Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.
|
|
- Yulia Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 i
2 Kata Pengantar Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan. Modul ajar ini dimaksudkan untuk membantu penyelenggaraan kuliah jarak jauh. Sejalan dengan tujuan penyelenggaraan perkuliahan, materi modul ajar ini dipilih dari pokokpokok aljabar matriks sebagai bahan penyeragaman pemahaman aljabar martriks bagi mahasiswa. Dalam hal ini, setelah mengikuti kuliah sesuai materi dalam modul ajar ini, diharapkan mahasiswa mempunyai bekal yang cukup baik untuk mengikuti perkuliahan. Materi yang diberikan dalam modul ajar ini cukup untuk ukuran perkuliahan satu semester. Untuk itu, materi dalam modul ini diberikan dengan cara sederhana dan contoh singkat; mengingat bahwa semua materi harus diserap sendiri. Untuk itu diharapkan peserta kuliah dengan tekun dan sungguh-sungguh mengikuti modul ini dan aktif mengerjakan soal-soal. Penyusun menyampaikan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu hingga tersusunnya modul ini. Tak lupa, kritik dan saran untuk menyempurnakan modul ini sangat diharapkan. Surabaya, Januari 2007 Penyusun ii
3 Daftar Isi Kata Pengantar Daftar Isi ii iii 1 Sistem Persamaan Linear Soal-Soal Latihan Pengantar SPL Soal-Soal Latihan Penyelesaian SPL Soal-Soal Latihan Matriks dan Operasinya Soal-Soal Latihan Matriks Invers Soal-Soal Latihan Matriks Elementer dan Mencari Invers Soal-Soal Latihan Matriks Diagonal, Segitiga dan Simetris Determinan Soal-Soal Latihan Fungsi Determinan Soal-Soal Latihan Cara Lain Menghitung Determinan Soal-Soal Latihan Sifat Fungsi Determinan Soal-Soal Latihan Kofaktor dan Matriks Invers Vektor dan Operasinya Soal-Soal Latihan Pengantar Vektor Soal-Soal Latihan Panjang Vektor Soal-Soal Latihan Dot Product, Proyeksi Soal-Soal Latihan Cross Product Transformasi Linear dan Sifat Soal-Soal Latihan Transformasi Linear Soal-Soal Latihan Sifat Transformasi Linear Ruang Vektor Soal-Soal Latihan Ruang Vektor Real Soal-Soal Latihan Kombinasi Linear dan Membangun iii
4 5.3 Soal-Soal Latihan Bebas Linear Soal-Soal Latihan Basis dan Dimensi Soal-Soal Latihan Ruang Baris, Ruang Kolom dan Ruang Kosong Soal-Soal Latihan Rank dan Nulitas iv
5 Modul 1 Sistem Persamaan Linear 1.1 Soal-Soal Latihan Pengantar SPL 1. Persamaan-persamaan manakah yang termasuk persamaan linear? a 2x + 3y + 2z = 6 b 2xy + 3y + 2z = 6 c 2x + 3y = 2z + 6 d 1 2 x + 3y2 = 6 e 1 x + 3y z = 6 f 1 4 x 2 3 y = 6 2. Jika p adalah suatu konstanta, persamaan manakah yang termasuk persamaan linear a 2x + 3y = sin p b py + 3x + 2z = π c px + 1 p y = 6 3. Buatlah matriks A, x dan b yang dapat mewakili sistem persamaan linear dibawah ini 2x + 3y + 4z = 6 3x + 3y 6z = Buatlah matriks diperbesar dari sistem persamaan linear dibawah ini 3x + 4y 3z = 12 x + 2y + 9z = 21 3y + 2x + 6z = 22 1
6 1.2. Soal-Soal Latihan Penyelesaian SPL 2 5. Apakah sistem linear dibawah termasuk sistem linear homogen 3x + 2y = 3z x + 9z = 2y 3y + 11z = 2x 6. Cari sistem persamaan linear dari matriks diperbesar dibawah ini Soal-Soal Latihan Penyelesaian SPL 1. Diantara matriks-matriks tersebut yang termasuk matriks yang berbentuk eselon, eselon tereduksi, atau bukan keduanya a b e f c. g Selesaikan sistem dibawah ini dengan metode eliminasi Gauss 2x + 2y + 2z = 12 x + 2y + 3z = 14 3x + y + 2z = 11 d. h Selesaikan sistem dibawah ini dengan metode eliminasi Gauss-Jordan x + 2y + 2z = 9 x + y 3z = 2 3x y + 2z = 9
7 1.3. Soal-Soal Latihan Matriks dan Operasinya 3 4. Selesaikan sistem linear homogen dibawah ini dengan metode sebarang x + 2y + 2z = 0 x + y 3z = 0 3x y + 2z = 0 5. Selesaikan sistem linear dibawah ini dengan metode sebarang x 1 + 2x 2 + 2x 3 = x 4 x 1 + x 2 3x 4 = 2x 3 2x 1 2x 3 + 2x 4 = x 2 6. Carilah nilai a, sedemikian hingga sistem linear tersebut mempunyai satu penyelesaian, banyak penyelesaian dan tidak mempunyai penyelesaian x 1 + 2x 2 3x 3 = 4 3x 1 x 2 + 5x 4 = 2 4x 1 + x 2 + a 2 14x 3 = a Soal-Soal Latihan Matriks dan Operasinya 1. Diketahui matriks beserta ukurannya, yaitu A 3 4, B 3 4, C 4 2, D 3 2, dan E 4 3, tentukan manakah yang dapat dilakukan, jika tidak dapat dilakukan beri komentar a B A b A C + D c A E + B d A B + B e EB + A f EA C g E T A h A T + E D 2. Diketahui persamaan matriks dibawah ini a-b b+c carilah nilai a, b, c dan d 3d+c 2a-4d 16 2 = Pandang matriks-matriks dibawah ini 1 2 X = Y = Z = W = Hitung operasi matriks dibawah jika memungkinkan
