LAMPIRAN A KLUSTER SOM DAN VALIDASI RMSSTD. Berikut ini merupakan source code algoritma SOM kluster 3 kluster 6:
|
|
|
- Djaja Yuwono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 A- 1 LAMPIRAN A KLUSTER SOM DAN VALIDASI RMSSTD A. Algortma SOM Berkut n merupakan source code algortma SOM kluster 3 kluster 6: B. Perhtungan Kluster Berkut n merupakan source code untuk kluster B, yang haslnya memlk 3 kluster Source Code Kluster 3 SOM % nsalsas data ht=0.6; % melakukan random weght weght1=[ ]; weght2=[ ]; weght3=[ ]; for =1:4000; a=(weght1(1,1)-data(,1))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,3)-data(,3))^2; b=(weght2(1,1)-data(,1))^2+(weght2(1,2)- data(,2))^2+(weght2(1,3)-data(,3))^2; c=(weght3(1,1)-data(,1))^2+(weght3(1,2)- data(,2))^2+(weght3(1,3)-data(,3))^2; f a<b && a<c z=data(,:)-weght1(1,:); weght1=weght1(1,:)+(ht*z); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:);
2 else f b<c && b<a z=data(,:)-weght2(1,:); weght2=weght2(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght3=weght3(1,:); else z=data(,:)-weght3(1,:); weght3=weght3(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); dsp('update weght berhasl') 2 weght1 weght2 weght3 for j=1:4000; a=(weght1(1,1)-data(j,1))^2+(weght1(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2; b=(weght2(1,1)-data(j,1))^2+(weght2(1,2)- data(j,2))^2+(weght2(1,3)-data(j,3))^2; c=(weght3(1,1)-data(j,1))^2+(weght3(1,2)- data(j,2))^2+(weght3(1,3)-data(j,3))^2; f a<b && a<c dsp ('1') else f b<c && b<a dsp ('2') C. else Kluster C dsp ('3')
3 A- 3 Berkut n merupakan source code kluster c, yang memlk hasl 4 kluster Source Code Kluster 4 % nsalsas Data ht=0.6; %melakukan random weght weght1=[ ]; weght2=[ ]; weght3=[ ]; weght4=[ ]; for =1:4000; a=(weght1(1,1)-data(,1))^2+(weght1(1,2)- Data(,2))^2+(weght1(1,3)-Data(,3))^2+(weght1(1,4)- Data(,4))^2; b=(weght2(1,1)-data(,1))^2+(weght2(1,2)- Data(,2))^2+(weght2(1,3)-Data(,3))^2+(weght1(1,4)- Data(,4))^2; c=(weght3(1,1)-data(,1))^2+(weght3(1,2)- Data(,2))^2+(weght3(1,3)-Data(,3))^2+(weght1(1,4)- Data(,4))^2; d=(weght4(1,1)-data(,1))^2+(weght4(1,2)- Data(,2))^2+(weght4(1,3)-Data(,3))^2+(weght1(1,4)- Data(,4))^2;
4 4 else f b<c && b<d && b<a z=data(,:)-weght2(1,:); weght2=weght2(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght3=weght3(1,:); weght4=weght4(1,:); else f c<d && c<a && c<b z=data(,:)-weght3(1,:); weght3=weght3(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght4=weght4(1,:); else z=data(,:)-weght4(1,:); weght4=weght4(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); dsp ('update weght berhasl')
5 A- 5 weght1 weght2 weght3 weght4 for j=1:4000; a=(weght1(1,1)-data(j,1))^2+(weght1(1,2)- Data(j,2))^2+(weght1(1,3)-Data(j,3))^2+(weght1(1,4)- Data(j,4))^2; b=(weght2(1,1)-data(j,1))^2+(weght2(1,2)- Data(j,2))^2+(weght2(1,3)-Data(j,3))^2+(weght1(1,4)- Data(j,4))^2; c=(weght3(1,1)-data(j,1))^2+(weght3(1,2)- Data(j,2))^2+(weght3(1,3)-Data(j,3))^2+(weght1(1,4)- Data(j,4))^2; d=(weght4(1,1)-data(j,1))^2+(weght4(1,2)- Data(j,2))^2+(weght4(1,3)-Data(j,3))^2+(weght1(1,4)- Data(j,4))^2; f a<b && a<c && a<d dsp ('1') else f b<c && b<d && b<a dsp ('2') else f c<d && c<a && c<b dsp ('3') else dsp ('4')
6 6 D. Kluster D Berkut n merupakan source code kluster d, yang memlk hasl 5 kluster Source Code Kluster d data ht=0.6; %melakukan random weght weght1=[ ]; weght2=[ ]; weght3=[ ]; weght4=[ ]; weght5=[ ]; for =1:4000; a=(weght1(1,1)-data(,1))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,2)-data(,2))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2; b=(weght2(1,1)-data(,1))^2+(weght2(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,2)-data(,2))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2; c=(weght3(1,1)-data(,1))^2+(weght3(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,2)-data(,2))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2; d=(weght4(1,1)-data(,1))^2+(weght4(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,2)-data(,2))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2; e=(weght5(1,1)-data(,1))^2+(weght5(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,2)-data(,2))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2; data_temp = [a b c d e];
