Oleh : H. BERNIK MASKUN
|
|
|
- Deddy Sugiarto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 (D.5) ANALISIS VARIANS UNTUK MENGUJI KEKUATAN LEKAT SEMEN ADHESIF PADA PERMUKAAN LOGAM KARENA EMPAT MACAM PERLAKUAN (Studi Esperime pada Bidag Ortodoti Kedotera Gigi) Oleh : H. BERNIK MASKUN ABSTRAK Pegujia hipotesis ag melibata beberapa rata-rata, tapa memperhituga uruta rata-rata dalam pedeata parametri dapat dierjaa melalaui aalisis varias (ANAVA). Dalam ANAVA uruta megeai hipotesis dapat dietahui setelah hasil pegujia memperlihata hasil sigifia emudia diiuti oleh pegujia setelah ANAVA seperti uji Newma-Keuls atau Scheffe. Pada peelitia ii aa diemuaa apliasi meguji esamaa beberapa rata-rata ag diberia oleh perlaua ag berbeda melalui pedeata parametri. Apliasia adalah utu megetahui perlaua ag memberia efe ag palig baiberdasara euata daa reat da persetase sisa resi ag meleat pada permuaa logam ag biasa diguaa doter gigi dalam bidag prostodosia. I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaag Peelitia ag dilaua doter gigi dalam bidag prostodosia, telah baa dilaua esperime utu megetahui euata seme pada pembuata jembata adhesif sebagai suatu restorasi utu meggatia ehilaga gigi dimaa dalam restorasi jembata adhesif pegambila jariga gigi lebih sediit dibadiga dega restorasi jembata ovesioal. Pada prate sehari-hari ag dilaua oleh para dotergigi, serig dijumpai egagala-egagala ag terjadi, atara lai terlepasa iata atara seme resi dega permuaa gigi atau terlepasaa iata atara seme resi dega permuaa logam. Meurut Greugers (1985). Kegagala terjadi pada jembata Rochettte, area Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 3
2 seme resi haa meleat diseitar lubag-lubag da tida meeluruh pada permuaa logam. Berbagai peelitia telah dilaua utu memperbaii iata atara seme resi da permuaa logam, atara lai dilaua oleh Mc. Laughli (1986) da Va der Vee (cit. Dachla, 1995) dega membuat perlaua pada permuaa logam berupa aama, perforeted, sadblast da dietsa secara electrolisa. Berdasara egagala-egagala da upaa-upaa ag telah dilaua oleh bebrapa peeliti utu meigata euata peleata atara seme resi dega permuaa logam, perlu dilaua peelitia laia ag beraita dega perlaua-perlaua ag diberia epada logam. 1. Rumusa Masalah Berdasara hasil peelitia ag telah dilaua, meujua bahwa euata leat seme resi pada logam sebagai restorasi jembata aa berbeda jia logam ag diguaa memperoleh perlaua ag berbeda.; utu itu dapat diturua hipotesis statisti sebagai beriut : 1 vs Salah satu tada sama dega tida berlau. Utu meguji hipotesis di atas diperlua : 1. Statisti uji. Distribusi Samplig dari statisti uji 1.3 Tujua Peelitia Meerapa cara pegujia hipotesis utu beberapa rata-rata ag sesuai dega aidah statistia.. Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 33
3 1.4 Mafaat Peelitia Dega diguaa statisti uji ag sesuai utu meguji hipotesis beberapa rata-rata aa memberia solusi ag lebih bai. II. TINJAUAN PUSTAKA.1 Pegujia Kesamaa Dua Rata-rata Jia dalam suatu peelitia igi dietahui apaah dua perlaua ag berbeda ag diberia epada satu elompo percobaa ag bersifat homoge memberia efe ag berbeda dapat diturua hipotesis statisti sebagai beriut H o : 1 melawa H : Statisti uji dega pedeata parametri Jia data hasil peelitia bersala rasio atau iterval da maa Statisti ujia dapat diguaa statisti z berbetu (varias) dietahui z x x 1... (-1) Apabila tida dietahui maa statisti ujia megguaa staisti t dega betu t s 1 x 1 1 x 1... (-) Kedua statisti di atas dapat diguaa jia data hasil peelitia berdistribusi Normal..1. Statisti Uji dega Pedeata No Parametri Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 34