8 1.4. Soal-Soal Latihan Matriks Invers 4 a XY b Y Z c ZW d W X e Y X Z f ZX 2Y g 3Y + ZX h XZ 2W 4. Carilah matriks A berukuran 4 4, yang anggotanya memenuhi syarat yang dinyatakan a a ij = i + j b a ij = i j 1 c a ij = 5. Jika matriks A berukuran p q, maka traa T = tra T A = s dimana s adalah jumlah kuadrat anggota-angota A. { 1, i j > 1 1, i j Soal-Soal Latihan Matriks Invers Diketahui empat matriks, yaitu A = B = C = D = Hitunglah a AB b AC c AD d BA e BC f BD g CA h CB i CD j DA k DB l DC Apa yang dapat saudar simpulkan? 2. Gunakan hasil kesipulan soal sebelumnya, kemudian hitunglah a A 3 b B 3 c C 3 d D 3 e A 1 3 f B 1 3 g C 1 3 h D 1 3 a AB 3 b AB 1 c CD 1 d DC 3 3. Gunakan hasil dari soal sebelumnya, kemudian hitung a A 2 2A + I
9 1.5. Soal-Soal Latihan Matriks Elementer dan Mencari Invers 5 b B 2 2B + I c A 2 2A + IB 2 2B + I 4. Hitunglah a A T b B T c C T d D T e A 1 T f B 1 T g C 1 T h D 1 T a A T B T 1 b B 1 A 1 T c C T D T T d DC T 5. Matriks A = Tentukan apakah A mempunyai invers atau tidak, jika punya, carilah inversnya petunjuk selesaikan AX = I 1.5 Soal-Soal Latihan Matriks Elementer dan Mencari Invers 1. Manakah diantara matriks dibawah ini yang termasuk matriks elementer a. b. c d Carilah operasi baris yang menghasilkan matriks elementer berikut a. b. c. d Diketahui matriks A = B = C = Carilah matriks elementer E 1, E 2, E 3 dan E 4, sedemikian hingga a. E 1 A = B b. E 2 B = A c. E 3 A = C d. E 4 C = A Pandang matriks A =
10 1.6. Soal-Soal Latihan Matriks Diagonal, Segitiga dan Simetris 6 a Cari matriks elementer E 1 dan E 2 sedemikian hingga E 2 E 1 A = I b Tulis A 1 sebagai perkalian dua matriks elementer c Tulis A sebagai perkalian dua matriks elementer 5. Carilah invers dari B = Soal-Soal Latihan Matriks Diagonal, Segitiga dan Simetris 1. Apakah matriks-matriks dibawah ini mempunyai invers, jika ya, cari inversnya a b c Hitunglah A 2, A 2, dan A l dari a A = b A = c A = 3. Cari semua nilai a, b dan c, jika matriks A adalah simetris 2 a 2b + 2c 2a + b + c A = 3 5 a + c
11 Modul 2 Determinan 2.1 Soal-Soal Latihan Fungsi Determinan 1. Carilah jumlah pembalikan dari permutasi {1, 2, 3, 4, 5, 6} a 1, 2, 3, 6, 4, 5 b 6, 5, 4, 3, 2, 1 c 4, 3, 5, 6, 1, 2 d 3, 2, 1, 5, 4, 6 2. Hitung determinan berikut 2 3 a b c d Hitung determinan berikut a b c d carilah nilai α sehingga determina dari matriks berikut bernilai nol α 2 5 α a b 1 α α α 1 7
12 2.2. Soal-Soal Latihan Cara Lain Menghitung Determinan 8 5. Gunakan aturan yan gsudah diperoleh unutk mendapat nilai determian dari matriks berikut Soal-Soal Latihan Cara Lain Menghitung Determinan 1. Hitung determinan berikut dengan cepat a b c d Hitung determinan berikut dengan mencongak a b c d Dengan melakukan reduksi, hitung determinan berikut a b c d Dengan menggunakan reduksi baris, buktikan x y z = y zz xz y x 2 y 2 z 2
13 2.3. Soal-Soal Latihan Sifat Fungsi Determinan 9 5. Tunjukan bahwa determinan dibawah ini benar 0 0 z a 0 y z = xyz b x y z z 0 0 y z 0 x y z t x y z = txyz 2.3 Soal-Soal Latihan Sifat Fungsi Determinan 1. Periksalah bawha detka = k n deta a A = ; k = 2 b 2. Periksalah bahwa detab = detadetb dan B = ; k = 2 3. Periksa matriks-matriks dibawah ini, apakah mempunyai invers atau tidak X = Y = Z = Pandang Z = a d h b e i c f j dengan mengasumsikan bahwa detz = 5, maka hitung a det3a b deta 1 c det2a 1 d det2a 1 5. Berapa nilai k agar matriks A mempunyai invers k 3 2 a A = b 2 k k 3 2
14 2.4. Soal-Soal Latihan Kofaktor dan Matriks Invers Soal-Soal Latihan Kofaktor dan Matriks Invers 1. Pandang matriks A = Hitung semua Minor, Kofaktor dari matriks A? 2. Dengan menggunakan matriks soal pertama, hitung perluasan kofaktor untuk a baris pertama b kolom pertama c baris ketiga d kolom kedua 3. Pandang a Hitung A 1 dengan menggunakan teorema yang ada b Hitung A 1 dengan menggunakan OBE c Manakah yang lebih efisien 4. Dengan aturan Cramer, hitunglah, x 1, x 2 dan x 3 4x 1 + 5x 2 = 2 11x 1 + x 1 + 2x 3 = 3 x 1 + 5x 1 + 2x 3 = 1
15 Modul 3 Vektor dan Operasinya 3.1 Soal-Soal Latihan Pengantar Vektor 1. Sketsa vektor-vektor berikt dengan titik pangkal pada titik asal a v 1 = 2, 6 b v 2 = 4, 2 c v 3 = 8, 6 d v 4 = 6, 3 e u 1 = 1, 2, 6 f u 2 = 3, 4, 2 g u 3 = 2, 8, 6 h u 4 = 6, 3, 2 2. Carilah vektor tak-nol v dengan titik pangkal pada titik P 1, 2, 3 sedemikian hingga a v mempunyai arah yang sama dengan u = 3, 2, 1 b v berlawanan arah dengan u = 3, 2, 3 3. Carilah semua skalar k 1, k 2 dan k 3 sedemikian hingga k 1 1, 2, 0 + k 2 2, 1, 1 + k 3 1, 7, 5 = 0, 5, 4 4. Jika x = 1, 2, 3, y = 1, 4, 3 dan z = 1, 2, 5, hitunglah a x + y b z 2y c z x + y d x 2x + 3y 5. Carilah u sehingga memenuhi 2u x + y = 2z 3y + 5u 11
