APLIKASI KONSEP BERBASIS PERPINDAHAN PADA PERENCANAAN PILAR BETON BERTULANG UNTUK STRUKTUR JEMBATAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI KONSEP BERBASIS PERPINDAHAN PADA PERENCANAAN PILAR BETON BERTULANG UNTUK STRUKTUR JEMBATAN"

Transkripsi

1 Dimesi Tekik Sipil, Vol. 4, No., 51-59, September ISSN APLIKASI KONSEP BERBASIS PERPINDAHAN PADA PERENCANAAN PILAR BETON BERTULANG UNTUK STRUKTUR JEMBATAN Takim Adrioo, Wog Foek Tjog Dose Fakultas Tekik Sipil & Perecaaa, Jurusa Tekik Sipil - Uiversitas Kriste Petra Abraham PT. Gistama Itisemesta L. David A. T. PT. Jatim Mustika Saraa Steel ABSTRAK Akhir-akhir ii sedag dikembagka metode perecaaa seismik struktur dega kosep berbasis perpidaha. Dega kosep ii struktur direcaaka berdasarka target perpidaha ag dikehedaki. Tulisa ii membahas aplikasi kosep berbasis perpidaha pada perecaaa struktur pilar jembata beto bertulag dega ketiggia, 5,, 9, 11, da 1 m. Hasil perecaaa kemudia diaalisis dega aalisis ielastik riwaat waktu dega megguaka program komputer Ruaumoko. Hasil aalisis ielastik riwaat waktu meujukka bahwa utuk pilar dega ketiggia m atau lebih drift ag terjadi cukup sesuai dega drift ag direcaaka, sedagka utuk pilar dega ketiggia m da 5m drift ag terjadi relatif jauh lebih kecil daripada drift ag direcaaka. Kata kuci: kosep berbasis perpidaha, pilar jembata, aalisis ielastik riwaat waktu. ABSTRACT Recetl, displacemet-based seismic desig cocept is beig developed. Accordig to this cocept, structures are desiged based o a certai displacemet target. This paper presets the applicatio of the displacemet-based desig cocept to reiforced cocrete bridge piers of, 5,, 9 11,ad 1 m height. The desig results are the aalzed b ielastic time histor aalsis usig Ruaumoko computer program. The results of ielastic time histor aalsis show that for bridge piers with height m or more, the actual drifts relativel fit the desig drifts, while for the m ad the 5m height piers, the actual drifts are sigificatl less tha the desig drifts. Kewords: displacemet-based desig cocept, bridge colums, ielastic time histor aalsis. PENDAHULUAN Akhir-akhir ii sedag dikembagka metode perecaaa seismik struktur dega kosep berbasis perpidaha. Kosep ii timbul berdasarka keataa bahwa kegagala suatu sistem daktail terjadi buka karea kekuata struktur tersebut dilampaui, melaika karea dilampauia kapasitas daktilitas, sedagka daktilitas berhubuga erat dega perpidaha. Catata: Diskusi utuk makalah ii diterima sebelum taggal 1 November. Diskusi ag laak muat aka diterbitka pada Dimesi Tekik Sipil Volume 5 Nomor 1 September. Di dalam kosep ii perecaaa struktur didasarka pada suatu target perpidaha ag dikehedaki. Diharapka, perpidaha ag terjadi akibat gempa recaa bersesuaia dega target perpidaha ag direcaaka. Di dalam tulisa ii disajika aplikasi perecaaa berbasis perpidaha pada struktur pilar jembata dega berbagai variasi ketiggia. Perilaku struktur hasil desai kemudia dibadigka dega perilaku struktur berdasarka aalisis ielasastik riwaat waktu dega tujua utuk meilai apakah kosep berbasis perpidaha cukup dapat diadalka utuk merecaaka pilar beto bertulag dari struktur jembata. Dimesi Tekik Sipil ISSN prit Uiversitas Kriste Petra

