BAB II DASAR TEORI. 2.1 DNA (Deoxy-Ribonucleic Acid)
|
|
- Iwan Johan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II DASAR TEORI Pada bagian ini dijelaskan mengenai teori-teori yang mendukung pengelompokan data ekspresi gen, bentuk data ekspresi gen dan jenis analisis dari data ekspresi gen tersebut. Dasar-dasar teori ini digunakan untuk menyelesaikan tugas akhir. Dasar teori ini didapat dari studi literatur. 2.1 DNA (Deoxy-Ribonucleic Acid) Sel adalah bagian terkecil dari makhluk hidup. Setiap sel merupakan suatu sistem kompleks yang terdiri dari berbagai macam struktur pembangun yang dibungkus oleh membran [BRA01]. Pada setiap sel ini berbagai aktifitas sel, seperti metabolisme, pembelahan sel, ekspresi gen dilakukan secara teratur dan terkontrol. Pada umumnya makhluk hidup terbagi menjadi dua macam, prokariota dan eukariota, sehingga terdapat dua macam sel sesuai jenisnya. Perbedaan mendasar terletak pada ukuran dan struktur penyusun tubuhnya. Sel prokariota pada umumnya lebih kecil dan memiliki struktur yang lebih sederhana dibandingkan sel eukariota, misalnya: sel prokariota tidak memiliki membran dalam sel. Sel eukariota memiliki nukleus atau inti sel yang dipisahkan dari bagian sel lainnya dengan membran dalam. Pada inti sel eukariota ini terdapat rangkaian DNA (Deoxy-Ribonucleic Acid) yang menyimpan rangkaian instruksi untuk mengatur berbagai aktifitas sel. DNA merupakan pembawa informasi utama di suatu sel [BRA01]. Rangkaian instruksi yang tersimpan didalamnya mengatur aktifitas sel seperti metabolisme, pembelahan sel, dan ekspresi gen. Rangkaian instruksi pada DNA juga akan diturunkan kepada setiap sel anak yang dihasilkan, sehingga pada suatu makhluk hidup, setiap sel memiliki rangkaian DNA yang sama. DNA tersusun dari molekul kecil yang bernama nukleotida. Terdapat empat macam nukleotida yang berbeda yaitu: Adenosin, Guanien, Cytosine dan Thymine yang dilambangkan dengan A, C, G, dan T. Nukelotida ini membentuk suatu rangkaian DNA yang panjang dan memiliki struktur double helix. II-1
2 II-2 Rangkaian DNA tersebut memiliki kode-kode yang merepresentasikan ciri fisik makhluk hidup, bagaimana sel harus bekerja dan sebagainya. Pada dasarnya DNA akan mengalami transkripsi menjadi RNA (Ribo-nucleic Acid), yaitu rangkaian nukleotida mirip DNA dimana nukleotida Thymine diganti dengan Uracil (U). Pada proses transkripsi, molekul DNA pada salah satu benang disalin menjadi pre mrna. Proses selanjutnya adalah splicing, yaitu membuang potongan rangkaian DNA yang tidak perlu (introns) dan menyambung semua potongan rangkaian yang akan dikodekan (exons) menjadi satu rangkaian mrna. Setelah ini, dilakukan proses translasi, yaitu proses pembentukan protein dengan menyatukan asam amino yang terkodekan dengan urut pada mrna. Asam amino dikodekan dengan tiga nukleotida yang urut pada DNA (disebut dengan triplet). Setiap triplet disebut dengan codon dan memiliki arti sebuah asam amino. Protein yang telah dibentuk memiliki fungsi yang berbeda-beda yang berkaitan dengan fungsi sel itu sendiri. Proses pengubahan DNA menjadi protein dapat dilihat pada gambar II-1. Gambar II-1 Proses perubahan DNA menjadi protein [BRA01] 2.2 Data Ekspresi Gen Ekspresi gen merupakan proses biologi dimana sekuen DNA diterjemahkan menghasilkan protein. Seiring perkembangan teknologi, telah ditemukan metode untuk menemukan urutan rangkaian DNA secara lengkap pada suatu makhluk hidup. Selain itu, perkembangan teknologi juga membawa penemuan teknologi cdna dan microarray yang dapat mengukur tingkat ekspresi gen dalam skala besar. Microarray adalah perkembangan teknologi terakhir dalam biologi molekul, yang dapat mengukur tingkat ekspresi gen dari puluhan ribu gen secara paralel dan menghasilkan data yang sangat besar dan berharga [BRA00]. Dengan adanya data sebesar ini maka masalah utama yang muncul adalah menganalisis dan menangani data tersebut.
3 II-3 Gambar II-2 Contoh microarray [AND06] Microarray pada dasarnya adalah suatu representasi pada sebuah bidang kaca (atau material lainnya), dimana molekul DNA diikatkan pada titik (spot) tertentu. Terdapat puluhan ribu titik pada sebuah array, masing-masing mengandung sejumlah besar molekul DNA atau fragmen dari molekul yang identik, yang panjangnya berkisar antara puluhan hingga ratusan nukloetida. Contoh cuplikan microarray dapat dilihat pada gambar II-2, dimana baris merepresentasikan gen dari suatu organisme dan kolom merepresentasikan sampel. Data mentah pada eksperimen microarray berbentuk gambar. Untuk mendapatkan data mengenai tingkat ekspresi gen, gambar tersebut harus dianalisis, masing-masing titik diidentifikasi, diukur intensitasnya dan dibandingkan dengan latar belakangnya. Data tersebut kemudian dimasukkan kedalam sebuah hasil akhir berupa matriks ekspresi gen, matriks inilah yang nantinya dianalisis untuk proses lebih lanjut. Pada matriks ini, baris merepresentasikan gen, dan kolom merepresentasikan berbagai macam sampel seperti tisu atau kondisi eksperimen. Angka pada baris dan kolom
4 II-4 yang bersesuaian merepresentasikan tingkat ekspresi gen tertentu pada sampel tertentu. Tabel II-1 Matriks Ekspresi Gen Saccharomyces cerevisiae [EIS05] YORF Cell-cycle Alpha-Factor 1 Cell-cycle Alpha-Factor 2 YHR051W YKL181W YHR124W YHL020C YGR072W Contoh matriks ekspresi gen dapat dilihat pada tabel II-1. Matriks tersebut diambil dari organisme yeast (Saccharomyces cerevisiae). Baris pertama merupakan nama sampel pada kolom tersebut dan kolom pertama merupakan nama gen pada baris tersebut. Selain baris dan kolom yang telah disebutkan berisi tingkat ekspresi gen pada sampel tertentu (kolom) dan gen yang bersangkutan (baris). Contoh matriks ekspresi gen ini telah diperkecil, ukuran aslinya mencapai kurang lebih 6000 gen dan 80 sampel. 2.3 Analisis Data Ekspresi Gen Terdapat dua macam sisi bagaimana data ekspresi gen dianalisis [BRA00]: 1. membandingkan tingkat ekspresi dari masing-masing gen dengan membandingkan baris pada matriks ekspresi gen. 2. membandingkan tingkat ekspresi gen dari masing-masing sampel dengan membandingkan kolom pada matriks ekspresi gen. Dua metode di atas dapat dikombinasikan jika data sudah dinormalkan terlebih dahulu. Pada saat membandingkan baris ataupun kolom, dapat dicari kesamaan maupun perbedaan dari data yang ada. Misalnya, jika ditemukan bahwa ada dua baris yang mirip, maka dapat disimpulkan bahwa kedua gen yang bersangkutan mungkin memiliki fungsi yang mirip dalam sel. Jika yang dibandingkan adalah kolom, dapat dilihat gen mana yang dipengaruhi oleh kondisi sampel tertentu.
