MATERI DAN METODE. Lokasi dan Waktu. Materi

Transkripsi

1 MATERI DAN METODE Lokasi dan Waktu Penelitian ini dilaksanakan di Mitra Tani Farm, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor untuk sapi PO jantan dan Rumah Potong Hewan (RPH) Pancoran Mas untuk sapi Bali jantan. RPH Pancoran Mas berlokasi di Jalan Caringin No. 83 Kekupu Kelurahan Rangkapan Jaya, Pancoran Mas Kota Depok Jawa Barat. Penelitian ini dilaksanakan selama enam bulan yaitu dari bulan Pebruari - Agustus Materi Materi yang digunakan adalah 46 ekor sapi PO jantan dan 30 ekor sapi Bali jantan. Seluruh sapi yang digunakan dalam kondisi dewasa tubuh. Peralatan yang digunakan adalah pita ukur, tongkat ukur, alat tulis, wearpack, sepatu boot, tali rapia, kamera digital dan kaliper. Software statistik yang digunakan adalah MINITAB Prosedur Pengukuran Variabel Variabel yang diukur (Gambar 3) adalah tinggi pundak (X 1 ), tinggi pinggul (X 2 ), dalam dada (X 3 ), panjang badan (X 4 ), panjang kelangkang (X 5 ), lebar dada (X 6 ), lebar pinggul (X 7 ), lebar kelangkang (X 8 ), lingkar dada (X 9 ) dan lingkar cannon (X 10 ) (Amanao et al., 1980). Pengukuran bobot badan dilakukan karena penelitian ini menduga bobot badan berdasarkan variabel-variabel yang telah dijelaskan di atas. Berikut ini disajikan metode pengukuran berdasarkan Amano et al. (1980). 1. Tinggi pundak (cm), diukur dari jarak tertinggi pundak di belakang scapula, tegak lurus ke tanah dengan menggunakan tongkat ukur. Gambar 4 menyajikan metode pengukuran tinggi pundak. 2. Tinggi pinggul (cm), diukur dari jarak tertinggi pinggul secara tegak lurus ke tanah dengan menggunakan tongkat ukur. Gambar 5 menyajikan metode pengukuran tinggi pinggul.

2 X 7 X 4 X 8 X 1 X 2 X 5 X 3 X 9 X 6 X 10 Gambar 3. Ukuran Variabel-variabel Tubuh Sapi Gambar 4. Pengukuran Tinggi Pundak 10

3 Gambar 5. Pengukuran Tinggi Pinggul 3. Dalam dada (cm), diukur dari jarak titik tertinggi pundak dan tulang dada dengan menggunakan tongkat ukur. Gambar 6 menyajikan metode pengukuran dalam dada. Gambar 6. Pengukuran Dalam Dada 11

4 4. Panjang badan (cm), diukur dari jarak garis lurus dari tepi tulang processus spinosus sampai dengan tonjolan tulang tapis (os ichium) dengan menggunakan tongkat ukur. Gambar 7 menyajikan metode pengukuran panjang badan. Gambar 7. Pengukuran Panjang Badan 5. Panjang kelangkang (cm), diukur dari jarak lurus antara muka pangkal paha sampai di benjolan tulang tapis dengan menggunakan kaliper. Gambar 8 menyajikan metode pengukuran panjang kelangkang. Gambar 8. Pengukuran Panjang Kelangkang 12

5 6. Lebar dada (cm), diukur dari jarak penonjolan sendi bahu (os scapula) kiri dan kanan dengan menggunakan kaliper. Gambar 9 menyajikan metode pengukuran lebar dada. Gambar 9. Pengukuran Lebar Dada 7. Lebar pinggul (cm), diukur pada sendi pinggul dengan menggunakan kaliper. Gambar 10 menyajikan metode pengukuran lebar pinggul. Gambar 10. Pengukuran Lebar Pinggul 13

6 8. Lebar kelangkang (cm), diukur dari jarak lurus antara benjolan tulang paha sebelah kanan dan sebalah kiri dengan menggunakan kaliper. Gambar 11 menyajikan metode pengukuran lebar kelangkang. Gambar 11. Pengukuran Lebar Kelangkang 9. Lingkar dada (cm), diukur melingkar tepat di belakang scapula dengan menggunakan pita ukur. Gambar 12 menyajikan metode pengukuran lingkar dada. Gambar 12. Pengukuran Lingkar Dada 14

