Bab III Metode Penelitian
|
|
- Teguh Atmadjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bab III Metode Peelta III. Metode yag Dguaka Metode peelta yag dguaka adalah metode descrptve survey da metode explaatory survey. Peelta dlakuka terhadap Pegawa Depha utuk megetahu pegaruh pegembaga kemampua pegawa melalu peddka da pelatha terhadap kompetes pegawa da kerja pegawa. Dlhat dar tme horzo-ya, peelta bersfat cross sectoal, yatu formas dar sebaga populas (sampel respode) dkumpulka lagsug d tempat kejada secara emprk, dega tujua utuk megetahu pedapat dar sebaga populas terhadap objek yag sedag dtelt. III. Operasoalsas Varabel Sepert yag terugkap dalam obyek peelta bahwa pokok masalah yag dtelt adalah bersumber pada beberapa hal yatu : Pelatha pegawa sebaga varable depedet () sedagka kompetes pegawa da kerja pegawa sebaga varable depedet ( Y da Y). Peelta dlakuka dega megguaka pedekata kuattatf meutut ketelta, ketekua da skap krts mejarg data dar sumberya, utuk tu dperluka kejelasa sumber data yatu populas da sampel dar ss homogetas, volume da sebaraya. Utuk lebh jelasya peuls sajka defs operasoal dalam tabel III. sebaga berkut : Tabel III.. Operasoal Varabel Peelta Varabel Idkator Aspek yag Dtelt. Jes dklat yag perah dkut A. Peddka da Latha Pegawa Jumlah dklat yag perah d kut. Lama dklat yag perah d kut.. Eses mater dklat. Relevas. Aplcable. Kemafaata
2 7 3. Tgkat dklat yag perah dkut. Keberhasla dklat yag dkut. 4. Partspas peserta dalam dklat 5. Dampak dklat terhadap kerja pegawa. Keterlbata dalam proses pembelajara. Aktftas tgkat kehadra. Tgkat produktftas. Tgkat efses. Tgkat kemampua megguaka peralata. Tgkat dspl kerja. Tgkat taggug jawab terhadap Pekerjaa. Tgkat kemampua dalam memba aak buah. Tgkat ketaata pada peratura. Tgkat ketauladaa. B. Kompetes pegawa Depha RI. Kemampua merumuska vs, ms, da tujua Orgasas Mampu mesosalsaska vs Depha bak kedalam maupu keluar ut orgasas. 3. Mampu meetapka sasara orgasas dalam ragka pecapaa tujua orgasas Keterlbata dalam peetapa vs, ms, da tujua orgasas. Kemampua mesosalsaska vs kedalam orgasas Kemampua mesosalsaska vs keluar ut orgasas. Kemampua meetapka sasara orgasas Kemampua membuat recaa / program kerja.
3 8 4. Trampl melaksaaka pegorgasasa dalam ragka pelaksaaa tugas da taggugjawab orgasas. Kemampua meempatka staf. Kemampua megkoordas ka pekerjaa. Kemampua megkoordaska staf. C. Kerja pegawa Depha Dalam ragka melaksaaka tugas profesya - Aktualsas kompetes persoal Kemampua megembagka satf kerja Kemampua megembagka Taggug jawab prbad Kemampua peguasaa maageral. Pemetaa dmes-demes data yag aka dugkapka tersebut kemuda drc ke dalam Ks-ks strume pegumpula data (terlampr). III.3 Sumber da Cara Peetua Data/ Iformas Sumber data yag dguaka adalah sumber data sekuder, yatu lapora tahua Program Peddka da Pelatha Badklat Depha T.A 006, hasl peelta terdahulu megea jes-jes dklat, peserta dklat da lamaya dklat serta sumber sekuder laya. Sedagka sumber data prmer dambl dega megguaka kuesoer, wawacara dega phak peyeleggara dklat pegawa depha yag telah megkut dklat, serta observas lagsug ke lapaga. Dalam peelta ukura sampel dtetuka berdasarka uj statstka yag aka dguaka, uj statstka yag aka dguaka berupa aalss jalur, dega demka ukura sampel mmal utuk aalss, dapat dtetuka melalu rumus ukura sampel mmal yag dlakuka secara teratf (perhtuga berulag-ulag) dega lagkah-lagkah sebaga berkut:. Tetuka perkraa koefse korelas ρ
