LAMPIRAN A LISTING PROGRAM
|
|
|
- Iwan Hartanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN A LISTING PROGRAM
2 Program simulasi untuk melihat diperlukan channel coding. %Program memplot Distribusi level tegangan kanal bit pada kanal AWGN. %Untuk nilai Eb/N0 = 20dB clear; clc; clf; N = 1e6; %Jumlah bit yang akan dikirimkan EbpN0 = 20; %Nilai Eb/N0 %Data random yang dikirim berupa level tegangan 1 atau -1 signal = sign(randn(1,n)); %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu noise = randn(1,n)./10^(ebpn0/20)./sqrt(2); received = signal + noise; hist(received,500); %Data yang diterima %Memplot diagram xlabel('distribusi tegangan untuk bit "1" = -1V, dan bit "0" = +1V'); ylabel('jumlah channel bits'); grid on %Program memplot Distribusi level tegangan kanal bit melalui kanal AWGN. %Untuk nilai Eb/N0 = 6dB clear; clc; clf; N = 1e6; %Jumlah bit yang akan dikirimkan EbpN0 = 6; %Nilai Eb/N0 %Data random yang dikirim berupa level tegangan 1 atau -1 signal = sign(randn(1,n)); %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu noise = randn(1,n)./10^(ebpn0/20)./sqrt(2); received = signal + noise; hist(received,500); %Data yang diterima %Memplot diagram xlabel('distribusi tegangan untuk bit "1" = -1V, dan bit "0" = +1V'); ylabel('jumlah channel bits'); grid on;
3 Program simulasi forward error control menggunakan viterbi decoding %Program Simulasi Convolutional Coding Dengan Viterbi Decoding % Pembangkitan sinyal biner acak, dengan parameter tertentu Fd=1; Fs=4; %Frekuensi sampling N=Fs/Fd; M=4; k=log2(m); numsymb=100; %Jumlah simbol numplot=20; %Jumlah yang diplot coderate=1/2; %Code rate constlen=7; %Constraint length SNRpBitDemo=3; SNR=SNRpBitDemo*k; seed=[ ]; rand('state',seed(1)); randn('state',seed(2)); msg_orig=randsrc(numsymb,1,[0:1]); figure(1); stem([0:numplot-1],msg_orig(1:numplot),'bx'); axis([0 numplot ]); xlabel('waktu'); ylabel('amplituda'); title('simbol Biner Sebelum Convolutional coding'); % Program untuk melakukan Convolutional Encoding terhadap sinyal biner constlen=[3]; %Constraint length codegen=[7 5]; %Generator polinomial tblen=32; %Trace back length coderate=1/2; %Code rate trel=poly2trellis(constlen,codegen); %Trellis description [msg_enc_bi]=convenc(msg_orig,trel); numencplot=numplot./coderate; tenc=[0:numencplot-1]*coderate; figure(2); stem(tenc,msg_enc_bi(1:length(tenc)),'rx'); axis([min(tenc) max(tenc) ]); xlabel('waktu');ylabel('amplituda');
4 title('simbol Biner Setelah Convolutional Encoding'); %Modulasi terhadap simbol hasil Encoding msg_enc=bi2de(reshape(msg_enc_bi,size(msg_enc_bi,2)*k,size(msg_enc_bi,1)/k)'); grayencod=bitxor([0:m-1],floor([0:m-1]/2)); msg_gr_enc=grayencod(msg_enc+1); msg_tx=dmodce(msg_gr_enc,fd,[fs,pi/4],'psk',m); msg_rx=awgn(msg_tx,snr-10*log10(1/coderate)-10*log10(n)); nummodplot=numencplot*fs./k; tmod=[0:nummodplot-1]./fs.*k; figure(3); plot(tmod,real(msg_tx(1:length(tmod))),'c-',tmod,imag(msg_tx(1:length(tmod))),'m- '); axis([min(tmod) max(tmod) ]); xlabel('sample/waktu');ylabel('amplituda'); title('simbol Hasil Encoding Setelah Dimodulasi Baseband QPSK'); leg('in-phase','quadrature',0); %Decoding dengan Viterbi decoder qcode=quantiz(msg_rx,[0.001,.1,.3,.5,.7,.9,.999]); msg_dec=vitdec(msg_demod_bi,trel,tblen,'cont','soft',3); %soft decision figure(5); stem([0:numplot-1],msg_orig(1:numplot),'rx'); hold on; stem([0:numplot-1],msg_dec(1+tblen:numplot+tblen),'bo'); hold off; axis([0 numplot ]); xlabel('waktu');ylabel('amplituda'); title('simbol Hasil Decoding');
5 Program menggunakan Hard decision pada viterbi decoding %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 3 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(3,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:5 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 3, code generator = [7 5] trellis=poly2trellis(3,[7 5]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); r=code+n; %Data diterima oleh receiver r=sign(r); %Data hasil recovery oleh decision circuit for k=1:length(r) if r(k) == 1;
6 r(k) = 0; r(k) = 1; tb = 2; % Traceback length for decoding decoded = vitdec(r,trellis,tb,'trunc','hard'); % Viterbi Decoding for k=1:length(decoded) if decoded(k) == 0; decoded(k) = 1; decoded(k) = -1; %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded-orig_bit))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 3'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
7 %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 5 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(3,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 5, code generator = [35 23] trellis=poly2trellis(5,[35 23]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); r=code+n; %Data diterima oleh receiver r=sign(r); %Data hasil recovery oleh decision circuit for k=1:length(r) if r(k) == 1; r(k) = 0;
8 r(k) = 1; tb = 2; % Traceback length for decoding decoded = vitdec(r,trellis,tb,'trunc','hard'); % Viterbi Decoding for k=1:length(decoded) if decoded(k) == 0; decoded(k) = 1; decoded(k) = -1; %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded-orig_bit))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 5'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
9 %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 7 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(3,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 7, code generator = [ ] trellis=poly2trellis(7,[ ]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); r=code+n; %Data diterima oleh receiver r=sign(r); %Data hasil recovery oleh decision circuit for k=1:length(r) if r(k) == 1; r(k) = 0;
10 r(k) = 1; tb = 2; % Traceback length for decoding decoded = vitdec(r,trellis,tb,'trunc','hard'); % Viterbi Decoding for k=1:length(decoded) if decoded(k) == 0; decoded(k) = 1; decoded(k) = -1; %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded-orig_bit))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 7'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
11 %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 9 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(3,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 9, code generator = [ ] trellis=poly2trellis(9,[ ]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); r=code+n; %Data diterima oleh receiver r=sign(r); %Data hasil recovery oleh decision circuit for k=1:length(r) if r(k) == 1; r(k) = 0;
12 r(k) = 1; tb = 2; % Traceback length for decoding decoded = vitdec(r,trellis,tb,'trunc','hard'); % Viterbi Decoding for k=1:length(decoded) if decoded(k) == 0; decoded(k) = 1; decoded(k) = -1; %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded-orig_bit))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 9'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
13 Program menggunakan Soft decision pada viterbi decoding %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 3 clear; clc; clf; N=1e6; EbpN0=linspace(0,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 3, code generator = [7 5] trellis=poly2trellis(3,[7 5]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); tb = 24; % Traceback length for decoding % To prepare for soft-decision decoding, map to decision values.
