PENERAPAN SOCIALLY OPTIMAL CHOICE FUNCTION DALAM STRATEGI DOMINAN LINA YASMINA MAHBUBAH

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENERAPAN SOCIALLY OPTIMAL CHOICE FUNCTION DALAM STRATEGI DOMINAN LINA YASMINA MAHBUBAH"

Transkripsi

1 PENERAPAN SOCIALLY OPTIMAL CHOICE FUNCTION DALAM STRATEGI DOMINAN LINA YASMINA MAHBUBAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA* Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penerapan Socially Optimal Choice Function dalam Strategi Dominan adalah sebenarnya karya saya dengan arahan dari pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Agustus 2013 Lina Yasmina Mahbubah NIM G

4 ABSTRAK LINA YASMINA MAHBUBAH. Penerapan Socially Optimal Choice Function dalam Strategi Dominan. Dibimbing oleh SISWANDI dan RETNO BUDIARTI. Permasalahan yang tidak mungkin dihindari oleh setiap orang adalah membuat keputusan. Alternatif pilihan yang ada dapat dibandingkan satu sama lain saat pengambilan keputusan. Hubungan yang mungkin terbentuk saat membandingkan dua alternatif yaitu hubungan preference dan indifference. Socially optimal choice function (SOCF) ialah analisis yang menggabungkan beberapa preferensi atau kepentingan individu untuk mendapatkan keputusan kolektif. Tujuan karya ilmiah ini ialah menerapkan SOCF dalam strategi dominan. Ada sekumpulan n mahasiswa yang melamar beasiswa. Setiap mahasiswa memiliki pembimbing yang berbeda dan ada satu beasiswa per mahasiswa, sehingga jumlah pelamar beasiswa, pembimbing dan beasiswa sama. Urutan peringkat beasiswa akan ditetapkan oleh juri yang terdiri dari seluruh pembimbing. True ranking sudah ditentukan dan diketahui oleh seluruh pembimbing. Preferensi pembimbing dipengaruhi oleh true ranking. Hasil SOCF yang optimal ialah beasiswa yang diterima sesuai dengan true ranking. Telah dibuktikan jika n =3 maka SOCF tidak dapat diimplemetasikan dalam strategi dominan. Kata kunci: preferensi, SOCF, strategi dominan, true ranking ABSTRACT LINA YASMINA MAHBUBAH. Application of Socially Optimal Choice Function in Dominant Strategies. Supervised by SISWANDI and RETNO BUDIARTI. Unavoidable problems by any person are making a decision. There are alternative option that can be compared one to the others in making a decision. Relationship that may be established when comparing two alternatives is namely preference and indifference relations. Socially optimal choice function (SOCF) is analysis to combine some individual preferences or interests to get a collective decision. The purpose of this manuscript is to apply the SOCF in dominant strategies. Supposed n students apply for scholarship. Each student has different supervisors and there is one scholarship per student. So the number of applicants, supervisors and scholarships is similiar. The ranking of students will be determined by a jury consist of all supervisors. True ranking of students has been determined by all supervisors. Supervisors s preference is influenced by true ranking. The outcome of SOCF is the accepted scholarship appropriate by true ranking. It has been proven that if n = 3 then the SOCF cannot be implemented in dominant strategies. Keywords: preference, SOCF, dominant strategy, true ranking

5 PENERAPAN SOCIALLY OPTIMAL CHOICE FUNCTION DALAM STRATEGI DOMINAN LINA YASMINA MAHBUBAH Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

6

7 Judul Skripsi : Penerapan Socially Optimal Choice Function dalam Strategi Dominan Nama : Lina Yasmina Mahbubah NIM : G Disetujui oleh Drs Siswandi, MSi Pembimbing I Ir Retno Budiarti, MS Pembimbing II Diketahui oleh Dr Dra Berlian Setiawaty, MS Ketua Departemen Tanggal Lulus:

8 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta ala atas segala rahmat dan karunia-nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Penyusunan karya ilmiah ini juga tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Keluargaku tersayang : Bapak dan Mamah (terima kasih atas kasih sayang, kesabaran, kepercayaan, dukungan dan doa yang tiada hentihentinya), kakakku Mba Sovi dan Mas Fauzi (terima kasih atas kasih sayang, motivasi, dukungan serta doanya) dan adik-adikku Husna, Maya dan Nabila (terima kasih atas motivasi, dukungan dan doanya). 2. Drs Siswandi, MSi dan Ir Retno Budiarti, MS selaku dosen pembimbing (terima kasih atas semua ilmu, waktu, kesabaran, motivasi dan bantuan selama penulisan karya ilmiah ini). 3. Teduh Wulandari Masoed, MSi selaku dosen penguji (terima kasih atas semua ilmu, waktu, kesabaran, motivasi dan sarannya). 4. Hari Agung, MSi selaku dosen Departemen Ilmu Komputer (terima kasih atas ilmu, waktu, kesabaran, motivasi, bantuan dan sarannya). 5. Segenap dosen Departemen Matematika (terima kasih atas semua ilmu yang telah diberikan). 6. Seluruh staf Departemen Matematika (terima kasih atas motivasi dan bantuannya). 7. Teman-teman Matematika angkatan 44 (terima kasih atas semangat, motivasi dan kebersamaannya). 8. Teman-teman seperjuangan : Jubed, Rodiah, Dian, Aslimah, Yulinda, Nohi, Mb Sri, Age, Kokom, Destia, Aini, Pita, Endang, Mb Eva, Dewi, Ovi, Ita, Siska, Devina (terima kasih atas semangat, motivasi, dukungan, inspirasi dan kebersamaannya). 9. Adik-adik kelasku : Tika, Orin, Indah, Ifah, Fathia, Nada, Fikri, Tudrika, Opi, Afifah, Maryam, Biti dan Yuyun (terima kasih atas semangat, dukungan dan kebersamaannya) Penulis menyadari bahwa penulisan karya ilmiah ini masih memiliki kekurangan, oleh karena itu dibutuhkan saran dan kritik yang membangun dari pembaca. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan khususnya matematika dan menjadi inspirasi bagi penelitian selanjutnya. Bogor, Agustus 2013 Lina Yasmina Mahbubah

9 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL vi DAFTAR LAMPIRAN vi PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 2 LANDASAN TEORI 2 PEMBAHASAN 5 Implementasi dalam Strategi Dominan 7 SIMPULAN 11 Simpulan 11 DAFTAR PUSTAKA 11 LAMPIRAN 12 RIWAYAT HIDUP 28

10 DAFTAR TABEL 1 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c} 6 2 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c} 8 3 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan N={a,b,c} 8 4 Bagian yang relevan dari mekanisme Γ D 9 DAFTAR LAMPIRAN 1 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} 12 2 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} 16 3 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} 20 4 Fungsi preferensi bagi agen d yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} 24

11 PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan yang tidak mungkin dihindari oleh setiap orang adalah membuat keputusan, diantaranya adalah membuat keputusan untuk memilih sekolah, mencari pekerjaan, membeli barang, memilih pakaian dan lain-lain. Dalam pengambilan keputusan, alternatif pilihan yang ada dapat dibandingkan satu sama lain. Hubungan yang mungkin terbentuk saat membandingkan dua alternatif yaitu hubungan preference dan indifference. Dua alternatif disebut memiliki hubungan preference jika salah satu dari dua alternatif tersebut memiliki nilai yang lebih dari alternatif lainnya. Alternatif pilihan disebut indifference jika dua alternatif tersebut setara atau sama dengan alasan tertentu. Socially optimal choice function merupakan analisis yang menggabungkan beberapa preferensi individu dan kepentingan atau kesejahteraan untuk mendapatkan keputusan kolektif. Beberapa agen memutuskan masalah kepentingan kolektif. Agen merupakan sekumpulan orang atau berupa organisasi yang membuat pilihan diantara satu atau beberapa objek. Objek dalam social choice function disebut alternatif dan kumpulan alternatif diasumsikan sebagai himpunan. Permasalahan social choice muncul ketika sekumpulan agen diminta memilih satu pilihan dari himpunan alternatif. Karya ilmiah ini merupakan rekonstuksi dari karya ilmiah Amoros et al. (2002) yang berjudul The Scholarship Assignment Problem. Karya ilmiah ini membahas sistem penetapan urutan beasiswa. Penetapan urutan beasiswa memiliki tujuan sosial. Tujuan sosial yang digunakan adalah untuk menetapkan beasiswa pertama diberikan kepada mahasiswa terbaik pertama, beasiswa terbaik kedua kepada mahasiswa terbaik kedua dan seterusnya. Asumsi yang digunakan adalah setiap mahasiswa memiliki pembimbing yang berbeda dan ada satu beasiswa per mahasiswa, sehingga jumlah mahasiswa, pembimbing dan beasiswa sama. Urutan peringkat beasiswa akan ditetapkan oleh juri yang terdiri dari seluruh pembimbing. Hasil urutan peringkat penerima beasiswa (true ranking) sudah ditentukan dan diketahui oleh seluruh pembimbing. Preferensi pembimbing dipengaruhi oleh true ranking. Karya ilmiah ini mencoba membuat prosedur agar beasiswa yang diterima sesuai dengan true ranking meskipun pembimbing mendahulukan mahasiwa yang lebih disukai untuk mendapatkan beasiswa terbaik. Karya ilmiah ini ini fokus pada masalah implementasi khusus dengan karakteristik sebagai berikut : 1. Himpunan alternatif adalah himpunan suluruh kemugkinan peringkat (permutasi) yang diberikan oleh kumpulan agen. Setiap peringkat diartikan sebagai penyerahan beasiswa. 2. Aturan pilihan sosial adalah hasil pemetaan himpunan peringkat/ranking. Dalam hal ini disebut aturan fungsi pilihan sosial yang optimal/ socially optimal choice function (SOCF). 3. True ranking diamati oleh semua penentu. Himpunan semua penentu disebut dengan himpunan agen. 4. Preferensi adalah sebuah kondisi yang memenuhi hal berikut ini :

