ANALISIS KEPUASAN KARYAWAN PT. PHILIPS, TBK SURABAYA BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA DENGAN ANALISIS PROFIL MULTIVARIATE

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS KEPUASAN KARYAWAN PT. PHILIPS, TBK SURABAYA BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA DENGAN ANALISIS PROFIL MULTIVARIATE"

Transkripsi

1 ANALISIS KEPUASAN KARYAWAN PT. PHILIPS, TBK SURABAYA BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA DENGAN ANALISIS PROFIL MULTIVARIATE Riza Ayu D.J, Dra. Destri Susilaigrum, M.Si., Dwi Edah Kusrii, S.Si, M.Si. 3 Mahasiswa Jurusa Statistika FMIPA-ITS, Dose Jurusa Statistika FMIPA-ITS,3 Abstrak Dalam suatu perusahaa, perpidaha karyawa pada umumya dapat megakibatka kerugia bagi perusahaa. Oleh karea itu, diperluka upaya dari perusahaa utuk meeka/meguragi adaya perpidaha ii. Salah satu upaya tersebut diataraya dega meigkatka kepuasa kerja karyawa. Peelitia ii dilakuka di PT.Philips, Tbk Surabaya dega megambil sampel sebayak 43 orag secara Stratifikasi selajutya dilakuka pegolaha da aalisis data dega megguaka metode Aalisis Profil. Secara karakteristik 98% respode adalah pria, rata-rata berusia 36 tahu, sudah meikah 94%, rata-rata sudah bekerja selama 6 tahu, 7% sebagai operator. Berdasarka Aalisis Profil teryata ada perbedaa profil kepuasa dari setiap divisi baik secara parsial maupu geeral, dimaa faktor yag sebagia besar divisi meyataka tiggi adalah faktor kesempata utuk bekerja sediri. Kata-kata kuci: Kepuasa karyawa, Stratifikasi, Aalisis Profil.. Pedahulua Sumber daya mausia dalam suatu perusahaa mutlak mejadi salah satu hal yag memegag pera utama dalam mejalaka roda kehidupa perusahaa. Oleh karea itu, mejaga produktivitas karyawa aka memberika pegaruh yag sigifika terhadap kelagsuga perusahaa tersebut. Pada keyataaya, didalam perusahaa tak jarag dijumpai kasus peurua produktivitas karyawa sehigga perpidaha karyawa tidak dapat dihidari. Utuk itu, diperluka upaya dari perusahaa utuk meeka/meguragi adaya perpidaha ii. Usaha meghilagka atau meguragi keigia utuk perpidaha kerja ii dapat dilakuka dega meigkatka kepuasa kerja karyawa. Keterkaita atara kepuasa kerja karyawa da perpidaha ii sudah serig di teliti sebelumya, misalya oleh Naggoy da Hariati (5) yag meujukka bahwa variabel-variabel yag berpegaruh pada turover itetio karyawa sebuah perusahaa adalah kepuasa pada pekerjaa, quality of supervisio, relatioship with co-worker, promotio opportuities, da pay da meghasilka bahwa variabel yag memberika pegaruh domia adalah quality of supervisio. Peelitia ii aka meujukka bagaimaa karakteristik da profil kepuasa karyawa sehigga atiya dapat dijadika masuka bagi maajeme perusahaa yaitu PT. Philips, Tbk Surabaya dalam pegambila keputusa utuk meigkatka kepuasa karyawaya.. MANOVA Satu Arah Multivariate Aalysis of Varias (MANOVA) merupaka tekik aalisis statistik yag diguaka utuk meguji kesamaa beberapa variabel dari beberapa populasi secara sekaligus atau tekik utuk meguji kesamaa vektor rata-rata dari beberapa populasi. Pada umumya dalam MANOVA diasumsika bahwa,,, ~ (, Σ), =,, dimaa sampel acak diambil secara idepede dari g populasi. Selajutya perumusa hipotesis pada pegujia MANOVA satu arah adalah sebagai berikut: : = = = = : 3. Aalisis Profil Aalisis profil merupaka suatu metode yag diperguaka dalam suatu keadaa dimaa dereta dari k perlakua diatur mejadi dua atau lebih kelompok subject. Seluruh respo harus diatur dalam uit