7 f mn(data_temp)==a; z=data(,:)-weght1(1,:); weght1=weght1(1,:)+(ht*z); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); weght4=weght4(1,:); weght5=weght5(1,:); else f mn(data_temp)==b; z=data(,:)-weght2(1,:); weght2=weght2(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght3=weght3(1,:); weght4=weght4(1,:); weght5=weght5(1,:); else f mn(data_temp)==c; z=data(,:)-weght3(1,:); weght3=weght3(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght4=weght4(1,:); weght5=weght5(1,:); else f mn(data_temp)==d; z=data(,:)-weght4(1,:); weght4=weght4(1,:)+(ht*z); weght5=weght5(1,:); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); else f mn(data_temp)==e; z=data(,:)-weght5(1,:); weght5=weght5(1,:)+(ht*z); weght4=weght4(1,:); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); A- 7
8 8 end end end end end end dsp('update weght berhasl') weght1 weght2 weght3 weght4 weght5 for j=1:4000; a=(weght1(1,1)-data(j,1))^2+(weght1(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2+(weght1(1,4)- data(j,4))^2; b=(weght2(1,1)-data(j,1))^2+(weght2(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2+(weght1(1,4)- data(j,4))^2; c=(weght3(1,1)-data(j,1))^2+(weght3(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2+(weght1(1,4)- data(j,4))^2; d=(weght4(1,1)-data(j,1))^2+(weght4(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2+(weght1(1,4)- data(j,4))^2; e=(weght5(1,1)-data(j,1))^2+(weght5(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2+(weght1(1,4)- data(j,4))^2;
9 A- 9 f (a<b && a<c && a<d && a<e) dsp ('1') else f (b<c && b<d && b<e && b<a) dsp ('2') else f (c<d && c<e && c<a && c<b) dsp ('3') else f (d<e && d<a && d<b && d<c) dsp ('4') else dsp ('5')
10 10 E. Kluster E Source Code Kluster 6 % nsalsas data ht=0.6; % melakukan random weght weght1=[ ]; weght2=[ ]; weght3=[ ]; weght4=[ ]; weght5=[ ]; weght6=[ ]; for =1:4000; a=(weght1(1,1)-data(,1))^2+(weght1(1,2)- data(,2))^2+(weght1(1,3)-data(,3))^2+(weght1(1,4)- data(,4))^2; b=(weght2(1,1)-data(,1))^2+(weght2(1,2)- data(,2))^2+(weght2(1,3)-data(,3))^2+(weght1(1,4)- data(,4))^2; c=(weght3(1,1)-data(,1))^2+(weght3(1,2)- data(,2))^2+(weght3(1,3)-data(,3))^2+(weght1(1,4)- data(,4))^2; d=(weght4(1,1)-data(,1))^2+(weght4(1,2)- data(,2))^2+(weght4(1,3)-data(,3))^2+(weght1(1,4)- data(,4))^2; e=(weght5(1,1)-data(,1))^2+(weght5(1,2)- data(,2))^2+(weght5(1,3)-data(,3))^2+(weght1(1,4)- data(,4))^2; f=(weght6(1,1)-data(,1))^2+(weght6(1,2)- data(,2))^2+(weght6(1,3)-data(,3))^2+(weght1(1,4)- data(,4))^2; data_temp = [a b c d e f];
11 f mn(data_temp)==a; z=data(,:)-weght1(1,:); weght1=weght1(1,:)+(ht*z); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); weght4=weght4(1,:); weght5=weght5(1,:); weght6=weght6(1,:); else f mn(data_temp)==b; z=data(,:)-weght2(1,:); weght2=weght2(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght3=weght3(1,:); weght4=weght4(1,:); weght5=weght5(1,:); weght6=weght6(1,:); else f mn(data_temp)==c; z=data(,:)-weght3(1,:); weght3=weght3(1,:)+(ht*z); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght4=weght4(1,:); weght5=weght5(1,:); weght6=weght6(1,:); else f mn(data_temp)==d; z=data(,:)-weght4(1,:); weght4=weght4(1,:)+(ht*z); weght5=weght5(1,:); weght6=weght6(1,:); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); A- 11
12 12 else f mn(data_temp)==e; z=data(,:)-weght5(1,:); weght5=weght5(1,:)+(ht*z); weght6=weght6(1,:); weght4=weght4(1,:); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); else f mn(data_temp)==f; z=data(,:)-weght6(1,:); weght6=weght6(1,:)+(ht*z); weght5=weght5(1,:); weght4=weght4(1,:); weght1=weght1(1,:); weght2=weght2(1,:); weght3=weght3(1,:); dsp('update weght berhasl')
13 A- 13 weght1 weght2 weght3 weght4 weght5 weght6 for j=1:4000; a=(weght1(1,1)-data(j,1))^2+(weght1(1,2)- data(j,2))^2+(weght1(1,3)-data(j,3))^2+(weght1(1,4)-data(j,4))^2; b=(weght2(1,1)-data(j,1))^2+(weght2(1,2)- data(j,2))^2+(weght2(1,3)-data(j,3))^2+(weght2(1,4)-data(j,4))^2; c=(weght3(1,1)-data(j,1))^2+(weght3(1,2)- data(j,2))^2+(weght3(1,3)-data(j,3))^2+(weght3(1,4)-data(j,4))^2; d=(weght4(1,1)-data(j,1))^2+(weght4(1,2)- data(j,2))^2+(weght4(1,3)-data(j,3))^2+(weght4(1,4)-data(j,4))^2; e=(weght5(1,1)-data(j,1))^2+(weght5(1,2)- data(j,2))^2+(weght5(1,3)-data(j,3))^2+(weght5(1,4)-data(j,4))^2; f=(weght6(1,1)-data(j,1))^2+(weght6(1,2)- data(j,2))^2+(weght6(1,3)-data(j,3))^2+(weght6(1,4)-data(j,4))^2; f a<b && a<c && a<d && a<e && a<f dsp ('1') else f b<c && b<d && b<e && b<f && b<a dsp ('2') else f c<d && c<e && c<f && c<a && c<b dsp ('3') else f d<e && d<f && d<a && d<b && d<c dsp ('4') else f e<f && e<a && e<b && e<c && e<d dsp ('5') else dsp ('6')
14 14 Hasl Algortma SOM : Jumlah Kluster 2 Jumlah Kluster 3 Jumlah Kluster 4 Jumlah Kluster 5 Jumlah Kluster 6 Kluster 2 Kluster 3 Kluster 4 Kluster 5 Kluster F. Valdas RMSSTD Perhtungan valdas RMSSTD: Tabel Perhtungan RMSSTD Kluster A Rata2 (Kluster 1) Rata2 (kluster 2) jumlah(x-x) pd kluster 1 jumlah(x-x) pd kluster