5 II-5 Sebelum data dibandingkan, perlu ditemukan cara untuk menghitung kedekatan atau jarak dari dua buah objek yang dibandingkan. Objek objek tersebut dapat dianggap sebagai sebuah titik pada dimensi n, atau sebuah vektor berdimensi n, dimana n adalah jumlah sampel untuk perbandingan gen, atau jumlah gen untuk perbandingan sampel. Metode yang biasa dipakai adalah penghitungan dengan jarak Euclidean. Jarak Euclidean dihitung dengan mencari akar dari jumlah kuadrat selisih masingmasing dimensi dari dua buah titik. Jika dituliskan sebagai rumus adalah sebagai berikut: d ( x, y) = E n i= 1 ( x y ) i i 2 Metode ini cukup valid untuk dipakai sebagai perhitungan kesamaan atau jarak dua buah objek yang dibandingkan pada matriks ekspresi gen. Meskipun menurut Alvis Brazma dan Jaak Vilo, tidak ada metode penghitungan jarak yang benar-benar valid [BRA00]. Gambar II-3 Analisis unsupervised (kiri) dan supervised (kanan) [BRA00] Setelah memilih metode penghitungan jarak yang sesuai, data ekspresi gen dapat dianalisis dengan cara supervised atau unsupervised. Pendekatan supervised dilakukan jika untuk beberapa atau semua data, ada informasi tambahan berupa fungsi utama dari gen atau kondisi sakit atau normal pada sampel yang ada. Informasi tambahan ini dapat dimasukkan pada matriks sebagai baris atau kolom tambahan. Dengan adanya informasi ini, tujuan utama analisis adalah membangun sebuah penggolong (classifier) yang mampu memprediksi informasi tambahan dari data baru yang diberikan. Sedangkan tujuan utama analisis unsupervised adalah mengelompokkan data untuk menemukan gen gen atau sampel sampel yang saling
6 II-6 berkaitan. Sebagai perbandingan kedua analisis dapat dilihat pada gambar II-3. Misalkan data ekspresi gen digambarkan pada ruang berdimensi 2. Pada gambar di sebelah kiri, titik-titik yang memiliki kemiripan dicoba untuk dikelompokkan, sebagai contoh terdapat 3 cluster pada gambar, masing-masing terdiri dari beberapa titik yang saling berdekatan. Sebuah algoritma untuk analisis unsupervised harus dapat menemukan cluster tersebut. Pada gambar di sebelah kanan, sebagai contoh terdapat titik berisi dan titik berlobang, tujuan dari analisis unsupervised adalah menemukan sebuah aturan untuk menggolongkan titik-titik setepat mungkin. Sebagai contoh, garis putus-putus merupakan garis pemisah antara titik berisi dan titik berlobang. Selanjutnya dibahas satu persatu mengenai analisis supervised dan unsupervised Unsupervised Analysis Tujuan utama dari analisis ini adalah mengelompokkan (clustering) objek yang memiliki kesamaan. Pada umumnya, clustering dibagi menjadi 4 model [BRY05]: 1. Exclusive clustering Pada clustering ini, suatu objek hanya termasuk pada satu cluster saja. 2. Overlapping clustering Model clustering ini dapat memasukkan suatu objek pada beberapa cluster sekaligus. 3. Probabilistic clustering Suatu objek pada model clustering ini termasuk pada masing-masing cluster dengan probabilitas tertentu. 4. Hierarchical clustering Pada model clustering ini, semua objek secara kasar dibagi menjadi cluster pada tingkat tertinggi. Untuk setiap cluster, dilakukan pembagian lagi untuk level selanjutnya, hal ini dilakukan hingga cluster beranggotakan sebuah objek saja. Clustering bukan merupakan teknik baru, sudah banyak algoritma dikembangkan dan banyak yang sudah menerapkan algoritma tersebut untuk analisis data ekspresi gen. Untuk clustering data ekspresi gen, model yang umum digunakan adalah exclusive clustering dan hierarchical clustering. Algoritma yang telah digunakan antara lain:
7 II-7 hierarchical, K-means dan self-organizing maps. Seperti pada paper DeRisi, yang menggunakan DNA untuk mempelajari metabolisme yeast. Beberapa penelitian lain dilakukan oleh Brazma, dan Van Helden untuk mempelajari regulasi sel [BRA00]. Algoritma hierarchical berjalan secara iteratif dengan menggabungkan dua cluster terdekat dimulai dengan cluster beranggotakan satu objek. Setelah menggabungkan dua cluster, jarak antara semua cluster yang ada dengan cluster yang baru dihitung ulang. Perlu dicatat bahwa untuk clustering yang lebih baik, perlu ditambahkan batas jarak yang ideal antar cluster yang merupakan masukan dari pengguna. Algoritma II-1 Algoritma K-means [HOO04] 1. Choose k initial center points randomly 2. Cluster data using Euclidean distance (or other distance metric) 3. Calculate new center points for each cluster using only points within the cluster 4. Re-Cluster all data using the new center points 1. This step could cause data points to be placed in a different cluster 5. Repeat steps 3 & 4 until the center points have moved such that in step 4 no data points are moved from one cluster to another or some other convergence criteria is met Algoritma pengelompokan K-means, dapat dilihat pada algoritma II-1, secara khusus menggunakan metode jarak Euclidean untuk menghitung jarak dua objek pada ruang berdimensi n. Pada awalnya, pengguna menentukan berapa banyaknya cluster yang diinginkan. Untuk menentukan jumlah cluster, belum ada teori atau algoritma yang baku [BRY05]. Setelah itu ruang dimensi dibagi menjadi sejumlah cluster sesuai masukan pengguna. Algoritma berjalan secara iteratif dengan menghitung ulang titik tengah masing-masing cluster dan menyesuaikan diri dengan setiap objek yang dimasukkan ke cluster terdekat. Proses ini terus berjalan hingga mencapai keadaan stabil atau batas maksimal iterasi terlampaui. Penentuan cluster awal sebelum algoritma berjalan dapat bermacam-macam, salah satunya ditentukan secara acak.
