Prakiraan Cuaca Pada Saat Gerhana Matahari Total Menggunakan Model Analogi dan Statistik

Transkripsi

1 Prakiraan Cuaca Pada Saat Gerhana Matahari Total Menggunakan Model Analogi dan Statistik Oleh: Achmad Sasmito, Rahayu Sapta Sri Sudewi, Linda Fitrotul Puslitbang BMKG Gerhana Matahari Total (GMT) merupakan sebuah fenomena langka yang terjadi belasan atau bahkan ratusan tahun. Kejadian pada tanggal 9 Maret 2016 sangat istimewa bagi bangsa Indonesia karena fenomena Gerhana Matahari Total (GMT) akan melewati 11 propinsi yaitu meliputi Propinsi Bengkulu, Sumatera Selatan, Jambi, Bangka Belitung, Kalimantan Tengah, Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Sulawesi Barat, Sulawesi Tengah dan Maluku Utara. Dalam rangka menyongsong fenomena Gerhana matahari 9 Maret 2016 Puslitbang ditunjuk sebagai koordinator pelaksanaan kegiatan di lingkungan BMKG. Dimana didalamnya akan dilakukan pengamatan MKG khususnya untuk mengetahui sejauh mana perubahan unsur meteorologi dan geofisika (medan magnet) terhadap fenomena Gerhana Matahari Total (GMT) tersebut. Mengingat peristiwa GMT merupakan peristiwa yang sangat langka yaitu dengan periode ulang 300 tahun pada tempat yang sama, dan sesuai dengan tupoksinya BMKG juga telah menginformasikan kondisi cuaca secara umum yang disampaikan oleh Kepala BMKG dalam acara pers release dimana pada tanggal tersebut dikatakan cuaca cukup bersahabat 3. Untuk melengkapi pernyataan Kepala BMKG tersebut telah dikeluarkan prakiraan cuaca dasarian pertama bulan Maret untuk 2016 yang dikeluarkan oleh Deputi Klimatologi. Sedang prakiraan jangka pendek nanti akan di keluarkan oleh Deputi Meteorologi baik di pusat maupun di daerah/ stasiun. Dalam memprakirakan cuaca, BMKG mengeluarkan berbagai jenis prakiraaan yaitu prakiraaan jangka panjang yang diterbitkan setiap 6 bulan sekali, prakiraan bulanan, prakiraan dasarian yang dibuat untuk keperluan khusus, prakiraan jangka pendek yang dibuat 1-7 hari kedepan yang diperbarui setiap hari, dan prakiraan nowcasting yang berlaku 2 jam kedepan menggunakan input data radar cuaca. Secara rinci jenis prakiraan berdasarkan tinjauan temporal dapat dilihat seperti 1

2 pada lampiran yang dibuat oleh WMO. BMKG dalam rangka menyongsong GMT tersebut telah menginformasikan prakiraan curah hujan dasarian pertama bulan Maret 2016 disepanjang jalur lintasan GMT, dimana hasilnya secara rinci dapat dilihat pada alamat maret-2016/. Informasi tersebut bersifat umum yaitu keadaan CH yang diprakirakan akan jatuh dipermukaan bumi selama 10 hari (dasarian) di wilayah tersebut. Namun perlu diingat bahwa apakah CH sebanyak itu akan ditumpahkan setiap hari selama 10 hari berturut-turut atau beberapa hari tertentu saja. Prakiraan tersebut tidak menyebutkan secara rinci sejauh itu. Untuk mengetahui keadaan cuaca yang lebih rinci pada saat terjadinya gerhana matahari tanggal 9 Maret 2016 dapat dilakukan dengan menggunakan informasi prakiraan model NWP yang dapat dilakukan kurang lebih 7 hari sebelum tanggal kejadian tersebut (tanggal 2 Maret 2016). Sesuai dengan tinjauan fisis dinamis, semakin lama jangka waktu prakiraan, akurasi produk prakiraan yang dihasilkan tersebut semakin berkurang. Prakiraan cuaca jangka pendek selain menggunakan model NWP juga dapat dilakukan dengan model output statistik (MOS), dan time series trend dimana model tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan dua model input data yaitu menggunakan time series data lampau sampai data terakhir sebelum terjadinya GMT dan dikombinasikan dengan model analogi yang memperhatikan data meteorologi hanya pada tanggal 9 Maret tahun-tahun sebelumnya. Dengan memperhatikan karakteristik dinamika atmosfer yang menyertainya pada tahun tersebut, dan dengan mempertimbangkan dinamika atmosfer akhir-akhir ini, digunakan sebagai pertimbangan untuk membuat prakiraan cuaca tanggal 9 Maret 2016 yang akan datang. Sebagaimana kita ketahui bersama bahwa matahari adalah mesin penggerak pembentukan cuaca di bumi, oleh karena matahari bergerak sejauh 23 o lintang utara dan lintang selatan yang mengakibatkan faktor geometri kedudukan matahari terhadap suatu wilayah sangat menentukan besarnya intensitas radiasi matahari yang diterima dan selanjutnya menentukan proses fisis pembentukan cuaca di tempat tersebut. Berdasarkan tinjauan dinamis pada tanggal 9 Maret deklinasi berada pada -5 o lintang selatan hal ini memberikan makna bahwa untuk wilayah Indonesia posisi matahari tersebut akan memicu pembentukan ITCZ atau daerah konvergensi dominan disekitar Equator. Adanya daerah konversi tersebut akan mentriger gerak vertikal yang 2

