Buku 2: BAHAN AJAR (Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan) <Modul Pembelajaran Pertemuan ke 4> MANAJEMEN AGROBISNIS Semester IV/3 SKS/PTE 2102

Transkripsi

1 UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS PETERNAKAN/ILMU DAN INDUSTRI PETERNAKAN Jl. Fauna 3 Karangmalang, Kampus UGM Yogyakarta Buku 2: BAHAN AJAR (Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan) <Modul Pembelajaran Pertemuan ke 4> MANAJEMEN AGROBISNIS Semester IV/3 SKS/PTE 2102 Oleh Dr Tri Anggraeni Kusumastuti,S.P.,M.P. Prof Dr Ir Sudi Nurtini,SU Dr. Ir. Rini Widiati,MS Dr Ir Suci Paramitasari Syahlani,MM Mujtahiddah Anggriani U.M., SPt,MP,PhD

2 Pertemuan ke Teks Presentasi Gambar Audio/Video Soal-tugas Web 4 A. RPKM Bahan Ajar Minggu Keempat Pertemuan 4. MANAJEMEN PRODUKSI : PERENCANAAN PRODUKSI Media Ajar 1 Tujuan Ajar/ Keluaran/ Indikator Topik (pokok, subpokok bahasan, alokasi waktu) Metode Evaluasi dan Penilaian 2 Metode Ajar (STAR) 3 Aktivitas Mahasiswa Aktivitas Dosen/ Nama Pengajar Sumber Ajar 4 Mahasiswa mempunyai ketrampilan dalam melakukan analisis perencanaan produksi sesuai dengan tipe produksi, macam input, kapasitas produksi, dan harga produk. (1) Formulasi perencanaan produksi (2) aplikasi alat analisis pengambilan keputusan untuk perencanaan produksi Waktu: 1x menit v v v - v - Latihan PAP (soal hitungan) Collaborativ e Learning (ceramah dosen dilanjutkan pembahasa n soal dari dosen, dan didiskusikan secara kelompok (1) Baca bahan ajar sebelum kuliah, (2) Unduh bahan ajar setelah kuliah, Memandu diskusi dan menjelaskan di depan kelas. Pengajar: Tri Anggraeni Pustaka buku: 1,11,12, 16,25,2 6

3 Pertemuan ke Teks Presentasi Gambar Audio/Video Soal-tugas Web 8 B. RPKM Praktikum Minggu Keempat Praktikum Pertemuan 4. ASISTENSI I. MANAJEMEN PRODUKSI Media Ajar 5 Tujuan Ajar/ Keluaran/ Indikator Topik (pokok, subpokok bahasan, alokasi waktu) Metode Evaluasi dan Penilaian 6 Metode Ajar (STAR) 7 Aktivitas Mahasiswa Aktivitas Dosen/ Nama Pengajar Sumber Ajar 4 mahasiswa mampu menjelaskan manajemen produksi serta pengambilan keputusan untuk memenuhi tujuan perusahaan agribisnis (1) peramalan produksi untuk pengambilan keputusan (2) pengoperasian produksi (3) pengendalain produksi Waktu: 1x menit v v v - v - kuis PAN (skoring 0-100) presentasi dosen dilanjutkan kuis 1) Baca buku panduan praktikum sebelum asistensi I menjelaskan di depan kelas. Pengajar: Tri Anggraeni K M Anggriani U.M. buku petunju k praktiku m

4 C. Bahan Ajar Minggu Keempat PENDAHULUAN 1.1. Deskripsi Singkat Minggu keempat perkuliahan menjelaskan tentang alat analisis yang biasa digunakan dalam pengambilan keputusan pada perencanaan produksi meliputi peramalan produksi, anggaran parsial, dan anggaran perusahaan (Enterprise Budgeting) meliputi indeks gross margin, indeks profit margin, dan Break Event Point (BEP) Manfaat Pembelajaran Pemahaman konsep perencanaan produksi beserta cara analisis sangat bermanfaat bagi mahasiswa untuk melakukan perencanaan produksi secara tepat dalam rangka peningkatan produksi Learning Outcome Mahasiswa mempunyai ketrampilan dalam melakukan analisis perencanaan produksi sesuai dengan tipe produksi yang dijalankan, macam input yang digunakan, kapasitas produksi, dan harga produk. PENYAJIAN 1.1. Materi Informasi atau data dapat dianalisis sebagai dasar pengambilan keputusan untuk pembuatan perencanaan. Ada beberapa alat analisis untuk mengelola informasi sebagai dasar perencanaan: 1. Analisis peramalan Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis informasi sebagai dasar perencanaan adalah peramalan. Berdasarkan data jumlah permintaan dari waktu ke waktu yang telah tersedia, manajer dapat meramalkan perkembangan permintaan di masa yang akan mendatang dengan metode atau teknik yang sesuai agar resiko atau ketidakpastian dapat diminimalkan. Mengingat adanya sejumlah besar metode peramalan yang tersedia, maka masalah yang timbul adalah bagaimana memilih metode peramalan yang sesuai dengan data yang tersedia untuk suatu pengambilan keputusan manajerial.

