TIN102 - Pengantar Teknik Industri Materi #10 Ganjil 2015/2016 TIN102 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

Transkripsi

1 Materi #10 TIN102 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI Pendahuluan 2 Permasalahan pemrograman dinamis secara umum memiliki proses keputusan yang bersifat multi tahapan (multi-stage). I1 D1 I2 D2 In Dn R1 R2 Rn Taufiqur Rachman 1

2 Metode Pemrograman Dinamis 3 Pemrograman Dinamis (PD), atau Dynamic Programming Adalah metode pemecahan masalah dengan cara menguraikan solusi menjadi sekumpulan langkah (step) atau tahapan (stage), sehingga solusi dari persoalan dapat dipandang dari serangkaian keputusan yang saling berkaitan. Penyelesaian Persoalan PD 4 Pada penyelesaian persoalan dengan metode program dinamis ini: 1) Terdapat sejumlah berhingga pilihan yang mungkin, 2) Solusi pada setiap tahap dibangun dari hasil solusi tahap sebelumnya, 3) Menggunakan persyaratan optimasi dan kendala untuk membatasi sejumlah pilihan yang harus dipertimbangkan pada suatu tahap Taufiqur Rachman 2

3 Prinsip Optimalitas (1/2) 5 Pada PD, rangkaian keputusan yang optimal dibuat dengan menggunakan Prinsip Optimalitas. Prinsip Optimalitas: jika solusi total optimal, maka bagian solusi sampai tahap ke-k juga optimal. Prinsip optimalitas berarti bahwa jika kita bekerja dari tahap k ke tahap k+1, dapat menggunakan hasil optimal dari tahap k tanpa harus kembali ke tahap awal. Prinsip Optimalitas (2/2) 6 Ongkos pada tahap k+1 = (ongkos yang dihasilkan pada tahap k) + (ongkos dari tahap k ke tahap k+1). Dengan prinsip optimalitas ini dijamin bahwa pengambilan keputusan pada suatu tahap adalah keputusan yang benar untuk tahap-tahap selanjutnya. Pada metode PD terdapat lebih dari satu rangkaian keputusan. Hanya rangkaian keputusan yang memenuhi prinsip optimalitas yang akan dihasilkan Taufiqur Rachman 3

4 Karakteristik Persoalan PD (1/2) 7 1. Persoalan dapat dibagi menjadi beberapa tahap (stage), yang pada setiap tahap hanya diambil satu keputusan. 2. Masing-masing tahap terdiri dari sejumlah status (state) yang berhubungan dengan tahap tersebut. Secara umum, status merupakan bermacam kemungkinan masukan yang ada pada tahap tersebut. 3. Hasil dari keputusan yang diambil pada setiap tahap ditransformasikan dari status yang bersangkutan ke status berikutnya pada tahap berikutnya. 4. Ongkos (cost) pada suatu tahap meningkat secara teratur (steadily) dengan bertambahnya jumlah tahapan. Karakteristik Persoalan PD (2/2) 8 5. Ongkos pada suatu tahap bergantung pada ongkos tahaptahap yang sudah berjalan dan ongkos pada tahap tersebut. 6. Keputusan terbaik pada suatu tahap bersifat independen terhadap keputusan yang dilakukan pada tahap sebelumnya. 7. Adanya hubungan rekursif yang mengidentifikasikan keputusan terbaik untuk setiap status pada tahap k memberikan keputusan terbaik untuk setiap status pada tahap k Prinsip optimalitas berlaku pada persoalan tersebut Taufiqur Rachman 4

5 Pendekatan Solusi 9 Dua pendekatan yang digunakan dalam PD: maju (forward atau up-down), dan mundur (backward atau bottom-up). Pendekatan solusi yang umum, disebut dengan backward pass, dimulai dengan memecahkan keputusan ke-n atau terakhir. Selanjutnya, pada tahapan n-1 dari proses keputusan. Sampai permulaan dari jaringan telah dicapai. Contoh Pendekatan Solusi 10 Misalkan x 1, x 2,, x n menyatakan peubah (variabel) keputusan yang harus dibuat masing-masing untuk tahap 1, 2,, n. Maka: 1. Program dinamis maju. Program dinamis bergerak mulai dari tahap 1, terus maju ke tahap 2, 3, dan seterusnya sampai tahap n. Runtunan peubah keputusan adalah x 1, x 2,, x n. 2. Program dinamis mundur. Program dinamis bergerak mulai dari tahap n, terus mundur ke tahap n 1, n 2, dan seterusnya sampai tahap 1. Runtunan peubah keputusan adalah x n, x n 1,, x Taufiqur Rachman 5

