ANALISIS KARAKTERISTIK POLA PERJALANAN PENGGUNA DAN NON PENGGUNA INTERNET

Transkripsi

1 BAB 5 ANALISIS KARAKTERISTIK POLA PERJALANAN PENGGUNA DAN NON PENGGUNA INTERNET 5.1 Uji Hipotesis Karakteristik Pola Perjalanan Uji hipotesis ini untuk membuktikan apakah terdapat perbedaan karakterisitik perjalanan antara pengguna dan non pengguna internet. Karakteristik pola perjalanan yang akan dilakukan uji hipotesis terdiri dari, jarak tempuh perjalanan harian, waktu dalam melakukan perjalanan harian, biaya total yang dikeluarkan untuk perjalanan serta perjalanan multi tujuan. Pengujian hipotesis ini meliputi uji hipotesis dua arah, pihak kanan dan pihak kiri, sehingga akan diketahui perbedaan-perbedaan karakteristik perjalanan antara pengguna dan non pengguna internet. 1) Jarak Tempuh Untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifkan pada rata-rata jarak tempuh pergerakan sehari-hari antara pengguna dan non pengguna internet dapat digunakan uji statistik perbedaan rata-rata antara sampel berkorelasi (hipotesisi komparatif). Uji hipotesis komparatif perbedaan jarak tempuh responden menggunakan uji t. Rumusan uji hipotesis jarak perjalanan adalah sebagai berikut: Dari tabel 5-1 dan 5- tersebut telah dapat dihitung rata-rata jarak tempuh perjalananan harian pengguna internet X pi = 0,968 km/hari, simpangan baku s pi = 11,75 serta varian sebesar s pi = 138,111. Sedangkan rata jarak tempuh perjalananan harian non pengguna internet X npi = 1,980 km/hari, simpangan baku s npi = 14,739 serta varian sebesar s npi = 17,31. Korelasi nilai antara jarak perjalanan harian pengguna dan non pengguna internet r x pi x npi ditemukan sebesar 0,

2 Tabel 5-1 Statistik Nilai Jarak Tempuh Harian Perjalanan Pengguna No Klas Klas Interval fi Xi fixi (Xi-X) fi(xi-x) 1 1 7, ,38 48, ,14 7,76-14, ,14, , ,5 1, ,90 680, ,71 4 1,8 8,03 0 4,66 493, ,83 5 8,04 34, ,4 15, , ,8 41, ,18 305, , ,56 48, ,94 4, , ,3 55, ,70 06, ,60 Jumlah (Σ) Rata-Rata (X) Simpangan Baku (S) Varian (S ) Sumber : Analisis Statistik Tabel 5- Statistik Nilai Jarak Tempuh Harian Perjalanan Non Pengguna No Klas Klas Interval fi Xi fixi (Xi-X) fi(xi-x) Jumlah (Σ) Rata-Rata (X) Simpangan Baku (S) Varian (S ) Sumber : Analisis Statistik Dengan menggunakan persamaan uji t, maka nilai t test dapat dihitung dengan persamaan berikut ini: 66

3 t = S n 1 1 S + n X1 X r S1 n1 S n = 1175, , , , i 1175, 14, 739 ( ) = - 0, 615 Harga t tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel dengan dk = n1 + n - = 18. Dengan dk = 18 dan bila taraf kesalahan ditetapkan sebesar 5 % maka harga t tabel = 1,960. Uji Hipotesis Dua Pihak Rumusan uji hipotesis dua arah untuk mengetahui perbedaan rata-rata jarak tempuh antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi = μ Jjpni Tidak terdapat perbedaan jarak tempuh harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. - Hi : μ jpi μ Jjpni terdapat perbedaan jarak tempuh harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,615. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel sebesar 1,960. Daerah berada di antara daerah penerimaan yaitu di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif (-1,96) dan di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif (+1,96). Nilai t hitung yang diperoleh (- 0,615) terletak di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada rata-rata jarak tempuh pergerakan sehari-hari antara pengguna dan non pengguna internet. 67