16 3.2. Soal-Soal Latihan Panjang Vektor Soal-Soal Latihan Panjang Vektor 1. Hitung panjang vektor-vektor dibawah ini a v 1 = 2, 6 b v 2 = 4, 2 c v 3 = 8, 6 d u 1 = 1, 2, 6 e u 2 = 3, 4, 2 f u 3 = 2, 8, 6 g w 1 = 1, 2, 8, 6 h w 2 = 6, 3, 6, 3 i w 3 = 2, 6, 3, 2 2. Carilah jarak antara titik P dan Q, jika a P 2, 6 dan Q4, 2 b P 8, 6 dan P 2, 3 c P 1, 2, 6 dan Q3, 4, 2 d P 1, 8, 6 dan P 3, 2, 3 e P 1, 2, 8, 6 dan Q6, 3, 6, 3 f P 2, 6, 3, 2 dan Q 2, 6, 3, 2 3. Jika u = 3, 2, 1, v = 3, 2, 3 dan w = 3, 2, 3 hitungkah ekspresi dibawah ini a u v b u v c u + v 1 d u + 2v + 3w e u v f 1 u v Dot Product, Proyeksi 3.3 Soal-Soal Latihan Dot Product, Proyeksi 1. Hitung u v, jika a u = 2, 6 dan v = 4, 2 b u = 8, 6 dan v = 3, 2 c u = 1, 2, 6 dan v = 3, 4, 2 d u = 2, 8, 6 dan v = 3, 3, 2 e u = 1, 2, 8, 6 dan v = 6, 3, 6, 3 f u = 2, 6, 3, 2 dan v = 2, 3, 2, 3 2. Cari proyeksi ortogonal u terhadap a a u = 2, 6 dan a = 4, 2 b u = 8, 6 dan a = 3, 2 c u = 1, 2, 6 dan a = 3, 4, 2 d u = 2, 8, 6 dan a = 3, 3, 2 e u = 1, 2, 8, 6 dan a = 6, 3, 6, 3 f u = 2, 6, 3, 2 dan a = 2, 3, 2, 3 3. Carilah komponen vektor dari u yang ortogonal terhadap a dari Soal 2 4. Hitunglah P roy a u dari Soal 2
17 3.4. Soal-Soal Latihan Cross Product Soal-Soal Latihan Cross Product 1. Hitung u v, jika a u = 1, 2, 6 dan v = 3, 4, 2 b u = 2, 8, 6 dan v = 3, 3, 2 c u = 1, 2, 8 dan v = 6, 3, 6 d u = 2, 6, 3 dan v = 2, 3, 2 2. Cari vektor yang ortogonal baik terhadap u dan v a u = 1, 2, 6 dan v = 3, 4, 2 b u = 2, 8, 6 dan v = 3, 3, 2 3. Carilah luas yang dibangun oleh u dan a a u = 1, 2, 6 dan v = 3, 4, 2 b u = 2, 8, 6 dan v = 3, 3, 2 4. Carilah hasil kali ganda tiga u v w a u = 1, 2, 4, v = 3, 4, 2, w = 1, 2, 5 b u = 3, 1, 6, v = 2, 4, 3, w = 5, 1, 2
18 Modul 4 Transformasi Linear dan Sifat 4.1 Soal-Soal Latihan Transformasi Linear 1. Carilah matriks standar dari transformasi linear yang didefinisikan dibawah ini a. w 1 = 2x + 3y + 2z, w 2 = x + 3y + 2z b. w 1 = 2x + 3y + 2z, w 2 = 2x + 3y + 2z, w 3 = 2x 3y + 4z c. w 1 = 2x + 3y + 2z 2t, w 2 = 2x + 3y + 2z + t, w 3 = 2x 3y + 4z 2t 2. Carilah matriks standar untuk transformasi linear T : R 3 R 3 yang diberikan oleh w 1 = 3x 1 + 5x 2 x 3 w 2 = 2x 1 5x 2 + 3x 3 w 3 = x 1 5x 2 + 2x 3 dan hitung T 1, 2, 3 dengan secara langusng mensubstitusikan pada persamaan tersebut dan dengan perkalian matriks. 3. Carilah matriks standar transformasi linear yang diberikan rumus seperti dibawah ini a. T x 1, x 2 = x 1 + x 2, x1 3x 2, 4x1 + 2x 2 b. T x 1, x 2, x 3 = x 1 + x 2 x 3, x1 3x 2 + 2x 3, 4x1 + 2x 2 4x 3 c. T x 1, x 2, x 3, x 4 = x 1 + x 2 x 3, x1 3x 2 + 2x 3 x 4, 4x1 + 2x 2 4x 3 2x 4 d. T x, y, z = 0, 0, 0, 0, 0 14
19 4.2. Soal-Soal Latihan Sifat Transformasi Linear Dengan menggunakan matriks pencerminan, carilah hasil dari s = 1, 2 jika dilakukan pencerminan terhadap a. sumbu-x b. sumbu-y c. garis-y = x d. sumbu-x kemudian garis-y = x e. garis-y = x kemudian sumbu-x 5. Dengan menggunakan matriks pencerminan, carilah hasil dari s = 1, 2, 3 jika dilakukan pencerminan terhadap a. bidang-xy b. bidang-xz c. bidang-yz d. bidang-xy kemudian bidang-y = x e. bidang-y = x kemudian bidang-xy 6. Carilah matriks standar untuk transformasi linear yang mentransformasi secara ortogonal pada a. sumbu-x b. sumbu-y 7. Carilah matriks standar untuk transformasi linear yang mentransformasi secara ortogonal pada a. bidang-xy b. bidang-xz c. bidang-yz 8. Carilah matriks transformasi untuk rotasi pada R Soal-Soal Latihan Sifat Transformasi Linear 1. Cari matriks standar untuk operator linear yang sesuai dari persamaan-persamaan berikut ini
20 4.2. Soal-Soal Latihan Sifat Transformasi Linear 16 a. w 1 = 2x 1 + 3x 2 w 2 = 3x 1 4x 2 b. w 1 = 2x 1 + 3x 2 2x 3 w 2 = 3x 1 4x 2 + x 3 w 3 = x 1 + 2x 2 + 2x 3 2. Tunjukan bahwa daerah hasil dari operator linear dengan pesamaan dibawah ini w 1 = x 1 2x 2 + x 3 w 2 = 4x 1 + x 2 + 2x 3 w 3 = 5x 1 x 2 + 3x 3 tidqk berada di R 3 dan cari sebuah vektor yang tidak berada di daerah hasil. 3. Anggal l adalah garis pada bidang-xyyang melalui titik asal dan membentuk sudut θ dengan sumbu-x positif dengan 0 θ < π, dan T : R 2 R 2 adalah operator linear yang memetakan setipa vektor ke proyeksi ortogonalnya ke garis l. a. Cari matriks standar untuk T b. cari proyeksi ortogonal vektor x = 1, 5 pada garis yang melalui titik asal yang membentuk sudut θ = π 6 dengan sumbu-x positif. 4. Carilah operator linear balikan T 1 dari soal nomor 1
21 Modul 5 Ruang Vektor 5.1 Soal-Soal Latihan Ruang Vektor Real 1. Himpunan semua pasangan dua bilangan x, y dengan operasi x, y + x, y = x + x, y + y, kx, y = 3kx, 3ky 2. Himpunan semua pasangan tiga bilangan x, y, z dengan operasi x, y, z + x, y, z = x + x, y + y, z + z, kx, y, z = kx, y, z 3. Himpunan semua pasangan bilangan real yang berbentuk x, 0 dengan operasi-operasi standar pada R 2 4. Himpunan semua matriks 2 2 berbentuk a 1 1 b dengan penjumlahan dan perkalian skalar matriks 5. Himpunan semua matriks 2 2 berbentuk a a + b a + b b dengan penjumlahan dan perkalian skalar matriks 6. Gunakan Teorema?? untuk menentukan manakah yang termasuk sub-ruang dari R 3 17
