Rangkuman Rumus Anava

Transkripsi

1 101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan JK tot = jumlah kuadrat total = J Σ ( Y ij) N J = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan (Y ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok = ΣJi n J N JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JK tot JK(Py) db(py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1 db(ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N P db tot = derajat bebas total = N 1 RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = JK( Py) db( Py ) JK( Ey) db( Ey) F hitung = RJK( Py) RJK( Ey) F hitung = harga F yang diperoleh Lampiran

2 10 Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk Hasil Susut Pengeringan Replikasi Hasil susut pengeringan 1 8,10 % 8,1 % 3 8,14 % 8,10% + 8,1% + 8,14% Rata-rata : = 8,1% 3 Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu No W (krus kosong) W (bahan) W (krus + abu) (gram) (gram) (gram) % Kadar Abu 1 13,4810, ,5510 3,48 13,3078,010 13,381 3, ,3081, ,3858 3,86 Ratarata 3,66% (berat kurs + serbuk) - berat kurs kosong I. Kadar abu : X100% berat serbuk 13, ,4810 : X100%.0133 = 3,48 % (berat kurs + serbuk) - berat kurs kosong II. Kadar abu : X100% berat serbuk 13,381 13,3078 : X100%.010 = 3,65% (berat kurs + serbuk) - berat kurs kosong III Kadar abu : X100% berat serbuk

3 103 13, ,3081 : X100%.0138 = 3,86 % Rata-rata kadar abu = 3,48% + 3,65% + 3,86% = 3,66 % 3 Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak berat ekstrak kental X 100% berat serbuk 105,305 X 100% = 35,04 % 300,50 Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol Berat cawan No +ekstrak setelah diuapkan 1 6, , ,3349 Berat cawan Berat ekstrak kosong 61,681 5,47 5,718 5, ,4063 5,013 (berat cawan + ekstrak) - (berat cawan kosong) I Kadar sari larut etanol = X100% berat ekstrak 6, ,681 = X100% = 17,56 % 5.47 (berat cawan + ekstrak) - (berat cawan kosong) II Kadar sari larut etanol = X100% berat ekstrak 5,6187 5,718 = X100% = 17,464 % (berat cawan + ekstrak) - (berat cawan kosong) III Kadar sari larut etanol = X100% berat ekstrak

4 104 5, ,4063 = X100% = 17,853 % Rata-rata kadar sari larut etanol = 17,56% + 17,167% + 17,853% 3 = 17,488 % Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaa Secara KLT Dengan Pelarut = toluen : etil asetat (93 : 7) Pengamatan Rf Warna UV UV ,55 0,58 0,51 0,55 0,58 0,51 Coklat abu-abu Coklat abu-abu Coklat abu-abu Merah ungu Merah ungu Merah ungu Contoh perhitungan :Rf : jarak yang ditempuh oleh zat jarak yang ditempuh oleh fase gerak 4,4 Pada λ 54 nm = 1. Rf = = 0, ,6. Rf = = 0, ,1 3. Rf = = 0, ,4 Pada λ 366 nm = 1. Rf = = 0, 55 8

5 105 4,6. Rf = = 0, ,1 3. Rf = = 0, 51 8 Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan Secara KLT dengan pelarut = Etil Asetat : Metanol (4 : 1) Pengamatan Rf Warna UV ,31 Merah ungu. 0,33 Merah ungu Contoh perhitungan :Rf : jarak yang ditempuh oleh zat jarak yang ditempuh oleh fase gerak,5 Pada λ 366 nm = 1. Rf = = 0, 315 8

6 106,6. Rf = = 0, 35 8 Lampiran 3 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa (menit ke- 0) No. Kadar Glukosa Darah Tikus K E 1 E E 3 P Jumlah Mean 64, 60,4 6,8 60,4 61, Ji Ji Y ij Y ij = J = Ji = 1545

7 107 J 1545 = JK tot ( Y ij ) = = 364 N 5 ( ) = Ji J JK Py n N = 5 5 = 55, JK( Ey) = JKtot JK( Py) = , = 308,8 JKPy 55, dbpy = K 1 = 5 1 = 4 RJKPy = = = 13, 8 dbpy 4 JKEy 308,8 dbt = Kn 1 = 5 1 = 4 RJKEy = = = 15, 44 dbey 0 dbey = 4 1 = 0 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 55, 13,8 0,8937,87 Ey 0 308,8 15,44 Total Lampiran 4 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 30) No. Kadar Glukosa Darah Tikus K E 1 E E 3 P Jumlah Mean 14,6 138,6 137,4 135,6 114,4 Ji Ji Y ij Y ij = J = Ji = 3343 J 3343 = JK tot ( Y ij ) = = 818,04 N 5

8 108 Ji J JK ( Py) = = n N = 465,04 JK( Ey) = JKtot JK( Py) = 818,04 465,04 = 353 JKPy 465,04 dbpy = K 1 = 5 1 = 4 RJKPy = = = 616, 6 dbpy 4 JKEy 353 dbt = Kn 1 = 5 1 = 4 RJKEy = = = 17, 65 dbey 0 dbey = 4 1 = 0 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 465,04 616,6 34,9156,87 Ey ,65 Total 4 818,04 Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol, maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok. Perlakuan Mean UJI HSD K(-) E 1 E E 3 P 14,6 138,6 137,4 135,6 114,4 K(-) 14, , 7 8, E 1 138,6 0 1, 3 4, E 137,4 0 1,8 3 E 3 135,6 0 1, P 114,4 0 RJK (Ey) = 17,65 q (5% ; p, db) = 4,4 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,9 db = 0

9 109 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah ( menit ke- 60) No. Kadar Glukosa Darah Tikus K E 1 E E 3 P Jumlah Mean 130,4 118,4 115, 11, 85,6 Ji Ji Y ij Y ij = J = Ji = 809 J JK tot = Y ij ) = N ( = 5881, ( ) = Ji J JK Py N = = 5430,56 n 5 5 JK( Ey) = JKtot JK( Py) = 5881, ,56 = 451, Lampiran 5

10 110 dbpy = K 1 = 5 1 = 4 RJKPy JKPy = dbpy = 5430,56 = 1357,64 4 JKEy 451, dbt = Kn 1 = 5 1 = 4 RJKEy = = =, 56 dbey 0 dbey = 4 1 = 0 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py , ,64 60,1791,87 Ey 0 451,,56 Total 4 Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol, maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok. UJI HSD Perlakuan Mean K(-) E 1 E E 3 P 130,4 118,4 115, 11, 85,6 K(-) 130, , 18, 44,8 E 1 118,4 0 3, 6, 3,8 E 115, 0 3 8,6 E 3 11, 0 6,6 P 85,6 0 RJK (Ey) =,56 q (5% ; p, db) = 4,4 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,9 db = 0

11 111 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 10) No. Kadar Glukosa Darah Tikus K E 1 E E 3 P Lampiran 6 Jumlah Mean 116,4 97, 9, 88 69, Ji Ji Y ij Y ij = 0305 J = Ji = 315 J JK tot = Y ij ) = N ( = ( ) = Ji J JK Py N = = 578,4 n 5 5 JK( Ey) = JKtot JK( Py) = ,4 = 153,6 JKPy 578,4 dbpy = K 1 = 5 1 = 4 RJKPy = = = 1445, 6 dbpy 4

12 11 JKEy 153,6 dbt = Kn 1 = 5 1 = 4 RJKEy = = = 7, 68 dbey 0 dbey = 4 1 = 0 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 578,4 1445,6 188,9,87 Ey 0 153,6 7,68 Total Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol, maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok. Perlakuan Mean UJI HSD K(-) E 1 E E 3 P 116,4 97, 9, 88 69, K(-) 116,4 0 19, 4, 8,4 47, E 1 97, 0 5, 9,4 8, E 9, 0 4, 3 E ,8 P 69, 0 RJK (Ey) = 7,68 q (5% ; p, db) = 4,4 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,9 db = 0

13 113 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 180) Lampiran 7 No. Kadar Glukosa Darah Tikus K E 1 E E 3 P Jumlah Mean 103, ,6 Ji Ji Y ij Y ij = J = Ji = 185 J 185 = JK tot ( Y ij ) = = 687,84 N ( ) = Ji J JK Py N = = 617,84 n 5 5 JK( Ey) = JKtot JK( Py) = 687,84 617,84 = 160 JKPy 617,84 dbpy = K 1 = 5 1 = 4 RJKPy = = = 1531, 96 dbpy 4 JKEy 160 dbt = Kn 1 = 5 1 = 4 RJKEy = = = 8 dbey 0 dbey = 4 1 = 0 Tabel Anava