4 Daerah Penolokan Daerah Penerimaan Daerah Penolokan -0,615 Gambar 5-1 Uji Hipotesis Dua Pihak Jarak Tempuh Uji Hipotesis Pihak Kiri Rumusan uji hipotesis pihak kiri untuk mengetahui perbedaan rata-rata jarak tempuh antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi μ Jjpni Jarak tempuh pengguna internet paling kecil sama dengan non pengguna internet. - Hi : μ jpi < μ Jjpni Jarak tempuh pengguna internet lebih kecil dari non Pengguna internet Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,615. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel untuk uji hipotensi pihak kiri sebesar 1,645. Daerah berada di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif (-1,645). Nilai t hitung yang diperoleh (-0,615) terletak di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya jarak tempuh pengguna internet paling kecil sama dengan non pengguna internet. 68

5 Daerah Penolokan Daerah Penerimaan -0,615 Gambar 5- Uji Hipotesis Pihak Kiri Jarak Tempuh Uji Hipotesis Pihak Kanan - : μ jpi # μ Jjpni Jarak tempuh pengguna internet paling besar sama dengan non pengguna internet. - Hi : μ jpi > μ Jjpni Jarak tempuh pengguna internet lebih besar dari non Pengguna internet Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,615. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel untuk uji hipotensi pihak kanan sebesar 1,645. Daerah berada di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif (1,645). Nilai t hitung yang diperoleh (-0,615) terletak di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya jarak tempuh pengguna internet paling besar sama dengan non pengguna internet. 69

6 -0,615 1,645 Gambar 5-3 Uji Hipotesis Pihak Kanan Jarak Tempuh ) Waktu Tempuh Perhitungan waktu tempuh perjalanan antara responden pengguna dan non pengguna internet adalah dengan menambah seluruh waktu yang digunakan khusus untuk perjalanan selama sehari ( ). Dengan demikian didapat total waktu yang dipergunakan dalam seluruh perjalanan tiap responden baik pengguna internet maupun non pengguna internet. Untuk menguji hipotesis perbedaan waktu perjalanan antara pengguna dan non pengguna internet maka digunakan uji t yaitu uji hipotesis komparatif untuk sampel yang berkorelasi. Dari tabel 5-1 dan 5- tersebut telah dapat dihitung rata-rata waktu yang digunakan untuk menempuh perjalananan harian pengguna internet X pi = 1,879 km/hari, simpangan baku s pi = 0,995 serta varian sebesar s pi = 0,990. Sedangkan rata-rata waktu yang digunakan untuk menempuh perjalananan non pengguna internet X npi = 1,883 km/hari, simpangan baku s npi = 1,135 serta varian sebesar s npi = 1,887. Korelasi nilai antara jarak perjalanan harian pengguna dan non pengguna internet r x pi x npi ditemukan sebesar -0,9 70

7 Tabel 5-3 Statistik Nilai Waktu Tempuh Harian Perjalanan Pengguna No Klas Klas Interval fi Xi fixi (Xi-X) fi(xi-x) 1 0 0, , , , , , , , Jumlah (Σ) Rata-Rata (X) Simpangan Baku (S) Varian (S ) Sumber : Analisis Statistik Tabel 5-4 Statistik Nilai Waktu Tempuh Harian Perjalanan Non Pengguna No Klas Klas Interval fi Xi fixi (Xi-X) fi(xi-x) Jumlah (Σ) Rata-Rata (X) Simpangan Baku (S) Varian (S ) Sumber : Analisis Statistik Dengan menggunakan persamaan uji t, maka nilai t test dapat dihitung dengan persamaan berikut ini: 71