2 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / DTS, Vol. 4, No., 51-59, September Struktur ag aka diteliti adalah struktur pilar jembata beto bertulag ag berdiri di atas taah luak ag berada di wilaah pada peta gempa Idoesia meurut Kosep Stadar Perecaaa Ketahaa Gempa utuk Struktur Bagua, SNI-16, Kosep Ketiga [1]. Struktur pilar jembata ii berpeampag budar, seperti terlihat pada Gambar 1. Data struktur da beba diambil dari struktur pilar jembata pada projek jala tol Surabaa-Gresik (tiggi 6.98 m diameter 1 m) [], tetapi utuk keperlua peelitia tiggi da diametera dibuat bervariasi. Karakteristik material ag diguaka: mutu beto fc MPa dega Ec.5 1 kn/m da mutu tulaga f 4 MPa. Struktur pilar dimodelka sebagai katilever. Di dalam peelitia ii haa ditijau pilar dalam arah memajag. Gempa ag terjadi diaggap haa meimbulka deformasi dalam arah lateral. Kombiasi pembebaa utuk perecaaa struktur diguaka kombiasi pembebaa tapa faktor beba, aitu Beba Gempa + Beba Mati. Perecaaa kekuata struktur dilakuka tapa megalika dega faktor reduksi kekuata. Perhituga struktur ii dilakuka secara demikia karea tujua perecaaa ii adalah utuk megevaluasi perilaku struktur apabila memikul beba pada keadaa ag sebeara, tapa adaa pegaruh dari faktor-faktor lai. agar pilar dega berbagai ketiggia da diameter dapat dibadigka perilakua dega dibebai massa ag sama. Beba struktur atas ag dipikul satu pilar adalah kn. Aalisis ielastis riwaat waktu dilakuka dega megguaka program Ruaumoko []. Rekama gempa ag diguaka ialah rekama gempa El Cetro 194 NS ag disetaraka dega spektrum respos gempa periode ulag 5 tahu pada wilaah peta gempa Idoesia. Utuk melakuka peetaraa ii diguaka program komputer Resmat [4]. LANDASAN TEORI Pada kosep berbasis perpidaha, perpidaha maksimum ag dikehedaki ditetuka terlebih dahulu. Diharapka struktur dapat mecapai, tetapi tidak melebihi target perpidaha ag direcaaka. Kowalsk et.al. [5] megembagka perecaaa kosep berbasis perpidaha dega megguaka substitute structure approach, aitu suatu prosedur ag memodelka sistem ielastik sebagai suatu sistem elastik ekuivale (Gambar ) dega properties: kekakua efektif, Keff, redama efektif, ξeff, da periode efektif, Teff. Dega megguaka properties pseudoelastis tersebut sistem ielastik dapat didesai dega megguaka spektrum respos elastis. Kekakua Struktur Kekakua struktur diberika oleh secat stiffess pada perpidaha maksimum, u. Kekakua tersebut, Keff (Gambar ), merupaka resulta dari kekakua sebelum leleh, Kcr, da kekakua setelah leleh, Keo. Catata : semua agka dalam cm Gambar 1. Pilar Jembata ag aka Didesai. Beba mati ag diperhitugka adalah beba struktur atas jembata saja, sedagka berat setegah pilar diabaika. Hal ii bertujua Gambar. Substitute Structure Approach. Redama Efektif Redama efektif, ξeff, adalah jumlah dari viscous dampig elastis 5 % da hsteresis dampig, ξh, aitu: 5

3 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / CED, Vol. 4, No., 51-59, September ξeff.5 + ξh (1) Persamaa utuk hsteresis dampig, r ξ eff r µ π µ () di maa π Persamaa hsteresis dampig ii didasarka pada model histeresis Takeda [5] (Gambar ), dega uloadig stiffess factor,.5, ag berarti kekakua saat uloadig sama dega 1 µ dari kekakua sebelum leleh, da biliear stiffess ratio, r.5. Hsteristic dampig ii adalah parameter ag meataka eergi getara ag diserap oleh aksi ielastik, aitu luas daerah di dalam hsterisis loop pada grafik model histerisis Takeda. Daktilitas Struktur Daktilitas struktur, µ, merupaka perbadiga atara target perpidaha, u, dega perpidaha ag terjadi pada saat leleh pertama,. u µ () di maa u θul da θl, θu da θ masig-masig adalah ultimate drift ratio da ield drift ratio. Karea pada Kosep Awal Tata Cara Perecaaa Struktur Beto utuk Jembata [6] tidak diatur megeai drift maksimum ag diijika, maka pada peelitia ii ilai ultimate drift ratioθu diambil berdasarka Kosep ke- Stadar Perecaaa Ketahaa Gempa utuk Struktur Bagua [1], aitu sebesar.. Gambar. Takeda Degradig Stiffess Hsteresis [5]. PROSEDUR PERENCANAAN DENGAN KONSEP BERBASIS PERPINDAHAN Saat ii terdapat dua macam metode perecaaa dega kosep perpidaha utuk pilar katilever jembata beto bertulag. Metode ag pertama megguaka cara iterasi, dikembagka oleh Kowalsk et.al. [5]. Metode ag kedua megguaka rumus-rumus, tapa proses iterasi, dikembagka oleh Kowalsk []. Pada metode ag pertama, ilai diperoleh dari proses iterasi, sedagka pada metode ag kedua, ilai lagsug ditetuka dega rumus, di maa rumus ii diperoleh dari seragkaia aalisis mome-kurvatur dari berbagai macam kolom jembata berpeampag budar. Pada metode ag pertama perecaaa dapat dilakuka walaupu diameter pilar belum diketahui, karea parameter awal ag diperluka haalah perpidaha recaa, u, sedagka pada metode ag kedua, diameter pilar harus ditetuka terlebih dahulu, karea dalam metode ii diguaka rumus-rumus ag di dalama terdapat diameter pilar sebagai variabel. Berikut ii adalah prosedur da cotoh perhituga perecaaa dega kosep berbasis perpidaha utuk pilar dega ketiggia m da diameter 1. m. Prosedur da Cotoh Perhituga Perecaaa dega Cara Iterasi [5] Iterasi Ke-1: 1. Tetuka perpidaha maksimum ag dikehedaki, u u θul, diambil θu. u. X.14 m. Megasumsika ilai perpidaha saat leleh, θ, asumsi awal : θ.5 L.5.5 m. Tetuka daktilitas desai, µ µ u / µ.14 / Tetuka ilai redama efektif, ξeff r ξ eff r µ, di maa r.5 π µ da π ξ eff % π 4 5. Meetuka waktu getar alami, Teff Teff ditetuka dari u da ξeff, dega melihat spektrum respos perpidaha recaa 5