3 membangkitkan pembentukan awan. Khusus untuk wilayah Indonesia bilamana disekitar benua Australia (teluk Carpentaria atau di sebelah baratnya) tumbuh Siklon Tropis dan dibarengi dengan adanya ITCZ, maka di wilayah Indonesia disekitar Equator dan Selatan umumnya banyak tumbuh awan yang potensial menerbitkan awan dibeberapa wilayah. Disamping tinjauan fisis dinamis seperti tersebut diatas pada tahun 2015 telah muncul fenomena global El~Nino dengan katagori yang sangat kuat dimana keadaan ini serupa dengan kejadian El~Nino tahun 1997 dan Berdasarkan catatan pada saat terjadi tahun El~Nino dalam katagori kuat biasanya tahun berikutnya disertai tahun La~Nina seperti yang terjadi tahun 1998 dan 1983, dan apakah tahun 2016 nantinya akan terjadi tahun La~Nina atau terjadi kemarau basah maka hal tersebut akan menjadi pertimbangan dalam membuat prakiraaan bulan Maret yang akan datang khususnya pada tangal 9 Maret Puslitbang BMKG yang anggotanya terdiri peneliti dan perekayasa juga berupaya untuk membuat prakiraan dengan model analogi dan statistik (moving average) dengan mempertimbangkan dinamika atmosfer akhir-akhir ini. Hasil prakiraan cuaca khusus di beberapa tempat tersebut hasilnya hanya digunakan di lingkungan BMKG saja, tidak untuk pelayanan masyarakat karena informasi cuaca untuk pelayanan masyarakat kewenangan berada di Deputi Meteorologi yang diterbitkan oleh stasiun dan kantor pusat BMKG. Akan tetapi hasil kajian ini dapat juga digunakan sebagai bahan masukan atau pertimbangan. Mengingat luas wilayah dan letak geografi Indonesia yang istimewa yaitu dikenal sebagai Negara maritim kontinen dimana 1/6 wilayahnya berupa daratan, 2/6 berupa lautan, dan 3/6 wilayah udara yang membangkitkan proses fisis pembentukan awan, berada di sekitar katulistiwa sebagian wilayah berada di BBU dan sebagian lagi berada di BBS, berada diantara dua benua (Asia-Australia) dan dua Samudera (Pasifik-Hindia), memiliki banyak gunung yang sudah mati maupun yang masih aktif, memiliki hutan yang cukup luas, mendominasi wilayah ITCZ sekitar 38 %, sebagai wilayah pertemuan tiga sirkulasi udara yaitu Hadley (utara-selatan), Walker (timur-barat), dan lokal. Dengan keadaan tersebut Indonesia ditengarai memiliki banyak hujan sepanjang tahun, namun secara garis besar mempunyai tiga tipe iklim yaitu equatorial yang ditengarai memiliki pola dua puncak (April dan Oktober), monsun, dan tipe lokal. Sedangkan 3