4 Bisa saja dalam suatu peelitia, peguura terhadap variabel peelitia tida dapat dilaua sehubuga dega tida adaa istrume peelitia ag dapat diguaa utu meguura, aibata peeliti haa memberi sor dega sala omial atau ordial terhadap hasil peelitiaa. Berdasara data tersebut, igi diuji esamaa dua rata-rata sehubuga dega perlaua ag berbeda, tetua alat ujia tida dapat megguaa statisti z atau t tetapi perlu dicari statisti lai ag bebas dari distribusi data. Utu itu statisti uji ag bebas dari distribusi data atau statisti uji o-parametri dapat diguaa utu melaua pegujia hipotesis tersebut, atara lai statisti Uji Ma-White dega rumus sebagai beriut : (-3). Pegujia Hipotesis Beberapa Rata-Rata Jia dalam suatu peelitia igi dietahui efe dari beberapa perlaua ag berbeda terhadap seelompo percobaa ag bersifat homoge, maa hipotesis statisti ag dapat diturua dari masalah tersebut berbetu : vs 1 Salah satu tada sama dega tida berlau. Utu meguji hipotesis di atas, tetua tida aa megguaa statisti uji utu meguji hipotesis esamaa dua rata-rata tetapi perlu dicari statisti uji ag sesuai. ANAVA atau disebut juga Aalisis Varias adalah alat uji utu meguji hipotesis esamaa beberapa rata-rata. Seperti hala dalam meguji esamaa dua rata-rata ag alat ujia bergatug epada sala peguura data, demiia pula ANAVA. Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 35
5 Sebuah alteratif dari ANAVA utu data hasil esperime berupa sor dega sala ordial, pedeata ag ada berupa Aalisis Statisti No-Parametri dega Uji Aalisis Varia Raig Satu Arah Krusal-Wallis (Gibbos, 1971) berbetu : H 1 ( 1) j 1 R j j 3( 1) dega : R j j = baa elompo sampel = ra pada sample e j j = baa asus dalam semua sampel = baa asus dalam sampel e j Jia hasil pegujia sigifia, tetua perlu dilaua uji uji laia utu megetahui perbedaa perlaua dega cara berpasaga. III. METODOLOGI PENELITIAN Permasalaha ag dihadapi seperti tertuag dalam Bab I, melibata pegujia beberapa rata-rata. Pegujia hipotesis ag melibata beberapa rata-rata tapa memperhituga uruta rata-rata, dalam pedeata parametri dapat dierjaa melalui Aalisis Varias (ANAVA). Dalam hal ii model megeai data hasil peguura adalah... (3-1) dega rata-rata efe efe perlaua e i ij eelirua, berupa efe aca ag berasal dari uit esperime e j, dimaa ij berdistribusi Normal da Idepede dega rata-rata ol da varias (Motgomer, 001). Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 36
6 Berdasara model esperime seperti pada persamaa (3-1) dapat diturua hipotesis sebagai beriut : Ho : i i ; i = 1,,..., ag dapat diartia tida terdapat perbedaa megeai efe perlaua Hipotesis di atas dapat pula ditulis dalam betu : vs 1 Salah satu tada sama dega tida berlau. Utu megujia diperlua statis uji ag sesuai. 3.1 Statisti Uji Pedeata Parametri : Pegujia utu hipotesis di atas, dierjaa berdasara data ag ditampila seperti pada tabel beriut ii Tabel 1 : Statisti ag dihitug dari Data Pegamata (Tiap Perlaua berisi j pegamata) Perlaua 1 i K 1 Y 11 Y 1... Y 1 Y 1 Y... Y J Y 1j Y j Y ij Y j j Y 11 Y Y j Baa 1 N... Pegamata i 1 i Jumlah J 1 J J Rata-rata 1 j J i 1 J i dari tabel di atas ampa bahwa : Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 37
7 i 1 i Berdasara data dalam Tabel 1, selajuta dapat dihitug berbagai statisti atara lai Jumlah uadrat-uadrat (JK) semua ilai pegamata : Y j i 1 j 1 ij Y Jumlah uadrat-uadrat (JK) utu rata-rata : R J / i i 1 Jumlah uadrat-uadrat atar perlaua : i( i / ) i 1 P J R Jumlah uadrat-uadrat eelirua perlaua : i ij ( i ) i 1 j 1 E Y Y E Y R P Keseluruha perhituga di atas dapat ditampila dalam tabel sebagai beriut : ANAVA Dega i observasi tiap elompo Sumber Variasi D Jumlah Kuadrat Rata-rata Jumlah Kuadrat F Hitug F Table Sifat (hasil Uji) Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 38
