Analisa Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto dalam Menentukan Bidang Konsentrasi Skripsi

Transkripsi

1 Analisa Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto dalam Menentukan Bidang Konsentrasi Skripsi Rahmaddeni 1, T. Sy Eiva Fatdha 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, STMIK Amik Riau 1 rahmaddemi@stmik-amik-riau.ac.id, 2 syarifaheiva@stmik-amik-riau.ac.id Abstrak Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Amik Riau (STMIK Amik Riau) yang memiliki Program Studi Teknik Informatika jenjang Strata I (S1) menawarkan mata kuliah skripsi kepada mahasiswa tahap akhir. Sidang skripsi merupakan langkah selanjutnya setelah skripsi selesai dikerjakan oleh mahasiswa dan merupakan sebuah proses penting dalam perkuliahan yang menentukan seorang mahasiswa layak atau tidak untuk memperoleh gelar sarjana di STMIK Amik Riau. Permasalahan yang terjadi adalah jika mahasiswa salah dalam memilih bidang konsentrasi skripsi, mahasiswa tersebut akan mengalami kesulitan untuk menyelesaikan skripsi yang diajukan dan membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengerjaannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih bidang konsentrasi skripsi, agar mahasiswa lebih fokus dan lebih cepat dalam menentukan dan menyelesaikan judul skripsi yang sesuai dengan kemampuannya. Logika fuzzy adalah sebuah metodologi berhitung dengan variabel kata-kata, sebagai pengganti berhitung dengan bilangan. Dengan penerapan logika fuzzy dalam mendukung keputusan ini akan memberikan saran sebagai bahan pertimbangan bagi mahasiswa dalam menentukan bidang konsentrasi skripsi yang akan dikerjakan. Dalam pengimplementasiannya logika fuzzy (fuzzy logic) yang digunakan yaitu dengan metode Mamdani dan Tsukamoto. Kata Kunci: Skripsi, Fuzzy Logic, Fuzzy Mamdani, Fuzzy Tsukamoto Abstract STMIK Amik Riau has the Department of Information Engineering that level of bacelor education, which offers courses for student thesis final stage. Thesis trial is the next step after thesis completed by students and it s an important process in determining the student eligible or not to get a degree in STMIK Amik Riau. The problem that occurs is if the student choose the wrong area of concentration thesis, students will have trouble completing a thesis submitted and takes a long time in the process. Therefore, we need a system that can help students in choosing a thesis field of concentration, so that students are more focused and more quickly determine and complete the degree thesis according to his ability. Fuzzy logic is a methodology "count" with the words of a variable, rather than counting numbers. With the application of fuzzy logic in favor of this decision will provide suggestions for consideration by the students in the area of determining the concentration thesis that will be done. In the implementation of fuzzy logic is the method of Mamdani and Tsukamoto. Keyword: Thesis, Fuzzy Logic, Mamdani Fuzzy, Tsukamoto Fuzzy 1. PENDAHULUAN Skripsi adalah salah satu mata kuliah yang ditawarkan kepada setiap mahasiswa tahap akhir pada suatu Perguruan Tinggi yang wajib diambil dan dikerjakan. Bidang konsentrasi skripsi adalah bidang yang akan dikerjakan oleh mahasiswa dalam pembuatan skripsi [1]. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Amik Riau (STMIK Amik Riau) yang memiliki program studi salah satunya jurusan Teknik Informatika jenjang Strata I (S1) menawarkan mata kuliah skripsi kepada mahasiswa tahap akhir dengan bobot 6 Satuan Kredit Semester (SKS). Mata kuliah skripsi yang diambil mahasiswa harus memenuhi persyaratan administrasi dan teknis yang ditetapkan oleh STMIK Amik Riau yaitu lulus pada mata kuliah metodologi penelitian dengan minimal nilai C, telah melaksanakan Praktek Kerja Lapangan (PKL) dan telah menyelesaikan mata kuliah dengan total minimal 120 SKS. Permasalahan yang terjadi adalah jika mahasiswa salah dalam memilih bidang konsentrasi skripsi, mahasiswa tersebut akan mengalami kesulitan untuk menyelesaikan skripsi yang diajukan dan membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengerjaannya. Apabila mahasiswa tidak dapat memilih bidang konsentrasi skripsi yang sesuai dengan kemampuannya, dikhawatirkan akan memperlambat proses penyelesaian studi mahasiswa, sehingga menurunkan tingkat presentase lulusan tepat waktu mahasiswa STMIK Amik Riau yang berdampak pada penilaian Akreditasi nantinya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih bidang konsentrasi skripsi, agar mahasiswa lebih fokus dan lebih cepat dalam menentukan dan menyelesaikan judul skripsi yang sesuai dengan kemampuannya. 328