4 9. Tetuka taraf yata (α) da kuasa uj (-β) 3. Tetuka secara teratf Iteras pertama memperguaka rumus: + ρ U p l (III.) ρ ( Z α + Z β ) ( ) U p + 3 (III.) sedagka Pada teras kedua rumus yag dguaka adalah: ' U p + ρ l + ρ ρ ( ) (III.3) Keteraga: ρ koefse korelas terkecl yag dharapka Z -α kostata yag dperoleh dar tabel dstrbus ormal Z -β kostata yag dperoleh dar tabel dstrbus ormal α kekelrua type I β kekelrua type II 4. Apabla ukura sampel yag dperoleh pada teras da yag dperoleh pada teras ke, harga sampa pada blaga satuaya sama, maka teras berhet. Apabla hargaya belum sama, perlu dlakuka teras ke 3 da seterusya sampa dperoleh blaga satua yag sama. Utuk meghtug pada teras ke 3 da seterusya dperguaka rumus pada teras ke. 5. Dtetukaya koefse korelas ρ sebesar 0,35 da taraf yata (α) sebesar 0,05 da kuasa uj (- β) sebesar 0,95, maka dega megguaka tabel serta telah dlakukakya perhtuga sampa kepada formulas teras ke 4, teryata besarya sampel mmal yag harus dambl sebayak 99 respode. Dalam peelta dtetapka sampel yag
5 dambl sebayak 00 respode 4. Ukura sampel tersebut sudah dapat dkataka represetatf utuk mewakl populas, sehgga kesmpula peelta dar pegumpula data yag dperoleh melalu sampel tersebut dapat meggambarka karakterstk populas. Sesua dega tekk peetua sampel sepert telah dkemukaka d atas, maka ut samplg dalam peelta adalah pegawa depha yag terbag dalam ut kerja d lgkuga depha. Karea tdak tersedaya samplg frame yag legkap, tekk samplg yag dguaka adalah Stratfed Radom Samplg yatu ut-ut samplg tersebut dtamplka mejad beberapa kelompok yag dsebut Stratum dmaa 4 Drektorat yatu Potha, Kuatha Sraha da Raaha djadka sebaga stratum. Kemuda dar setap Drektorat atau kelompok dambl sampel masg-masg sebayak dega megguaka tekk Smple Radom Samplg. Ukura sampel masg-masg dguaka ukura proporsoal terhadap populas masg-masg (proporsoal to sze) sehgga jumlah sampel mecapa 00 respode. Peetua sampel dguaka tekk stratfed radom samplg. Berdasarka tekk tersebut ukura sampel utuk masg-masg jes kursus dguaka ukura proporsoal dega strata populas (proportoal to sze) dega rumus: N. N (III-4) Keteraga: N N Ukura sampel tap stratum Ukura populas tap stratum Ukura populas Ukura sampel (Al rasjd 993 ;0) 4 Klebaum da Kupper (978:495)
6 3 Tabel III.. Peyebara Sample Drektorat Jumlah Sampel Straha 33 7 Potha 5 4 Kuatha 5 4 Raaha 3 5 Total III.4 Populas Peelta Obyek peelta tetag pegaruh peddka da Latha pegawa terhadap kompetes da kerja adalah para pegawa Depha yag sudah megkut dklat yag dseleggaraka oleh Depha dega data sebaga berkut : Tabel III.3. Populas Peelta No Jes Dklat Sus Jeme Regar Sus Pa Ltbag Ha Sus Pm Jee Ha Sus Jeme Ada B Mat Ha Sus Fug Ltbag Sus Wasrk Ha Sus Nk Audtor Ha Sus Kat Jeme Moder KIBI Tk Dasar KIBI Tk Meegah KIBI Executf Sus Bahasa Arab Sus Bahasa Madar Sus Bahasa Jepag Sus Bahasa Jerma Sus Bahasa Peracs Sus Bahasa Rusa Dklat Pm Tk III Dklat Pm Tk IV Sus Mu Depha Tk III Jml Peserta Pagkat/Gologa May s.d Letkol/3d s.d 4b Letda s.d Letkol/3d s.d 4a Letkol s.d Kol/3d ke atas May s.d Letkol/3c s.d. 3d May s.d. Letkol/3c s.d. 4a May s.d Kol/3d s.d. 4b May s.d. Kol/3d s.d. 4b Kol s.d. Jed/4a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pama, Pame/3a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pa, Ba/a ke atas Pa, Ba/a ke atas 3c 3a Letda s.d Kapte