22 5.2. Soal-Soal Latihan Kombinasi Linear dan Membangun 18 a semua vektor berbentuk x, 0, 0 b semua vektor berbentuk x, 1, 1 c semua vektor berbentuk x, y, z dengan x = y + z d semua vektor berbentuk x, y, z dengan y = x + z Soal-Soal Latihan Kombinasi Linear dan Membangun 1. Nyatakan vektor-vektor dibawah ini merupakan kombinasi linear dari p = 1, 1, 3, q = 2, 1, 4 dan r = 3, 2, 5 a 6, 11, 6 b 0, 0, 0 c 5, 6, 7 2. Nyatakan matriks-matriks dibawah ini merupakan kombinasi linear dari matriks p = q = q = a b c Apakah vektor-vektor dibawah ini membangun R 3 a p = 1, 1, 3, q = 2, 1, 4 dan r = 3, 2, 5 b p = 1, 1, 1, q = 0, 1, 1 dan r = 0, 0, 1 c p = 1, 2, 6, q = 3, 4, 1, r = 3, 2, 5 dan s = 1, 2, Soal-Soal Latihan Bebas Linear 1. Apakah himpunan vektor dibawah ini yang bebas linear atau tak bebas linear a {8, 1, 3, 2, 3, 5} b {8, 1, 3, 2, 3, 5, 2, 3, 4} c {8, 1, 3, 2, 3, 5, 2, 3, 4, 1, 2, 7}
23 5.4. Soal-Soal Latihan Basis dan Dimensi Untuk nilai real α berapakah vektor berikut ini membentuk suatu himpunan vektor yang bebas linear v 1 = α, 1, 1, v 2 = 1, α, 1, v 3 = 1, 1, α, 3. Tunjukan bahwa vektor-vektor u 1 = 4, 7, 1, 3, u 2 = 6, 0, 5, 1 dan u 3 = 0, 3, 1, 1 merupakan himpunan vektor yang tak bebas linear di R 4 4. Nyatakan setiap vektor pada soal 3 sebagai kombinasi linear dari dua vektor yang lainnya. 5.4 Soal-Soal Latihan Basis dan Dimensi 1. Apakah himpunan vektor dibawah ini merupakan basis untuk R 2 a 1, 2, 3, 0 b 4, 1, 7, 8 c 3, 9, 4, Apakah himpunan vektor dibawah ini merupakan basis untuk R 3 a 1, 0, 0, 2, 2, 0, 3, 3, 3 b 3, 1, 4, 2, 5, 6, 1, 4, 8 c 1, 6, 4, 1, 2, 5, 2, 4, 1 3. Carilah koordinat vektor v relatif terhadap basis S = { v 1, v 2, v 3 } a v = 2, 1, 3, v 1 = 1, 0, 0, v 2 = 2, 2, 0, v 3 = 3, 3, 3 b v = 5, 12, 3, v 1 = 3, 1, 4, v 2 = 2, 5, 6, v 3 = 1, 4, 8 4. Carilah basis dan dimensi dari ruang penyelesaian dari sistem linear berikut a 3x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 0, 5x 1 x 2 + x 3 x 4 = 0 b x 1 4x 2 + 3x 3 x 4 = 0, 2x 1 8x 2 + 6x 3 2x 4 = Soal-Soal Latihan Ruang Baris, Ruang Kolom dan Ruang Kosong 1. Carilah basis ruang kosong dari matriks dibawah ini a b
24 5.6. Soal-Soal Latihan Rank dan Nulitas Carilah basis ruang baris dari matriks-matriks pada Soal 1 3. Carilah basis ruang kosong dari matriks-matriks pada Soal Soal-Soal Latihan Rank dan Nulitas 1. Tunjukan bahwa ranka = ranka T dari matriks dibawah ini a A = b A = Carilah jumlah parameter yang dibutuhkan pada soal 1 3. Carilah nulla dari soal 1
25 Daftar Pustaka [1] Howard Anton, 2000, Dasar-Dasar Aljabar Linear, Interaksara, Batam. [2] Steven J. Leon, 2001, Aljabar Linear dan Aplikasinya, Erlangga, Jakarta. 21
Aljabar Matriks. Aljabar Matriks
Aljabar Matriks No No Unit Unit Kompetensi 1 Menerapkan keamanan web dinamis 2 Membuat halaman web dinamis dasar 3 Membuat halaman web dinamis lanjut 4 Menerapkan web hosting 5 Menerapkan konten web memenuhi
Lebih terperinciBAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu
BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu pengetahuan. Di bidang ilmu ukur, diperlukan untuk mencari titik potong dua garis dalam satu bidang. Di bidang
Lebih terperinciuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg
uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd Qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg
Lebih terperinciSUMMARY ALJABAR LINEAR
SUMMARY ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA BANDUNG 2010 2 KATA PENGANTAR Bismillahirrahmanirrahim Segala puji bagi Allah Rabb semesta alam. Shalawat serta
Lebih terperinciModul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:
Modul Praktikum Aljabar Linier Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih: David Abror Gabriela Minang Sari Hanan Risnawati Ichwan Almaza Nuha Hanifah Riza Anggraini Saiful Anwar Tri
Lebih terperinciALJABAR LINIER DAN MATRIKS
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Macam Matriks Matriks Nol (0) Matriks yang semua entrinya nol. Ex: Matriks Identitas (I) Matriks persegi dengan entri pada diagonal utamanya
Lebih terperinciM AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR
M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 1 2 Kesetimbangan Dua Pasar Permintaan kopi bergantung tidak hanya pada harganya tetapi juga pada harga
Lebih terperinciSebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :
Persamaan Linear Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk : a x + a y = b Persamaan jenis ini disebut sebuah persamaan linear dalam peubah x dan y. Definisi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN MATEMATIKA MINGGU KE SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304 POKOK & SUB POKOK TUJUAN INSTRUKSIONAL TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS
Lebih terperinci5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.
1. Persamaan Linier 5. PERSAMAAN LINIER Persamaan linier adalah suatu persamaan yang variabel-variabelnya berpangkat satu. Disamping persamaan linier ada juga persamaan non linier. Contoh : a) 2x + 3y
Lebih terperinciMODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI
214 MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI Astri Fitria Nur ani Aljabar Linear 1 1/1/214 1 DAFTAR ISI DAFTAR ISI... i BAB I MATRIKS DAN SISTEM PERSAMAAN A. Pendahuluan... 1 B. Aljabar
Lebih terperinciALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)
ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I) 1 MATERI ALJABAR LINIER VEKTOR DALAM R1, R2 DAN R3 ALJABAR VEKTOR SISTEM PERSAMAAN LINIER MATRIKS, DETERMINAN DAN ALJABAR MATRIKS, INVERS MATRIKS
Lebih terperinciALJABAR LINEAR ELEMENTER
BAHAN AJAR ALJABAR LINEAR ELEMENTER Disusun oleh : Indah Emilia Wijayanti Al. Sutjijana Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Gadjah Mada Desember, 22 ii Daftar Isi Sistem Persamaan Linear dan Matriks.
Lebih terperinciSILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.
SILABUS Nama Sekolah Mata Pelajaran Kelas / Program Semester : SMA NEGERI 2 LAHAT : MATEMATIKA : XII / IPA : GANJIL STANDAR KOMPETENSI: 3. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN Mata Kuliah : Aljabar Linear Kode / SKS : TIF-5xxx / 3 SKS Dosen : - Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi Sistem persamaan Linier dan Matriks, Determinan, Vektor
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
Pokok Bahasan : Sistem persamaan linier Sub Pokok Bahasan : Sistem persamaan linier Eliminasi Gauss Eliminasi Gauss Jordan Penyelesaian SPL dengan invers SISTEM PERSAMAAN LINEAR Tujuan : Menyelesaikan
Lebih terperinci(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66
MATRIKS Departemen Matematika FMIPA-IPB Bogor, 2012 (Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, 2012 1 / 66 Topik Bahasan 1 Matriks 2 Operasi Matriks 3 Determinan matriks 4 Matriks Invers 5 Operasi
Lebih terperinciMATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI
MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI SAP (1) Buku : Suryadi H.S. 1991, Pengantar Aljabar dan Geometri analitik Vektor Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor Susunan
Lebih terperinciRuang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)
Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel) Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U November 2015 MZI (FIF Tel-U) Ruang Baris, Kolom,
Lebih terperincidimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta
Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin, cos, dll.), perkalian, pembagian dengan peubah lain atau dirinya sendiri. Secara umum persamaan
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR Bentuk umum persamaan linear dengan n peubah diberikan sebagai berikut : a1 x1 + a2 x2 +... + an xn = b ; a 1, a 2,..., a n R merupakan koefisien dari persamaaan dan x 1,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sebelum pembahasan mengenai irisan bidang datar dengan tabung lingkaran tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut. A. Matriks Matriks adalah himpunan skalar (bilangan
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN Determinan Matriks Determinan Matriks Sub Pokok Bahasan Permutasi dan Determinan Matriks Determinan dengan OBE Determinan dengan Ekspansi Kofaktor Beberapa Aplikasi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA A Matriks 1 Pengertian Matriks Definisi 21 Matriks adalah kumpulan bilangan bilangan yang disusun secara khusus dalam bentuk baris kolom sehingga membentuk empat persegi panjang
Lebih terperinciPart III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti
Part III DETERMINAN Oleh: Yeni Susanti Perhatikan determinan matriks ukuran 2x2 berikut: Pada masing-masing jumlahan dan Terdapat wakil dari setiap baris dan setiap kolom. Bagaimana dengan tanda + (PLUS)
Lebih terperinciPart II SPL Homogen Matriks
Part II SPL Homogen Matriks SPL Homogen Bentuk Umum SPL homogen dalam m persamaan dan n variabel x 1, x 2,, x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = 0 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = 0 a m1 x 1 + a
Lebih terperinciMAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR
MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR Disusun oleh : 1. Supriyani (0903040095) 2. Sri Hartati (0903040113) 3. Anisatul M. (0903040065) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Lebih terperinciMATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304
MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304 Deskripsi: Perkuliahan ini bertujuan mengembangkan kemampuan mahasiswa memahami konsep-konsep dasar Aljabar Matriks sebagai bekal untuk mengajar matematika
Lebih terperinciDIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks
DIKTAT PERKULIAHAN EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks Penulis : Ednawati Rainarli, M.Si. Kania Evita Dewi, M.Si. JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 011 IF/011 1 DAFTAR ISI
Lebih terperinciAljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank
Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank khozin mu tamar 9 Oktober 2014 PERTEMUAN-4 : SISTEM KOORDINAT, DIMEN- SI RUANG VEKTOR DAN RANK 1. Sistem koordinat (a) Ketunggalan scalar
Lebih terperinciMA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli
INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI MATEMATIKA SILABUS MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan Aljabar Linear ELementer MA Analisis
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB 1 Dr. Abdul Wahid Surhim POKOK BAHASAN 1.1 Pengantar Sistem Persamaan Linear (SPL) 1.2 Eliminasi GAUSS-JORDAN 1.3 Matriks dan operasi matriks 1.4 Aritmatika Matriks, Matriks
Lebih terperinciII. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3
11 II. M A T R I K S Untuk mencari pemecahan sistem persamaan linier dapat digunakan beberapa cara. Salah satu yang paling mudah adalah dengan menggunakan matriks. Dalam matematika istilah matriks digunakan
Lebih terperinciTRANSFORMASI LINEAR. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear. Dosen Pengampu : Abdul Aziz Saefudin, M.Pd
TRANSFORMASI LINEAR Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear Dosen Pengampu : Abdul Aziz Saefudin, M.Pd Disusun oleh : Kelompok 7/ Kelas III A Endar Alviyunita 34400094 Ahmat Sehari ---------------
Lebih terperinciBAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER
BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER 10.1 Definisi Persamaan linier adalah persamaan aljabar yang terdiri dari satu atau lebih peubah dan masing-masing peubah mempunyai derajad satu. Sebagai contoh persamaan
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1
Aljabar Linear Elementer MA SKS 7//7 : MA- Aljabar Linear Jadwal Kuliah Hari I Hari II jam jam Sistem Penilaian UTS 4% UAS 4% Quis % 7//7 : MA- Aljabar Linear Silabus : Bab I Matriks dan Operasinya Bab
Lebih terperincia11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.
