Paralel 1: Waktu Nama NRP Judul Penelitian Dosen Pembimbing Moderator

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Paralel 1: Waktu Nama NRP Judul Penelitian Dosen Pembimbing Moderator"

Transkripsi

1 Pembagian Sesi Presentasi Paralel The 4 th Mini Conference Seminar Tugas Akhir Bersama Departemen Ilmu Komputer, IPB Bogor, 11 Juni 2016 Sesi 1 Waktu: WIB Ruangan: CCR (Common Class Room) Paralel 1: Kyulene Bunlya Fallah G Ihsan Fikrie G Ahmad Hafizh G Rana Pradipta G Visualisasi Pohon Filogenetik Berbasis Web Menggunakan Metode Circular Drawing Algorithm Otomasi Terrain Modelling Menggunakan Teknik Procedural Generation Visualisasi Struktur Tersier Protein Menggunakan Ribbon Drawing Sistem Navigasi Angkutan Kota Bogor Berbasis Web menggunakan Ant Colony Untuk Pencarian Rute Terpendek 1 Abrar Istiadi, S.Komp, M,Kom Abrar Istiadi, S.Komp, M,Kom Abrar Istiadi, S.Komp, M,Kom Abrar Istiadi, S.Komp, M,Kom Paralel 2: Herdian Nugraha G Wilham Idris G Deteksi Botnet Pada Lalu Lintas Jaringan Menggunakan Hidden Markov Model Analisis Protocol Log Mining Menggunakan K- Medoids pada Jaringan Internet IPB Dr. Eng. Heru Sukoco, Dr. Eng. Heru Sukoco, Auriza Rahmad Akbar, S.Komp, Auriza Rahmad Akbar, S.Komp, Muchamad G Dr. Eng. Heru Sukoco, Auriza Rahmad Akbar,

2 14.30 Fithrotuddin S.Komp, Rachmatarram adhan G Otomatisasi Penulisan Daftar Pustaka Sesuai Pedoman Penulisan Karya Ilmiyah Institut Pertanian Bogor (PPKI IPB) Menggunakan Citation Style Language Auriza Rahmad Akbar, S.Komp, Dr. Eng. Heru Sukoco, Paralel 3: Muhamad Indrawan Wieke Aulia Putri Ardhi Ma'Arik Fachrizal Oktavian G G G G Klasifikasi Area Gambut yang Terbakar di Provinsi Riau Menggunakan Algoritme Support Vector Machine Pembangunan Aplikasi Spatio-Temporal Data Mining untuk Analisis Data Titik Panas Menggunakan Framework Shiny Pembangunan Sistem Pengendalian Otomatis Kualitas Lingkungan Perairan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Untuk Mengoptimalkan Budidaya Ikan Sidat Enkripsi Suara pada Rasberry PI Menggunakan Algoritma AES dengan Mode OFB Husnul Khotimah, S.Komp, Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT & Dr. Ir. Tatag Budiardi, Sugi Guritman & Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT Paralel 4: Agung Kurniawan Yuandri Trisaputra Annisa Trianadewi G G G Perbandingan Kinerja Single dan Multiple fitur Sistem Temu Kembali Citra Tumbuhan Menggunakan Support Vector Machine Perbandingan Kinerja Single dan Multiple Feature pada Sistem Temu Kembali Citra Tumbuhan Menggunakan Multinomial Logistic Regression Ekstraksi Bentuk Geometri Daun Tumbuhan Obat dengan Interpolasi Liner Landmark Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Vektor Dewanto, S.T, Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Ir. Julio Adisantoso, Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Auzi Asfarian, Agmalaro, S.Si, Agmalaro, S.Si, Agmalaro, S.Si, 2

3 Tiara Tsalsa Amaranggana G Kontur Daun S.Komp, Prediksi Kemunculan Titik Panas di Provinsi Riau menggunakan Elman Recurrent Neural Network Agmalaro, S.Si, Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, Paralel 5: Nurdevi Noviana Fahmi Amir Fachry Ichsan Putra Hikmat Rachmatia G G G G Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Terhadap Data Tidak Seimbang Pada Identifikasi Ikan Berbasis DNA Barcode Menentukan Formula Jamu Untuk Penyembuhan Penyakit Diabetes Dengan Teknik Graph Mining Klarifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan Intermediate Integration Kernel Pada Support Vector Machine Penerapan Evolutionary Undersampling Terhadap Data Genom Dalam Identifikasi Single Nucleotide Polymorphism (SNP) : Studi Kasus Genom Kedelai Kusuma, ST, MT & Dr. Mala Nurilmala, S.Pi, Kusuma, ST, MT Kusuma, ST, MT Kusuma, ST, MT Vektor Dewanto, S.T, Vektor Dewanto, S.T, Vektor Dewanto, S.T, Vektor Dewanto, S.T, Paralel 6: Nuraeni Yulianti Eylin Desy Novita G G Estimasi Kandungan Lignin Pada Dedak Padi yang Bercampur Sekam Menggunakan Metode KNN Berbasis Tekstur Citra Prediksi Komposisi Ransum Sapi dari Bahan Pakan Menggunakan Metode Artificial Neural Network Predictionof Cow Rations Compositions from Feed Ingredients Using Artificial Neural Network Aziz Kustiyo, S.Si, & Dr. Anuraga Jayanegara, S.Pt., Aziz Kustiyo, S.Si, & Dr. Anuraga Jayanegara, S.Pt., Toto Haryanto, S.Kom, Toto Haryanto, S.Kom, Akmarana G Klasifikasi Fragmen Metagenome Aziz Kustiyo, S.Si, Toto Haryanto, S.Kom, 3

4 14.30 Lazuardi Menggunakan PNN dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Pada Berbagai Strata Taksonomi Abdul Aziz Fauzi G Klasifikasi imbalanced data pada metagenome dengan k-means & Kusuma, ST, MT Toto Haryanto, S.Kom, Aziz Kustiyo, S.Si, Paralel 7: Rahmat Hidayat Nasution Alanikika Pratyaksa Fitrah Anugrah Ilham Aulia Fahmy G G G G E-Campaign : Analisis Penggunaaan dan Pengembangan Aplikasi Web 2.0 dan Media Sosial pada Kampanye Pilkada Serentak 2015 E-Democracy : Evaluasi Pemanfaatan web oleh KPU pada Pilkada Serentak 2015 dan Pengembangan Aplikasi Mobile KPU Menggunakan Metode Scrum Pengembangan E-Voting Dengan Pendekatan Kiosks Menggunakan Framework ITIL Studi Kasus Pemilihan Ketua BEM KM IPB Local E-Government : Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Publik Kota Bogor Berbasis Mobile Menggunakan UX Lifecycle Dr. Yani Nurhadriyani, Dr. Yani Nurhadriyani, Dr. Yani Nurhadriyani, Dr. Yani Nurhadriyani, Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT Husnul Khotimah, S.Komp, Husnul Khotimah, S.Komp, Husnul Khotimah, S.Komp, Paralel 8: Reza Pahlevi G Dian Setiana G Pengembangan Modul Pelaporan Aktivitas Kampanye pada Sisi administrator dan Calon Legislatif Menggunakan Rest APIs Pengembangan Modul Pelaporan Harga Komoditas Pertanian pada system Informasi Portal Harga untuk Pemerintah Menggunakan Rest APIs Dean Apriana Ramadhan, S.Komp, Dean Apriana Ramadhan, S.Komp, Mayanda Mega Mayanda Mega Dieva G Pengembangan Modul Pelaporan Harga Dean Apriana Ramadhan, Mayanda Mega 4

5 14.30 Setyatama Komoditas Pertanian pada Sistem Informasi Fortal Harga Berbais Mobile Menggunakan Rest APIs M. Reza Anugrah Maskadi G Pengembangan Modul Platform Mobile Android Pada Aplikasi Pelaporan Kampanye Menggunakan Rest API S.Komp, Dean Apriana Ramadhan, S.Komp, Mayanda Mega Paralel 9: Aulia Fasya Nugroho Iwan Kurnia Bismo Bahtera Adiguna Zahratul Rahmi G G G G Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Berbasis Web untuk Poliklinik di Taman Buah Mekarsari Pembangunan Sistem Informasi Perencanaan Masa Tanam dengan Sistem Pertanian Berkelanjutan dengan Cloud Computing Berdasarkan Pola Kondisi Cuaca Pembangunan Sistem Informasi Perencanaan Masa Tanam dengan Sistem Pertanian Berkelanjutan dengan Cloud Computing Berdasarkan Pola Kondisi Cuaca Perencanaan dan Pengembangan Sistem Informasi Human Resource (HR) Berbasis Web di Taman Buah Mekarsari 5 Irman Hermadi, S.Kom,, Ph.D Irman Hermadi, S.Kom,, Ph.D Irman Hermadi, S.Kom,, Ph.D Irman Hermadi, S.Kom,, Ph.D Paralel 10: Samad G Mohammad Rakha M. Widuri Wulansari G G Visualisasi Keterhubungan Varietas Kedelai Menggunakan Metode CHI Perancangan User Experience Aplikasi Belibun Menggunakan Metode Lean UX Perancangan User Experince Investor pada Sistem Pemasaran Investasi Produk Usaha S.Kom, S.Kom, S.Kom,

6 Piteri Khaidir Afif G Kecil dan Menengah Menggunakan Metode The Wheel Perancangan User Experience Aplikasi Pembelajaran isyarat Tangan Nada Angklung Diatonos Menggunakan Intel RealSense S.Kom, Paralel 11: Intan Yuli Kiswari Fariz G Hilmi Salim G Badar Modul Extract, Transform, dan Load Data Warehouse untuk Integrasi Data Hasil Komoditas Pertanian Indonesia Menggunakan Talend G Business intelligence G Pemodelan Distribusi Hama Invasif Phenacoccus Manihoti Menggunakan Lifemapper Auzi Asfarian, S.Komp, Auzi Asfarian, S.Komp, Auzi Asfarian, S.Komp, Auzi Asfarian, S.Komp, Paralel 12: Rizki Adi Utomo Ammar Imron Prayoga Bagus Herlambang Nuridita Putri Liany Siregar G G G G Search Engine pada Dokumen Produk Online Shop Menggunakan Metode Struktur Konsep Ukuran Kemiripan BM25 untuk Mesin Pencari Dokumen Ontologi Online Shop Mesin Pencari Biodiversitas Berbasis semantik Menggunakan Metode Indirect Relevance Feedback Pengembangan TF-IDF dokumen Ontologi pada Mesin Pencari Data Biodiversitas & Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, 6

7 Sesi 2 Waktu: WIB Ruangan: CCR (Common Class Room) Paralel 1: Niko Fajar Julianto Ghiffary Yuthian G G Konversi Sinyal Analog Menjadi Partitur Menggunakan Algoritma Discrete Fourier Transformation Paralelisasi Proses Short Reads Alignment dengan Algoritma Burrows-Wheeler Transform Menggunakan CUDA 7 Dr. Ir. Agus Buono,, Abrar Istiadi, S.Komp, M,Kom Dr. Eng. Heru Sukoco, Dr. Eng. Heru Sukoco, Paralel 2: Fahmi Tajuddin Irfan Arrofi Kusmara G G Sistem Informasi Geografis Pencarian Ruang Kuliah dan Fasilitas Umum Institut Pertanian Bogor Darmaga Perencanaan Sistem Informasi Geografis Pencarian Rute Angkutan Umum yang Optimal di Kota Bandung Auriza Rahmad Akbar, S.Komp, Auriza Rahmad Akbar, S.Komp, Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT Paralel 3: Sri Wahyuni Nopitasari Farisya Adzkia G G Klasifikasi Area Gambut Terbakar Berdasarkan Citra Satelit di Provinsi Riau Menggunakan Multilevel Association Rule Deteksi Pencilan Kontekstual pada Titik Panas di Provinsi Riau Menggunakan Algoritme K- Medoids Agmalaro, S.Si, Agmalaro, S.Si, Husnul Khotimah, S.Komp, Husnul Khotimah, S.Komp, Paralel 4: Andri Tri G Search Engine Dokumen Ontologi Biodiversity Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, Vektor Dewanto, S.T,

8 Wahyu Utomo Menggunakan Metode Maximal Marginal Relevance dengan Pembobotan BM25 Search Engine Dokumen Ontologi Dirman Hafiz G Menggunakan Metode Maximal Marginal Relevance dengan Bobot TD-IDF 8 & Ir. Julio Adisantoso, Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Ir. Julio Adisantoso, Vektor Dewanto, S.T, Paralel 5: Nuh Yahya Haposan Michael Gregorius Silalahi G G Identifikasi Signifikan Protein Berhubungan Dengan Diabetes Mellitus Menggunakan Teori Graf Dari Interaksi Protein-protein Evaluasi Visualisasi pada Sistem SOLAP untuk Persebaran TITIK Panas di Indonesia dengan Heuristic For Information Visualization Evaluation Kusuma, ST, MT & Rudi Heryanto, S.Si., Auzi Asfarian, S.Komp, Auzi Asfarian, S.Komp, Kusuma, ST, MT Paralel 6: Esty CF Panggabean Iwan Kurniawan G G Optimasi Parameter Pada Fast Correlation Based Filter Menggunakan Metode Algoritme Genetik untuk Klasifikasi Metagenome Prediksi Stuktur Protein Sekunder dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Toto Haryanto, S.Kom, Toto Haryanto, S.Kom, Paralel 7: Ifan G Perencanaan dan Analisis Data Warehouse pada PT. Jakarta Industrial Estate Pulogadung Dr. Yani Nurhadriyani, Abrar Istiadi, S.Komp, M,Kom Paralel 8: Kadek G Pengembangan Modul Pelaporan Harga Dean Apriana Ramadhan, Mayanda Mega

9 Grihadevi Kardini Indriyani G Komoditas Pertanian pada Aplikasi Portal Harga untuk Masyarakat Menggunakan Rest APIs Pengembangan Modul Pelaporan Aplikasi aktivitas Kampanye Pada Sisi Pengguna Masyarakat dan Pemerintah Menggunakan Rest APIs 9 S.Komp, Dean Apriana Ramadhan, S.Komp, Mayanda Mega Paralel 9: Ilham Setyabudi M. Dawam H R G G Pembangunan Sistem Informasi Manajemen Badan Koordinasi Lembaga Dakwah Kampus dengan Metode Prototyping Pembangunan Sistem Informasi Manajemen Administrasi Mengajar Online di SMAN 1 Ponorogo Paralel 10: Irfan Zidni G Utari Ambarwati G Perancangan User Experience Website Repositori IPB Menggunakan Metode Five Planes Elements of User Experience Perancangan Prototipe Mobile Experience Aplikasi Rekomendasi Permainan Anak Usia Dini Menggunakan Metode Wilson S.Kom, S.Kom, Paralel 11: Diardian Febiani Ilfa Hidayat G G Sistem Informasi Formulasi Ransum Pakan Unggas Menggunakan Linear Programming Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Surat Terintegrasi (Studi Kasus Departemen Ilmu Komputer IPB) Irman Hermadi, S.Kom,, Ph.D & Dr. Ir. Idat Galuh Permana,.Agr Irman Hermadi, S.Kom,, Ph.D & Mayanda Mega

10 Paralel 12: Rijen Juni P. Sianturi Syarif G G Pengembangan Mesim Pencari Berbasis Smantik pada Online Shop Menggunakan Dokumen Ontologi Produk Relevance feedback untuk Search Engine pada E-Commerce Menggunakan Metode Berbasis Pelung Model Bayesian Network & Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, & Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, 10

r-. Meuthia Rachmaniah, M.Sc 1S0 Gll,G61914 o / SO/ 5 / 0 (S5) 0/ 0/0/0 (0)

r-. Meuthia Rachmaniah, M.Sc 1S0 Gll,G61914 o / SO/ 5 / 0 (S5) 0/ 0/0/0 (0) J,~dwal "Matakuliah Per Departemen :: KRS Online Mahasiswa Program Sarjana IPB http://krs.ipb.ac.id/krs/jadwaldep?dep=g6 Jadwal Departemen Pilih Departemen Ilmu Jam Kode (Tipe) ~.~t.i.~e..':!~~~ _. Nama

Lebih terperinci

PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RECURRENT YANG TEROPTIMASI SECARA HEURISTIK UNTUK PENDUGAAN CURAH HUJAN BERDASARKAN PEUBAH ENSO

PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RECURRENT YANG TEROPTIMASI SECARA HEURISTIK UNTUK PENDUGAAN CURAH HUJAN BERDASARKAN PEUBAH ENSO PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RECURRENT YANG TEROPTIMASI SECARA HEURISTIK UNTUK PENDUGAAN CURAH HUJAN BERDASARKAN PEUBAH ENSO AFAN GALIH SALMAN Tesis Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN, SILABUS (GBPP), DAN SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

KONTRAK PERKULIAHAN, SILABUS (GBPP), DAN SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) KONTRAK PERKULIAHAN, SILABUS (GBPP), DAN SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN (KOM321) Disusun oleh: Irman Hermadi, S.Kom, MS, PhD Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si. M.Komp Dr. Ir. Agus Buono,

Lebih terperinci

PREDIKSI STATUS KEAKTIFAN STUDI MAHASISWA DENGAN ALGORITMA C5.0 DAN K-NEAREST NEIGHBOR IIN ERNAWATI G

PREDIKSI STATUS KEAKTIFAN STUDI MAHASISWA DENGAN ALGORITMA C5.0 DAN K-NEAREST NEIGHBOR IIN ERNAWATI G PREDIKSI STATUS KEAKTIFAN STUDI MAHASISWA DENGAN ALGORITMA C5.0 DAN K-NEAREST NEIGHBOR IIN ERNAWATI G651044054 SEKOLAH PASCA SARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER

Lebih terperinci

DATA MINING. Pertemuan 1. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi

DATA MINING. Pertemuan 1. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi Pertemuan 1 Nizar Rabbi Radliya nizar.radliya@yahoo.com Universitas Komputer Indonesia 2016 Ketentuan Perkuliahan Perkuliahan diselenggarakan 14 kali pertemuan

Lebih terperinci

JADWAL SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

JADWAL SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA HARI/TANGGAL : SENIN, 8 MEI 07 SUFRIDIANSON ABERTUN S. SAHAY, ST., M.Eng DBC 054 SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KOST AGUS SEHATMAN S., ST., M.Eng DI PALANGKA RAYA BERBASIS PUTU BAGUS ADIDYANA ANUGRAH PUTRA,

Lebih terperinci

Deteksi Kemiripan Citra Tanaman Anggrek Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Kernel Linear

Deteksi Kemiripan Citra Tanaman Anggrek Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Kernel Linear Jurnal Ilmiah ESAI Volume 8, No.3, Juli 214 ISSN No. 1978-634 Detecting Resemblance Of Orchid Plant Image Through Support Vector Machine (SVM) Of Kernel Linear Method Deteksi Kemiripan Citra Tanaman Anggrek

Lebih terperinci

PENGUKURAN KEMIRIPAN CITRA BERBASIS WARNA, BENTUK, DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK RIZKI PEBUARDI

PENGUKURAN KEMIRIPAN CITRA BERBASIS WARNA, BENTUK, DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK RIZKI PEBUARDI PENGUKURAN KEMIRIPAN CITRA BERBASIS WARNA, BENTUK, DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK RIZKI PEBUARDI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

PENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN

PENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN PENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN 1008605032 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 17 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Informasi Geografis Sistem Informasi Geografis atau Geografic Information Sistem (GIS) merupakan sistem komputer yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, memeriksa,

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Sistem Rekomendasi Sistem rekomendasi merupakan sebuah metode untuk memberikan rekomendasi dengan memprediksi nilai sebuah item bagi seorang pengguna dan kemudian mempresentasikan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sentimen dari pengguna aplikasi android yang memberikan komentarnya pada fasilitas user review

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN FUZZY INFERENSI SISTEM UNTUK SELEKSI METODE PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK TINGKAT LANJUT INDAH MUSI INDRIA DEWI G

PENGEMBANGAN FUZZY INFERENSI SISTEM UNTUK SELEKSI METODE PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK TINGKAT LANJUT INDAH MUSI INDRIA DEWI G PENGEMBANGAN FUZZY INFERENSI SISTEM UNTUK SELEKSI METODE PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK TINGKAT LANJUT INDAH MUSI INDRIA DEWI G651034074 SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 SURAT PERNYATAAN

Lebih terperinci

Presentasi Sidang Tugas Akhir

Presentasi Sidang Tugas Akhir Presentasi Sidang Tugas Akhir Nama : Yugie Nugraha NIM : 10108646 Penguji 1 Andri Heryandi, S.T.,M.T Penguji 2 Ir. Taryana Suryana, M.Kom. Penguji 3 Eko Budi Setiawan, S.Kom. » Tidak semua informasi pengumuman

Lebih terperinci

Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra

Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol 15 No. 2, Desember 2010 : 38-41 Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra Vera Yunita, Yeni Herdiyeni Departemen Ilmu

Lebih terperinci

ILMU KOMPUTER. Ketua Program Studi/Koordinator Mayor: Agus Buono

ILMU KOMPUTER. Ketua Program Studi/Koordinator Mayor: Agus Buono Meraih masa depan berkualitas bersama Sekolah Pascasarjana IPB ILMU KOMPUTER Ketua Program Studi/Koordinator Mayor: Agus Buono Staf Pengajar: Ahmad Ridha Aji Hamim Wigena Amril Aman Annisa Aziz Kustiyo

Lebih terperinci

EKSTRAKSI FITUR MENGGUNAKAN ELLIPTICAL FOURIER DESCRIPTOR UNTUK PENGENALAN VARIETAS TANAMAN KEDELAI HERMAWAN SYAHPUTRA

EKSTRAKSI FITUR MENGGUNAKAN ELLIPTICAL FOURIER DESCRIPTOR UNTUK PENGENALAN VARIETAS TANAMAN KEDELAI HERMAWAN SYAHPUTRA EKSTRAKSI FITUR MENGGUNAKAN ELLIPTICAL FOURIER DESCRIPTOR UNTUK PENGENALAN VARIETAS TANAMAN KEDELAI HERMAWAN SYAHPUTRA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Big Data and Data Analytics Semester Tujuh Kode SMXXXXXX Prodi MBTI Dosen Andry Alamsyah SKS 4 Capaian Pembelajaran 1. Memahami fenomena, framework, peluang dan

Lebih terperinci

PENGELOMPOKAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS MATA KULIAH JARINGAN

PENGELOMPOKAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS MATA KULIAH JARINGAN JADWAL SIDANG SENIN, 30 MEI 2016 AHMAD ARIF PRASETYO 13.0504.0097 PENGELOMPOKAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS MATA KULIAH JARINGAN ENDAH RATNA ARUMI, S.KOM Penguji 2 PROGRAM

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK TRIANA ENDANG

MODEL PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK TRIANA ENDANG MODEL PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK TRIANA ENDANG SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini

Lebih terperinci

BAB I 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bidang komputer merupakan suatu bidang yang tidak akan pernah berhenti dan selalu berkembang kegunaanya hingga sekarang ini. Teknologi baru dan aplikasi baru selalu

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2006/2007

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2006/2007 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2006/2007 SEGMENTASI CITRA SPOT DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY C-MEANS Jimmy Johan / 0700708953

Lebih terperinci

MINI-CONFERENCE 2015

MINI-CONFERENCE 2015 BUKU PROGRAM MINI-CONFERENCE 2015 S E M I N AR T U G AS AK H I R B E R S AM A, D E P AR T E M E N I L M U K O M P U T E R Auditorium Ruang Kuliah Bersama (CCR) Ruang CCR 2.02-2.09 Senin, 22 Juni 2015 Isi:

Lebih terperinci

Vol.2, No.1 Juni 2017

Vol.2, No.1 Juni 2017 Vol.2, No.1 Juni 2017 Tim Redaksi Penanggung Jawab Editor in Chief : : Dekan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djati Bandung Mohammad Irfan Editor Mitra Bestari Layout dan Desain Sekretariat

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56603 / Sistem Pendukung Keputusan Revisi 1 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 1 Maret 2014 Jml Jam kuliah dalam

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kanker merupakan salah satu penyebab utama mortalitas di dunia (sekitar 13% dari seluruh penyebab mortalitas), diperkirakan angka mortalitas sekitar 7,9 juta kematian

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN SISTEM DATA MINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITME CLASSIFICATION BASED ASSOCIATION HERWANTO

PEMBANGUNAN SISTEM DATA MINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITME CLASSIFICATION BASED ASSOCIATION HERWANTO PEMBANGUNAN SISTEM DATA MINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITME CLASSIFICATION BASED ASSOCIATION HERWANTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2006 1 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

Nomor : Perihal : Undangan sidang Tugas Akhir Teknik Informatika Juli 2013 Lampiran : 1 lembar Jadwal Sidang TA

Nomor : Perihal : Undangan sidang Tugas Akhir Teknik Informatika Juli 2013 Lampiran : 1 lembar Jadwal Sidang TA Nomor : Perihal : Undangan sidang Tugas Akhir Teknik Informatika 18-19 Juli 2013 Lampiran : 1 lembar Jadwal Sidang TA Bangkalan, 16 Juli 2013 Kepada Yth. Bapak dan Ibu Dosen Prodi Teknik Informatika, D3-Manajemen