14 [x,qcode] = quantiz(1-n,[ ],... [ ]); % Values in qcode are between 0 and 2^3-1. decoded = vitdec(qcode,trellis,tb,'trunc','soft',3); % Viterbi Decoding %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded))/2; BER(i) = BER(i)/4/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 3'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
15 %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 5 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(0,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 5, code generator = [35 23] trellis=poly2trellis(5,[35 23]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); tb = 2; % Traceback length for decoding % To prepare for soft-decision decoding, map to decision values. [x,qcode] = quantiz(1-n,[ ],...
16 [ ]); % Values in qcode are between 0 and 2^3-1. decoded = vitdec(qcode,trellis,tb,'trunc','soft',3); % Viterbi Decoding %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 5'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
17 %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 7 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(0,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 7, code generator = [ ] trellis=poly2trellis(7,[ ]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); tb = 2; % Traceback length for decoding % To prepare for soft-decision decoding, map to decision values. [x,qcode] = quantiz(1-n,[ ],... [ ]); % Values in qcode are between 0 and 2^3-1.
18 decoded = vitdec(qcode,trellis,tb,'trunc','soft',3); % Viterbi Decoding %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 7'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
19 %Program Conv-coding vit-decoding dengan K = 9 clear; clc; clf; N=1e6 EbpN0=linspace(0,7,9); for i=1: length(ebpn0) BER(i)=0; for j=1:4 b=sign(randn(1,n)); orig_bit = b; for k=1:length(b) if b(k) == 1; b(k) = 0; b(k) = 1; %Jumlah bit yang akan disimulasikan %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya %Bit data random yang dipancarkan %Constraint length K = 9, code generator = [ ] trellis=poly2trellis(9,[ ]); code=convenc(b,trellis); for l = 1:length(code) if code(l) == 0 code(l) = 1; code(l) = -1; %N-point data random sebagai AWGN dengan daya noise tertentu n=randn(1,2*n)./10^(ebpn0(i)/20)./sqrt(2); tb = 2; % Traceback length for decoding % To prepare for soft-decision decoding, map to decision values. [x,qcode] = quantiz(1-n,[ ],... [ ]); % Values in qcode are between 0 and 2^3-1. decoded = vitdec(qcode,trellis,tb,'trunc','soft',3); % Viterbi Decoding
20 %Menghitung jumlah bit error BER(i) = BER(i) + sum(abs(decoded))/2; BER(i) = BER(i)/5/N; %BER=Jml error rata2 / jml bit yg dikirim semilogy(ebpn0,ber, '*'); hold on; %Routine untuk memplot P(e) sebagai fungsi dari Eb/N0 secara teoritis EbpN0=linspace(0,10,11); %Nilai Eb/N0 yang ingin dihitung BER-nya t=linspace(0,max(ebpn0),500); Pe=0.5.*erfc(sqrt(10.^(t/10))); semilogy(t,pe,'r'); grid on; title ('BER terhadap Eb/N0 untuk Kanal AWGN Dengan K = 9'); xlabel('eb/n0 (db)'); ylabel('ber'); disp ('Kurva menunjukkan nilai teoritis P(e)'); disp('tanda bintang menunjukkan hasil simulasi BER'); leg('hasil simulasi BER','Nilai teoritis P(e)',0);
Analisis Kinerja Convolutional Coding dengan Viterbi Decoding pada Kanal Rayleigh Tipe Frequency Non-Selective Fading
1 / 6 B. Ari Kuncoro Ir. Sigit Haryadi, M.T. (ari.kuncoro1987@gmail.com) (sigit@telecom.ee.itb.ac.id) KK. Telekomunikasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Insitut Teknologi Bandung Abstrak Salah satu
Implementasi dan Evaluasi Kinerja Kode Konvolusi pada Modulasi Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) Menggunakan WARP
JURNAL TEKNIK ITS Vol., No. 1, (215) ISSN: 2337539 (231-9271 Print) A Implementasi dan Evaluasi Kinerja Kode Konvolusi pada Modulasi Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) Menggunakan WARP Desrina Elvia,
Implementasi Encoder dan decoder Hamming pada TMS320C6416T
Implementasi Encoder dan decoder Hamming pada TMS320C6416T oleh : ANGGY KUSUMA DEWI WISMAL (2211105016) Pembimbing 1 Dr. Ir. Suwadi, MT Pembimbing 2 Titiek Suryani, MT Latar Belakang Pada pengiriman data,
BAB I PENDAHULUAN. Modulation. Channel. Demodulation. Gambar 1.1. Diagram Kotak Sistem Komunikasi Digital [1].