4 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / DTS, Vol. 4, No., 51-59, September ag diperoleh dari gempa El-Cetro 194 NS ag disetaraka dega gempa 5 tahu Idoesia (Gambar 4). Utuk u.14 m da ξeff 18.5%, diperoleh Teff 1.1 det. Gambar 4. Spektrum Respos Perpidaha Recaa 6. Meghitug kekakua efektif, Keff 4π M Keff, di maa M adalah massa. Teff 4π K eff kn/m Meghitug gaa ultimit, Fu Fu Keff u Fu x kn 8. Meghitug gaa horisotal omial, F, da mome omial, M, utuk merecaaka struktur. Fu F rµ r F kn M FL kn-m 9. Merecaaka dimesi da peulaga pilar. Dega gaa ormal P kn (berasal dari beba mati), mome letur M kn-m, da dega meetapka rasio jarak tulaga dari tepi terluar kolom da diameter kolom.1, diperluka rasio tulaga ρ.18, di maa ρ adalah rasio luas tulaga total da luas peampag pilar. 1.Meghitug mome iersia retak, Icr. Meurut MacGregor [8]: E s Icr Ig. + ργ Ec di maa Ig adalah mome iersia peampag utuh, ρ adalah rasio tulaga (dari hasil perecaaa, lagkah ke-9), γ adalah perbadiga jarak pusat kolom ke pusat tulaga terluar dega jarak pusat kolom ke tepi kolom, Es adalah modulus elastisitas baja tulaga, da Ec adalah modulus elastisitas beto. 8 1 I cr m Meghitug kekakua elastis kolom, Kcr Utuk arah memajag, dega aggapa struktur sebagai katilever berderajat kebebasa satu, maka E c I K cr cr L (.5 1 ).51 K cr kn/m 1. Meghitug baru,, da dibadigka dega awal (lagkah ke-1) F Kcr Selisih : % > 5% Megulag lagkah ke- sampai dega ke- 1 sampai didapat hasil ag memuaska, aitu selisih lama da baru kurag dari 5%. Iterasi Ke-: 1. µ.14 / ξ eff π %. Dari u.14 m da ξ16.5%, dega spektrum respos perpidaha recaa diperoleh Teff 1.1 detik. 4π K eff kn/m Fu x kn F 645. kn M kn-m. Dega P kn da M didapatka ρ m 4 9. (.5 1 ).585 K cr 18.4 kn/m I cr

