STATISTIKA TABEL 08/10/2015 IKHTISAR STATISTIKA DESKRIPTIF LEKTION VIER (#4) TABEL & DIAGRAM. Parametrik Nonparametrik

Transkripsi

1 IKHTISAR STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA LEKTION VIER (#4) TABEL & DIAGRAM Univariate Bivariate Multivariate Deskriptif Parametrik Nonparametrik Verfasser bei Usmania Institute DATA STATISTIK SAJIKAN Statistik diperoleh dari hasil mengolah data (mentah). Inti mengolah data: meringkas Beberapa contoh mengolah (meringkas) data: Mencacah Menjumlahkan Mencari nilai rata-rata Menetapkan nilai tertinggi Menghitung ukuran/koefisien tingkat keeratan hubungan antar variabel dll Statistik yang dihasilkan disajikan dengan 3 cara: 1. Tabel 2. Grafik 3. Harga-harga statistik (individual) TABEL 1

2 MENYAJIKAN STATISTIK DENGAN TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI Persyaratan data mentah: Untuk disajikan dalam tabel distribusi frekuensi jenis data: nonmetrik. Data metrik dapat disajikan dalam tabel distribusi frekuensi setelah diklasifikasikan terlebih dahulu. Diklasifikasikan diturunkan derajat skalanya. CONTOH TABEL FREKUENSI Sex Frekuensi L 18 P 12 Univariat Tabel 1.1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan Count bidang pekerjaan Jumlah administrasi personalia produksi marketing keuangan pendidikan SMU Akademi Sarjana Jumlah Bivariat Data mentahnya seperti apa? Multivariat DATA MENTAH NONMETRIK Sex Frekuensi Warga Negara Frekuensi L 18 Indonesia 26 P 12 Asing 4 Tabel univariat?, Bivariat?, ataukah Multivariat? Golongan Golongan Golongan NO Sex Darah NO Sex Darah NO Sex Darah 1 L O 11 L O 21 L A 2 L A 12 P O 22 L O 3 P B 13 L A 23 L O 4 L O 14 P B 24 P B 5 L A 15 P O 25 L B 6 P AB 16 P B 26 L B 7 P O 17 L A 27 L O 8 P O 18 L A 28 P O 9 L AB 19 P AB 29 L A 10 P O 20 L O 30 L O Apakah bisa dibuat tabel frekuensi secara langsung? Why? 2

3 TABEL FREKUENSI DATA MENTAH: TINGGI 100 ORANG MAHASISWA Tabel frekuensi univariat: Sex Frekuensi L 18 P 12 Soal: 1. Buat tabel frekuensi univariat untuk golongan darah! 2. Buat tabel frekuensi bivariat! NO. TINGGI SEX NO. TINGGI SEX NO. TINGGI SEX NO. TINGGI SEX P P L L P L P P L L P L L L P P P P L L L L L P L P L P L P P P P L L L L P P L L L P P P P L L L L L L P L P P P P P P L P P P L L L P P L L P P P P L L P P L P L P L P P L L P P L P L L P P L P P P Bisakah dibuat tabel frekuensi? Data mentah setelah diurutkan: NO. TINGGI SEX NO. TINGGI SEX NO. TINGGI SEX NO. TINGGI SEX P P L L P P L L P L P P P P L L P P P L P L L L P L P P L P L P P P L P L P P L L P L L L L L P L P L P L L P P P P P L P L P P P L P L L L P P L L L L P L L P L P P P P L P P L P P L P P L P P L L L TABEL FREKUENSI TINGGI 100 ORANG MAHASISWA TINGGI FREKUENSI Jumlah 100 Kelas Interval vs Interval Kelas? , , dst, disebut: interval kelas Ada berapa kelas interval pada tabel frekuensi di atas? 151, 156, dst, disebut: limit bawah (lower limit) 155, 160, dst, disebut: limit atas (upper limit) 150,5 disebut batas bawah (lower bound) kelas ,5 disebut batas atas (upper bound) kelas

4 TINGGI FREKUENSI Jumlah ,5 disebut batas bawah dari kelas? 170,5 disebut batas atas dari kelas? Lebar (interval) kelas = batas atas batas bawah. Berapa lebar (interval) kelas tabel frekuensi di atas? Lebar interval kelas diusahakan merupakan bilangan yang baik (ganjil). Kenapa? Banyaknya kelas interval diusahakan agar tidak terlalu banyak dan tidak terlalu sedikit. Pada umumnya 4 hingga 10, namun seringkali 3 hingga 7. Soal: Buat tabel frekuensi bivariat: TINGGI & SEX! Tips membuat tabel frekuensi: 1. Tentukan jangkauan (range). Contoh: = Tentukan lebar kelas yang diinginkan (bilangan yang baik/ganjil) Misalnya: 5 3. Ambil angka yang sedikit lebih besar dari jangkauan sehingga mudah (habis) dibagi dengan lebar kelas yang diinginkan. Contoh: 25 Tips membuat tabel frekuensi (lanj.): 4. Bagilah angka tersebut dengan lebar kelas yang Anda inginkan sehingga diperoleh banyaknya kelas interval. Contoh: 25/5 = 5 buah kelas interval 5. Mulailah tabel frekuensi dengan nilai limit bawah untuk kelas pertama yang sedikit lebih kecil dari nilai minimum. Contoh: nilai minimum 152 limit bawah kelas I: Kelas interval yang terlalu banyak atau terlalu sedikit tidak baik, untuk itu lebar kelas harus disesuaikan untuk mendapatkan kelas interval yang tidak terlalu banyak dan tidak terlalu sedikit. Contoh: Diketahui nilai minimum = 24, dan nilai maksimum = 70 Jangkauan = = 46 Misal lebar kelas yang diinginkan = 5 Ambil nilai yang sedikit lebih besar dari 46 yang mudah dibagi 5, misal: 50 50/5 = buah interval kelas terlalu banyak. Ganti lebar kelas yang diinginkan menjadi 7 Ambil nilai yang sedikit lebih besar dari 46 dan mudah dibagi 7, yaitu /7 = 7 (jadi banyaknya kelas interval = 7) Mulailah limit bawah kelas pertama dengan dengan nilai yang sedikit lebih kecil dari nilai minimum, misalnya: 21. 4

5 Soal: Diketahui nilai minimum = 12, dan nilai maksimum = 22 Buat kelas-kelas interval! Tugas: 1. Kumpulkan 50 data kasar sembarang dengan 2 variabel, yaitu: 1 variabel metrik dan 1 variabel nonmetrik. Kedua variabel harus berhubungan dengan masalah ekonomi & bisnis. 2. Urutkan data secara ascending menurut variabel metrik 3. Buat tabel distribusi frekuensi menurut variabel nonmetrik. 4. Buat tabel distribusi frekuensi 2 dimensi (bivariate) MENYAJIKAN DATA STATISTIK DENGAN DISPLAY STEAM-LEAF Display steam-leaf nilai turnover kas 39 perusahaan minyak (dalam hari): Steam Leaf Cacah CATATAN: Terdapat banyak jenis tabel lain untuk menyajikan statistik, tetapi bukan merupakan tabel distribusi frekuensi. Contoh: Contoh lain: Lihat data statistik dari OJK atau Bank Indonesia 5

6 JENIS DIAGRAM DIAGRAM HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI Frekuensi Tinggi (cm) TINGGI FREKUENSI Jumlah 100 Titik-titik Tengah Kelas Histogram dan poligon frekuensi merupakan 2 grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi dan merupakan analogi dari fungsi padat probabilitas dalam teori kemungkinan. Ogive atau poligon frekuensi kumulatif menggambarkan distribusi frekuensi kumulatif. Distribusi frekuensi kumulatif merupakan analogi dari fungsi distribusi probabilitas dalam teori kemungkinan. 6

7 OGIVE FREKUENSI TINGGI FREKUENSI TINGGI Kumulatif < < < < < Jumlah 100 < GRAFIK LAINNYA: ANEKA STATISTIK Frekuensi kumulatif Tinggi (cm) Batas-batas bawah kelas 7

8 8

9 Tugas: 1. Kumpulkan data riil/fiktif ukuran sampel 50 dengan 3 variabel yang kesemuanya berhubungan dengan masalah ekonomi & bisnis. 2. Buat grafik bivariat menggunakan aplikasi MS Excel/Lainnya 3. Buat grafik multivariat menggunakan aplikasi MS Excel/Lainnya 9