![BAB I PENDAHULUAN. Modulation. Channel. Demodulation. Gambar 1.1. Diagram Kotak Sistem Komunikasi Digital [1].](/thumbs/64/52037715.jpg "BAB I PENDAHULUAN. Modulation. Channel. Demodulation. Gambar 1.1. Diagram Kotak Sistem Komunikasi Digital [1].")
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Tujuan Meneliti dan menganalisis Turbo Convolutional Coding dan Turbo Block Coding dalam hal (BER) Bit Error Rate sebagai fungsi Eb/No. 1.2. Latar Belakang Dalam sistem komunikasi
SIMULASI LOW DENSITY PARITY CHECK (LDPC) DENGAN STANDAR DVB-T2. Yusuf Kurniawan 1 Idham Hafizh 2. Abstrak
SIMULASI LOW DENSITY PARITY CHECK (LDPC) DENGAN STANDAR DVB-T2 Yusuf Kurniawan 1 Idham Hafizh 2 1,2 Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Intitut Teknologi Bandung 2 id.fizz@s.itb.ac.id Abstrak Artikel
BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC
BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC 3.1 Pemodelan Sistem Gambar 13.1 Sistem transmisi MIMO-OFDM dengan AMC Dalam skripsi ini, pembuatan simulasi dilakukan pada sistem end-to-end sederhana yang dikhususkan
LAMPIRAN A. File ini merupakan fungsi utama untuk menjalankan simulasi standar IS-95 untuk forward link.
LAMPIRAN A Berikut ini adalah dokumentasi kode program yang ditulis pada MATLAB versi 7.0.1 yang terdiri dari beberapa file atau fungsi untuk menjalankan simulasi ini. Pada umumnya setiap studi kasus terdiri
BAB III PEMODELAN SISTEM
BAB III PEMODELAN SISTEM Untuk mengetahui unjuk kerja sistem MIMO MC-CDMA, dilakukan perbandingan dengan sistem MC-CDMA. Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, bahwa sistem MIMO MC-CDMA merupakan
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS Simulasi ini bertujuan untuk meneliti Turbo Coding dalam hal Bit Error Rate (). Pada bagian ini akan ditunjukkan pengaruh jumlah shift register, interleaver, jumlah iterasi
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS Simulasi MIMO OFDM dengan teknik spatial multiplexing ini menggunakan berbagai macam parameter, yang mana dapat dilihat pada tabel 4.1. Pada simulasi, digunakan tiga
BAB 3 MEKANISME PENGKODEAAN CONCATENATED VITERBI/REED-SOLOMON DAN TURBO
BAB 3 MEKANISME PENGKODEAAN CONCATENATED VITERBI/REED-SOLOMON DAN TURBO Untuk proteksi terhadap kesalahan dalam transmisi, pada sinyal digital ditambahkan bit bit redundant untuk mendeteksi kesalahan.
III. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Waktu : Nopember 2009 - Maret 2010 Tempat : Laboratorium Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung. B. Metode Penelitian Metode
BAB III PERANCANGAN SISTEM DAN SIMULASI
BAB III PERANCANGAN SISTEM DAN SIMULASI Pada Tugas Akhir ini akan dianalisis sistem Direct Sequence CDMA dengan menggunakan kode penebar yang berbeda-beda dengan simulasi menggunakan program Matlab. Oleh
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Convolutional Coding
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Convolutional Coding S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Oleh: Linda Meylani Agus D. Prasetyo Tujuan Pembelajaran Memahami proses encoding dan
ABSTRAK. sebesar 0,7 db.
ABSTRAK Tujuan dasar komunikasi adalah pengiriman data atau informasi dari satu tempat ke tempat lain. Pada kenyataannya, transmisi data atau informasi yang diterima tidak sama dengan informasi yang dikirim.
VISUALISASI KINERJA PENGKODEAN MENGGUNAKAN ALGORITMA VITERBI
VISUALISASI KINERJA PENGKODEAN MENGGUNAKAN ALGORITMA VITERBI Aslam mahyadi 1, Arifin,MT 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Jurusan Teknik Telekomunikasi Kampus ITS, Surabaya 60111 e-mail : meaninglife@yahoo.com
BAB III Perencanaan Jaringan VSAT Pada Bank Mandiri dengan CDMA
BAB III Perencanaan Jaringan VSAT Pada Bank Mandiri dengan CDMA Pada Tugas Akhir ini, akan dilakukan perencanaan jaringan VSAT CDMA pada Bank Mandiri, dengan hasil akhir nanti akan didapatkan apakah perlu
Perbandingan rate kode konvolusi dan aplikasinya pada cdma
Perbandingan rate kode konvolusi dan aplikasinya pada cdma Nanang Kurniawan 1, Yoedy Moegiharto 2 1 Mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Jurusan Teknik Telekomunikasi 2 Politeknik Elektronika
SANDI PROTEKSI GALAT YANG TIDAK SAMA SECARA SERIAL BERDASARKAN MODULASI TRELLIS TERSANDI DENGAN KONSTELASI SINYAL ASK
Sandi Proteksi Galat yang Tidak Sama secara Serial Berdasarkan Modulasi Trellis Tersandi dengan Konstelasi Sinyal ASK (Eva Yovita Dwi Utami) SANDI PROTEKSI GALAT YANG TIDAK SAMA SECARA SERIAL BERDASARKAN
ANALISIS UNJUK KERJA CODED OFDM MENGGUNAKAN KODE CONVOLUTIONAL PADA KANAL AWGN DAN RAYLEIGH FADING
ANALISIS UNJUK KERJA CODED OFDM MENGGUNAKAN KODE CONVOLUTIONAL PADA KANAL AWGN DAN RAYLEIGH FADING F. L. H. Utomo, 1 N.M.A.E.D. Wirastuti, 2 IG.A.K.D.D. Hartawan 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Perancangan Dan Simulasi Punctured Convolutional Encoder Dan Viterbi Decoder Dengan Code Rate 2/3 Menggunakan Raspberry Pi
Perancangan Dan Simulasi Punctured Convolutional Encoder Dan Viterbi Decoder Dengan Code Rate 2/3 Menggunakan Raspberry Pi Marjan Maulataufik 1, Hertog Nugroho 2 1,2 Politeknik Negeri Bandung Jalan Gegerkalong
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-192
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-192 Implementasi Dan Evaluasi Kinerja Encoder-Decoder Reed Solomon Pada M-Ary Quadrature Amplitude Modulation (M-Qam) Mengunakan
ANALISA KINERJA ESTMASI KANAL DENGAN INVERS MATRIK PADA SISTEM MIMO. Kukuh Nugroho 1.