8 t = S n 1 1 S + n X1 X r S1 n1 S n = 0, , , 1883, 0, , ( 0, 9) = - 0,04 Harga t tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel dengan dk = n1 + n - = 18. Dengan dk = 18 dan bila taraf kesalahan ditetapkan sebesar 5 % maka harga t tabel = 1,960. Uji Hipotesis Dua Pihak Rumusan uji hipotesis dua arah untuk mengetahui perbedaan waktu tempuh harian antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi = μ Jjpni tidak terdapat perbedaan waktu tempuh perjalanan harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. - Hi : μ jpi μ Jjpni terdapat perbedaan waktu tempuh perjalanan harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,04. Daerah berada di antara daerah penerimaan yaitu di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif (-1,96) dan di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif (+1,96). Nilai t hitung yang diperoleh (- 0,04) terletak di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada rata-rata waktu tempuh perjalanan sehari-hari antara pengguna dan non pengguna internet. 7

9 Daerah Penolokan Daerah Penerimaan Daerah Penolokan -0,04 Gambar 5-4 Uji Hipotesis Dua Pihak Waktu Tempuh Uji Hipotesis Pihak Kiri Rumusan uji hipotesis pihak kiri untuk mengetahui perbedaan rata-rata waktu tempuh perjalanan harian antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi μ Jjpni waktu tempuh perjalanan pengguna internet paling kecil sama dengan non pengguna internet. - Hi : μ jpi < μ Jjpni waktu tempuh perjalanan pengguna internet lebih kecil dari non Pengguna internet Dari Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,04. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel untuk uji hipotesis pihak kiri sebesar 1,645. Daerah berada di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif (-1,645). Nilai t hitung yang diperoleh (-0,615) terletak di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya waktu tempuh perjalanan harian pengguna internet paling kecil sama dengan non pengguna internet. 73

10 Daerah Penolokan Daerah Penerimaan -0,04 Gambar 5-5 Uji Hipotesis pihak Kiri Waktu Tempuh Uji Hipotesis Pihak Kanan Rumusan uji hipotesis pihak kanan untuk mengetahui perbedaan rata-rata waktu tempuh perjalanan harian antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi # μ Jjpni waktu tempuh perjalanan pengguna internet paling besar Sama dengan non pengguna internet. - Hi : μ jpi > μ Jjpni Waktu tempuh perjalanan pengguna internet lebih besar dari non Pengguna internet Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,04. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel untuk uji hipotesis pihak kanan sebesar 1,645. Daerah berada di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif (1,645). Nilai t hitung yang diperoleh (-0,04) terletak di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya jarak tempuh pengguna internet paling besar sama dengan non pengguna internet. 74

11 -0,04 1,645 Gambar 5-6 Uji Hipotesis Pihak kanan Waktu Tempuh 3) Biaya Perjalanan Biaya transportasi merupakan salah satu variabel yang merupakan implikasi dari pergerakan yang dilakukan seseorang. Untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan pada biaya transportasi harian yang dikeluarkan anatara pengguna internet dan non pengguna dapat digunakan uji statistik perbedaan ratarata sampel berkorelasi. Berdasarkan tabel 5-5 dan tabel 5-6 didapat rata-rata biaya perjalanan harian pengguna internet sebesar Rp ,47 dengan simpangan baku sebesar 5377,735 dan variansi sebesar Sedangkan rata-rata biaya yang dikeluarkan oleh responden non pengguna internet sebesar Rp.704, 164 dengan simpangan baku sebesar 6411,495 dan varian sebesar ,53. Dengan menggunakan persamaan uji t, maka nilai t test dapat dihitung dengan persamaan berikut ini: t = S n 1 1 S + n X1 X r S1 n1 S n = 5377, = - 0, , , , , 495 ( 015, )