2 yag sama. Lebih lajut, dalam hal ii, diasumsika bahwa respo utuk kelompok yag berbeda salig idepede satu sama lai. Dalam aalisis profil, dapat dirumuska tiga tahap pegujia hipotesis yaitu:. Uji keparalela profil : =, i=, 3,, p Hipotesis olya dapat dituliska mejadi : = : Dimaa C adalah matriks kotras ) ( p p C Pegujia utuk profil parallel utuk dua populasi yag berdistribusi ormal dapat ditujukka dalam persamaa berikut: Tolak : = (profil parallel) pada tigkat α jika ) ( ' ' )' ( c T pooled C C CS C dega ) ( ) )( (, p F p p p c. Uji keberimpita profil : = i=,,,p Ketika profil telah parallel, ilai pertama berada di atas ilai kedua ( >, ). Di bawah kodisi ii, profil aka berimpit haya jika jumlah '... p da '... p adalah sama. Maka hipotesis ol utuk lagkah ke dua dapat dituliska dalam persamaa : ' ' H : ' ' H Utuk dua populasi ormal, tolak : ' ' H (profil berimpit) pada tigkat α jika, ' ) '( ) '( ' ) ( ' pooled pooled F t T S S Utuk profil yag berimpit,,,.., da,,.., adalah pegamata dari populasi yag berdistribusi ormal. 3. Asumsi bahwa profil sama, semua mea yag sama mejadi mea yag kosta. : = = = = = = = sehigga dapat dirumuska hipotesisya adalah

3 H3 : C H3 : C Pegujia kesamaa level utuk dua populasi ormal adalah Tolak H : C (profil level) pada tigkat α jika 3 ' C' CSC C c ' Dimaa S adalah matriks kovarias sampel berdasarka seluruh pegamata + da p p c ( ). F p, p Aalisis profil megguaka plot data utuk memvisualka pembadiga atar grup. Dalam aalisis profil, data digambarka dega titik-titik observasi atau variabel amata pada sumbu X sedagka respo ilai pegmata pada sumbu Y. Gambar profil berupa diagram garis masig-masig group dalam satu gambar. Gambar ii kemudia dibuat mejadi profil garis yag meujukka ilai terhadap titik respo utuk masig-masig group. 4. Kepuasa Kerja Kepuasa kerja (job satisfactio) adalah keadaa emosioal karyawa yag terjadi maupu tidak terjadi titik temu atara ilai balas jasa kerja karyawa da perusahaa atau orgaisasi dega tigkat ilai balas jasa yag memag diigika oleh karyawa yag bersagkuta (Martoyo, ). Schemerhom (997) megidetifikasi lima aspek yag terdapat dalam kepuasa kerja, yaitu pekerjaa itu sediri (Work It Self), supervisio, tema sekerja (Workers), promosi (Promotio) da gaji/upah (Pay). Aspek-aspek lai yag terdapat dalam kepuasa kerja disebutka oleh Stephe Robis (997) yaitu kerja, gajara yag patas, kodisi kerja yag medukug, reka kerja yag medukug, da kesesuaia kepribadia dega pekerjaa. 5. Metodologi Peelitia Sumber data yag diguaka dalam peelitia ii data primer. Data primer didapatka dega megguaka melakuka survey megguaka alat batu kuisioer. Tekik Samplig yag diguaka adalah Metode Probability Samplig yaitu Metode Samplig Stratifikasi dimaa strata didasarka pada divisi-divisi yag berada di PT. Philips, Tbk Surabaya. Metode ii dipilih karea diduga ada perbedaa perlakua karyawa pada setiap divisiya, da diharapka dapat memberika sampel yag represetatif. Tidak ada iformasi awal dari perusahaa teatag kepuasa karyawa sehigga jumlah sampel ditetuka dega asumsi bahwa proporsi kepuasa karyawa adalah,5 maka ukura sampel diperoleh dega megguaka formula Yamae diperoleh jumlah sampel yag dibutuhka adalah 43. Adapu masig-masig ukura sampel proporsioal terhadap jumlah karyawa pada divisi masig-masig. Dari beberapa divisi yag ada, aka diambil samplig dari empat divisi yaitu Geeral Lamp Services (GLS) sebayak sampel, Vertical Tubular Lamp (VTL) sebayak sampel, Lamp Compoets Factory (LCF) sebayak 7 sampel da Auiliry (AUX) sebayak 4 sampel. Pada peelitia ii terdapat dua variable peelitia yaitu variable demografi da variable kepuasa. Variable demografi terdiri dari Geder (X ), Usia Karyawa (X ), Status perikaha (X 3 ), Jumlah tagguga keluarga (X 4 ), Lama bekerja (X 5 ), Jabata (X 6 ), da Riwayat pekerjaa sebelumya (X 7 ). Variabel kepuasa terdiri dari Job Satisfactio yaitu Kesempata utuk bekerja sediria (J ), Dapat megerjaka sesuai hati urai (J ), Hasil kerja meberika jala utuk promosi jabata (J 3 ), Peerapa kebijaka perusahaa (J 4 ), Kebebasa megguaka hak utuk memberi keputusa (J 5 ) serta Social Support yag terdiri dari Dukuga kolega (S ), Dukuga keluarga (S ), Dukuga tema kerja (S 3 ), da Dukuga Supervisor (S 4 ) 3