ANALISA KINERJA ESTMASI KANAL DENGAN INVERS MATRIK PADA SISTEM MIMO Kukuh Nugroho 1 1 Jurusan Teknik Telekomunikasi, Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom Purwokerto e-mail :kukuh@st3telkom.ac.id
KOREKSI KESALAHAN PADA SISTEM DVB-T MENGGUNAKAN KODE REED-SOLOMON
KOREKSI KESALAHAN PADA SISTEM DVB-T MENGGUNAKAN KODE REED-SOLOMON TUGAS AKHIR Oleh : LUCKY WIBOWO NIM : 06.50.0020 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA
BAB IV PEMODELAN SIMULASI
BAB IV PEMODELAN SIMULASI Pada tugas akhir ini akan dilakukan beberapa jenis simulasi yang bertujuan untuk mengetahui kinerja dari sebagian sistem Mobile WiMAX dengan menggunakan model kanal SUI. Parameter-parameter
Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN. Warta Qudri /
Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN Warta Qudri / 0122140 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH 65, Bandung, Indonesia, Email : jo_sakato@yahoo.com ABSTRAK Kombinasi
LAMPIRAN. Lampiran 1 Program Membuat Grafik BER vs SNR dengan Kendali Daya dan tanpa Kendali daya
LAMPIRAN Lampiran 1 Program Membuat Grafik BER vs SNR dengan Kendali Daya dan tanpa Kendali daya % Program untuk memplot BER vs SNR % % Jumlah jalur multipath = 3 % % Dengan fd = 10 Hz % clc clear SNR=[0:1:20];
RANCANG BANGUN RANGKAIAN CONVOLUTIONAL ENCODER DAN VITERBI DECODER MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713 BERBASIS SIMULINK SKRIPSI
UNIVERSITAS INDONESIA RANCANG BANGUN RANGKAIAN CONVOLUTIONAL ENCODER DAN VITERBI DECODER MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713 BERBASIS SIMULINK SKRIPSI MOHAMMAD ABDUL JABBAR 0403030675 FAKULTAS TEKNIK ELEKTRO PROGRAM
ANALISIS KINERJA MOBILE SATELLITE SERVICE (MSS) PADA FREKUENSI L-BAND DI INDONESIA
ANALISIS KINERJA MOBILE SATELLITE SERVICE (MSS) PADA FREKUENSI L-BAND DI INDONESIA Prameswari R. Kusumo 1, Sugito 2, Indrarini D. I. 3 1,2,3 Departemen Teknik Elektro Institut Teknologi Telkom Jln. Telekomunikasi
Analisa Kinerja Kode Konvolusi pada Sistem Successive Interference Cancellation Multiuser Detection CDMA dengan Modulasi QAM Berbasis Perangkat Lunak
Analisa Kinerja Kode Konvolusi pada Sistem Successive Interference Cancellation Multiuser Detection CDMA dengan Modulasi QAM Berbasis Perangkat Lunak Karina Meyrita Dewi 1, Yoedy Moegiharto 2 1 Mahasiswa
IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI GMSK PADA DSK TMS320C6416T
IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI GMSK PADA DSK TMS320C6416T 22 11 106 032 ADITYA SUKMANA Pembimbing 1 Pembimbing 2 : Dr. Ir. Suwadi, M.T : Ir. Titiek Suryani, M.T Latar Belakang 1 2 1 1 Mempelajari
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISA
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISA Analisa kinerja sistem DS-CDMA dilakukan dengan membandingkan grafik BER terhadap SNR dipenerima. Hal-hal yang akan dianalisis adalah sebagai berikut: 1. Kinerja sistem
Modulasi Digital. Levy Olivia Nur, MT
Modulasi Digital Levy Olivia Nur, MT Model Komunikasi Digital Sumber informasi Analog atau digital Format Simbol digital Modulator Channel Baseband atau bandpass Noise Tujuan Informasi Unformat Demodulat
BAB IV SIMULASI DAN UNJUK KERJA MODULASI WIMAX
BAB IV SIMULASI DAN UNJUK KERJA MODULASI WIMAX Sebelum pembuatan perangkat lunak simulator, maka terlebih dahulu dilakukan pemodelan terhadap sistem yang akan disimulasikan. Pemodelan ini dilakukan agar
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Linear Block Code
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Linear Block Code S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Oleh: Linda Meylani Agus D. Prasetyo Tujuan Pembelajaran Memahami fungsi dan parameter
ANALISIS KINERJA MODULASI ASK PADA KANAL ADDITIVE WHITE GAUSSIAN NOISE (AWGN)
ANALISIS KINERJA MODULASI ASK PADA KANAL ADDITIVE WHITE GAUSSIAN NOISE (AWGN) JOSUA RINGIGAS BARAT HUTABARAT Program Studi Teknik Elektro Konsentrasi Teknik Telekomunikasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS
BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS Simulasi yang dilakukan menggunakan parameter-parameter sebagai berikut: Modulasi QPSK dan 16QAM Jumlah subcarrier = 52 [IEEE 802.11a] Jumlah titik IFFT = 128 Panjang
Teknik Telekomunikasi - PJJ PENS Akatel Politeknik Negeri Elektro Surabaya Surabaya
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK KODING Disusun Oleh : Abdul Wahid 2475 Teknik Telekomunikasi - PJJ PENS Akatel Politeknik Negeri Elektro Surabaya Surabaya 9 PERCOBAAN III ENCODER DAN DECODER KODE KONVOLUSI. Tujuan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan suatu cara berpikir yang di mulai dari menentukan suatu permasalahan, pengumpulan data baik dari buku-buku panduan maupun studi lapangan, melakukan
Praktikum Sistem Komunikasi
UNIT V Modulasi BPSK dan DPSK 1. Tujuan Praktikum 1. Mengetahui perbedaan komunikasi analog dengan komunikasi digital 2. Mengetahui jenis-jenis format data coding 3. Mampu memahami sistem komunikasi digital