8 II-8 Analisis unsupervised ini telah digunakan untuk clustering gen maupun sampel. Proses clustering gen untuk menemukan gen-gen yang saling berkaitan fungsinya bisa dilakukan jika terdapat sekumpulan data gen lengkap dari suatu organisme. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menemukan gen-gen yang saling berkaitan dalam fungsi metabolisme sel [BRA00]. Sedangkan untuk mengelompokkan sampel tidak diperlukan data gen lengkap dari suatu organisme, karena dengan hanya sedikit gen dapat dicari nilai kedekatan atau kesamaan dari dua buah sampel. Cluster yang telah dihasilkan dapat diperiksa keabsahannya melalui beberapa cara [HOO04]: 1. ukuran (diameter) cluster dibandingkan dengan jarak antar cluster 2. jarak antara masing-masing anggota cluster dengan pusat cluster 3. diameter dari cluster terkecil Supervised Analysis Tujuan utama dari analisis supervised dari data ekspresi gen adalah membentuk classifier seperti garis pemisah lanjar, pohon keputusan atau support vector machines (SVM) yang memetakan objek-objek ke suatu kelas tertentu. Sebagai contoh, jika sebuah classifier dapat dibangun dari sejumlah data yang dapat memisahkan sampel yang terkena tumor dan tidak, maka dapat dipakai untuk diagnosa tumor lebih dini. Lebih lanjut lagi, jika classifier tersebut berdasar pada aturan yang sederhana, dapat dipelajari mekanisme dalam pembentukan tumor. Pembentukan classifier didasari pada teori pembelajaran mesin. Sebuah classifier dilatih dengan sejumlah data latih yang sudah diketahui kelasnya. Kemudian, classifier tersebut, dapat berupa aturan atau yang lainnya, diuji dengan sejumlah data uji untuk memeriksa keabsahannya. Jika memenuhi kualitas ketelitian tertentu, classifier dapat digunakan untuk sejumlah data yang belum diketahui kelasnya. Perlu dicatat bahwa, untuk menggolongkan sampel, terdapat masalah dimana atribut data (gen) jauh lebih banyak daripada objek (sampel) yang digolongkan. Hal ini menyebabkan mudahnya menemukan pemisah yang sempurna jika tidak hati-hati dalam membatasi keruwetan classifier yang dibuat. Untuk menghindari masalah
9 II-9 tersebut harus dicari classifier yang sangat sederhana, sambil tetap menjaga akurasi classifier. Kedua analisis di atas dapat digunakan bersama, dengan pada awalnya menggunakan analisis unsupervised untuk mencari cluster dengan keterkaitan tinggi. Kemudian, digunakan analisis supervised pada salah satu cluster saja untuk membatasi jumlah atribut yang terlalu banyak.
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Bab ini menjelaskan mengenai analisis dan proses perancangan. Bagian analisis meliputi deskripsi umum sistem yang dibangun, spesifikasi kebutuhan perangkat lunak, data
Lebih terperinciPENGKLASTERAN PASIEN KANKER LEUKEMIA BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 7, No. 2, November 2010, 13 25 PENGKLASTERAN PASIEN KANKER LEUKEMIA BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR Evi Noviani 1,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA EKSPRESI GEN
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA EKSPRESI GEN LAPORAN TUGAS AKHIR Disusun sebagai syarat kelulusan tingkat sarjana oleh : Aloysius Nugroho W / 13501042 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciketebalan yang berbeda-beda dan kadang sangat sulit ditemukan dengan mikroskop. Namun, ada bukti secara kimiawi bahwa lamina inti benar-benar ada di
Membran Inti Inti sel atau nukleus sel adalah organel yang ditemukan pada sel eukariotik. Organel ini mengandung sebagian besar materi genetik sel dengan bentuk molekul DNA linear panjang yang membentuk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagian ini akan diuraikan teori-teori dasar yang dijadikan sebagai landasan dalam penulisan tugas akhir ini. 2.1 Ilmu Bioinformatika Bioinformatika merupakan kajian yang mengkombinasikan
Lebih terperinciBimbingan Olimpiade SMA. Paramita Cahyaningrum Kuswandi ( FMIPA UNY 2012
Bimbingan Olimpiade SMA Paramita Cahyaningrum Kuswandi (email : paramita@uny.ac.id) FMIPA UNY 2012 Genetika : ilmu yang memperlajari tentang pewarisan sifat (hereditas = heredity) Ilmu genetika mulai berkembang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai gambaran umum keseluruhan penelitian yang telah dilakukan. Penjelasan mengenai latar belakang, tujuan, ruang lingkup penelitian dan metodologi penelitian.
Lebih terperinciREKAYASA GENETIKA. By: Ace Baehaki, S.Pi, M.Si
REKAYASA GENETIKA By: Ace Baehaki, S.Pi, M.Si Dalam rekayasa genetika DNA dan RNA DNA (deoxyribonucleic Acid) : penyimpan informasi genetika Informasi melambangkan suatu keteraturan kebalikan dari entropi
Lebih terperinciAdalah asam nukleat yang mengandung informasi genetik yang terdapat dalam semua makluk hidup kecuali virus.