4 Metode aalisis yag aka diguaka utuk mejawab permasalaha dalam peelitia ii adalah Aalisis Deskriptif da Aalisis Profil.. Aalisis Deskriptif Aalisis deskriptif diguaka utuk mecapai tujua yag pertama yaitu medeskripsika karakteristik-karakteristik karyawa da kepuasaya pada pekerjaa serta hubugaya dega tema kerja pada divisi.. Multivariate Aalysis of Varias (MANOVA) Pegujia megguaka MANOVA ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa efek perlakua pada setiap divisi. Pegujia ii dilakuka sebelum dilakuka aalisis profil. 3. Aalisis Profil Utuk megetahui profil kepuasa karyawa pada setiap divisi dilakuka aalisis profil multivariate. Lagkah-lagkah dalam aalisis profil adalah sebagai berikut: a. Melakuka tabulasi silag atara divisi da variabel job satisfactio (J) da social support (S) da selajutya membetuk struktur data dimaa barisya adalah divisi da kolomya adalah variabel-variabel J da S. b. Membuat plot data utuk megetahui perbadiga atar group secara visual. c. Melakuka pegujia hipotesis baik uji keparalela profil, uji keberimpita profil maupu uji kesamaa level profil. 6. Karakteristik Karyawa Sebelum melakuka aalisis lebih medalam dilakuka pegujia validasi da reliabilitas data. Hasil pegujia validitas data pada variabel Job Satisfactio da Social Support meujukka bahwa seluruh data telah valid dega korelasi yag telah sigifika pada taraf α sebesar.5. Hasil pegujia reliabilitas data juga meujukka bahwa ilai Crobach s Alpha utuk Job Satisfactio da Social Support sebesar.96 da.945 sudah lebih besar dari.7 sehigga dapat disimpulka data telah realibel. Karakteristik karyawa utuk variabel jeis kelami (geder) berskala omial. Jeis kelami merupaka variabel karyawa yag berjeis kelami laki-laki da perempua. Tabel 4. Tabulasi silag jeis kelami da divisi Pria Geder Perempua Total AUX 9% 9% GLS 49% 49% LCF 4% % 6% VTL 6% 6% TOTAL 98% % % Tampak bahwa utuk semua divisi, karyawa laki-laki lebih medomiasi daripada perempua dega prosetase 98%. Karyawa perempua tampak pada divisi AUX dega prosetase haya % karyawa. Variabel usia karyawa ditujukka oleh ilai rata-rata usia karyawa utuk setiap divisi. Berdasarka Tabel 4. terlihat bahwa rata-rata usia karyawa dari keempat divisi tidak berbeda jauh yaitu pada usia produktif kerja. 4

5 Tabel 4. Rata-rata usia karyawa Rata-rata usia karyawa (tahu) AUX GLS LCF VTL Tabel 4. di atas haya meujukka bahwa divisi AUX memiliki rata-rata usia karyawa yag lebih tiggi daipada ketiga divisi yag lai yaitu 39,75 atau 4 tahu da diikuti oleh divisi GLS, VTL da LCF dega rata-rata usia karyawaya yag tidak berbeda jauh yaitu 35 tahu. Variabel status perikaha berskala omial. Status perikaha ii merupaka variabel karyawa yag sudah atau belum meikah. Tabel 4.3 Tabulasi Silag Status Perikaha da Status Perikaha Belum Meikah Meikah Jada Duda Total AUX 7% % 9% GLS % 48% 5% LCF 6% 6% VTL % 3% 6% TOTAL 4% 94% % % Secara keseluruha, pada setiap divisi karyawa telah meikah. Haya terdapat dua divisi yaitu pada GLS da VTL yag memiliki karyawa yag belum meikah dega prosetase masig-masig % seperti yag ditujukka pada Tabel 4.3. Variabel tagguga keluarga berskala ratio. Tagguga keluarga merupaka variabel karyawa yag memiliki tagguga keluarga dega spesifikasi < 5 tahu, 5-55 tahu da > 55 tahu. Pada setiap divisi, rata-rata jumlah tagguga keluarga terbesar terletak pada usia <5 tahu sebesar 9 orag da secara beruruta yaitu pada usia 5-55 tahu da 55 tahu dega jumlah sebesar 6 da 4 orag. Karyawa yag memiliki rata-rata tagguga keluarga terbesar yaitu pada AUX, da secara berturutturut VTL, GLS da LCF. Hal ii dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut: Tabel 4.4 Tabulasi Silag Rata-rata Tagguga da Jumlah Tagguga < 5 Th 5-55 Th >55 Th Total AUX 3 7 GLS 4 LCF 3 VTL 5 TOTAL

