ALGORITMA PENGURUTAN & PENCARIAN

Transkripsi

1 Materi kuliah ALGORITMA PENGURUTAN & PENCARIAN Ir. Roedi Goernida, MT. Program Studi Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Institut Teknologi Telkom Bandung Pengelompokan Pengurutan Pengurutan internal dilakukan terhadap sekumpulan data yang disimpan dalam media internal komputer yang dapat diakses secara langsung pada setiap elemennya. Pengurutan eksternal dilakukan terhadap data yang disimpan di dalam memori sekunder dan digunakan pada data yang cukup besar. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 1 2

2 Metoda Pengurutan Pengurutan didasarkan kepada: Perbandingan (comparison-based sorting) Bubble sort, exchange sort Prioritas (priority queue sorting) Selection sort, heap sort (menggunakan tree) Penyisipan & penjagaan terurut (insert & keep sorted ) Insertion sort, tree sort Pembagian & penguasaan (devide and conquer) Quick sort, merge sort Berkurang menurun (diminishing increment sort ) Shell sort (pengembangan insertion) Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 2 3 Bubble sorting (1/2) Merupakan proses pengurutan secara bergerak atau berpindah ke posisi yang tepat diibaratkan gelembung yang keluar dari sebuah gelas bersoda. Mengurutkan data dengan cara membandingkan elemen sekarang dengan elemen berikutnya.` Pengurutan Ascending: Jika elemen sekarang lebih besar dari elemen berikutnya, maka kedua elemen tersebut ditukar. A[1] A[2] A[3] A[4] A[n] Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 3 4

3 Bubble sorting (2/2) Pengurutan Descending: Jika elemen sekarang lebih kecil dari elemen berikutnya, maka kedua elemen tersebut ditukar. D[1] D[2] D[3] D[4] D[n] Algoritma ini seolah-olah menggeser satu per satu elemen dari kanan ke kiri atau sebaliknya Ketika satu proses telah selesai, maka bubble sort akan mengulangi proses tersebut, dan seterusnya sampai dengan iterasi sebanyak n-1. Proses pengurutan berakhir jika seluruh array telah diperiksa dan tidak ada pertukaran lagi yang bisa dilakukan, serta tercapai perurutan yang telah diinginkan. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 4 5 Ilustrasi (1/2) Proses Proses Proses Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 5 `

4 Ilustrasi (2/2) Proses Proses Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 6 Algoritma Bubble sort ba := n i := 1 if A[i] < A[i+1] then temp := A[i] A[i] := A[i+1] A[i+1] := temp Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 7 8

5 Selection sorting Merupakan kombinasi antara sorting & searching. Cara pengurutannya yaitu membandingkan elemen sekarang dengan elemen berikutnya sampai elemen yang terakhir. Untuk setiap proses akan dicari elemen-elemen yang belum diurutkan yang memiliki nilai terkecil atau terbesar untuk dipertukarkan ke posisi yang tepat. Selama proses berlangsung, pembandingan dan pengubahan hanya dilakukan pada index pembanding saja, pertukaran data secara fisik terjadi pada akhir proses. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 8 9 Ilustrasi (1/2) Pembanding Posisi 13 < < < > 9 * 4 9 < 30 4 Penukaran data idx-0 (13) idx-4 (9) Pembanding Posisi 67 > > > < 30 4 Penukaran data idx-1 (67) idx-4 (13) Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 9 10

6 Ilustrasi (2/2) Pembanding Posisi 38 > < 67 * 4 67 > 30 4 Penukaran data idx-2 (38) idx-3 (25) Pembanding Posisi 38 < > 30 * 5 Penukaran data idx-3 (38) idx-5 (30) Pembanding Posisi 67 > 38 * 5 Penukaran data idx-4 (67) idx-5 (38) Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal. 10 Algoritma Selection sorting min A 1 max A i for I 2 to n do if A i < min then min A i endif if A i > max then maks A i endif endfor Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