5 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / CED, Vol. 4, No., 51-59, September Selisih : % < 5%.49 Prosedur da Cotoh Perhituga Perecaaa dega Rumus-rumus, tapa Iterasi [] 1. Meetuka desig drift ratio, θu θu θp + θ θc di maa θp adalah drift ratio plastis, θ drift ratio leleh, da θc drift ratio dari peratura bagua. Drift ratio plastis diperoleh dari persamaa θ p ( φ m φ ) L p di maa φm adalah kurvatur maksimum, φ adalah kurvatur leleh, da LP adalah pajag sedi plastis. Kurvatur maksimum diambil sama dega kurvatur utuk damage cotrol (φdc), dihitug dega persamaa P φdcd fc ' A g di maa D adalah diameter pilar dalam satua ag sama dega satua utuk Lp, P gaa aksial teka, f c kekuata karakteristik beto da Ag. Kurvatur leleh diperoleh dari φ D.45ε di maa ε adalah regaga leleh tulaga. Pajag sedi plastis diambil ilai terbesar dari Lp.8L +.fdbl atau Lp.44fdbl di maa L adalah tiggi pilar (meter), f adalah kekuata leleh tulaga (MPa), da dbl adalah diameter tulaga logitudidal (meter). Drift ratio leleh didapatka dega megguaka persamaa φ L θ Utuk pilar dega L m, D1. m, f c MPa, f4 MPa, ε., dbl. m, dega megguaka persamaa-persamaa di dalam lagkah ke-1 ii diperoleh θp.915 da θ.895, sehigga θu.49 > θc.. Dega demikia dipakai θu... Meghitug perpidaha recaa u θu L u. X.14 m. Meghitug perpidaha leleh θ L.895 x m 4. Meetuka daktilitas desai µ u µ Meetuka ilai dampig efektif r ξ eff r µ π µ 1.95 ξ eff % π. 6. Meetuka Teff dega megguaka spektrum perpidaha recaa. Diketahui u.14 m da ξ 14.8%, maka Teff 1.6 detik. Meghitug kekakua efektif 4π M Keff Teff 4π K eff kn/m Meghitug gaa ultimit Fu Keffu Fu x kn 9. Meghitug gaa horisotal omial, F, da mome omial, M, utuk merecaaka struktur. Fu F rµ r F 4.84 kn M F L kn-m 1. Hitug tulaga Dega P kn da M kn-m didapatka ρ.5% HASIL PERENCANAAN DENGAN KONSEP PERPINDAHAN Hasil perecaaa dapat dilihat pada Tabel 1. Prosedur perhituga dega cara rumus terata cederug meghasilka ag lebih besar daripada cara iterasi, sehigga utuk ilai u ag sama, daktilitas desai dega cara rumus cederug lebih kecil daripada dega cara iterasi. Akibata, persetase tulaga ag dihasilka dega cara rumus cederug lebih besar daripada cara iterasi. 55

6 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / DTS, Vol. 4, No., 51-59, September Tabel 1. Hasil Perecaaa dega Kosep Perpidaha L(m) (m) µdesai ξ (%) Teff (det) ρ (%) Iterasi Rumus Iterasi Rumus Iterasi Rumus Iterasi Rumus Pada Gambar 5 da Gambar 6 terlihat bahwa daktilitas perpidaha desai bertambah besar seirig dega bertambah besara diameter pilar, da bertambah kecil seirig dega bertambaha ketiggia pilar. Daktilitas Perpidaha Desai L 1m Gambar 5. Daktilitas Perpidaha Desai vs Diameter Pilar ag Direcaaka dega cara Iterasi. Pada Gambar da Gambar 8 terlihat bahwa umuma semaki pedek pilar, gaa geser dasar cederug semaki besar. Hal ii disebabka karea semaki pedek suatu pilar, semaki kecil periode efektifa, sehigga kekakua efektif semaki besar, ag berakibat pada semaki besara Fu. Namu, kecederuga ii tidak selalu terjadi, khususa pada pilar dega ketiggia 9 1 m. Hal ii terjadi karea selisih Teff pada pilar-pilar dega ketiggia tersebut relatif kecil, sehigga selisih Keff-a juga kecil, sedagka selisih perpidaha recaa besara tetap. Akibata, bisa terjadi Fu pada pilar ag lebih pedek justru sedikit lebih kecil daripada pilar ag lebih tiggi, karea Fu merupaka fugsi dari u da Keff (Fu ukeff). Tampak pula di sii bahwa selisih Fu atara pilar Lm dega L9m relatif besar. Hal ii disebabka karea selisih Teff atara Lm dega L9m cukup besar. Daktilitas Perpidaha Desai L 1m Gambar 6. Daktilitas Perpidaha Desai vs Diameter Pilar ag Direcaaka dega Rumus (tapa iterasi). Pada Gambar da Gambar 8 terlihat juga bahwa semaki besar diameter, gaa geser dasar semaki kecil. Meurut Kowalsk, et.al (1995), hal ii disebabka karea semaki besar diameter, semaki besar pula ductilit demad-a (Gambar 5 da Gambar 6), ag berarti semaki besara force-reductio utuk kolom ag semaki besar. Fu (kn) L 1m Gambar. Fu vs Diameter utuk Pilar ag Direcaaka dega cara Iterasi. Pada Gambar 9 da 1, terlihat bahwa utuk pilar ag lebih tiggi, Mu semaki besar. Namu, pada Gambar 9 utuk pilar dega ketiggia 9m diameter 1.m da m, Mu lebih kecil daripada pilar dega ketiggia m 56