6 Variabel lama bekerja berskala ratio. Variabel ii merupaka keteraga telah berapa lama respode bekerja di perusahaa ii. Dalam besara bula, perbadiga lama respode bekerja dapat dilihat dalam Gambar 4. berikut AUX GLS LCF VTL Gambar 4. Lama kerja karyawa (bula) Berdasarka Gambar 4.4 ampak bahwa terdapat perbedaa pada rata-rata lama karyawa. Tampak bahwa divisi AUX memiliki rata-rata waktu kerja karyawa yag palig besar jika dibadigka dega divisi yag lai da LCF memiliki rata-rata waktu kerja terkecil. Variabel jabata berskala ordial. Jabata merupaka variabel karyawa yag memiliki jabata mulai dari operator higga supervisor. Berdasarka Tabel 4.5, ampak bahwa jabata palig domia adalah Operator diikuti oleh Egieer, Leader Supervisor, sebesar 7%, %, %, da 6% serta selajutya diikuti oleh Staf da Sekretaris dega prosetase yaitu % da %. dega jumlah operator terbayak adalah GLS dega prosetase 57%. Tabel 4.5 Tabulasi silag jabata da divisi Jabata E L O S St Su Total AUX % % % % 8% GLS 4% 5% % 57% LCF 6% % 4% % 4% VTL % 4% 5% % Total % % 7% % 6% % Ket : E = Egieer O = Operator St = Staff L = Leader S = Sekretaris Su = Supervisor Variabel riwayat pekerjaa sebelumya merupaka keteraga apakah perah bekerja di perusahaa lai sebelumya. Riwayat pekerjaa sebelumya berskala omial. 6

7 Tabel 4.6 Tabulasi silag riwayat pekerjaa da divisi Perah Bekerja di Tempat Lai Sebelumya Total Tidak Ya AUX 6% % 8% GLS 3% 9% 49% LCF 9% 4% 3% VTL 9% % 3% TOTAL 64% 36% % Berdasarka Tabel 4.6 tampak bahwa sebagia besar karyawa tidak perah bekerja di perusahaa lai sebelumya, yaitu dega prosetase sebesar 64%, karyawa lai meyebutka bahwa PT. Philips merupaka tempat mereka pertama kali bekerja dega prosetase sebesar 36%. Pada pegujia MANOVA terdapat beberapa asumsi yag harus terpeuhi yaitu berdistribusi multivariate ormal, homogeitas da liearitas. Setelah dilakuka pegujia, data kepuasa karyawa telah memeuhi asumsi tersebut. 7. Uji Beda Rata-rata Group da Profil Pegujia MANOVA dapat dilakuka dega megguaka hipotesis : = = = = : Dega uji statistik lambda wilks, dapat diketahui bahwa ilai P_value lebih kecil dari ilai yaitu,5 <,5. Maka dapat diambil keputusa bahwa tolak H. Jadi dapat disimpulka bahwa dalam kasus ii ada perbedaa efek perlakua atar divisi sehigga dapat dilajutka utuk aalisis selajutya megguaka aalisis profil. Pada aalisis profil ii diguaka sembila variabel kepuasa. Variabel tersebut dikelompokka mejadi variabel Job Satisfactio da Social Support. Job Satisfactio terdiri dari kesempata utuk bekerja sediria (J ), dapat megerjaka pekerjaa sesuai hati urai (J ), hasil kerja memberika jala utuk promosi jabata (J 3 ), peerapa kebijaka perusahaa (J 4 ) da kebebasa megguaka hak utuk memberika keputusa (J 5 ). Sedagka Social Support terdiri dari dukuga kolega (S ), dukuga keluarga (S ), dukuga tema kerja (S 3 ) da supervisor support (S 4 ). Berdasarka struktur data variabel tersebut selajutya dapat divisualka profil kepuasa karyawa pada tiap divisi dega meggguaka plot profil. Dalam plot profil, sumbu X atau garis horizotal meggambarka variabel-variabel yag diamati da sumbu Y atau garis vertikal meggambarka ilai estimasi marjial rata-rata. Berdasarka Gambar 4. tampak bahwa secara visual profil kepuasa karyawa dalam tiap divisi sagatlah berbeda. Keempatya tidak meujukka pola keparalela atau kesejajara. Pegamata secara parsial atar dua divisi pu megidikasika hal yag serupa. Tidak ada dua divisi yag meujukka profil yag sama. 7