7 10. Lingkar cannon (cm), diukur melingkar di radius ulna dengan menggunakan pita ukur. Gambar 13 menyajikan metode pengukuran lingkar cannon. Gambar 13. Pengukuran Lingkar Cannon Analisis Data Deskriptif Data Rataan dan simpangan baku dari masing-masing variabel dihitung berdasarkan Walpole (1993) sebagai berikut: Keterangan: X i n : rata-rata : ukuran ke-i dari variabel x : jumlah sampel yang diambil dari populasi sapi Rumus perhitungan simpangan baku sebagai berikut: ( ) 15

8 Keterangan: : simpangan baku X i n : rata-rata : ukuran ke-i dari variabel x : jumlah sampel yang diambil dari populasi sapi berikut: Rumus perhitungan koefisien keragaman berdasarkan Martojo (1993) sebagai Keterangan: KK : koefisien keragaman s : simpangan baku : rata-rata Statistik T 2 -Hotelling Vektor nilai rata-rata dari bangsa sapi yang diamati diuji untuk memperoleh apakah ditemukan nilai rata-rata dari sifat yang diamati berbeda secara statistik. Pengujian tersebut akan dilakukan pada dua bangsa sapi yang diamati, dengan perumusan hipotesis sebagai berikut: H 0 : U 1 = U 2 ; artinya vektor nilai rata-rata antara bangsa sapi yang diamati sama H 1 : U 1 U 2 ; artinya vektor nilai rata-rata antara bangsa sapi yang diamati berbeda Uji T 2 Hotelling digunakan untuk menguji hipotesis dengan rumus sebagai berikut (Gaspersz, 1992): ( ) ( ) Selanjutnya besaran F, dengan rumus sebagai berikut: ( ) akan berdistribusi F dengan derajat bebas V 1 = p dan V 2 = n 1 + n 2 p 1 Keterangan: T 2 : nilai statistik T 2 Hotelling F : nilai hitung untuk T 2 Hotelling 16

9 n 2 : jumlah data pengamatan pada bangsa sapi yang pertama : jumlah data pengamatan pada bangsa sapi yang kedua : vektor nilai rata-rata variabel acak dari bangsa sapi yang pertama : vektor nilai rata-rata variabel acak dari bangsa sapi yang kedua S -1 G : invers matriks peragam gabungan (invers dari matriks S G ) P : banyak variabel yang diukur Analisis Komponen Utama (AKU) Pengolahan data dilanjutkan dengan Analisis Komponen Utama (AKU) untuk memperoleh persamaan ukuran. Persamaan ukuran diturunkan dari matriks peragam. Analisis Komponen Utama (AKU) yang digunakan berdasarkan Gaspersz (1992) dengan model persamaan : Y = a 1 px 1 + a 2 px 2 + a 3 px a 10 px 10 Keterangan : Y a 1 p, a 2 p,...,a 10 p X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 : komponen utama ke-1 : vektor eigen : tinggi pundak : tinggi pinggul : dalam dada : panjang badan : panjang kelangkang : lebar dada : lebar pinggul : lebar kelangkang : lingkar dada : lingkar cannon Analisis Regresi Komponen Utama (ARKU) Analisis Regresi Komponen Utama digunakan untuk menduga bobot badan berdasarkan variabel-variabel yang diukur. Hal tersebut dilakukan pada setiap bangsa 17

10 ternak. Menurut Gaspersz (1992), model Regresi Komponen Utama dirumuskan sebagai berikut: Y = W 0 + W 1.K W 10.K 10 Keterangan: Y : bobot badan K 1, K 2,..., K 10 : tinggi pundak, tinggi pinggul, dalam dada, panjang badan, panjang kelangkang, lebar dada, lebar pinggul, lebar kelangkang, lingkar dada, lingkar cannon W 0 : konstanta W 1, W 2,..., W 10 : parameter model regresi (koefisien regresi) Berdasarkan elastisitas akan diketahui seberapa jauh pengaruh variabel yang diamati terhadap bobot badan. Rumus elastisitas yang digunakan adalah: Ei = b i (Xi / Ŷ ) ; i = 1, 2, 3,...10 Keterangan: E : elastisitas rata-rata dari bobot badan terhadap tinggi pundak, tinggi pinggul, dalam dada, panjang badan, panjang kelangkang, lebar dada, lebar pinggul, lebar kelangkang, lingkar dada, lingkar cannon b i : koefisien regresi tinggi pundak, tinggi pinggul, dalam dada, panjang badan, panjang kelangkang, lebar dada, lebar pinggul, lebar kelangkang, lingkar dada, lingkar cannon Xi : nilai rata-rata dari tinggi pundak, tinggi pinggul, dalam dada, panjang badan, panjang kelangkang, lebar dada, lebar pinggul, lebar kelangkang, lingkar dada, lingkar cannon Ŷ : nilai rata-rata dari bobot badan 18