7 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / CED, Vol. 4, No., 51-59, September diameter 1.m da m. Hal ii disebabka Fu pilar tiggi m dega diameter tersebut relatif jauh lebih besar daripada Fu pilar tiggi 9m, sebagai akibat selisih Teff ag relatif besar. PERBANDINGAN DRIFT ANTARA HASIL PERENCANAAN KONSEP BERBASIS PERPINDAHAN DENGAN HASIL ANALISIS INELASTIS RIWAYAT WAKTU Fu (kn) L 1m Perbadiga atara hasil perecaaa dega hasil aalisis diamik ielastik dega megguaka program Ruaumoko dapat dilihat pada Tabel, Gambar 11, da Gambar 1. Tabel. Perbadiga Hasil Perecaaa dega Aalisis Diamik Ielastik. Gambar 8. Fu vs Diameter utuk Pilar ag Direcaaka dega Rumus (tapa iterasi). 1 Mu (knm) L 1m Gambar 9. Mu vs Diameter utuk Pilar ag Direcaaka dega cara Iterasi. Mu (knm) L 1m Gambar 1. Mu vs Diameter utuk Pilar ag Direcaaka dega rumus (tapa iterasi). Pada perhituga dega cara rumus, terata θu ag diperoleh lebih besar daripada θcode, atau dega kata lai θcode lebih berpegaruh, sehigga ilai θu diambil sama dega θcode, aitu sebesar.. Akibata ilai desai cara rumus da cara iterasi besara sama, aitu didasarka pada θu sebesar. (desaiθul). Sebagai akibat selisih persetase tulaga ag tidak terlalu besar, maka selisih Ruaumoko atara cara iterasi da cara rumus juga tidak terlalu besar, dega selisih ag palig besar sebesar 1.%. Pada Tabel terlihat adaa ketidakkosistea atara persetase selisih dega persetase selisih Fu, artia persetase selisih tidak sebadig dega persetase selisih Fu. Sebagai cotoh pilar dega L m, D1. m, cara rumus, terlihat Ruaumoko.11 m lebih kecil daripada desai.14 m, tetapi Fu Ruaumoko kn lebih besar daripada Fu desai91. 5

