Konstruksi Ring Bersih dari Sebarang Ring
|
|
- Widyawati Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: Kostruks Bersh dar Sebara Kartka Sar Jurusa atematka PA Uverstas Udayaa, Bukt Jmbara-Ba e-ma: sarkaartka@uud.ac.d dah Ema Wjayat Jurusa atematka PA Uverstas Gadjah ada, Yoyakarta e-ma: d_wjayat@yahoo.com Abstract: The ams of ths research was to costruct a cea r from ay r. The base o the fact that the edomorphsm r of every pure-jectve modue s cea, t was costructed a cea r from ay r. So, the resut of ths research was t aways coud be costructed a cea r from ay r. Keywords: costruct, a cea pure-jectve modue Abstrak: Tujua dar peeta adaah utuk membau r bersh dar sebara r. Berdasarka keyataa bahwa r edomorfsma dar setap modu pure-jectve merupaka r bersh, daam peeta dbau suatu r bersh dar sebara r. Oeh karea tu, sebaa has dar peeta adaah bahwa seau dapat dkostrukska r bersh dar sebara r. Kata kuc: kostruks, suatu r bersh, modu pure-jectve 1. Pedahuua Suatu r dkataka r bersh apaba setap eeme dar r dapat dyataka sebaa pejumaha suatu eeme dempote da suatu eeme ut dar r. Defs dberka oeh choso pada tahu 1977 (choso & Zhou [10]. Berdasarka s, r dar hmpua semua baa rasoa (Q da r semua baa rea merupaka r bersh, sedaka r dar hmpua semua baa buat Z buka r bersh, karea terdapat eeme d Z ya tdak dapat dyataka sebaa pejumaha suatu eeme dempote da suatu eeme ut dar r Z. Dea demka, tdak semua r merupaka r bersh. eat tdak semua r merupaka r bersh, tmbu pertayaa mukkah dkostrukska suatu r bersh dar sebara r ya dberka?. Saah satu cara membau r ya memk sfat ya dharapka dar r ya dberka adaah meau peyspa. Suatu r T dapat dsspka ke daam suatu r 79
2 Sa K. &. E. Wjayat/Kostruks Bersh dar Sebara S apaba terdapat suatu moomorfsma dar T ke S, ya jua berart terdapat subr d S dea T (ak dkk. [9]. Daam ha, r S damaka r peruasa dar r T. Teah dketahu bahwa sebara r ya berupa daerah tera dapat dsspka ke daam suatu apaa has ba, ya merupaka r bersh, msaya r Z dapat dsspka ke daam r Q. Lebh ajut a, utuk r da S sepert dsebutka terdahuu, subr d S dkataka esesa apaba utuk setap dea tak o d S beraku {0} (Adruszkewcz [1]. Daam keadaa, r S dkataka r peruasa esesa dar r. Dperhatka bahwa r baa buat Z merupaka subr dar r baa rasoa Q. Q merupaka r peruasa esesa dar r baa buat Z, karea satu-satuya dea tak o d Q adaah Q da beraku Q Z {0}. Dea demka r Z ya buka r bersh dapat dsspka daam r bersh Q ya merupaka r peruasa esesa dar r Z. Ser dea feomea, Buress & aphae [2] daam artkeya meujukka bahwa sebara r dapat dsspka ke daam suatu r bersh ya merupaka r peruasa esesa dar r ya dberka. Berdasarka artke Buress & aphae [2], daam peeta dakuka kaja da pembahasa medet meea baamaa cara meyspka sebara r ke daam suatu r bersh ya merupaka r peruasa esesa dar r. Sea tu, daam peeta jua dberka cotoh kostruks r bersh dar r Z dea cara tersebut. 2. Edomorfsma dar odu jektf-ur saka dberka r = Z. dea-dea dar r adaah kz, dea k Z. D atara dea-dea tersebut terdapat dea ya setap eemeya bsa dyataka daam betuk pejumaha suatu eeme dempote da suatu eeme ut d, yatu dea {0}. dea semacam damaka dea bersh, sesua dea s ya dberka oeh Che & Che [4] berkut. Defs 1 (Che & Che [4] Dberka r. dea dar r dkataka bersh apaba setap eeme daam dapat dyataka daam betuk pejumaha suatu eeme dempote da suatu eeme ut d. Seajutya, berdasarka Defs 1, choso & Zhou [10] memberka sfat dea da r faktor dar suatu r bersh. Teorema 3 (choso & Zhou [10] Dberka r da dea dar r. Jka r merupaka r bersh, maka dea da r merupaka dea da r bersh. secara berturut-turut 80