6 Grafik Multitahap 11 Atau multistage graph, tiap simpul di dalam grafik tersebut menyatakan status, sedangkan V 1, V 2,, V n menyatakan tahap. V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 Langkah Pengembangan Algoritma PD Karakteristikkan struktur solusi optimal. 2. Definisikan secara rekursif nilai solusi optimal. 3. Hitung nilai solusi optimal secara maju atau mundur. 4. Konstruksi solusi optimal Taufiqur Rachman 6

7 Contoh Soal 13 Tentukan lintasan terpendek dari simpul 1 ke simpul 10: Penyelesaian Dengan PD Mundur (1/8) 14 Misalkan x 1, x 2,, x 4 adalah simpul-simpul yang dikunjungi pada tahap k (k = 1, 2, 3, 4). Maka rute yang dilalui adalah: 1 x 1 x 2 x 3 x 4 yang dalam hal ini x 4 = 10. Pada persoalan ini, Tahap (k) adalah proses memilih simpul tujuan berikutnya (ada 4 tahap). Status (s) yang berhubungan dengan masing-masing tahap adalah simpul-simpul di dalam grafik Taufiqur Rachman 7

8 Penyelesaian Dengan PD Mundur (2/8) 15 Relasi rekurens berikut menyatakan lintasan terpendek dari status s ke x 4 pada tahap k: f 4 (s) = c sx4 f k (s) = min xk {c sxk + f k+1 (x k )}, k = 1, 2, 3 Keterangan: (basis) (rekurens) x k : peubah keputusan pada tahap k (k = 1, 2, 3) c sxk : bobot (cost) sisi dari s ke x k f k (s, x k ) : total bobot lintasan dari s ke x k f k (s) : nilai minimum dari f k (s, x k ) Tujuan program dinamis mundur: mendapatkan f 1 (1) dengan cara mencari f 4 (s), f 3 (s), f 2 (s) terlebih dahulu. Penyelesaian Dengan PD Mundur (3/8) 16 Tahap 4 f 4 (s) = c sx4 s Solusi Optimum f 4 (s) x * Catatan: x k * adalah nilai x k yang meminimumkan f k (s, x k ) Taufiqur Rachman 8

9 Penyelesaian Dengan PD Mundur (4/8) 17 Tahap 3 f 3 (s) = min x3 {c sx3 + f 4 (x 3 )} s x 3 f 3 (s,x 3 ) = c s,x3 + f 4 (x 3 ) Solusi Optimum 8 9 f 3 (s) x * Penyelesaian Dengan PD Mundur (5/8) 18 Tahap 2 f 2 (s) = min x2 {c sx2 + f 3 (x 2 )} s x 2 f 2 (s,x 2 ) = c s,x2 + f 3 (x 2 ) Solusi Optimum f 2 (s) x * atau atau Taufiqur Rachman 9

10 Penyelesaian Dengan PD Mundur (6/8) 19 Tahap 1 f 1 (s) = min x1 {c sx1 + f 2 (x 1 )} s x 1 f 1 (s,x 1 ) = c s,x1 + f 2 (x 1 ) Solusi Optimum f 1 (s) x * atau 4 Penyelesaian Dengan PD Mundur (7/8) 20 Solusi optimum dapat dilihat pada tabel berikut x 1 x 2 x 3 x 4 Panjang Lintasan Terpendek Taufiqur Rachman 10

11 Taufiqur Rachman Penyelesaian Dengan PD Mundur (7/8) 21 Jadi ada tiga lintasan terpendek dari 1 ke 10, yaitu: 1) ) ) Panjang ketiga lintasan tersebut sama, yaitu Taufiqur Rachman 11