BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA

Transkripsi

1 BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Profil Perusahaan Perusahaan ini hadir di Indonesia pada tahun 1995 pada awalnya perusahaan ini bernama PT NZMI pada tahun 2004 perusahaan ini berganti nama menjadi PT FBI, dan ruang lingkup dalam pemasaran, pemantuan produktivitas yang dikerjakan oleh mitra dan berlisensi standard international. PT FBI merupakan perusahaan susu multinasional yang berbasis di Selandia Baru, perusahaan ini merupakan salah satu pelaku bisnis terdepan dalam industri susu yang beroperasi di lebih dari 40 negara dan produk dari perusaah ini dikenal sebagai salah satu produk susu terbaik diantara merk-merk susu lain di dunia. 4.2 Perkembangan Perusahaan Ditahun 2014 perusahaan ini mendirikan basis untuk produksi di Indonesia dengan nama PT FBMI. Pembangunan pabrik susu berkapasitas ton per tahun tersebut diprediksi mampu menyerap tenaga kerja sebanyak

2 47 orang dan diharapkan dapat mendukung program pemerintah dalam peningkatan investasi di dalam negeri serta penyerapan tenaga kerja. Selain itu, diversifikasiproduk olahan susu yang akan dilakukan PT FBMI di Cikarang adalah memproduksi susu yang berkualitas tinggi. Hal ini merupakan langkah nyata dalam pemenuhan gizi anak-anak, ibu hamil, ibu menyusui dan manula. pendirian pabrik tersebut menjadi salah satu wujud nyata implementasi Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI) yang terletak di Koridor Ekonomi (KE) Jawa, serta mempunyai makna penting bagi Indonesia khususnya dalam memenuhi kebutuhan produk susu olahan untuk masyarakat.selain itu, dengan berdirinya pabrik ini akan mendorong kegiatan ekonomi masyarakat, khususnya di Kabupaten Cikarang dan umumnya di Propinsi Jawa Barat. Industri pengolahan susu mempunyai peranan penting dalam penyediaan dan pemenuhan gizi masyarakat yang bersumber dari produk susu. Berdasarkan data Kementerian Perindustrian, pertumbuhan sektor industri pengolahan susu pada 2013 sebesar 12 persen atau meningkat dibandingkan pada tahun sebelumnya sebesar 10 persen.di sisi lain, konsumsi susu per kapita masyarakat Indonesia akan terus ditingkatkan, karena saat ini baru mencapai 11,09 liter/tahun jika dibandingkan dengan konsumsi negara-negara ASEAN lainnya yang mencapai lebih dari 20 liter/kapita/tahun.oleh karena itu

3 48 menjadi peluang sekaligus tantangan bagi usaha peternakan sapi perah di dalam negeri untuk meningkatkan produksi dan mutu susu segar yang berdaya saing, sehingga secara bertahap kebutuhan bahan baku susu untuk industri dapat dipenuhi dari dalam negeri. Dalam pengembangan usaha persusuan nasional, pemerintah telah memberikan beberapa fasilitas antara lain pembebasan PPN untuk produk susu segar melalui PP No. 31 Tahun 2007, Pengurangan Pajak Penghasilan (PPh) bagi investasi baru maupun perluasan di bidang industri pengolahan susu sesuai PP No. 52 Tahun 2011, serta pemberian kredit usaha pembibitan sapi sesuai dengan PMK No.l31/PMK.05/2009. Panggah mengharapkan, dengan berdirinya pabrik PT FBMI di Cikarang, akan dihasilkan produk olahan susu dengan harga yang terjangkau untuk meningkatkan konsumsi susu masyarakat Indonesia dan tetap berkomitmen untuk menyerap susu segar dalam negeri dalam jangka panjang. 4.3 Struktur Organisasi Procurement FBMI : Berikut ini adalah struktur organisasi dari Divisi Procurement di PT