14 114 SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 617, ,96 191,495,87 Ey Total 4 687,84 Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol, maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok. Perlakuan Mean UJI HSD K(-) E 1 E E 3 P 103, ,6 K(-) 103,8 0 8,8 35,8 40,8 43, E ,4 E ,4 E ,4 P 60,6 0 RJK (Ey) = 8 q (5% ; p, db) = 4,4 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,9 db = 0

15 115 Perhitungan Koefisien Korelasi X Y XY X Y 1 45,88 45, ,65 1,5 50,51 75,76,5 551,1 53,54 107, ,51 N=3 X = 1,5 X = 4,5 Yrata-rata = 49,978 Y = 149,93 XY= 8,7307 X = 7,5 Y = 753,37 r = r = x ( ( xy x) n ( x)( n y y) ( y) 4,5x149,934 8, ,5 149,93 7,5 (753, n ) ) = 0,9893 Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0,997 Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah. keterangan: x : dosis ekstrak daun kaca piring y : % penurunan rata-rata kadar glukosa darah

16 116 Lampiran 8

17 117 Lampiran 9

18 118 Lampiran 10

19 '. BEL un HSO S%...., I "..., , '0, 0.00, ".,.,.... lug U. <.4,, , ,, Ut.., ,. 0'......,, ,.,.... 0'... " t...,....., u., ' IS,. "...,.." 4.1'... '.00 I.as.., '"'. 4.5' U, to..., S.61 4.~ 4.4e 4.6' '.01 0." to '. n O , u..ti, r.o" 50...,.II> "04,.., ,.... '.74 u s,..., , '"....." 5.5' " t.n c::-"**... ~., :..... n..--.r' &mla. Sdrfter (l~ Lampiran 11

20 10 Lampiran 1

21 LEM6AGAILMl Pt: r.geta II UA I" INDO... ~ S I \ (Indont'Sian InstifueofScienccs) U PT DALAI KONS..: R V A S I T U MIJUIIAN K F. U U N RAVA P U RWOI.lAOI ( "~..."""'I...' k... U) J'. It.). ~~... h.). _ "... ~. ",.., 6~., w... "" JI... w.n. 61, 1>.1 ~ " '. p<.n: 1lJ-I, ~ 1"''''''.~H '''6.1lJ-I3 6' ''''-13 _,...,." _ 4Z... IIJ-O M MJ:!... 11; ",phi" " Indo,,,,,,,, NO.~,P... AMl 0 7 "cpala "ch,,,, I(n' u ' u... od,odi tlcnllon ini ",encnln~lan hah,u ma'e...,1 '",""nnn ).. nl! dihu"" oleh pewl WI,jAYANII, NRP;i \13h"";,,,. h.lull", r,>rm"" Un"... i'., "aloli).. Wid~a I\td"d"'a Sum""}... d.,nn8 di t'l'l lial.. ",,""',...,j lumbtlhan Kcb..", Rn)" I'"",od,odi I"'d" "'"1111"1 '0 l\ilu",us ~O()1 t>crda... rj..~n!>uj... tlo... or.1 a. Lar"3flg&n ('.,\. 1I.,k"., \luj II (l'll>~t hal nama ilminhn)a ad"l;th l eni, <.;;uonim &.,,,,1,.,.1,,-,,,,.,,,,,,,,,,,",, 1111, (;",,1"111,. ailxii"'" r inn. Me''''' A,rap"n ""'nurul bul.u fh"!!oi"nd.." {~ "'... ~~Ii u... r I~"rlicu"" r<" J..a"''''I!'''" ' 11, II. H.,, ilid I ( 'h3iama" :!-4, J..h"ifiJ..~'in." <>duh.h <eb.~lio, ""lij..", OnJo BanJol'iD bu,,,') "'"k",\nl!'''''l'''"n'''' 1>'~"'I~ "'<Joll<'"," R"l>iolcs 1l~ ", ik;mil ~ura' ke!,,< ang~" ",.,Ii!>",,, ""IUJ.. dapa' d ' p"'"li u na~an '''hnl!a. ",,,,,~ m<.",i,,}a _."'_>00, <'p,._,,-_.,-... ~ "...,..- u.r.j... ".. ""'"'"'"' ~~ ~ " ii>-l:lllclo'so.