15 A- 15 nj pada kluster 1 dmens... nj pada kluster 2 dmens... RMSSTD Tabel Perhtungan RMSSTD Kluster B Rata2 (kluster 1) Rata2 (kluster 2) Rata2 (kluster 3) jumlah(x-x) pd kluster 1 jumlah(x-x) pd kluster 2 jumlah(x-x) pd kluster 3 nj pada kluster dmens... nj pada kluster dmens... nj pada kluster dmens... RMSSTD
16 16 Tabel Perhtungan RMSSTD Kluster C Rata2 (kluster1 ) Rata2 (kluster 2) Rata2 (kluster 3) Rata2 (kluster 4) jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster 4 nj pada kluster dmens... nj pada kluster dmens... nj pada kluster dmens... nj pada kluster dmens... RMSSTD
17 A- 17 Tabel Perhtungan RMSSTD Kluster D Rata2 (kluster 1) Rata2 (kluster 2) Rata2 (kluster 3) Rata2 (kluster 4) Rata2 (kluster 5) jumlah(x-x) pd kluster 1 0 jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster 4 0 jumlah(x-x) pd kluster nj pada kluster 1 dmens nj pada kluster 2 dmens nj pada kluster 3 dmens nj pada kluster 4 dmens nj pada kluster 5 dmens RMSSTD
18 18 Tabel Perhtungan RMSSTD Kluster E Rata2 (kluster 1) Rata2 (kluster 2) Rata2 (kluster 3) Rata2 (kluster 4) Rata2 (kluster 5) Rata2 (kluster 6) jumlah(x-x) pd kluster 1 0 jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster 4 0 jumlah(x-x) pd kluster jumlah(x-x) pd kluster 6 0 nj pada kluster 1 dmens nj pada kluster 2 dmens nj pada kluster 3 dmens nj pada kluster 4 dmens nj pada kluster 5 dmens nj pada kluster 6 dmens RMSSTD
19 A-19 Hasl Valdas RMSSTD A- 1 Tabel Hasl RMSSTD RMSSTD Nla Kluster a Kluster b Kluster c Kluster d Kluster e Grafk Hasl RMSSTD A- 2 Grafk Hasl RMSSTD
20 B-1 20 LAMPIRAN B Kluster Kmeans beserta Valdas DBI A. Source Code Algortma Kombnas SOM dan Kmeans Ketk pada Matlab [klaster, ctrs]=kmeans(data,3) Segmen Kode K-Means Hasl Dar Algortma Kmeans Hasl dar Algortma K-means
21 A-21 B-2 Hasl Algortma Kmeans Tabel Perhtungan algortma K-means Hasl Kluster 1 Hasl Kluster 2 Hasl Kluster 3 Kluster 1 Kluster 2 Kluster B. Hasl Valdas Daves Bouldn Index Tabel Hasl Valdas DBI Klaster Nla DBI SOM SOM + Kmeans
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS Pada bagian ini merupakan pembahasan mengenai pengujian sistem dimana hasil pengujian yang akan dilakukan oleh sistem nantinya akan dibandingkan dengan perhitungan secara
DAFTAR ISI Nida Uddini Amatulloh,2014
DAFTAR ISI Halaman PERNYATAAN... i ABSTRAK... ii KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMA KASIH... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR LAMPIRAN... x BAB I PENDAHULUAN A. Latar
1. AB = 16 cm, CE = 8 cm, BD = 5 cm, CD = 3 cm. Tentukan panjang EF! 20 PEMBAHASAN : BCD : Lihat ABE : Lihat AFE : Lihat
1. AB = 1, CE = 8, BD =, CD =. Tentukan panjang EF! 0 BCD : ABE : BC BC BC CD BC 4 BD 9 1 AB 1 BE 144 AE 4 8 AE 0 AE AE EF EF 0 AFE : AE AF 0 0 EF EF 400 400 800 . Keliling ABC = 4, Luas ABC = 4. Tentukan
Bab IV. Pengantar Peluang. Pengantar Peluang. Eksperimen. Aturan Menghitung Kombinasi Permutasi. Keluaran Eksperimen
Pengantar Peluang Eksperimen Pengantar Peluang Bab IV Aturan Menghitung Kombinasi Permutasi Peluang Eksperimen Peluang adalah pengukuran numerik kemungkinan suatu kejadian terjadi Eksperimen Keluaran Eksperimen
BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1. Proses Enkripsi Dekripsi
BAB II DASAR TEORI Pada bagian ini akan dibahas mengenai dasar teori yang digunakan dalam pembuatan sistem yang akan dirancang dalam skripsi ini. 2.1. Enkripsi dan Dekripsi Proses menyandikan plaintext
BAB III ANALISIS SISTEM
BAB III ANALISIS SISTEM Analisis merupakan kegiatan berfikir untuk menguraikan suatu pokok menjadi bagian-bagian atau komponen sehingga dapat diketahui cirri atau tanda tiap bagian, kemudian hubungan satu
7. LAMPIRAN. Lampiran 1. Surat Pernyataan Kerjasama
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Surat Pernyataan Kerjasama 55 Lampiran 2. Worksheet Uji Ranking Hedonik Tanggal uji : 2 Febuari 2010 Jenis sampel : Kerupuk Putih Telur WORKSHEET UJI RANKING HEDONIK Identifikasi
STATISTICS WEEK 7. By: Hanung N. Prasetyo POLTECH TELKOM/HANUNG NP
STATISTICS WEEK 7 By: Hanung N. Prasetyo Ada macam, sampel probabilitas dan non probabilitas. Sampel probabilitas ada empat teknik yang semuanya dapat dilakukan dengan pengembalian atau tanpa pengembalian,
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang dilakukan adalah eksperimen. B. Tempat dan Waktu Penelitian Tempat penelitian ini dilakukan di Loboratorium Klinik Fikkes Unimus Jalan
Soal Babak Penyisihan 7 th OMITS SOAL PILIHAN GANDA
Soal Babak Penyisihan 7 th OMITS SOAL PILIHAN GANDA 1) Sebuah barisan baru diperoleh dari barisan bilangan bulat positif 1, 2, 3, 4, dengan menghilangkan bilangan kuadrat yang ada di dalam barisan tersebut.