8 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / DTS, Vol. 4, No., 51-59, September kn. Secara teoritis bila kekakua efektif dalam prosedur desai idetik dega kekakua dalam program Ruaomoko, maka bila perpidaha megecil aka megecil pula gaaa. Ketidakkosistea itu diduga disebabka adaa ketidaksesuaia atara faktor biliear, r program Ruaumoko dega r ag direcaaka, sehigga kekakua ielastis (Keo) pada hsteresis loop program Ruaumoko tidak sesuai dega kekakua ielastis ag direcaaka. Pada Gambar 11 da Gambar 1 terlihat bahwa pilar ag direcaaka dega cara iterasi maupu cara rumus terata meujukka kecederuga ag sama, aitu utuk pilar dega ketiggia m da 5 m, drift ag terjadi jauh lebih kecil daripada drift ag direcaaka. Sedagka utuk pilar dega ketiggia m atau lebih, drift ag terjadi relatif cukup bersesuaia dega drift ag direcaaka. Hal ii terjadi karea pada awal proses desai ditetapka ilai θu.. Nilai ii diduga tidak sesuai (terlalu besar) utuk pilar-pilar pedek (ketiggia m da 5 m), sehigga pada saat struktur dikeai gempa recaa, target drift tersebut tidak tercapai. Drift Ratio Drift Desai L 1m Gambar 11. Drift ag terjadi vs Diameter utuk Pilar ag Direcaaka dega cara iterasi. Drift Ratio Drift desai L 1m Gambar 1. Drift ag terjadi vs Diameter utuk Pilar ag Direcaaka dega rumus-rumus (tapa iterasi). KESIMPULAN Dari hasil studi ii, dapat disimpulka beberapa hal sebagai berikut : 1. Pada pilar dega ketiggia m da 5 m, hasil aalisis ielastik riwaat waktu meujukka perpidaha ag berselisih jauh terhadap perpidaha recaa (berkisar atara 8% sampai dega %), sedagka pada pilar dega ketiggia 1 m, perpidaha ag terjadi relatif cukup sesuai dega perpidaha recaa (berkisar atara 4% sampai dega %). Selisih ag cukup besar atara perpidaha ag terjadi dega perpidaha recaa pada pilar dega tiggi m da 5m diduga disebabka ilai θu. tidak sesuai utuk struktur tersebut, karea pilar dega ketiggia tersebut memiliki kekakua ag relatif besar, sehigga drift recaa tidak tercapai pada saat pilar dikeai gempa recaa.. Perecaaa dega megguaka rumusrumus dari Kowalsk () meghasilka tulaga ag cederug lebih besar daripada dega cara iterasi sebagai akibat dari adaa kecederuga bahwa daktilitas desai dari perecaaa dega rumus (Kowalsk ) lebih kecil daripada dega cara iterasi.. Kosep berbasis perpidaha merupaka kosep ag baik dari segi ide dasara, amu terata dalam peelitia ii kosep tersebut masih meujukka hasil ag bervariasi, terutama pada pilar-pilar pedek, di maa perpidaha ag terjadi jauh lebih kecil daripada perpidaha ag direcaaka. DAFTAR PUSTAKA 1. Kosep Stadar Perecaaa Ketahaa Gempa utuk Struktur Bagua, SNI-16, Kosep ke-, Departeme Pekerjaa Umum, Jauari 1.. Wikiatata da Sa, Evaluasi Perilaku Pier Jembata ag Direcaaka dega Bridge Maagemet Sstem (BMS) terhadap Gempa-gempa Besar, Tugas Akhir No. 9 S, Uiversitas Kriste Petra, Surabaa, Carr, A.J., Ruaumoko, Uiversit of Caterbur, Lukito, Marti Agelo, Program utuk Membuat Accelerogram Gempa ag Disesuaika dega Respo Spektrum Tertetu, Tugas 58

9 T. Adrioo, et. al. / Perpidaha pada Perecaaa Pilar Beto Bertulag / CED, Vol. 4, No., 51-59, September Akhir No. 66 S, Uiversitas Kriste Petra, Surabaa, Kowalsk, M.J., Priestle, M.J.N., ad McRae, G.A., Displacemet-Based Desig Of RC Bridge Colums i Seismic Regios, Joural of Earthquake Egieerig ad Structural Damics, Vol. 4, 1995, pp Kosep Awal Tata Cara Perecaaa Struktur Beto utuk Jembata, Departeme Pekerjaa Umum, November.. Kowalsk, M.J., Deformatio Limit States for Circular Reiforced Cocrete Bridge Colums, Joural of Structural Egieerig, Vol. 6 No. 8,, pp MacGregor, J.G., Reiforced Cocrete: Mechaics ad Desig, Pretice Hall, Upper Saddle River, New Jerse,

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI GROUP BAB V PRNCANAAN PLAT LANTA 5. Perecaaa Pelat Latai Perecaaa pelat latai seluruhya megguaka beto bertulag dega mutu beto f c = 0 MPa da baja utuk tulaga megguaka mutu baja fy = 40 MPa. Asumsi perhituga

Lebih terperinci

PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN

PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Yoseph Iva Hartoo, Misael Algape, Ima Muljati, Bejami Lumatara ABSTRAK : Direct Displacemet

Lebih terperinci

EVALUASI KINERJA BANGUNAN DENGAN KETIDAKBERATURAN SUDUT DALAM YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN

EVALUASI KINERJA BANGUNAN DENGAN KETIDAKBERATURAN SUDUT DALAM YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN EVALUASI KINERJA BANGUNAN DENGAN KETIDAKBERATURAN SUDUT DALAM YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Michael, Ady,Ima Muljati da Bejami Lumatara ABSTRAK : Sesuai dega SNI 7-, Force Based

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab II Ladasa eori BAB II IJAUA PUSAKA 2.1 Metode Desai Kapasitas Dalam perecaaa bagua taha gempa, salah satu metode desai yag biasa dipakai adalah Desai Kapasitas yag memakai SI 03-1726-2002 sebagai acua.

