Kalkulasi Bantuan Korban Bencana Alam Menggunakan Sistem Pakar (Help Victims Of Natural Disasters Calculation Using Expert System)

Transkripsi

1 Kalkulasi Bantuan Krban Bencana Alam Menggunakan Sistem Pakar (Help Victims Of Natural Disasters Calculatin Using Expert System) Khtimul Anwar 1), Hindayati Mustafidah 2) 12 Prgram Studi Teknik Infrmatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwkert Jl.Raya Dukuhwaluh, PO BOX 202 Purwkert 53182,Kembaran Banyumas. Telp : (0281) , , Fax : (0281) , inf@ump.ac.id 1 khtimanwar36@gmail.cm 2 h.mustafidah@ump.ac.id Abstrak - Menentukan bantuan krban bencana alam merupakan hal yang sangat penting, supaya kebutuhan krban bencana alam dapat tercukupi dengan baik. Hal ini dimaksudkan supaya bantuan yang diterima krban bencana alam lebih tepat sasaran. Sistem yang akan dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam menetukan kebutuhan krban bencana alam. Metde yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Sistem Pakar Runut Maju (Frward Chaining). Metde ini digunakan karena sesuai dengan kndisi yang ada dilapangan. Data - data yang dilah meliputi data jenis bencana, status krban, dan jenis bantuan. Data data tersebut kemudian dilah menggunakan Sistem Pakar Runut Maju (Frward Chaining) sehingga menghasilkan keluaran berupa bantuan krban bencana alam. Kata Kunci bencana alam, bantuan, sistem pakar, runut maju (frward chaining) Abstract - Determining assistance victims f natural disasters is very imprtant, s that the needs f victims f natural disasters can be fulfilled prperly. It is intended the assistance given t victims f natural disasters was targeted. The system was expected t assist in determining the needs f victims f natural disasters. The methd used in the develpment f this system was Expert System, Runut Maju (Frward Chaining). This methd was used because in accrdance with the existing cnditins in the field. The data that be prcessed includes data type f disaster, the status f the victim, and the type f assistance. Then, the data was prcessed using Expert System, Runut Maju (Frward Chaining) that prduce utput in the frm f assistance fr victims f natural disasters. Keywrds natural disasters, assistance, expert system, runut maju (frward chaining) I. PENDAHULUAN Bencana yang sering terjadi di Indnesia antara lain: banjir, tanah lngsr, letusan gunung berapi, dan lain sebagainya. Peran masyarakat sangatlah diperlukan dalam mengurangi resik bencana alam yang bisa datang sewaktu - waktu. Sudah barang tentu krban bencana alam yang masih hidup membutuhkan bantuan berupa makanan, pakaian, dan lain sebagainya. Bantuan dari dnatur kadang tidak sesuai dengan yang dibutuhkan krban bencana alam. Hal ini dikarenakan dnatur kurang mendapatkan infrmasi kebutuhan krban bencana alam. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengalkulasi bantuan yang dibutuhkan krban bencana alam. Sistem Pakar adalah sistem berbasis kmputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya bisa dipecahkan leh serang pakar dalam bidang tersebut [1]. Dengan kata lain, sistem pakar merupakan sistem infrmasi berbasis kmputer yang menggunakan pengetahuan pakar untuk mencapai perfrma keputusan tingkat tinggi dalam dmain persalan yang sempit [2]. Selain itu, [3] menyatakan bahwa sistem pakar bisa menjelaskan slusi atau respn/tanggapan yang dicapai, yang