Gambar 4-1. Histogram X3

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN Hasil penelitian ini dideskripsikan sebagai berikut: A. Data Deskriptif 1. (X 3 ) (data/perhitungan manual ada pada file tabel frek kum ) Skor teoritik Min : 37x1 = 37 Mak : 37x4 = 148 No Keterangan Hasil 1 Skor minimum 39 2 Skor maksimum Range 97 4 Mean Median 90 6 Modus 58 7 Standar deviasi Varians Jml responden = 75 interval kelas =14 Tabel 4-1. Distribusi Frekuensi X3 No Frekwensi Kelas Nilai interval Tengah Absolut Relatif Komulatif (%) (%) f % Gambar 4-1. Histogram X3

2 2. (X 1 ) Skor teoritik Min : 37x1 = 37 Mak : 37x4 = 148 No Keterangan Hasil 1 Skor minimum 40 2 Skor maksimum Range Mean Median 91 6 Modus 65 7 Standar deviasi Varians Jml responden = 75 interval kelas =14 Tabel 4-1. Distribusi Frekuensi X1 No Frekwensi Kelas Nilai interval Tengah Relatif Komulatif Absolut (%) (%) f % Gambar 4-1. Histogram X1

3 3. Motivasi kerja guru (X 2 ) Skor teoritik Min : 37x1 = 37 Mak : 37x4 = 148 No Keterangan Hasil 1 Skor minimum 58 2 Skor maksimum Range Mean Median Modus Standar deviasi Varians Jml responden = 75 interval kelas =12 Tabel 4-1. Distribusi Frekuensi X2 No Frekwensi Kelas Nilai interval Tengah Relatif Komulatif Absolut (%) (%) f % Gambar 4-1. Histogram X2

4 B. Uji Persyaratan Analisis 1. Uji Normalitas (data/perhitungan manual ada pada file Hom&Nor ) a. Uji Normalitas Galat Taksiran Regresi X 3 atas X 1 X3 = X s x31 = L h = b. Uji Normalitas Galat Taksiran Regresi X 3 atas X 2 X3 = 28, X s x32 = L h = c. Uji Normalitas Galat Taksiran X 2 atas X 1 X2 = X s x21 = L h = Tabel 4-4. Hasil Uji Normalitas Sampel dengan Menggunakan Uji Lilliefors untuk Galat Taksiran ( X 3 atas X 1 ), (X 3 tas X 2 ) dan ( X 1 atas X 2 ), dimana n=75 dengan Taraf Signifikansi = 0,05 No Galat Taksiran n L hitung L tabel Kesimpula n 1 X 3 atas X ,1195 Normal 2 X 3 atas X ,1195 Normal 3 X 2 atas X ,1195 Normal Keterangan : n = jumlah responden L h = nilai hitung normalitas uji Lilliefors Dari tabel 4-4 tersebut di atas terlihat bahwa harga L o-hitung yang diperoleh lebih kecil dari harga L- tabel, sehingga semua sampel galat baku taksiran regresi (X 3 -X 3 ) berdistribusi normal. 2. Uji Homogenitas Varians Populasi a. Uji Homogenitas Varians X 3 atas X 1 lihat tabel b. Uji Homogenitas Varians X 3 atas X 2 lihat tabel c. Uji Homogenitas Varians X 2 atas X 1 lihat tabel Tabel 4-5. Hasil Uji Homogenitas pendekatan korelasi dengan Menggunakan Uji Bartlett untuk Homogenitas Variansi X 1 atas X 2, X 3 atas X 1, dan X 3 atas X 2 dimana n = 75 dan dengan Taraf Signifikan = 0,05 No Galat Taksiran ² -hitung db ² -tabel Kesimpula n 1 X 3 atas X Homogen 2 X 3 atas X Homogen 3 X 2 atas X Homogen

5 3. Uji signifikansi dan linieritas persamaan regresi (data/perhitungan manual ada pada file uji linearitas ) a. Persamaan regresi X 3 atas X 1 Bentuk persamaan regresi sederhana : X3 = X dilanjutkan uji signifikansi dan linieritas pada tabel ini: Sumber Varian Tabel 4-6. Tabel ANAVA Uji Signifikansi dan Linieritas Regresi db JK RJK Fhitung TOTAL Reg(a) Ftabel 0.05 Ftabel 0,01 Reg(b) Sisa Tuna Cocok Galat Catatan: **) Regresi sangat signifikan F h = 596,7 > F tabel(0,0\50) =1,52 dan F tabel = 1,8 pada taraf signifikansi =0,05 maupun =0,01 NS) Regresi linier F h = < F t = pada =0,01 Daftar tabel 4-6 tersebut di atas F kritis keberartian persamaan regresi F (α=0,01)(51;73) = 1.52 dan F (α=0,05)(51;73) =1.809, Setelah dikonsulasikan F kritis ternyata hasil F X1-3 hitung > F (α=0,01)(51; ;73) atau hasil F X1-3 hitung > F (α=0,01)(51;73) > F (α=0,05)(51;73), berarti H o : p 31 = 0 ditolak, dan H i : p 31 0 diterima, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi X 3 atas X 1 tersebut sangat berarti atau sangat signifikan. Demikian pula F kritis kelinieran persamaan regresi F (α =0,01)(11;42) = 1,92 dan F (α =0,05)(131;42) = 2,50. Setelah dibandingkan dengan F kritis, ternyata F hitung < F (α=0,01)(51;22) atau F x1-3hitung = <F (α=0,01)(11;42) = 1.907, jadi H o : p 31 =0 diterima, dan H I : p 31 0 ditolak, dengan demikian disimpulkan bahwa persamaan regresi X 3 atas X 1 linier. Dari persamaan regresi linier tersebut X3 = X dapat digambarkan grafik garis regresi linier X 3 atas X 1 diperoleh; Series1 Gambar 4-5. Grafik Garis Regresi Model X3 = X

6 Berdasarkan hasil uji signifikansi dan linieritas persamaan regresi, bahwa X3 = X ternyata sangat signifikan dan linier, yang dapat digambarkan dalam grafik persamaan regresi tersebut di atas, yang maknanya bahwa 0.97 kali skor X 1 menyebabkan peningkatan 1 skor kinerja guru (X 3 ) pada titik konstanta Grafik tersebut mengambarkan regresi dapat meramal pengaruh (X 1 ) terhadap (X 3 ) b. Persamaan regresi X 3 atas X 2 penjelasan sama dengan diatas dengan data sebagai berikut: Bentuk persamaan regresi sederhana : X3 = X dilanjutkan uji signifikansi dan linieritas pada tabel ini: Tabel 4-6. Tabel ANAVA Uji Signifikansi dan Linieritas Regresi Sumber Varian db JK RJK Fhitung TOTAL Reg(a) Ftabel 0.05 Ftabel 0,01 Reg(b) Sisa Tuna Cocok Galat Gambar 4-5. Grafik Garis Regresi Model X3 = X

7 c. Persamaan regresi X 2 atas X 1 penjelasan sama dengan diatas dengan data sebagai berikut: Bentuk persamaan regresi sederhana : X2 = 29,66 + 0,790 X dilanjutkan uji signifikansi dan linieritas pada tabel ini: Sumber Varian Tabel 4-6. Tabel ANAVA Uji Signifikansi dan Linieritas Regresi Ftabel Ftabel db JK RJK Fhitung ,01 TOTAL Reg(a) Reg(b) Sisa Tuna Cocok Galat Gambar 4-5. Grafik Garis Regresi Model X2 = 29,66 + 0,790 X

8 C. Uji Hipotesis Penelitian (data/perhitungan manual ada pada file HP Pers Linier ) Uji hipotesis terdiri dari tiga, yaitu hipotesis; 1) pengaruh kepemimpinan terhadap kinerja guru (X 3 ), 2) pengaruh motivasi kerja guru (X 2 ), terhadap kinerja guru (X 3 ), dan 3) pengaruh Gaya Kepemimpinan kepala sekolah guru (X 1 ) terhadap motivasi kerja guru (X 1 ), hipotesis akan dilakukan pengujian sebagai berikut: Dengan: r13 = r12 = r23 = Matrik korelasi antar variable X 1 X 2 X 3 X 1 1.r 12.r 13 X 2 1.r 23 X 3 1 X 1 X 2 X 3 X X X Dari matrik korelasi dapat disusun persamaan rr 12 = p 21. (1).r 13 = p 31 + r 12 p 32. (2).r 23 = r 12 p 31 + p 32. (3) 3. Dari persamaan (1), (2) dan (3) diperoleh:.p 21 = p 31 = p 32 = a. Pengaruh Gaya Kepemimpinan kepala sekolah guru (X 1 ) terhadap kinerja guru(x 3 ) Untuk pembuktian hipotesis 1 Terdapat pengaruh (X 1 ) terhadap (X 3 ), dengan menggunakan analisis jalur. Persamaan regresi linier X 3 atas X 1 untuk melihat dan meramal pengaruh kepeimpinan kepala sekolah (X 1 ) terhadap kinerja guru (X 3 ) diperoleh koefisien korelasi r 13 = 0.925, dan berdasarkan persamaan (1) diperoleh p 31 = Karena p 31 = > 0,05 maka koefisien pengaruh X1 terhadap X3 signifikan berarti bahwa hipoteisis 1 terbukti. b. Pengaruh motivasi kerja guru (X 2 ) terhadap kinerja guru (X 3 ) selanjutnya sama dengan poin a hanya variabel menjadi antara x2 dan x3 c. Pengaruh Gaya Kepemimpinan kepala sekolah guru (X 1 ) terhadap motivasi kerja guru (X 2 ) selanjutnya sama dengan poin a hanya variabel menjadi antara x2 dan x3 Dari ketiga hasil perhituingan uji hipotesis tersebut dapat disusun table sebagai berikut: Tabel 4-9 Rekapitulasi hasil Hipotesis No Hipotesis Koefisien pengaruh (p) Nilai kritis Keterangan 1 X 3 atas X ,005 Signifikan Hipotesis 1 terbukti 2 X 3 atas X ,005 Signifikan Hipotesis 2 terbukti 3 X 2 atas X ,005 Signifikan Hipotesis 3 terbukti

9 Berdasarkan seluruh analisis koefisien jalur di atas signifikan, maka dapat diperoleh model akhir konstelasi analisis jalur, sebagai berikut. r 13( ) p 31( ) X 1. r 12 ( ) p 21(0.926 ).p 32( ) r 23( ) X 3 X 2 Model akhir Konstelasi analisis jalur Kalimat selanjutnya mengikuti dari hasil-hali perhitungan ini selamat menyusun bab4 dan sukses untuk anda ---