LOGO IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI M-ARY QAM PADA DSK TMS320C6416T
IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI M-ARY QAM PADA DSK TMS320C6416T 2210106006 ANGGA YUDA PRASETYA Pembimbing 1 Pembimbing 2 : Dr. Ir. Suwadi, MT : Ir. Titik Suryani, MT Latar Belakang 1 2 Perkembangan
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Dewasa ini, saat teknologi informasi berkembang sangat pesat, hampir semua data telah berbentuk digital. Mulai dari data sederhana seperti buku referensi kuliah, tugas-tugas
Analisis Penerapan Teknik AMC dan AMS untuk Peningkatan Kapasitas Kanal Sistem MIMO-SOFDMA
JURNAL INFOTEL Informatika - Telekomunikasi - Elektronika Website Jurnal : http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel ISSN : 2085-3688; e-issn : 2460-0997 Analisis Penerapan Teknik AMC dan AMS untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi dari penelitian ini diskemakan dalam bentuk flowchart seperti tampak
BAB III METODOLOGI PENELITIAN di bawah ini: Metodologi dari penelitian ini diskemakan dalam bentuk flowchart seperti tampak START Mengidentifikasi sistem Radio over Fiber Mengidentifikasi sistem Orthogonal
Analisis Kinerja Modulasi M-PSK Menggunakan Least Means Square (LMS) Adaptive Equalizer pada Kanal Flat Fading
Jurnal Reka Elkomika 2337-439X Juli 2014 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Teknik Elektro Itenas Vol.2 No.3 Analisis Kinerja Modulasi M-PSK Menggunakan Least Means Square (LMS) Adaptive Equalizer
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 LATAR BELAKANG
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 LATAR BELAKANG Perkembangan teknologi komunikasi digital saat ini dituntut untuk dapat mentransmisikan suara maupun data berkecepatan tinggi. Berbagai penelitian sedang dikembangkan
Analisis Unjuk Kerja Convolutional Code pada Sistem MIMO MC-DSSS Melalui Kanal Rayleigh Fading
66 Teknologi Elektro, Vol. 16, No. 02, Mei - Agustus 2017 Analisis Unjuk Kerja Convolutional Code pada Sistem MIMO MC-DSSS Melalui Kanal Rayleigh Fading Kadek Agus Mahabojana Dwi Prayoga 1, N.M. Ary Esta
ANALISIS ALGORITMA KODE KONVOLUSI DAN KODE BCH
Analisis Algoritma Kode... Sihar arlinggoman anjaitan ANALISIS ALGORITMA KODE KONVOLUSI DAN KODE BCH Sihar arlinggoman anjaitan Staf engajar Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik USU Abstrak: Tulisan
BAB I PENDAHULUAN. Seluruh mata rantai broadcasting saat ini mulai dari proses produksi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seluruh mata rantai broadcasting saat ini mulai dari proses produksi hingga ke distribusi televisi telah dilakukan secara digital, namun mata rantai terakhir
PERBANDINGAN BIT ERROR RATE KODE REED-SOLOMON DENGAN KODE BOSE-CHAUDHURI-HOCQUENGHEM MENGGUNAKAN MODULASI 32-FSK
PERBANDINGAN BIT ERROR RATE KODE REED-SOLOMON DENGAN KODE BOSE-CHAUDHURI-HOCQUENGHEM MENGGUNAKAN MODULASI 3-FSK Eva Yovita Dwi Utami*, Liang Arta Saelau dan Andreas A. Febrianto Program Studi Teknik Elektro,
ANALISIS KINERJA KOMUNIKASI KOOPERATIF PENGGUNA PADA SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL
KITEKTRO: Jurnal Online Teknik Elektro 18 e-issn: 2252-7036 Vol.1 No.2 2012: 18-24 ANALISIS KINERJA KOMUNIKASI KOOPERATIF PENGGUNA PADA SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL Mayliana 1) dan Nasaruddin 2) Jurusan
Implementasi Convolutional Code dan Viterbi Decode pada DSK TMS320C6416T
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-143 Implementasi Convolutional Code dan Viterbi Decode pada DSK TMS320C6416T Erika Kusumasari Rosita, Suwadi, Achmad Ansori
EVALUASI KINERJA CONVOLUTIONAL CODING RATE ½
EVALUASI KINERJA CONVOLUTIONAL CODING RATE ½ PADA SISTEM CDMA DENGAN KANAL AWGN DAN MULTIPATH RAYLEIGH FADING Bayu Dwi Setyadi, Imam Santoso, Darjat Abstract Reliability of telecommunication systems is
Analisa Kinerja Kode Konvolusi pada Sistem Successive Interference Cancellation Multiuser Detection CDMA Dengan Modulasi QPSK Berbasis Perangkat Lunak
Analisa Kinerja Kode Konvolusi pada Sistem Successive Interference Cancellation Multiuser Detection CDMA Dengan Modulasi QPSK Berbasis Perangkat Lunak Ais Musfiro Pujiastutik, Yoedy Moegiharto Teknik Telekomunikasi,Politeknik
HAND OUT EK. 462 SISTEM KOMUNIKASI DIGITAL
HAND OUT EK. 462 SISTEM KOMUNIKASI DIGITAL Dosen: Ir. Arjuni BP, MT Dr. Enjang A. Juanda, M.Pd., MT PENDIDIKAN TEKNIK TELEKOMUNIKASI JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN
ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING
ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING T.B. Purwanto 1, N.M.A.E.D. Wirastuti 2, I.G.A.K.D.D. Hartawan 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,
ANALISIS PERFORMANSI MIMO-OFDM DENGAN MENGGUNAKAN SUCCESSIVE INTERFERENCE CANCELLATION PERFORMANCE ANALISYS OF MIMO-OFDM USING SUCCESSIVE INTERFERENCE CANCELLATION Mochammad Arfin 1, A. Ali Muayyadi, Ph.D.
Simulasi Dan Analisis Pengaruh Kecepatan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Data Dengan Menggunakan Encoder Turbo Code Pada Sistem CDMA EV-DO Rev A
Jurnal Reka Elkomika 2337-439X Juli 2014 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Teknik Elektro Itenas Vol.2 No.3 Simulasi Dan Analisis Pengaruh Kecepatan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Data Dengan
TUGAS AKHIR. Oleh : GALIH JOKO HERIANTO
ANALISA PERFORMANSI TEKNIK CHANNEL CODING DAN DECODING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL CODE DAN ALGORITMA VITERBI TUGAS AKHIR Oleh : GALIH JOKO HERIANTO 10355023153 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS SAINS DAN
Visualisasi dan Analisa Kinerja Kode Konvolusi Pada Sistem MC-CDMA Dengan Modulasi QAM Berbasis Perangkat Lunak
Visualisasi dan Analisa Kinerja Kode Konvolusi Pada Sistem MC-CDMA Dengan Modulasi QAM Berbasis Perangkat Lunak Abstrak Ayu Node Nawwarah 1, Yoedy Moegiharto 2 1 Mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri
SIMULASI LOW DENSITY PARITY CHECK PADA STANDAR DVB-S2 MENGGUNAKAN MODULASI QPSK
SKRIPSI SIMULASI LOW DENSITY PARITY CHECK PADA STANDAR DVB-S2 MENGGUNAKAN MODULASI QPSK JUDUL I KADEK DENA BAHARI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA BUKIT JIMBARAN 2015 SKRIPSI
LAPORAN TEKNIK PENGKODEAN ENCODER DAN DECODER KODE KONVOLUSI
LAPORAN TEKNIK PENGKODEAN ENCODER DAN DECODER KODE KONVOLUSI Disusun Oleh : Inggi Rizki Fatryana (2472) Teknik Telekomunikasi - PJJ PENS Akatel Politeknik Negeri Elektro Surabaya 24-25 PERCOBAAN III ENCODER
Analisis Nilai Bit Error Rate pada Turbo Convolutional Coding dan Turbo Block Coding
Analisis Nilai Bit Error Rate pada Turbo Convolutional Coding dan Turbo Block Coding Oleh Ruth Johana Angelina NIM: 612010046 Skripsi Untuk melengkapi salah satu syarat memperoleh Gelar Sarjana Teknik
MAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR SIMULASI PENYANDIAN KONVOLUSIONAL
MAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR SIMULASI PENYANDIAN KONVOLUSIONAL Dwi Sulistyanto 1, Imam Santoso 2, Sukiswo 2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jln. Prof. Sudharto, Tembalang,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN EK.481 SISTEM TELEMETRI
EK.481 SISTEM TELEMETRI Dosen: Ir. Arjuni BP, MT Drs. Yuda Muladi, ST, M.Pd : Overview Sistem Telemetri Tujuan pembelajaran umum : Para mahasiswa mengetahui ruang lingkup Sistem Telemetri Jumlah pertemuan
ANALISA KINERJA SISTEM KOOPERATIF BERBASIS MC- CDMA PADA KANAL RAYLEIGH MOBILE DENGAN DELAY DAN DOPPLER SPREAD
ANALISA KINERJA SISTEM KOOPERATIF BERBASIS M- DMA PADA KANAL RAYLEIGH MOBILE DENGAN DELAY DAN DOPPLER SPREAD Oleh: Anjar Prasetya Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Gamantyo Hendrantoro, M.Eng. Ph.D. Ir. Titiek
Analisa Kinerja Kode Konvolusi pada Sistem Successive Interference Cancellation Multiuser Detection CDMA Dengan Modulasi QPSK Berbasis Perangkat Lunak
Analisa Kinerja Kode Konvolusi pada Sistem Successive Interference Cancellation Multiuser Detection CDMA Dengan Modulasi QPSK Berbasis Perangkat Lunak Ais Musfiro Pujiastutik, Yoedy Moegiharto Teknik Telekomunikasi,Politeknik
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Modulasi Digital: PSK dan ASK
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Modulasi Digital: PSK dan ASK S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Oleh: Linda Meylani Agus D. Prasetyo Tujuan Pembelajaran Mengetahui jenis-jenis
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada pengerjaan Tugas Akhir ini penelitian dilakukan menggunakan bahasa pemograman matlab R2008b. Untuk mendapatkan koefisien respon impuls kanal harus mengikuti metodologi
Analisa Kinerja MIMO 2X2 dengan Full-Rate STC pada Mobile WiMAX
Analisa Kinerja MIMO 2X2 dengan Full-Rate STC pada Mobile WiMAX Arno Paliling, Wirawan Jurusan Teknik Elektro FTI - ITS Abstrak Teknik MIMO memainkan peran penting dalam spesifikasi nirkabel saat ini,
Visualisasi dan Analisa Kinerja Kode Konvolusi Pada Sistem MC-CDMA Dengan Modulasi QPSK Berbasis Perangkat Lunak
Visualisasi dan Analisa Kinerja Kode Konvolusi Pada Sistem MC-CDMA Dengan Modulasi QPSK Berbasis Perangkat Lunak Mamiek Rizka Rohmah 1, Yoedy Moegiharto 2 1 Mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri Surabaya,
Error Correcting Code Menggunakan Kode Low Density Parity Check (LDPC) Kristy Purba ( ) ABSTRAK
Error Correcting Code Menggunakan Kode Low Density Parity Check (LDPC) Kristy Purba (0722012) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65 Bandung 40164, Indonesia E-mail
MODULASI DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB
MODULASI DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB Wahyu Pamungkas 1 Anggun Fitrian Isnawati 2 Adi Kurniawan 3 1,2,3 Akademi Teknik Telekomunikasi Sandhy Putra Purwokerto Jl. D.I Panjaitan No. 128 Purwokerto, Telp: (0281)
UNIVERSITAS INDONESIA SIMULASI DAN ANALISA KINERJA SISTEM MIMO OFDM-FDMA BERDASARKAN ALOKASI SUBCARRIER SKRIPSI
UNIVERSITAS INDONESIA SIMULASI DAN ANALISA KINERJA SISTEM MIMO OFDM-FDMA BERDASARKAN ALOKASI SUBCARRIER SKRIPSI KIKI SYAHGUSTINA 0706199514 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO DEPOK DESEMBER 2009
PERSYARATAN TEKNIS ALAT DAN PERANGKAT PERANGKAT
2014, No.69 4 LAMPIRAN I PERATURAN MENTERI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA NOMOR 1 TAHUN 2014 TENTANG PERSYARATAN TEKNIS ALAT DAN PERANGKAT TROPOSCATTER PERSYARATAN TEKNIS ALAT DAN PERANGKAT PERANGKAT TROPOSCATTER
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ALGORITMA VITERBI PADA PLATFORM LABVIEW
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ALGORITMA VITERBI PADA PLATFORM LABVIEW Hendra Setiawan 1*, Dwi Ana Ratna Wati 1, Henik Setyaningsih 1 1 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas
Analisa Sistem DVB-T2 di Lingkungan Hujan Tropis
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-5 1 Analisa Sistem DVB-T2 di Lingkungan Hujan Tropis Nezya Nabillah Permata dan Endroyono Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi
DESAIN DAN ANALISIS PENDEKODE VITERBI MENGGUNAKAN SATU BUTTERFLY BERBASIS BAHASA VHDL
DESAIN DAN ANALISIS PENDEKODE VITERBI MENGGUNAKAN SATU BUTTERFLY BERBASIS BAHASA VHDL Iswahyudi Hidayat Departemen Teknik Elektro - Institut Teknologi Telkom Bandung e-mail: isw@stttelkom.ac.id Abstraks
MODULASI DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB
MODULASI DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB Wahyu Pamungkas 1 Anggun Fitrian Isnawati 2 Adi Kurniawan 3 1,2,3 Akademi Teknik Telekomunikasi Sandhy Putra Purwokerto Jl. D.I Panjaitan No. 128 Purwokerto, Telp: (0281)
STUDI BIT ERROR RATE UNTUK SISTEM MC-CDMA PADA KANAL FADING NAKAGAMI-m MENGGUNAKAN EGC
S TUGAS AKHIR RE 1599 STUDI BIT ERROR RATE UNTUK SISTEM MC-CDMA PADA KANAL FADING NAKAGAMI-m MENGGUNAKAN EGC IFTITAH ANGGRAINI NRP 2202 100 009 Dosen Pembimbing Ir.Titiek Suryani, MT JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
ANALISIS KINERJA SPHERE DECODING PADA SISTEM MULTIPLE INPUT MULTIPLE OUTPUT
Kezia Elda, Lydia Sari, Analisis Kinerja Sphere Decoding 39 ANALISIS KINERJA SPHERE DECODING PADA SISTEM MULTIPLE INPUT MULTIPLE OUTPUT Kezia Elda 1, Lydia Sari 2 Program Studi Teknik Elektro Fakultas
ANALISA PERFORMANSI SPREAD SPECTRUM IMAGE STEGANOGRAPHY (SSIS) PADA KANAL MULTIPATH RAYLEIGH FADING. Chaeriah Bin Ali Wael
ANALISA PERFORMANSI SPREAD SPECTRUM IMAGE STEGANOGRAPHY (SSIS) PADA KANAL MULTIPATH RAYLEIGH FADING Chaeriah Bin Ali Wael Dosen Tetap Jurusan Teknik Elektro, Universitas Riau Kepulauan, Batam, Indonesia
Rijal Fadilah. Transmisi Data
Rijal Fadilah Transmisi Data Review Sistem Komunikasi Data Entitas yg melambangkan suatu pengertian Jenis : data analog & data digital Signal / Sinyal Suatu bentuk/cara utk menyalurkan data Jenis : signal
UNJUK KERJA REF : FREEMAN FAKULTAS TEKNIK ELEKTRO
UNJUK KERJA REF : FREEMAN BLOK SISTEM KOMUNIKASI RADIO DIGITAL HPA LNA Up Converter LO LO Down Converter IF Amplifier IF Amplifier Digital Modulator LO LO Digital Demodulator Signal Predistorter Regenerator
BAB III MODEL SISTEM CLOSED-LOOP POWER CONTROL PADA CDMA
SIR dipakai untuk mengestimasi kondisi kanal dan selanjutnya sebagai informasi feedback pada closed-loop power control berbasis SIR untuk menentukan besar update daya pancar MS. Oleh karena itu, akurasi
ANALISIS KINERJA TEKNIK DIFFERENTIAL SPACE-TIME BLOCK CODED PADA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF
1/6 ANALISIS KINERJA TEKNIK DIFFERENTIAL SPACE-TIME BLOCK CODED PADA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF I Gusti Putu Raka Sucahya - 2206100124 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi
DASAR TEKNIK TELEKOMUNIKASI
DTG1E3 DASAR TEKNIK TELEKOMUNIKASI Pengenalan Kualitas Sistem Komunikasi By : Dwi Andi Nurmantris Dimana Kita? Dimana Kita? KUALITAS SIGNAL PEMANCAR (TX) SUMBER (t) s i (t) n(t) r(t) h c PENERIMA (RX)
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jaringan wireless menjadi salah satu sarana yang paling banyak dimanfaatkan dalam sistem komunikasi. Untuk menciptakan jaringan wireless yang mampu
TEKNIK TRANSMISI DIGITAL FAKULTAS TEKNIK ELEKTRO
TEKNIK TRANSMISI DIGITAL Agenda Konfigurasi Sistem Komunikasi Digital pada satelit Sinyal Baseband dan Formatnya Jenis jenis modulasi Pengkodean Kanal dan pengaruhnya pada Siskomsat 2 KONFIGURASI SISKOMSAT
PERBANDINGAN KINERJA LDPC PADA KANAL AWGN DENGAN MODULASI QPSK DAN BPSK
PERBANDINGAN KINERJA LDPC PADA KANAL AWGN DENGAN MODULASI QPSK DAN BPSK Shahih Ilmiawan Mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Jurusan Teknik Telekomunikasi Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Bab II Landasan teori
1 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Layanan komunikasi dimasa mendatang akan semakin pesat dan membutuhkan data rate yang semakin tinggi. Setiap kenaikan laju data informasi, bandwith yang dibutuhkan
BAB II DASAR TEORI 2.1. Turbo Coding
BAB II DASAR TEORI 2.1. Turbo Coding Turbo Coding merupakan salah satu channel coding yang memiliki kinerja yang baik dalam mengoreksi galat pada sistem komunikasi. Turbo coding terbagi menjadi dua bagian
SIMULASI PENGIRIMAN DAN PENERIMAAN INFORMASI MENGGUNAKAN KODE BCH
SIMULASI PENGIRIMAN DAN PENERIMAAN INFORMASI MENGGUNAKAN KODE BCH Tamara Maharani, Aries Pratiarso, Arifin Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Surabaya
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI HALAMAN PERSEMBAHAN KATA PENGANTAR DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI ABSTRAKSI HALAMAN PERSEMBAHAN KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL i ii iii iv v vi ix xii xiv BAB I PENDAHULUAN
ANALISIS RICIAN FADING PADA TRANSMISI SINYAL DVB-T TUGAS AKHIR
ANALISIS RICIAN FADING PADA TRANSMISI SINYAL DVB-T TUGAS AKHIR Oleh : RONNY HERMAWAN PURWANTO NIM : 06.50.0012 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA
BAB III PEMODELAN SISTEM
BAB III PEMODELAN SISTEM Secara umum, pemodelan dari sistem pengiriman data dengan sistem Alamouti secara keseluruhan dapat dilihat pada bagan berikut: Gambar 3. 1 Bagan sistem Alamouti secara keseluruhan
ANALISIS KEHANDALAN SISTEM WIMAX BERBASIS OFDM (ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING) MENGGUNAKAN TEKNIK MODULASI ADAPTIF
ANALISIS KEHANDALAN SISTEM WIMAX BERBASIS OFDM (ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING) MENGGUNAKAN TEKNIK MODULASI ADAPTIF SKRIPSI diajukan guna melengkapi skripsi dan memenuhi salah satu syarat untuk
PERBANDINGAN KINERJA KODE HAMMING PADA CHANNEL AWGN
PERBANDINGAN KINERJA KODE HAMMING PADA CHANNEL AWGN Staf Pengajar Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Kampus Bukit Jimbaran Bali, 836 Email : sukadarmika@unud.ac.id Intisari Noise merupakan
SIMULASI PERBANDINGAN KINERJA MODULASI M-PSK DAN M-QAM TERHADAP LAJU KESALAHAN DATA PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING (OFDM)
SIMULASI PERBANDINGAN KINERJA MODULASI M-PSK DAN M-QAM TERHADAP LAJU KESALAHAN DATA PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING (OFDM) Aditya Ananta 1), Imam Santoso 2), Ajub Ajulian Zahra 2)
SIMULASI KODE HAMMING, KODE BCH, DAN KODE REED-SOLOMON UNTUK OPTIMALISASI FORWARD ERROR CORRECTION
SIMULASI KODE HAMMING, KODE BCH, DAN KODE REED-SOLOMON UNTUK OPTIMALISASI FORWARD ERROR CORRECTION SKRIPSI Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Program Studi Informatika