3 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: Berkutya, mash berhubua dea r faktor dar suatu r bersh, dberka sfat hubua r dea r faktorya, apaba deaya termuat daam atau merupaka suatu radka Jacobso dar r tersebut. Teorema 4 (Ha & choso [6] Dberka dea dar r da J( dea J ( radka Jacobso dar r. Jka r faktor merupaka r bersh da setap eeme dempote dar r faktor dapat dakat mejad dempote dar r, maka r merupaka r bersh. Seajutya, Camo dkk. [3] meujukka r edomorfsma dar modu semsederhaa atau kotu o suar merupaka r bersh, sepert sepert dberka daam teorema berkut. Teorema 5 (Camo dkk. [3] Dberka -modu semsederhaa atau kotu o sua f Ed ( da hmpua pasaa terurut f, beraku a. (W,e maksma jka da haya jka W =. b. Utuk sebara (W 0,e 0 f, terdapat dekomposs bersh f e u dea u eeme ut d Ed ( da e eeme dempote d Ed (. Khususya, modu bersh. Lebh ajut a, msaka { } suatu keuara -modu kaa dea hmpua deks ya tdak harus berha, maka hmpua has ka kartesus merupaka hmpua ya eeme-eemeya berupa barsa ( dea x x utuk setap. Hmpua dekap dea operas pejumaha da perkaa skaar kompoe dem kompoe, membetuk -modu kaa. Hmpua ser dtus sebaa.. Berkut dbahas suatu jes submodu d Aka tetap sebeumya, dberka beberapa kosep meea fter suatu hmpua, modu jektf mu modu kompak secara persamaa da hubua atara modu jektf mur da modu kompak secara persamaa. Defs 6 (Hrbacek & Jech [7] Dberka hmpua tak koso S. ter pada hmpua S adaah keuara hmpua-hmpua baa dar S, ya memeuh aksoma-aksoma: 1. S da. 2. Jka X, Y, maka X Y. 81
4 Sa K. &. E. Wjayat/Kostruks Bersh dar Sebara 3. Jka X, Y S, X da X Y, maka Y. Berdasarka Defs 6, berkut dberka beberapa cotoh fter. Cotoh 7 a. Dberka hmpua S {1,2,3 }. Cotoh-cotoh fter pada hmpua S atara a adaah hmpua-hmpua A {S}, B {{1,2},{1,2,3 }} da D {{3},{1,3},{2,3},{1,2,3}}. b. ter-fter pada hmpua baa as atara a adaah P {, \{1 }}, da {{1},{1,2},{1,3},...,{1,2,3},..., } T. c. Dberka hmpua tak berha W. Hmpua W { X W W \ X adaah hmpua dea berha eeme} merupaka fter pada W da ser dsebut sebaa fter réchet. Daam Cotoh 7 baa a da b, tampak bahwa daam setap fter tersebut terdapat suatu eeme ya termuat daam setap eeme fter tersebut. Berkut dberka s fter ya memuat suatu eeme ya termuat daam setap eeme fter tersebut. Defs 8 (Hrbacek & Jech [7] Dberka suatu hmpua tak koso S. ter dkataka fter utama (prcpa pada hmpua S apaba terdapat utuk setap ya memeuh. Berdasarka Defs 8, setap fter pada setap hmpua berha merupaka fter utama. Sea fter utama, terdapat fter ya buka fter utama (o prcpa fte msaya fter W pada Cotoh 7 baa c. Berkutya, dberka s modu jektf mur da modu kompak secara persamaa beserta hubua atara kedua modu. Defs 9 (Camo, dkk. [3] -modu kaa K dkataka modu jektf-mur apaba utuk setap moomorfsme mur h' : ' da utuk setap homomorfsme f ': ' K terdapat homomorfsme ' : K dea f ' ' h'. Defs 10 (Daus [5] Utuk sebara baa karda tak berha, modu dkataka < -kompak secara persamaa apaba utuk setap sstem persamaa ear x r j m j ( j J dea J, ya mempuya peyeesaa berha d jua peyeesaa meyeuruh d. odu kompak secara persamaa apaba modu tersebut < -kompak secara persamaa utuk semua baa karda tak berha. 82