merupakan bagian utama dan jaminan kesuksesan penelusuran. Sistem pakar telah banyak digunakan sebagai alat pemecahan masalah di berbagai bidang kehidupan. Beberapa aplikasi sistem pakar yang telah dikembangkan di bidang perikanan leh [4], [5], [6], [7] yang menggunakan sistem pakar untuk penyusunan frmulasi pakan ikan. Terkait dengan penyakit ikan, sistem pakar juga telah dikembangkan leh [8], [9], [10]. Dalam bidang pendidikan, sistem pakar dapat digunakan untuk pemecahan masalah kegagalan belajar JUITA ISSN: Vl. IV Nmr 1, Mei 2016 Anwar, K., Mustafidah, H.,

2 [11] dan kecemasan belajar [12]. Dalam bidang industri, sistem pakar digunakan untuk mendiagnsa kerusakan kmputer [13] dan dalam bidang kedkteran sistem pakar digunakan untuk mendiagnsa penyakit hati [14]. Berdasarkan perkembangan aplikasi sistem pakar tersebut, dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi sistem pakar untuk membantu melakukan kalkulasi terhadap bantuan bagi krban bencana alam. Manfaat yang diharapkan adalah mempermudah dalam mengalkulasi bantuan yang tepat bagi krban bencana alam sesuai dengan kebutuhan krban bencana alam. II. METODE Langkah-langkah dalam pengembangan sistem dengan Sistem pakar metde frward chaining adalah sebagai berikut : A. Analisa Kebutuhan Penelitian yang dilakukan adalah penelitian pengembangan, yaitu penelitian yang menghasilkan sebuah prduk, dan prduk tersebut akan membantu dalam menentukan jenis bantuan apa yang tepat untuk krban bencana alam. Data-data seputar jenis bantuan didapatkan dari [15]. Dalam penelitian yang dilakukan, ada dua variabel utama, yaitu data krban dan jenis bantuan. Variabel-variabel tersebut dilah menggunakan sistem pakar metde frward chaining. Dengan menggunakan sistem pakar diharapkan mampu mengkalkulasi bantuan yang tepat bagi krban bencana alam. B. Perancangan Sistem Kegiatan yang dilakukan dalam prses perancangan sistem adalah menentukan arsitektur sistem secara keseluruhan. Perancangan sistem ini melibatkan disain sistem yang nantinya akan diimplementasikan. 1. Disain sistem Pada bagian ini dilakukan perancangan disain sistem berdasarkan analisa kebutuhan yang telah dilakukan. Bagian ini mendasari dalam pembuatan tahap berikutnya yaitu tahap pengkdean. Berikut langkah membangun sistem pakar (Gambar 1). Gambar 1. Langkah Membangun Sistem Pakar [16] 2. Rancangan aplikasi Aplikasi ini diimplementasikan dalam tampilan prgram yaitu menu kalkulasi bantuan yang digunakan untuk mengkalkulasi kebutuhan bantuan krban bencana alam, sesuai Gambar 2 berikut. Pilih Tempat Tanggal Jenis Jumlah Gambar 2. Rancangan menu kalkulasi bantuan C. Pengkdean Banjir, Gunung meletus, Tanah Lakilaki Lihat Status Reset Pada tahap ini merupakan perwujudan dari perancangan disain prgram, yang kemudian perancangan tersebut diterjemahkan ke dalam bahasa pemrgraman dengan menggunakan Sistem Pakar metde frward chaining. Pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrgraman java dalam pembuatan aplikasinya. Hidup Menin ggal 18 JUITA ISSN: Vl. IV Nmr 1, Mei 2016 Anwar, K., Mustafidah, H., 17 21