12 Harga t tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel dengan dk = n1 + n - = 18. Dengan dk = 18 dan bila taraf kesalahan ditetapkan sebesar 5 % maka harga t tabel = 1,960. Tabel 5-5 Statistik Nilai Biaya Perjalanan Pengguna No Klas Klas Interval fi Xi fixi (Xi-X) fi(xi-x) 1 Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Jumlah (Σ) Rata-Rata (X) Simpangan Baku (S) Varian (S ) Sumber : Analisis Statistik Tabel 5-6 Statistik Nilai Biaya Harian Perjalanan Non Pengguna No Klas Klas Interval fi Xi fixi (Xi-X) fi(xi-x) 1 Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Jumlah (Σ) Rata-Rata (X) Simpangan Baku (S) Varian (S ) Sumber : Analisis Statistik 76

13 Uji Hipotesis Dua Pihak Rumusan uji hipotesis dua arah untuk mengetahui perbedaan biaya perjalanan harian antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi = μ Jjpni tidak terdapat perbedaan biaya perjalanan harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. - Hi : μ jpi μ Jjpni terdapat perbedaan biaya perjalanan harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,886. Daerah berada di antara daerah penerimaan yaitu di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif (-1,96) dan di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif (+1,96). Nilai t hitung yang diperoleh (- 0,886) terletak di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada rata-rata biaya perjalanan sehari-hari antara pengguna dan non pengguna internet. Daerah Penolokan Daerah Penerimaan Daerah Penolokan -0,886 Gambar 5-7 Uji Hipotesis Dua Pihak Biaya Perjalanan 77

14 Uji Hipotesis Pihak Kiri Rumusan uji hipotesis pihak kiri untuk mengetahui perbedaan rata-rata biaya perjalanan harian antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi μ Jjpni biaya perjalanan pengguna internet paling kecil sama dengan non pengguna internet. - Hi : μ jpi < μ Jjpni biaya perjalanan pengguna internet lebih kecil dari non Pengguna internet Dari Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,886. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel untuk uji hipotesis pihak kiri sebesar 1,645. Daerah berada di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif (-1,645). Nilai t hitung yang diperoleh (-0,615) terletak di sebelah kanan t tabel yang bernilai negatif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya biaya perjalanan harian pengguna internet paling kecil sama dengan non pengguna internet. Daerah Penolokan Daerah Penerimaan -0,886 Gambar 5-8 Uji Hipotesis pihak Kiri Biaya Perjalanan 78

15 Uji Hipotesis Pihak Kanan Rumusan uji hipotesis pihak kanan untuk mengetahui perbedaan biaya perjalanan harian antara pengguna dan non perngguna internet adalah sebagai berikut: - : μ jpi # μ Jjpni biaya perjalanan pengguna internet paling besar Sama dengan non pengguna internet. - Hi : μ jpi > μ Jjpni biaya perjalanan pengguna internet lebih besar dari non Pengguna internet Uji hipotesis yang dilakukan terhadap kedua alternatif tersebut menggunkan uji t dan diperoleh harga t hitung sebesar 0,086. Dengan tingkat signifikansi α= 0.05 diperoleh harga t tabel untuk uji hipotesis pihak kanan sebesar 1,645. Daerah berada di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif (1,645). Nilai t hitung yang diperoleh (-0,886) terletak di sebelah kiri t tabel yang bernilai positif, sehingga diterima dan Hi ditolak. Artinya jarak tempuh pengguna internet paling besar sama dengan non pengguna internet. -0,886 1,645 Gambar 5-9 Uji Hipotesis Pihak kanan Biaya Perjalanan 79

16 4) Pola Perjalanan Multi Tujuan (Trip Chaining) Untuk mengetahui apakah perbedaan pelaku trip chaining dalam pergerakan sehari-hari antara pengguna dan non pengguna internet cukup signifikan, dapat digunakan uji statistik Mc Nemar Test dengan hipotesis sebagai berikut: - : μ jpi = μ Jjpni tidak terdapat perbedaan perjalanan multi tujuan antara pengguna internet dan non pengguna internet. - Hi : μ jpi μ Jjpni terdapat perbedaan perjalanan multi tujuan harian antara pengguna internet dan non pengguna internet. untuk menguji hipotesis dengan menggunakan Mc Nemar Test maka data perlu disusun ke dalam tabel segi empat ABCD seperti dibawah ini: Non Pengguna Pengguna Melakukan Trip Chaining tetap, berubah Tidak Melakukan Trip Cahining tetap, berubah Tidak melakukan Trip Chaining Melakukan Trip Chaining Melakukan Trip Chaining Tidak melakukan Trip Chaining Dengan menggunakan rumus chi kuadrat (χ ) maka besarnya nilai hitung χ adalah sebagai berikut: ( χ A _ D 1 ) = = A + D ( _ 1) + = 0,5 80