OZ: Algoritma Cipher Blok Kombinasi Lai-Massey dengan Fungsi Hash MD5
OZ: Algoritma Cipher Blok Kombinasi Lai-Massey dengan Fungsi Hash MD5 Fahziar Riesad Wutono Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia fahziar@gmail.com Ahmad Zaky Teknik Informatika
DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH. DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR. DAFTAR LAMPIRAN. BAB I PENDAHULUAN 1
DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH. DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR. DAFTAR LAMPIRAN. i ii iii vi viii x xi BAB I PENDAHULUAN 1 A. Latar Belakang Masalah... 1 B. Rumusan
Algoritma Cipher Block EZPZ
Algoritma Cipher Block EZPZ easy to code hard to break Muhammad Visat Sutarno (13513037) Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10 Bandung
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM. sistem, yang mana sistem tersebut diharapkan dapat meningkatkan produktivitas
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Setiap instansi pemerintahan maupun non pemerintahan memiliki suatu sistem, yang mana sistem tersebut diharapkan dapat meningkatkan produktivitas
Modifikasi Blok Cipher
Modifikasi Blok Cipher TriTOLE Cipher Ivan Andrianto Teknik Informatika / Sekolah Tinggi Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia andrianto.ivan@gmail.com Wilhelmus Andrian
Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT PROVINSI 015 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 016 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL BAGIAN PERTAMA Disusun oleh : Solusi Olimpiade Matematika Tk Provinsi 015
Penggunaan Timing Attack Sebagai Salah Satu Jenis Serangan pada Kriptografi
Penggunaan Timing Attack Sebagai Salah Satu Jenis Serangan pada Kriptografi Widhi Ariandoko - 13508109 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Pengantar Metodologi penelitian merupakan sekumpulan proses terstruktur mengenai peraturan, kegiatan, dan prosedur yang digunakan oleh pelaku suatu disiplin ilmu dalam
2015 PENGARUH INQUIRY BASED LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PENALARAN DAN KESADARAN METAKOGNITIF SISWA KELAS VII PADA MATERI KALOR
DAFTAR ISI Halaman Pernyataan... i Abstrak... ii Kata Pengantar... iv Ucapan Terima Kasih... v Daftar Isi... vii Daftar Tabel.... x Daftar Gambar... xi Daftar Lampiran... xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1
PEMBUATAN LAPORAN PEMBUKUAN SIMPAN PINJAM
PEMBUATAN LAPORAN PEMBUKUAN SIMPAN PINJAM oleh: Drs. Wihandaru Sotya P, M.Si Pendahuluan Pembukuan merupakan pekerjaan yang tidak sulit namun memerlukan ketelitian, khususnya yang berkaitan dengan simpan
Dimensi 3. Penyusun : Deddy Sugianto, S.Pd
YAYASAN PENDIDIKAN KARTINI NUSANTARA SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) KARTINI I JAKARTA 2009 Dimensi 3 Penyusun : Deddy Sugianto, S.Pd YAYASAN PENDIDIKAN KARTINI NUSANTARA SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) KARTINI
Blox: Algoritma Block Cipher
Blox: Algoritma Block Cipher Fikri Aulia(13513050) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, 13513050@std.stei.itb.ac.id
LEMBAR AKTIVITAS SISWA DIMENSI TIGA (WAJIB)
Nama Siswa Kelas LEMBAR AKTIVITAS SISWA DIMENSI TIGA (WAJIB) 5. Diagonal Ruang adalah Ruas garis yang menghubungkan dua titik : sudut yang saling berhadapan dalam satu ruang. : Kompetensi Dasar (KURIKULUM
Cynthia Banowaty Pembimbing : Lely Prananingrum, S.Kom., MMSi
DATA MINING UNTUK PERANCANGAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PRODUK KERAJINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE Cynthia Banowaty 11111695 Pembimbing : Lely Prananingrum, S.Kom., MMSi Latar Belakang
Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 204 CALON TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 205 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Disusun oleh : Olimpiade Matematika Tk Kabupaten/Kota
JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI 2009
JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI 2009 Statistika dibagi atas dua fase: 1. Statistika deskriptif Fase pertama dikerjakan unntuk fase kedua 2. Statistika induktif Dilakukan untuk menyimpulkan karakteristik
Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 015 CALON TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 016 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Disusun oleh : 1. 015 = 5 13 31 Banyaknya faktor
Matematika Teknik Dasar-2 4 Aljabar Vektor-1. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya
Matematika Teknik Dasar-2 4 Aljabar Vektor-1 Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya Kuantitas Skalar dan Vektor Kuantitas Fisis dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Kuantitas skalar:
Materi W9a GEOMETRI RUANG. Kelas X, Semester 2. A. Kedudukan Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang.