8 Profil Plot Kepuasa Karyawa* Estimated Margial Meas divisi AUX GLS LCF VTL.4. J J J3 J4 J5 S S S3 S4 Faktor Kepuasa Karyawa Gambar 4. Profile Plot Pada divisi AUX faktor kepuasa teredah ditujukka oleh faktor keempat yaitu peerapa kebijaka perusahaa (J 4 ) da faktor kepuasa tertiggi diwakili faktor pertama yaitu kesempata utuk bekerja sediri (J ). GLS memiliki faktor kepuasa teredah yag ditujukka oleh faktor ketujuh yaitu dukuga keluarga (S ) da faktor kepuasa tertiggi adalah faktor ketiga yaitu hasil kerja meberika jala utuk promosi jabata (J 3 ). Pada divisi LCF faktor kepuasa teredah ditujukka oleh faktor kedua yaitu dapat megerjaka sesuai hati urai (J ) da faktor kepuasa tertiggi diwakili faktor ketiga yaitu hasil kerja meberika jala utuk promosi jabata (J 3 ). VTL memiliki faktor kepuasa teredah yag ditujukka oleh faktor terakhir yaitu dukuga supervisor (S 4 ) da faktor kepuasa tertiggi adalah faktor ketiga yaitu hasil kerja meberika jala utuk promosi jabata (J 3 ). Perbadiga ilai faktor kepuasa tersebut dapat pula dilihat pada Tabel 4.7 berikut: Tabel 4.7 Perbadiga Rata-rata Profil Variabel Kepuasa Karyawa J J J3 J4 J5 S S S3 S4 AUX GLS LCF VTL Profile plot pada Gambar 4. juga meujukka bahwa pada faktor kepuasa pertama, keempat divisi memiliki profil yag berbeda apabila dibadigka dega divisi yag laiya. Pada faktor kepuasa tampak dua divisi yaitu AUX da LCF memiliki profil yag sama yaitu megalami peurua sedagka GLS da VTL megalami keaika. Sebalikya pada faktor kepuasa ke tiga tampak divisi AUX memiliki profil yag berbeda dega yag laiya yaitu meuru tajam. Pada profil ke empat tidak jauh berbeda dari sebelumya, yaitu AUX tampak megalami peurua yag cukup sigifika. Faktor kepuasa ke lima da keeam juga meujukka hal yag serupa. Pada faktor kepuasa ke tujuh, divisi GLS memiliki pola profil yag berbeda yaitu meuru sedagka divisi yag lai cederug tetap. Pada profil ke delapa haya divisi GLS yag memiliki profil yag cederug meigkat aik. Sebalikya pada faktor kepuasa ke sembila, haya divisi AUX yag megalami keaika profil. 8