a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA. a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Setijo Bismo
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah : Matematika Diskrit 2 Kode / SKS : IT02 / 3 SKS Program Studi : Sistem Komputer Fakultas : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi. Pendahuluan 2. Vektor.. Pengantar mata kuliah aljabar linier.
Lebih terperinci1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.
Bab MATRIKS DAN OPERASINYA Memahami matriks dan operasinya merupakan langkah awal dalam memahami buku ini. Beberapa masalah real dapat direpresentasikan dalam bentuk matriks. Masalah tersebut antara lain
Lebih terperinciBAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS
BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS A. OPERASI ELEMENTER TERHADAP BARIS DAN KOLOM SUATU MATRIKS Matriks A = berdimensi mxn dapat dibentuk matriks baru dengan menggandakan perubahan bentuk baris dan/atau
Lebih terperinciModul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear
Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Salah satu kajian matematika sekolah menengah yang memiliki banyak aplikasinya dalam menyelesaikan permasalahan yang ada dalam kehidupan
Lebih terperinciMATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1
Mata : MATEMATIKA TEKNIK 1 Jurusan : TEKNIK ELEKTRO SKS : 2 Sks Kode Mata : KD-041205 MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1 Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU 1 Vektor tentang pengertian
Lebih terperinciProgram Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MATEMAA TEKNIK 1 KODE / SKS : IT042220 / 2 SKS Pokok Bahasan Pertemuan dan 1 Vektor : pengertian vektor, operasi aljabar vektor ruang, vektor cross product serta
Lebih terperinciRUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)
1 RUANG VEKTOR Nurdinintya Athari (NDT) RUANG VEKTOR Sub Pokok Bahasan Ruang Vektor Umum Subruang Basis dan Dimensi Basis Subruang Beberapa Aplikasi Ruang Vektor Beberapa metode optimasi Sistem kontrol
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 3 Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan Sasaran Belajar Cara Pengajaran Media Tugas Referens i 1
Lebih terperinciBAB MATRIKS. Tujuan Pembelajaran. Pengantar
BAB II MATRIKS Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi bab ini, Anda diharapkan dapat: 1. menggunakan sifat-sifat dan operasi matriks untuk menunjukkan bahwa suatu matriks persegi merupakan invers
Lebih terperinciPertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks
Matriks & Ruang Vektor Pertemuan Sistem Persamaan Linier dan Matriks Start Matriks & Ruang Vektor Outline Materi Pengenalan Sistem Persamaan Linier (SPL) SPL & Matriks Matriks & Ruang Vektor Persamaan
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS
// ljabar Linear Elementer MUGE SKS // 9:7 Jadwal Kuliah Hari I Selasa, jam. Hari II Kamis, jam. Sistem Penilaian UTS % US % Quis % // 9:7 M- ljabar Linear // Silabus : Bab I Matriks dan Operasinya Bab
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
CATATAN KULIAH ALJABAR LINEAR MUSTHOFA JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 20 SISTEM PERSAMAAN LINEAR Tujuan : Menyelesaikan sistem persamaan linear. OPERASI BARIS ELEMENTER
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Linier Sistem Persamaan dengan m persamaan dan n bilangan tak diketahui ditulis dengan : Dimana x 1, x 2, x n : bilangan tak diketahui a,b : konstanta Jika SPL
Lebih terperinci6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1
6- Operasi Matriks Contoh 6-1 : Budi diminta tolong oleh ibunya untuk membeli 2 kg gula dan 1 kg kopi. Dengan uang Rp. 10.000,- Budi mendapatkan uang kembali Rp. 3.000,-. Dihari yang lain, Budi membeli
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2010 MATA KULIAH : MATRIK DAN TRANSFORMASI LINEAR KODE MATA KULIAH / SKS : 410102042 / 3 SKS MATA
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 5 Ruang Vektor Ruang Vektor Sub Pokok Bahasan Ruang Vektor Umum Subruang Basis dan Dimensi Beberapa Aplikasi Ruang Vektor Beberapa metode optimasi Sistem Kontrol
Lebih terperinciMatematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015
Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015 Dadang Amir Hamzah (STT) Matematika Teknik I Semester 3, 2015 1 / 33 Outline 1 Matriks Dadang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks
1.1 LATAR BELAKANG BAB I PENDAHULUAN Teori matriks merupakan salah satu cabang ilmu aljabar linier yang menjadi pembahasan penting dalam ilmu matematika. Sejalan dengan perkembangan ilmu pengetahuan, aplikasi
Lebih terperinciBAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER
BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER 4.1 PERSAMAAN LINIER Misalnya x 2 Matematika analitik membicarakan ilmu ukur secara aljabar. Garis lurus pada bidang x 1 dan x 2 dapat dinyatakan sebagai persamaan a 1 x
Lebih terperinciALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti
ALJABAR VEKTOR MATRIKS oleh: Yeni Susanti Materi SPL : Definisi, Solusi, SPL Nonhomogen, SPL Homogen, Matriks Augmented, Bentuk Eselon Baris (Bentuk Eselon baris Tereduksi), Eliminasi Gauss (Eliminasi
Lebih terperinciDeterminan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2
Determinan Determinan Setiap matriks bujur sangkar A yang berukuran (nxn) dapat dikaitkan dengan suatu skalar yang disebut determinan matriks tersebut dan ditulis dengan det(a) atau A. Untuk menghitung
Lebih terperinciMATA KULIAH ALJABAR LINIER
HAND OUT (BAHAN AJAR) MATA KULIAH ALJABAR LINIER Oleh: Saminanto, S.Pd., M.Sc PRODI TADRIS MATEMATIKA FAKULTAS TARBIYAH IAIN WALISONGO SEMARANG TAHUN Aljabar Linier KATA PENGANTAR Bismillaahirrohmaanirrohiim
Lebih terperinciModul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear
Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Salah satu kajian matematika sekolah menengah yang memiliki banyak aplikasinya dalam menyelesaikan permasalahan yang ada dalam kehidupan
Lebih terperinciGaris Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:
Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT 043331) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1);
Lebih terperinciTRANSFORMASI LINIER (Kajian Fungsi antar Ruang Vektor)
Outline TRANSFORMASI LINIER (Kajian Fungsi antar Ruang Vektor) Drs. Antonius Cahya Prihandoko, M.App.Sc PS. Pendidikan Matematika PS. Sistem Informasi University of Jember Indonesia Jember, 2009 Outline
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
BAB I RUANG VEKTOR Pada kuliah Aljabar Matriks kita telah mendiskusikan struktur ruang R 2 dan R 3 beserta semua konsep yang terkait. Pada bab ini kita akan membicarakan struktur yang merupakan bentuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Suatu matriks A C m n dikatakan memiliki faktorisasi LU jika matriks tersebut dapat dinyatakan sebagai A = LU dengan L C m m matriks invertibel segitiga bawah
Lebih terperinciBuku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER
UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MIPA, JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara Yogyakarta Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER
Lebih terperincia11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE
a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Untuk DIPERHATIKAN! a A c Untuk mencari Matriks INVERS ordo 2, rumus: 1 1 d b A a d b c c a b
Lebih terperinciHand-Out Geometri Transformasi. Bab I. Pendahuluan
Hand-Out Geometri Transformasi Bab I. Pendahuluan 1.1 Vektor dalam R 2 Misalkan u = (x 1,y 1 ), v = (x 2,y 2 ) dan w = (x 3,y 3 ) serta k skalar (bilangan real) Definisi 1. : Penjumlahan vektor u + v =
Lebih terperinciDalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:
SISTEM PERSAMAAN LINIER Persamaan linier adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat fungsi eksponensial, trigonometri, logaritma serta tidak melibatkan suatu hasil kali peubah atau akar peubah atau
Lebih terperinciSoal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 13 Juni 2012
Soal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 01 Tanggal Ujian: 13 Juni 01 1. Lingkaran (x + 6) + (y + 1) 5 menyinggung garis y 4 di titik... A. ( -6, 4 ). ( -1, 4 ) E. ( 5, 4 ) B. ( 6, 4) D. ( 1, 4 )
Lebih terperinciRuang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1
Ruang Vektor Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor 1. Jika vektor vektor u, v V, maka vektor u + v V 2. u + v = v + u 3. u + ( v + w ) = ( u + v ) + w
Lebih terperinciMATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)
MATRIKS DAN OPERASINYA Nurdinintya Athari (NDT) MATRIKS DAN OPERASINYA Sub Pokok Bahasan Matriks dan Jenisnya Operasi Matriks Operasi Baris Elementer Matriks Invers (Balikan) Beberapa Aplikasi Matriks
Lebih terperinci1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH : MATEMATIKA INFORMATIKA 2 JURUSAN : S1-TEKNIK INFORMATIKA KODE MATA KULIAH : IT-045214 Referensi : [1]. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S., Matematika untuk
Lebih terperinciAljabar Linier Elementer. Kuliah 7
Aljabar Linier Elementer Kuliah 7 Materi Kuliah Ekspansi kofaktor Aturan Cramer 2 2.4 Espansi Kofaktor; Aturan Cramer Definisi: Jika A adalah matriks bujur sangkar, maka minor dari entri a ij dinyatakan
Lebih terperinciAljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2
Aljabar Linier Elementer Kuliah 1 dan 2 1.3 Matriks dan Operasi-operasi pada Matriks Definisi: Matriks adalah susunan bilangan dalam empat persegi panjang. Bilangan-bilangan dalam susunan tersebut disebut
Lebih terperinciOperasi Eliminasi Gauss. Eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam
Operasi Eliminasi Gauss Eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam matriks sehingga menjadi matriks yang lebih sederhana (ditemukan oleh Carl Friedrich Gauss). Caranya adalah
Lebih terperinciKumpulan Soal,,,,,!!!
Kumpulan Soal,,,,,!!! Materi: Matriks & Ruang Vektor 1. BEBAS LINEAR S 3. BASIS DAN DIMENSI O A L 2. KOMBINASI LINEAR NeXt FITRIYANTI NAKUL Page 1 1. BEBAS LINEAR Cakupan materi ini mengkaji tentang himpunan
Lebih terperinciMatriks biasanya dituliskan menggunakan kurung dan terdiri dari baris dan kolom: A =
Bab 2 cakul fi080 by khbasar; sem1 2010-2011 Matriks Dalam BAB ini akan dibahas mengenai matriks, sifat-sifatnya serta penggunaannya dalam penyelesaian persamaan linier. Matriks merupakan representasi
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2 Berlaku mulai: Genap/2011 MATA KULIAH : MATRIK DAN TRANSFORMASI LINEAR NOMOR KODE / SKS : 410202051/ 3 SKS PRASYARAT
Lebih terperinciPertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks
Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks 1 Jika A adl matriks nxn yg invertible, untuk setiap matriks b dgn ukuran nx1, maka sistem persamaan linier Ax = b mempunyai tepat 1 penyelesaian, yaitu x = A -1 b
Lebih terperinciSoal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 13 Juni 2012
Soal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 01 Tanggal Ujian: 13 Juni 01 1. Lingkaran (x + 6) + (y + 1) 5 menyinggung garis y 4 di titik... A. ( -6 4 ). ( -1 4 ) E. ( 5 4 ) B. ( 6 4) D. ( 1 4 ) BAB
Lebih terperinciMatematika Teknik INVERS MATRIKS
INVERS MATRIKS Dalam menentukan solusi suatu SPL selama ini kita dihadapkan kepada bentuk matriks diperbesar dari SPL. Cara lain yang akan dikenalkan disini adalah dengan melakukan OBE pada matriks koefisien
Lebih terperinciIKIP BUDI UTOMO MALANG. Analytic Geometry TEXT BOOK. Alfiani Athma Putri Rosyadi, M.Pd
IKIP BUDI UTOMO MALANG Analytic Geometry TEXT BOOK Alfiani Athma Putri Rosyadi, M.Pd 2012 DAFTAR ISI 1 VEKTOR 1.1 Vektor Pada Bidang... 4 1.2 Vektor Pada Ruang... 6 1.3 Operasi Vektor.. 8 1.4 Perkalian
Lebih terperinciALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 04, No. 3 (2015), hal 313 322. ALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM
Lebih terperinciJikax (2 x) = 57, maka jumlah semua bilangan bulat x yang memenuhi adalah A. -5 B. -1 C. 0 D. 1 E. 5
Soal Babak Penyisihan OMITS 011 BAGIAN I. PILIHAN GANDA 1. Hasil kali sebarang bilangan rasional dengan sebarang bilangan irasional selalu merupakan anggota dari himpunan bilangan A. Bulat B. Asli C. Rasional
Lebih terperinciMATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.
MATRIKS A. Definisi Matriks 1. Definisi Matriks dan Ordo Matriks Matriks adalah susunan bilangan (elemen) yang disusun menurut baris dan kolom dan dibatasi dengan tanda kurung. Jika suatu matriks tersusun
Lebih terperinciContoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan
C. Determinan dan Invers Matriks C.. Determinan Suatu matriks persegi selalu dapat dikaitkan dengan suatu bilangan yang disebut determinan. Determinan dari matriks persegi dinotasikan dengan. Untuk matriks
Lebih terperinciVektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor
Universitas Muhammadiyah Sukabumi Artikel Aljabar Vektor dan Matriks Oleh : Zie_Zie Vektor Vektor 1. Pengertian Vektor a. Definisi Vektor adalah suatu besaran yang mempunyai nilai (besar) dan arah. Contohnya
Lebih terperinciPengantar Vektor. Besaran. Vektor (Mempunyai Arah) Skalar (Tidak mempunyai arah)
Pengantar Vektor Besaran Skalar (Tidak mempunyai arah) Vektor (Mempunyai Arah) Vektor Geometris Skalar (Luas, Panjang, Massa, Waktu dan lain - lain), merupakan suatu besaran yang mempunyai nilai mutlak
Lebih terperinciRelasi, Fungsi, dan Transformasi
Modul 1 Relasi, Fungsi, dan Transformasi Drs. Ame Rasmedi S. Dr. Darhim, M.Si. M PENDAHULUAN odul ini merupakan modul pertama pada mata kuliah Geometri Transformasi. Modul ini akan membahas pengertian
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT0143231 / 2 SKS Deskripsi: - Mata kuliah ini mempelajari konsep aljabar linear sebagai dasar untuk membuat algoritma dalam permasalahan
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
17 Bab 2 LANDASAN TEORI 2.1 Aljabar Matriks 2.1.1 Definisi Matriks Matriks adalah suatu kumpulan angka-angka yang juga sering disebut elemen-elemen yang disusun secara teratur menurut baris dan kolom sehingga
Lebih terperinciTrihastuti Agustinah
TE 467 Teknik Numerik Sistem Linear Trihastuti Agustinah Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF 2 3 CONTOH 4 SIMPULAN
Lebih terperinciVektor di Bidang dan di Ruang
Vektor di Bidang dan di Ruang 4.1. Pengertian, notasi,dan operasi pada ektor Vektor merupakan istilah untuk menyatakan besaran yang mempunyai arah. Secara geometris, ektor dinyakan dengan segmen-segmen
Lebih terperinciJika titik O bertindak sebagai titik pangkal, maka ruas-ruas garis searah mewakili
4.5. RUMUS PERBANDINGAN VEKTOR DAN KOORDINAT A. Pengertian Vektor Posisi dari Suatu Titik Misalnya titik A, B, C Dan D. adalah titik sebarang di bidang atau di ruang. Jika titik O bertindak sebagai titik
Lebih terperinciVEKTOR II. Tujuan Pembelajaran
Kurikulum 03 Kelas X matematika PEMINATAN VEKTOR II Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan berikut.. Memahami tentang pembagian vektor.. Memahami tentang
Lebih terperinciBab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor
Bab RUANG VEKTOR. Ruang Vektor DEFINISI.. Suatu ruang vektor (V, +,, F) atas field (F, +), ditulis singkat V(F), adalah suatu himpunan tak kosong V dengan elemenelemennya disebut vektor, yang dilengkapi
Lebih terperinciKAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS
Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 04, No. 3 (2015), hal 279 284. KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS Adrianus Sumitro, Nilamsari Kusumastuti, Shantika Martha
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 1 Matriks dan Operasinya MATRIKS DAN OPERASINYA Sub Pokok Bahasan Matriks Jenis-jenis Matriks Operasi Matriks Operasi Baris Elementer Matriks Invers (Balikan)
Lebih terperinciMatematika II : Vektor. Dadang Amir Hamzah
Matematika II : Vektor Dadang Amir Hamzah sumber : http://www.whsd.org/uploaded/faculty/tmm/calc front image.jpg 2016 Dadang Amir Hamzah Matematika II Semester II 2016 1 / 24 Outline 1 Pendahuluan Dadang
Lebih terperinciPertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN
Pertemuan 14 persamaan linier NON HOMOGEN 10 Metode GAUSS Aljabar Linier Hastha 2016 10.2.2 METODE ELIMINASI GAUSS Apabila [A][X]=[B] maka dengan menyusun matriks baru yaitu matriks [A.B] akan didapat
Lebih terperinci