8 Rata-rata 1 R Atar Kelompo Dalam Kelompo -1 P -- E R /1 P /(-1)= P E /(--)= E ' / F ((-1); (--)) Jumlah Dari tabel ANAVA di atas aa diperoleh F hitug, sebagai pembadiga diguaa F tabel dari Tabel Distribusi F dega d= ((-1); (--)) dega taraf epercaaa. Kriteria pegujia : Terima Hipotesis jia F hitug < dari F Tabel. Jia pegujia bersifat sigifia, perlu dilaua uji setelah ANAVA dega Uji Newma Keuls. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Disai Peelitia da Hipotesis Peelitia ii dilaua terhadap 16 (eam belas) pasag sampel berupa lempeg logam ag dibagi secara aca dalam 4 (empat) elompo perlaua ag berbeda. Setiap elompo terdiri atas empat buah lempega : Kelompo I lempega dibetu aama, Kelompo II lempega logam ag dietsa eletrolisa, Kelompo III lempega logam dibetu pitted, da Kelompo IV adalah lempega logam ag di sadblast. Dega demiia model esperime/percobaa aa berbetu Esperime Aca Sempura dega empat repliasi utu tiap elompo. Variabel ag mejadi obe peelitia adalah rata-rata uura uji tari dari eempat perlaua permuaa logam dega satua Mpa da prosetase Luas permuaa resi ag masih meleat pada permuaa logam. Igi dietahui apaah terdapat efe ag berarti dari eempat perlaua berdasara euata leat maupu persetase luas permua resi ag masih meleat pada permuaa logam? Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 39
9 Hipotesis : Hipotesis erja ag dapat diturua dari masalah di atas adalah : 1. Apaah terdapat perbedaa efe dari pemberia perlaua dalam betu aama, etsa eletolisa, Pitted da Sadblast?. Perlaua maa ag memberia efe euata daa leat maupu persetase luas permuaa resi ag masih melaat ag terbai? Hipotesis erja di atas aa diubah mejadi hipotesis statisti sebagai beriut : Ho : : Tida terdapat perbedaa efe diatara eempat macam perlaua melawa H 1 : Salah satu tada sama dega tida berlau (terdapat perbedaa efe ) 4. Data Hasil Peelitia Data dalam Tabel 4 adalah hasil peelitia Ed Machmud (003) ag meujua euata daa reat ag diuur dalam MPa: Tabel 4 : Nilai Rata-rata Keuata Daa Tari Keempat permuaa Raga Logam Oleh Empat Perlaua (Dlm Mpa) Perlaua Sampel Aama Etsa Pitted Sadblast 1 3,70 19,84 13,5 6,1 6,8 17,81 9,87 6,06 3 0,0 18,3 8,37 4, ,07 17,3 14,5 3,94 Sedaga prosetase luas permuaa resi ag masih meleat pada permuaa logam diperlihata dalam table sebagai beriut : Tabel 5 : Luas Permuaa resi ag masih Mereat pada Permuaa Logam Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 330
10 Oleh Empat Perlaua (dlm %) Perlaua Sampel Aama Etsa Pitted Sadblast 1 98,8 79,4 34,50 16,50 91,50 67,41 4,40 16, ,37 70,00 1,6 10, ,13 66,50 4,50 9,88 Selajuta dari data dalam Tabel 4, dihitug statistia sehigga diperoleh hasil seperti pada tabel beriut ii : Tabel 6 : Statisti ag dihitug dari Data Pegamata Nilai Rata-rata Keuata Daa Tari dari Keempat Permuaa Raga Logam (Tiap Perlaua berisi 4 pegamata) Sampel Perlaua Jumlah Aama Etsa Pitted Sadblast 1 3,70 19,84 13,5 6,1 6,8 17,81 9,87 6,06 3 0,0 18,3 8,37 4, ,07 17,3 14,5 3,94 i J i 98,61 73,11 46,8 0,13 38,13 4,65 18,8 11,57 5,03 Dari Tabel 6 di atas aa diperoleh ANAVA sebagai beriut : Tabel 7 : ANAVA Utu Pegujia Nilai Rata-rata Keuata Daa Tari dari Keempat Permuaa Raga Logam Dega 4 observasi tiap elompo Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 331
11 Sumber Variasi D Jumlah Kuadrat Rata-rata Jumlah Kuadrat Prosidig F Hitug F Tabel Sifat (hasil Uji) Rata-rata , ,1 Atar 3 859,90 68,63,05 5,74 **) Kelompo Dalam Kelompo 1 155,96 13,00 Jumlah , Dari tabel ANAVA di atas diperoleh F hitug =,05 da F table utu taraf epercaaa 99% = 5,74. Hasil pegujia meujua sagat bermaa (**), utu itu perlu dilaua uji setelah ANAVA dega Uji Newma Keuls Hasil pegujia memperlihata uruta euata reat logam sebagai beriut : Rata-rata euata reat dega betu aama = 4,65 MPa Rata-rata euata reat dega Etsa Eletolisa = 18,8 MPa Rata-rata euata reat dega Pitted = 11,57 MPa Rata-rata euata reat dega Sadblast = 5,03 MPa Dari Tabel 5, dihitug statistia seperti terlihat dalam tabel sebagai beriut : Tabel 8 : Statisti ag dihitug dari Data Pegamata Prosetase Luas Permuaa Resi ag Masih Mereat Pada Permuaa Raga Logam (Tiap Perlaua berisi 4 pegamata) Sampel Perlaua Jumlah Aama Etsa Pitted Sadblast 1 98,8 79,4 34,50 16,50 91,50 67,41 4,40 16, ,37 70,00 1,6 10, ,13 66,50 4,50 9,88 i J i 349,80 83,15 1,66 5,9 808,53 87,45 70,79 30,67 13,3 Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 33