Lebih terperinci

Data Mining Terapan dengan Matlab

Data Mining Terapan dengan Matlab Pendahuluan i ii Data Mining Terapan dengan Matlab Pendahuluan iii DATA MINING TERAPAN DENGAN MATLAB Oleh : Budi Santosa Edisi Pertama Cetakan Pertama, 2007 Hak Cipta 2007 pada penulis, Hak Cipta dilindungi

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK TRIANA ENDANG

MODEL PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK TRIANA ENDANG MODEL PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK TRIANA ENDANG SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi internet membawa dampak positif untuk berbagai industri, perkembangan ini dapat membantu pertumbuhan industri, tetapi dengan transfer semua proses

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-534

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-534 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-534 Rancang Bangun Sistem Navigasi Indoor Berbasis Integrasi Symbolik Location Model dan Wifi Based Positioning System Untuk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan dibahas tentang latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan kontribusi penelitian. Masalah-masalah yang dihadapi berkaitan dengan melakukan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA FLOYD-WARSHALL UNTUK PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU WAHANA BERMAIN (STUDI KASUS JAWA TIMUR PARK 1 KOTA BATU) TUGAS AKHIR

IMPLEMENTASI ALGORITMA FLOYD-WARSHALL UNTUK PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU WAHANA BERMAIN (STUDI KASUS JAWA TIMUR PARK 1 KOTA BATU) TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA FLOYD-WARSHALL UNTUK PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU WAHANA BERMAIN (STUDI KASUS JAWA TIMUR PARK 1 KOTA BATU) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik

Lebih terperinci

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng. POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Jurusan Teknik Komputer Program Studi D3 Teknik Komputer Lecturer: M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng. Intelegensi Buatan Sesi 1 Pengantar Intelegensi Buatan 2015 Intelegensi

Lebih terperinci

PERANCANGAN PENGATURAN DURASI LAMPU LALU LINTAS ADAPTIF

PERANCANGAN PENGATURAN DURASI LAMPU LALU LINTAS ADAPTIF PERANCANGAN PENGATURAN DURASI LAMPU LALU LINTAS ADAPTIF Rudericus Andika Pramudya, Mahmud Imrona 2, Fhira Nhita 3,2,3 Prodi S Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Telkom rudericusdika@gmail.com,

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODUL SUMBER DAYA MANUSIA PADA SISTEM INFORMASI AKREDITASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN AGILE UNIFIED PROCESS FAHMI KRISNA DARMAWAN

PENGEMBANGAN MODUL SUMBER DAYA MANUSIA PADA SISTEM INFORMASI AKREDITASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN AGILE UNIFIED PROCESS FAHMI KRISNA DARMAWAN PENGEMBANGAN MODUL SUMBER DAYA MANUSIA PADA SISTEM INFORMASI AKREDITASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN AGILE UNIFIED PROCESS FAHMI KRISNA DARMAWAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL SINGLE SIGN-ON UNTUK LAYANAN INTERNET DAN PROXY IPB PRIYO PUJI NUGROHO

PENGEMBANGAN MODEL SINGLE SIGN-ON UNTUK LAYANAN INTERNET DAN PROXY IPB PRIYO PUJI NUGROHO PENGEMBANGAN MODEL SINGLE SIGN-ON UNTUK LAYANAN INTERNET DAN PROXY IPB PRIYO PUJI NUGROHO DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN ALGORITME DAN PEMROGRAMAN KOM202

KONTRAK PERKULIAHAN ALGORITME DAN PEMROGRAMAN KOM202 KONTRAK PERKULIAHAN ALGORITME DAN PEMROGRAMAN KOM202 KOORDINATOR MATA AJARAN ALGORITME DAN PEMROGRAMAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR SEMESTER GANJIL TAHUN AJARAN 2014/2015 KONTRAK PERKULIAHAN

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. kenaikan harga minyak mentah itu sendiri. Saat ini penetapan harga minyak

BAB I PENDAHULUAN. kenaikan harga minyak mentah itu sendiri. Saat ini penetapan harga minyak BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Minyak merupakan salah satu sumber energi yang sangat dibutuhkan manusia dalam berbagai aspek kehidupan. Peningkatan jumlah manusia yang membutuhkan minyak dalam kehidupan

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN SISTEM DATA MINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITME CLASSIFICATION BASED ASSOCIATION HERWANTO

PEMBANGUNAN SISTEM DATA MINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITME CLASSIFICATION BASED ASSOCIATION HERWANTO PEMBANGUNAN SISTEM DATA MINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITME CLASSIFICATION BASED ASSOCIATION HERWANTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2006 1 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kebutuhan informasi dan perkembangan teknologi yang semakin tinggi meningkatkan jumlah artikel atau berita yang terpublikasikan, terutama pada media online. Untuk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kata kunci (keyword) merupakan kata-kata singkat yang dapat menggambarkan isi suatu artikel ataupun dokumen (Figueroa,et al. 2014). Kata kunci memberikan kemudahan

Lebih terperinci

BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013

BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013 BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang 2012 1. Minat Studi Minat Studi Mahasiswa merupakan

Lebih terperinci

SPETINDO, Sistem Pendukung Keputusan Pembudidayaan Tanaman Menggunakan Algoritma Quantum Swarm Evolutionary

SPETINDO, Sistem Pendukung Keputusan Pembudidayaan Tanaman Menggunakan Algoritma Quantum Swarm Evolutionary SPETINDO, Sistem Pendukung Keputusan Pembudidayaan Tanaman Menggunakan Algoritma Quantum Swarm Evolutionary Eka Ayu Puspitaningrum 5109100176 Dosen Pembimbing UMI LAILI YUHANA, S.Kom., M.Sc. WIJAYANTI

Lebih terperinci

PELABELAN OTOMATIS CITRA MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA MARSANI ASFI

PELABELAN OTOMATIS CITRA MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA MARSANI ASFI PELABELAN OTOMATIS CITRA MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA MARSANI ASFI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK Oleh: MOH SHOCHWIL WIDAT 2011-51-034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK

Lebih terperinci

PELABELAN OTOMATIS CITRA MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA MARSANI ASFI

PELABELAN OTOMATIS CITRA MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA MARSANI ASFI PELABELAN OTOMATIS CITRA MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA MARSANI ASFI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. [1] Manfaat Mata Kuliah. Mahasiswa mampu membuat program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman C.