17 Harga chi kuadrat (χ ) hitung tersebut selanjutnya dibandingkan dengan harga chi kuadrat tabel. Bila dk = 1 dan taraf kesalahan sebesar 5 %, maka harga chi kuadrat tabel = 3,894. Dengan ketentuan apabila chi kuadrat hitung lebih kecil sama dengan (#)chi kuadrat tabel, maka diterima dan Hi di tolak. Berdasarkan perhitungan diatas yaitu chi kuadrat hitung(0,5) # chi kuadrat tabel (3,894) hal ini berarti di terima dan Hi ditolak. Kesimpulan yang dapat diambil adalah tidak terdapat perbedaan perjalanan multi tujuan antara pengguna dan non pengguna internet. 5. Kajian Karakteristik Pola Perjalanan Kajian Karakteristik pola perjalanan antara pengguna dan non pengguna internet dapat dianalisis dari hasil uji hipotesis responden terhadap beberapa variabel yaitu jarak tempuh, waktu perjalanan, biaya transportasi dan pola perjalanan multi tujuan Jarak Tempuh Perjalanan Seperti yang telah diuraikan dalam bab sebelumnya bahwa pergerakan akan terjadi jika terdapat perbedaan fungsi ruang dan aktivitas kegiatan. Dalam kaitannya untuk memenuhi kebutuhan yang tidak bisa dipenuhi di salah satu tempat tersebut maka seseorang akan bergerak dari satu tempat ke tempat lainnya, sehingga akan menempuh suatu jarak tertentu. Pada penelitian ini pemanfaatan teknologi internet dalam menunjang aktivitas kegiatan baik formal maupun non formal diharapkan dapat mempengaruhi jarak tempuh perjalanan. Interaksi yang terjadi antara pemanfaatan teknologi internet dengan jarak tempuh perjalanan dapat berupa penambahan atau pengurangan. Jarak tempuh akan berkurang jika teknologi internet mampu mensubsitusi kegiatan, sebaliknya jarak tempuh akan bertambah jika teknologi ini semakin memberikan informasi yang lebih banyak sehingga kemauan untuk bergerak akan semakin besar. 81

18 Rumah Aktivitas Informal Formal Dengan Teknologi Subsitusi Tidak Terjadi Pergerakan Subsitusi Dengan Teknologi Penambahan Penambahan Tanpa Teknologi Terjadi Pergerakan Tanpa Teknologi Kebutuhan Sarana dan Prasarana Transportasi Gambar 5-10 Model Interkasi Jarak Tempuh Dengan Teknologi Berdasarkan hasil analisis statistik, rata-rata total jarak tempuh pengguna internet sebesar km/hari, sedangkan non pengguna internet sebesar km/hari. Sedangkan berdasarkan hasil uji statistik terhadap perbedaan jarak tempuh antara pengguna dan non pengguna internet tidak terdapat perbedaan yang cukup signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa teknologi internet belum bisa mensubsitusi pergerakan. Terdapat kemungkinan bahwa teknologi internet justru menambah jarak tempuh perjalanan semakin besar. Hal ini dikarenakan informasi yang didapat pengguna internet semakin banyak sehingga keinginan untuk melakukan pergerakan untuk mengetahui informasi tersebut samakin besar. (sebagai contoh informasi terhadap produk barang baru, dengan adanya informasi barang baru maka kemungkinan untuk melakukan pergerakan guna mendapatkan barang tersebut semakin besar). Dengan demikian maka jarak perjalanan yang ditempuh juga semakin panjang. Keinginan untuk tetap bertatap muka dalam berbagai aktivitas kegiatan juga menjadi penyebab jarak tempuh perjalanan tidak berbeda antara pengguna dan non pengguna internet. 8