12 Dari Tabel 6 di atas aa diperoleh ANAVA sebagai beriut : Tabel 9 : ANAVA Utu Pegujia Prosetase Luas Permuaa Resi ag Masih Mereat Pada Permuaa Raga Logam Dega 4 observasi tiap elompo Sumber Variasi D Jumlah Kuadrat Rata-rata Jumlah Kuadrat F Hitug F Tabel Sifat (hasil Uji) Rata-rata , ,55 Atar , ,81 83,00 5,74 **) Kelompo Dalam Kelompo 1 686,17 57,18 Jumlah , Dari tabel ANAVA di atas diperoleh F hitug = 83,00 da F table utu taraf epercaaa 99% = 5,74. Hasil pegujia meujua sagat bermaa (**), utu itu perlu dilaua uji setelah ANAVA dega Uji Newma Keuls Hasil pegujia memperlihata uruta prosetase luas permuaaa resi ag masih meleat pada logam sebagai beriut : Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam dega betu aama = 87,45 % Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam dega Etsa Eletolisa = 70,79 % Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam t dega Pitted = 30,67 % Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam dega Sadblast = 13,3 % Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 333
13 V. KESIMPULAN Utu megetahui perlaua maa diatara eempat perlaua memberia efe ag palig bai, perhatia embali rata-rata euata reat pada permuaa logam da persetase luas permuaa resi ag meleat pada permuaa logam. Hasil pegujia memperlihata bahwa lempeg logam ag diberi perlaua aama memberia euata daa leat palig besar aitu sebesar 4,65 Mpa ag berarti lempeg logam aa terlepas dari lempeg logam lawa setelah diberi euata tari sebesar 4,65MPa dega luas permuaa resi ag masih meleat pada permuaa logam sebesar 87,45 %. DAFTAR PUSTAKA 1. Buoocore. M. G.,1955, A Simple Method of Icreasig The adhesio of acrillic Fillig material to Eamel Surface., J. De.Res 34(1) : Creugers. NHJ. Et.al, 1985, Prelimear Report of Cliical Evalutio of Three Tpes of Resi Boded Bridge., Joural. Det. Res.Vol 64.. Hal Ed Machmud, 1983, Uji Beda Keuata Reat Seme Resi Adhesif pada Permuaa Logam ag Diberi Empat Macam Perlaua, Program Pedidia Doter Gigi Spesialis Prostodosia, FKG -Uiversitas Padjadjara 4. Mc. Laughli G, 1986, Direct Boded Retaier, Philadelphia, J.B. Lipicott Co., Hal. 1-89, , Miller S Zeri J. H, 1996, Sadblastig of Bads to Icrease Bod Streght, J.C.O. XXX (4) ; Hal Phillip, 1991, Sciece of Detal Material, 9 th ed. Phioladelphia., W.B. Sauders Co., Hal. 365, Prajito, 1994, Ilmu Geligi Tirua Jembata, Pegetahua dasar da Racaga Pembuarta, Cetaa e II, Jaarta EGC., Hal Olse M. O Bishara S E Damo P, 1997, Compario of Shear Bod ad Surface structure Betwee Covesioal Acid Etchig ad Air Abrassio of Huma Eamel. Am. J. Orthod Detofac. Orthop 11 : Medehall, W., Scheaffer, R.L., Wacerl, D.D., 1986, Mathematical Statistics with Applicatios, Thirt Editio, PWS Publishers, Duxbur Press, Bosto. 10. Motgomer, C,D, 001, Desig ad Aalsis of Experimets, 5 th Editio, Joh Wile & Sos, Ic, New Yor. 11. Side Siegel,1985, Statisti NoParametri, Gramedia, Jaarta, Hal , Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 334
14 1. Sudjaa, 00, Desai da Aalisis Esperime, Edisi IV, Tarsito, Badug, Hal Thomso, Et. Al, 1983, Resi Boded Retaiers Part 1 : Resi Bod to Electrolicall Etcher Bod Precious Allo, Joural of Prost. Det, Vol 85 No 6 Hal Zacharisso. B. U, 1977, A Post Treatmet Evalutio of Direct Bodig i Orthodotics. Am. J. Orthod. Detofac.Orthod 71() : Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 335