Materi W9a GEOMETRI RUANG Kelas X, Semester 2 A. Kedudukan Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang www.yudarwi.com A. Kedudukan Titik, Garis dan bidang dalam Ruang (1) Kedudukan Titik dan titik Titik berimpit
MODUL MATEMATIKA KELAS 8 APRIL 2018
MODUL MATEMATIKA KELAS 8 APRIL 2018 1. KUBUS BANGUN RUANG SISI DATAR Kubus merupakan bangun ruang beraturan yang dibentuk oleh enam buah persegi yang bentuk dan ukurannya sama. Unsur-unsur Kubus 1. Sisi
BAHAN AJAR MEKANIKA REKAYASA 3 PROGRAM D3 TEKNIK SIPIL
2011 BAHAN AJAR MEKANIKA REKAYASA 3 PROGRAM D3 TEKNIK SIPIL BOEDI WIBOWO KATA PENGANTAR Dengan mengucap syukur kepada Allah SWT, karena dengan rachmat NYA kami bisa menyelesaikan BAHAN AJAR MEKANIKA REKAYASA
Sisi-Sisi pada Bidang Trapesium
Sisi-Sisi pada Bidang Trapesium Sebuah bidang yang berbentuk trapesium terdiri dari empat sisi (rusuk) dimana terdapat sepasang sisi yang sejajar. Kedua sisi yang sejajar tidak sama panjangnya. Dua sisi
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. bagian dekompresi dan bagian client server yang dapat melakukan kompresi dan
1 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Program Program kompresi data ini terdiri dari beberapa bagian. Bagian kompresi, bagian dekompresi dan bagian client server yang dapat melakukan kompresi
Properti Algoritma RSA
Algoritma RSA 1 Pendahuluan Algoritma kunci-publik yang paling terkenal dan paling banyak aplikasinya. Ditemukan oleh tiga peneliti dari MIT (Massachussets Institute of Technology), yaitu Ron Rivest, Adi
Adi Shamir, one of the authors of RSA: Rivest, Shamir and Adleman
Algoritma RSA 1 Pendahuluan Algoritma kunci-publik yang paling terkenal dan paling banyak aplikasinya. Ditemukan oleh tiga peneliti dari MIT (Massachussets Institute of Technology), yaitu Ron Rivest, Adi
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN 4.1 Analisa Algoritma AES Suatu file dalam media penyimpanan merupakan sebuah data yang tersusun atas bit stream. Agar dapat di enkripsi file tersebut harus diubah dalam
Memiliki kelemahan terlalu panjang jalannya padahal berujung pada S a, produksi D A juga menyebabkan kerumitan.
PENYEDERHANAAN TATA BAHASA BEBAS KONTEKS Tujuan : Melakukan pembatasan sehingga tidak menghasilkan pohon penurunan yang memiliki kerumitan yang tidak perlu atau aturan produksi yang tidak berarti. Contoh
MEYLINDRA ARINI PERMATADEVI Dosen Pembimbing: Rully Agus Hendrawan, S.Kom, M.Eng Irmasari Hafidz, S.Kom, M.Sc
KARAKTERISTIK PELANGGAN TELEPON KABEL MENGGUNAKAN KLASTERING SOM DAN K- MEANS UNTUK MENGURANGI KESALAHAN KLASIFIKASI PELANGGAN DARI ERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI (STUDI KASUS: PT. TELKOM MOJOKERTO) MEYLINDRA
LAMPIRAN Data Penelitian Nilai Siswa
LAMPIRAN Data Penelitian Nilai Siswa No Parameter Satuan Baku mutu Metode analisis G43 67 44 53 51 G44 67 43 39 39 G45 68 37 45 52 G46 71 41 41 53 G47 61 33 45 52 G48 66 39 41 53 G49 67 44 40 42 G50 75
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
A. KUBUS Definisi Kubus adalah bangun ruang yang dibatasi enam sisi berbentuk persegi yang kongruen.
A. KUBUS Definisi Kubus adalah bangun ruang yang dibatasi enam sisi berbentuk persegi yang kongruen. Gambar 1.1 Kubus Sifat-sifat Kubus 1. Semua sisi kubus berbentuk persegi. Kubus mempunyai 6 sisi persegi
SOAL URAIAN. 2. The triangle ABC has a right angle on B with BAC = 34. Point D lies on AC so that AD=AB. Find DBC. Jawab: 17
SOAL URAIAN 1. Firly memotong tali pancing yang panjangnya 70 m menjadi tiga bagian. Jika panjang tali pancing kedua adalah dua kali panjang tali pertama, dan panjang tali ketiga dua kali panjang tali
BAB III KONSEP DASAR TEORI GRAF. Teori graf adalah salah satu cabang matematika yang terus berkembang
BAB III KONSEP DASAR TEORI GRAF Teori graf adalah salah satu cabang matematika yang terus berkembang dengan pesat. Teori ini sangat berguna untuk mengembangkan model-model terstruktur dalam berbagai keadaan.
MENGGAMBAR BIDANG A. MEMBAGI GARIS DAN SUDUT
MENGGAMBAR BIDANG A. MEMBAGI GARIS DAN SUDUT MENGGAMBAR BIDANG A. MEMBAGI GARIS DAN SUDUT 1. MEMBAGI GARIS a. Membagi garis menjadi 2 bagian yang sama panjang Membagi garis menjadi 2 bagian yang sama
II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3
11 II. M A T R I K S Untuk mencari pemecahan sistem persamaan linier dapat digunakan beberapa cara. Salah satu yang paling mudah adalah dengan menggunakan matriks. Dalam matematika istilah matriks digunakan
Materi W9c GEOMETRI RUANG. Kelas X, Semester 2. C. Menggambar dan Menghitung Sudut.