KONTRAK PERKULIAHAN. [1] Manfaat Mata Kuliah. Mahasiswa mampu membuat program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman C. KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : DASAR PEMROGRAMAN Kode Mata Kuliah : KOM200 Beban Kredit : 3(2-2) Semester : Genap, 2014/2015 Koordinator : Ir. Julio Adisantoso, MKom (JAS) Pengajar : 1. Ir. Julio

Lebih terperinci

2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN! 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN! 1.1 Latar Belakang 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Untuk dapat tetap bisa menjalankan proses bisnisnya dengan baik, suatu instansi harus memenuhi suatu standar dalam melayani keinginan konsumen atau yang biasa dikenal

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Dengan pesatnya perkembangan teknologi dalam bidang IT (Information

BAB 1 PENDAHULUAN. Dengan pesatnya perkembangan teknologi dalam bidang IT (Information BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan pesatnya perkembangan teknologi dalam bidang IT (Information Technology), terutama dalam bagian AI (Artificial Intelligence), telah banyak aplikasiaplikasi yang

Lebih terperinci

PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY CLUSTERING AHMAD IRFANI

PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY CLUSTERING AHMAD IRFANI PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY CLUSTERING AHMAD IRFANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 SURAT PERNYATAAN Saya menyatakan dengan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN FUZZY INFERENSI SISTEM UNTUK SELEKSI METODE PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK TINGKAT LANJUT INDAH MUSI INDRIA DEWI G

PENGEMBANGAN FUZZY INFERENSI SISTEM UNTUK SELEKSI METODE PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK TINGKAT LANJUT INDAH MUSI INDRIA DEWI G PENGEMBANGAN FUZZY INFERENSI SISTEM UNTUK SELEKSI METODE PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK TINGKAT LANJUT INDAH MUSI INDRIA DEWI G651034074 SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 SURAT PERNYATAAN

Lebih terperinci

JADWAL KULIAH SEMESTER ANTARA TA 2017/2018 Senin dan Rabu

JADWAL KULIAH SEMESTER ANTARA TA 2017/2018 Senin dan Rabu JADWAL KULIAH SEMESTER ANTARA TA 2017/2018 Senin dan Rabu Ruang 07:00-07:50 07:50-08:40 08:40-09:30 09:30-10:20 10:20-11:10 11:10-12:00 12:00-12:50 12:50-13:40 13:40-14:30 14:30-15:20 15:20-16:10 16:10-17:00

Lebih terperinci

UKURAN KEMIRIPAN BM25 PADA MODEL ONTOLOGI MESIN PENCARI PRODUK ONLINE SHOP AMMAR IMRON MUHAMMAD

UKURAN KEMIRIPAN BM25 PADA MODEL ONTOLOGI MESIN PENCARI PRODUK ONLINE SHOP AMMAR IMRON MUHAMMAD UKURAN KEMIRIPAN BM25 PADA MODEL ONTOLOGI MESIN PENCARI PRODUK ONLINE SHOP AMMAR IMRON MUHAMMAD DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN MATA KULIAH KOM311 SISTEM OPERASI

KONTRAK PERKULIAHAN MATA KULIAH KOM311 SISTEM OPERASI KONTRAK PERKULIAHAN MATA KULIAH KOM311 SISTEM OPERASI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR Jl. Raya Meranti, Level 5-6 Wing 20, Kampus IPB Darmaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. mengamankan informasi pada masalah ini dapat memanfaatkan kriptografi.

BAB I PENDAHULUAN. mengamankan informasi pada masalah ini dapat memanfaatkan kriptografi. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan sistem informasi dewasa ini memiliki banyak keuntungan tetapi juga rawan dari hal yang negatif seperti pencurian informasi. Keamanan informasi yang terkomputasi

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DAN PENYELESAIAN MASALAH

BAB III ANALISIS DAN PENYELESAIAN MASALAH BAB III ANALISIS DAN PENYELESAIAN MASALAH 3.1 Deskripsi Sistem Gambar III-1 Deskripsi Umum Sistem Pada gambar III-1 dapat dilihat deskripsi sistem sederhana yang mendeteksi intrusi pada jaringan menggunakan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. beberapa dekade ini. Kanker paru merupakan pertumbuhan sel-sel abnormal yang

BAB I PENDAHULUAN. beberapa dekade ini. Kanker paru merupakan pertumbuhan sel-sel abnormal yang BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Kanker paru telah menjadi salah satu kanker yang sering terjadi dalam beberapa dekade ini. Kanker paru merupakan pertumbuhan sel-sel abnormal yang tak terkendali pada

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem jaringan komputer memiliki peran yang sangat penting dalam masyarakat modern karena memungkinkan informasi dapat diakses, disimpan dan dimanipulasi secara online.

Lebih terperinci

Penerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan

Penerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan Penerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan LAPORAN TUGAS AKHIR Disusun sebagai syarat kelulusan tingkat sarjana oleh : Krisantus Sembiring / 13503121 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

INFO SEMESTER PENDEK

INFO SEMESTER PENDEK INFO SEMESTER PENDEK Berkaitan dengan pelaksanaan Semester Pendek tahun akademik 2017/2018, ada beberapa hal yang harus diperhatikan adalah sebagai berikut: 1. Pelaksanaan Semester Pendek dibagi menjadi

Lebih terperinci

FUZZY RULE-BASED SISTEM TEMUKEMBALI CITRA BUNGA ADI SUCIPTO AJI

FUZZY RULE-BASED SISTEM TEMUKEMBALI CITRA BUNGA ADI SUCIPTO AJI FUZZY RULE-BASED SISTEM TEMUKEMBALI CITRA BUNGA ADI SUCIPTO AJI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 PERNYATAAN MENGENAI TESIS Saya menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa tesis saya

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN TEMU KEMBALI INFORMASI KOM431

KONTRAK PERKULIAHAN TEMU KEMBALI INFORMASI KOM431 KONTRAK PERKULIAHAN TEMU KEMBALI INFORMASI KOM431 KOORDINATOR MATA AJARAN TEMU KEMBALI INFORMASI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR TAHUN 2011/2012 KONTRAK PERKULIAHAN Nama Matakuliah :