12 2 (1) Setiap pembimbing ingin perwakilan mahasiswanya mendapatkan beasiswa yang paling baik. (2) Setiap pembimbing menginginkan sisa beasiswa lainnya diberikan sesuai dengan true ranking. Mekanisme yang digunakan untuk penerapan SOCF yaitu mekanisme dalam strategi dominan. Tujuan Penelitian Tujuan penulisan karya ilmiah ini adalah menerapkan socially optimal choice function dalam strategi dominan. LANDASAN TEORI Dalam menyelesaikan karya ilmiah ini digunakan beberapa definisi sebagai berikut. Definisi 1(Himpunan Ganda Cartesian) Misalkan X himpunan sembarang. Himpunan ganda Cartesian pada X didefinisikan sebagai X X= { x, y : x, y X}. Definisi 2 (Relasi) (Kurtz 1992) Misalkan X himpunan sembarang. Relasi R pada X didefinisikan sebagai himpunan bagian dari himpunan ganda Cartesian X X, ditulis R X X. Definisi 3 (Relasi preferensi) (Kurtz 1992) Misalkan X himpunan sembarang. Relasi R X X, didefinisikan strict preference merupakan sebuah relasi x y x y bukan y x. Relasi memenuhi tiga kondisi : Complete : x, y X, jika x y atau y x atau keduanya, Transitive : x, y, z X, jika x y dan y z maka x z, Reflexive : x X, x x. (Crosetto 2009) Definisi 4 (Preferensi agen yang selfish) Misalkan N merupakan himpunan dari n mahasiswa yang melamar beasiswa, Π merupakan himpunan seluruh kemungkinan peringkat mahasiswa di N, Π dan i N, Ρ i merupakan posisi mahasiswa i dalam peringkat. Misalkan R menyatakan kelas dari relasi-relasi preferensi yang didefinisikan atas Π yang memenuhi sifat complete, transitive dan reflexive.

13 Sebuah fungsi preferensi dari agen i yaitu, i : Π R dengan agen bersikap selfish jika t Π dan, Π dengan Ρ i < Ρ i maka i t. Definisi 5 (Preferensi agen yang unprejudiced) 3 (Amoros et.al 2002) Sebuah fungsi preferensi dari agen i, yaitu i : Π R. Suatu agen didefinisikan bersikap unprejudiced dengan agen lain jika t Π, dan, Π, memenuhi tiga kondisi berikut : (1), (2) i N, = i N Ρ i = Ρ i, (3) j, k N,, jika Ρ j t < Ρ k t maka Ρj < Ρ k, sehingga i t. (Amoros et.al 2002) Definisi 6 (Total linear order) Misalkan himpunan individu, M = 1,, m. Setiap individu memiliki total linear preorder di himpunan alternatif yang feasible, A = {1,, p} sehingga individu tesebut dapat menentukan pilihan mereka. Himpunan linear preorder A dinotasikan sebagai L A. Sebuah total linear preorder untuk agen i, i L(A) merupakan antisymmetric, transitive dan total, yaitu i M:, i memenuhi : (1) antisymmetric : a, b A jika a i b dan b i a maka a = b, (2) transitive : a, b, c A: jika a i b dan b i c maka a i c, (3) total : a, b A a i b atau b i a. Definisi 7 (Preference profil) (Lindeneg 2001) Sebuah preference profil 1,, m yaitu pemetaan dari M ke L(A) M. Definisi 8 (Social welfare function) (Lindeneg 2001) Social welfare function adalah sebuah pemetaan w L(A) M L(A) dengan w 1,, m = swf L(A) merupakan kumpulan preferensi ke dalam total linear preorder A. Definisi 9 (Social choice function) (Lindeneg 2001) Social choice function merupakan analisis yang menggabungkan preferensi individu dan kepentingan atau kesejahteraan untuk mendapatkan keputusan kolektif. Misalkan X suatu himpunan, x X, sebuah social choice function adalah aturan f L(X) M X yang memetakan elemen f 1,, m X ke beberapa preferensi individu dalam L(X) M. (Lindeneg 2001)

14 4 Definisi 10 (Mekanisme) Sebuah mekanisme Γ merupakan pasangan berurut S, g, dengan S = iεn S i adalah rekomendasi urutan penerima beasiswa dari agen i, dan g S Π adalah fungsi hasil. Definisi 11 (Strategi Dominan) (Amoros et.al 2002) Strategi dominan adalah sebuah strategi terbaik yang terlepas dari strategi yang dipilih orang lain. Definisi 12 (State of the world) (Salvatore 2006) Misalkan Ϝ ms menunjukkan kelas fungsi preferensi yang moderately n selfish. Profil dalam fungsi preferensi dinotasikan dengan Ϝ ms. State of the world adalah daftar fungsi-fungsi preferensi dan urutan true ranking yang diamati n oleh seluruh agen, dinotasikan (, t ) Ϝ ms Π. Misalkan ξ ms adalah kelas dari state of the world. Profil relasi preferensi dapat diterima, jika terdapat beberapa state of the world (, t ) ξ ms sehingga t sesuai dengan relasi preferensi. Definisi 13 (Implementasi SOCF dalam strategi dominan) (Amoros et.al 2002) Sebuah mekanisme Γ dan sebuah state of the world, t ξ ms, dengan D Γ, t menunjukkan himpunan strategi dominan yang mengimplementasikan SOCF dari Γ, t. (Amoros et.al 2002) Definisi 14 (Mekanisme yang memenuhi kesetimbangan strategi dominan) Misalkan Γ = S, g merupakan sebuah mekanisme. Dikatakan bahwa s S merupakan kesetimbangan strategi dominan dari Γ yang memenuhi state of the world, t ξ ms jika i N, s i S i dan s i S i maka g(s i, s i) t i g(s i, s i). (Amoros et.al 2002)

15 5 PEMBAHASAN Misalkan N merupakan himpunan dari n mahasiswa yang melamar beasiswa. Alternatif sosial merupakan peringkat penerima beasiswa dari unsur N, Misalkan Π merupakan himpunan semua kemungkinan peringkat penerima beasiswa dalam N. Untuk semua Π dan i N, didefinisikan Ρ i sebagai posisi siswa i dalam peringkat. Setiap siswa i N memiliki pembimbing yang berbeda. Peringkat beasiswa diputuskan oleh kumpulan pembimbing mahasiswa. Agen i menunjukkan mahasiswa i dan pembimbingnya. Asumsi yang digunakan bahwa terdapat true ranking mahasiswa, t Π, yang diketahui oleh semua agen. Alternatif sosial yang optimal adalah pemberian beasiswa kepada mahasiswa diterima sesuai dengan true ranking. Untuk mendapatkan penerimaan beasiswa dengan socially optimal choice function (SOCF), keputusan tersebut dibuat oleh agen. Sebuah mekanisme Γ merupakan pasangan berurut S, g, dengan S = iεn S i adalah daftar rekomendasi urutan penerima beasiswa dari agen i (untuk tiap agen merekomendasikan satu), dan g S Π adalah fungsi hasil. Daftar rekomendasi dinyatakan dengan s S. Untuk semua agen i N dan semua daftar rekomendasi s S, misalkan s i menyatakan rekomendasi dari agen i dan s i S i = j N\{i} S j merupakan semua rekomendasi dari agen selain agen i. Misalkan R menyatakan kelas dari relasi-relasi preferensi yang didefinisikan atas Π yang memenuhi sifat complete, transitive dan reflexive. Setiap agen i N mempunyai fungsi preferensi i : Π R, yang masing-masing berhubungan dengan true ranking t Π. Relasi preferensi t i R, dengan t i menyatakan relasi strict preferensi yang berkaitan dengan t i. Sebagai contoh misalkan N = a, b maka Π = a, b, b, a. Sebuah fungsi relasi yang mungkin untuk agen a adalah a, b t a b, a jika t = a, b dan b, a t a a, b jika t = b, a. Ada dua asumsi yang digunakan untuk fungsi preferensi bagi agen. Asumsi pertama bahwa agen bersikap selfish dalam penetapan urutan beasiswa, yaitu ketika membandingkan dua hasil urutan penerimaan beasiswa, tiap agen memilih salah satu, sehingga agen tersebut berada dalam posisi lebih baik. Oleh karena itu, didefinisikan agen i mempunyai fungsi preferensi, i : Π R dengan agen bersikap selfish jika t Π dan, Πdengan Ρ i < Ρ i, maka t i. Asumsi kedua, jika diberikan posisi yang sudah ditentukan untuk suatu agen, seluruh agen harus dibuat sedekat mungkin dengan true ranking, yaitu dengan mendefinisikan N, = i N Ρ i = Ρ i. N, adalah himpunan agen yang mendapat posisi yang sama dalam peringkat dan. Misalkan agen i mempunyai fungsi preferensi, i : Π R dan didefinisikan agen bersikap unprejudiced dengan agen lain, jika t Π, dan, Π, memenuhi tiga kondisi berikut : 1., 2. i N, = i N Ρ i = Ρ i, 3. j, k N,, jika Ρ t j < Ρ t k maka Ρj < Ρ k,