Oleh : H. BERNIK MASKUN
Uverstas Padjadjara, 3 November 00 (D.5) ANALISIS VARIANS UNTUK MENGUJI KEKUATAN LEKAT SEMEN ADHESIF PADA PERMUKAAN LOGAM KARENA EMPAT MACAM PERLAKUAN (Stud Esperme pada Bdag Ortodot Kedotera Gg) Oleh
Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara
BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
H. Bernik Maskun Staf Jurusan Statistika Universitas Padjadjaran
da HBB : PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA BERURUT UNTUK MEMBANDINGAN TINGKAT KEBOCORAN DI DAERAH DINDING GINGIVAL MENGGUNAKAN TIGA MACAM BAHAN TAMBALAN SEMENTARA (Pedeata Parametri H. Beri Masu Staf Jurusa
BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Representasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta
PENERAPAN MODEL COOPERATIVE LEARNING TIPE THINK PAIR SQUARE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP PERTIWI 1 PADANG Cherly Mardelfi 1, Lutfia Almash 2, Yusri Wahyui
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Prosiding Statistika ISSN:
Prosidig Statistia ISSN: 460-6456 Ui Kesamaa Beberapa Rata-Rata Pegaruh Pemafaata Bateri Peghasil Fitase (Patoea agglomeras) Dalam Rasum Terhadap Bobot Potog Ayam Broiler Megguaa Ui Krusal-Wallis da Over-Mea-Ra
TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
MODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Bab 6: Analisa Spektrum
BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi
MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
UJI STATISTIK PENGARUH PERLAKUAN PERMUKAAN TERHADAP UMUR FATIK DENGAN DATA TERBATAS
Uji Statisti Pegaruh Perlaua Permuaa terhadap dega Data Terbatas (Agus Suhartoo) Areditasi LIPI omor : 536/D/007 Taggal 6 Jui 007 UJI STATISTIK PEGARUH PERLAKUA PERMUKAA TERHADAP UMUR FATIK DEGA DATA TERBATAS
KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING
Kode Maalah M- KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING SEM Oleh : Nur Rusliah Prof. Dr. Dra. Susati Liuwih, M.Stat Dra. Kartia Fitriasari, M.Si. ABSTRAK Structural Equatio
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :
. Uji Dua Pihak H 0 H a : : Cotoh : mis : mea kelas Lab mea kelas tapa lab Ho : Tidak ada perbedaa kemampua hasil belajar biologi siswa atara yag belajar melalui media laboratorium dega yag tidak. Ha :
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Bab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,
Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi
Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap
III. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi
BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Anova (analysis of varian)
ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil
BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi
STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang
5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha
Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
PROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA) ANOVA = Analisis Varians (Anava) = Analisis Ragam = Sidi Ragam Diperenalan oleh R.A. Fisher (195) disebut uji F pengembangan dari uji t dua sampel bebas (independent samples t
Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )
(Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi
Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal
Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA
ANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI
ANALIA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHAAP FREKUENI REPAIR EBELUM AN EUAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PAA AMBUNGAN COL PLICING ABTRAKI Ach. Hadi Widodo¹,Priyagug Hartoo²,uatmio³ ¹Mahasiswa Tei Mesi,Uiversitas
BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)
BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di ota Maassar pada tahu 003 sampai tahu 0) PAISAL, H, HERDIANI, E.T. DAN SALEH, M 3 Jurusa Matematia, Faultas
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
PENGARUH PENGGUNAAN COMPACT DISC OF MATH (CD-M) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X SMA NEGERI 2 MRANGGEN
PENGARUH PENGGUNAAN COMPACT DISC OF MATH (CD-M) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X SMA NEGERI MRANGGEN Muhtarom Abstrak Compact disc of math (CD-M) adalah pegembaga
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupaka pegembaga dari ANAVA 1 Jala Jika pada ANAVA 1 jala 1 Faktor Jika pada ANAVA jala Faktor Model Liier i i 1,..., a j 1,..., Satu faktor ag diteliti Aava 1 jala k i j k i 1,,...,
BAB V ANAISIS KOVARIAN SATU JALUR (ANAKOVA SATU JALUR)
BB V NISIS KOVRIN STU JLUR (NKOV STU JLUR) Kompetesi Dasar Mahasiswa memahami tetag aalisis kovaria satu jalur, serta mampu megguakaya utuk megaalisis data kuatitatif. Idikator pecapaia Mahasiswa dapat:
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas X MA N 0 Pekabaru, semester tahu ajara 03/04. Waktu pegambila data dilaksaaka pada bula eptember 03. B. Objek da
9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata
Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )
Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS
BAB III STUDI KASUS. Sistem Strutur Prototipe Pada tugas ahir ii aa dilaua evaluasi hasil desai didig geser dega dua osep desai ag berbeda aitu osep desai berdasara gaa dalam da osep desai apasitas. Strutur
--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University
--Fisheries Data Aalysis-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fisheries ad Marie Sciece Brawijaya Uiversity Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa dapat megguaka aalisis statistika sederhaa
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN
Jural Autasi FE Usil, Vol. 4, No., 009 ISSN : 907-9958 PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Rai Rahma Dose Jurusa Autasi Faultas Eoomi Uiversitas
METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.
Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay
A III METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii adalah peelitia eksperime yag dilakuka terhadap dua kelas, yaitu kelas eksperime da kotrol. Dimaa kelas eksperime aka medapat perlakua dega megguaka model pembelajara
METODOLOGI PENELITIAN. disengaja ditimbulkan oleh peneliti (Arikunto, 2006:3). Dengan cara ini peneliti sengaja
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode eksperime. Eksperime adalah cara utuk mecari hubuga sebab akibat atara dua faktor yag disegaja
BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii tergolog peelitia deskriptif kuatitatif. Peelitia deskriptif kuatitatif bertujua utuk mejelaska hasil peelitia yag disajika dalam betuk
RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi
RUANG BARISAN USIELAK-ORLICZ Oleh: Ecu Suiat da Yedi Kuriadi Disapaia pada Seiar Nasioal ateatia ada taggal 8 Deseber 2008, di Jurusa edidia ateatia FIA UI JURUSAN ENDIDIKAN ATEATIKA FAKULTAS ENDIDIKAN
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu
Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : 9-97 edeata Teori Atria : Kasus Nasabah Ba pada uul 8.-. WIB di Ba BNI 46 Cabag Begulu Fahri Faisal Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas
PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH
PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH Yermia Firma Setiawirawa da Dr. Bambag Widjaaro Oto, S.Si, M.Si Mahasiswa Jurusa
Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.
PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Bab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.