9 Utuk dapat megetahui pola profil atar divisi lebih jelas da tepat maka dilakuka pegujia terhadap keparalela, keberimpita da kedatara profil masig-masig.. Uji keparalela profil : = : dega melakuka pegujia keparalela profil secara parsial, maka perbadiga hasil pegujia seperti tampak pada Tabel 4.8 Tabel 4.8 Perbadiga pegujia keparalela profil Statistik Uji c Kesimpula AUX da GLS Profil Tidak Paralel AUX da LCF Profil Tidak Paralel AUX da VTL Profil Tidak Paralel GLS da LCF Profil Tidak Paralel GLS da VTL Profil Tidak Paralel LCF da VTL Profil Tidak Paralel Berdasarka Tabel 4.8di atas dapat diketahui bahwa secara parsial tidak ada profil yag salig paralel satu sama lai. Hal ii juga membuktika bahwa profil tidak berimpit da tidak terletak dalam satu level yag sama atau profil tidak flat sehigga tidak perlu dilakuka pegujia keberimpita da data flat. 8. Kesimpula da Sara Berdasarka hasil aalisis data da pembahasa maka dapat disimpulka karakteristik karyawa 98 % karyawa berjeis kelami pria, rata-rata berusia 36 tahu, 94% berstatus meikah, rata-rata sudah bekerja selama 6 tahu, 7% sebagai operator, prosetase karyawa yag perah bekerja di tempat lai sebelumya 36% lebih kecil dibadigka dega karyawa yag meyataka bahwa PT.Philips merupaka tempat bekerja pertamaya. Dega megguaka Aalisis Profil dapat diketahui bahwa ada perbedaa profil kepuasa dari masig-masig divisi, dimaa pada divisi AUX variabel yag mempuyai kepuasa teredah adalah variabel J 4 yaitu peerapa kebijaka perusahaa da kepuasa tertiggi pada variabel J yaitu kesempata uutuk bekerja sediri, pada divisi GLS variabel S yaitu dukuga keluarga yag mempuyai kepuasa teredah da kepuasa tertiggi pada variabel J 3 yaitu adaya hasil kerja yag memberika jala bagi promosi jabata, pada divisi LCF variabel yag mempuyai kepuasa teredah adalah variabel J yaitu kesempata utuk bekerja sediri da kepuasa tertiggi pada variabel J 3 yaitu hasil kerja memberika jala bagi promosi jabata, da pada VTL variabel yag mempuyai kepuasa teredah adalah variabel S 4 yaitu kesempata utuk dukuga supervisor da kepuasa tertiggi pada variabel J 3 yaitu adaya hasil kerja yag memberika jala bagi promosi jabata. Diharapka pihak perusahaa yaitu PT. Philips, Tbk Surabaya hedakya lebih memperhatika faktor-faktor yag 9

10 cederug mejadi faktor kepuasa teredah di mayoritas divisi yag ada seperti dukuga keluarga da supervisor. Selai itu, perusahaa hedakya juga megevaluasi kembali produktivitas divisi AUX karea dibadigka divisi yag lai, divisi AUX memiliki tigkat kepuasa yag lebih redah. Bagi peeliti selajutya perlu dicari lagi referesi terkait dega peagaa kasus tidak terpeuhiya asumsi homogeitas. 9. Daftar Pustaka Bhapkar, P. V. (977). Joural O Some Noparametric Tests for Profile Aalysis of Several Multivariate Samples Chichilli, V.M., & Se, K.P. (98). Joural Multivariate Liear Rak Statistics for Profile Aalysis 9-9. Cochra, W.G. (99). Tekik Pearika Sampel. Jakarta:UI Press. Hair, J.F dkk. (998). Multivariate Data Aalysis. New Jersey: Upper saddle river. Johso, R.A. & Wicher D.W. (99). Applied Multivariate Statistical Aalysis, Fifth Editio, Pretice Hall Ic, New Jearsey. Martoyo, S. (). Maajeme Sumber Daya Mausia. BPFE: Yogyakarta. Naggoy, S. & Hariati, R. (5). Pegaruh Kepuasa Kerja Karyawa Terhadap Turover Itetio di PT Adala Pasific Samudera di Surabaya. Tugas Akhir, Fakultas Ekoomi Uiversitas Kriste Petra, Surabaya. Pujilistiyai, A.Y. (7). Aalisis Teori Kepuasa Kerja. ( September 9) Satoso, S. (). Buku Latiha SPSS Statistik Multivariate. Jakarta: PT EleX Media Komputido. Shapiro, S. S., ad Fracia, R.S. (97). "A ApproXimate Aalysis of Variace Test for Normality. Joural of the America Statistical Associatio, 67 (337) (March): 5-6. Shelto, M. (998). Joural Basic Cocepts i Profile Aalysis of Meas. Susilo, J. (8). Pegaruh Faktor Kepuasa Kerja terhadap Prestasi Kerja Karyawa Pusat Pedidika Komputer Akutasi di Yogyakarta. ( September 9). Tukey, W.J. (977). Eploratory Data Aalysis. Addiso Wesley Publishig Comp. Walpole, R.E. (995). Pegatar Statistika. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Weley, Hadoko, Yuki, Robis, R., Schemerhom. (997). Kepuasa Kerja Karyawa. ( September 9).

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007 1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci