APLIKASI PENGINDERAAN JAUH UNTUK PEMANTAUAN PERUBAHAN RUANG TERBUKA HIJAU STUDI KASUS: WILAYAH BARAT KABUPATEN PASURUAN

Transkripsi

1 Jurnal Ilmiah Geomatika Volume 20 No.2 Desember 2014: APLIKASI PENGINDERAAN JAUH UNTUK PEMANTAUAN PERUBAHAN RUANG TERBUKA HIJAU STUDI KASUS: WILAYAH BARAT KABUPATEN PASURUAN (Application of Remote Sensing for Monitoring Green Spaces Change Case Study: West Regional Pasuruan District) Ardiawan Jati Badan Informasi Geospasial (BIG) Jln. Raya Jakarta-Bogor Km 46, Cibinong Bogor Diterima (received) : 15 Oktober 2014; Direvisi(revised) : 27 Oktober 2014; Disetujui dipublikasikan (accepted) : 7 November 2014 ABSTRAK Kawasan Pasuruan Industrial Estate Rembang (PIER) mempengaruhi pesatnya laju pertumbuhan pembangunan di Kabupaten Pasuruan sehingga mengakibatkan perubahan lahan atau bentang alam menjadi kawasan terbangun. Hal tersebut membuat keberadaan Ruang Terbuka Hijau (RTH) yang sering dianggap sebagai lahan cadangan tidak diperhatikan, padahal keberadaan RTH harus sesuai dengan peraturan yang ada bahwa proporsi ruang terbuka hijau pada wilayah kota paling sedikit 30 % dari luas wilayah kota (UU No.26 Tahun 2007). Dalam penelitian ini, pemantauan RTH dilakukan pada tahun 1993 dan 2009 yang dipetakan menggunakan metode penginderaan jauh. Data dasar yang digunakan adalah peta RBI digital dan citra satelit ALOS AVNIR-2. Selain itu juga digunakan algoritma NDVI untuk mendapatkan nilai kerapatan vegetasi dan klasifikasi terselia berdasarkan maximum likelihood (kemiripan maksimum) untuk mengidentifikasi kelas RTH beserta luasannya di Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa luas ruang terbuka hijau Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan pada tahun 1993 sebesar 26346,299 Ha dan pada tahun 2009 sebesar 15987,021 Ha. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa terjadi penyusutan luas ruang terbuka hijau sebesar 10359,278 Ha. Meski mengalami penyusutan, Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan telah memenuhi persyaratan luas ideal wilayah perkotaan dengan jumlah persentase sebesar 46,846 persen. Selain itu, kawasan PIER juga memenuhi persyaratan kawasan industri dengan jumlah persentase sebesar 74,601 persen. Kata Kunci: ALOS AVNIR-2, NDVI, Peta RBI Digital, PIER, Ruang Terbuka Hijau ABSTRACT Regions Pasuruan Industrial Estate Rembang (PIER) affect the rapid rate of growth on development in Pasuruan District resulting land change or nature be becoming a region woke. It is making existence Green Space that is often regarded as land-backup not payed, whereas existence of Green Space must be in accordance with existing regulations as listed in Law-Act No. 26 Year 2007 About Structuring The Space stating that the proportion green space on the region most city slightly 30 percent of the wide city. In this research, monitoring green space is performed in 1993 and 2009 with mapped using remote sensing methods. RBI digital map and satellite imagery ALOS AVNIR-2 are used as base data. Besides that, this research uses NDVI algorithm to get the vegetation density value and supervised classification based maximum likelihood to identify a class green space with that wide in Western Region Pasuruan District. Results of this research indicate us that extensive green space of the Western Region Pasuruan District in 1993 amounted to Ha and in the year 2009 amounted to Ha. Based on these results can be concluded that green space decrease amounted to Ha. Despite decrease, the Western Region Pasuruan District has been appropriate the requirements of widely ideal urbanized area by the number of percentage amounting to percent. Besides it, PIER area is also appropriate the requirements industrial area by the number of percentage amounting to 74,601 percent. Keywords: ALOS AVNIR-2, NDVI, RBI digital map, PIER, Green Space PENDAHULUAN Latar belakang Ruang Terbuka Hijau (RTH) adalah area memanjang/jalur dan atau mengelompok, yang penggunaannya lebih bersifat terbuka, tempat tumbuh tanaman, baik yang tumbuh tanaman secara alamiah maupun yang sengaja ditanam (Permen PU No.12 Tahun 2009). Penginderaan jauh merupakan salah satu alternatif dalam melakukan pemantauan terhadap perubahan Ruang Terbuka Hijau (RTH) di suatu kawasan yang dalam penelitian ini adalah Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan yang didalamnya terdapat kawasan PIER yang mengalami pertumbuhan pembangunan yang cukup pesat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan citra The Advanced land Observing Satellite (ALOS) dengan metode algoritma NDVI dari band merah dan inframerah dekat pada Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2) dengan klasifikasi terselia berdasarkan maximum likelihood untuk pemetaan RTH (Kartasasmita, 2011).. Hasil metode tersebut diharapkan dapat membantu dalam mengidentifikasi kelas penutup 103

2 Aplikasi Penginderaan Jauh untuk Pemantauan Perubahan Ruang Terbuka Hijau... (Jati, A.) lahan yang termasuk dalam RTH, sehingga peta penggunaan lahan RTH yang dihasilkan dapat membantu dalam pemantauan dan pengelolaan RTH untuk Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan serta sebagai bahan dalam perencanaan penataan ruang. Sebagaimana tujuan dari penelitian ini adalah membuat Peta Ruang Terbuka Hijau Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan tahun 1993 dan 2009, mengetahui perubahan RTH di Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan antara tahun 1993 sampai 2009 dan menganalisis kesesuaian RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan dengan Undang-Undang No.26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang dan Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia No.35/M- IND/PER/3/2010 tentang Pedoman Teknis Kawasan Industri untuk kawasan PIER. penelitian lain. Adapun analisa yang dilakukan adalah analisa nilai NDVI, analisa ketelitian nilai NDVI, analisa perubahan ruang terbuka hijau, analisa kesesuaian hasil algoritma NDVI citra ALOS AVNIR-2 dengan Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 dan Peraturan Menteri Perindustrian No. 35 Tahun METODE Lokasi yang digunakan pada penelitian ini meliputi Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan yang terdiri dari tujuh kecamatan yaitu Kecamatan Rembang, Bangil, Beji, Pandaan, Sukorejo, Wonorejo dan Kraton. Gambar 1. Lokasi Penelitian (Peta RBI Digital Kabupaten Pasuruan tahun 1993). Dalam penelitian ini, pemantauan ruang terbuka hijau menggunakan teknologi penginderaan jauh memanfaatkan data peta RBI digital tahun 1993 dan citra satelit ALOS AVNIR-2 tahun Pada citra satelit ALOS AVNIR-2 dilakukan tahap georeference agar citra satelit memiliki koordinat untuk mendapatkan koordinat citra sesuai dengan koordinat sebenarnya di permukaan bumi (Danoedoro, 1996). Kemudian dilakukan koreksi geometrik berdasarkan peta RBI. Lalu dilakukan pemotongan citra satelit sesuai wilayah penelitian ini. Setelah itu, menggunakan metode algoritma NDVI dengan klasifikasi terselia berdasarkan maximum likelihood untuk mendapatkan luas ruang terbuka hijau di Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan. Selain data primer, data sekunder juga diperlukan untuk menunjang analisa seperti data curah hujan, jumlah penduduk, dasar hukum dan Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data. HASIL PEMBAHASAN Hasil Klasifikasi Ruang Terbuka Hijau dari Peta RBI Digital Proses pengolahan untuk mendapatkan RTH pada peta RBI digital yaitu dengan cara reklasifikasi. Hasil dari reklasifikasi tersebut terdiri dari enam kelas yang ditunjukkan pada tabel 1 dan tabel 2. Tabel 1. Luas Area Tutupan Lahan Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan tahun Area Terbangun 4670,308 13,685 Sawah 17741,347 51,987 Tegalan 1617,750 4,740 Kawasan Hijau 6042,252 17,705 Lapangan 944,950 2,769 Badan Air 3110,000 9,113 Total 34126,

3 Jurnal Ilmiah Geomatika Volume 20 No.2 Desember 2014: Tabel 2. Luas Area Tutupan Lahan Kawasan PIER tahun 1993 Area Terbangun 0,282 0,056 Sawah 6,424 1,285 Tegalan 0 0 Kawasan Hijau 283,149 56,630 Lapangan 210,013 42,003 Badan Air 0,132 0,026 Total Koreksi Geometrik Gambar 3. Sebaran Ground Control Point Untuk koreksi geometrik diberikan toleransi nilai RMSE 1 piksel dan untuk jaring titik kontrol ditentukan dengan meletakkan titik-titik kontrol yang merata mencakup daerah studi dengan nilai toleransi SOF mendekati nol (Sukojo, 2010). Hasil perhitungan RMSE dan SOF dapat dilihat pada Tabel 4. Besar SoF = = 0,57 Hasil Klasifikasi Ruang Terbuka Hijau dari Citra Proses pengolahan citra dengan menggunakan algoritma NDVI menghasilkan nilai spektral indeks vegetasi untuk seluruh daerah penelitian penelitian (Lillesand, T. M., dan Kiefer, R. W, 1997). Untuk itu dilakukan klasifikasi terselia berdasarkan maximum likelihood untuk mendapatkan kelas tutupan lahan. Hasil dari klasifikasi ditunjukkan pada tabel 2. Kelas yang termasuk RTH adalah area terbangun, sawah, tegalan, kawasan hijau, lapangan dan badan air. Tabel 3. Luas Area Tutupan Lahan Tahun 2009 Area Terbangun 14458,866 42,368 Sawah 13122,756 38,453 Tegalan 410,463 1,203 Kawasan hijau 1822,336 5,340 Lapangan 631,466 1,850 Badan Air 3680,72 10,785 Total 34126, Tabel 4. Perhitungan RMS Error pada Citra Koordinat Citra (Actual) Koordinat Citra (Predict) Kesalahan RMS Error X Y X Y Error X Error Y , , ,41-0,16-0,08 0, , , ,12 0,26 0,37 0, , ,05 0,10 0,05 0, , , ,28-0,48-0,21 0, , , , ,43 0,06-0,06 0, , , , ,02 0,17 0,39 0, , ,26 0,23 0,26 0, , , , ,94-0,13-0,30 0, , ,70-0,26-0,29 0, , , ,10-0,08-0,14 0, , , , ,03-0,06-0,21 0, , , ,27 0,39 0,27 0, , , , ,06 0,12-0,18 0, , , , ,26-0,22-0,23 0, , , ,39 0,06 0,39 0,40 Total RMS Error 5,11 Rata-rata RMS Error 0,34 Tabel 5. Luas Area Tutupan Lahan Kawasan PIER tahun 2009 Area Terbangun 126,997 25,399 Sawah 0 0 Tegalan 0 0 Kawasan Hijau 277,822 55,564 Lapangan 95,181 19,036 Badan Air 0 0 Total

4 Aplikasi Penginderaan Jauh untuk Pemantauan Perubahan Ruang Terbuka Hijau... (Jati, A.) Analisis Nilai NDVI Data curah hujan pada bulan Agustus 2009 menunjukkan angka nol (nilai yang rendah) (Kabupaten Pasuruan Dalam Angka 2010) sehingga hal itu mempengaruhi nilai NDVI untuk setiap obyek. Dalam hal ini, nilai NDVI untuk obyek kawasan hijau, tegalan dan lapangan cenderung lebih rendah dibandingkan pada bulan lain dengan jumlah curah hujan tinggi. Tabel 6. Nilai NDVI Tiap Kelas Kelas Nilai NDVI min max mean Area Terbangun -0,241-0,103-0,172 Sawah 0,029 0,550 0,290 Kawasan Hijau 0,004 0,029 0,016 Tegalan -0,090 0,004-0,044 Lapangan -0,103-0,090-0,096 Akan tetapi, nilai NDVI untuk obyek sawah cenderung meningkat. Hal ini didasarkan pada bulan Agustus 2009, sawah telah mengalami fase vegeratif sehingga menyebabkan nilai NDVI menjadi lebih tinggi dari bulan lainnya pada saat fase awal tanam, fase generatif, dan fase bera. banyak. Hal ini disebabkan karena sampel dari area terbangun kurang mewakili dari populasi area terbangun. Akan tetapi secara keseluruhan, nilai sampel NDVI untuk daerah penelitian ini baik karena memiliki nilai kecil. Hal yang paling mungkin untuk mengetahui tingkat akurasi adalah membandingkan dengan data penelitian lain. Dalam penelitian ini hal tersebut tidak dapat dilakukan karena tidak ada penelitian lain yang memungkinkan untuk dibandingkan. Ketidakmungkinan itu disebabkan karena tidak adanya penelitian lain yang sama dalam hal lokasi, waktu, dan citra. Analisis Perubahan Ruang Terbuka Hijau Persentase luas tutupan lahan hasil klasifikasi tahun 1993 dan 2009 dapat dilihat pada gambar 4, 5, dan 6. Grafik pada gambar tersebut menunjukkan luas ruang terbuka hijau (sawah, tegalan, kawasan hijau, dan lapangan) Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan pada tahun 1993 sebesar 26346,299 Ha dan pada tahun 2009 sebesar 15987,021 Ha. Peta Ruang Tutupan Lahan Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 1993 ditunjukkan pada gambar 9 dan Peta Ruang Tutupan Lahan Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 2009 ditunjukkan pada gambar 10. Analisis Ketelitian Nilai NDVI Statistik nilai NDVI untuk masing-masing kelas adalah sebagai berikut : Tabel 7. Statistik Nilai NDVI Tiap Kelas Nilai NDVI Kelas n stdev CSE Area Terbangun 25 0,421 0,016 Sawah 20 0,124 0,006 Tegalan 16 0,179 0,011 Kawasan hijau 17 0,280 0,017 Lapangan 18 0,337 0,019 Badan Air 10 0,639 0,071 Keterangan : n : jumlah sampel Stdev : standar deviasi sampel CSE : Coefficient Standard Error / koefisien kesalahan standar Tingkat presisi diukur dengan koefisien kesalahan standar. Semakin kecil koefisien standard error, semakin tinggi presisi dari sampel itu (Wolf dan Ghilani, 1980). Presisi yang didapat cukup baik dengan nilai presisi sampel terbaik adalah sawah karena jumlah sampel yang diambil memang lebih banyak dari kelas lain selain area terbangun. Area terbangun memiliki presisi yang lebih rendah daripada sawah padahal area terbangun memilki jumlah sampel yang lebih Gambar 4. Persentase Luas Tutupan Lahan Tahun 1993 Gambar 5. Persentase Luas Tutupan Lahan Tahun Tahun 1993 Tahun 2009 Gambar 6. Grafik perbandingan luas tutupan lahan tahun 1993 dan

5 Area Sawah Tegalan Kawasan Lapangan Badan Air Jurnal Ilmiah Geomatika Volume 20 No.2 Desember 2014: Dari grafik di atas dapat pula disimpulkan bahwa untuk kelas RTH yaitu kelas sawah, kawasan hijau, tegalan, lapangan mengalami penurunan luas. Sedangkan untuk kelas area terbangun mengalami peningkatan luas hingga hampir tiga kali lipat. Kelas area terbangun mengalami peningkatan yang signifikan hingga hampir tiga kali lipat, hal ini juga disebabkan oleh beberapa faktor yaitu peningkatan jumlah penduduk. Pada tahun 1993 penduduk Kabupaten Pasuruan berjumlah jiwa sedangkan pada tahun 2009 meningkat menjadi jiwa (Badan Pusat Statistik Jawa Timur) sehingga area pemukiman juga meningkat dan pembangunan kawasan industri yang terus berkembang dimana sesuai tujuan perencanaan wilayah Kabupaten Pasuruan sebagai kota industri. Disajikan detil perubahan ruang terbuka hijau per-kecamatan di Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan pada tabel 5. Dari tabel 8 menunjukkan luas ruang terbuka hijau (kelas sawah, tegalan, kawasan hijau, lapangan) Kawasan PIER pada tahun 1993 sebesar 499,586 Ha dan pada tahun 2009 sebesar 373,003 Ha. Hal ini memperlihatkan perubahan RTH dari tahun 1993 hingga 2009 mengalami penurunan sebesar 126,583 Ha. Jika dibuat presentase maka RTH tahun 1993 sebesar 99,917% dan tahun 2009 sebesar 74,601% sehingga RTH mengalami penurunan sebesar 25,317%. Peta Ruang Terbuka Hijau Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 1993 ditunjukkan pada gambar 11 dan Peta Ruang Terbuka Hijau Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 1993 ditunjukkan pada gambar 12. Tabel 8. Perubahan RTH Per Kecamatan RTH Kecamatan Luas Area (Ha) 1993 % 2009 % Perubahan Rembang 5262,455 87, ,088 37, ,3675 Wonorejo 3757,199 85, ,571 58, ,628 Sukorejo 5010,862 85, ,789 48, ,073 Pandaan 3511,022 80, ,364 62, ,658 Kraton 4005,24 71, ,685 47, ,555 Beji 3167,01 81, ,432 53, ,578 Bangil 1623,663 39,9 908,245 30, ,41854 Total ,278 Berikut adalah grafik perubahan ruang terbuka hijau antara tahun 1993 dan Gambar 7. Perubahan RTH Per Kecamatan Tahun 1993 Tahun 2009 Gambar 8. Perubahan Tutupan Lahan Kawasan PIER Analisis Kesesuaian Hasil Algoritma NDVI Citra ALOS AVNIR-2 dengan Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 dan Peraturan Menteri Perindustrian No. 35 tahun 2010 Dari hasil pengolahan citra satelit ALOS AVNIR- 2 dengan klasifikasi terselia, diklasifikasikan yang termasuk kelas RTH yaitu sawah, tegalan, kawasan hijau dan lapangan. Sedangkan yang bukan merupakan RTH dimasukkan dalam kelas area terbangun (pemukiman, kawasan perdagangan, kawasan perindustrian) dan kelas badan air. RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan meliputi tujuh kecamatan yaitu Kecamatan Rembang, Bangil, Beji, Pandaan, Sukorejo, Wonorejo, Kraton yaitu sebesar 15987,021 Ha diperoleh persentase luasan RTH sebesar 46,846%. Sedangkan untuk Kawasan PIER memiliki luas RTH seluas 373,003 Ha diperoleh persentase luasan RTH sebesar 74,601%. Berdasarkan Undang-Undang No.26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang Pasal 29 ayat 2 yang berbunyi Proporsi ruang terbuka hijau pada wilayah kota paling sedikit 30 (tiga puluh) persen dari luas 107

6 Aplikasi Penginderaan Jauh untuk Pemantauan Perubahan Ruang Terbuka Hijau... (Jati, A.) wilayah kota. maka dari itu kawasan perkotaan Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan yang meliputi Kecamatan Rembang, Bangil, Beji, Pandaan, Sukorejo, Wonorejo, Kraton dapat dikategorikan sebagai kawasan perkotaan yang telah memenuhi luas ideal RTH dan mencakup RTH publik maupun privat yang telah tercantum dalam tipologi RTH. Berdasarkan Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang Pedoman Teknis Kawasan Industri yang berbunyi Pola penggunaan lahan untuk pengembangan kawasan industri adalah dengan luas ruang terbuka hijau (RTH) minimum 10% dari total luas wilayah maka dari itu kawasan PIER di Kecamatan Rembang dikateorikan sebagai kawasan yang telah memenuhi luas ideal RTH. KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian mengenai pemantauan perubahan ruang terbuka hijau (RTH) dengan menggunakan citra satelit ALOS AVNIR-2, maka didapatkan beberapa kesimpulan akhir yaitu: a. RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan tahun 1993 yang paling besar adalah kelas sawah sebesar 51,987 % dan paling kecil adalah kelas lapangan sebesar 2,769 % dari luas wilayah. b. RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan tahun 2009 yang paling besar adalah kelas sawah sebesar 38,453 % dan paling kecil adalah kelas tegalan sebesar 1,203 % dari luas wilayah. c. Perubahan luas untuk kelas RTH dari tahun 1993 sampai 2009 yaitu seluas 10359,278 Ha yang meliputi kelas sawah seluas 4618,591 Ha, kelas kawasan hijau seluas 4219,916 Ha, kelas tegalan seluas 1207,287 Ha, kelas lapangan seluas 313,484 Ha. Kelas yang mengalami perubahan paling besar adalah kelas sawah dan perubahan paling kecil adalah kelas lapangan. d. Luas ideal RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan meliputi Kecamatan Rembang, Bangil, Beji, Pandaan, Sukorejo, Wonorejo, Kraton telah memenuhi luas ideal yaitu sebesar 30% yang tercantum dalam Undang-Undang No.26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang Pasal 29 ayat 2 yaitu dengan besar persentase 46,846% dari luas wilayah. e. Luas ideal RTH Kawasan PIER telah memenuhi luas ideal yaitu sebesar 10% yang tercantum dalam Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang Pedoman Teknis Kawasan Industri yaitu dengan besar persentase 74,601% dari luas wilayah. UCAPAN TERIMA KASIH Penulis mengucapkan terima kasih kepada para mitra bestari, BPS Kabupaten Pasuruan serta Badan Informasi Geospasial yang telah menfasilitasi akan ketersediaan data serta hal-hal lain yang mendukung dalam penelitian ini. DAFTAR PUSTAKA Anthony, A.J. (2011). Evaluasi Ketersediaan Lahan Pertanian Padi dengan Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus: Kabupaten Pasuruan). Tugas Akhir Program Sarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Basori, (2012). Analisis Perubahan Hutan Di Jawa Timur Menggunakan Citra Satelit Terra Modis Antara Tahun (Studi Kasus : Daerah Propinsi Jawa Timur Berdasarkan Indek Vegetasi NDVI dan EVI). Tugas Akhir Program Sarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Danoedoro, P. (1996). Pengolahan Citra Digital. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Handayani, H.H. (2011). Modul Ajar Hitung Kerangka Geodesi Strength Of Figure Metode Perataan Parameter. Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Janssen, L.F.L and Huurneman C.G. (2001). Principles of Remote Sensing. ITC Educational Textbooks Series. ITC, Enshede, Netherlands. Kartasasmita, Mahdi. (2011). Maximum Likelihood Classification for User Service. Lapan, Jakarta. Lillesand, T. M., dan Kiefer, R. W. (1997). Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Dulbahri et al, penerjemah. Gadjah Mada Unversity Press, Yogyakarta. Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang Pedoman Teknis Kawasan Industri. Peraturan Menteri PU no.12 tahun Pedoman Penyediaan Dan Pemanfaatan Ruang Terbuka. Sukojo, B. M. (2012). Penginderaan Jauh (Dasar Teori & Terapan). ITS-Press, Surabaya. Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang. Wolf dan Ghilani. (1980). Adjustment Computation Practical Least Squares for Surveyors. 108