5 Informasi atau data seri waktu mengenai produksi yang telah tersedia di perusahaan dapat digunakan oleh manajer untuk meramalkan perkembangan produksi di masa yang akan datang sekaligus melakukan evaluasi terhadap ketersediaan produk untuk mengantisipasi terjadinya ekses permintaan atau ekses penawaran. Menurut Hirschey and Pappas (2000) pemilihan metode peramalan tergantung pada: Periode waktu peramalan (jangka pendek atau jangka panjang), Jangka waktu dalam pengambilan keputusan, Tingkat akurasi yang dikehendaki, Kualitas dan kuantitas data yang tersedia, Sifat hubungan yang tercakup dalam masalah peramalan, Biaya dan keuntungan yang diperoleh. Menurut Makridakis dkk (1999) dan Taylor III (1999) metode utama peramalan yang sering digunakan adalah metode Kuantitatif. Metode kuantitatif cocok diterapkan pada kondisi tersedia informasi tentang masa lalu, informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik, dan asumsi kesinambungan yaitu dapat diasumsikan bahwa aspek pola masa lalu akan terus berlanjut di masa mendatang. Pembahasan mengenai peramalan selanjutnya akan lebih ditekankan pada penggunaan metode kuantitatif, yaitu: metode pemulusan, metode dekomposisi, metode regresi dan metode ekonometrika. Terdapat dua model yang sering digunakan pada metode peramalan kuantitatif, yaitu : 1) Model deret berkala, peramalan masa depan dilakukan berdasarkan nilai suatu variabel dan atau kesalahan pada masa lalu. Tujuan utamanya adalah menemukan pola dalam deret data historis dan mengekstrapolasikan pola tersebut ke masa depan. Pola data dapat dibedakan menjadi empat, yaitu: a. Pola horizontal (H), data berfluktuasi secara konstan di sekitar nilai reratanya (stasioner terhadap nilai reratanya). b. Pola musiman (S), deret data dipengaruhi oleh faktor musiman. Polanya bisa kwartalan, bulanan atau hari hari pada minggu tertentu. c. Pola siklis (C), deret data dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis.

6 d. Pola trend (T), terjadi kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data. 2. Model regresi (kausal atau ekplanatoris), model ini mengasumsikan bahwa faktor yang diramalkan menunjukkan suatu hubungan sebab-akibat dengan satu atau lebih variabel bebas. Misalnya permintaan (D) merupakan fungsi dari harga (X 1 ), pendapatan(x 2 ), iklan (X 3 ), dll. Secara matematis dapat dituliskan D = f (X 1, X 2, X 3 ). Tujuan model ini ini adalah menemukan bentuk hubungan dan menggunakannya untuk meramalkan nilai mendatang dari variabel tak bebas (D). Peramalan menggunakan metode regresi dimulai dengan menentukan faktor faktor apa saja yang berpengaruh dan melakukan pengujian ketepatan model yang digunakan seperti contoh diatas. Model tersebut dapat digunakan untuk peramalan di masa yang akan datang. Asumsi model ini adalah terdapat hubungan sebab-akibat antara faktor yang diramalkan dengan satu atau lebih variabel bebas (X 1, X 2, X 3, dll). Tujuannya adalah menemukan bentuk hubungan dan menggunakannya untuk meramalkan nilai mendatang dari variabel tak bebas. Bentuk yang umum dari model ini ada dua, yaitu: (1) regresi sederhana, terdapat satu variabel dependen/tak bebas (Y), satu variabel independen/bebas (X) dan n buah pengamatan atau data, (2) regresi berganda, terdapat satu variabel dependen (Y), lebih dari satu (k) buah variabel independen (X) dan n buah pengamatan. Bentuk hubungan fungsional yang terjadi dapat bersifat linear dan non-linear (multiplikatif). Namun demikian, bentuk non-linear dapat ditransformasi menjadi bentuk linear. Regresi linear: Y t = a + b X t + e (Regresi Linier/Regresi Linear sederhana) Y t = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X β n D n + e (Regresi Linear Berganda) Regresi non-linear (multiplikatif): Y t = a X b t Y t = e a + bxt