16 6 sehingga i t. Fungsi preferensi bersifat moderately selfish ketika memenuhi dua asumsi di atas yaitu preferensi yang selfish dan unprejudiced. Untuk memperjelas akan diberikan contoh. Contoh 1 : Misalkan N = {a, b, c, d}. Himpunan peringkat yang mungkin adalah sebagai berikut : Π = {(a,b,c,d), (a,b,d,c), (a,c,b,d), (a,c,d,b), (a,d,b,c), (a,d,c,b), (b,c,d,a), (b,c,a,d), (b,d,a,c), (b,d,c,a), (b,a,d,c), (b,a,c,d), (c,d,a,b), (c,d,b,a), (c,a,b,d), (c,a,d,b), (c,b,a,d), (c,b,d,a), (d,a,b,c), (d,a,c,b), (d,b,a,c), (d,b,c,a), (d,c,a,b), (d,c,b,a)}. Andaikan fungsi preferensi agen d adalah : Π R merupakan moderately selfish, lebih lengkap dapat dilihat pada tabel di Lampiran 4. Agen d bersikap selfish ditunjukkan dengan c, d, b, a t d a, b, d, c, pada Lampiran 4 kolom kedua ( t = (a, b, c, d)) baris kedua belas c, d, b, a dan baris ketiga belas a, b, d, c. Begitu pula untuk baris pertama d, a, b, c dan baris kedua d, a, c, b memenuhi kondisi selfish. Dapat diperhatikan juga untuk kolomkolom lain dengan t yang berbeda. Agen d juga memiliki preferensi yang unprejudiced. Misalkan t = (a, b, c, d), = b, d, c, a dan = c, d, b, a. Agen d memenuhi tiga kondisi preferensi yang unprejudiced. Pertama, kedua ada i N, = i N Ρ i = Ρ i yaitu N, = {a, d} dan ketiga b, c N,, jika Ρ t b < Ρ t c maka Ρb < Ρ c, memenuhi t d. Posisi b < c dalam t dan sehingga b, d, c, a t d (c, d, b, a). Akan tetapi, kondisi moderately selfish tidak cukup kuat menetapkan c, d, a, b t d (b, d, c, a) atau b, d, c, a t d (c, d, a, b) karena urutan posisi a dan d berbeda. Fungsi preferensi bagi agen a, b dan c yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} dapat dilihat pada Lampiran 1, Lampiran 2 dan Lampiran 3. Moderate selfishness merupakan pembatas yang jelas pada domain/daerah fungsi preferensi yang dapat diterima. Untuk kasus tiga agen terdapat fungsi preferensi yang unik bagi tiap agen yang memenuhi kondisi ini. Contoh 2 : Misalkan N = {a,b,c}. Himpunan urutan peringkat yang mungkin adalah Π= {(a,b,c), (a,c,b), (b,a,c), (b,c,a), (c,a,b), (c,b,a)}. Tabel 1 menunjukkan fungsi preferensi terhadap agen a yang bersifat moderate selfishness. Tiap kolom menggambarkan strict preferensi yang berkaitan dengan true ranking yang berbeda. Tabel 1 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c} (a,b,c) (b,a,c) (b,c,a) (a,c,b) (c,a,b) (c,b,a) (a,b,c) (a,b,c) (a,b,c) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,b,c) (a,b,c) (a,b,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a)

17 Dapat dilihat Tabel 1, untuk kolom pertama ( t = (a, b, c)), baris pertama dan kedua (a,b,c) dan (a,c,b), agen a memenuhi selfish dan unprejudiced sehingga memenuhi moderately selfish akibatnya a, b, c t a a, c, b. Begitu pula di baris ketiga dan keempat, agen a juga memenuhi selfish dan unprejudiced sehingga memenuhi moderately selfish yaitu b, a, c t a c, a, b. Selanjutnya baris kelima dan keenam, agen a juga memenuhi selfish dan unprejudiced sehingga memenuhi moderately selfish akibatnya b, c, a t a (c, b, a). Begitupun seterusnya untuk kolom kedua dan ketiga. Untuk kolom keempat ( t = (a, c, b)), baris pertama dan kedua (a,c,b) dan (a,b,c) agen a selfish dan unprejudiced sehingga memenuhi moderately selfish akibatnya a, c, b t a a, b, c. Begitu pula di baris ketiga dan keempat, agen a juga memenuhi kondisi selfish dan unprejudiced sehingga memenuhi moderately selfish yaitu c, a, b t a b, a, c. Selanjutnya baris kelima dan keenam, agen a juga memenuhi selfish dan unprejudiced sehingga memenuhi moderately selfish yaitu c, b, a t a (b, c, a). Akan tetapi, kondisi moderately selfish tidak cukup kuat untuk menetapkan a, b, c t a c, a, b atau b, a, c t a c, b, a karena posisi a dan b berbeda. Misalkan Ϝ ms menunjukkan kelas fungsi preferensi yang moderately selfish. n Profil dalam fungsi preferensi dinotasikan dengan Ϝ ms. State of the world adalah daftar fungsi-fungsi preferensi dan urutan true ranking yang diamati oleh n seluruh agen, dinotasikan (, t ) Ϝ ms Π. Misalkan ξ ms adalah kelas dari state of the world. Profil relasi preferensi dapat diterima, jika terdapat beberapa state of the world (, t ) ξ ms sehingga t sesuai dengan relasi preferensi. Selanjutnya himpunan profil relasi preferensi yang dapat diterima dinotasikan dengan R. Jika diberikan state of the world dan mekanisme maka agen-agen harus membuat keputusan tentang rekomendasi urutan penerima beasiswa. Hal ini mengikuti standar prosedur teori implementasi melalui konsep kesetimbangan dalam teori game. Contoh 1 dan contoh 2 di atas mengikuti konsep tersebut. Pada karya ilmiah ini kesetimbangan strategi dominan yang akan dibahas. Misalkan Γ = S, g merupakan sebuah mekanisme. Dikatakan bahwa s S merupakan kesetimbangan strategi dominan dari Γ yang memenuhi state of the world, t ξ ms jika i N, s i S i dan s i S i maka g(s i, s i) t i g(s i, s i). Selanjutnya kesetimbangan tersebut dilambangkan dengan D Γ, t. Selanjutnya untuk mengimplementasikan SOCF dinotasikan fungsi Φ ξ ms Π yang menghubungkan state of the world dari penerima beasiswa sesuai dengan true ranking, yaitu (, t ) ξ ms berlaku Φ, t = t. Sebuah mekanisme Γ = S, g mengimplementasikan SOCF pada kesetimbangan strategi dominan yaitu jika, t ξ ms maka g D Γ, t = t. Implementasi dalam Strategi Dominan Implementasi dalam strategi dominan diasumsikan dengan n 3. Seperti yang telah dibahas sebelumnya bahwa moderate selfishness merupakan pembatas yang jelas dalam domain preferensi. Dalam contoh 2, ketika tidak ada pembatas daerah maka terdapat 6! = 720 relasi preferensi yang berbeda-beda atas Π, hanya 7

18 8 dua dari keseluruhan kemungkinan relasi preferensi, yang sesuai dengan kondisi moderate selfishness untuk agen a yaitu a,b,c = b,a,c = b,c,a dan a,c,b = c,a,b = c,b,a, sebagaimana yang terdapat pada Tabel 1. Teorema Jika n = 3 maka SOCF tidak dapat diimplementasikan dalam strategi dominan. Bukti : Kondisi moderate selfish bagi agen a sebagaimana sebelumnya pada Tabel 1, untuk kondisi moderate selfish bagi agen b dan c dapat dilihat di Tabel 2 dan Tabel 3 berikut. Tiap kolom pada Tabel 2 dan Tabel 3 menggambarkan strict preferensi yang berkaitan dengan true ranking yang berbeda. Tabel 2 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c} (b,a,c) (a,b,c) (a,c,b) (b,c,a) (c,b,a) (c,a,b) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (a,b,c) (a,b,c) (a,b,c) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (a,b,c) (a,b,c) (a,b,c) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) Tabel 3 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan N={a,b,c} (c,a,b) (a,c,b) (a,b,c) (c,b,a) (b,c,a) (b,a,c) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,b,a) (c,a,b) (c,a,b) (c,a,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (b,c,a) (a,c,b) (a,c,b) (a,c,b) (a,b,c) (a,b,c) (a,b,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (b,a,c) (a,b,c) (a,b,c) (a,b,c) Misalkan N = {a,b,c}. Andaikan,, ξ ms menjadi fungsi preferensi yang moderate selfish bagi agen a, b dan c berturut-turut. Ada dua relasi preferensi yang sesuai dengan moderate selfishness bagi agen a, b, dan c yaitu : untuk agen a : 1 a,b,c b,a,c b,c,a a = = dan 2 a,c,b c,a,b c,b,a a = =, untuk agen b : 1 b,a,c a,b,c a,c,b b = = dan 2 b,c,a c,b,a b = = (c,a,b) b, untuk agen c : 1 c,a,b a,c,b a,b,c c = = dan 2 c,b,a b,c.,a b,a,c c = =. Himpunan profil yang dapat diterima dari relasi-relasi preferensi tidak memiliki struktur hasil kali Cartesian, karena ditentukan dengan true ranking (misalnya 1 a, 2 b, 1 c R, tetapi ( 1 a, 2 b, 1 c ) R ). R merupakan kelas dari relasi-relasi preferensi yang didefinisikan atas Π yang memenuhi sifat complete, transitive dan reflexive dan R adalah himpunan profil relasi preferensi yang dapat diterima.

19 Andaikan didefinisikan terdapat sebuah mekanisme Γ D = S, g yang mengimplementasikan Φ dalam strategi dominan. Misalkan s 1 i S i merupakan strategi dominan untuk agen i maka relasi preferensi bagi i adalah 1 i, begitu pula untuk s 2 i S i maka relasi preferensi bagi i adalah 2 i. Selanjutnya, Γ D mengimplementasikan Φ dalam strategi dominan, bagian yang relevan pada Γ D ditunjukkan dalam Tabel 4. 9 Tabel 4 Bagian yang relevan dari mekanisme Γ D Pemain b dan c s 1 1 b s c s 2 1 b s c s 1 2 b s c s 2 2 b s c Pemain a 1 s a (a,b,c)? (b,a,c) (b,c,a) 2 s a (a,c,b) (c,a,b)? (c,b,a) Dapat dilihat bahwa (s 1 a, s 1 b, s 1 c ) S bersesuaian dengan profil relasi preferensi ( 1 a, 1 b, 1 c ) R n sehingga dapat ditulis sebagai berikut : 1 s a = (a,b,c) a = (b,a,c) (b,c,a) a = 1 s b = (b,a,c) b = (a,b,c) (a,c,b) b = 1 s c = (c,a,b) c = (a,c,b) (a,b,c) c = sehingga bagian yang relevan untuk s 1 a, s 1 1 b, s c adalah (a,b,c). Begitu pula untuk s 2 a, s 1 1 b, s c bersesuaian dengan profil relasi preferensi 2 a, 1 b, 1 c sehingga dapat ditulis sebagai berikut : 2 s a = (a,c,b) a = (c,a,b) (c,b,a) a = 1 s b = (b,a,c) b = (a,b,c) (a,c,b) b = 1 s c = (c,a,b) c = (a,c,b) (a,b,c) c = sehingga bagian yang relevan untuk s 2 a, s 1 1 b, s c adalah (a,c,b). Kemudian untuk s 2 a, s 2 1 b, s c bersesuaian dengan profil relasi preferensi 2 a, 2 b, 1 c, sehingga dapat ditulis sebagai berikut : 2 s a = (a,c,b) a = (c,a,b) (c,b,a) a = 2 s b = (b,c,a) b = (c,b,a) (c,a,b) b = 1 s c = (c,a,b) c = (a,c,b) (a,b,c) c = sehingga bagian yang relevan untuk s 2 a, s 2 1 b, s c adalah (c,a,b). Kemudian untuk s 1 a, s 1 2 b, s c bersesuaian dengan profil relasi preferensi 1 a, 1 b, 2 c, sehingga dapat ditulis sebagai berikut : 1 s a = (a,b,c) a = (b,a,c) (b,c,a) a = 1 s b = (b,a,c) b = (a,b,c) (a,c,b) b = 2 s c = (c,b,a) c = (b,c,a) (b,a,c) c = sehingga bagian yang relevan untuk s 1 a, s 1 2 b, s c adalah (b,a,c). Kemudian untuk s 1 a, s 2 2 b, s c bersesuaian dengan profil preferensi 1 a, 2 b, 2 c, sehingga dapat ditulis sebgai berikut : 1 s a = (a,b,c) a = (b,a,c) (b,c,a) a = 2 s b = (b,c,a) b = (c,b,a) (c,a,b) b = s c 2 = (c,b,a) = (b,c,a) = (b,a,c)

20 10 sehingga bagian yang relevan untuk s 1 a, s 2 2 b, s c adalah (b,c,a). Selanjutnya untuk s 2 a, s 2 2 b, s c bersesuaian dengan profil preferensi 2 a, 2 b, 2 c, sehingga dapat ditulis sebagai berikut : 2 s a = (a,c,b) a = (c,a,b) (c,b,a) a = 2 s b = (b,c,a) b = (c,b,a) (c,a,b) b = 2 s c = (c,b,a) c = (b,c,a) (b,a,c) c = sehingga bagian yang relevan untuk s 2 a, s 2 2 b, s c adalah (c,b,a). Profil strategi ( s 1 a, s 2 b, s 1 c ) S yang bersesuaian dengan profil preferensi ( 1 a, 2 b, 1 c ) R n dapat ditulis sebagai berikut : 1 s a = (a,b,c) a = (b,a,c) (b,c,a) a = 2 s b = (b,c,a) b = (c,b,a) (c,a,b) b = 1 s c = (c,a,b) c = (a,c,b) (a,b,c) c = dapat terlihat bahwa tidak ada bagian yang relevan untuk s 1 a, s 2 b, s 1 c. Begitu pula untuk s 2 a, s 1 2 b, s c yang bersesuaian dengan profil preferensi 2 a, 1 b, 2 c, dapat ditulis sebagai berikut : 2 s a = (a,c,b) a = (c,a,b) (c,b,a) a = 1 s b = (b,a,c) b = (a,b,c) (a,c,b) b = 2 s c = (c,b,a) c = (b,c,a) (b,a,c) c = dapat dilihat bahwa tidak ada bagian yang relevan untuk s 2 a, s 1 b, s 2 c, sehingga mekanisme tidak dapat diimplementasikan dalam strategi dominan. Profil strategi (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) S dan (s 2 a, s 1 b, s 2 c ) S masing-masing bersesuaian dengan profil relasi preferensi ( 1 a, 2 b, 1 c ) R n dan ( 2 a, 1 b, 2 c ) R n. Akan tetapi, profil tersebut tidak bersesuaian dengan beberapa kemungkinan true ranking, yaitu ( 1 a, 2 b, 1 c ) R dan ( 2 a, 1 b, 2 c ) R. Untuk g(s 1 a, s 2 b, s 1 c ) dapat diperinci dengan pernyataan berikut : Pernyataan 1. Dapat dilihat bahwa s 2 a, s 2 1 b, s c D Γ D,,a,b dan g (s 2 a, s 2 b, s 1 c ) = c, a, b, sehingga g (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) a, b, c, a, c, b ; selain itu, g (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) (c,a,b) a g (s 2 a, s 2 b, s 1 c ), hal tersebut kontradiksi. Pernyataan 2. Dapat dilihat bahwa s 1 a, s 1 1 b, s c D Γ D,,b,c dan g(s 1 a, s 1 b, s 1 c ) = a, b, c, sehingga g (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) b, a, c, b, c, a ; selain itu, g (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) (a,b,c) b g (s 1 a, s 1 b, s 1 c ), hal tersebut kontradiksi. Pernyataan 3. Dapat dilihat bahwa s 1 a, s 2 2 b, s c D Γ D,,c,a dan g (s 1 a, s 2 b, s 2 c ) = b, c, a, sehingga g (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) c, a, b, c, b, a ; selain itu, g (s 1 a, s 2 b, s 1 c ) (b,c,a) c g (s 1 a, s 2 b, s 2 c ), hal tersebut kontradiksi. Pernyataan 1, 2, dan 3 menunjukkan hasil fungsi yang kontradiksi dengan definisi.

21 11 SIMPULAN Simpulan SOCF merupakan salah satu cara yang digunakan untuk membuat prosedur urutan penerima beasiswa. SOCF tidak dapat diimplementasikan dalam strategi dominan, jika n = 3. DAFTAR PUSTAKA Amoros P, Luis C, Benardo M The Scholarship Assignment Problem. Games and Economic Behavior 38: Crosetto P Preference, W.A.R.P, Consumer Choice [Internet]. [diunduh 2013 Feb 5]. Tersedia pada: pset1_solution_handout.pdf. Lindeneg K Social Choice and Game Theory in Allocation Mechanism. [Internet]. [diunduh 2012 Apr 17]. Tersedia pada: Research/Publications/Forskningsregister/Lindenegnote.pdf. Kurtz DC Foundations of Abstract Mathematics. New York (US): Mac Graw Hill. Salvatore D Schaum s Outlines : Mikroekonomi. Ed ke-4. Sitompul R dan Munandar H, penerjemah. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari: Schaum s Outlines: Microeconomics.

22 12 Lampiran 1 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (a,b,c,d) (b,a,c,d) (b,c,a,d) (b,c,d,a) (a,b,d,c) (b,a,d,c) (b,a,d,c) (b,a,d,c)

23 13 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (lanjutan) (a,c,b,d) (c,a,b,d) (c,b,a,d) (c,b,d,a) (a,c,d,b) (c,d,a,b) (c,d,b,a) (c,a,d,b)

24 14 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (lanjutan) (a,d,b,c) (d,a,b,c) (d,b,ac ) (d,b,c,a) (d,c,a,d) (d,c,a,d) (d,c,a,d) (d,c,a,d)

25 Fungsi preferensi bagi agen a yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (lanjutan) (a,d,c,b) (d,a,cb ) (d,c,a,b) (d,c,b,a) 15

26 16 Lampiran 2 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (b,a,d,c) (a,b,d,c) (a,d,b,c) (a,d,c,b) (b,d,c,a) (d,b,c,a) (d,c,a,b) (d,c,b,a)

27 17 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (lanjutan) (c,a,b,d) (a,b,c,d) (a,b,d,c) (a,c,b,d) (b,c,a,d) (c,a,b,d) (c,a,d,b) (c,b,a,d)

28 18 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (lanjutan) (b,d,a,c) (d,a,b,c) (d,a,c,b) (d,b,a,c) (d,c,a,d) (d,c,a,d) (d,c,a,d) (d,c,a,d)