7 Sus Mu Depha Tk II Sus Fug Perpustakaa Sus Fug Kearspa Sus Aalss Kepegawaa Sus Lola Koperas Dlkat Prajabata Gol I Dklat Prajabata Gol II Dklat Prajabata Gol III Tar Masalah Ha Tar Balaced Score Card Tar Su Lap Akutabltas Kerja Istas Pemertah Trag For Traers Talk to W Trag For Traers Effectve Teachg Serda s.d. Serma Pama/3a s.d 3d Serda s.d. Serma/a s.d 3d Pama s.d Serma/a s.d d Serda s.d. Serma a s.d d CPNS Gol I CPNS Go II CPNS Gol III Letkol keatas/3a ke atas Letda s.d Kapte/3a s.d 3c May s.d. Letkol/3c s.d 3d Pa/3 keatas Pa 3 keatas Jumlah.06 Sumber : Rekaptulas Data Katalog Dklat Badkat Depha Th 006 Meggat cukup bayak pegawa Depha terdr dar mlter da PNS yag berjumlah orag 4, sedagka yag dguaka sebaga sumber data da djadka obyek peelta adalah pegawa depha yag megkut peddka da latha yatu :.06 orag, megemukaka ada tga jes peelta yatu peelta populas, peelta sampel da peelta kasus 43. Namu peelta darahka kepada peela sampel karea hasl peelta aka dgeeralsaska (kesmpula data sampel utuk populas) maka sampel yag dguaka sebaga sumber data harus represetatf. III.5 Tekk Pegumpula Data Tekk pegumpula data stud lapaga atau data prmer adalah sebaga berkut :. Wawacara kepada phak pegelola peddka dalam hal kepala bdag pegajara, sebaga tekk komukas lagsug utuk memperoleh data-data yag dperluka sera beberapa peserta ddk sebaga obyek peelta, data-data yag dperoleh berupa formas yag 4 meurut Rekaptulas Sekje Depha Bro Kepegawaa Perode Jul Arkuto (996 : 39)
8 33 berkata dega dklat kemampua pegawa, kompetes pegawa da kerja pegawa.. Kuesoer, peyebara agket dlakuka gua mejarg data berupa jawaba, taggapa atau skap tertuls dar respode melalu sejumlah pertayaa yag berkata dega formas pelaksaaa tugas, terutama yag berkata dega pelatha kemampua pegawa, kompetes pegawa da kerja pegawaw, kuesoer dtetuka berdasarka operasoalsas varabel yag telah duraka pada Tabel III.. 3. Observas megamat lagsug kegata pelaksaaa tugas pegawa depha yag berhubuga dega masalah yag tegah dtelt, yatu pada kemampua pegawa, kompetes pegawa da kerja pegawa. Sebelum dguaka utuk pegambla data d lapaga, kuesoer perlu duj valdtas da relabltasya. Utuk peguja valdtas da relabltas dguaka respode yag dambl secara acak. III.5. Uj Valdtas Istrume. Uj valdtas tem dmaksudka umtuk melhat tgkat kesohea alat yag dguaka. Utuk tu, tpe valdtas yag dguaka adalah valdtas kostruk (Valdty costruct), dmaa meetuka valdtas dega cara megkorelaska atara skor yag dperoleh masg-masg tem yag dapat berupa pertayaa maupu pertayaa dega skor totalya. Skor total merupaka la yag dperoleh dar pejumlaha semua skor tem. Korelas atara skor tem dega skor totalya harus sgfka berdasarka ukura statstk. Bla teryata skor semua tem yag dsusu berdasarka dmes kosep berkorelas dega skor totalya, maka dapat dkataka bahwa alat ukur tersebut mempuya valdtas. Rumus korelas yag yag dguaka dalam peelta adalah rumus product momet sebaga berkut :
9 34 r b ( ΣY ) ( Σ )( ΣY ) ( Σ ) ΣY [ Σ ][ ( ΣY ) ] (III-5) Keteraga : rb Y Koefse korelas Pearso atara tem strume yag aka dguaka dega varabel yag bersagkuta Skor tem strume yag aka dguaka skor semua tem strume dalam varabel tersebut Jumlah respode dalam uj coba strume 44 Sedag peguja keberarta koefse korelas (rb) dlakuka dega taraf sgfkas 5 %. Rumus uj t yag dguaka adalah sebaga berkut : r t ; db r (III.6) Keputusa peguja valdtas strume dega megguaka taraf sgfkas 5% adalah sebaga berkut : a. tem pertayaa/peryataa strume peelta dkataka vald jka t htug lebh besar atau sama dega t tabel b. tem pertayaa /peryataa strume peelta tdak vald jka t htug lebh kecl dar t tabel 45 III.5. Uj Relabltas Istrume. Uj dlakuka utuk megetahu tgkat kosstes hasl pegukura, jka dlakuka pegukura ulag terhadap gejala da alat ukur yag sama. Uj relabltas dlakuka dega megguaka statstk Alpha Crobach dega rumus sebaga berkut : 44 Sgarmbu997:3 45 Sgarbua997:4
10 35 k S k t k St r dmaa : k bayakya tem pertayaa S jumlah varas tem S t varas total skor (III.7) Jka la alpha crobach (r) medekat satu, maka strume tersebut dapat dkataka relabel.