DNA DAN RNA Adalah asam nukleat yang mengandung informasi genetik yang terdapat dalam semua makluk hidup kecuali virus. ADN merupakan blue print yang berisi instruksi yang diperlukan untuk membangun komponen-komponen
Lebih terperinciEKSPRESI GEN. Dyah Ayu Widyastuti
EKSPRESI GEN Dyah Ayu Widyastuti Ekspresi Gen Gen sekuen DNA dengan panjang minimum tertentu yang mengkode urutan lengkap asam amino suatu polipeptida, atau RNA (mrna, trna, rrna) Ekspresi Gen Enam tahapan
Lebih terperinciPolimerase DNA : enzim yang berfungsi mempolimerisasi nukleotidanukleotida. Ligase DNA : enzim yang berperan menyambung DNA utas lagging
DNA membawa informasi genetik dan bagian DNA yang membawa ciri khas yang diturunkan disebut gen. Perubahan yang terjadi pada gen akan menyebabkan terjadinya perubahan pada produk gen tersebut. Gen sering
Lebih terperinciCLUSTERING MENGGUNAKAN K-MEANS ALGORITHM (K-MEANS ALGORITHM CLUSTERING)
CLUSTERING MENGGUNAKAN K-MEANS ALGORITHM (K-MEANS ALGORITHM CLUSTERING) Nur Wakhidah Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang Abstract Classification is the process of organizing
Lebih terperinciBIOTEKNOLOGI PERTANIAN TEORI DASAR BIOTEKNOLOGI
BIOTEKNOLOGI PERTANIAN TEORI DASAR BIOTEKNOLOGI BAHAN GENETIK DNA RNA DEFINISI Genom Ekspresi gen Transkripsi Translasi Kromosom eukaryot Protein Histon dan Protamin Kromosom prokaryot DNA plasmid Asam
Lebih terperinciREGULASI EKSPRESI GEN. Dr. rer. nat. Kartika Senjarini
REGULASI EKSPRESI GEN Dr. rer. nat. Kartika Senjarini Pendahuluan Perbedaan morfologi sel...lebih lanjut pada morfologi satu organisme...apakah = berbeda gen/ada gen yang hilang??? R.G.E.: Kontrol selluler
Lebih terperinciPERBEDAAN SEL EUKARIOTIK DAN PROKARIOTIK
PERBEDAAN SEL EUKARIOTIK DAN PROKARIOTIK EDITOR : VENNA AGATHA DESTRIANASARI NIM : G1C015011 PROGRAM STUDI DIV ANALIS KESEHATAN FAKULTAS ILMU KEPERAWATAN DAN KESEHATAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG
Lebih terperinciKasus Penderita Diabetes
Kasus Penderita Diabetes Recombinant Human Insulin Marlia Singgih Wibowo School of Pharmacy ITB Sejak Banting & Best menemukan hormon Insulin pada tahun 1921, pasien diabetes yang mengalami peningkatan
Lebih terperinciBab 2 Tinjauan Pustaka
Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu Adapun penelitian terdahulu yang berkaitan dalam penelitian ini berjudul Penentuan Wilayah Usaha Pertambangan Menggunakan Metode Fuzzy K-Mean Clustering
Lebih terperinciadalah proses DNA yang mengarahkan sintesis protein. ekspresi gen yang mengodekan protein mencakup dua tahap : transkripsi dan translasi.
bergerak sepanjang molekul DNA, mengurai dan meluruskan heliks. Dalam pemanjangan, nukleotida ditambahkan secara kovalen pada ujung 3 molekul RNA yang baru terbentuk. Misalnya nukleotida DNA cetakan A,
Lebih terperinciKromosom, gen,dna, sinthesis protein dan regulasi
Kromosom, gen,dna, sinthesis protein dan regulasi Oleh: Fatchiyah dan Estri Laras Arumingtyas Laboratorium Biologi Molekuler dan Seluler Universitas Brawijaya Malang 2006 2.1.Pendahuluan Era penemuan materi
Lebih terperinciMakalah Biokimia Komponen Penyusun Sel Tumbuhan NUKLEUS. Oleh :
Makalah Biokimia Komponen Penyusun Sel Tumbuhan NUKLEUS Oleh : Nama : Sherly Febrianty Surya Nim : G111 16 016 Kelas : Biokimia Tanaman C Dosen Pembimbing : DR. Ir. Muh. Riadi, MP. PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Analisis cluster merupakan salah satu alat yang penting dalam pengolahan data statistik untuk melakukan analisis data. Analisis cluster merupakan seperangkat metodologi
Lebih terperinciDAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i DAFTAR ISI... ii I. Pendahuluan...1 II. Tinjauan Pustaka...4 III. Kesimpulan...10 DAFTAR PUSTAKA...