7 jumlah produk Transformasi model non-linear (multiplikatif): Log Y t =log a + log b* X t Log Y t = a + b X t Keterangan: Y t = trend produksi pada waktu t (unit) a = intercept (produksi pada saat X = 0) b = koefisien regresi, yang menunjukkan seberapa besar pengaruh masing masing X terhadap Y Salah satu contoh model trend linear untuk meramalkan berapa jumlah barang yang diproduksi pada tahun mendatang dapat dianalisis dengan menggunakan program excell maupun pendekatan matematis. Persamaan regresi model trend linear dapat dituliskan sebagai berikut : Y = a+b t Keterangan: Y= Trend produksi (unit) a = Intercept b = Koefisien regresi Sebagai contoh data jumlah produksi dalam perhitungan kuartal : data produksi y = x R 2 = kuartal kuartal jml produk Linear (jml produk) Linear (jml produk) Gambar 4.1. Analisis trend linear data produksi dalam kurun waktu 4 tahun

8 Hasil persamaan regresi menggunakan analisis trend linear : Y = 235,25 + 7,801t Jika dianalisis menggunakan pendekatan matematis maka persamaan dapat dituliskan : Y= a+ b t Keterangan: n = banyaknya observasi Yt = banyaknya produksi t = periode waktu Tabel 4.1. Jumlah produksi (unit) Tahun Kuartal Jumlah yang diterima

9 Tabel Perhitungan regresi trend linear t Y t 2 t. Y =136 =4825 = 1496 =43665 b = 16(43665) (136)(4825) 16(1496) (136) 2 = (698640) (656200) (23936) (18496) = 7,801 a = 4825 _ (7,801) (136) 16 (16) = 235,25 Dari persamaan matematis di atas dapat ditulis : Y=235,25 + 7,801t Berdasarkan persamaan dengan menggunakan program Excell maupun pendekatan matematis maka dapat dibuat ramalan barang yang dapat diproduksi pada tahun 1998 adalah : Kuartal 1 Kuartal 3 Y 17 = 235,25 + 7,801(17) Y 19 = 235,25 + 7,801 (19) = unit = unit

10 Kuartal 2 Kuartal 4 Y 18 = 235,25 + 7,801(18) Y 20 = 235,25 + 7,801 (20) = unit = unit 1. Analisis anggaran parsial (partial budgeting) Alat analisis anggaran parsial adalah alat analisis pengambilan keputusan untuk perencanaan, digunakan untuk membandingkan biaya dan penerimaan, serta perubahan yang terjadi dari satu alternatif dengan alternatif lainnya (Amir and Knipscheer, 1989 ; Kay et al.,2008 ). Analisis anggaran parsial difokuskan pada perubahan pengeluaran dan penerimaan yang dihasilkan dari implementasi suatu alternatif tertentu dibandingkan dengan aktivitas lainnya. Dari hasil analisis anggaran parsial memungkinkan manajer untuk mendapatkan pegangan yang lebih baik tentang bagaimana keputusan untuk merencanakan aktivitas bisnis yang akan mempengaruhi profitabilitas perusahaan. Kapan dan bagaimana menggunakan anggaran parsial. Alat analisis anggaran parsial dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah keputusan yang penting untuk merencanakan aktivitas dalam agribisnis, antara lain (Widiati dan Kusumastuti.2013) : Adopsi teknologi baru. Sebagai contoh pada agribisnis peternakan: apakah penggemukan sapi dengan pakan teknologi probiotik lebih menguntungkan dibanding dengan menggunakan pakan tambahan dengan bahan baku lokal. Contoh lain, apakah teknologi embrio transfer dalam pembibitan sapi potong lebih menguntungkan dibanding dengan teknologi Inseminasi Buatan. Perubahan usaha. Apakah tanam rumput unggul untuk pakan ternak pada lahan marjinal yang sebelumnya ditanami palawija (jagung, ketela pohon dan lain-lain.) lebih menguntungkan atau sebaliknya. Modifikasi penerapan produksi. Contoh: apakah pemerahan sapi perah dengan mesin pemerah susu lebih menguntunkan dibanding dengan cara manual. Membuat keputusan untuk perencanaan dalam meningkatkan modal usaha. Misalnya dengan tingkat bunga tertentu apakah penambahan modal usaha untuk meningkatkan produksi telur ayam ras (asumsi telah tersedia pasar dengan adanya peningkatan produk), akan memberikan peningkatan keuntungan.