4 49 Operations Director (*) Site Operations Manager Procurement Manager (*) Production and Logistics Manager *) FBI Procurement Officer Gambar 4. 1 Struktur Organisasi Procurement Fungsi dari Divisi Procurement adalah untuk memberikan informasi atau pilihan mengenai supplier yang sesuai, user dapat pula menginformasikan vendor yang sesuai untuk kemudian di follow-up oleh procurement dan kemudian melakukan proses registrasi vendor di system. Akan tetapi untuk pemilihan vendor pada akhirnya akan diserahkan kepada user dengan mempertimbangkan cost, kualitas dan delivery time. 4.4 Analisis Sistem Identifikasi Masalah PT FBMI merupakan perusahaan consumer goods yang bergerak dalam bidang dairy products yang bervisi untuk memberikan sumber alami untuk

5 50 dairy nutrisi kepada siapa saja, dimana saja dan kapan saja. Dengan demikian diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi yang tepat dan akurat mengenai suplier yang akan dijadikan vendor sehingga dapat digunakan oleh perusahaan dalam pengambilan keputusan. Pemilihan suplier ditentukan berdasarkan 3 (tiga) kriteria, antara lain : 1. Merupakan penilaian terhadap mutu product / jasa yang diberikan oleh supplier. 2. Quick Response Merupakan penilaian terhadap presentase dipenuhinya permintaan perubahan permintaan. 3. Cost Merupakan penilaian terhadap murah atau mahalnya harga yang ditawarkan. 4.5 Objek Penelitian Objek penelitian pada penelitian ini adalah pemilihan vendor rental mobil untuk daerah sekitar Cikarang. Rental mobil ini digunakan sebagai pilihan alternatif untuk dibandingkan satu sama lain berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya penelitian ini di harapkan akan mendapatkan solusi terbaik produk mana yang paling cocok digunakan di PT FBMI. Berikut merupakan karakteristik dari masing-masing rental tersebut:

6 51 Tabel 4. 1 Deskripsi Objek Penelitian Nama Supplier Harga Sewa Inova /bulan (IDR) Tahun Technician Support Total Unit Mobil yang Dimiliki PT D, Meruya ke atas 24 ours / 7days > 2000 PT O, Kelapa Gading hours / 6 days PT N, Cikarang hours / 5 days < Data Penyusunan Hierarki Pemilihan Rental Mobil Hal utama dalam metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah hierarki dari masalah yang akan diselesaikan. Secara umum, penggunaan AHP ini dilakukan dalam dua tahap yaitu penyusunan hierarki dan evaluasi hierarki. Hierarki dimulai dari tujuan secara menyeluruh dan utama, turun ke kriteria dan akhirnya ke alternatif-alternatif dimana pilihan akan dibuat. Pada penelitian kali ini, tujuan utama yang menempati level teratas dari hierarki adalah rental mobil terbaik untuk digunakan di PT FBMI, dengan kriteria dan spesifikasi sebagai berikut :

7 52 1. Kualitas mobil yang dimiliki, dalam hal ini dilihat pada tahun pembelian mobil, semakin baru semakin baik. 2. Cepat tanggap, dalam hal ini dilihat dari jam kerja teknisi dan unit mobil yang dimiliki. Hal ini untuk mengetahui pelayanan yang diberikan jika sewaktu-waktu ada penggunaan yang bersifat mendadak ataupun ada kerusakan terhadap mobil yang disewa. 3. Harga sewa yang diberikan. Alternatif-alternatif yang dipakai adalah beberapa rental mobil dengan nama PT D, PT O, dan PT N. Berikut merupakan gambaran dari hierarki proses untuk pemecahan masalah penentuan rental mobil terbaik yang dapat digunakan di PT FBMI. Rental Mobil Terbaik Price Quick Response D O N Gambar 4. 2 Hierarki Proses Pemilihan Rental Mobil Terbaik

8 Perbandingan Kriteria Manusia mempunyai kemampuan dalam memberikan persepsi hubungan antara hal-hal yang diamati, membandingkan sepasang benda dengan kriteria tertentu dan juga menilai perbedaannya. AHP menggunakan pairwise comparison yang membandingkan secara berpasangan suatu hal yang bersifat homogen sehingga hal yang dibandingan akan lebih mudah dan objektif. Berikut adalah matriks perbandingan berpasangan pada kriteria yang ada : Tabel 4. 2 Matriks Perbandingan Berpasangan pada kriteria (Level Dua) Kriteria Quick Response Cost Quick Response Cost / /4 1/2 1 Jumlah 1,583 4,500 7,000 Kepentingan relatif tiap faktor dari setiap baris dari matrik dapat dinyatakan sebagai bobot relatif yang dinormalkan (normalized relative weight). Bobot relatif yang dinormalkan merupakan suatu bobot nilai relatif untuk masingmasing faktor pada setiap kolom, dengan membandingkan masing-masing nilai skala dengan jumlah kolomnya dengan rumus :

9 54 = = Dimana Si menyatakan penjumlahan semua kriteria pada kolom i dari matriks K (hasil pembobotan kriteria), sehingga S adalah : 1,583 = 4,500 7, Normalisasi untuk mendapatkan eigenvector Ubah matriks perbandingan berpasangan pada kriteria kedalam bentuk decimal dan jumlahkan tiap kolom tersebut : Kriteria Quick Response Cost Quick Response Cost 1,000 3,000 4,000 0,333 1,000 2,000 0,250 0,500 1,000 Jumlah 1,583 4,500 7,000 Lalu, normalisasi yang dilakukan adalah membagi elemen matriks dengan jumlah seluruh elemen yang ada. Matriks yang dihasilkan adalah sebagai berikut :

10 55 1 1= 2 = 2= 3 3= Tabel 4. 3 Bobot Relatif dan Eigen Vector Utama dari Level 2 (Kriteria) Kriteria Quick Response Cost Eigen Vector Utama Quick Responsee 0,632 0,667 0,571 0,211 0,222 0,286 0,623 0,239 Cost 0,158 0,111 0,143 0,137 Jumlah Eigen vector utama didapatkan dengan merata-rata bobot relatif yang telah dinormalkan pada setiap baris, Eigenvector merupakan bobot rasio dari masing-masing faktor, sehingga didapatkan hasil berupa : 0,623 = 0,239 0,137 Dari EigenVector yang dihasilkan oleh sistem berturut turut dapat diketahui bahwa prioritas kriteria yang didapatkan adalah : Quick Response Cost

11 Pengujian Konsistensi Untuk mendapatkan solusi yang baik, dperlukan kekonsistenan dalam mengisi bobot kriteria. Oleh karena itu Saaty mendefinisikan sebuah rasio konsistensi (CR) untuk memberikan toleransi kriteria matriks yang konsisten. Sebuah matriks dianggap konsisten jika nilai CR < 0,1 atau inkonsisten yang diperbolehkan hanya 10% saja,dapat dihitug dengan rumus : = / RI : indeks acak yang besarnya sesuai dengan ordenya. Saat membuktikan bahwa untuk matriks berordo n, maka indeks konsistensinya adalah : Dimana : = 1 CI λ maximum = Indeks konsistensi = Nilai eigen terbesar dari matriks berordo n didapat dengan cara menjumlahkan hasil perkalian dari jumah kolom setiap kriteria dengan nilai eigenvector utama, dengan persamaan : =. Dimana : Si = penjumlahan semua kriteria pada kolom i dari matriks K (hasil pembobotan kriteria) Ni = Nilai eigenvector dari matriks kriteria pada baris i

12 57 1,583 = 4,500 0,623 dan = 0,239 7,000 0,137 Sehingga: = 1,583 0, ,500 0, ,000 0,137 =3,021 Oleh karena itu nilai CI adalah : = 3, =0,0105 CI tidak bernilai nol, maka harus dihitung rasio konsistensinya (CR), dengan cara: CR = CI /RI Dimana : CI = Indeks konsistensi RI = Indeks random Diperoleh dari tabel nilai RI berdasarkan jumlah n (ukuran matriks), dengan demikian nilai RI untuk matrik n(3) = 0,58. Maka : =,, =0,018 = 1,80% Karena indeks rasio konsistensi yang didapat adalah 0,018 (masih di bawah 0,1) maka penilaian yang dilakukan masih dianggap konsisten.