Materi W9c GEOMETRI RUANG Kelas X, Semester C. Menggambar dan Menghitung Sudut www.yudarwi.com C. Menggambar dan Menghitung Sudut Sudut dalam dimensi tiga adalah sudut antara garis dan garis, garis dan
Algoritma Block Cipher Mini-Box
Algoritma Block Cipher Mini-Box Zulva Fachrina Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia 13513010@std.stei.itb.ac.id
Metode Sampling 6.1. Debrina Puspita Andriani /
Metode Sampling 6.1 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Populasi dan Sampel Metode Sampling Teknik Penentuan Jumlah Sampel Populasi dan Sampel 3 Populasi
MENGGAMBAR BIDANG A. MEMBAGI GARIS DAN SUDUT
MENGGAMBAR BIDANG A. MEMBAGI GARIS DAN SUDUT 1. MEMBAGI GARIS a. Membagi garis menjadi 2 bagian yang sama panjang Membagi garis menjadi 2 bagian yang sama panjang menggunakan jangka dapat diikuti melalui
SD kelas 6 - MATEMATIKA BAB 11. BIDANG DATARLatihan Soal 11.1
SD kelas 6 - MATEMATIKA BAB 11. BIDANG DATARLatihan Soal 11.1 1. Perhatikan gambar di bawah ini! http://primemobile.co.id/assets/uploads/materi/123/1701_5.png Dari bangun datar di atas, maka sifat bangun
1. Titik, Garis dan Bidang Dalam Ruang. a. Defenisi. Titik ditentukan oleh letaknya dan tidak mempunyai ukuran sehingga dikatakan berdimensi nol
1. Titik, Garis dan Bidang Dalam Ruang a. Defenisi Titik ditentukan oleh letaknya dan tidak mempunyai ukuran sehingga dikatakan berdimensi nol Titik digambarkan dengan sebuah noktah dan penamaannya menggunakan
Assocation Rule. Data Mining
Assocation Rule Data Mining Association Rule Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Aturan yang menyatakan
Materi W9b GEOMETRI RUANG. Kelas X, Semester 2. B. Menggambar dan Menghitung jarak.
Materi W9b GEOMETRI RUANG Kelas X, Semester 2 B. Menggambar dan Menghitung jarak www.yudarwi.com B. Menggambar dan Menghitung Jarak Jarak dua objek dalam dimensi tiga adalah jarak terpendek yang ditarik
Bab 2 Tinjauan Pustaka
Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu Telah dilakukan penelitian tentang permasalahan keamanan data di basis data yaitu akses ilegal ke sistem basis data. Akses ilegal yang dimaksud adalah pencurian
BAB III PERANCANGAN SISTEM. Pemilihan rumah merupakan suatu bentuk pengambilan keputusan yang
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Sistem Pemilihan rumah merupakan suatu bentuk pengambilan keputusan yang cukup sulit dan perlu diperhitungkan secara tepat, terlebih saat ini banyak terdapat alternatif
BAB 2 MENGGAMBAR BENTUK BIDANG
BAB 2 MENGGAMBAR BENTUK BIDANG 2.1 Menggambar Sudut Memindahkan sudut a. Buat busur lingkaran dengan A sebagian pusat dengan jari-jari sembarang R yang memotong kaki-kaki sudut AB dan AC di n dan m b.
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Tol Tol adalah biaya yang ditarik oleh pihak yang berwenang kepada orang yang melewati suatu daerah/jalan di mana pendapatan tersebut digunakan untuk biaya pemeliharaan jalan/daerah
B. Aturan Permutasi ATURAN PENCACAHAN 7/8/2015. B. Aturan Permutasi
Jurnal Materi W22b B. Aturan Permutasi Daftar Hadir Materi B SoalLKS SoalLatihan ATURAN PENCACAHAN Kelas XI, Semester 4 B. Aturan Permutasi Notasi faktorial : n! = n (n - 1) (n - 2) (n - 3) 3. 2. 1 dimana
Perbandingan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Bellman Ford pada Routing Jaringan Komputer
Perbandingan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Bellman Ford pada Routing Jaringan Komputer Ginanjar Fahrul Muttaqin Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung, Ganeca 10, e-mail: gin2_fm@yahoo.co.id
OLIMPIADE MATEMATIKA SLTP TINGKAT KABUPATEN KOTA 2006
OLIMPIADE MATEMATIKA SLTP TINGKAT KABUPATEN KOTA 00 SOAL PILIHAN GANDA. Jumlah dua bilangan bulat yang berbeda adalah. Jika hasil bagi kedua bilangan tersebut adalah juga bilangan bulat, maka salah satu
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Menurut (Alyanto, 2016) dalam penelitiannya yang berjudul Penerapan Algoritma AES : Rijndael dalam Pengenkripsian Data Rahasia, melakukan
Pembahasan Soal OSK SMA 2018 OLIMPIADE SAINS KABUPATEN/KOTA SMA OSK Matematika SMA. (Olimpiade Sains Kabupaten/Kota Matematika SMA)
Pembahasan Soal OSK SMA 018 OLIMPIADE SAINS KABUPATEN/KOTA SMA 018 OSK Matematika SMA (Olimpiade Sains Kabupaten/Kota Matematika SMA) Disusun oleh: Pak Anang Pembahasan Soal OSK SMA 018 OLIMPIADE SAINS
IMPLEMENTASI METODE PROMETHE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA KELAS UNGGULAN SMA METHODIST I MEDAN
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 205 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 205 IMPLEMENTASI METODE PROMETHE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA KELAS UNGGULAN SMA METHODIST I
HIMPUNAN MAHASISWA MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS GADJAH MADA SEKIP UTARA UNIT III BULAKSUMUR P.O.
HIMPUNAN MAHASISWA MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS GADJAH MADA SEKIP UTARA UNIT III BULAKSUMUR P.O. BOX BLS 21 YOGYAKARTA55281 lmnas@ugm.ac.id http://lmnas.fmipugm.ac.id
50 LAMPIRAN NILAI SISWA SOAL INSTRUMEN Nama : Kelas : No : BERILAH TANDA SILANG (X) PADA JAWABAN YANG DIANGGAP BENAR! 1. Persegi adalah.... a. Bangun segiempat yang mempunyai empat sisi dan panjang
Petunjuk pengisian : Kerjakanlah soal-soal di bawah ini disertai dengan caranya!