4 untuk mengetahui keadaan cuaca berdasarkan tinjauan temporal antar propinsi/kota yang satu dengan yang lainnya sangat beragam dan membutuhkan analisa tersendiri. Dengan menggunakan data satelit MTSAT pukul UTC dan data synop ME.45 tanggal 9 Maret tahun hasil prakiraaan cuaca tanggal 9 Maret 2016 khususnya antara pukul UTC diperlihatkan seperti gambar 1 berikut ini

5

6 ? Berdasarkan data time series satelit MTSAT kanal IR3 (water vapour) tanggal 9 Maret pukul UTC tahun , menunjukkan bahwa wilayah Indonesia disekitar Equator bagian selatan relatif banyak pertumbuhan awan, sedang di daerah Sulawesi bagian Utara pertumbuhan awan relatif sedikit. Keadaan tersebut berkaitan erat pembentukan pola angin belokan (wind shear) dan adanya pertemuan angin dari BBS dan BBU yang membentuk daerah ITCZ disekitar equator, serta keberadaan udara panas (warna merah) yang membentang di sekitar laut pasifik barat, Philipina dan sampai di semenanjung benua Asia (Vietnam, Kamboja, China, dan Thailand) yang lebih dominan membangkitkan cuaca cerah di wilayah Indonesia Tengah bagian utara (Sulawesi Utara, Maluku Utara). Hasil tersebut tidak akan jauh berbeda untuk prakiraan tanggal 9 Maret Sedang berdasarkan data synop tanggal 9 Maret dengan menggunakan model moving average diprakirakan bahwa keadaan cuaca tanggal 9 Maret 2016 di sekitar Ternate cerah, sedang di Balikpapan cerah berawan, Palu berawan dan wilayah Pangkalan Bun cuaca diprakirakan juga berawan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat seperti gambar 2 berikut ini: 6

7 Suhu (oc) Jam Tgl Bln Distribusi Spatial-temporal Suhu Udara Tanggal 8-9 Maret Pukul UTC dan Prakiraaan tanggal 9 Maret 2016 Stasiun Ternate, Balikpapan, Palu dan Pangkalan Bun Prak.2016 Ternate PK.bun BLPP Palu 7

8 Oleh karena Indonesia memiliki wilayah yang cukup luas (6 o LU - 11 o LS dan 95 o -141 o BT), menyebabkan Indonesia memiliki 3 zona waktu standar yaitu waktu Indonesia barat (WIB), tengah (WITA), dan timur (WIT). Khusus untuk pengamatan gerhana matahari atau pengamatan radiasi matahari digunakan waktu matahari. Dimana semakin ke arah timur pengamatan fenomena gerhana matahari semakin jelas karena hari relatif lebih terang bila dibandingkan dengan wilayah Indonesia bagian barat. 8

9 Lampiran DEFINITIONS OF METEOROLOGICAL FORECASTING RANGES 1. Nowcasting A description of current weather parameters and 0-2 hours description of forecasted weather parameters 2. Very short-range weather forecasting Up to 12 hours description of weather parameters 3. Short-range weather forecasting Beyond 12 hours and up to 72 hours description of weather parameters 4. Medium-range weather forecasting Beyond 72 hours and up to 240 hours description of weather parameters 5. Extended-range weather forecasting Beyond 10 days and up to 30 days description of weather parameters, usually averaged and expressed as a departure from climate values for that period. 6. Long-range forecasting From 30 days up to two years 6.1 Monthly outlook Description of averaged weather parameters expressed as a departure (deviation, variation, anomaly) from climate values for that month (not necessarily the coming month). 6.2 Three month or 90 day outlook Description of averaged weather parameters expressed as a departure from climate values for that 90 day period (not necessarily the coming 90 day period). 6.3 Seasonal outlook Description of averaged weather parameters expressed as a departure from climate values for that season. 7. Climate forecasting Beyond two years 7.1 Climate variability prediction Description of the expected climate parameters associated with the variation of inter-annual, decadal and multi-decadal climate anomalies. 7.2 Climate prediction Description of expected future climate including the effects of both natural and human influences. 9

10 Daftar Pustaka 1. 9 Maret, Fenomena Gerhana Matahri Total di wilayah Indonesia. diakses tanggal 29 februari WMO. DEFINITIONS OF METEOROLOGICAL FORECASTING RANGES. diakses tanggal 29 februari BMKG Prediksi Cuaca di Kota Gerhana 2016 Cenderung Bersahabat. cenderung-bersahabat diakses tanggal 29 februari