29 Fungsi preferensi bagi agen b yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (Lanjutan) (b,d,c,a) (d,b,c,a) (d,c,a,b) (d,c,b,a) 19

30 20 Lampiran 3 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (c,a,b,d) (a,b,c,d) (a,b,d,c) (a,c,b,d) (c,a,d,b) (a,d,b,c) (a,d,c,b) (a,c,d,b)

31 21 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan (lanjutan) N={a,b,c,d} (c,b,a,d) (b,a,d,c) (b,a,c,d) (b,c,a,d) (c,b,d,a) (b,c,a,d) (b,d,a,c) (b,d,c,a)

32 22 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan (lanjutan) N={a,b,c,d} (c,d,a,b) (d,a,b,c) (d,a,c,b) (d,c,a,b)

33 23 Fungsi preferensi bagi agen c yang moderately selfish dengan (lanjutan) N={a,b,c,d} (c,d,b,a) (d,b,a,c) (d,b,c,a) (d,c,b,a)

34 24 Lampiran 4 Fungsi preferensi bagi agen d yang moderately selfish dengan N={a,b,c,d} (d,a,b,c) (a,b,c,d) (a,b,d,c) (a,d,b,c) (d,a,b,c) (a,c.b.d) (a,c,d,b) (a,d,c,b)

35 25 Fungsi preferensi bagi agen d yang moderately selfish dengan (lanjutan) N={a,b,c,d} (d,b,a,c) (b,a,d,c) (b,a,c,d) (b,d,a,c) (d,b,c,a) (b,c,d,a) (b,c,a,d) (b,d,c,a)

36 26 Fungsi preferensi bagi agen d yang moderately selfish dengan (lanjutan) N={a,b,c,d} (d,c,a,b) (c,d,a,b) (c,a,b,d) (c,a,d,b)

37 27 Fungsi preferensi bagi agen d yang moderately selfish dengan (lanjutan) N={a,b,c,d} (d,c,b,a) (c,d,b,a) (c,b,a,d) (c,b,d,a)

38 28 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal 28 Januari 1989, dari pasangan H. Ir. Pudji Puryono dan Hj. Siti Rohimah. Penulis merupakan anak ketiga dari enam bersaudara. Penulis menyelesaikan pendidikannya di MA Husnul Khotimah pada tahun Pada tahun yang sama penulis diterima di IPB melalui jalur Undangan Seleksi Mahasiswa IPB (USMI) dan tercatat sebagai mahasiswa Matematika Institut Pertanian Bogor pada tahun Selama menjadi mahasiswa, penulis aktif dalam LDK Al-Hurriyyah sebagai staf Moeslimah Center of IPB (MoCI) ( ) sekarang keputrian, DPM FMIPA IPB sebagai sekretaris dan komisi I ( ). Selain itu penulis pernah menjadi panitia Masa Perkenalan Mahasiswa Baru (MPKMB) sebagai Penanggung Jawab Kelompok (PJK) (2008), PQR Al-Hurriyyah divisi konsumsi (2008), SALAM ISC divisi LINK (2009) dan panitia G-FORCE sebagai squad guardian

Combinatorics. Aturan Jumlah. Teknik Menghitung (Kombinatorik) Contoh

Combinatorics. Aturan Jumlah. Teknik Menghitung (Kombinatorik) Contoh Combinatorics Teknik Menghitung (Kombinatorik) Penjumlahan Perkalian Kombinasi Adalah cabang dari matematika diskrit tentang cara mengetahui ukuran himpunan terbatas tanpa harus melakukan perhitungan setiap

Lebih terperinci

Pencarian. Kecerdasan Buatan Pertemuan 3 Yudianto Sujana

Pencarian. Kecerdasan Buatan Pertemuan 3 Yudianto Sujana Pencarian Kecerdasan Buatan Pertemuan 3 Yudianto Sujana Metode Pencarian dan Pelacakan Hal penting dalam menentukan keberhasilan sistem cerdas adalah kesuksesan dalam pencarian. Pencarian = suatu proses

Lebih terperinci

KECERDASAN BUATAN METODE HEURISTIK / HEURISTIC SEARCH ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM

KECERDASAN BUATAN METODE HEURISTIK / HEURISTIC SEARCH ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM KECERDASAN BUATAN METODE HEURISTIK / HEURISTIC SEARCH ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM KERANGKA MASALAH Generate And Test Hill Climbing Best First Search PENCARIAN HEURISTIK Kelemahan blind search : 1.

Lebih terperinci

Contoh. Teknik Menghitungdan Kombinatorial. Contoh. Combinatorics

Contoh. Teknik Menghitungdan Kombinatorial. Contoh. Combinatorics Contoh Teknik Menghitungdan Kombinatorial Berapa banyak pelat nomor bisa dibuat dengan mengunakan 3 huruf dan 3 angka? Berapa banyak pelat nomor bisa dibuat dengan menggunakan 3 huruf dan 3 angka tapi

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1. Proses Pembuatan Kopi Tanpa Ampas. Green Bean Kopi Tempur. Jadi. Digiling. Diseduh. Jadi. Hasil Seduhan Kopi Tempur. Disaring.

LAMPIRAN 1. Proses Pembuatan Kopi Tanpa Ampas. Green Bean Kopi Tempur. Jadi. Digiling. Diseduh. Jadi. Hasil Seduhan Kopi Tempur. Disaring. LAMPIRAN 1. Proses Pembuatan Kopi Tanpa Ampas Dis ang rai Green Bean Kopi Tempur Jadi Mesin Penyangrai Digiling Hasil Sangrai Biji Kopi Tempur Jadi Mesin Penggiling Diseduh Bubuk Kopi Tempur Jadi Kompor

Lebih terperinci

7. LAMPIRAN. Lampiran 1. Hasil Analisa Data Karakteristik fisik nugget ikan nila

7. LAMPIRAN. Lampiran 1. Hasil Analisa Data Karakteristik fisik nugget ikan nila 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Hasil Analisa Data Karakteristik fisik nugget ikan nila 43 44 Karakteristik kimia nugget ikan nila 45 46 47 Karakteristik sensori nugget ikan nila 48 49 Lampiran 2. Worksheet Uji

Lebih terperinci

BAB IV TEKNIK PELACAKAN

BAB IV TEKNIK PELACAKAN BAB IV TEKNIK PELACAKAN A. Teknik Pelacakan Pelacakan adalah teknik untuk pencarian :sesuatu. Didalam pencarian ada dua kemungkinan hasil yang didapat yaitu menemukan dan tidak menemukan. Sehingga pencarian

Lebih terperinci

7. LAMPIRAN Formula Adonan Arem-Arem 1 kilogram beras 3 liter santan Kara yang diencerkan 1 sachet royco rasa daging ayam Daun pandan

7. LAMPIRAN Formula Adonan Arem-Arem 1 kilogram beras 3 liter santan Kara yang diencerkan 1 sachet royco rasa daging ayam Daun pandan 7. LAMPIRAN 7.1. Formula Arem-Arem, untuk 5 arem-arem (Lampiran 1) 7.1.1. Formula Isian Daging Ayam 25 gram bawang merah 5 gram bawang putih 5 gram cabai merah 5 gram daging ayam 1 gram gula pasir 1 sendok

Lebih terperinci

Metode Pencarian & Pelacakan dengan Heuristik

Metode Pencarian & Pelacakan dengan Heuristik Metode Pencarian & Pelacakan dengan Heuristik Pencarian Buta (Blind Search) Breadth-First Search Depth-First Search Pencarian Terbimbing (Heuristics Search) Generate & Test Hill Climbing Best-First Search

Lebih terperinci

Lampiran 1. Worksheet Uji Ranking Hedonik Konsentrasi Rumput Laut. Worksheet Uji Ranking Hedonik ABCD 11 BCDA 12 CDAB 13 DABC 14 ACBD 15

Lampiran 1. Worksheet Uji Ranking Hedonik Konsentrasi Rumput Laut. Worksheet Uji Ranking Hedonik ABCD 11 BCDA 12 CDAB 13 DABC 14 ACBD 15 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Worksheet Uji Ranking Hedonik Konsentrasi Rumput Laut Tanggal uji : Jenis sampel : Nugget Lele Rumput Laut Worksheet Uji Ranking Hedonik Identifikasi sampel Nugget Lele Rumput Laut

Lebih terperinci

UJI KECOCOKAN ( MATCHING TEST

UJI KECOCOKAN ( MATCHING TEST 7. LAMPIRAN Lampiran 1.Worksheet, Scoresheet dan Hasil Seleksi Panelis Terlatih WORKSHEET UJI KECOCOKAN (MATCHING TEST) Jenis Uji Sensori : kecocokan Tanggal Pengujian : Jenis Sampel : larutan rasa dasar

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda

Lebih terperinci

BAB III METODE PELACAKAN/PENCARIAN

BAB III METODE PELACAKAN/PENCARIAN BAB III METODE PELACAKAN/PENCARIAN Hal penting dalam menentukan keberhasilan sistem cerdas adalah kesuksesan dalam pencarian. Pencarian = suatu proses mencari solusi dari suatu permasalahan melalui sekumpulan,

Lebih terperinci

Penggunaan Teori Kombinatorial dalam CAPTCHA

Penggunaan Teori Kombinatorial dalam CAPTCHA Penggunaan Teori Kombinatorial dalam CAPTCHA Gilbran Imami, 13509072 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 5 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan dibahas landasan teori, penelitian terdahulu, kerangka berpikir, dan hipotesis yang mendasari penyelesaian Traveling Salesman Problem dalam menentukan lintasan