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dalam mencapai tujuan pembangunan ekonomi diperlukan peran serta lembaga keuangan untuk membiayai pembangunan tersebut. Lembaga keuangan memegang peranan penting dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Rancangan Penelitian Metode penelitian yang digunakan meliputi studi kepustakaan dan penelitian laboratorium. Studi kepustakaan dilakukan untuk mencari teori atau informasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Kata informasi telah menjadi suatu topik yang cukup menarik untuk

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Kata informasi telah menjadi suatu topik yang cukup menarik untuk BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kata informasi telah menjadi suatu topik yang cukup menarik untuk dibicarakan dan seolah tak ada habisnya untuk dikaji karena pertumbuhannya dan kebutuhannya

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini akan membahas tentang penelitian berita yang menggunakan Text Mining, metode TF-IDF, dan. Yang mana penelitian ini akan mengulas secara lengkap tentang

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Pustaka Document summarization adalah proses pengambilan teks dari sebuah dokumen dan membuat sebuah ringkasan yang mempunyai informasi yang lebih berguna bagi user

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. Pada bab ini akan dibahas teori-teori pendukung yang digunakan sebagai acuan dalam merancang algoritma.

BAB II DASAR TEORI. Pada bab ini akan dibahas teori-teori pendukung yang digunakan sebagai acuan dalam merancang algoritma. BAB II DASAR TEORI Pada bab ini akan dibahas teori-teori pendukung yang digunakan sebagai acuan dalam merancang algoritma. 2.1. Microsoft Visual Studio Microsoft Visual Studio adalah sebuah software yang

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam penelitian ini tidak terlepas dari penelitian sebelumnya. Penelitian penelitian sebelumnya dijadikan sebagai bahan acuan untuk membuat suatu perbandingan agar mengetahui kelebihan

Lebih terperinci

UJI DAN APLIKASI KOMPUTASI PARALEL PADA JARINGAN SYARAF PROBABILISTIK (PNN) UNTUK PROSES KLASIFIKASI MUTU BUAH TOMAT SEGAR

UJI DAN APLIKASI KOMPUTASI PARALEL PADA JARINGAN SYARAF PROBABILISTIK (PNN) UNTUK PROSES KLASIFIKASI MUTU BUAH TOMAT SEGAR UJI DAN APLIKASI KOMPUTASI PARALEL PADA JARINGAN SYARAF PROBABILISTIK (PNN) UNTUK PROSES KLASIFIKASI MUTU BUAH TOMAT SEGAR oleh: MOH. KHAWARIZMIE ALIM F14101030 2006 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT

Lebih terperinci

Implementasi Augmented Reality pada Aplikasi Mobile Pencarian Produk Berbasis Gambar

Implementasi Augmented Reality pada Aplikasi Mobile Pencarian Produk Berbasis Gambar PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391 Implementasi Augmented Reality pada Mobile Pencarian Produk Berbasis Gambar Penyusun Tugas Akhir : M Misbachul Huda (NRP :5109 100 145) Dosen Pembimbing : Ary Mazharuddin

Lebih terperinci

penyedia layanan server yang diakses atau dituju oleh pengguna. Pihak administrator jaringan di Universitas Pattimura, diperoleh informasi total

penyedia layanan server yang diakses atau dituju oleh pengguna. Pihak administrator jaringan di Universitas Pattimura, diperoleh informasi total BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bandwidth merupakan ukuran jumlah data yang dapat melakukan perjalanan lebih dari satu sistem komunikasi yang dialokasikan dalam rentang waktu atau disebut juga sebagai

Lebih terperinci

APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK DAERAH WISATA KOTA KEDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA SKRIPSI

APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK DAERAH WISATA KOTA KEDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA SKRIPSI APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK DAERAH WISATA KOTA KEDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada program Studi

Lebih terperinci

KURIKULUM PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TADULAKO TAHUN 2017

KURIKULUM PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TADULAKO TAHUN 2017 KURIKULUM PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TADULAKO TAHUN 07 SEMESTER U0000 Pancasila 0 - U0000 Bahasa Indonesia 0 - U00009 Bahasa Inggris 0-4 U000

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. berkembang pesat pada akhir-akhir ini mengingat perkembangan teknologi yang

BAB 1 PENDAHULUAN. berkembang pesat pada akhir-akhir ini mengingat perkembangan teknologi yang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan bidang yang berkembang pesat pada akhir-akhir ini mengingat perkembangan teknologi yang mengarah kepada bidang

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY UNTUK TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA PERANGKAT BERGERAK

PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY UNTUK TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA PERANGKAT BERGERAK PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY UNTUK TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA PERANGKAT BERGERAK PRIYANKA GEMET ARISMOYO NRP 5109100178 Dosen Pembimbing I Henning Titi Ciptanigntyas S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Setiap siswa di dalam kelas memiliki karakteristik diri yang berbeda beda, seperti : jujur, empati, sopan, menghargai dan sebagainya. Karakteristik diri tersebut berperan

Lebih terperinci

Identifikasi Jenis Buah Jeruk Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Tekstur Kulit

Identifikasi Jenis Buah Jeruk Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Tekstur Kulit IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Jenis Buah Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Tekstur Kulit Reni Resita *1, Juratminingsih *2, Gasim 3 1,2 STMIK GI MDP; Jl. Rajawali

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI VARIETAS DURIAN BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CIRI STATISTICAL TEXTURES ROSITA TRI INDRATI

IDENTIFIKASI VARIETAS DURIAN BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CIRI STATISTICAL TEXTURES ROSITA TRI INDRATI IDENTIFIKASI VARIETAS DURIAN BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CIRI STATISTICAL TEXTURES ROSITA TRI INDRATI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

PROTOTYPE MOBILE GIS KAMPUS IPB DARMAGA MENGGUNAKAN J2ME, GEOSERVER, DAN JARINGAN WI-FI SULMA MARDIAH SETIANI

PROTOTYPE MOBILE GIS KAMPUS IPB DARMAGA MENGGUNAKAN J2ME, GEOSERVER, DAN JARINGAN WI-FI SULMA MARDIAH SETIANI PROTOTYPE MOBILE GIS KAMPUS IPB DARMAGA MENGGUNAKAN J2ME, GEOSERVER, DAN JARINGAN WI-FI SULMA MARDIAH SETIANI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

Gambar 15 Contoh pembagian citra di dalam sistem segmentasi.

Gambar 15 Contoh pembagian citra di dalam sistem segmentasi. dalam contoh ini variance bernilai 2000 I p I t 2 = (200-150) 2 + (150-180) 2 + (250-120) I p I t 2 = 28400. D p (t) = exp(-28400/2*2000) D p (t) = 8.251 x 10-4. Untuk bobot t-link {p, t} dengan p merupakan

Lebih terperinci

ARTIKEL APLIKASI DELIVERY SERVICE GLOBAL POISONING SYSTEM DAN ONLINE MARKET(PRINTER)MENGUNAKAN ANDROID DAN WEB SERVER

ARTIKEL APLIKASI DELIVERY SERVICE GLOBAL POISONING SYSTEM DAN ONLINE MARKET(PRINTER)MENGUNAKAN ANDROID DAN WEB SERVER ARTIKEL APLIKASI DELIVERY SERVICE GLOBAL POISONING SYSTEM DAN ONLINE MARKET(PRINTER)MENGUNAKAN ANDROID DAN WEB SERVER Oleh: Setia Rudi Oktavian 13.1.03.02.0040 Dibimbing oleh : 1. Irwan Setyo Widodo. S.P.d.,M.Si

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. terletak pada objek, pemodelan, studi kasus, dan bahasa pemrograman.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. terletak pada objek, pemodelan, studi kasus, dan bahasa pemrograman. BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjaun Pustaka Perbedaan tinjauan pustaka di atas dengan penelitian yang diajukan terletak pada objek, pemodelan, studi kasus, dan bahasa pemrograman. Dalam

Lebih terperinci

PENENTUAN JENIS FRAKTUR BATANG (DIAFISIS) PADA TULANG PIPA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

PENENTUAN JENIS FRAKTUR BATANG (DIAFISIS) PADA TULANG PIPA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi pengolahan citra digital terus mengalami kemajuan yang sangat pesat. Teknologi tersebut dapat digunakan untuk memudahkan dan menyelesaikan masalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA II TINJUN PUSTK 2.1 Pengertian Sistem Informasi Geografis Sistem Informasi Geografis atau Geographic Information Sistem (GIS) merupakan sistem komputer yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, memeriksa,

Lebih terperinci

DOSEN PEMBIMBING Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom MAHASISWA Yudis Anggara P. ( )

DOSEN PEMBIMBING Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom MAHASISWA Yudis Anggara P. ( ) Sidang Tugas Akhir September 2009 Implementasi Metode Ant Colony Optimization untuk Pemilihan Fitur pada Kategorisasi Dokumen Teks DOSEN PEMBIMBING Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom MAHASISWA Yudis Anggara

Lebih terperinci

(Adaptive Neuro- akurasi 58,33% untuk 9 kelas output

(Adaptive Neuro- akurasi 58,33% untuk 9 kelas output BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tulisan tangan merupakan hasil dari pikiran bawah sadar manusia yang menggambarkan atau mencerminkan karakter kepribadian manusia. Ilmu yang mempelajari tentang tulisan

Lebih terperinci

PEMBUATAN WEB SERVICE SEBAGAI LAYANAN PENDETEKSI KONTEN PORNOGRAFI PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE IMAGE ZONING

PEMBUATAN WEB SERVICE SEBAGAI LAYANAN PENDETEKSI KONTEN PORNOGRAFI PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE IMAGE ZONING PEMBUATAN WEB SERVICE SEBAGAI LAYANAN PENDETEKSI KONTEN PORNOGRAFI PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE IMAGE ZONING Oleh: Lourensius Bisma (5210100155) Dosen Pembimbing: Dr.Eng. Febriliyan Samopa, S.Kom.,

Lebih terperinci

Penghitungan k-nn pada Adaptive Synthetic-Nominal (ADASYN-N) dan Adaptive Synthetic-kNN (ADASYN-kNN) untuk Data Nominal- Multi Kategori

Penghitungan k-nn pada Adaptive Synthetic-Nominal (ADASYN-N) dan Adaptive Synthetic-kNN (ADASYN-kNN) untuk Data Nominal- Multi Kategori Penghitungan k-nn pada Adaptive Synthetic-Nominal (ADASYN-N) dan Adaptive Synthetic-kNN (ADASYN-kNN) untuk Data Nominal- Multi Kategori Abstrak 1 Sri Rahayu, 2 Teguh Bharata Adji & 3 Noor Akhmad Setiawan

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini berisi tentang data dan informasi yang berkaitan dengan pokok permasalahan yang akan diuji, yaitu dengan mendalami tentang klasifikasi teks. Selain itu juga membahas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam

BAB I PENDAHULUAN. Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam manajemen informasi karena jumlah informasi yang semakin besar jumlahnya. Data mining sendiri

Lebih terperinci

2016 OPTIMAL ANOMALOUS SHORT TERM LOAD FORECASTING BERBASIS ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION

2016 OPTIMAL ANOMALOUS SHORT TERM LOAD FORECASTING BERBASIS ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Peramalan beban selalu menjadi instrumen penting dalam operasi sistem tenaga. Berbagai keputusan operasi ditentukan oleh peramalan beban, seperti penjadwalan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR

IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR RIZKY NOVRIYEDI PUTRA 1132001001 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI FORMULASI RANSUM PAKAN UNGGAS DENGAN MODEL PENGEMBANGAN PROTOTYPING CHANDRA

SISTEM INFORMASI FORMULASI RANSUM PAKAN UNGGAS DENGAN MODEL PENGEMBANGAN PROTOTYPING CHANDRA SISTEM INFORMASI FORMULASI RANSUM PAKAN UNGGAS DENGAN MODEL PENGEMBANGAN PROTOTYPING CHANDRA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. tanaman tembakau yang termasuk dalam genus Nicotiana. Secara umum

BAB 1 PENDAHULUAN. tanaman tembakau yang termasuk dalam genus Nicotiana. Secara umum BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Tembakau adalah hasil produk pertanian yang diproses dari daun tanaman tembakau yang termasuk dalam genus Nicotiana. Secara umum masyarakat hanya mengetahui

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 15 BAB III METODE PENELITIAN Sistem informasi geografis persebaran hotspot di Indonesia merupakan suatu sistem yang bertujuan untuk memantau dan memberikan informasi mengenai persebaran hotspot yang ada

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, microblogging menjadi sangat popular untuk alat komunikasi antara pengguna internet. Setiap hari jutaan pesan muncul di website penyedia microblogging diantaranya

Lebih terperinci