3 D. Pengujian Tahap pengujian merupakan tahap dimana perlunya pengecekan apakah aplikasi sistem pakar telah sesuai dengan sistem yang dibutuhkan dan saran minat terdapat kesalahan atau tidak. Jika aplikasi ini terdapat kesalahan maka dilakukan perbaikan ulang sampai dinyatakan selesai. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian yang dilakukan membutuhkan data-data berupa data krban dan jenis bantuan. Di bawah ini dijelaskan data-data yang di butuhkan maupun yang akan dilah. A. Data krban Data krban meliputi 2 macam seperti tersaji pada Tabel 1. TABEL I DATA KORBAN N. Jenis kelamin Status krban 1 Laki-laki Hidup, meninggal 2 Perempuan Hidup, meninggal B. Data jenis bantuan Berdasarkan data krban, maka jenis bantuan dalam penelitian ini seperti tersaji pada Tabel II. N Jenis bantuan 1 Makanan 2 Pakaian 3 Kesehatan TABEL II DATA JENIS BANTUAN Item bantuan Jumlah satuan Beras 0,4 kg Mie instant 2 bungkus Sarden 1 kaleng Air bersih 15 liter Susu 1 sachet Baju 1 ptng Celana 1 ptng Mukena 1 buah Sarung 1 buah Handuk besar 1 buah Handuk kecil 1 buah kain kafan 15,5 meter (laki-laki) kain kafan 20 meter (perempuan) Masker 1 buah Sikat gigi 1 buah Pasta gigi 1 buah Sabun mandi 1 batang Shamp 1 sachet Kapas 3 bungkus Kapur barus 3 bungkus C. Pembentukan aturan (rule) Aturan (rule) berisi aturan-aturan yang akan di jalankan leh sistem, dalam hal ini adalah sistem pakar itu sendiri. Cnth aturan (rule) yang harus dijalankan leh sistem untuk menghasilkan jenis bantuan, seperti pada Tabel III berikut. TABEL III CONTOH SALAH SATU RULE YANG DIGUNAKAN IF AND AND THEN BENCANA = BANJIR JENIS KELAMIN = LAKI- LAKI STATUS KORBAN = HIDUP D. Antar muka Berikut ini tampilan menu kalkulasi bantuan pada Gambar 3, dengan cnth bencana gunung meletus dan tempat kejadian di Magelang pada tanggal 19 Juli Pada bagian status krban di radi buttn jenis kelamin memilih laki laki, kemudian di radi buttn status memilih hidup, kemudian mengisi jumlah krban pada text field jumlah sebanyak 30. Gambar 3. Tampilan menu kalkulasi bantuan Pada menu kalkulasi bantuan, jika data telah diisi semua dan memilih tmbl lihat hasil, maka akan tampil infrmasi berhasil menyimpan kejadian, seperti pada Gambar 4 berikut. Gambar 4. Tampil infrmasi JENIS BANTUAN = MAKANAN, PAKAIAN, KESEHATAN JUITA ISSN: Vl. IV Nmr 1, Mei 2016 Anwar, K., Mustafidah, H.,

4 Pada tampilan infrmasi berhasil menyimpan kejadian pilih k, maka tampil daftar bantuan berdasarkan kategri bantuan, seperti pada Gambar 5 berikut. Gambar 5. Tampilan daftar bantuan Tampilan daftar bantuan yang muncul dapat ditutup, jika ingin melanjutkan kalkulasi bantuan tidak perlu memilih bencana, mengisi tempat kejadian dan tanggal, langsung memilih jenis kelamin, status, dan mengisi jumlah krbanya. Jika ingin menghitung ulang bantuan, maka pilih tmbl reset. Gambar 6. Tabel Rule dan Tabel Ttal Bantuan Tabel rule diperleh dari menu kalkulasi bencana dengan memilih jenis kelamin dan status. Ttal bantuan diperleh dari jumlah krban yang dimasukkan pada klm jumlah, yang berada pada menu kalkulasi bencana, seperti yang tersaji pada Gambar 3, kemudian dikalikan dengan master bantuan. Master bantuan adalah standar bantuan per rang untuk krban bencana alam. Adapun ttal bantuan yang didapat dihitung menggunakan persamaan 1 berikut: Ttal bantuan=jumlah krban master bantuan...