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... i DAFTAR ISI... ii I. Pendahuluan...1 II. Tinjauan Pustaka...4 III. Kesimpulan...10 DAFTAR PUSTAKA...11 I. PENDAHULUAN Latar Belakang Munculnya uniseluler dan multi seluler
Lebih terperinciM A T E R I G E N E T I K
M A T E R I G E N E T I K Tujuan Pembelajaran: Mendiskripsikan struktur heliks ganda DNA, sifat dan fungsinya. Mendiskripsikan struktur, sifat dan fungsi RNA. Mendiskripsikan hubungan antara DNA, gen dan
Lebih terperinciPENGENALAN BIOINFORMATIKA
PS-S1 Jurusan Biologi, FMIPA, UNEJ (2017) PENGENALAN BIOINFORMATIKA Oleh: Syubbanul Wathon, S.Si., M.Si. Pokok Bahasan Sejarah Bioinformatika Istilah-istilah biologi Pangkalan data Tools Bioinformatika
Lebih terperinciSINTESIS PROTEIN. Yessy Andriani Siti Mawardah Tessa Devitya
SINTESIS PROTEIN Yessy Andriani Siti Mawardah Tessa Devitya Sintesis Protein Proses dimana kode genetik yang dibawa oleh gen diterjemahkan menjadi urutan asam amino SINTESIS PROTEIN EKSPRESI GEN Asam nukleat
Lebih terperinciGambar 1. Contoh Double helix
DNA (deoxyribose nucleic acid) merupakan komponen penyusun kehidupan. Zat inilah yang membuat lebah adalah seekor lebah dan kanguru adalah kanguru. DNA adalah apa yang membuat tiap-tiap individual (apapun
Lebih terperinciRNA (Ribonucleic acid)
RNA (Ribonucleic acid) Seperti yang telah dikemukakan bahwa, beberapa organisme prokaryot, tidak memiliki DNA, hanya memiliki RNA, sehingga RNA-lah yang berfungsi sebagai molekul genetik dan bertanggung
Lebih terperinciBIOTEKNOLOGI. Struktur dan Komponen Sel
BIOTEKNOLOGI Struktur dan Gambar Apakah Ini dan Apakah Perbedaannya? Perbedaan dari gambar diatas organisme Hidup ular organisme Hidup Non ular Memiliki satuan (unit) dasar berupa sel Contoh : bakteri,
Lebih terperinciProses biologis dalam sel Prokariot (Replikasi) By Lina Elfita
Proses biologis dalam sel Prokariot (Replikasi) By Lina Elfita 1. Replikasi 2. Transkripsi 3. Translasi TOPIK REPLIKASI Replikasi: Adalah proses perbanyakan bahan genetik. Replikasi bahan genetik dapat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dalam mencapai tujuan pembangunan ekonomi diperlukan peran serta lembaga keuangan untuk membiayai pembangunan tersebut. Lembaga keuangan memegang peranan penting dalam
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 2 NO. 1 SEPTEMBER 2010
PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) dan METODE NEAREST CLUSTER CLASSIFIER (NCC) DALAM PENGKLASIFIKASIAN KUALITAS BATIK TULIS Nesi Syafitri 1 ABSTRACT Various problem that are related to classification
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA DATA GENETIK MIKROARRAY
IMPLEMENTASI METODE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA DATA GENETIK MIKROARRAY Humasak T.A. Simanjuntak 1) 1) Sistem Informasi, Institut Teknologi Del Jl Sisingamangaraja, Sitoluama, Laguboti, Toba Samosir,
Lebih terperinciMATERI GENETIK A. KROMOSOM
MATERI GENETIK A. KROMOSOM Kromosom pertama kali ditemukan pada kelompok makhluk hidup eukariot. Namun, di lain pihak dewasa ini kromosom tidak hanya dimiliki oleh klompok makhluk hidup eukariot tetapi
Lebih terperinciStruktur. Ingat: basa nitrogen, gula pentosa, gugus fosfat
ASAM NUKLEAT ASAM NUKLEAT Asam nukleat (bahasa Inggris: nucleic acid) adalah makromolekul biokimia yang kompleks, berbobot molekul tinggi, dan tersusun atas rantai nukleotida yang mengandung informasi
Lebih terperinciNUCLEAR GENOME & CHROMOSOME PACKAGING
MK : Genetika Molekuler Prodi : Biologi (Sem 5) NUCLEAR GENOME & CHROMOSOME PACKAGING Paramita C. Kuswandi,/FMIPA UNY/2014 Email : paramita@uny.ac.id Jumlah total materi genetis pada suatu organisme =
Lebih terperinciLampiran 2. Rubrik Penilaian Jawaban Esai Genetika. 1. Hubungan antara DNA, gen, dan kromosom:
100 Lampiran 2. Rubrik Penilaian Jawaban Esai Genetika 1. Hubungan antara DNA, gen, dan kromosom: DNA polimer nukleotida (deoksiribosa+fosfat+basa nitrogen) gen (sekuens/dna yang mengkode suatu polipeptida/protein/sifat
Lebih terperinciRepresentasi Himpunan Barisan Kodon ke dalam Struktur Modul
Jurnal Matematika Integratif ISSN 1412-6184 Volume 10 No1, April 2014, hal 49-54 Representasi Himpunan Barisan Kodon ke dalam Struktur Modul Yurio Windiatmoko, Ema Carnia, Isah Aisah Jurusan Matematika,
Lebih terperinciMETODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Oleh : Nengah Widya Utami
METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS Oleh : Nengah Widya Utami 1629101002 PROGRAM STUDI S2 ILMU KOMPUTER PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA 2017 1. Definisi Clustering
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Diagnosis kanker dapat dilakukan berdasarkan struktur morfologisnya, namun hal tersebut mengalami kesulitan karena perbedaan struktur morfologis yang sangat tipis
Lebih terperinciR DNA (3.1.1) k 1. DNA NTP k 3. k 2
Bab 3 MODEL DAN ANALISA MATEMATIKA 3.1 Model Matematika Pada bab ini akan dimodelkan proses ekspresi gen dengan kontrol yang dilakukan oleh protein repressor. Kemudian kita analisis model yang diperoleh
Lebih terperinciPENYAJIAN SECARA GEOMETRI HIMPUNAN PEMBENTUK DNA
PENYAJIAN SECARA GEOMETRI HIMPUNAN PEMBENTUK DNA Isah Aisah, Departemen Matematika FMIPA UNPAD, Jatinangor, isah.aisah@unpad.ac.id Abstrak Kode genetik adalah satu set instruksi untuk mentransfer data
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Seiring makin pesatnya perkembangan internet, dokumen-dokumen dari
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring makin pesatnya perkembangan internet, dokumen-dokumen dari internet ataupun milik pribadi juga semakin berkembang. Permasalahan utama adalah bagaimana memperoleh
Lebih terperinciMAKALAH BIOLOGI PERBEDAAN DNA DAN RNA
MAKALAH BIOLOGI PERBEDAAN DNA DAN RNA Oleh: Nama : Nur Amalina Fauziyah NIM : 141810401041 JURUSAN BIOLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER 2014 PEMBAHASAN Asam nukleat
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. 2.1 Meter Air. Gambar 2.1 Meter Air. Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya aliran air secara terus
BAB II DASAR TEORI 2.1 Meter Air Gambar 2.1 Meter Air Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya aliran air secara terus menerus melalui sistem kerja peralatan yang dilengkapi dengan unit sensor,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING
IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING Yoga Bhagawad Gita 1, Ahmad Saikhu 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciAulia Dwita Pangestika A2A Fakultas Kesehatan Masyarakat. DNA dan RNA
Aulia Dwita Pangestika A2A014018 Fakultas Kesehatan Masyarakat DNA dan RNA DNA sebagai senyawa penting yang hanya ada di mahkluk hidup. Di mahkluk hidup senyawa ini sebagai master kehidupan untuk penentuan
Lebih terperinciBIO306. Prinsip Bioteknologi
BIO306 Prinsip Bioteknologi KULIAH 7. PUSTAKA GENOM DAN ANALISIS JENIS DNA Konstruksi Pustaka DNA Pustaka gen merupakan sumber utama isolasi gen spesifik atau fragmen gen. Koleksi klon rekombinan dari
Lebih terperinciBIOTEKNOLOGI. Perubahan Genetik, Replikasi DNA, dan Ekspresi Gen
BIOTEKNOLOGI Perubahan Genetik, Replikasi DNA, dan Ekspresi Gen Sekilas tentang Gen dan Kromosom 1882, Walther Flemming menemukan kromosom adalah bagian dari sel yang ditemukan oleh Mendel 1887, Edouard-Joseph-Louis-Marie
Lebih terperinciPOKOK BAHASAN I PENDAHULUAN Tujuan Instruksional Khusus Setelah mengikuti kuliah pokok bahasan pendahuluan mahasiswa dapat: 1. Memahami ruang lingkup
POKOK BAHASAN I PENDAHULUAN Tujuan Instruksional Khusus Setelah mengikuti kuliah pokok bahasan pendahuluan mahasiswa dapat: 1. Memahami ruang lingkup biokimia, sejarah perkembangan ilmu biokimia, bidangbidang
Lebih terperinciKOMPUTASI EVOLUSIONER Algoritma Genetik, Pemrograman Genetik, dan Pemrograman Evolusioner Oleh : Thomas Sri Widodo
KOMUTASI EVOLUSIONER Algoritma Genetik, emrograman Genetik, dan emrograman Evolusioner Oleh : Thomas Sri Widodo Edisi ertama Cetakan ertama, 2012 Hak Cipta 2012 pada penulis, Hak Cipta dilindungi undang-undang.
Lebih terperinciAda 2 kelompok basa nitrogen yang berikatan pada DNA yaitu
DNA DNA adalah rantai doble heliks berpilin yang terdiri atas polinukleotida. Berfungsi sebagi pewaris sifat dan sintesis protein. Struktur DNA (deoxyribosenucleic acid) yaitu: 1. gula 5 karbon (deoksiribosa)
Lebih terperinciREPRESENTASI GEOMETRI DARI HIMPUNAN KODON
REPRESENTASI GEOMETRI DARI HIMPUNAN KODON Isah Aisah 1, Riyan Adriyansyah 2 1 Prodi Matematika FMIPA UNPAD E-mail : isahaisah@unpadacid 2 Prodi Matematika FMIPA UNPAD E-mail : riyanadriyansyah34@gmailcom
Lebih terperinciTidak ada tepat satu teori untuk menyelesaikan problem pengenalan pola Terdapat model standar yang dapat dijadikan teori acuan
Terdapat banyak jenis pola: Pola visual Pola temporal Pola logikal Tidak ada tepat satu teori untuk menyelesaikan problem pengenalan pola Terdapat model standar yang dapat dijadikan teori acuan Statistik
Lebih terperinciParamita Cahyaningrum Kuswandi* FMIPA UNY 2012
MK. GENETIKA (BIOLOGI SEM 4) Kuswandi* FMIPA UNY 2012 Email *: paramita@uny.ac.id 2 1. From Mendel to DNA 2. The double helix 3. Genomics 4. The impact of genetic engineering 5. Model organisms 6. The
Lebih terperinciFUZZY-NEURO LEARNING VECTOR QUANTIZATION (FNLVQ)
BAB 2 FUZZY-NEURO LEARNING VECTOR QUANTIZATION (FNLVQ) Bab ini akan menjelaskan algoritma pembelajaran FNLVQ konvensional yang dipelajari dari berbagai sumber referensi. Pada bab ini dijelaskan pula eksperimen
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini menjelaskan mengenai proses implementasi dan pengujian. Bagian implementasi meliputi lingkungan implementasi, spesifikasi dan batasan implementasi. Bagian pengujian
Lebih terperinciUNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MIPA
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MIPA RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 1. Fakultas / Program Studi : FMIPA / Biologi 2. Mata Kuliah / Kode : Genetika Molekuler / SBG 252 3. Jumlah SKS : Teori = 2
Lebih terperinciCiri Khas Materi Genetik
KIMIA DARI GEN Ciri Khas Materi Genetik 1. Replikasi: digandakan, diturunkan kepada sel anak 2. Penyimpan informasi 3. Meng ekspresi kan informasi: Dimulai dengan transkripsi DNA sehingga dihasilkan RNA,
Lebih terperinciOrganisasi DNA dan kode genetik
Organisasi DNA dan kode genetik Dr. Syazili Mustofa, M.Biomed Lektor mata kuliah ilmu biomedik Departemen Biokimia, Biologi Molekuler, dan Fisiologi Fakultas Kedokteran Unila DNA terdiri dari dua untai
Lebih terperinciSTRUKTUR DAN FUNGSI SEL 28 SEPTEMBER 2015
STRUKTUR DAN FUNGSI SEL 28 SEPTEMBER 2015 PENDAHULUAN Biologi adalah kajian tentang kehidupan Keanekaragaman hayati dapat terjadi pada tingkat gen, tingkat jenis, dan tingkat ekosistem yang dijumpai di
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Kredit merupakan salah satu usaha sekunder yang dapat dilakukan untuk pemenuhan kebutuhan sehari-hari. Pada umumnya, proses kredit dapat dilayani melalui lembaga keuangan
Lebih terperinciAKTIVITAS GEN DAN PENGATURANNYA: SINTESIS PROTEIN. dr. Arfianti, M.Biomed, M.Sc
AKTIVITAS GEN DAN PENGATURANNYA: SINTESIS PROTEIN dr. Arfianti, M.Biomed, M.Sc Protein Working molecules of the cells Action and properties of cells Encoded by genes Gene: Unit of DNA that contain information
Lebih terperinciPengertian Mitokondria
Home» Pelajaran» Pengertian Mitokondria, Struktur, dan Fungsi Mitokondria Pengertian Mitokondria, Struktur, dan Fungsi Mitokondria Pengertian Mitokondria Mitokondria adalah salah satu organel sel dan berfungsi
Lebih terperinci19/10/2016. The Central Dogma
TRANSKRIPSI dr.syazili Mustofa M.Biomed DEPARTEMEN BIOKIMIA DAN BIOLOGI MOLEKULER FK UNILA The Central Dogma 1 The Central Dogma TRANSKRIPSI Transkripsi: Proses penyalinan kode-kode genetik yang ada pada
Lebih terperinciDr. Dwi Suryanto Prof. Dr. Erman Munir Nunuk Priyani, M.Sc.
BIO210 Mikrobiologi Dr. Dwi Suryanto Prof. Dr. Erman Munir Nunuk Priyani, M.Sc. Kuliah 10. GENETIKA MIKROBA Genetika Kajian tentang hereditas: 1. Pemindahan/pewarisan sifat dari orang tua ke anak. 2. Ekspresi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan rangkaian dari langkah-langkah yang diterapkan dalam penelitian, secara umum dan khusus langkah-langkah tersebut tertera pada Gambar flowchart
Lebih terperinciEKSPRESI GEN. Kuliah ke 5 Biologi molekuler Erlindha Gangga
EKSPRESI GEN Kuliah ke 5 Biologi molekuler Erlindha Gangga Mengalirnya informasi dari DNA menuju protein tidak dapat berjalan secara langsung. Pertama DNA akan digunakan sebagai model / cetakan dalam sintesis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Gambar I-1 Jaringan Regulatori Genetik
BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan latar belakang pelaksanaan Tesis, rumusan masalah, tujuan pelaksanaan Tesis, dan batasan masalah yang dikaji pada Tesis. Selain itu, dijelaskan pula metodologi
Lebih terperinciXII. Pengaturan Expresi Gen (Regulation of Gene Expression) Diambil dari Campbell et al (2009), Biology 8th
21/24 November 2011 Tatap Muka 9: Heredity IV XII. Pengaturan Expresi Gen (Regulation of Gene Expression) Diambil dari Campbell et al (2009), Biology 8th Sel secara tepat mampu mengatur ekspresi gen. Sel
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
DAFTAR TABEL Tabel 3-1 Dokumen Term 1... 17 Tabel 3-2 Representasi... 18 Tabel 3-3 Centroid pada pengulangan ke-0... 19 Tabel 3-4 Hasil Perhitungan Jarak... 19 Tabel 3-5 Hasil Perhitungan Jarak dan Pengelompokkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Education data mining merupakan penelitian didasarkan data di dunia pendidikan untuk menggali dan memperoleh informasi tersembunyi dari data yang ada. Pemanfaatan education
Lebih terperinciTabel Perbedaan Sel Prokariotik dan Sel Eukariotik Perbedaan Sel Prokariotik Sel Eukariotik Ukuran Sel
Tabel Perbedaan Sel Prokariotik dan Sel Eukariotik Perbedaan Sel Prokariotik Sel Eukariotik Ukuran Sel Diameter Sel prokariotik 0,2-2.0 µm Diameter Sel prokariotik 10-100 µm Inti Sel Organel terbungkus
Lebih terperinciBAHAN PENYUSUN GENETIK
Materi Kuliah Bioteknologi Pertanian Prodi Agribisnis Pertemuan Ke 4 BAHAN PENYUSUN GENETIK Ir. Sri Sumarsih, MP. Email: Sumarsih_03@yahoo.com Weblog: Sumarsih07.wordpress.com Website: agriculture.upnyk.ac.id
Lebih terperinciSintesa protein (ekspresi gen)
1. SINTESA PROTEIN Sintesa protein (ekspresi gen) Merupakan proses dimana DNA mengekspresikan gen nya Secara umum melibatkan dua tahap yaitu TRANSKRIPSI dan TRANSLASI Pada eukaryot, pengendalian ekspresi
Lebih terperinciPengelompokan Bakteri Berdasarkan Alat Geraknya
Pengelompokan Bakteri Berdasarkan Alat Geraknya By Plengdut - May 7, 2015 7341 Pada postingan kali ini, kita akan membahas mengenai pengelompokan bakteri berdasarkan alat gerak yang dimiliki organisme
Lebih terperinciDNA FINGERPRINT. SPU MPKT B khusus untuk UI
DNA FINGERPRINT SPU MPKT B khusus untuk UI 1 Pengertian umum Bioteknologi : seperangkat teknik yang memanfaatkan organisme hidup atau bagian dari organisme hidup, untuk menghasilkan atau memodifikasi produk,
Lebih terperinciDAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN... HALAMAN PERNYATAAN... HALAMAN PERSEMBAHAN... PRAKATA... DAFTAR LAMBANG... DAFTAR GAMBAR...
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN... HALAMAN PERNYATAAN... HALAMAN PERSEMBAHAN... PRAKATA... DAFTAR ISI... DAFTAR LAMBANG... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... INTISARI... ABSTRACT...
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini dijelaskan landasan teori dan metode yang digunakan pada tugas akhir ini dalam pengklasifikasian dokumen teks. Pembahasan dimulai dengan penjelasan mengenai klasifikasi
Lebih terperinciyang menunjang dalam pengembangan program cluster. Aplikasi cluster ini dikembangkan pada laptop, dengan spesifikasi terdapat
BAB IV IMPLEMENTASI Bab ini akan menjelaskan mengenai implementasi dari sistem yang akan dikembangkan, berdasarkan hasil analisis yang telah diperoleh sebelumnya. Bab ini terdiri dari penjelasan mengenai
Lebih terperinciBAB 3 PENGENALAN WAJAH
28 BAB 3 PENGENALAN WAJAH DENGAN PENGENALAN DIMENSION WAJAH BASED DENGAN FNLVQ DIMENSION BASED FNLVQ Bab ini menjelaskan tentang pemodelan data masukan yang diterapkan dalam sistem, algoritma FNLVQ secara
Lebih terperinciBIO306. Prinsip Bioteknologi
BIO306 Prinsip Bioteknologi KULIAH 2. BAHAN DAN KODE GENETIK Bahan Genetik Deoxyribonucleic acid (DNA) ditemukan tahun 1869. Pada saat itu fungsi belum diketahui. Selanjutnya diisolasi dari nukleus berbagai
Lebih terperinciIndikator 30. Urutan yang sesuai dengan sintesis protein adalah
Indikator 30 1. Fase-fase sintesis protein: 1) RNAd meninggalkan inti menuju ribosom 2) RNAt mengikat asam amino yang sesuai 3) RNAd dibentuk di dalam inti oleh DNA 4) Asam amino berderet sesuai dengan
Lebih terperinciKLONING. dari kata clone yang diturunkan dari bahasa Yunani klon, artinya potongan yang digunakan untuk memperbanyak tanaman.
KLONING dari kata clone yang diturunkan dari bahasa Yunani klon, artinya potongan yang digunakan untuk memperbanyak tanaman. DI BID PERTANIAN KLON = sekelompok individu yang genetis uniform berasal dari
Lebih terperinciTugas Ujian Tengah Semester (UTS) Data Mining Lanjut ABSTRAK
PERBANDINGAN KLASIFIKASI KNN DAN NAIVE BAYESIAN SERTA PERBANDINGAN CLUSTERING SIMPLE K-MEANS YANG MENGGUNAKAN DISTANCE FUNCTION MANHATTAN DISTANCE DAN EUCLIDIAN DISTANCE PADA DATASET Dresses_Attribute_Sales
Lebih terperinciREGULASI EKSPRESI GEN PADA ORGANISME EUKARYOT
REGULASI EKSPRESI GEN PADA ORGANISME EUKARYOT Morfologi dan fungsi berbagai tipe sel organisme tingkat tinggi berbeda, misalnya: neuron mamalia berbeda dengan limfosit, tetapi genomnya sama Difenrensiasi
Lebih terperinciI. PENGENALAN NATIONAL CENTRE FOR BIOTECHNOLOGY INFORMATION (NCBI)
I. PENGENALAN NATIONAL CENTRE FOR BIOTECHNOLOGY INFORMATION (NCBI) A. PENDAHULUAN NCBI (National Centre for Biotechnology Information) merupakan suatu institusi yang menyediakan sumber informasi terkait
Lebih terperinciMATERI GENETIK. Oleh : TITTA NOVIANTI, S.Si., M. Biomed.
MATERI GENETIK Oleh : TITTA NOVIANTI, S.Si., M. Biomed. PENDAHULUAN Berbagai macam sifat fisik makhluk hidup merupakan hasil dari manifestasi sifat genetik yang dapat diturunkan pada keturunannya Sifat
Lebih terperinciXI. Expresi Gen (From Gene to Protein) Diambil dari Campbell et al (2009), Biology 8th
14/17 November 2011 Tatap Muka 8: Heredity III XI. Expresi Gen (From Gene to Protein) Diambil dari Campbell et al (2009), Biology 8th Pada bab sebelumnya telah dijelaskan bahwa sifat (trait) yang diturunkan
Lebih terperinciII. MATERI A. NUKLEUS
BAB IV NUKLEUS I. PENDAHULUAN Bab ini menerangkan struktur, komponen dan fungsi nukleus, nukleolus, materi genetik di dalamya. Bagaimana transport molekul terjadi dalam nukleus juga diterangkan dalam bab
Lebih terperinciREVERSE TRANSKRIPSI. RESUME UNTUK MEMENUHI TUGAS MATAKULIAH Genetika I Yang dibina oleh Prof. Dr. A. Duran Corebima, M.Pd. Oleh
REVERSE TRANSKRIPSI RESUME UNTUK MEMENUHI TUGAS MATAKULIAH Genetika I Yang dibina oleh Prof. Dr. A. Duran Corebima, M.Pd Oleh UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam manajemen informasi karena jumlah informasi yang semakin besar jumlahnya. Data mining sendiri
Lebih terperinciAlgoritma Dasar. 4.1 Naive Bayes
4 Algoritma Dasar It is a capital mistake to theorize before one has data. Arthur Conan Doyle Sebelum masuk ke algoritma machine learning yang cukup modern/ matematis, kami akan memberi contoh algoritma
Lebih terperinci5. Kerja enzim dipengaruhi oleh faktor-faktor berikut, kecuali. a. karbohidrat b. suhu c. inhibitor d. ph e. kofaktor
1. Faktor internal yang memengaruhi pertumbuhan dan perkembangan pada tumbuhan adalah. a. suhu b. cahaya c. hormon d. makanan e. ph 2. Hormon yang termasuk ke dalam jenis hormon penghambat pertumbuhan
Lebih terperinciK-Means Clustering. Tim Asprak Metkuan. What is Clustering?
K-Means Clustering Tim Asprak Metkuan What is Clustering? Also called unsupervised learning, sometimes called classification by statisticians and sorting by psychologists and segmentation by people in
Lebih terperinciProses mengelompokkan suatu set objek ke dalam kelompok-kelompok objek yang sejenis. Bentuk yang paling umum digunakan adalah unsupervised learning
CLUSTERING DEFINISI Clustering : Proses mengelompokkan suatu set objek ke dalam kelompok-kelompok objek yang sejenis Bentuk yang paling umum digunakan adalah unsupervised learning # Unsupervised learning
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Klasifikasi Data Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Menunjang Pemilihan Strategi Pemasaran
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Pustaka Beberapa penelitian terdahulu telah banyak yang menerapkan data mining, yang bertujuan dalam menyelesaikan beberapa permasalahan seputar dunia pendidikan. Khususnya
Lebih terperinciStruktur Gen Manusia Secara Menyeluruh
Nama NIM Judul Email Blog : Lestari Trihartani : B1J005194 : Struktur Gen Manusia Secara Menyeluruh : masuka_berd2yahoo.com : http//:masuka.wordpress.com Struktur Gen Manusia Secara Menyeluruh Tahun 1977,
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE PENGKLASTERAN UNTUK MENENTUKAN BIDANG TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PENS BERDASARKAN NILAI
PENGGUNAAN PENGKLASTERAN UNTUK MENENTUKAN BIDANG TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PENS BERDASARKAN NILAI Entin Martiana S.Kom,M.Kom, Nur Rosyid Mubtada i S. Kom, Edi Purnomo Jurusan Teknik Informatika
Lebih terperinciSTRUKTUR KIMIAWI MATERI GENETIK
STRUKTUR KIMIAWI MATERI GENETIK Mendel; belum terfikirkan ttg struktur, lokus, sifat kimiawi serta cara kerja gen. Sesudah Mendel barulah dipelajari ttg komposisi biokimiawi dari kromosom. Materi genetik
Lebih terperinciAPLIKASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN LULUSAN
APLIKASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN LULUSAN Abdul Aziz, S.Si, M.Si. Abstrak Teknik Fuzzy c-means clustering termasuk dalam salah satu keluarga clustering. Seperti teknik clustering
Lebih terperinci