11 Nilai hasil analisis anggaran parsial sangat tergantung pada kualitas data atau informasi yang digunakan dalam analisis. Data yang akurat akan memberikan nilai hasil yang lebih baik, sehingga pengambilan keputusan untuk perencanaan yang diimplementasikan akan menghasilkan nilai yang tidak jauh berbeda atau sama dengan yang direncanakan. Prosedur analisis anggaran parsial. Di dalam menyiapkan analisis anggaran parsial ada empat langkah pokok yang yang harus dilakukan, yaitu dua langkah yang berhubungan dengan pengurangan pendapatan sebagai akibat dari adanya perubahan yang dilakukan (income decreasing), dan dua langkah yang lain berhubungan dengan tambahan pendapatan dari aktivitas/alternatif baru yang dipertimbangkan (income increasing): A. Income decreasing terdiri dari: (1) Daftar data tambahan biaya (yaitu biaya dari aktivitas/alternatif baru), (2) Daftar data pengurangan pendapatan/penerimaan dari aktivitas yang dilakukan saat ini atau sebelumnya. B. Income increasing terdiri dari: (1) Daftar tambahan penerimaan yang diperoleh dari aktivitas/alternatif yang baru, (2) Daftar biaya yang seharusnya dikeluarkan pada aktivitas saat ini atau sebelumnya. Dengan adanya alternatifbaru biaya saat ini tidak dikeluarkan lagi sehingga merupakan pengurangan biaya dan menjadi pendapatan bagi aktivitas yang baru. Selanjutnya jumlah dari B dikurangi dengan jumlah dari A merupakan perubahan pendapatan bersih. Jika B lebih besar dari A, maka ada kenaikan pendapatan bersih sebagai akibat dari adanya perubahan aktivitas, sehingga aktivitas baru tersebut layak untuk dilakukan dan sebaliknya.

12 Tabel 4.3. Contoh Analisis Anggaran Parsial Partial Budget Pemeliharaan 50 ekor induk sapi potong pada lahan seluas 50 hektar untuk ditanami produksi hijauan yang sebelumnya ditanami jagung Tambahan biaya ($) Tambahan pendapatan ($) 6 sapi afkir 2,100 Fixed costs 23 anak jantan Bunga modal untuk pemeliharaan sapi 1800 Penyusutan pejantan anak betina Pajak 100 variable cost Biaya kesehatan 200 Pakan suplemen 750 hay 1200 Pengolahan lahan 200 Biaya lain2 100 Pupuk untuk pasture dan pemeliharaan 1500 Pengurangan pendapatan ($) Pengurangan biaya ($) sen (1 $ = 100 sen) 6, sen 4,284 Produksi jagung Pupuk ,400 $4.00 9,600 Biji 400 Pestisida 300 Sewa traktor 700 A. Total tambahan pendapatan tiap tahun B. Total tambahan pendapatan tahunan dan pengurangan biaya $15,750 $16,012 Perubahan keuntungan ( B - A) $ Analisis anggaran perusahaan (Enterprise Budgeting) Yang dimaksud dengan enterprise adalah penerimaan yang berasal dari suatu cabang usaha tertentu berdasar skala produksi yang dapat berasal dari tanaman atau ternak. Contohnya adalah usaha pembibitan sapi,usaha tanaman padi, dan lain-lain. Enterprise budgeting bermanfaat untuk mengetahui perbandingan pendapatan suatu

13 cabang produksi 1 dengan yang lain, sehingga dapat diketahui share atau kontribusi penerimaan suatu cabang usaha tertentu terhadap total pendapatan rumah tangga. Pendapatan rumah tangga bisa berasal dari pendapatan on farm (pendapatan berasal dari usaha tani di lahan milik sendiri) sebagai contoh beternak, bertani, pendapatan off farm (pendapatan dari usahatani di luar miliknya) contohnya buruh tani, pencari kayu, dan pendapatan non farm (pendapatan di luar usahatani) contohnya pedagang asongan, PNS, dan lain-lain. Enterprise budget secara umum terdiri dari 4 komponen yaitu : 1. Income (pendapatan) 2. Biaya tidak tetap /variabel/operasional 3. Biaya tetap 4. Penerimaan Tabel Enterprise budget produksi jagung ( luas 1 m 2 ) Komponen Nilai Penerimaan 120 kg (harga jual Rp 2300/kg) Biaya tidak tetap (A) Pembelian benih Pengolahan tanah Pemupukan Penanaman Penyiraman Penyiangan Tenaga kerja Penyemprotan HPT Lain-lain Biaya tetap (B) (penyusutan alat, pajak, asuransi, sewa tanah) Total biaya (A + B) Pendapatan (penerimaan-total biaya) Sumber : Kay, 1981