2 Logika Fuzzy (Fuzzy Logic) merupakan sebuah pendekatan untuk komputasi berdasarkan derajat kebenaran yang biasanya dinyatakan dengan benar atau salah/1 atau 0 [2]. Logika fuzzy adalah sebuah metodologi berhitung dengan variabel kata-kata, sebagai pengganti berhitung dengan bilangan. Dengan penerapan logika fuzzy dalam mendukung keputusan ini akan memberikan saran sebagai bahan pertimbangan bagi mahasiswa dalam menentukan bidang konsentrasi skripsi yang akan dikerjakan [3]. Dalam pengimplementasiannya logika fuzzy (fuzzy logic) yang digunakan yaitu dengan metode Mamdani dan Tsukamoto. 2. METODE 2.1 Metode Penelitian Adapun metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain: 1. Observasi langsung, Mengamati langsung pada objek penelitian yaitu di Kampus STMIK Amik Riau. 2. Penyebaran Kuisioner Peneliti akan menyebarkan kuisioner ke dosen dan mahasiswa untuk mendapatkan data tentang variabel dan indikator yang diperlukan untuk menentukan bidang konsentrasi skripsi. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Variabel dan indikator penentuan bidang konsentrasi skripsi Indikator Variabel Mata kuliah terhadap Jumlah Mata Kuliah (Kuisioner Dosen) meliputi: bidang konsentrasi skripsi 1. Rekayasa Perangkat Lunak = 19 Mata kuliah 2. Simulasi = 16 Mata kuliah 3. Networking = 21 Mata kuliah 4. E-Commerce = 22 Mata kuliah 5. Mikroprosesor = 6 Mata kuliah 6. Database = 18 Mata kuliah 7. Multimedia = 8 Mata kuliah Artificial Intelligence = 16 Mata kuliah Tingkat ketertarikan mahasiswa terhadap mata kuliah Tingkat minat mahasiswa terhadap bidang konsentrasi skripsi Variabel ketertarikan (kuisioner mahasiswa): a. Tidak Tertarik b. Cukup Tertarik c. Sangat Tertarik Variabel peminatan (kuisioner mahasiswa): a. Tidak Minat b. Minat c. Sangat Minat 3. Studi Perpustakaan Peneliti mencari data-data pendukung seperti buku, jurnal-jurnal maupun akses internet Skripsi Skripsi adalah istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan suatu karya tulis ilmiah berupa paparan tulisan hasil penelitian sarjana strata 1 (S1) yang membahas suatu permasalah atau fenomena dalam bidang ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku. Skripsi bertujuan agar mahasiswa mampu menyusun dan menulis suatu karya ilmiah, sesuai dengan bidang ilmunya. Dalam penulisan skripsi, mahasiswa dibimbing oleh satu atau dua orang pembimbing yang berstatus dosen pada perguruan tinggi tempat mahasiswa kuliah [1] Logika Fuzzy (Fuzzy Logic) Ada beberapa hal yang menjadi dasar dalam memahami Fuzzy Logic antara lain [4]: 1. Variabel Fuzzy, yaitu variabel yang akan dibahas dalam suatu sistem fuzzy. 2. Himpunan Fuzzy, yaitu suatu kelompok yang mewakili suatu keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy. 3. Semesta Pembicaraan, yaitu seluruh nilai yang diizinkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy. 4. Domain Himpunan Fuzzy, yaitu seluruh nilia yang diizinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan fuzzy. 329