5 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: Hubua atara modu jektf mur dea modu kompak secara persamaa dberka oeh Daus daam Teorema berkut. Teorema 11 (Daus [5] Apaba dberka -modu da ] [ max(, 0 yatu baa karda succesor dar 0, maka peryataa-peryataa berkut ekuvae: 1 kompak secara persamaa. 2 < -kompak secara persamaa 3 jektf-mur. Lebh ajut a, berkut dberka suatu ema meyakut kostruks submodu dar. Lemma 12 (Jese & Zmmerma-Huse [8] Dberka keuara -modu { }, suatu fter pada hmpua, dea suatu hmpua deks. Jka dska hmpua maka U {( x terdapat, x 0 utuk semua } U submodu dar Bukt: Damb sebara ( x,( y U da 1 seha utuk semua 1 terdapat, 0 seha utuk semua 2 2 Karea suatu fte maka koso r. Karea ( x U, maka terdapat x. Demka pua, karea ( y U, maka, Akbatya utuk setap 2 y. Dperoeh x r ( xr U. Oeh karea tu, terdapat hmpua tak ( x ( y ( x y. Dea demka x ( y U d. (., beraku x y 0 pada (. Jad U submodu Berkata dea submodu ya dkostrukska sepert pada Lemma 12, berkut dberka sfat modu faktor ya dbetuk dea meuaka submodu tersebut. Teorema 13 (Jese & Zmmerma-Huse [8] Dberka keuara -modu { }. Jka suatu fter pada ya memuat suatu rata deumerabe... ya mempuya rsa koso, maka has
6 Sa K. &. E. Wjayat/Kostruks Bersh dar Sebara ka tereduks = 0 +. merupaka modu -kompak secara persamaa, dea U Bukt: Dberka keuara -modu deumerabe { }, suatu fter pada ya memuat suatu rata ya mempuya rsa koso. Berdasarka Lemma 12, Karea maka dapat dbetuk modu faktor U U submodu dar, msaka damaka. Seajutya, dperhatka suatu sstem persamaa ear deumerabe ya mempuya peyeesaa berha dea L m x rj m j ( j (1 j [ m ], L suatu hmpua deks. Karea sstem persamaa (1 j mempuya peyeesaa berha, maka utuk setap k terdapat suatu ( k peyeesaa a ya merupaka peyeesaa dar k persamaa pertama, seha beraku L a r ( k j L m Dperhatka bahwa L a r ( k j j m j a ( j ( k [ a 0 ( k U ], maka utuk 1 j k, beraku Ha berart, sebaa eeme has ka asu, suatu hmpua deks ya bersesuaa dea eeme o pada has ka asu, merupaka eeme dar. Karea tu terdapat eeme U ya eeme-eemeya o utuk setap 1 j k, dperoeh hmpua L a r ( k j m k dea k k, seha utuk semua k beraku j (1 j k. 84
7 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: Seajutya, berdasarka asums eeme dar semua hmpua pada barsa, tdak ada eeme ya mejad { }. Karea tu utuk suatu terdapat q ( seha q( eeme terakhr dar barsa { k} k dea q( Sekara, dska j seha da j1 ( q( a rj L m j k k ( ( a dea a [ q ] utuk setap. a Damb q( j utuk setap j, akbatya utuk semua q(. Dea demka eeme-eeme a memberka peyeesaa meyeuruh utuk sstem persamaa (1. Dea kata a -modu merupaka modu -kompak secara persamaa, dea = 0 +. Jka dberka keuara -modu has ka asu keuara 12, maka modu faktor ya terbetuk, yatu moduo terbetuk, yatu U, sedaka apaba utrafter pada, modu faktor { }, fter pada da { }, U submodu dar, sepert dkostrukska daam Lemma U, damaka has ka tereduks utuk setap, maka modu faktor ya damaka pakat tereduks moduo U. U U da U Daam kasus secara berturut-turut damaka utraproduct da utrapowe sedaka apaba utrafter tdak utama pada, modu faktor da U U secara berturut-turut damaka utraproduct da utrapower o trva. Umumya, submodu U haya dtus. Berkut, dberka akbat asu dar Teorema 13. Akbat 14 (Jese & Zmmerma-Huse [8] Jka 0, maka setap has ka tereduks -modu, dea suatu fter ya memuat semua hmpua baa dar ya kompemeya merupaka hmpua berha d, merupaka modu jektf-mur. Khususya, setap - modu utraproduct deumerabe o-trva merupaka modu jektf-mur. U 85
8 Sa K. &. E. Wjayat/Kostruks Bersh dar Sebara Bukt: Dberka -modu dea 0. Berdasarka Teorema 13, -modu merupaka modu < -kompak secara persamaa dea = 0 +. D a U phak, karea 0 maka [ ] + = + 0 =. Oeh karea tu berdasarka Teorema 11, -modu merupaka modu kompak secara persamaa. U Kemba berdasarka Teorema 11, -modu merupaka modu jektfmur. Berdasarka Akbat 14, -modu U U merupaka cotoh modu jektfmu utuk suatu keuara -modu { }, dea U suatu submodu dar modu sepert ya dbau pada Lemma 12. Seajutya, Zmmerma-Huse & Zmmerma [11] meujukka beberapa sfat dea sfat r edomorfsma dar modu jektf-mu sepert dyataka berkut. Teorema 15 (Zmmerma-Huse & Zmmerma [11] Dberka -modu jektf-mu S Ed (, da J (S radka Jacobso dar r S. faktor S J(S merupaka r reuer (vo ewma, r quas-jektf kaa da setap eeme dempote dar r faktor eeme dempote dar r S. S J(S dapat dakat mejad Berdasarka Teorema 15, Teorema 4 da Teorema 5 dperoeh akbat asu berkut. Akbat 16 (Camo dkk. [3] edomorfsma dar modu jektf-mur merupaka r bersh. 86
9 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: Kostruks Bersh dar Sebara Berkut dbahas teorema ya mejad kaja utama dar tusa. Teorema 19 (Buress & aphae [2] Sebara r dapat dsspka ke daam suatu r bersh ya merupaka r peruasa esesa dar r ya dberka. Bukt: Dberka sebara r. Dbetuk has ka kartesus sebayak terhtu dar, yatu dea hmpua semua baa as. Pada dska operas pejumaha da perkaa sepert pada, kompoe dem kompoe., maka merupaka r dea eeme satua 1,1,1,... Jeas, jua dapat dpada sebaa maka ( -modu kaa sekaus Z-modu kr. Karea sfat kompabtas terpeuh, dapat dpada sebaa (Z, -bmodu. Seajutya, dkostrukska suatu peata d sebaa berkut: d : d : r (... udah dtujukka bahwa d merupaka suatu homomorfsma r. Seajutya, dbetuk hmpua, yatu fter tdak utama pada, yatu da dska { X \ X hmpua dea bayak eeme berha} {( r utuk suatu, r 0 utuk setap }. Lebh ajut a, aka dtujukka ( r ',( r ". Dperoeh dea dar r. Damb sebara ( r ' ( r ". ( 2 Kemuda, damb sebara ( r *. Karea r ' (, maka terdapat da r 0 utuk setap. Oeh karea tu, r * ' 0 utuk setap. ' Dea demka dperoeh r ( r * r '. (3 Dea aasa ya sama, dperoeh ( r ' r *. (4 Karea utuk setap maka dea dar r ( r ',( r " da. ( r *, beraku (2, (3 da (4, 87
10 Sa K. &. E. Wjayat/Kostruks Bersh dar Sebara Karea dea dar r merupaka r dea eeme satua Lemma 13, dperoeh dbetuk modu faktor, maka dapat dbetuk r faktor submodu dar ya ( 1,1,1,.... D a phak, berdasarka -modu kaa sebaa modu kaa atas, seha dapat. Tetuya, dapat dpada sebaa modu kr atas Z. Oeh karea syarat kompabtas terpeuh, maka r atura merupaka (Z, -bmodu. Lebh ajut a, karea v : v : ( r ( r Sekara, msaka dbetuk merupaka maka terdapat homomorfsma T. Karea T merupaka Z-modu k maka dapat S Ed T. Karea T suatu modu kaa atas r dska peata: :T S ( s utuk setap utuk setap Z : (( s ( s T, dea (( s (( s : T T : (( r (( s (( r, maka dapat (( r T. Karea T suatu berdasarka sfat dstrbutf operas pada T, maka (( s suatu homomorfsma Z-modu. Oeh karea tu (( s S. Berkutya, damb sebara ( s,( s ' T dea ( s, maka utuk setap t T ( s' ( beraku (( s (( t (( s' (( t atau (( s (( t (( s ' (( t. Dea demka (( s (( s' Seajutya, dperhatka bahwa (( s (( s' (( s s '. Ha berart ters dea bak. 88
11 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: da utuk semua (( s s ' (( s (( s' (( s + (( s ' ( t T, beraku (( t (( s ' (( t (( s s ' = ( s s t ' ( s = (( s (( t (( s' (( t = (( s (( t (( s ' (( t = (( t ( (( s (( s ' Dea demka (( s s' (( s (( s'. Lebh ajut a, dperoeh da (( s (( s' (( s s ' (( s s ', seha (( s (( s' (( s (( s ' seha utuk semua (( t ( t T, beraku (( s s ' (( t (( s s ' = ( s s t ' ( = (( s (( s' t (( s ' t (( s (( t (( s (( s ' Dea demka (( ss' (( s (( s'. Dar s dperoeh bahwa suatu homomorfsma r. Lebh ajut a, karea d, v da homomorfsma maka v d jua merupaka homomorfsma r. Sekara, aka dtujukka v d jektf. Damb sebara r Ker ( v d maka ( v d( r ( v(... (( r, r, r, (( 89
12 Sa K. &. E. Wjayat/Kostruks Bersh dar Sebara (( 0,0,0,... seha utuk setap Khususya utuk (( t' T beraku (( t' ((0,0,0,... (( t ((... (, beraku t' (1,1,1,... (( 1,1,1,... ((0,0,0,... (( t ' ((... atau... ((1,1,1,... ((0,0,0,... (( t ' (( (.... Oeh karea tu r = 0. Jad v d Dea demka ' suatu moomorfsma r da mudah dtujukka bahwa ( v d( subr daam r S. Berdasarka Akbat 14, Z-modu kr T merupaka modu jektf-mur. Berdasarka Akbat 16, r S Ed (T merupaka r bersh. Karea terdapat Z moomorfsma v d dar ke S, maka ( v d( S Karea ( v d( merupaka subr d S, maka dapat dsspka ke daam r bersh S sebaa subr. Seajutya, tetuya terdapat dea K d S ya maksma dea sfat K ( v d( { ( 0,0,0,... } dea 0 merupaka eeme o d S, seha S K merupaka r peruasa esesa dar r. Berdasarka Teorema 3, karea S merupaka r bersh, maka S jua merupaka r bersh. Dea demka K dapat dsspka sebaa subr ke daam r bersh S, ya merupaka r K peruasa esesa dar r. Sebaa cotoh peerapa Teorema 17, berkut dkostrukska r bersh dar r baa buat Z. Cotoh 18 Dar r Z dapat dkostrukska r bersh Z pz ya merupaka r peruasa esesa dar r Z ( p P, p p j, utuk setap, j, j dea P hmpua semua baa prma 4. Kesmpua Berdasarka kaja ya teah dbahas dapat dsmpuka bahwa seau dapat dkostrukska r bersh dar sebara r. 90
13 Jura atematka Vo. 5 o.2, Desember SS: Ucapa Terma Kash Atas terseesakaya artke, peus ucapka terma kash kepada bu dah Ema Wjayat ya teah member bayak masuka da bmba. Daftar Pustaka [1] Adruszkewcz, O axma Esseta Exteso of s, Bu. Aust. ath. Soc. 83, pp [2] Buress, W.D., da aphae, O Embedd s Cea s. Dakses taa 15 Ju [3] Camo, V. P., Khuraa, D., Lam, T.Y., choso, W. K., da Zhou, Y Cotous odues are Ceas, J Aebra 304, pp [4] Che, Huay da Che, aose O Cea deas. Pubsh Corp. Dakses taa 24 ebruar [5] Daus, Johs odues ad s. ew York: Cambrde Uversty Press. [6] Ha da choso Extesos of Cea s, Commucatos Aebra, pp [7] Hrbacek, Kare da Jech, Thomas troducto to Set Theory, Thrd Edto. ew York: arce Dekke c. [8] Jese, C.U. da Zmmerma-Huse, B Aebrac Compactess of Utrapowers ad epresetato Type. Pacfc Joura of athematcs, Voume 39, o. 2. [9] ak, D.S., ordeso, J.. da Se,.K udametas of Abstrack Aebra. Sapore: cgraw-h Compaes c. [10] choso, Keth W da Zhou, Yqa Cea s: A Survey, Advaced Theory, pp [11] Zmmerma-Huse, B. da Zmmerma, W Aebracay Compact s ad odues, athematsche Zetschrft 161, pp
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciExtra 4 Pengantar Teori Modul
Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi
Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda
Lebih terperinciMENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **
MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi
BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag
Lebih terperinciOn A Generalized Köthe-Toeplitz Duals
JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciNILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciMASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA
Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed
Lebih terperinciMINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI
MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag
Lebih terperinciPELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP
PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciπ ( ) menyatakan peluang bahwa
GRF RN SNY D SSTE ERSN CHN- OOGOROV u Nugrahe Jurusa eddka atematka F Uverstas uhammadyah uroreo Jala H.. Dahla uroreo e-mal: u_r@telkom.et bstrak Tuua dar eulsa adalah megetahu kostruks betuk graf alra
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciTEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika
TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER
PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO PADA BEBERAPA GRAF EULER Isa 1, Luca Ratasar, R. Heru Tjahjaa 3 1,,3 Jurusa Matematka, Fakultas Sas da Matematka, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalag,
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciIDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT
Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinci= 8 = 7. x 4 = 24 = 8 = 5 = 13. pada persamaan ketiga dan x 3 = 5
III. REDUKSI GANJIL-GENAP/REDUKSI SIKLIS.. Alortma Sequesal Coto 9. Selesaka sstem persamaa erkut : Jawa 6 x + x = 8 x + x 5 x = 7 x + x 6 x = 5 x + 8 x = Vektor x = [ x x x x ] T dperole melalu prosedur
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciPELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA
PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINIR ANGIN BELANDA Fery Frmasah ), Kk Aryat Sugeg ) Abstrak : Gra G V G, EG dega V G adalah hmpua smpul da G hmpua busur dsebut
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.
BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded
Lebih terperinciALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito
LJBR MX-PLUS DN PENERPNNY M. dy Rudhto Program Stud Peddka Matematka FKIP Uverstas Saata Dharma Yogyakarta 6 PRKT ljabar -plus merupaka suatu struktur aljabar d maa hmpua semua blaga real R {} dlegkap
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
Lebih terperinciEdge Anti-Magic Total Labeling dari
Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciALJABAR LINIER LANJUT
ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada
Lebih terperinciINTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI
INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).
BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciKODE SIKLIK (CYCLIC CODES)
Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA
ALJABAR LINTASAN LAVITT SMIPRIMA Ngrum Astrawat Program Stud Tekka, Akadem Martm Yogyakarta astramath@gmal.com ABSTRA. Suatu graf dapat drepresetaska sebaga aljabar ltasa da jka graf tersebut dperluas
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
Lebih terperinciMETODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI
Jural Matematika Vol.6 No.1 November 2006 [ 19 : 23 ] METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI Erwi Harahap, Farid H Badruzzama, M. Yusuf Fajar Jurusa Matematika, Uiversitas Islam Badu, Jala Tamasari
Lebih terperinciBAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi
BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciKODE SIKLIK (CYCLIC CODES)
Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear
Lebih terperinciMengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri
Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat
BAB II LANDASAN TEORI Pada Bab II aka dbahas dasar-dasar teor yag dguaka dalam peulsa skrps yatu megea data pael, beberapa betuk da sfat matrks, matrks parts, betuk ler da betuk kuadratk beserta ekspektasya,
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Lebih terperinciPENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM PEMODELAN PERKIRAAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA Application of Fuzzy Logic for modeling Inflation Rate in Indonesia
Peerapa Logka Fuzz Daam Pemodea Perkraa Tgkat Ifas D Idoesa --- Muhso PENERPN LOGIK FUZZY DLM PEMODELN PERKIRN TINGKT INFLSI DI INDONESI ppcato of Fuzz Logc for modeg Ifato Rate Idoesa Oeh: Muhso (Staf
Lebih terperinci; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciREPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL
REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinci5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS
5//04 Matakulah: T EDALI Tahu : 04 Pertemuaa 45 Tempat eduduka Akar(Root Lou Aaly) Learg Outome Pada akhr pertemua, dharapka mahawa aka mampu : meerapka aal da aplka Tempat keduduka Akar dalam dea tem
Lebih terperinciGELANGGANG HEREDITER
GELANGGANG HEREDITER TEDUH WULANDARI Departemen Matematka, Fakultas Matematka dan Imu Penetahuan Alam, Insttut Pertanan Boor Jl. Raya Pajajaran, Kampus IPB Baranansan, Boor, Indonesa Abstract. Tulsan n
Lebih terperinciSelesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh
Blaga Kompleks Feomea blaga kompleks arlah dua buah blaga ag jumlaha da haslkala juga Msalka blaga ag dcar adalah da w, dega kods + w = da w = Dar kods + w = dperoleh w = Gatka ke w =, dperoleh ( ) =,
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciSampel dan Distribusi Sampling
P Modul Sampel da Dstrbus Samplg PENDAHULUAN Prof. Dr. Zazaw Soejoet ada modul pertama, aka dpelajar terlebh dahulu megea sampel da sfat-sfatya serta samplg-ya. Mater sebearya telah bayak dsajka pada mata
Lebih terperinci: sebagai standar pembanding bagi sifat-sifat gas nyata Larutan ideal : sebagai standar pembanding bagi sifat-sifat larutan nyata Pers. (3.
as deal : sebaga stadar pembadg bag sfat-sfat gas yata Laruta deal : sebaga stadar pembadg bag sfat-sfat laruta yata ers. (3.47): g g ly Laruta deal ddefska sebaga laruta dega: (3.47) d l (4.) Utuk besara
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciPENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK
PENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK Ddt Bud Nugroho Program Stud Matematka, Fakultas Sas da Matematka Uverstas Krste Satya Wacaa Jl. Dpoegoro 5-60 Salatga 507 Jawa
Lebih terperinciKarakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori
Ruag Basa Sesh ( Δ ),< < da Bebeaa Pemasaaha Kaatesas Podu Teso ( Δ) ( Δ) Musm Aso Juusa Matemata, FMIPA, Uvestas Lamug J. Soemat Bodoegoo No. Bada Lamug 3545 E-ma: asomath@ahoo.com ABSTRACT I ths ae we
Lebih terperinci