L A M P I R A N 32 Petunjuk pengisian : 1. Isilah data identitas (Nama, No Absen dan Kelas) pada lembar jawab yang diberikan! 2. Kerjakan soal di lembar jawaban yang telah diberikan! 3. Waktu mengerjakan
DAFTAR ISI HALAMAN SAMPUL...
DAFTAR ISI HALAMAN SAMPUL... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PERSETUJUAN... LEMBAR PERSETUJUAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.. PRAKATA.. ABSTRAK.. DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR.. DAFTAR
Penentuan Rute Travel Door to Door dengan Program Dinamis
Penentuan Rute Travel Door to Door dengan Program Dinamis Shofi Nur Fathiya / 13508084 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10
Pembahasan Soal Olimpiade Matematika SMP Babak 1 Persiapan Olimpiade Sains Provinsi dan Nasional
Pembahasan Soal Olimpiade Matematika SMP Babak Persiapan Olimpiade Sains Provinsi dan Nasional. Diketahui dan y merupakan bilangan real positif yang memenuhi sistim persamaan berikut y y a b Jika, maka
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Peperiksaan Semester Pertama Sidang 1991/92. Ok tober/november Kalkulus dan Aliabar Linear
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang 99/9 Ok tober/november 99 MAK 0 Kalkulus dan Aliabar Linear Masa : jam] Arahan: Soalan I dan II mesti dijawab di dalam kertas komputer OMR
Vektor dan Operasi Dasarnya
Modul 1 Vektor dan Operasi Dasarnya Drs. Sukirman, M.Pd. D PENDAHULUAN alam modul ini disajikan pengertian vektor, aljabar vektor dan aplikasinya dalam geometri. Aljabar vektor membicarakan penjumlahan
Penerapan Algoritma Runut Balik pada Pathuku Games
Penerapan Algoritma Runut Balik pada Pathuku Games Junita Sinambela 13512023 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
Pertemuan 3. Prinsip Dasar Menghitung
Pertemuan 3 Prinsip Dasar Menghitung Kaidah Pencacahan Definisi: Kaidah pencacahan adalah suatu ilmu yang berkaitan dengan menentukan banyaknya cara suatu percobaan dapat terjadi. Menentukan banyakya cara
BAB IV HASIL DAN PENGUJIAN
BAB IV HASIL DAN PENGUJIAN IV. Lingkungan Hasil Implementasi Hasil yang dilakukan menggunakan sebuah perangkat computer untuk membangun perangkat lunak dan sebuah telpon seluler yang digunakan melakukan
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. Pada BAB IV ini, peneliti akan mendeskripsikan dan menganalisis data tentang
50 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA Pada BAB IV ini, peneliti akan mendeskripsikan dan menganalisis data tentang (1) Pola interaksi edukatif pembelajaran matematika pada siswa dengan siswa dan siswa
Algoritma Cipher Block RG-1
Algoritma Cipher Block RG-1 Feryandi Nurdiantoro (13513042) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia feryandi@gmail.com
SKRIPSI. Diajukan untuk memenuhi syarat guna mencapai gelar. Sarjana Akutansi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Universitas Katolik Soegijapranata
1 SKRIPSI EVALUASI PRAKTIK CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DENGAN KONSEP IDEAL GLOBAL REPORTING INITIATIVE PADA PERUSAHAAN-PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2015 Diajukan untuk
K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Matematika
K Revisi Antiremed Kelas Matematika Geometri Bidang Ruang - Latihan Soal Doc. Name: RKARMATWJB00 Version : 0-0 halaman 0. Diketahui kubus ABCD,EFGH dengan panjang rusuk. Jika P titik HG,Q titik tengah
BAB V Field Work (Kerja Lapangan)
BAB V Field Work (Kerja Lapangan) 5.1. Compass Traversing Dalam pengukuran compasss traversing ini, setiap bearing (sudut arah) dan setiap kurva garis ukur, dapat diukur arahnya dengan kompas, terhadap
Sarana dan Prasarana - Data Pokok Pendidikan
Sarana dan Prasarana - Data Pokok Pendidikan Nama Sekolah NPSN NSS Baik SD LAB UNDIKSHA 50100500 104220101068 0 1 0 0 0 B02D1D15-31F5- E011-9878- D74D11C661F8 SD MUTIARA 50100501 104220101065 1 0 0 0 0
MAKALAH BANGUN RUANG. Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Guru Bidang Matematika. Disusun Oleh: 1. Titin 2. Silvi 3. Ai Riska 4. Sita 5.
MAKALAH BANGUN RUANG Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Guru Bidang Matematika Disusun Oleh: 1. Titin 2. Silvi 3. Ai Riska 4. Sita 5. Ayu YAYASAN PENDIDIKAN TERPADU PONDOK PESANTREN MADRASAH THASANAWIYAH
BAB II KAJIAN PUSTAKA
5 BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1. Kajian Teori 2.1.1. Pengertian Luas Permukaan Bangun Ruang Luas daerah permukaan bangun ruang adalah jumlah luas daerah seluruh permukaannya yaitu luas daerah bidang-bidang
ASSOCIATION RULES PADA TEXT MINING
Text dan Web Mining - FTI UKDW - BUDI SUSANTO 1 ASSOCIATION RULES PADA TEXT MINING Budi Susanto versi 1.4 Text dan Web Mining - FTI UKDW - BUDI SUSANTO 2 Tujuan Memahami algoritma Apriori dan FP-Growth
BAB IV TURBIN UAP. Secara umum, sebuah turbin uap secara prinsip terdiri dari dua komponen berikut:
BAB IV TURBIN UAP Turbin uap adalah penggerak mula dimana gerak putar diperoleh dengan perubahan gradual dari momentum uap. Pada turbin uap, gaya dibangkitkan pada sudu (blade) karena kecepatan uap. Ini
SEGITIGA DAN SEGIEMPAT
SEGITIGA DAN SEGIEMPAT A. Pengertian Segitiga Jika tiga buah titik A, B dan C yang tidak segaris saling di hubungkan,dimana titik A dihubungkan dengan B, titik B dihubungkan dengan titik C, dan titik C
Pelatihan-osn.com Konsultan Olimpiade Sains Nasional contact person : ALJABAR
ALJABAR 1. Diberikan a 4 + a 3 + a 2 + a + 1 = 0. Tentukan a 2000 + a 2010 + 1. 2. Diberikan sistem persamaan 2010(x y) + 2011(y z) + 2012(z x) = 0 2010 2 (x y) + 2011 2 (y z) + 2012 2 (z x) = 2011 Tentukan
DAFTAR ISI PRAKATA DAFTAR ISI KATA KATA MOTIVASI TUJUAN PEMBELAJARAN KUBUS DAN BALOK
PRAKATA Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena buku ini dapat diselesaikan. Buku ini penulis hadirkan sebagai panduan bagi siswa dalam mempelajari salah satu materi matematika.
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Matrix Rotasi 3D dengan Representasi Euler
5 BAB LANDASAN TEOI.1 Matri otasi 3D dengan epresentasi Euler Matriks otasi untuk grafik 3D dengan representasi euler euler angle terdiri atas rotasi terhadap sumbu,, dan X v 3 v Z v v 1 Y Gambar.1 Vektor
OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP SELEKSI TINGKAT KABUPATEN-KOTA TAHUN 2006
OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP SELEKSI TINGKAT KABUPATEN-KOTA TAHUN 00 SOAL PILIHAN GANDA. Jumlah dua bilangan bulat yang berbeda adalah 4. Jika hasil bagi kedua bilangan tersebut adalah juga bilangan bulat,
FF CB CD CC CF F BADB
AABCDEFECDCFCDC FFAA FF CB CD CC CF F BADB Disusun untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat. A!"#$ C%&%$C C C $'( AD FF CB FF C CF F BADB ( i ii FCDC Puji syukur
Aturan assosiatif biasanya dinyatakan dalam bentuk : {roti, mentega} {susu} (support = 40%, confidence = 50%)
ASSOCIATION RULE (ALGORITMA A PRIORI) Algoritma A Priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Selain a priori, yang termasuk pada golongan ini adalah metode generalized rule induction dan algoritma
Siswa dapat menyebutkan dan mengidentifikasi bagian-bagian lingkaran
KISI-KISI PENULISAN SOAL DAN URAIAN ULANGAN KENAIKAN KELAS Jenis Sekolah Penulis Mata Pelajaran Jumlah Soal Kelas Bentuk Soal AlokasiWaktu Acuan : SMP/MTs : Gresiana P : Matematika : 40 nomor : VIII (delapan)
SELEKSI OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 2007 TINGKAT PROVINSI TAHUN Prestasi itu diraih bukan didapat!!!
SELEKSI OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 007 TINGKAT PROVINSI TAHUN 006 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Bagian Pertama Disusun oleh : Solusi Olimpiade Matematika Tk Provinsi
SOAL ULA GA HARIA I DILE GKAPI DE GA KARTU SOAL DA KISI KISI YA
SOAL ULA GA HARIA I DILE GKAPI DE GA KARTU SOAL DA KISI KISI YA MATA PELAJARA : MATEMATIKA KELAS /SEMESTER : 9 / I STA DAR KOMPETE SI : 1. Memahami kesebangunan bangun datar dan penggunaannya dalam pemecahan
Pembahasan OSN Tingkat Provinsi Tahun 2011 Jenjang SMA Bidang Matematika
Tutur Widodo Pembahasan OSP Matematika SMA 011 Pembahasan OSN Tingkat Provinsi Tahun 011 Jenjang SMA Bidang Matematika Bagian A : Soal Isian Singkat 1. Diberikan segitiga sama kaki ABC dengan AB = AC.
KRIPTOGRAFI FILE MENGGUNAKAN METODE AES DUAL PASSWORD. Imron Abdul Ilyas 1 Suryarini Widodo 2. Abstrak
KRIPTOGRAFI FILE MENGGUNAKAN METODE AES DUAL PASSWORD Imron Abdul Ilyas 1 Suryarini Widodo 2 1 Jurusan Teknik Informatika, FTI, Universitas Gunadarma. 2 Jurusan Sistem Informasi, FIKTI, Universitas Gunadarma.
Antiremed Kelas 12 Matematika
Antiremed Kelas Matematika 04- Diagonal Ruang, Diagonal Bidang, Bidang Diagonal. Doc. Name: KARMATWJB040 Version : 0-09 halaman 0. Diketahui kubus ABCD,EFGH dengan panjang rusuk. Jika P titik HG,Q titik
DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN MALANG MGMP MATEMATIKA SMPN SATAP TRYOUT UN menit
DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN MALANG MGMP MATEMATIKA SMPN SATAP P.19 TRYOUT UN 01 Mata Pelajaran Matematika Hari/Tanggal Waktu 10 menit 1. Hasil dari -15 + (-1 : ) adalah... a -19 b -11 c -9 d 9. Hasil dari
SOAL UJIAN SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL 2014 TINGKAT PROVINSI
HAK CIPTA DILINDUNGI UNDANG-UNDANG SOAL UJIAN SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL 2014 TINGKAT PROVINSI BIDANG MATEMATIKA Waktu : 210 menit KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN DIREKTORAT JENDERAL
Geometri I. Garis m dikatakan sejajar dengan garis k, jika kedua garis terletak pada satu bidang datar dan kedua garis tidak berpotongan
Definisi 1.1 Garis m dikatakan memotong garis k, jika kedua garis terletak pada satu bidang datar dan bertemu satu bidang datar dan bertemu pada satu titik Definisi 1.2 Garis m dikatakan sejajar dengan