3 2.4. Sistem Inferensi Fuzzy Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System) terdiri dari beberapa struktur elemen dasar yang meliputi [5]: 1. Fuzzification 2. Inference Engine and Rule base 3. Defuzzification Stuktur dasar tersebut dapat digambarkan pada Gambar Metode Tsukamoto Gambar 1. Stuktur dasar sistem inferensi fuzzy Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada Metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan samar (fuzzy) dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Hasil akhir diperoleh dengan menggunakan rata-rata berbobot [6]. Secara umum bentuk model fuzzy Tsukamoto adalah If (X IS A) and (Y IS B) Then (Z IS C) Dalam inferensinya, Metode Tsukamoto menggunakan tahapan [4]: 1. Fuzzyfikasi 2. Pembentukan basis pengetahuan Fuzzy (Rule dalam bentuk IF THEN) 3. Mesin Inferensi Menggunakan fungsi implikasi MIN untuk mendapatkan nilai -predikat tiap-tiap rule. 4. Defuzzyfikasi 2.6. Metode Mamdani Metode Mamdani adalah metode yang paling sering dijumpai ketika membahas metodologi fuzzy. Mamdani menggunakan sekumpulan IF-THEN rule yang diperoleh dari operator/pakar yang berpengalaman. Karya Mamdani ini sebenarnya didasarkan pada artikel The Father of Fuzzy, Lotfi A. Zadeh: fuzzy algorithms for complex systems and decision processes [3]. Metode Mamdani adalah cara untuk mendapatkan keluaran dengan menggunakan tahapan [7]: 1. Fuzzifikasi Tahapan di mana variabel masukan maupun keluaran terdiri atas satu atau lebih himpunan fuzzy. 2. Aplikasi Fungsi Implikasi Tahap dimana proses mendapatkan kesimpulan sebuah aturan IF-THEN dilakukan berdasarkan derajat kebenaran. 3. Komposisi atau Agregasi Proses untuk mengkombinasikan keluaran semua IF-THEN. 4. Penegasan (defuzzyfikasi) Tahapan di mana besaran fuzzy dari sistem inferensi, diubah ke besaran tegas. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini, hasil yang diberikan sebuah sistem yang didasarkan atas analisa kedua metode fuzzy yaitu Metode Tsukamoto dan Metode Mamdani. 3.1 Proses Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan Bidang Konsentrasi Skripsi Langkah-langkah yang dilakukan dalam menganalisa penentuan bidang konsentrasi skripsi dengan Metode Fuzzy Tsukamoto antara lain: 330

4 1. Fuzzifikasi Pada tahapan ini data yang telah diperoleh yang diambil salah satu mahasiswa untuk ditentukan kecocokannya terhadap Bidang Konsentrasi Skripsi Rekayasa Perangkat Lunak. Adapun tabel nya dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Tingkat minat mahasiswa terhadap bidang konsentrasi skripsi ID Bidang Konsentrasi Skripsi Tingkat Minat 1 Rekayasa Perangkat Lunak 3 2 Simulasi 4 3 Networking 2 4 E-Commerce 4 5 Mikrokontroler 2 6 Database 3 7 Multimedia 3 8 Artificial Intelligence 3 Berdasarkan tabel diatas maka ditentukanlah tingkat ketertarikan mahasiswa berdasarkan mata kuliah dan nilai yang diperoleh mahasiswa tersebut. Adapun hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Data mahasiswa peminatan bidang rekayasa perangkat lunak ID Mata Kuliah Nilai Mahasiswa Tingkat Ketertarikan 1 Algoritma & Pemrograman Bahasa Inggris I Struktur Data (C++/Java) Pemrograman Desktop I (VB) Analisa & Perancangan SI Pemrograman Desktop II Teori Bahasa & Automata Pengantar Teknologi Informasi Web Base Pemrograman Web Rekayasa Perangkat Lunak: Pendidikan Berbasis Objek Pemrograman Mobile I Rekayasa Interface Metode Penelitian Project Web Desain Pemrograman Mobile II Manajemen Proyek TI PKL/Project II 86 3 Rata-rata Fungsi Implikasi Dimana penggunaan fungsi MIN sebagai metode implikasinya dalam menentukan α-predikat minimum dari tiap-tiap aturan yang ditetapkan. Pada pembahsan ini ditampilkan satu rule untuk diuji yaitu Rule 7 dan ditampilkan pada Gambar 2. [R7] IF Nilai Kurang AND Ketertarikan Cukup AND Minat Cukup THEN Kecocokan Kurang Cocok. α-predikat (derajat keanggotaan terkecil/minimum): ( [ ] [ ] [ ]) Lihat fungsi keanggotaan kecocokan Kurang Cocok. 331