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut

Lebih terperinci

EVALUASI KINERJA DIRECT DISPLACEMENT-BASED DESIGN DAN FORCE BASED DESIGN BANGUNAN IRREGULAR PLAN 6-LANTAI

EVALUASI KINERJA DIRECT DISPLACEMENT-BASED DESIGN DAN FORCE BASED DESIGN BANGUNAN IRREGULAR PLAN 6-LANTAI EVALUASI KINERJA DIRECT DISPLACEMENT-BASED DESIGN DAN FORCE BASED DESIGN BANGUNAN IRREGULAR PLAN 6-LANTAI Charly Wijaya 1, Stephe Wibiatma Wijaya 2, Ima Muljati 3, da Pamuda Pudjisuryadi 4 ABSTRAK : Metode

Lebih terperinci

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara

Lebih terperinci

APLIKASI STATISTIK EKSTRIM DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN BEBAN RENCANA PADA STRUKTUR DENGAN UMUR GUNA TERTENTU

APLIKASI STATISTIK EKSTRIM DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN BEBAN RENCANA PADA STRUKTUR DENGAN UMUR GUNA TERTENTU Dimesi Tekik Sipil, Vol. 3, No., September 00, 84-88 ISSN 40-9530 Techical Note APLIKASI STATISTIK EKSTRIM DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN BEBAN RENCANA PADA STRUKTUR DENGAN UMUR GUNA TERTENTU

Lebih terperinci

PERENCANAAN STRUKTUR GEDUNG SILOAM HOSPITALS MEDAN

PERENCANAAN STRUKTUR GEDUNG SILOAM HOSPITALS MEDAN JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 3, Nomor 4, Tahu 014, Halama 1015 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 3, Nomor 4, Tahu 014, Halama 1015 1030 Olie di: http://ejoural-s1.udip.ac.id/idex.php/jkts PERENCANAAN

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pedahulua Pilar Jembata Pilar jembata merupaka struktur ag memberika dukuga vertikal utuk retag di atara dua poi.pilar jembata memiliki dua fugsi utama aitu; metrasfer beba

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pengertian dan Tinjauan Desain Struktur Gempa. kerak bumi. Kejutan tersebut akan menjalar dalam bentuk gelombang yang

BAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pengertian dan Tinjauan Desain Struktur Gempa. kerak bumi. Kejutan tersebut akan menjalar dalam bentuk gelombang yang BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Pegertia da Tijaua Desai Struktur Gempa Gempa bumi adalah feomea getara yag dikaitka dega kejuta pada kerak bumi. Kejuta tersebut aka mejalar dalam betuk gelombag yag meyebabka

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODA MPA STRUKTUR BETON BERTULANG DENGAN RAGAM TORSI DAN RESPON MOMEN LENTUR

PENGEMBANGAN METODA MPA STRUKTUR BETON BERTULANG DENGAN RAGAM TORSI DAN RESPON MOMEN LENTUR 1 PENGEMBANGAN METODA MPA STRUKTUR BETON BERTULANG DENGAN RAGAM TORSI DAN RESPON MOMEN LENTUR 1 PENDAHULUAN Bambag Budioo da Ligga Kecaa Octaviasyah Studi Chopra et.al (2 s.d. ) meemuka bahwa estimasi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2. 1 Baha Baja Utuk Kostruksi Pegguaa baja sebagai baha struktur utama dimulai pada akhir abad kesembila belas ketika metoda pegolaha baja ag murah dikembagka dega skala ag luas.

Lebih terperinci

DAFTAR NOTASI. = Luas tulangan tarik non pratekan. As' Ast. be = Lebar efektif balok pada penampang T dan L. b = Lebar efektifjoin balok kolom, mm.

DAFTAR NOTASI. = Luas tulangan tarik non pratekan. As' Ast. be = Lebar efektif balok pada penampang T dan L. b = Lebar efektifjoin balok kolom, mm. DAFT AR NOT ASI vii DAFTAR NOTASI a Ac Ag As As' Ast Av b = Tiggi blok persegi tegaga beto ekivale. = Luas peampag beto. = Luas bruto peampag. = Luas tulaga tarik o prateka. = Luas tulaga teka. = Luas

Lebih terperinci

3 PERANCANGAN PELAT LENTUR Pelat letur merupaka salah satu eleme petig dari struktur bagua gedug. Pada umumya bagua gedug tersusu dari pelat latai, balok aak, balok iduk, kolom,da podasi. Idealisasi pelat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH KONFIGURASI TULANGAN TERHADAP KEKUATAN DAN DAKTILITAS KOLOM BETON BERTULANG