Lebih terperinci

7. LAMPIRAN Perhitungan. Perhitungan jumlah fortifikan yang ditambahkan : AKG zat besi wanita = 18 mg/hari

7. LAMPIRAN Perhitungan. Perhitungan jumlah fortifikan yang ditambahkan : AKG zat besi wanita = 18 mg/hari 7. LAMPIRAN 7.1. Perhitungan Perhitungan jumlah fortifikan yang ditambahkan : AKG zat besi wanita = 18 mg/hari 20 % AKG = 20% x 18 mg/hari = 3,6 mg/hari Jumlah kandungan zat besi dalam fortifikan kedelai

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 ABSTRAK

Lebih terperinci

Teknik Pencarian Heuristik

Teknik Pencarian Heuristik Teknik Pencarian Heuristik Generate and Test Hill Climbing Best First Search Problem Reduction Constraint Satisfaction Means End Analysis Referensi Sri Kusumadewi - bab 2 Rich & Knight bab 3 Teknik Pencarian

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Peluang dalam Permainan Poker

Aplikasi Teori Peluang dalam Permainan Poker Aplikasi Teori Peluang dalam Permainan Poker Rien Nisa and 13510098 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia

Lebih terperinci

PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH

PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR

MANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR MANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER

Lebih terperinci

Pendakian Bukit (Hill Climbing)

Pendakian Bukit (Hill Climbing) Pendakian Bukit (Hill Climbing) Metde ini hampir sama dengan metde pembangkitan & pengujian, hanya saja prses pengujian dilakukan dengan menggunakan fungsi heuristik. Pembangkitan keadaan berikutnya sangat

Lebih terperinci

PENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA

PENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA PENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK RIDWAN IDHAM. Model

Lebih terperinci

PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA

PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

Perancangan Kriptografi Block Cipher 64 Bit Berbasis pada Pola Terasering Artikel Ilmiah

Perancangan Kriptografi Block Cipher 64 Bit Berbasis pada Pola Terasering Artikel Ilmiah Perancangan Kriptografi Block Cipher 64 Bit Berbasis pada Pola Terasering Artikel Ilmiah Peneliti : Onie Dhestya Nanda Hartien (672012058) Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D. Program Studi Teknik Informatika

Lebih terperinci

ANALISIS BIAYA KONSUMSI PANGAN, PENGETAHUAN GIZI, SERTA TINGKAT KECUKUPAN GIZI SISWI SMA DI PESANTREN LA TANSA, BANTEN SYIFA PUJIANTI

ANALISIS BIAYA KONSUMSI PANGAN, PENGETAHUAN GIZI, SERTA TINGKAT KECUKUPAN GIZI SISWI SMA DI PESANTREN LA TANSA, BANTEN SYIFA PUJIANTI ANALISIS BIAYA KONSUMSI PANGAN, PENGETAHUAN GIZI, SERTA TINGKAT KECUKUPAN GIZI SISWI SMA DI PESANTREN LA TANSA, BANTEN SYIFA PUJIANTI DEPARTEMEN GIZI MASYARAKAT FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

KUISIONER. 2. Apakah anda pernah mengkonsumsi Jelly (dalam kemasan cup dan siap dikonsumsi) a) Ya, alasannya

KUISIONER. 2. Apakah anda pernah mengkonsumsi Jelly (dalam kemasan cup dan siap dikonsumsi) a) Ya, alasannya 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Lembar Kuisioner Pendahuluan KUISIONER Nama : Umur : Jenis kelamin : Waktu pelaksanaan: 1. Apa yang anda ketahui tentang Jelly? 2. Apakah anda pernah mengkonsumsi Jelly (dalam kemasan

Lebih terperinci

PENGARUH SERTIFIKASI GURU TERHADAP KESEJAHTERAAN DAN KINERJA GURU DI KABUPATEN SUMEDANG RIZKY RAHADIKHA

PENGARUH SERTIFIKASI GURU TERHADAP KESEJAHTERAAN DAN KINERJA GURU DI KABUPATEN SUMEDANG RIZKY RAHADIKHA 1 PENGARUH SERTIFIKASI GURU TERHADAP KESEJAHTERAAN DAN KINERJA GURU DI KABUPATEN SUMEDANG RIZKY RAHADIKHA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

ANALISIS KETAHANAN DAN APLIKASINYA UNTUK PEMODELAN INTERVAL KELAHIRAN ANAK PERTAMA HARNANTO

ANALISIS KETAHANAN DAN APLIKASINYA UNTUK PEMODELAN INTERVAL KELAHIRAN ANAK PERTAMA HARNANTO ANALISIS KETAHANAN DAN APLIKASINYA UNTUK PEMODELAN INTERVAL KELAHIRAN ANAK PERTAMA HARNANTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

HEURISTIC SEARCH. Irvanizam Zamanhuri, M.Sc Dr. Taufiq A. Gani, M.EngSc

HEURISTIC SEARCH. Irvanizam Zamanhuri, M.Sc Dr. Taufiq A. Gani, M.EngSc HEURISTIC SEARCH Irvanizam Zamanhuri, M.Sc Dr. Taufiq A. Gani, M.EngSc Jurusan Informatika Universitas Syiah Kuala http://informatika.unsyiah.ac.id/irvanizam Travelling Salesmen Problem Seorang salesman

Lebih terperinci

MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI

MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya

Lebih terperinci

ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN MUTU SEKOLAH YANG SESUAI DENGAN NILAI UJIAN NASIONAL SUJITA

ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN MUTU SEKOLAH YANG SESUAI DENGAN NILAI UJIAN NASIONAL SUJITA ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN MUTU SEKOLAH YANG SESUAI DENGAN NILAI UJIAN NASIONAL SUJITA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G

PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM Oleh: WULAN ANGGRAENI G54101038 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

PENCARIAN RUTE TERPENDEK ARENA KONTES ROBOT PEMADAM API INDONESIA (KRPAI) MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CLIMBING

PENCARIAN RUTE TERPENDEK ARENA KONTES ROBOT PEMADAM API INDONESIA (KRPAI) MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CLIMBING ABSTRAK PENCARIAN RUTE TERPENDEK ARENA KONTES ROBOT PEMADAM API INDONESIA (KRPAI) MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CLIMBING Pamor Gunoto Dosen Tetap Program Studi Teknik Elektro Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA)

Lebih terperinci

MODEL PEMBERIAN KOMPENSASI BAGI PENGANGGUR UNTUK MENCAPAI KESEJAHTERAAN EKONOMI HADI KUSWANTO

MODEL PEMBERIAN KOMPENSASI BAGI PENGANGGUR UNTUK MENCAPAI KESEJAHTERAAN EKONOMI HADI KUSWANTO MODEL PEMBERIAN KOMPENSASI BAGI PENGANGGUR UNTUK MENCAPAI KESEJAHTERAAN EKONOMI HADI KUSWANTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

DEPARTEMEN MATEMATIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA PEMADANAN BILATERAL DENGAN RANCANG GAN BUJURSANGKAR LATIN MUHAMAD SYAZALI G54104023 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKAA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 ABSTRACT MUHAMAD

Lebih terperinci

INTELEGENSI BUATAN. Pertemuan 2,3 Problem, Space, Search. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :

INTELEGENSI BUATAN. Pertemuan 2,3 Problem, Space, Search. M. Miftakul Amin, M. Eng. website : INTELEGENSI BUATAN Pertemuan 2,3 Problem, Space, Search M. Miftakul Amin, M. Eng. e-mail: mmiftakulamin@gmail.com website : http://mafisamin.web.ugm.ac.id Jurusan Teknik Komputer Jurusan Teknik Komputer

Lebih terperinci

STEGANOGRAFI PADA MULTIPLE IMAGES 24 BITS

STEGANOGRAFI PADA MULTIPLE IMAGES 24 BITS STEGANOGRAFI PADA MULTIPLE IMAGES 24 BITS Nova Hadi Lestriandoko 1), Dian Andriana 2), Sandra Yuwana 3), Nuryani 4) Pusat Penelitian Informatika, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia ryan@informatika.lipi.go.id

Lebih terperinci

PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh NUR INDAH NIM. M0109055 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian

Lebih terperinci

PENGARUH METODE PENGOLAHAN TERHADAP KANDUNGAN MINERAL REMIS (Corbicula javanica) RIKA KURNIA

PENGARUH METODE PENGOLAHAN TERHADAP KANDUNGAN MINERAL REMIS (Corbicula javanica) RIKA KURNIA PENGARUH METODE PENGOLAHAN TERHADAP KANDUNGAN MINERAL REMIS (Corbicula javanica) RIKA KURNIA DEPARTEMEN TEKNOLOGI HASIL PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

Lebih terperinci

Case Study : Search Algorithm

Case Study : Search Algorithm Case Study : Search Algorithm INF-303 Kecerdasan Buatan Jurusan Informatika FMIPA UNSYIAH Irvanizam Zamanhuri, M.Sc Dr. Taufiq A. Gani, M.EngSc Website: http://informatika.unsyiah.ac.id/irvanizam Contoh

Lebih terperinci

memberikan output berupa solusi kumpulan pengetahuan yang ada.

memberikan output berupa solusi kumpulan pengetahuan yang ada. MASALAH DAN METODE PEMECAHAN MASALAH (Minggu 2) Pendahuluan Sistem yang menggunakan kecerdasan buatan akan memberikan output berupa solusi dari suatu masalah berdasarkan kumpulan pengetahuan yang ada.

Lebih terperinci

STRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH

STRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH i STRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 iii PERNYATAAN

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA SMA TAMAN SISWA SAWIT SEBERANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA SMA TAMAN SISWA SAWIT SEBERANG SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA SMA TAMAN SISWA SAWIT SEBERANG SKRIPSI RIKY ANDI SYAHPUTRA 061401011 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI DI SEKRETARIAT KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP FIRDAUS ALIM DAMOPOLII

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI DI SEKRETARIAT KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP FIRDAUS ALIM DAMOPOLII FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI DI SEKRETARIAT KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP FIRDAUS ALIM DAMOPOLII SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI

MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MAGIC SQUARE SEBAGAI PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) RISMANTO FERNANDUS SIRINGO-RINGO

PENYELESAIAN MAGIC SQUARE SEBAGAI PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) RISMANTO FERNANDUS SIRINGO-RINGO PENYELESAIAN MAGIC SQUARE SEBAGAI PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) RISMANTO FERNANDUS SIRINGO-RINGO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN

KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Keterkontrolan

Lebih terperinci

PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN METODE K-MEANS, FUZZY K-MEANS, DAN TWO STEP CLUSTER

PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN METODE K-MEANS, FUZZY K-MEANS, DAN TWO STEP CLUSTER PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN METODE K-MEANS, FUZZY K-MEANS, DAN TWO STEP CLUSTER LATHIFATURRAHMAH SEKOLAH PASCA SARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TUGAS AKHIR DAN SUMBER

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYALURAN KREDIT DI BANK UMUM MILIK NEGARA PERIODE TAHUN RENALDO PRIMA SUTIKNO

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYALURAN KREDIT DI BANK UMUM MILIK NEGARA PERIODE TAHUN RENALDO PRIMA SUTIKNO ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYALURAN KREDIT DI BANK UMUM MILIK NEGARA PERIODE TAHUN 2004-2012 RENALDO PRIMA SUTIKNO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS

PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS 120803060 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

5.Permutasi dan Kombinasi

5.Permutasi dan Kombinasi 5.Permutasi dan Kombinasi Prinsip Perkalian : Jika sebuah aktivitas bisa dibentuk dalam t langkah berurutan dan langkah 1 bisa dilakukan dalam n1 cara; langkah kedua bisa dilakukan dalam n2 cara;.; langkah

Lebih terperinci

Artikel Ilmiah. Diajukan Kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Artikel Ilmiah. Diajukan Kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Analisis Iterated Cipher Berdasarkan Avalanche Effect Pada Rancangan Skema Transposisi (P-Box) dan S-Box Crypton (Suatu Tinjauan Optimasi Putaran pada Block Cipher) Artikel Ilmiah Diajukan Kepada Fakultas

Lebih terperinci

Implementasi S-Box AES Dan Komparasi Rancangan Permutation Box (P-Box) Dalam Skema Super Enkripsi. Artikel Ilmiah

Implementasi S-Box AES Dan Komparasi Rancangan Permutation Box (P-Box) Dalam Skema Super Enkripsi. Artikel Ilmiah Implementasi S-Box AES Dan Komparasi Rancangan Permutation Box (P-Box) Dalam Skema Super Enkripsi Artikel Ilmiah Peneliti : Orlando Walaiya (682012043) Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs. Program Studi Sistem

Lebih terperinci

PEMBENTUKAN PASSAGE DALAM QUESTION ANSWERING SYSTEM UNTUK DOKUMEN BAHASA INDONESIA SYAHRUL FATHI

PEMBENTUKAN PASSAGE DALAM QUESTION ANSWERING SYSTEM UNTUK DOKUMEN BAHASA INDONESIA SYAHRUL FATHI PEMBENTUKAN PASSAGE DALAM QUESTION ANSWERING SYSTEM UNTUK DOKUMEN BAHASA INDONESIA SYAHRUL FATHI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

Lebih terperinci

MODE LOKOMOSI PADA ORANGUTAN KALIMANTAN (Pongo pygmaeus Linn.) DI PUSAT PRIMATA SCHMUTZER, JAKARTA MUSHLIHATUN BAROYA

MODE LOKOMOSI PADA ORANGUTAN KALIMANTAN (Pongo pygmaeus Linn.) DI PUSAT PRIMATA SCHMUTZER, JAKARTA MUSHLIHATUN BAROYA MODE LOKOMOSI PADA ORANGUTAN KALIMANTAN (Pongo pygmaeus Linn.) DI PUSAT PRIMATA SCHMUTZER, JAKARTA MUSHLIHATUN BAROYA DEPARTEMEN BIOLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN

MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN PRODUK & EVALUASI SENSORIS

PENGEMBANGAN PRODUK & EVALUASI SENSORIS PENGEMBANGAN PRODUK & EVALUASI SENSORIS Sakunda Anggarini, STP, MP, MSc Tim Pemgampu MK. TPPHP Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya 2014 OUTLINE Produk & Siklus Hidup Produk Konsep Pengembangan

Lebih terperinci

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI

PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

Lebih terperinci

7. LAMPIRAN Lampiran 1. Proses Pembuatan Torakur. a b c d

7. LAMPIRAN Lampiran 1. Proses Pembuatan Torakur. a b c d 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Proses Pembuatan Torakur a b c d h g Keterangan: a) tomat Tomdari segar, b) pemotongan menjadi 4 bagian, c) perendaman dengan, larutan garam, d) perendaman dengan CaCl, e) pemasakan

Lebih terperinci

KECERDASAN BUATAN. Simple Hill Climbing. Disusun Oleh:

KECERDASAN BUATAN. Simple Hill Climbing. Disusun Oleh: KECERDASAN BUATAN Simple Hill Climbing Disusun Oleh: 1. Lutvi Maulida Al H. (081112006) 2. Nurul Fauziah (081112021) 3. Anggraeni Susanti (081112055) 4. Syahrul Bahar Hamdani (081211232012) Departemen

Lebih terperinci

PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN

PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN (Studi Kasus: Preferensi Mahasiswa Statistika IPB Angkatan 44, 45, dan 46 terhadap Minat Bidang Kerja) DONNY ARIEF SETIAWAN SITEPU

Lebih terperinci

PENGARUH KESADARAN WAJIB PAJAK, KUALITAS PELAYANAN FISKUS, DAN SANKSI PAJAK TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI

PENGARUH KESADARAN WAJIB PAJAK, KUALITAS PELAYANAN FISKUS, DAN SANKSI PAJAK TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI PENGARUH KESADARAN WAJIB PAJAK, KUALITAS PELAYANAN FISKUS, DAN SANKSI PAJAK TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI (Studi Kasus Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Kebon Jeruk 1) SKRIPSI Diajukan

Lebih terperinci

PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA

PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

Lampiran 1. Lembar Worksheet dan Scoresheet Penentuan Komposisi Selai Pepaya

Lampiran 1. Lembar Worksheet dan Scoresheet Penentuan Komposisi Selai Pepaya LAMPIRAN Lampiran 1. Lembar Worksheet dan Scoresheet Penentuan Komposisi Selai Pepaya WORKSHEET Identifikasi sampel : Selai pepaya matang dengan perbandingan gula dan sari buah 1:1 Selai pepaya matang

Lebih terperinci

EVALUASI DETERMINAN MATRIKS REKURSIF DENGAN FAKTORISASI LB RUDIANSYAH

EVALUASI DETERMINAN MATRIKS REKURSIF DENGAN FAKTORISASI LB RUDIANSYAH EVALUASI DETERMINAN MATRIKS REKURSIF DENGAN FAKTORISASI LB RUDIANSYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 ABSTRAK RUDIANSYAH. Evaluasi

Lebih terperinci

PENGARUH KOMPENSASI, MOTIVASI, DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP KOMITMEN DAN KETERIKATAN KARYAWAN BUDI KARYA GROUP, BOGOR IKA MEYLASARI

PENGARUH KOMPENSASI, MOTIVASI, DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP KOMITMEN DAN KETERIKATAN KARYAWAN BUDI KARYA GROUP, BOGOR IKA MEYLASARI PENGARUH KOMPENSASI, MOTIVASI, DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP KOMITMEN DAN KETERIKATAN KARYAWAN BUDI KARYA GROUP, BOGOR IKA MEYLASARI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 PENGARUH KOMPENSASI,

Lebih terperinci

APLIKASI CONTINGENT CHOICE MODELLING (CCM) DALAM VALUASI EKONOMI TERUMBU KARANG TAMAN NASIONAL KARIMUNJAWA FAZRI PUTRANTOMO

APLIKASI CONTINGENT CHOICE MODELLING (CCM) DALAM VALUASI EKONOMI TERUMBU KARANG TAMAN NASIONAL KARIMUNJAWA FAZRI PUTRANTOMO APLIKASI CONTINGENT CHOICE MODELLING (CCM) DALAM VALUASI EKONOMI TERUMBU KARANG TAMAN NASIONAL KARIMUNJAWA FAZRI PUTRANTOMO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

HUBUNGAN EFEKTIVITAS SISTEM PENILAIAN KINERJA DENGAN KINERJA KARYAWAN PADA KANTOR PUSAT PT PP (PERSERO), TBK JULIANA MAISYARA

HUBUNGAN EFEKTIVITAS SISTEM PENILAIAN KINERJA DENGAN KINERJA KARYAWAN PADA KANTOR PUSAT PT PP (PERSERO), TBK JULIANA MAISYARA HUBUNGAN EFEKTIVITAS SISTEM PENILAIAN KINERJA DENGAN KINERJA KARYAWAN PADA KANTOR PUSAT PT PP (PERSERO), TBK JULIANA MAISYARA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN

KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Keterkontrolan

Lebih terperinci

FORMULASI HAMILTONIAN UNTUK MENGGAMBARKAN GERAK GELOMBANG INTERNAL PADA LAUT DALAM RINA PRASTIWI

FORMULASI HAMILTONIAN UNTUK MENGGAMBARKAN GERAK GELOMBANG INTERNAL PADA LAUT DALAM RINA PRASTIWI FORMULASI HAMILTONIAN UNTUK MENGGAMBARKAN GERAK GELOMBANG INTERNAL PADA LAUT DALAM RINA PRASTIWI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA i PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i ABSTRAK ANA

Lebih terperinci

PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK SYAMSURI

PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK SYAMSURI PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK SYAMSURI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

ANALISIS PERSEPSI DAN WILLINGNESS TO PAY KONSUMEN TERHADAP PRODUK STEAK WAGYU (STUDI KASUS: RESTORAN STEAK HOTEL DI WILAYAH JAKARTA SELATAN)

ANALISIS PERSEPSI DAN WILLINGNESS TO PAY KONSUMEN TERHADAP PRODUK STEAK WAGYU (STUDI KASUS: RESTORAN STEAK HOTEL DI WILAYAH JAKARTA SELATAN) ANALISIS PERSEPSI DAN WILLINGNESS TO PAY KONSUMEN TERHADAP PRODUK STEAK WAGYU (STUDI KASUS: RESTORAN STEAK HOTEL DI WILAYAH JAKARTA SELATAN) ISTIFA RINI PROGRAM STUDI MANAJEMEN DAN BISNIS SEKOLAH PASCASARJANA

Lebih terperinci

MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH

MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

Pengembangan Produk Baru & Evaluasi Sensoris

Pengembangan Produk Baru & Evaluasi Sensoris Pengembangan Produk Baru & Evaluasi Sensoris 2013 OUTLINE Konsep & Definisi Pengembangan Produk Baru Siklus Hidup Produk Tahapan Pengembangan Produk Baru Evaluasi Sensoris Konsep & Definisi Pengembangan

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA DAN KREDIT BERMASALAH TERHADAP LABA (STUDI KASUS PT BANK X Tbk) Oleh HENI ROHAENI H

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA DAN KREDIT BERMASALAH TERHADAP LABA (STUDI KASUS PT BANK X Tbk) Oleh HENI ROHAENI H ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA DAN KREDIT BERMASALAH TERHADAP LABA (STUDI KASUS PT BANK X Tbk) Oleh HENI ROHAENI H24053163 DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO

PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI

REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK

Lebih terperinci

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2007

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2007 PERANAN KESEIMBANGAN NASH DALAM TEORI PERMAINAN SKRIPSI BREDTY MAULINA SINAGA 050813011 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2007 PERANAN

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN

PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN

Lebih terperinci

ANALISIS KEPUASAN DAN LOYALITAS KONSUMEN DALAM PENGGUNAAN METODE PEMBAYARAN NON-TUNAI

ANALISIS KEPUASAN DAN LOYALITAS KONSUMEN DALAM PENGGUNAAN METODE PEMBAYARAN NON-TUNAI ANALISIS KEPUASAN DAN LOYALITAS KONSUMEN DALAM PENGGUNAAN METODE PEMBAYARAN NON-TUNAI (PREPAID CARD) LOVITA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 SURAT PERNYATAAN Saya menyatakan dengan

Lebih terperinci

Study Tentang Strategi Murni dari Dua Pemain dengan Nash Equilibrium (2-Player Pure Strategy Nash Equilibrium) SKRIPSI. Ramidin Sinaga

Study Tentang Strategi Murni dari Dua Pemain dengan Nash Equilibrium (2-Player Pure Strategy Nash Equilibrium) SKRIPSI. Ramidin Sinaga Study Tentang Strategi Murni dari Dua Pemain dengan Nash Equilibrium (2-Player Pure Strategy Nash Equilibrium) SKRIPSI Ramidin Sinaga 040803042 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

ANALISIS MANAJEMEN PERSEDIAAN PRODUK IKAN SEGAR PADA HIPERMARKET (KASUS DI GIANT HYPERMARKET, MEGA BEKASI HYPERMALL, KOTA BEKASI)

ANALISIS MANAJEMEN PERSEDIAAN PRODUK IKAN SEGAR PADA HIPERMARKET (KASUS DI GIANT HYPERMARKET, MEGA BEKASI HYPERMALL, KOTA BEKASI) ANALISIS MANAJEMEN PERSEDIAAN PRODUK IKAN SEGAR PADA HIPERMARKET (KASUS DI GIANT HYPERMARKET, MEGA BEKASI HYPERMALL, KOTA BEKASI) A N N I S A SKRIPSI PROGRAM STUDI MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI PERIKANAN

Lebih terperinci

PENGAMBILAN KEPUTUSAN RISIKO MENGGUNAKAN METODE BAYES DAN FUNGSI UTILITAS SKRIPSI BINARA TUA JOSEN SIMANJUNTAK

PENGAMBILAN KEPUTUSAN RISIKO MENGGUNAKAN METODE BAYES DAN FUNGSI UTILITAS SKRIPSI BINARA TUA JOSEN SIMANJUNTAK PENGAMBILAN KEPUTUSAN RISIKO MENGGUNAKAN METODE BAYES DAN FUNGSI UTILITAS SKRIPSI BINARA TUA JOSEN SIMANJUNTAK 090823061 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

RUANG BARISAN KONVERGEN DAN TERBATAS YANG DIBANGUN OLEH GENERALISASI FUNGSI ORLICZ-λ SKRIPSI GUNTUR PRANAJAYA

RUANG BARISAN KONVERGEN DAN TERBATAS YANG DIBANGUN OLEH GENERALISASI FUNGSI ORLICZ-λ SKRIPSI GUNTUR PRANAJAYA RUANG BARISAN KONVERGEN DAN TERBATAS YANG DIBANGUN OLEH GENERALISASI FUNGSI ORLICZ-λ SKRIPSI GUNTUR PRANAJAYA 130803026 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH PENEMPATAN PEGAWAI BERBASIS KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI (STUDI KASUS DINAS PERHUBUNGAN PEMKAB BOGOR)

ANALISIS PENGARUH PENEMPATAN PEGAWAI BERBASIS KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI (STUDI KASUS DINAS PERHUBUNGAN PEMKAB BOGOR) ANALISIS PENGARUH PENEMPATAN PEGAWAI BERBASIS KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI (STUDI KASUS DINAS PERHUBUNGAN PEMKAB BOGOR) Disusun Oleh: Anita Naliebrata H24103041 DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI

Lebih terperinci

KARAKTERISASI ALAT PENANGKAP IKAN DEMERSAL DI PERAIRAN PANTAI UTARA JAWA BARAT FIFIANA ALAM SARI SKRIPSI

KARAKTERISASI ALAT PENANGKAP IKAN DEMERSAL DI PERAIRAN PANTAI UTARA JAWA BARAT FIFIANA ALAM SARI SKRIPSI KARAKTERISASI ALAT PENANGKAP IKAN DEMERSAL DI PERAIRAN PANTAI UTARA JAWA BARAT FIFIANA ALAM SARI SKRIPSI DEPARTEMEN PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

Pertemuan 4. Permutasi

Pertemuan 4. Permutasi Pertemuan 4 Permutasi Faktorial Faktorial dinotasikan atau dilambangkan dengan n! (dibaca n faktorial). n! adalah hasil perkalian semua bilangan asli dari 1 sampai n, sehingga didefinisikan sebagai berikut:

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH STRES KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN (Studi Kasus Bank Negara Indonesia Kantor Cabang Pati) Oleh WAHYU ANDI WIBOWO H

ANALISIS PENGARUH STRES KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN (Studi Kasus Bank Negara Indonesia Kantor Cabang Pati) Oleh WAHYU ANDI WIBOWO H ANALISIS PENGARUH STRES KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN (Studi Kasus Bank Negara Indonesia Kantor Cabang Pati) Oleh WAHYU ANDI WIBOWO H24104083 DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT

Lebih terperinci

KAJIAN PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN MUTU ISO 9001:2000 PADA PT. UNITEX Tbk, BOGOR. Oleh RETNA WULANDARI H

KAJIAN PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN MUTU ISO 9001:2000 PADA PT. UNITEX Tbk, BOGOR. Oleh RETNA WULANDARI H KAJIAN PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN MUTU ISO 9001:2000 PADA PT. UNITEX Tbk, BOGOR Oleh RETNA WULANDARI H24052635 DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009 ABSTRAK

Lebih terperinci

KAJIAN BRUSELLOSIS PADA SAPI DAN KAMBING POTONG YANG DILALULINTASKAN DI PENYEBERANGAN MERAK BANTEN ARUM KUSNILA DEWI

KAJIAN BRUSELLOSIS PADA SAPI DAN KAMBING POTONG YANG DILALULINTASKAN DI PENYEBERANGAN MERAK BANTEN ARUM KUSNILA DEWI KAJIAN BRUSELLOSIS PADA SAPI DAN KAMBING POTONG YANG DILALULINTASKAN DI PENYEBERANGAN MERAK BANTEN ARUM KUSNILA DEWI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM Apriansyah Putra 1), Dinna Yunika Hardiyanti 2) Email: Apriansyah@unsri.ac.id, dinna_yunika@yahoo.co.id Abstract In every institution especially

Lebih terperinci