Simulasi. Kholid Fathoni 2013

Transkripsi

1 Simulasi Kholid Fathoni 2013

2 Simulasi Teknik untuk melaksanakan percobaan dengan komputer dalam sebuah model dari sistem manajemen (Technique for conducting experiments with a computer on a model of a management system) Sering digunakan sebagai alat dalam DSS (Frequently used DSS tool)

3 Karakteristik Pokok dari Simulasi Menirukan dunia nyata dan menggunakan variabel pokok yang mempengaruhi dunia nyata Salah satu cara untuk melaksanakan percobaan Deskriptif, bukan merupakan perangkat lunak normatif Sering digunakan untuk masalah yang sangat kompleks dan beresiko tinggi

4 Kegunaan dari Simulasi (1) 1. Teorinya langsung pada model 2. Pengurangan waktu 3. Deskriptif, bukan normatif 4. Pembuat MSS membuat antar muka dengan manager untuk mendapatkan manfaat bagi manager tentang masalah yang dihadapi 5. Model dibuat dari perspektif seorang manager 6. Manager menginginkan tidak mengeneralisasi pengertian. Masing-masing komponen menyatakan komponen masalah nyata (More)

5 Kegunaan dari Simulasi (2) 7. Variasi yang luas di dalam tipe masalah 8. Bisa melaksanakan percobaan dengan variabel yang berbeda 9. Bisa untuk kehidupan nyata yang kompleks 10. Mudah untuk mendapatkan banyak penampilan secara langsung 11. Sering hanya perangkat model DSS untuk masalah yang tidak terstruktur 12. Paket Monte Carlo add-in spreadsheet

6 Keterbatasan dari Simulasi 1. Tidak ada jaminan solusi yang optimal 2. Dalam membangun model yang baik perlu waktu lama dan biaya yang besar 3. Tidak bisa memindahkan hasil dan menarik kesimpulan untuk memecahkan masalah yang lain 4. Begitu mudah menjual kepada manager, bisa terjadi solusi analitiknya salah 5. Perangkat lunak tidak user friendly

7 Methodologi Simulasi Model sistem nyata dan bisa melaksanakan percobaan berulang-ulang tanpa merusak sistem yang asli 1. Definisikan masalah 2. Bangun model simulasi 3. Test dan validasi model 4. Rancangan percobaan 5. Laksanakan percobaan 6. Evaluasi hasil 7. Solusi diimplementasikan

8 Tipe Simulasi Simulasi Probabilistik Distribusi diskrit Distribusi kontinyu Simulasi probabilistik via teknik Monte Carlo Simulasi yang tergantung pada waktu versus tidak tergantung pada waktu Perangkat lunak simulasi Visualisasi simulasi Simulasi berorientasi objek

9 Pemodelan dengan Multidimensi Dilaksanakan dalam proses secara online (online analytical processing (OLAP)) Dari sebuah spreadsheet dan analisa perspektif 2-D ke 3-D terus multiple-d Perangkat lunak Model multidimensi: 16-D + Model-OLAP multidimensional Alat bisa membandingkan, rotasi, dan memilahmilah dalam korporasi data silang dalam sudut pandang yang berbeda manajemen

10 Visualisasi Spreadsheets Pengguna dapat memvisualisasi model dan rumus-rumus dengan diagram pengaruh Not cells--symbolic elements

11 Visual Interactive Modeling (VIM) dan Visual Interactive Simulation (VIS) Visual Interactive Modeling (VIM), juga disebut Visual interactive problem solving Visual interactive modeling Visual interactive simulation Menggunakan komputer grafik untuk menyatakan akibat dari keputusan manajemen yang berbeda Bisa diintegrasikan dengan GIS Penggunaannya melaksanakan analisa sensitivitas Sistem Statik atau dinamik (animation) systems

12 Image yang dibangkitkan dari lalu lintas pada perpotongan dari Orca dengan Simulasi Visual Lingkungan (Figure 5.7)

13 Visual Interactive Simulation (VIS) Pengambil keputusan berinteraksi dengan model simulasi dan memperhatikan hasilnya sepanjang waktu tertentu Model Interaktif Visual dan DSS VIM (Case Application W5.1 on book s Web site) Queueing

14 Paket Perangkat Lunak Kuantitatif OLAP Model yang diprogramkan bisa memeriksa waktu programing DSS Beberapa model terdiri beberapa blok dari model yang lain Paket Statistik Paket Manajemen Science Manajemen Pendapatan Beberapa Aplikasi Spesifik DSS Termasuk beberapa fungsi dalam Spreadsheet

15 Manajemen Berbasis Model MBMS: kemampuan hampir sama dg DBMS Tetapi, tidak ada paket manajemen basis model yang komprehensif Masing-masing organisasi menggunakan yang sedikit berbeda Banyak klas-klas dari model Dimana masing-masing klas mempunyai pendekatan soulusi yang berbeda Beberapa MBMS membutuhkan ahli dan alasan

16 Kemampuan yang dibutuhkan dari MBMS Kendali (Control) Elastis (Flexibility) Umpan-balik (Feedback) Antar muka (Interface) Pengurangan duplikasi (Redundancy reduction) Menaikkan konsistensi (Increased consistency)

17 Rancangan MBMS harus memberikan pengguna DSS untuk (1): Access dan retrieve model yang ada. Berlatih dan memanipulasi model yang ada Menyimpan model yang ada Menjaga model yang ada Membangun model baru dengan usaha yang beralasan

18 Rancangan MBMS harus memberikan pengguna DSS untuk (2): Bahasa dalam pemodelan Relasi MBMS Basis model Object-oriented dan manajemennya Model untuk database dan rancangan MIS dan manajemennya

19 RINGKASAN (1) Model memainkan peranan penting dalam DSS Model bisa statik atau dinamik Analisa bisa kondisi kepastian dan ketidakpastian Influence diagrams Spreadsheets Decision tables and decision trees Model Spreadsheet dan hasil di dalam diagram pengaruh Optimisasi: program mathematik (More)

20 RINGKASAN (2) Program Linier berbasis ekonomi Program Heuristik Simulasi dengan situasi yang lebih kompleks Expert Choice Model Multidimensi-OLAP (More)

21 RINGKASAN (3) Paket Perangkat lunak kuantitatif- OLAP (statistical, etc.) Visual Interactive Modeling (VIM) Visual Interactive Simulation (VIS) MBMS seperti DBMS Teknik AI dalam MBMS

22 Question? End of Session