ANALISIS PENGARUH KONFIGURASI TULANGAN TERHADAP KEKUATAN DAN DAKTILITAS KOLOM BETON BERTULANG Jural Ilmiah Tekik Sipil Vol. 14, No. 1, Jauari 21 ANALISIS PENGARUH KONFIGURASI TULANGAN TERHADAP KEKUATAN DAN DAKTILITAS KOLOM BETON BERTULANG I K. Sudarsaa Dose Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat Mekaika Fluida II Alira Berubah Lambat Itroductio Perilaku dasar berubah lambat: - Kedalama hidrolis berubah secara lambat pada arah logitudial - Faktor pegedali alira ada di kombiasi di hulu & hilir -

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

2.2. KONSEP PEMILIHAN SISTEM STRUKTUR

2.2. KONSEP PEMILIHAN SISTEM STRUKTUR II- 1 BAB II DASAR TEORI 2.1. TINJAUAN UMUM Pada tahap perecaaa struktur gedug ii, perlu dilaksaaka studi literatur utuk megetahui hubuga atara susua fugsioal gedug dega sistem struktural yag aka diguaka,

Lebih terperinci

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bitaro Sektor 7, Bitaro Jaa Tagerag Selata 154 PENDAHULUAN Megapa mempelajari kekuata taah? Keamaa

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

OPTIMASI SITE LAYOUT MENGGUNAKAN MULTI-OBJECTIVES FUNCTION (Studi Kasus Pada Proyek Pembangunan Graha Rektorat Universitas Negeri Malang Tahap III)

OPTIMASI SITE LAYOUT MENGGUNAKAN MULTI-OBJECTIVES FUNCTION (Studi Kasus Pada Proyek Pembangunan Graha Rektorat Universitas Negeri Malang Tahap III) OPTIMASI SITE LAYOUT MENGGUNAKAN MULTI-OBJECTIVES FUNCTION (Studi Kasus Pada Proyek Pembagua Graha Rektorat Uiversitas Negeri Malag Tahap III) NASKAH PUBLIKASI Diajuka utuk memeuhi sebagia persyarata memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di 4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar. Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN FLOWSHOP

STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN FLOWSHOP STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP. (Tessa Vaia Soetato, et al.) STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II 2.1 Kosep Perecaaa Struktur Baja Taha Gempa Perecaaa struktur adalah kombiasi sei da ilmu pegetahua yag meggabugka ituisi para ahli struktur megeai perilaku struktur dega pegetahua prisip-prisip

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA

ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA Adrea Sumarah Asih 1 da Garyesto Theopastus Habaita 2 1 Dose Jurusa Tekik Sipil, STTNAS Yogyakarta Jl. Babarsari, CT., Depok,

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN. Mulai. Pengumpulan Data

BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN. Mulai. Pengumpulan Data BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Pecaria Flutter 3.1.1. Diagram Alir Mulai Pegumpula Data Permodela Struktur Aalisis Getara Bebas Permodela Gaya Aerodiamika dega Theodorse Mecari Natural

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur

Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur Sidag Tugas Akhir Tekik Maufaktur Aplikasi pegguaa Metode Butterorth Lopass Filter dega Edge Detectio Ca-Roberts utuk megetahui Karakteristik stress-strai Material berbasis Image Processig Oleh : HANIF

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani    / Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari. Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Lapora Praktikum Aalisis Istrumetal 2014 PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Norma Nur Azizah 1, Wula Suci P, Mohamad Rafi 1 Departeme

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS BAB III STUDI KASUS. Sistem Strutur Prototipe Pada tugas ahir ii aa dilaua evaluasi hasil desai didig geser dega dua osep desai ag berbeda aitu osep desai berdasara gaa dalam da osep desai apasitas. Strutur

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

STABILITAS LERENG runi_ runi asma _ ran asma t ran t ub.ac.id

STABILITAS LERENG runi_ runi asma _ ran asma t ran t ub.ac.id STABILITAS LERENG rui_asmarato@ub.ac.id ANALISA STABILITAS LERENG Dalam bayak kasus, para isiyur sipil/pegaira diharapka mampu membuat perhituga stabilitas lereg gua memeriksa keamaa suatu kodisi : Lereg

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Studi Kelakuan Dinamis Struktur Jembatan Penyeberangan Orang (JPO) Akibat Beban Individual Manusia Bergerak

Studi Kelakuan Dinamis Struktur Jembatan Penyeberangan Orang (JPO) Akibat Beban Individual Manusia Bergerak Wahyui ISSN 0853-2982 Jural Teoretis da Terapa Bidag Rekayasa Sipil Studi Kelakua Diamis Struktur Jembata Peyeberaga Orag (JPO) Akibat Beba Idividual Mausia Bergerak Edah Wahyui Jurusa Tekik Sipil, Fakultas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros. Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci