Analisis dan Strategi Algoritma

Transkripsi

1 Analisis dan Strategi Algoritma

2 Deskripsi Mata Kuliah Konsep dasar analisis algoritma Beberapa jenis algoritma 28/02/2011 2

3 Standar Kompetensi Mahasiswa mampu membandingkan beberapa algoritma dan menentukan algoritma yang terbaik untuk memecahkan kasus-kasus tertentu 28/02/2011 3

4 Referensi Introduction to Algorithms, 2nd edition, T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, and C. Stein, MIT Press Introduction to the design and analysis of algorithm, Anany Levitin, Addison Wesley Diktat Strategi Algoritmik IF2251, Ir. Rinaldi Munir, M.T, Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung 28/02/2011 4

5 Penilaian Komponen: Nilai UTS, UAS, dan Tugas Kuliah Penilaian: Tugas Mandiri = 30 % Hasil UTS = 35 % Hasil UAS = 35 % 28/02/2011 5

6 Masalah Pertanyaan atau tugas yang harus dicari jawaban atau penyelesaiannya Solusi Contoh: mengurutkan bilangan, mencari suatu bilangan, menggabungkan string kalimat, dll 28/02/2011 6

7 Contoh: mengurutkan bilangan secara menaik (ascending) diberikan input masalah: [20, 9, 14, 3, 7, 10, 16, 11], dengan n = 8 solusi: [3, 7, 9, 10, 11, 14, 16, 20] 28/02/2011 7

8 Algoritma Untuk masalah yang besar, solusinya menjadi lebih sulit. Perlu sebuah prosedur umum yang berisi langkah-langkah penyelesaian masalah algoritma Algoritma: urutan langkah-langkah untuk memecahkan suatu masalah 28/02/2011 8

9 Definisi lain ALGORITMA: Deretan langkah-langkah komputasi yang mentransformasikan data masukan menjadi keluaran [COR92]. Deretan instruksi yang jelas untuk memecahkan masalah, yaitu untuk memperoleh keluaran yang diinginkan dari suatu masukan dalam jumlah waktu yang terbatas [LEV03]. Prosedur komputasi yang terdefinisi dengan baik yang menggunakan beberapa nilai sebagai masukan dan menghasilkan beberapa nilai yang disebut keluaran. Jadi, algoritma adalah deretan langkah komputasi yang mentransformasikan masukan menjadi keluran [COR89]. 28/02/2011 9

10 Notasi apapun dapat digunakan untuk menuliskan algoritma asalkan mudah dibaca dan dipahami. Misalnya: Bagan alir (flow chart) Kalimat-kalimat deskriptif Pseudo-code (gabungan antara bahasa alami dengan bahasa pemrograman 28/02/

11 3 Komponen Algoritma Paradigma IPO: Input : masukan Proses : me- *^%$ -kan I O Output : keluaran 28/02/

12 Analisis Algoritma Sebuah algoritma tidak hanya harus benar, tetapi juga harus mangkus (efficient) Ukuran kemangkusan algoritma: waktu dan ruang memori (space). Algoritma yang mangkus: algoritma yang meminimumkan kebutuhan waktu dan ruang 28/02/

13 Alat ukur kemangkusan algoritma: Kompleksitas waktu, T(n) Kompleksitas ruang, S(n) n = ukuran masukan yang diproses oleh algoritma T(n) : jumlah operasi yang dilakukan untuk menjalankan sebuah algoritma sebagai fungsi dari n. S(n): ruang memori yang dibutuhkan algoritma sebagai fungsi dari n 28/02/

14 Operasi yang dihitung hanyalah operasi dasar (basic operation) saja Operasi dasar: operasi khas yang mendasari suatu algoritma Misalnya: operasi perbandingan elemen pada algoritma pengurutan/pencarian operasi penjumlahan dan perkalian pada algoritma perkalian matriks 28/02/

15 Analisis dan Strategi Algoritma Nama mata kuliah di prodi ini Strategi algoritma adalah pendekatan umum untuk memecahkan masalah guna mencapai tujuan yang ditentukan Analisis algoritma adalah penentuan kelas algoritma 28/02/

16 Analisis dan Strategi Algoritma bertujuan mencari algoritma yang mangkus untuk memecahkan masalah Ukuran kemangkusan algoritma dinyatakan dengan notasi Ο,Ω, atau Θ. 28/02/

17 Mengapa ASA? Memberikan panduan untuk merancang algoritma bagi masalah baru. Mengklasifikasikan algoritma berdasarkan gagasan perancangan yang mendasarinya. 28/02/

18 Klasifikasi ASA 1. Strategi solusi langsung (direct solution strategies) Algoritma Brute Force Algoritma Greedy 2. Strategi berbasis pencarian pada ruang status (state-space base strategies) Algoritma Backtracking Algoritma Branch and Bound 28/02/

19 3. Strategi solusi atas-bawah (topdown solution strategies) Algoritma Divide and Conquer. 4. Strategi solusi bawah-atas (bottomup solution strategies) Dynamic Programming. 28/02/

20 Masalah: Keluar dari Labirin 28/02/