5 Gambar 2. Fungsi implikasi. (a) nilai (b) ketertarikan (c) minat (d) kecocokan 3. Defuzzifikasi Proses untuk merubah hasil penalaran yang berupa derajat keanggotaan keluaran (α-predikat) menjadi variabel numerik kembali (crisp). Semua nilai selain angka 0 (nol) pada perhitungan defuzzifikasi aturan 1 sampai 27 dimasukkan kedalam rumus yang menghasilkan: Jadi, kecocokan mahasiswa tersebut dalam bidang konsenstrasi skripsi Rekayasa Perangkat Lunak adalah 2,68 (skala 1 sampai dengan 5). 3.2 Proses Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Bidang Konsentrasi Skripsi Langkah-langkah yang dilakukan dalam menganalisa penentuan bidang konsentrasi skripsi dengan Metode Fuzzy Mamdani antara lain: 1. Fuzzifikasi Pada tahapan ini data yang telah diperoleh yang diambil salah satu mahasiswa untuk ditentukan kecocokannya terhadap bidang konsentrasi Rekayasa Perangkat Lunak. 2. Menentukan Rule Adapun banyak rule yang dihasilkan dalam penelitian ini sebanyak 27 rule. 3. Mesin Inferensi Proses ini berfungsi untuk mencari suatu nilai mesin inferensi, diterapkan fungsi MIN untuk setiap aturan pada aplikasi fungsi implika fuzzyoutput dari fuzzy input.rule yang digunakan adalah rule ke- 7, ke-10, ke-12 dan ke-27. [R10] IF Nilai Kurang AND Ketertarikan Tinggi AND Minat Cukup THEN Kecocokan Cukup Cocok. α-predikat (derajat keanggotaan terkecil/minimum). ( [ ] [ ] [ ]) Lihat fungsi keanggotaan kecocokan Cukup Cocok yang ditampilkan di Gambar

6 Gambar 3. Mesin inferensi. (a) nilai (b) ketertarikan (c) minat (d) kecocokan 4. Komposisi Digunakan metode MAX untuk melakukan komposisi antar semua aturan. Hasilnya pada Gambar 4. (a) Rule ke-7 (b) Rule ke-10 (c) Rule ke-12 (d) Rule ke- 27 Gambar 4. Komposisi. (a) rule ke-7 (b) rule ke-10 (c) rule ke-12 (d) rule ke

7 5. Dekomposisi Derajat Keanggotaan 1 0,61 0,39 0,23 0 1,5 1,85 2,42 2,66 3 3,59 4, 5 Kecocokan 6. Defuzzifikasi 5 Center of Area = (COA) 5 = /3.49 = Hasil Implementasi Hasil Penentuan Bidang Konsentrasi Skripsi (Mahasiswa) pada Gambar Gambar 5. Tampilan hasil penentuan bidang konsentrasi skripsi (mahasiswa) 334

8 Tampilan Hasil Penentuan Bidang Konsentrasi Skripsi (Admin) pada Gambar SIMPULAN Gambar 6. Tampilan hasil penentuan bidang konsentrasi skripsi (admin) Sistem penentuan bidang konsentrasi skripsi dengan metode Tsukamoto maupun Mamdani dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi jurusan karena memilki nilai akhir yang tidak terlalu jauh berbeda dan membantu mahasiswa dalam menentukan bidang konsentrasi skripsi yang sesuai dengan kemampuan mahasiswa. 5. REFERENSI [1] Prayitno Penentuan Bidang Konsentrasi Studi Tugas Akhir Berdasarkan Nilai Mata Kuliah Dengan Klaterisasi K-Means. Jurnal ilmiah Solusi. Vol. 2(5): [2] Animesh, Sharma, K., Badri, Padamwar, K Fuzzy Logic Based Systems in Management and Bussiness Aplications. International Journal of Innovative Research in Engineering & Science. Vol. 1(2): 1-6. [3] Naba, A Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Andi Yogyakarta, Malang. [4] Sutojo, Mulyanto, E., dan Suhartono, V Kecerdasan Buatan. Andi Yogyakarta, Semarang. [5] Saleh, A., A., E., Ebrahim, S., Barakat and Awad, A., A., E A Fuzzy Decision Support System for Management of Breast Cancer. IJACSA. Vol.2(3): [6] Yulianto, Sejati, Harianto, Kristanto dan Junius, Karel Implementasi Fuzzy Set & Fuzzy Inference System Tsukamoto pada Penentuan Harga Beli Handphone Bekas. Jurnal Informatika. Vo.4(2): [7] Irmawan, D., dan Herusantoso, K Penerapan Logika Fuzzy Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan Cuaca. Konferensi Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Indonesia. Bandung, Juni 14-15,