11 36 a. Dklat R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Item-total Statstcs Scale Scale Corrected Mea Varace Itemf Item f Item Total Deleted Deleted Correlato VAR ,667 98,547,608 VAR ,333 07,06,3887 VAR , ,8437,6899 VAR ,0333,9,748 VAR ,000 97,6793,866 VAR ,3333 9,8506,8008 VAR , ,464,646 VAR , ,0644,739 VAR ,667 03,040,746 VAR ,667 96,73,800 VAR000 95, ,547,749 VAR000 94, ,8954,8986 VAR , ,7540,7674 VAR ,000 94,5759,886 VAR , ,340,90 VAR , ,,866 VAR ,4667 7,540,3670 VAR , ,795,5580 VAR ,000 09,966,4649 VAR , ,786,5498 VAR000 95,000 9,8897,0374 VAR000 94,5333,947,659 VAR ,5333 3,06,6475 VAR ,0667 5,9954,984 Relablty Coeffcets N of Cases,0 N of Items 4 Alpha,897
12 37 b. Kompetes R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Item-total Statstcs Scale Scale Corrected Mea Varace Itemf Item f Item Total Deleted Deleted Correlato VAR ,3667 3,6540,6437 VAR ,000 33,8897,68 VAR , ,676,6447 VAR , ,5586,798 VAR ,000 37,3379,505 VAR ,333 35,4954,409 VAR , ,06,664 VAR , ,03,69 VAR ,4333 3,85,6786 VAR ,3333 3,8506,63 VAR000 46, ,890,6758 VAR000 46, ,085,695 VAR , ,9437,6773 Relablty Coeffcets N of Cases,0 N of Items 3 Alpha,973
13 38 c. Kerja R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Item-total Statstcs Scale Scale Corrected Mea Varace Itemf Item f Item Total Deleted Deleted Correlato VAR0000 4,5667 3,8057,7737 VAR0000 4,333 34,599,8087 VAR ,00 33,8034,8437 VAR , ,7747,7668 VAR ,5333 3,809,7099 VAR , ,364,69 VAR ,4667 3,986,8804 VAR , ,747,76 VAR ,5333 3,603,7808 VAR0000 4, ,7575,788 VAR000 4, ,03,698 Relablty Coeffcets N of Cases,0 N of Items Alpha,9478 Valdtas dtujukka oleh la corrected tem-total correlato. Nla dbadgka dega la r krts dar tabel Agka Krtk Nla r. Dar tabel Agka Krtk Nla r dperoleh la r krtk dega df - 8 sebesar utuk α 5% adalah Dar hasl SPSS d atas dapat dlhat bahwa la corrected tem-total correlato utuk setap tem, seluruhya lebh besar dar 0.375, berart setap tem dapat dkataka vald. Nla relabltas varabel dtujukka dega la Alpha, dar uj relabltas dperoleh alpha utuk varabel, Y da Y lebh tgg dar 0.7 yag merupaka
14 39 batas teredah relabltas, berart pegukura yag dpaka relable atau alat ukur yag dpaka bear megukur apa yag hedak dukur. III.6. Racaga Aalss da Uj Hpotess Baga Pertama, aalss data dega pedekata kualtatf, yag ddasarka data yag dgal dar lapaga, yatu dega megguaka dstrbus frekues pada setap butr pertayaa dalam kuesoer. Baga Kedua, aalss data dega pedekata kuattatf, yatu dega Aalss Jalar (Path Aályss) yag ddasarka kepada jes data yag dkumpulka serta relevasya terhadap tujua peelta. Utuk meetuka berapa besarya pegaruh dar suatu varabel terhadap varabel laya dperluka persyarata : a. Hubuga atara varabel harus merupaka hubuga ler da adtf b. Semua varabel resdu tdak mempuya korelas satu sama la c. Pola hubuga atara varabel adalah rekursf d. Skala pegukura bak pada varabel peyebab maupu pada varabel akbat sekurag-kuragya terval. Apabla persyarata dpeuh, maka koefse jalur bsa dhtug dega lagkah kerja sebaga berkut : a. Gambarka dagram jalur utuk hubuga atara varabel secara legkap.dagram jalur mecermka hpotess koseptual yag dajuka, sehgga tampak dega jelas yag maa sebaga varabel peyebab da yag maa sebaga varabel akbat.