(1) Pada tabel ttal bantuan untuk bantuan air bersih adalah 450 liter, nilai tersebut didapat dari jumlah krban sebanyak 30 rang dikalikan dengan master bantuan air bersih sebanyak 15 liter/rang. IV. PENUTUP A. Kesimpulan 1. Aplikasi yang telah dibangun dapat membantu dalam penentuan kebutuhan bantuan krban bencana alam. 2. Sistem pakar dengan metde frward chaining lebih efisien untuk penentuan bantuan krban bencana alam yang tepat sasaran dan tercukupi dengan baik. 3. Aplikasi yang telah dibangun dapat memberikan kemudahan dalam mengatur bantuan krban bencana alam. B. Saran 1. Penambahan dalam kategri bantuan, sehingga bantuan yang diterima lebih terperinci. 2. Mengkneksikan aplikasi dengan jaringan internet, sehingga aplikasi dapat digunakan diberbagai tempat. DAFTAR PUSTAKA [1] Kusrini, 2006, Sistem Pakar, Teri dan Aplikasinya, ANDI, Ygyakarta. [2] Turban, E. and Arnsn, J.E Decisin Supprt Systems and Intelligent Systems. Prentice- Hall. New Jersey. [3] Vrakas, D.D. dan I.P.L. Vlahavas Artificial Intelligence fr Advanced Prblem Slving Techniques. InfrmatIn Science Reference. Hershey, New Yrk. [4] Suwarsit dan H. Mustafidah Frmulasi Pakan Ikan Menggunakan Aplikasi Sistem Pakar Metde Runut Balik (Backward Chaining). Lapran Penelitian. Universitas Muhammadiyah Purwkert. [5] Mustafidah, H. dan Suwarsit Expert System with Backward Chaining Methd t Determine Fish Feed Frmulatin and the Cntent f Its Nutrients. P: The Internatinal Cnference n Cmputer and Mathematical Sciences held n Ygyakarta, 29 th June [6] Suwarsit dan Mustafidah, H. 2014a. Penentuan Kebutuhan Gizi Ikan Berdasarkan Jenis dan Umur Menggunakan Sistem Pakar. Prsiding Seminar Nasinal Teknik SENATEK 2014 (Universitas Muhammadiyah Purwkert) ISBN: JUITA ISSN: Vl. IV Nmr 1, Mei 2016 Anwar, K., Mustafidah, H., 17 21

5 halaman September [7] Suwarsit dan Mustafidah, H. 2014b. Sistem Pakar Untuk Menyusun Frmula, Kandungan Gizi, dan Harga Pakan Ikan. Jurnal Ilmiah Nasinal JUITA ISSN , Vlume III N.2, Nvember 2014, halaman [8] Mustafidah, H. dan Suwarsit Sistem Pakar Sebagai Penasehat Cara Mendiagnsa Penyakit Ikan. Sains Akuatik 11 (2): [9] Mustafidah, H. and Suwarsit Fish Diseases Cntrl System Using Case-Based Reasning.. IEEE Xplre Digital Library, pages(s): 1-5, Issue Date: 2-3 Aug. 2010, Print ISBN: , Date f Current Versin: 14 July 2011 (f Prceedings f the 2nd Internatinal Cnference n Distributed Framewrks and Applicatins, Department f Cmputer Science and Electrnics Faculty f Mathematics and Natural Sciences Universitas Gadjah Mada Ygyakarta, ISBN: pp ). [10] Suwarsit dan Mustafidah, H Diagnsa Penyakit Ikan Menggunakan Sistem Pakar. Jurnal Ilmiah Nasinal JUITA ISSN , Vlume I N.4, Npember 2011, halaman [11] Mustafidah, H., FAILEXP : Sistem Pakar sebagai Penasehat Permasalahan Kegagalan Belajar. Jurnal Ilmiah Nasinal terakreditasi DWIJA WACANA Jilid 5, Nmr 2, Nvember ISSN Terakreditasi dengan SK N 23a / DIKTI / Kep / 2004 tanggal 4 Juni 2004, Halaman [12] Mustafidah, H Pemecahan Masalah Kecemasan Belajar Menggunakan Sistem Pakar. Bimath Vlume VIII (1): [13] Mustafidah, H., Prawijaya, H., dan Aryant, D EXCOMP: Sistem Pakar untuk Mendiagnsa Kerusakan Kmputer dan Memberikan Saran Perbaikan. Jurnal Ilmiah Nasinal JUITA ISSN , Vlume I N.3, Mei 2011, halaman [14] Putri, P.A. dan Mustafidah, H Sistem Pakar untuk Mendiagnsa Penyakit Hati Menggunakan Metde Frward Chaining. Jurnal Ilmiah Nasinal JUITA ISSN , Vlume I N.4, Npember 2011, halaman [15] Muhammadiyah Disaster Management Center (MDMC) Jawa Tengah [16] Desiani, A. dan Arhami, M Knsep Kecerdasan Buatan. Penerbit ANDI.Ygyakarta. JUITA ISSN: Vl. IV Nmr 1, Mei 2016 Anwar, K., Mustafidah, H.,