19 5.. Waktu Tempuh Perjalanan Waktu tempuh perjalanan tergantung pada jenis moda yang digunakan, jarak tempuh serta tingkat aksesibilitas yang ada. Semakin baik moda yang digunakan serta tingkat aksesibilits yang tinggi maka waktu tempuh perjalanan akan semakin kecil. Waktu tempuh yang dimaksud dalam penelitian ini adalah rata-rata waktu total yang dipergunakan untuk melakukan perjalanan dalam berbagai aktivitas kegiatan. Berdasarkan analisis statistik yang telah dilakukan sebelumnya menunjukkan bahwa rata-rata waktu yang digunakan untuk perjalanan bagi pengguna internet sebesar 1,879 jam/hari, sedangkan non pengguna internet sebesar 1,883 jam/hari. Berdasarkan hasil uji statistik perbedaan rata-rata waktu tempuh perjalanan menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang cukup signifikan antara pengguna dan non pengguna internet dalam hal waktu tempuh. Tidak adanya perbedaan waktu tempuh perjalanan kemungkinan besar disebabkan oleh jarak tempuh yang antara pengguna dan non pengguna internet tidak jauh berbeda dengan tingkat aksesibilitas yang sama. Pada dasarnya dengan adanya teknologi internet seharusnya meningkatkan fungsi ruang secara optimal sehingga pergerakan antara ruang yang satu dengan lainnya tidak akan terjadi. Dengan tidak adanya pergerakan antar fungsi ruang tersebut maka waktu tempuh juga semakin berkurang Biaya Perjalanan Biaya tempuh perjalanan dalam penelitian ini adalah biaya yang dikeluarkan untuk melakukan perjalanan dengan moda tertentu dari satu tempat ke tempat lainnya. Pemanfaatan teknologi internet terhadap biaya tempuh perjalanan dapat dilihat dari perbandingan nilai utilitas ketika melakukan perjalanan secara nyata dan nilai utilitas ketika menggunakan internet. Jika teknologi internet mampu mensubsitusi pergerakan maka nilai utilitas perjalanan dapat diganti dengan nilai utilitas pemakaian internet. Akan tetapi jika yang terjadi adalah 83

20 tekologi internet justru menambah pergerakan maka nilai utilitas pergerakan akan semakin besar. Berdasarkan hasil analisis statistik yang telah dilakukan sebelumnya bahwa rata-rata biaya perjalanan pengguna internet dalam sehari sebesar Rp. 6550/hari, sedangkan non pengguna internet sebesar Rp. 700/hari. Uji statistik menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan yang cukup signifikan terhadap biaya perjalanan antara pengguna dan non pengguna internet. Tidak adanya perbedaan biaya total perjalanan harian ini disebabkan oleh teknologi internet di kawasan studi penelitian belum mensubsitusi pergerakan sehingga pergerakan secara fisik tetap terjadi. Berikut model interaksi biaya tempuh perjalanan dengan teknologi internet dalam studi penelitian Rumah Non Pengguna Aktivitas Kegiatan Pengguna Tdk Subsitusi Pergerakan Melakukan Akitivitas Terjadi Pergerakan Fisik Utilitas Melakukan Pergerakan Nilai Dalam Kendaraan Nilai Diluar Kendaraan Nilai Operasional Kendaraan TOTAL UTILITAS PERGERAKAN Utilitas pengguna = Utilitas Non Pengguna Gambar 5-11 Model Interkasi Biaya Perjalnan Dengan Teknologi Pada Studi Penelitian 84

21 Jika teknologi internet mampu mesubsitusi beberapa pergerakan maka pergerakan akan berkurang sehingga biaya perjalanan juga semakin kecil. Hal ini dikarenakan biaya penggunaan internet lebih rendah dibandingkan dengan biaya perjalanan. Gambar 5-1 menunjukkan model interaksi antara biaya perjalanan dengan teknologi internet. Aktivitas Kegiatan Pemanfaatan Teknologi Pergerakan Melakukan Akitivitas Tidak Terjadi Pergerakan Fisik Utilitas Melakukan Pergerakan Pergerakan Bersifat Maya Nilai Dalam Kendaraan Nilai Diluar Kendaraan Nilai Operasional Kendaraan Utilitas Memanfaatkan TOTAL UTILITAS PERGERAKAN Nilai Menggunakan Nilai Operasional TOTAL UTILITAS INTERNET Perbandingan Utilitas U I <U p U I >U p TIDAK EFISIENSI EFISIENSI Gambar 5-1 Model Interkasi Biaya Perjalnan Dengan Teknologi Pada Studi Penelitian ( Subsitusi Pergerakan) 85

22 5..4 Perjalanan Multi Tujuan (Trip Chaining) Seringkali dalam melakukan perjalanan untuk melakukan berbagai aktivitas dalam sehari tidak hanya satu tujuan saja melainkan berbagai tujuan. Perjalanan yang demikian ini dikatakan sebagai perjalanan multi tujuan atau sering disebut sebagai trip chaining. Hasil uji statistik terhadap karakteristik perjalanan multi tujuan antara pengguna dan non pengguna internet dalam penelitian ini tidak menunjukkan perbedaan yang cukup signifikan. Bisa dikatakan bahwa pemanfaatan teknologi internet tidak merubah pola perjalanan multi tujuan. Tidak adanya perbedaan ini bisa disebabkan oleh pengaruh teknologi internet terhadap personal yang bersifat menambah berbagai informasi, sehinnga pelaku pergerakan justru menambah pergerakan untuk menemukan berbagai informasi tersebut. Berikut model interaksi antara teknologi internet dan perjalanan multi tujuan. Rumah Aktivitas Kerja Pengaruh Ke Ruang Pemanfaatan Teknologi Ruang Optimal Tidak Melakukan Trip Chaining Subsitusi Pengaruh Ke Personal Penambahan Melakukan Trip Chaining Satu Aktivitas Aktivitas 1 Aktivitas Aktivitas n Rumah Gambar 5-13 Model Interkasi Trip Chaining Dengan Teknologi Pada Studi Penelitian 86

23 5.3 Implikasi Terhadap Transportasi Pengaruh penggunaan teknologi internet dapat berimplikasi pada transportasi khususnya jika pengaruh tersebut terjadi pada personal. Ada dua hal penting implikasi penting teknologi ini terhadap terhadap personal yaitu: 1) Jika pengaruh teknologi internet berdampak pada pengurangan pergerakan maka implikasi yang terjadi terhadap transportasi adalah pengurangan jumlah pergerakan. Dengan pengurangan jumlah pergerakan maka berbagai masalah transportasi dapat dikurangi (misalnya kemacetan lalu-llintas). Hal ini dikarenakan pergerakan secara fisik dapat digantikan oleh pergerakan yang bersifat komunikasi (maya). ) Jika pengaruh teknologi berdampak pada penambahan pergerakan maka implikasi yang terjadi terhadap transportasi adalah penyediaan perangkat transportasi yang baik agar dapat menampung peningkatan jumlah pergerakan tersebut. PEMANFAATAN INTERNET PERSONAL RUANG Berkurang Bertambah Ruang Lebih Optimal RUANG AKTIVITAS POTENSI PERGERAKAN PERFOMANSI PERGERAKAN Berkurangnya Hambatan Ruang Aksesibilitas PERANGKAT TRANSPORTASI Kapasitas Gambar 5-14 Implikasi Teknologi Terhadap Transportasi 87