bagian dari statistik inferensia yaitu suatu pernyataan mengenai parameter populasi yang tidak diketahui

Lebih terperinci

Standar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.

Standar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah. Standar Kompetensi Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah. Manfaat Mata Kuliah Mata kuliah ini sangat bermanfaat

Lebih terperinci

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. bawah ini. Untuk lebih membantu penulis dalam melakukan perhitungan yang

BAB IV HASIL PENELITIAN. bawah ini. Untuk lebih membantu penulis dalam melakukan perhitungan yang BAB IV HASIL PENELITIAN Hasil penelitian ini diperoleh dari hasil analisis data yang akan disajikan di bawah ini. Untuk lebih membantu penulis dalam melakukan perhitungan yang tercermat dan akurat yang

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Hasil Uji Asumsi Klasik Untuk menghasilkan hasil penelitian yang baik, pada metode regresi diperlukan adanya uji asumsi klasik untuk mengetahui apakah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 53 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini akan dilakukan pada bulan Juli sampai dengan Agustus 2009, yang dilaksanakan di Sekolah Dasar dan Sekolah Menengah Pertama

Lebih terperinci

PENGARUH KEPUASAN TERHADAP LOYALITAS NASABAH BANK

PENGARUH KEPUASAN TERHADAP LOYALITAS NASABAH BANK PENGARUH KEPUASAN TERHADAP LOYALITAS NASABAH BANK Yulisa Gardenia Email : yulisa_gardenia@yahoo.com Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya 100 Depok. ABSTRAK Tujuan

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Topik Item Tujuan Waktu Pengajar

SILABUS MATA KULIAH. Topik Item Tujuan Waktu Pengajar GARIS-GARIS BESAR PGRAM PENGAJARAN SILABUS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : II Kode Mata Kuliah : EKO 506 Kredit : 3(3-0) Semester : 2 Deskripsi : Teori/konsep/model perekonomian terbuka dibahas lebih lanjut

Lebih terperinci

Statistik Parametrik

Statistik Parametrik Statistik Parametrik Statistik Parametrik Adalah suatu tes yang modelnya menetapkan adanya syarat-syarat tertentu tentang parameter populasi yang merupakan sumber sampel penelitiannya. Syarat-syarat itu

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) 1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator

Lebih terperinci

PERBANDINGAN BERGANDA SESUDAH UJI KRUSKAL-WALLIS

PERBANDINGAN BERGANDA SESUDAH UJI KRUSKAL-WALLIS PERBANDINGAN BERGANDA SESUDAH UJI KRUSKAL-WALLIS S - 30 Tanti Nawangsari Prodi Pendidikan Matematika FKIP UNIROW Tuban Jl. Manunggal 61 Tuban Email: nawangsarit@yahoo.com Abstrak Salah satu metode statistika

Lebih terperinci

PENGARUH PENDAPATAN RIIL, SUKU BUNGA DEPOSITO DOMESTIK, SUKU BUNGA DEPOSITO VALUTA ASING, DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DEPOSITO VALUTA ASING

PENGARUH PENDAPATAN RIIL, SUKU BUNGA DEPOSITO DOMESTIK, SUKU BUNGA DEPOSITO VALUTA ASING, DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DEPOSITO VALUTA ASING PENGARUH PENDAPATAN RIIL, SUKU BUNGA DEPOSITO DOMESTIK, SUKU BUNGA DEPOSITO VALUTA ASING, DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DEPOSITO VALUTA ASING SKRIPSI Oleh : ANDRI WASIS SUDIBYO NIM. 030810191087 FAKULTAS

Lebih terperinci

Perancangan Percobaan

Perancangan Percobaan Fakultas/Prodi Mata Kuliah/Kode : MIPA/Statistika Semester / SKS : Genap/ 3(2-2) Deskripsi Mata Kuliah Standar Kompetensi Mata Kuliah Prasyarat : Pe Percobaan/STK222 Pe Percobaan : Mata kuliah pe membahas

Lebih terperinci

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan

Lebih terperinci

2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih

2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih 2 SKS Oleh ; N. Setyaningsih MATERI PERKULIAHAN (1)Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2)Penyajian data : dalam bentuk (a) tabel dan (b) diagram; (3) ukuran tendensi sentaral, ukuran penyimpangan,

Lebih terperinci

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN Mata Kuliah : Statistik II Program Studi : S 1 Akuntansi dan S 1 Manajemen Beban : 2 Sks Dosen : W. Rofianto, ST, MSi I. Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE :

SILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE : SILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE : JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2005-2006 MATAKULIAH

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG Mata Kuliah Standar MK SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG : a Pendidikan (3 SKS) : Matakuliah ini akan memberikan seperangkat kompetensi yang berkaitan dengan konsep dasar

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN

Lebih terperinci

STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT STK 511 Analisis statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2 3 4 Kepustakaan 1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of Applied Statistics. Routledge. London. 2. Steel, R.G.D., Torrie,

Lebih terperinci

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK (SKS) Semester Tgl. Penyusunan EKU202 3 (tiga) Ganjil 21 Juni 2016 Statistika

Lebih terperinci

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN) ESTIMASI PENDAHULUAN Karena adanya berbagai alasan seperti banyaknya individu dalam populasi amatan, maka penelitian keseluruhan terhadap populasi tersebut tidaklah ekonomis, baik tenaga, waktu, maupun

Lebih terperinci

BAB III OBJEK DAN DESAIN PENELITIAN. penelitian ini dipilih berdasarkan kemudahan dalam memperoleh data dan mahasiswa

BAB III OBJEK DAN DESAIN PENELITIAN. penelitian ini dipilih berdasarkan kemudahan dalam memperoleh data dan mahasiswa BAB III OBJEK DAN DESAIN PENELITIAN III.1. Objek Penelitian Objek penelitian ini adalah mahasiswa - mahasiswi jurusan Akuntansi angkatan 2007-2008 dan program ganda (Akuntansi - Sistem Informasi) angkatan

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/ ' t+ .,+t-' =-,!il'; I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/ ' t+ .,+t-' =-,!il'; I.,r I ., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/.,+t-' ' t+ =-,!il'; - I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS DISUSUN OLEH: Setia Astuti, S.Si, MKom Erna Zuni Astutik,

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA 2015 Mata Kuliah STATISTIK Kode UNIS 14110 Disusun oleh:.. FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

Semester : 4 Kelompok Mata Kuliah : MKKP Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Sipil

Semester : 4 Kelompok Mata Kuliah : MKKP Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Sipil DESKRIPSI MATA KULIAH TS215 Statistik dan Probabilitas 2: S1, 2 SKS, Semester 4 Mata kuliah ini merupakan kuliah lanjut dari perkuliahan mata kuliah dasar: matematika. Selesai mengikuti perkuliahan ini

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2

Lebih terperinci

Pertemuan keenam ANALISIS REGRESI

Pertemuan keenam ANALISIS REGRESI Pertemuan keenam ANALISIS REGRESI Secara umum ada dua macam hubungan antara dua variable atau lebih, yaitu bentuk hubungan dan keeratan hubungan. Untuk mengetahui bentuk hubungan digunakan analisis regresi.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Setiap universitas berusaha meningkatkan mutu lulusannya agar mereka mampu bersaing di era globalisasi. (USU) merupakan salah satu Perguruan Tinggi Negeri di kota Medan

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2. SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas

Lebih terperinci

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 55 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis data, penelitian terdahulu, serta pengujian hipotesis maka rumusan masalah yang menyatakan apakah tingkat suku bunga, nilai tukar rupiah,

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Berikut adalah data laporan keuangan PT Mayora Indah Tbk (dalam juta Rupiah), selama tahun 2007 sampai dengan 2010.

Lebih terperinci

Ilmu Komunikasi Humas

Ilmu Komunikasi Humas Statistika Bisnis Modul ke: Korelasi Product Moment Fakultas Ilmu Komunikasi Yusuf Elmande., S.Si., M.Kom Program Studi Humas www.mercubuana.ac.id Uji korelasi Pearson Banyak penelitian meminati keberadaan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Pendekatan dan Jenis Penelitian 1. Pendekatan Penelitian Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Penelitian kuantitatif merupakan penelitian

Lebih terperinci

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester

Lebih terperinci

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMAT SILABUS Tanggal Berlaku Halaman 1

Lebih terperinci

Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat

Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat Jika kita menganalisis data yang mempunyai lebih dari satu variabel, belum tentu analisis data tersebut dikategorikan analisis multivariat, bisa saja analisis

Lebih terperinci