Juang Akbardin. Program Studi Teknik Sipil, Universitas Pendidikan Indonesia, Jl. Setiabudi No.207 Bandung

Transkripsi

1 OPTIMALISASI SISTEM JARINGAN DISTRIBUSI PERGERAKAN BARANG ANGKUTAN JALAN RAYA BERDASARKAN JARAK DISTRIBUSI TERPENDEK (STUDI KASUS PERGERAKAN BARANG POKOK DAN STRATEGIS INTERNAL REGIONAL JAWA TENGAH) (049T) Juang Akbardin Program Studi Teknik Sipil, Universitas Pendidikan Indonesia, Jl. Setiabudi No.207 Bandung ABSTRAK Pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Tengah yang terus meningkat membutuhkan suatu penanganan untuk tetap kontinu atau berkembang lebih merata dan menyeluruh pada masing masing zona diprovinsi Jawa Tengah. Distribusi Pergerakan Barang Pokok dan Strategis di Provinsi Jawa Tengah mempunyai peranan yang dominan dalam menjaga dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi provinsi Jawa Tengah dengan hasil hasil produksi dan konsumsi yang dibutuhkan pada masing masing zona di kabupaten Jawa Tengah. Sehingga Sistem distribusi pergerakan barang pokok dan strategis yang ada di Jawa Tengah memerlukan aksesbilitas yang mudah dalam distribusi tersebut. Sistem Pergerakan barang pokok dan strategis berdasarkan acuan pengembangan wilayah dari MP3EI mendefinisikan bahwa jarak jaringan distribusi sedapat mungkin untuk ditentukan jarak terpendek supaya memacu perkembangan wilayah yang minus untuk mengurangi gap kebutuhan barang pokok dan strategis anta daerah atau zona di suatu internal Regional. Dengan kondisi tipical sistem jaringan jalan yang menjadi jaringan distribusi utama pergerakan barang pokok dan strategis di Provinsi Jawa Tengah dengan menentukan jalur jalur distribusi berdasarkan asal tujuan pergerakan. Tujuan penelitian ini secara umum adalah untuk menentukan jalur distribusi pergerakan barang pokok dan strategis berdasarkan yang terpendek pada zona zona di provinsi Jawa Tengah sebagai representasi aksesbilitas pada sistem pergerakan barang jalan raya di provinsi Jawa Tengah. Pada jalur jalur mana di jaringan jalan di Provinsi Jawa Tengah yang merupakan jalur distribusi terpendek pada distribusi barang pokok dan strategis zona zona tersebut Metode penelitian optimalisasi sistem Jaringan distribusi barang pokok dan strategis di provinsi Jawa Tengah dengan suatu pendekatan riset operasi dengan pemrograman linier untuk menentukan jarak terpendek distribusi antar zona. Dengan mengetahui jarak distribusi terpendek dari sistem jaringan jalan yang ada di Jawa Tengah maka dapat di predikasi distribusi pergerakan tersebut sesuai dengan jaringan jalan yang ada dan pengembangannya. Sehingga tingkat pelayanan jalan pada distribusi jarak terpendek tersebut dapat disesuaikan dengan perkembangan distribusinya. Kata Kunci : Optimalisasi, Sistem Jaringan, Jarak Terpendek 1. PENDAHULUAN Pergerakan distribusi barang di provinsi Jawa Tengah dibangun berdasarkan perkembangan ekonomi masing masing zona atau Kabupaten dan Kota di Jawa Tengah. Perbedaan tingkat perkembangan ekonomi daerah atau zona tersebut didasarkan pada tingakat PDRB dan input output daerah yang terjadi berdasarkan supply dan demand akan barang komoditas tersebut. Sistem jaringan distribusi barang dari angkutan barang jalan raya dikelompokkan berdasarkan kondisi fisik geografis dasar Provinsi Jawa Tengah berdasarkan kelompok lintasan rute berdasarkan peran, kelas dan fungsi jalan yang terbangun di provinsi Jawa Tengah. Pergerakan Internal Regional merupakan sistem sirkulasi pergerakan yang terjadi di dalam suatu provinsi berdasarkan interaksi yang terjadi antar masing masing zona di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan sebaran pergerakan antar daerah tersebut berdasarkan matrik sebaran pergerakan. Kebutuhan barang sektor komoditas tersebut akan melewati rute atau jaringan jalan di provinsi Jawa Tengah dengan berusaha untuk mendapatkan suatu nilai besaran biaya transportasi yang kecil untuk pendistribusian antar zona tersebut. Sehingga kondisi jaringan jalan memungkinkan untuk melayani distribusi pergerakan antar zona berdasarkan jarak yang akan ditempuh yang akan dipilih seefisien mungkin. Tujuan Penelitian Mengetahui distribusi pergerakan antar zona diprovinsi Jawa Tengah berdasarkan jarak perlintasan rute terpendek sesuai dengan kondisi jaringan rute yang ditentukan dan mengetahui waktu perjalanan (travel time) distribusi Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013 T - 27

2 pergerakan lalu lintas barang jalan raya sesuai volume lalu lintas yang terjadi antar zona berdasarkan pergerakan yang terjadi Batasan Penelitian Pada penelitian ini system jaringan distribusi dibatasi berdasarkan rute antar zona yang telah ditentukan berdasarkan status jalan nasional dan jaringan jalan antar zona sesuai matrik jarak antar zona diprovinsi Jawa Tengah. Lokasi Penelitian Peta Jaringan Jalan di Provinsi Jawa Tengah 2. STUDY PUSTAKA Gambar. 1. Peta Jaringan Jalan di Provinsi Jawa Tengah Kapasitas Jalan Kapasitas dapat didefinisikan sebagai tingkat arus maksimum dimana kendaraan dapat diharapkan untuk melalui suatu potongan jalan pada priode waktu tertentu untuk kondisi jalur/jalan, lalulintas, pengendalian lalulintas dan kondisi cuaca yang berlaku. Kapasitas jalan dihitung dengan rumus (MKJI, 1997) C = C o x FC w x FC SP x FC Sf x FC cs (1) Dengan : C = Kapasitas (smp/jam) Co = Kapasitas dasar (smp/jam) FC w = Faktor penyesuain lebar jalur lalulintas FC Sp = Faktor penyesuaian pemisah arah FC Sf = Faktor penyesuaian hambatan samping FC cs = Faktor penyesuaian ukuran kota Derajat Kejenuhan Derajat kejenuhan menggunakan kapasitas (C) maka dapat dihitung rasio antara Q dan C, yaitu derajat kejenuhan sebagaimana rumus dibawah ini (MKJI, 1997) : DS=Q/C (2) Dengan : DS = Derajat kejenuhan Q =Arus kendaraan total dalam waktu tertentu (smp/jam) C = Kapasitas jalan (smp/jam) T - 28 Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013

3 Proses Pemilihan Rute Arus Lalu Lintas pada suatu ruas jalan dalam suatu jaringan dapat diperkirakan sebagai hasil proses informasi MAT. Diskripsi system Jaringan dan pemodelan pemilihan rute. Model Pemilihan rute dapat diklasifikasikan berdasarkan beberpa faktor pertimbangan yang didasari pengamatan bahwa tidak setiap pengendara dari zona asal dan tujuan akan memilih rute yang sama persis. (Tamin, 2000) Tabel 1. Klasifikasi Model Pemilihan Rute Penetuan Algoritma Secara Umum terdapat dua algoritma dasar yang sering digunakan untuk mencari rute tercepat atau terpendek (termurah). Kedua algoritma tersebut adalah Moore (1957) dan Djiskra (1959). Keduanya diterangkan dengan menggunakan simpul (biaya) ruas antara kedua titik A dan Bdalam suatu notasidengan d AB. Rute diidefinisikan dalam bentuk urutan A C D H dan seterusnya. Sedangkan jarak rute adalah penjumlahan setiap ruas dalam rute tersebut. Dengan menganggap d A adalah jarak minimum antara zona asal dan tujuan dari pohon S di simpul A ;P A adalah simpul sebelum Asehingga ruas (P A, A) adalah bagian dari rute terpendek dari S ke A. (Tamin, 2000). Alasan Pemilihan Rute Model pemilihan rute harus mewakili cirri system transportasi dan salah satu hipotesis pemilihan rute pemakai jalan. Hipotesis Pemilihan Rute yang ada dapat digunakan yang menghasilkan model yang berbeda adalah 1. Pembebanan All or Nothing. Pemakai jalan secara rasional memilih rute terpendek yang meminimkan hambatan transportasi (jarak, waktu dan biaya). 2. Pembebanan Banyak Ruas. Diasumsikan pemakai jalan tidak mengetahui informasi yang tepat mengenai rute tercepat. 3. Pembebanan Berpeluang. Pemakai Jalan menggunakan beberapa faktor rute dengan meminimumkan hambatan trsnportasi Pengunaan Algoritma Djiskra Algoritma yang ditemukan djiskra(1959) dalam iterasinya algoritma akan mencari satu titik yang jumlah bobotnya dari titik terkecil. Titik titik yang terpilih dipisahkan (disebut titik permanen) dan titik tersebut tidak diperhatikan lagi dalam iterasi berikutnya Interaksi antar zona L A = Tata guna lahan di A P A = Bangkitan Pergerakan dari A A B = tarikan pergerakan ke zona B Q AB = Arus Lalu lintas dari zona A ke zona B yang menggunakan rute 1 T = waktu tempuh lalu lintas dari zona A ke zona B yang menggunakan rute 1 pada kondisi arus = Q T 0 C a T Q AB = waktu tempuh pada saat arus = 0 kondisi arus bebas = Capasitas = Indek Tingkat Pelayanan (ITP) Q 1 (1 a) C Q 1 C Q T0 Dengan Notasi : T = Waktu tempuh pada saat arus Q Q T 0 Q C Kriteria Efek Stokastik dipertimbangkan Tidak Ya Efek batasan Kapasitas dipertimbangkan Tidak All or Nothing Stokastik Murni (Dial, Burrel) Ya Keseimbangan Wordrop Keseimbangan Pengguna -Stokastik Sumber : Ortuzar and Willumsen (1994) dalam Tamin 2000 = waktu tempuh pada saat arus = 0 kondisi arus bebas = Arus Lalu Lintas = Kapasitas (3) Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013 T - 29

4 Penentuan Fungsi Tujuan Fungsi tujuan dari penentuan jarak terpendek berdasarkan interaksi antar zona adalah n n Minimalisasi Z( f ( TQ) C. X (4) X Jarak i ke j C = biaya perjalanan U = kapasitas busur i i1 j1 b Aliran net yang di bangkitkan pada simpul i 3. METODOLOGI Dalam penelitian optimalisasi sistem jaringan distribusi pergerakan barang angkutan jalan raya berdasarkan jarak terpendek pada pergerakan barang pokok dan strategis internal regional provinsi Jawa Tengah didasarkan pada penentuan parameter dan variabel yang menentuakan dalam penelitian ini. Yaitu : Variabel danparameter Penelitian Variabel dan parameter dominan penelitian yang mempengarui antara lain : Tabel. 2. Variabel dan Parameter Penelitian Variabel Parameter 1. Lintasan Rute Jarak Klasifikasi Rute Kategori Rute 2. Jaringan jalan Kapasitas Volume V/C 3. Zona / Node Bangkitan Tarikan Sebaran Pergerakan Sumber : Analisa Data Diagram Alir Penelitian Mulai Optimalisasi Sistem Jaringan Distribusi Pergerakan Barang Angkutan Jalan Raya Berdasarkan Jarak Distribusi Terpendek Pengumpulan Data Studi Pustaka Peta Jaringan Jalan Nasional dan Provinsi Jawa Tengah Data Matrik Jarak antar kota di Jawa Tengah Data Matrik Sebaran Pergerakan Barang Pokok dan Strategis di Jawa Tengah Data Volume Lalu Lintas ruas jalan antar zona di Provinsi Jawa Tengah Data Kapasitas Jalan antar zona di Provinsi Jawa Tengah Data V/C Ratio Jalan antar zona di Provinsi Jawa Tengah Pengolahan Data Menggunakan Algoritma Dkstra Hasil Optimalisasi Analisa Data berdasarkan Fungsi Tujuan Pembentukan Matrik TQ Selesai Gambar 2. Diagram Alir Penelitian T - 30 Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013

5 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan Lintasan Rute Penentuan Lintasan Rute yang ada didasarkan pada data sekunder terkait dengan informasi data yang akurat terkai dengan lintasan yang menjadi jalur pergerakan yang dominan digunakan dlam pergerakan lalu lintas barang di Jawa Tengah.Jarak lintasan rute yang didefinisikan adalah jarak antar zona berdasarkan informasi matrik jarak. Klasifikasi lintasan rute berdasarkan fungsi jalan dari sistem jaringan jalan yang biasa dilintasi angkutan barang fungsi kelas jalan tersebut antara lain : 1. Jalan Arteri Primer 2. Jalan Arteri Sekunder 3. Jalan Kolektor Primer 4. Kolektor Sekunder. Kategori lintasan rute berdasarkan letak geografis rute tersebut di koridor provinsi Jawa Tengah yaitu : 1. Lintasan Rute Pantai Utara 2. Lintasan Rute Tengah 3. Lintasan Rute Penghubung 4. Lintasan Rute Selatan 5. Jalur Non Lintasan Gambar. 3. Diagram Jaringan berbasis zona dan Jarak kabupaten / kota di Jawa Tengah Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013 T - 31

6 Tabel. 3. Data Variabel Sistem Jaringan Jalur Lintasan Utara Dari Kabupaten dan Kota ke Kabupaten dan Kota Q = AADT (smp/jam) ITP =V/C C (smp/jam) L = Jarak (km) To (L V) To (MHV) 29 Brebes 35 Kota Tegal Kota Tegal 27 Pemalang Pemalang 34 Kota Pekalongan Kota Pekalongan 25 Batang Batang 24 Kendal Kendal 33 Kota Semarang Kota Semarang 21 Demak Demak 19 Kudus Kudus 18 Pati Pati 17 Rembang Banyumas 3 Purbanlingga Purbalingga 4 Banjarnegara Banjarnegara 7 Wonosobo Wonosobo 23 Temanggung Temanggung 22 Semarang Semarang 32 Kota Salatiga Semarang 33 Kota Semarang Kota Salatiga 9 Boyolali Boyolali 31 Kota Surakarta Kota Surakarta 14 Sragen Kota Surakarta 13 Karanganyar Karanganyar 14 Sragen Banyumas 1 Cilacap Cilacap 5 Kebumen Kebumen 6 Purworejo Purworejo 8 Magelang Magelang 10 Klaten Klaten 31 Kota Surakarta Kota Surakarta 11 Sukoharjo Sukoharjo 12 Wonogiri Wonogiri 13 Karanganyar Sukoharjo 13 Karanganyar Brebes 28 Tegal Kota Tegal 28 Tegal Tegal 2 Banyumas Purbalingga 5 Kebumen Wonosobo 6 Purworejo Temanggung 30 Kota Magelang Kota Magelang 8 Magelang Pemalang 28 Tegal Tegal 3 Purbalingga Pemalang 26 Pekalongan Pekalongan 4 Banjarnegara Kota Pekalongan 26 Pekalongan Batang 26 Pekalongan Batang 7 Wonosobo Kendal 23 Temanggung Kota Semarang 15 Grobogan Demak 15 Grobogan Kudus 15 Grobogan Kudus 20 Jepara Jepara 18 Pati Pati 15 Grobogan Rembang 16 Blora Blora 15 Grobogan Grobogan 14 Sragen Sumber : Analisa Data IRMS Lintasan Tengah LintasanSelatan Lintasan Penghubung Non Lintasan To (LongV) Dari Penentuan Inisialisasi sistem Jaringan yang didefinisikan maka dapat ditentukan Minimalisasi Waktu Perjalanan (Travel Time ) berdasarkan jarak terpendek setelah rute tersebut dipertimbangkan dengan volume ruas jalan, Indek Pelayanan Jalan (DS / Derajat Kejenuhan Jalan ) dan Kecepatan dasar Masing Masing Jenis kendaraan Barang yang didefinisikan. Sehingga hasil dari persamaan fungsi tujuan penentuan TQ pada arus Q (volume) pada jalur terpendek antar zona dapat diketahui nilainya. Berikut hasil Nilai Travel time berdasarkan jarak terpendek berdasarkan kondisi iarus lalu lintas dan tingkat pelayanan jalan yang ada dari zona cilacap ke zona yang ada di jawa Tengah T - 32 Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013

7 kota asal Cilacap Sumber : Analisa Data Sehingga dari hasil Travel Time masing masing zona dapat disusun matrik travel time pergerakan angkutan barang berdasarkan distribusi pergerakan jarak terpendek yang dilintasi volume lalu lintas (Q). pada (Tabel 5) 5. KESIMPULAN Penggunaan Algoritma Djiskra dalam penentuan jarak terpendek dalam kontek pemilihan rute All or Nothing yang sudah mempertimbangkan kondisi karakteristik jaringan jalan dengan kapasitas, volume dan tingkat pelayanan jalan dapat mengoptimalkan pergerakan dengan tinjauan besaran Travel Time yang diperoleh dalam perjalanan distribusi pergerakan barang tersebut. DAFTAR PUSTAKA» Tabel 4. Travel Time Jalur Jalan terpendek dari Cilacap Menuju ke Kota 1-35 kota tujuan nilai TQ jalur 1 Cilacap 1 0 1=>1 1 Banyumas =>2 1 Purbalingga =>2=>3 1 Banjarnegara =>2=>3=>4 1 Kebumen =>5 1 Purworejo =>5=>6 1 Wonosobo =>5=>6=>7 1 Magelang =>5=>6=>8 1 Boyolali =>5=>6=>8=>10=>31=>9 1 Klaten =>5=>6=>8=>10 1 Sukoharjo =>5=>6=>8=>10=>31=>11 1 Wonogiri =>5=>6=>8=>10=>31=>11=>12 1 Karanganyar =>5=>6=>8=>10=>31=>13 1 Sragen =>5=>6=>8=>10=>31=>14 1 Grobogan =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>15 1 Blora =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>15=>16 1 Rembang =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>15=>16=>17 1 Pati =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>15=>18 1 Kudus =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>15=>19 1 Jepara =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>15=>18=>20 1 Demak =>5=>6=>7=>23=>22=>33=>21 1 Semarang =>5=>6=>7=>23=>22 1 Temanggung =>5=>6=>7=>23 1 Kendal =>5=>6=>7=>23=>24 1 Batang =>5=>6=>7=>25 1 Pekalongan =>2=>3=>4=>26 1 Pemalang =>2=>28=>27 1 Tegal =>2=>28 1 Brebes =>2=>28=>29 1 Kota Magelang =>5=>6=>8=>30 1 Kota Surakarta =>5=>6=>8=>10=>31 1 Kota Salatiga =>5=>6=>7=>23=>22=>32 1 Kota Semarang =>5=>6=>7=>23=>22=>33 1 Kota Pekalongan =>2=>28=>27=>34 1 KotaTegal =>2=>28=> , Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI),(1997) Departemen Pekerjaan Umum, Direktorat Jenderal Bina Marga, Jakarta Hillier, Lieberman (2005). Introduction Operation Research 8 Edition, Penerbit Andi Jong Jek Siang (2011), Riset Operasi dan Pendekatan Algoritmis, Penerbit Andi P. Siagian (1987), Penelitian Operasional (teori dan Praktek) Tamin (2000), Perencanaan dan Pemodelan Transportasi, Penerbit ITB Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013 T - 33

8 T - 34 Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013

9 Universitas Sebelas Maret (UNS) - Surakarta, Oktober 2013 T - 35