15 40 ε Y Y ε Gambar III. : Struktur Racaga Aalsa Y Y : Peddka Da Latha : Kompetes : Kerja Pegawa Berdasarka struktur legkap d atas, djabarka ke dalam substruktur berdasarka hpotess yag aka duj: Hpotess : Ada pegaruh yag cukup sgfka peddka da latha pegawa depha yag dlakuka oleh Badkat Depha terhadap kompetes pegawa. Y ε Gambar III. Sub-struktur atara dega Y Berdasarka gambar datas, dega megguaka rumus ryx x x x y x y x x (III-8)
16 4 Selajutya aka duj keberarta koefse korelas atar varabel dega Y dega hpotess sebaga berkut : Ho : ρ xxj 0, tdak ada pegaruh peddka da latha yag dlaksaaka Depha terhadap Kompetes Pegawa. H : ρ xxj 0, Ada pegaruh yag cukup sgfka peddka da latha pegawa depha yag Dlakuka oleh Badkat Depha terhadap kompetes pegawa. Dega statstk uj sebaga berkut : t r ( k ) r (III-9) Hpotess Ada pegaruh yag cukup sgfka peddka da latha pegawa Depha yag dlakuka oleh Badkat Depha terhadap kerja pegawa Depha. ε Y Gambar III.3. Sub-struktur atara dega Y Berdasarka gambar datas, dega megguaka rumus ryx x x x y x y x x (III-0)
17 4 Selajutya aka duj keberarta koefse korelas atar varabel dega Y dega hpotess sebaga berkut : Ho : ρ xxj 0, tdak ada pegaruh peddka da latha yag dlaksaaka d Depha terhadap kerja pegawa. H : ρ xxj 0, Ada pegaruh yag cukup sgfka peddka da latha pegawa Depha yag dlakuka oleh Badkat Depha terhadap kerja pegawa depha. Dega statstk uj sebaga berkut : t r ( k ) r (III-) Hpotess 3 Ada pegaruh yag cukup sgfka kompetes pegawa terhadap kerja pegawa depha. ε Y Y Gambar III.4. Sub-struktur 3 atara Y dega Y Berdasarka gambar datas, dega megguaka rumus r yx x y x x x x x y (III-) dperoleh : r yx 0,43 Selajutya aka duj keberarta koefse korelas atar varabel dega Y dega hpotess sebaga berkut :
18 43 Ho: ρ xxj 0, Tdak ada pegaruh kompetes pegawa Depha terhadap kerja pegawa Depha. H : ρ xxj 0, Ada pegaruh yag cukup sgfka kompetes pegawa terhadap kerja pegawa Depha. Dega statstk uj sebaga berkut : t r ( k ) r (III-3) Hpotess 4 Ada beberapa hambata pegaruh dklat terhadap kompetes kepada kerja, sehgga dampak pegaruh kompetes terhadap kerja lebh kecl. ε ε Y Y Gambar III.5. Sub-struktur 4 atara dega Y melalu Y b. Htug besarya pegaruh atara suatu varabel peyebab dega varabel akbat. Perhtuga ddasarka pada substruktur atara k buah varabel peyebab dega sebuah varabel akbat. c. Berdasarka data yag ada htug koefse korelas sederhaa dega megguaka rumus r Y j { h jh jhyh jh h h h ( jh ) }{ ( h h h Y Y h h Y h ) } (III-4) j,,,k
19 44 harga koefse korelas atar varabel dbuat dalam sebuah matrks korelas dega betuk sebaga berkut : Y Y r r r... r yy yx yx yxk r r... r Y xx xx xx k r xx k k k c. Htug matrks vers korelasya Y Y CR CR CR... CR yy yx yx yxk CR CR... CR Y xx xx xx k CR xx k k k d. Htug koefse jalur dega rumus p k CR r yx j yx j j I,, k p Yx merupaka koefse jalur dar varabel I terhadap varabel Y r Yx korelas atara varabel Y dega varabel I CR j usur eleme pada bars ke-i da kolom ke-j dar matrks vers korelas Peguja Koefse Jalur Sebelum megambl kesmpula megea hubuga kausal yag telah dgambarka dalam dagram jalur, terlebh dahulu duj keberarta utuk setap koefse jalur yag telah dhtug. Utuk meguj koefse jalur tersebut dapat dtempuh melalu dua cara yatu : secara keseluruha (overall) da secara dvdual.. Peguja Secara Keseluruha