7 Insertion sorting Dapat digambarkan seperti melakukan pengurutan kartu, dimana selembar demi selembar kartu diambil dan kemudian disisipkan (insert) ke tempat yang seharusnya. Pengurutan dimulai dari data ke-2 sampai dengan data terakhir, jika ditemukan data yang lebih kecil, maka akan ditempatkan (di-insert) pada posisi yang seharusnya. Pada penyisipan elemen tersebut, maka elemen-elemen lain akan bergeser ke belakang Keuntungan: - Implementasi yang sederhana. - Efesien untuk ukuran data yang kecil. - langsung melakukan pengurutan ketika ada data baru. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Ilustrasi Iterasi [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] Awal i= i= i= i= i= i= i= i= i= [9] Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

8 Algoritma insertion sorting for i 2 to n do y A[i] j i 1 found false while j i i and (not found) do if y < A[j] then A[j + 1] A[j] j j 1 else found true endif endwhile A[j + 1] y endfor Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Shell sorting Merupakan pengurutan yang paling efesien & memiliki algoritma yang kompleksitas, tetapi sederhana. Pengurutan dengan metoda perbandingan dan pertukaran. Membandingkan jarak elemen yang telah ditentukan dan selanjutnya dipertukarkan. Penukaran dilakukan terhadap sepasang elemen untuk mencapai keadaan urut. Melakukan pass atau traversal berkali-kali & setiap kali pass mengurutkan sejumlah nilai yang sama dengan ukuran set menggunakan insertion set. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

9 Algoritma shell sorting jarak n div 2 while jarak > 0 do for I 1 to n jarak do J I + jarak if A[I] > A[J] then tukar(a[i],a[j]) endif jarak jarak div 2 endfor endwhile Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Ilustrasi Pass 1 (step = 5) Pass 2 (step = 3) Pass 3 (step = 1) Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal.17 18

10 Penggabungan tabel Penggabungan secara terurut dilakukan dengan memeriksa elemen isi tabel-1 & tabel-2 yang selanjutnya dibandingkan agar isi tabel-3 (tabel baru) menjadi terurut. T1 T2 T Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Perbandingan waktu sorting N Waktu (detik) Bubble Selection Insertion Shell Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

11 Pencarian seringkali dibutuhkan dalam pembacaan kembali informasi (retrieval information). Pencarian/searching cara untuk mendapat data yang diinginkan dengan cara menelusuri data-data tersebut. Pencarian elemen data pada Java terbagi atas: Linier / sequential searching melakukan pengujian setiap item. digunakan pada data yang masih acak & berurut. Binary searching dengan membagi dua data: (N+1) div 2 digunakan pada data yang berurut Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Pencarian data pada array Tempat pencarian data dapat berupa array dalam memori, bisa juga pada file pada external storage Searching terbagi atas: Internal searching algoritma pencarian yang dilakukan dalam memori komputer. External searching algoritma pencarian yang melibatkan external media dan menambahkan ke memori utama. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

12 Pencarian sequential Proses pencarian dilakukan dengan membandingkan setiap elemen larik satu per satu secara beruntun, mulai dari elemen pertama sampai elemen yang dicari ditemukan atau seluruh elemen sudah diperiksa serta dapat dilakukan dalam kondisi data apapun. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Algoritma Pencarian sequential (1/2) Nilai yang dicari: 28 Elemen yang diperiksa : Index : 4 Nilai yang dicari: 52 Elemen yang diperiksa : 52 Index : 1 Nilai yang dicari: 55 Elemen yang diperiksa : Index : 0 Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

13 Algoritma Pencarian sequential (2/2) 1. begin 2. index 1 3. while index <= n 4. if key(cari) = key(index) 5. result index 6. goto end if 8. index index end while 10. hasil not found 11. end Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Pencarian biner Pencarian Biner (Binary Search) dilakukan untuk : memperkecil jumlah operasi pembandingan yang harus dilakukan antara data yang dicari dengan data yang ada di dalam tabel, khususnya untuk jumlah data yang sangat besar ukurannya. Prinsip dasarnya adalah melakukan proses pembagian ruang pencarian secara berulangulang sampai data ditemukan atau sampai ruang pencarian tidak dapat dibagi lagi (berarti ada kemungkinan data tidak ditemukan). Syarat utama untuk pencarian biner adalah data di dalam tabel harus sudah terurut. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

14 Algoritma Pencarian biner (1/3) Elemen yang dicari Low High Low Middle High Langkah 1: Low = 1 dan High = 8 Elemen tengah Middle = (1+8) div 2 = 9 div 2 = 4 Langkah 2: Array[4] = X? (18 = 18) true X ditemukan dan pencarian dihentikan. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Algoritma Pencarian biner (2/3) Elemen yang dicari Low High Iterasi 1: Langkah 1: Low = 1 dan High = 8 Elemen tengah (Middle) = (1+8) div 2 = 9 div 2 = 4 Langkah 2: Array[4] = X? (18 = 16) FALSE, sehingga diputuskan pencarian di kiri atau dikanan. Jika Array[4] > 16?, (18 > 16) TRUE, lakukan pencarian disebelah kanan dengan Low = middle+1 ( 4+1 = 5) dan High = 8. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

15 Algoritma Pencarian biner (3/3) Low Middle High 16 5 Low Iterasi 2: Langkah 1: Low = 5 dan High=8 Elemen tengah Middle = (5+8) div 2 = 13 div 2 = 6 Langkah 2: Array[6] = X? (13 = 16) FALSE untuk memutuskan pencarian di kiri atau di kanan. Jika Larik[6] > 16?, (13 > 16) FALSE, lakukan pencarian di sebelah KIRI --> low = 5 (TETAP) dan High = middle-1 = 5 Iterasi 3: Langkah 1: Low = 5 dan High=5 Elemen tengah Middle = (5+5) div 2 = 10 div 2 = 5 Langkah 2: Array[5] = X? (16 = 16) TRUE (X ditemukan, pencarian dihentikan) Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Algoritma Pencarian biner (3/3) 1. Mulai 2. Awal 1 3. Akhir n 4. while Awal <= Akhir 5. Tengah (Awal + Akhir) / 2 6. if Kunci(Cari) = Kunci(Tengah) 7. Hasil Tengah 8. goto else if Kunci(Cari) > Kunci(Tengah) 10. Awal Tengah else Akhir Tengah end if 13. end while 14. Hasil tidak ketemu 15. Selesai Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

16 Pencarian dengan Sentinel Proses pencarian dengan Sentinel selalu menjamin bahwa elemen data yang dicari (x) pasti berhasil ditemukan. Untuk menyimpulkan apakah x ditemukan pada elemen sentinel atau bukan, yaitu dengan melihat nilai idx. Jika idx = n+1, x ditemukan pada sentinel x tidak terdapat di dalam array semula (sebelum penambahan sentinel). jika idx < n +1, x ditemukan sebelum sentinel x sudah ada di dalam larik L semula. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Ilustrasi Pencarian Sentinel Elemen data dicari 35 & 28: Untuk Sentinel Di isi data sentinel sesuai dengan elemen yang dicari: ditemukan pada elemen ke-n+1. Sentinel otomatis sudah ditambahkan ke dalam larik. Ukuran larik menjadi = ditemukan pada elemen ke-4. Sentinel batal menjadi elemen yang ditambahkan ke dalam larik. Ukuran larik tetap 6. Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal

17 Algoritma Pencarian Sentinel (1/2) 1. Mulai 2. L[n + 1] x 3. i 1 4. while (L[i] x) do 5. i i endwhile 7. if idx = n + 1 then 8. idx else 10. idx i 11. Endif 12. Selesai Hand-out: Algoritma Sorting & Searching IS Hal Selesai 34