14 Penerimaan bisa berupa single product sebagai contoh penjualan jagung, rumput, maupun multiple products contohnya usaha diversifikasi Kambing PE ( ternak dwifungsi guna),usaha sapi potong dari berbagai jenis (steer,heifer,bull). Peternak sering tidak mempertimbangkan penerimaan usaha yang bersifat non tunai misal pemanfaatan by product (hasil samping), dan nilai tambah ternak demikian juga biaya non tunai yaitu peremajaan ternak, tenaga kerja, penyusutan ternak, dan lain-lain. Oleh karena itu dalam perhitungan pendapatan bisa dihitung dengan 2 cara : 1. Pendapatan finansial (selisih penerimaan dan biaya yang riil/tunai ) dikeluarkan 2. Net farm income (selisih penerimaan dan biaya baik bersifat tunai maupun non tunai). Tabel 4.5. Enterprise budget penjualan sapi potong (satuan ekor) Komponen Penerimaan Steer (4 ekor) harga jual Rp /ekor Heifer (3 ekor) harga jual Rp /ekor Ternak afkir (1 ekor) harga jual Rp Biaya tidak tetap (A) Garam dan mineral Pembelian pakan pelengkap pembuatan kompos Pemeliharaan rumput Kesehatan ternak Perbaikan bangunan,alat Penggunaan mesin Pemasaran (seleksi dan pengangkutan) Tenaga kerja Transportasi Lain-lain Nilai Biaya tetap (B) Sewa lahan Penyusutan ternak Penyusutan kandang,lata,bangunan Tk bunga pinjaman utk investasi pengadaan ternak Tk bunga pinjaman utk investasi bangunan,alat,kandang Total biaya (A + B) Pendapatan (penerimaan-total biaya) Sumber : Kay, 1981

15 Contoh analisis enterprise budget dari usaha on farm tanaman dan ternak dapat dilihat pada tabel 4.4. dan tabel 4.5. Contoh perhitungan enterprise budget yaitu pendapatan secara finansial dari usaha single produk tanaman jagung (satuan Rp/ m 2 ) didapat estimasi pendapatan sebesar Rp 9.550/m 2 (tabel 4.4.), sedangkan dari usaha penjualan sapi (usaha trading) didapat pendapatan sebesar Rp dari total 8 ekor sapi (tabel 4.5). Salah satu alat pengambilan keputusan dalam agrobisnis adalah menentukan harga dan skala minimum produksi yang dapat menutup total biaya sehingga usaha tetap berjalan. Analisis yang digunakan antara lain adalah dengan perhitungan Break Even Point (BEP) atau titik impas. BEP bertujuan untuk menentukan : berapa penjualan (atau penerimaan) agar semua biaya tertutupi berapa penjualan agar dalam keadaan tidak berlaba dan tidak rugi (laba=0) Sampai suatu saat laba tidak negatif lagi melainkan menjadi 0 BEP adalah titik pulang pokok dimana TR= TC. Terjadinya BEP tergantung pada lama arus penerimaan sebuah proyek dapat menutupi segala biaya operasi dan pemeliharaan serta biaya modal lainnya. Selama perusahaan masih berada di bawah BEP, selama itu perusahaan masih menderita kerugian. Semakin lama perusahaan mencapai BEP, semakin besar saldo rugi. Perhitungan /rumus BEP dapat dihitung dalam satuan harga per unit atau skala produksi yang dapat ditulis dalam persamaan sbb : Break even dalam skala produksi Total biaya Break Even = Harga output (harga jual) Dari tabel 4.4 diketahui total biaya sebesar Rp , harga jagung sebesar Rp 2300/kg, sehingga didapat nilai Break Even sebesar Rp /2300 = 115,85 kg/m 2. Yang berarti petani pada penjualan sebesar 115,85 kg akan mengalami impas atau keuntungan sebesar 0 sehingga jika yang terjual di bawah nilai tersebut maka petani akan mengalami kerugian. Berdasar perhitungan tersebut sebaiknya petani menjual di atas 115,85 kg/m 2 untuk peningkatan produksi sekaligus peningkatan pendapatan.

16 Break even dalam satuan harga Total biaya Break Even = Jumlah penjualan Berdasar tabel 4.5 diketahui total biaya sebesar Rp , dan total penjualan sebanyak 120 kg sehingga didapat nilai Break Even sebesar Rp /120 = Rp 2220/kg. Hal ini berarti sebaiknya petani menjual jagung dengan harga minimum atau paling rendah sebesar Rp 2220/kg supaya tetap untung Rangkuman 1. Alat analisis peramalan produksi digunakan untuk menganalisis informasi sebagai dasar perencanaan untuk periode mendatang pada permintaan produk, produksi, kebutuhan tenaga kerja, harga produk, dan input data lain yang ada pada perusahaan. Analisis peramalan bersifat kuantitatif dapat dianalisis dengan analisis regresi menggunakan program excel maupun pendekatan matematis. 2. Tipe budget sebagai alat perencanaan usahatani dapat dibedakan menjadi 2 yaitu enterprise dan partial budget. Enterprise adalah penerimaan yang berasal dari suatu cabang usaha tertentu berdasar skala produksi yang dapat berasal dari tanaman atau ternak. Contohnya adalah usaha pembibitan sapi,usaha tanaman padi, dan lain-lain. Enterprise budgeting bermanfaat untuk mengetahui perbandingan pendapatan suatu cabang produksi 1 dengan yang lain, sehingga dapat diketahui share atau kontribusi penerimaan suatu cabang usaha tertentu terhadap total pendapatan rumah tangga. 3. Anggaran parsial digunakan untuk menguji profitabilitas dari adanya suatu perubahan aktivitas usaha, sebagai contoh karena adanya metode baru, usaha baru, teknologi baru dibandingkan dengan aktivitas usaha sebelumnya Analisis Anggaran Parsial digunakan untuk menghitung perubahan keuntungan dari adanya perubahan perencanaan yang diusulkan. Dalam Anggaran Parsial hanya mengandung komponen-komponen pengeluaran dan pendapatan dari perubahan rencana yang diusulkan. Hasil akhir analisis parsial budget adalah suatu estimasi peningkatan atau penurunan profit.

17 4. Untuk menentukan harga dan skala minimum produksi yang dapat menutup total biaya sehingga usaha tetap berjalan, analisis yang digunakan antara lain dengan perhitungan Break Even Point (BEP) atau titik impas. BEP bertujuan untuk menentukan berapa penjualan (atau penerimaan) agar semua biaya tertutupi yang dapat dihitung dalam satuan harga per unit atau skala produksi. 1.3 Bahan, Sumber Informasi dan Referensi Referensi wajib : Amir, P. and Hendrik C. K Conducting On Farm Animal Research : Procedures and Economic Analysis. Winrock International Institute for Agricultural Development and International Development Research Centre. Kay, R. D., W. M. Edwards and P.A. Duffy Farm Management. Sixth Edition. McGraw- Hill International Edition. Widiati R dan TA Kusumastuti Manajemen Agribisnis : Aplikasi pada Industri Peternakan Cetakan I. Penerbit Citra Gama Sakti. Yogyakarta Referensi tambahan : Hirschey, M and Pappas, James L Managerial Economics. Nine Edition. New York. The Dryden Press. Makridakis, S., Wheelwright, S. C. and V.E. Mc Gee. (1999). Forecasting: Methods and Applications. Second Edition. John Wiley and Sons Inc. Taylor III, B. W, Introduction to Management Science. Sixth Edition. Prentice Hall International, Inc. Upper Saddle River, New Jersey.

18 PENUTUP Test Formatif Berbentuk Latihan Suatu perusahaan obat ternak merencanakan untuk mengembangkan produksi seiring dengan bertambahnya jumlah perusahaan unggas baik yang bersifat kemitraan maupun individu. Oleh karena itu perlu adanya estimasi ramalan produksi yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan konsumen. Tabel 1. Jumlah Produksi Obat Ternak tahun 1999 Bulan Jumlah Produksi (ton) Berdasarkan tabel di atas, maka : 1. Buatlah persamaan trend produksi menggunakan pendekatan matematis 2. Buatlah estimasi produksi untuk jangka waktu 5 bulan yang akan datang Evaluasi penilaian berdasar PAP (Penilaian Acuan Patokan) karena hasil akhir jawaban sudah pasti.