20 45 Hpotess pada peguja keseluruha adalah : Ho : p Yx p YY 0 Tdak terdapat hubuga atara, Y terhadap Y H : Sekurag-kuragya ada sebuah p Yx Terdapat hubuga atara, Y terhadap Y Dega statstk uj F-sedecor : F ( ) k RY... k( R ) Y... k k Dega derajat bebas v k da v -k-. Peguja Secara Idvdual Apabla pada peguja secara keseluruha Ho dtolak artya sekurag kuragya ada sebuah p Yx 0. Utuk megetahu p Yx yag maa sama dega ol, atau utuk meguj hpotess koseptual yag dajuka maka dlakuka peguja secara dvdual. Hpotess statstk yag aka duj : a. Ho : p Yx 0. Tdak terdapat hubuga atara terhadap Y. Tdak terdapat hubuga atara Y terhadap Y b. H : p Yx 0. Terdapat hubuga atara terhadap Y. Terdapat hubuga atara Y terhadap Y Rumus peguja t p ( R Y Y... 5 k ) CR I, (III-4) statstk uj d atas megkut dstrbus t dega derajat bebas -k-
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua
38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk
A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian berkisar pada struktur organisasi dan kinerja
1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Objek Peelta Peelta dlakuka d PT. Ar Maado dega objek peelta berksar pada struktur orgasas da kerja PT. Ar Maado. Atas dasar permasalaha maka kaja yag dlakuka lebh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik
BAB III METODOLOGI PEELITIA 3. Obyek Peelta 3.. Lokas Peelta Peelta yag berjudul Pegaruh Itesf Terhadap Produktvtas Kerja Karyawa pada PT. Graha Kerdo Utama dlakuka d Pabrk yag berlokas d Jl. Teuku Umar
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
47 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Metode Peelta 3... Desa Peelta Desa peelta adalah dega metode surve. Pemlha da pegguaa desa terkat dega tujua peelta, atu utuk megaalss pegaruh suatu varabel terhadap varabel
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan
3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A.
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi
Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa
Lebih terperinciBAB V ANALISIS HIDROLOGI
ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang
8 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta adalah adalah suatu cara berfkr da berbuat, yag dpersapka dega bak utuk megadaka suatu kegata peelta da utuk mecapa suatu tujua dega sebak mugk
Lebih terperinciAnalisis Korelasi dan Regresi
Aalss Korelas da Regres Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uad LOGO www.themegaller.com LOGO Data varat Data dega dua varael Terhadap satu pegamata dlakuka pegukurapegamata terhadap varael
Lebih terperinciPENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)
PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol.. Oktober 03, 7-4 PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR (SPPKB) BERBANTUAN LKS TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X SEMESTER II SMAN PARIAMAN
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1
8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua
Lebih terperinciMotivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya.
ANALISIS PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN,MOTIVAS I, DAN LINGKUNGAN TERHADAP PRODUKTIVITAS USAHA BORDIR DI KECAMATAN KAWALU KOTA TASIKMALAYA Noeg Mastoh, Ir., M.M., da Her Herdaa, S.E., M.S., Rumpu Ilmu Maajeme
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. melakukan wawancara dan tanya jawab terhadap responden (pelanggan-pelanggan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode yag Dguaka Metode peelta yag aka dlakuka adalah survey samplg dega melakuka wawacara da taya jawab terhadap respode (pelagga-pelagga PDAM Trtaweg Kota Badug yag
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinci