ANALISIS KEKRITISAN DAS DAN UPAYA KONSERVASI DANAU (Studi Kasus Di Danau Beratan, Kabupaten Tabanan, Provinsi Bali) JURNAL ILMIAH

Transkripsi

1 ANALISIS KEKRITISAN DAS DAN UPAYA KONSERVASI DANAU (Studi Kasus Di Danau Beratan, Kabupaten Tabanan, Provinsi Bali) JURNAL ILMIAH Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Teknik Disusun Oleh : MUHAMMAD ALI AKBAR NIM : KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS TEKNIK MALANG 2014

2 ANALISIS KEKRITISAN DAS DAN UPAYA KONSERVASI DANAU (Studi Kasus Di Danau Beratan, Kabupaten Tabanan, Provinsi Bali) Muhammad Ali Akbar 1, Mohammad Sholichin 2, Ery Suhartanto 2 1 Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya 2 Dosen Jurusan Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya libank_m@yahoo.co.id ABSTRAK Perubahan alami dan dampak aktivitas manusia di DAS Beratan telah menyebabkan penurunan fungsi Danau Beratan. Studi ini bertujuan mengetahui kekritisan DAS Beratan berdasarkan besarnya limpasan, erosi, serta sedimentasi akibat perubahan fungsi lahan, kemudian diusulkan upaya konservasi untuk menanggulanginya. Program AVSWAT 2000 merupakan program berbasis SIG yang dirancang untuk menyelesaikan permasalahan pada suatu DAS. Hasil simulasi AVSWAT 2000 pada lahan DAS Beratan berdasarkan perubahan kondisi lahan tahun 2003 ke 2011 menunjukkan perubahan yang signifikan pada peningkatan nilai baik dari nilai limpasan, erosi, maupun sedimentasi. Nilai limpasan DAS Beratan Bagian Barat, Utara, dan Selatan secara rerata meningkat 2,630 mm/bulan (6,06%); 0,543 mm/bulan (2,66%); dan 3,223 mm/bulan (10,11%). Nilai erosi DAS Beratan Bagian Barat, Utara, dan Selatan secara rerata meningkat 1,584 ton/ha/bulan (46,12%); 0,065 ton/ha/bulan (6,11%); dan 0,353 ton/ha/bulan (16,80%). Nilai sedimentasi DAS Beratan Bagian Barat, Utara, dan Selatan secara rerata meningkat 325,9811 ton/bulan (35,64%); 15,6716 ton/bulan (3,80%); dan 33,5265 ton/bulan (21,58%). Berdasarkan perubahan tersebut, maka diusulkan upaya konservasi berupa penataan sistem drainase, pembuatan kolam tampungan sementara, dan penataan kawasan. Kata kunci: DAS Beratan, tata guna lahan, limpasan, erosi, sedimentasi, AVSWAT 2000 ABSTRACT Natural changes and the impact of human activities in the Beratan watershed, has decreased the function of Beratan Lake. This study heads to determine the criticality of Beratan watershed based on the amount of runoff, erosion, and sedimentation due to the land use changes, then the suggestion for conservation efforts can be suggested to overcome them. AVSWAT 2000 is a GIS-based program that has designed to solve the watershed problems. The results of AVSWAT 2000 s simulation for Beratan watershed, based on the land use changes from 2003 to 2011, are showed the significant changes in raising the value either on runoff, erosion, and sedimentation. The values of the Western, Northern, and Southern Beratan Watersheds runoff are increase mm/month (6.06%); mm/month (2.66%); and mm/month (10.11%). The values of the Western, Northern, and Southern Beratan Watersheds erosions are increase tons/ha/month (46.12%); tons/ha/month (6.11%); and tons/ha/month (16.80%). The values of the Western, Northern, and Southern Beratan Watersheds sedimentations are increase tons/month (35.64%); tons/month (3.80%); and tons/month (21.58%). Based on those changes, the conservation efforts are proposed such as the arrangement of the drainage system, making the pond, and the arrangement of the area. Keywords: Beratan Watershed, land use, runoff, erosion, sedimentation, AVSWAT 2000

3 1. PENDAHULUAN Provinsi Bali memiliki 4 (empat) buah danau alam, di mana danau-danau tersebut memiliki peran penting yang multifungsi baik fungsi ekologi, ekonomi, sosial budaya, keagamaan, dan secara teknis berfungi sebagai sumber air baku, juga pengatur dan penyeimbang tata air, dan pengendali banjir. Namun akibat dari perubahan alami dan dampak negatif dari aktivitas manusia yang cenderung tidak ramah lingkungan, baik dalam kawasan hutan maupun wilayah danau dan sekitarnya telah menyebabkan penurunan fungsi dari keempat danau, salah satunya Danau Beratan. Perubahan tata guna lahan pada DAS Beratan telah menunjukkan dampak buruk pada kelestarian DAS. Masalah yang ditimbulkan berupa peningkatan limpasan permukaan, penurunan kemampuan resapan lahan, peningkatan erosi lahan dan tingkat kekritisan lahan yang berakibat meningkatnya sedimentasi di danau. Salah satu masalah yang terlihat jelas adalah tergenangnya Pura yang merupakan tempat peribadatan warga setempat tiap musim penghujan. Studi ini bertujuan untuk mengetahui kekritisan di DAS Beratan yaitu berupa besarnya limpasan, erosi lahan, serta sedimentasi yang masuk ke danau akibat perubahan fungsi lahan. Dengan demikian bisa diusulkan upaya konservasi yang bisa diterapkan untuk menanggulanginya. 2. BAHAN DAN METODE 2.1. Lokasi Penelitian Kabupaten Tabanan sebagai salah satu kabupaten di Provinsi Bali, terletak pada koordinat 08 o sampai 08 o Lintang Selatan dan 114 o sampai 115 o Bujur Timur. Danau Beratan berada pada wilayah Administrasi Kabupaten Tabanan, tepatnya di Kecamatan Baturiti, Desa Candikuning, kawasannya disebut Bedugul, yang merupakan wilayah bagian hulu dari DAS Penet. Danau Beratan secara alamiah terdapat pada kawasan ekosistem dengan bentuk wilayah yang bergunung pada tingkat kemiringan lereng 30%-60%, dan mempunyai daerah tangkapan seluas 13,05 km 2 termasuk luasan permukaan. Tinggi muka air bervariasi dari waktu ke waktu. Gambar 1. Peta wilayah kajian studi pada DAS Beratan

4 Gambar 2. Peta Tata Guna Lahan DAS Beratan Tahun 2003 dan Tahun 2011 Tabel 1. Jenis Penggunaan Lahan di DAS Beratan No Penggunaan Lahan Tahun 2003 (ha) Tahun 2011 (ha) % Tahun 2003 % Tahun Air Tawar Belukar Hutan Perkebunan Pemukiman Rumput Sawah Sawah Tadah Hujan Tanah Ladang Tanah Kosong Sumber : Pengolahan Peta Bakosurtanal dan Peta Lansat 2011 Tabel 2. Sebaran dan Luas Jenis Tanah di DAS Beratan No Jenis Tanah Luas (ha) 1 Latosol Coklat Kekuningan Regosol Kelabu Sumber : Pengolahan Peta Bakosurtanal dan Peta Lansat Data-Data yang Dibutuhkan Dalam penulisan studi ini dibutuhkan data-data yang mendukung guna memudahkan dalam menganalisis permasalahan yang ada, dan berikut adalah data-data yang dibutuhkan: a. Data peta topografi wilayah DAS Beratan skala 1: dari BAKOSURTANAL. b. Data tataguna lahan wilayah DAS Beratan skala 1: dari BAKOSURTANAL. c. Data peta jenis tanah wilayah DAS Beratan skala 1: dari BWS Bali-Penida. d. Data hujan dan klimatologi wilayah DAS Beratan tahun dari BMKG wilayah Provinsi Bali Pemodelan Hidrologi AVSWAT 2000 AVSWAT 2000 (ArcView Soil and Water Assessment Tool) adalah sebuah program yang berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) pada ArcView 3.2 atau ArcView 3.3 (ESRI) sebagai ekstensi di dalamnya. Program ini dikeluarkan oleh Texas Water Resources Institute, College Station, Texas, USA. ArcView sendiri adalah salah satu dari sekitar banyak program yang berbasis SIG. AVSWAT 2000 dirancang untuk menganalisis semua masalah yang terjadi

5 pada suatu DAS dengan prinsip dasar pola keseimbangan aliran. Simulasi hidrologi pada suatu DAS dibedakan menjadi dua fase. Pertama adalah fase penelusuran siklus hidrologi di darat (jumlah air tanah, sedimen, nutrisi, dan kandungan pestisida yang bergerak menuju aliran sungai), dan yang kedua adalah fase penelusuran siklus hidrologi aliran (pergerakan air, sedimen, dan sebagainya di dalam aliran) Kekritisan DAS Departemen Kehutanan telah menetapkan klasifikasi bahaya erosi berdasarkan laju erosi yang dihasilkan dalam ton/ha/tahun seperti diperlihatkan pada tabel 3. Klasifikasi bahaya erosi ini dapat memberikan gambaran apakah tingkat erosi yang terjadi pada suatu lahan ataupun DAS sudah termasuk dalam tingkatan yang membahayakan atau tidak, sehingga dapat dijadikan pedoman di dalam pengelolaan DAS. Klasifikasi bahaya erosi dijadikan sebagai acuan penentuan kekritisan DAS pada studi ini. Setiap kelas bahaya erosi mengacu pada petunjuk pedoman penyusunan RTLRKT Departemen Kehutanan (1998). Kelas bahaya erosi dibagi dalam lima kelas, yaitu Sangat Ringan, Ringan, Sedang, Berat, dan Sangat Berat. Tabel 3. Klasifikasi Bahaya Erosi No. Kelas Bahaya Erosi Kehilangan Tanah (ton/ha/thn) Keterangan 1. I < 15 Sangat Ringan 2. II Ringan 3. III Sedang 4. IV Berat 5. V > 480 Sangat Berat Sumber: Departemen Kehutanan (1998) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Uji Kualitas Data Hujan Data hujan yang diperoleh dan dikumpulkan dari institusi pengelolanya perlu diuji kekualitasan data tersebut. Hal ini dikarenakan informasi yang diperoleh tentang masing-masing unsur tersebut mengandung ketidaktelitian (inaccuracy) dan ketidakpastian (uncertainty) (Harto, 1982:263). a. Uji Konsistensi Data Metode RAPS Metode ini digunakan untuk menguji ketidakpanggahan data suatu stasiun dengan data dari stasiun itu sendiri dengan mendeteksi nilai rata-rata. Hasil yang didapat dibandingkan dengan nilai Q/(n 0.5 ) dan R/(n 0.5 ) tabel, syarat analisis diterima (masih dalam batasan konsisten) jika nilai Q/(n 0.5 ) dan R/(n 0.5 ) hitung lebih kecil dari nilai Q/(n 0.5 ) dan R/(n 0.5 ) tabel. Tabel 4. Nilai Q/n 0.5 dan R/n 0.5 N Q/n 0.5 R/n % 95% 99% 90% 95% 99% Sumber: Harto, 1993: 168 Dari uji kualitas data metode RAPS di yang telah dilakukan, didapatkan Q/(n 0,5 ) hitung = 0,3414 lebih kecil dari Q/(n 0,5 ) tabel = 1,104 dan R/(n 0,5 ) hitung = 0,3410 lebih kecil dari R/(n 0,5 ) tabel = 1,352. Data hujan dari Stasiun Candikuning dinyatakan konsisten dengan ketelitian 90%. Berikut ini ditabelkan hasil uji kualitas data hujan metode RAPS untuk Stasiun Candikuning.

6 Tabel 5. Uji Kualitas Data Hujan Stasiun Candikuning No Tahun Hujan Sk* [Sk*] Dy 2 Sk** [Sk**] ,2554-6,2059 6,2059 1,7506-1,1983 1, ,5188-4,9425 4,9425 1,1104-0,9544 0, ,7816-4,6797 4,6797 0,9954-0,9036 0, ,9670-4,4942 4,4942 0,9181-0,8678 0, ,1243-4,3370 4,3370 0,8550-0,8374 0, ,8856-3,5757 3,5757 0,5812-0,6904 0, ,5925-2,8688 2,8688 0,3741-0,5539 0, ,6346-2,8267 2,8267 0,3632-0,5458 0, ,6690-2,7923 2,7923 0,3544-0,5392 0, ,7959-2,6654 2,6654 0,3229-0,5147 0, ,7109-1,7504 1,7504 0,1393-0,3380 0, ,3245-1,1368 1,1368 0,0587-0,2195 0, ,3510-1,1103 1,1103 0,0560-0,2144 0, ,4307-0,0306 0,0306 0,0000-0,0059 0, ,8381 1,3768 1,3768 0,0862 0,2659 0, ,8641 1,4028 1,4028 0,0894 0,2709 0, ,1570 1,6957 1,6957 0,1307 0,3274 0, ,3046 2,8433 2,8433 0,3675 0,5490 0, ,8780 3,4167 3,4167 0,5306 0,6597 0, ,5802 6,1189 6,1189 1,7018 1,1815 1, , , ,2811 8,0177 2,5645 2, , , ,2811 8,0177 2,5645 2,5645 Rerata 18,4613 3,9469 Jumlah 26,8209 Sk**max = 2,5645 Sk**min = 0,0059 Q = [Sk**max] = 2,5645 R = Sk**max-Sk**min = 2,5586 Q/ n = 0,3414 R/ n = 0,3410 Sumber: Data dan Hasil Perhitungan b. Uji Abnormalitas Data Metode Inlier-Outlier Data yang telah konsisten kemudian perlu diuji lagi dengan uji abnormalitas. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah data maksimum dan minimum dari rangkaian data yang ada layak digunakan atau tidak. Uji yang digunakan adalah uji Inlier-Outlier, di mana data yang menyimpang dari dua batas ambang, yaitu ambang bawah (X L ) dan ambang atas (X H ) akan dihilangkan. Rumus untuk mencari kedua ambang tersebut adalah sebagai berikut: X H = Exp. (X rerata + K n. S) X L = Exp. (X rerata - K n. S) dengan: X H = nilai ambang atas. X L = nilai ambang bawah. X rerata = nilai rata-rata. S = simpangan baku dari logaritma terhadap data. K n = besaran yang tergantung pada jumlah sampel data n = jumlah sampel data. Berikut ini ditabelkan nilai-nilai K n untuk masing-masing jumlah data yang tersedia. Tabel 6. Nilai K n untuk Uji Inlier-Outlier. Jumlah Data Kn Jumlah Data Kn Jumlah Data Kn Jumlah Data Sumber : Departemen Pekerjaan Umum, 1999:8 Tabel 7. Uji Inlier-Outlier Data Hujan Stasiun Candikuning No Tahun Hujan(mm) Log X No Tahun Hujan(mm) Log X ,2554 1, ,3245 1, ,5188 1, ,3510 1, ,7816 1, ,4307 1, ,9670 1, ,8381 1, ,1243 1, ,8641 1, ,8856 1, ,1570 1, ,5925 1, ,3046 1, ,6346 1, ,8780 1, ,6690 1, ,5802 1, ,7959 1, ,7424 1, ,7109 1, ,7424 1,5016 Stdev = 0,1115 Rata-rata = 1,2516 Kn = 2,4290 Keterangan: Nilai ambang atas (XH) = 33,2963 Nilai ambang bawah (XL) = 9,5689 Maka tidak ada data yang harus dihilangkan Sumber: Data dan Hasil Perhitungan Dari uji Inlier-Outlier di atas diketahui bahwa semua data hujan pada Stasiun Candikuning berada dalam batasan normal, di antara nilai ambang atas (X H ) dan ambang bawah (X L ) Simulasi Awal AVSWAT 2000 Simulasi awal dilakukan tanpa merubah parameter-parameter yang terdapat dalam program. Parameter tersebut dibiarkan dalam kondisi default untuk menguji hasilnya dengan data lapangan di titik kontrol. Simulasi dilakukan selama 22 tahun dimulai dari 1 Januari 1990 sampai dengan 31 Desember Tahun tersebut disesuaikan dengan data hujan yang tersedia. Hasil simulasi kemudian dibandingkan dengan data debit lapangan yang tercatat pada AWLR Danau Beratan. Kn

7 Tabel 8. Hasil simulasi awal AVSWAT 2000 Bulan Q AWLR Q MODEL KR (m 3 /dt) (m 3 /dt) % Januari , ,72 Februari , ,31 Maret , ,27 April ,1046 1,36 Mei , ,87 Juni , ,33 Juli , ,83 Agustus , ,70 September , ,92 Oktober , ,97 Nopember , ,01 Desember ,9955 0,33 Sumber: Hasil Analisa Tabel 9. Nilai awal dan akhir kalibrasi Parameter Nilai Awal Nilai Akhir CN2 CN2 CN2-5 SOL_AWC AWC AWC + 0,03 ESCO 0 1 ALPHA_BF 0,048 0,028 GW_DELAY Sumber: Hasil Analisa Tabel 10. Hasil simulasi AVSWAT 2000 setelah kalibrasi Bulan Q AWLR Q MODEL KR (m 3 /dt) (m 3 /dt) % Januari 1, Februari 1, Maret 1, April 1, Mei 0, Juni 0, Juli 0, Agustus 0, September 0, Oktober 0, Nopember 0, Desember 0, Sumber: Hasil Analisa Gambar 3. Hasil simulasi awal AVSWAT 2000 Simulasi awal menghasilkan kesalahan relatif rata-rata sebesar 45,97% dan gambar 3 menunjukkan perbedaan yang signifikan antara debit hasil simulasi dengan debit lapangan Kalibrasi Model AVSWAT 2000 Proses kalibrasi dibutuhkan untuk menyesuaikan parameter-parameter yang berpengaruh dalam DAS studi sehingga hasil model mendekati data lapangan. Kalibrasi parameter dalam model dilakukan dengan cara coba-coba. Peneliti membatasi parameter yang akan diubah-ubah nilainya. Tabel 8 menunjukkan nilai akhir dari parameterparameter yang sudah dikalibrasi dalam studi ini. Gambar 4. Hasil simulasi AVSWAT 2000 setelah kalibrasi Simulasi setelah kalibrasi menghasilkan kesalahan relatif rata-rata sebesar 13,14%. Ini menunjukkan bahwa hasil simulasi setelah kalibrasi jauh lebih akurat dari pada hasil simulasi awal. Gambar 4 menunjukkan perbedaan yang tidak terlalu signifikan antara debit hasil simulasi dengan debit lapangan Uji Analisis Regresi Analisis Regresi adalah analisis yang membahas hubungan dua variabel atau lebih. Derajat hubungan tersebut

8 umumnya dinyatakan secara kuantitatif sebagai koefisien korelasi. Nilai koefisien korelasi berkisar antara -1,0 R 1,0. Gambar 5. Korelasi debit model dan AWLR rerata Dari hasil uji korelasi data dengan metode Analisis Regresi diperoleh nilai koefisien korelasi berada pada 0,6<R< 1. Nilai R dari perbandingan debit model dengan debit AWLR secara keseluruhan memiliki hubungan positif baik Uji Coefficient Performance (Cp) Perhitungan nilai Coefficient Performance (Cp) dilakukan untuk melihat penyimpangan debit model dengan debit kontrol (AWLR). Jika nilai Cp semakin mendekati nol, maka semakin baik pula performa model. Nilai Cp dinyatakan sebagai berikut: Cp P O i i 2 O i Oavg dengan: Cp = Coefficient Performance P i = Prediksi O i = Pengamatan O avg = Rata-rata Pengamatan Dari hasil uji (Cp) Coeficient Performance diperoleh nilai Cp dari perbandingan debit model dengan debit AWLR secara rerata masuk pada klasifikasi sangat baik. 2 Tabel 11. Perhitungan nilai Cp rerata Q MODEL Q AWLR No. Bulan (P i-o i) 2 (O i-o avg) 2 Cp (m 3 /dt) (m 3 /dt) 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember O avg Jumlah Sumber: Hasil Analisa Dampak Perubahan Tata Guna Lahan pada DAS Beratan Berikut ini adalah hasil pemodelan AVSWAT 2000 dampak perubahan tata guna lahan dari tahun 2003 ke tahun 2011 pada DAS Beratan. Gambar 6. Grafik peningkatan Limpasan rerata DAS Beratan Nilai limpasan DAS Beratan secara rerata meningkat 6,400 mm/bulan (6,68%). Gambar 7. Grafik peningkatan Erosi rerata tiap bulan DAS Beratan

9 Nilai Erosi DAS Beratan secara rerata meningkat 2,001 ton/ha/bulan (30,35%). Perubahan luas sebaran kelas erosi untuk DAS Beratan adalah: Kelas I seluas 512,250 ha (berkurang 2,52%). Kelas II seluas 606,687 ha (berkurang 3,09%). Kelas III seluas 168,063 ha (bertambah 5,28%). Kelas IV seluas 10,625 ha (bertambah 0,34%). Kelas V seluas 7,375 ha (tetap). Gambar 8. Grafik peningkatan Sedimentasi rerata tiap bulan DAS Beratan Nilai Sedimentasi DAS Beratan secara rerata meningkat 4502,150 ton/bulan (25,32%). 4. KESIMPULAN Hasil simulasi AVSWAT 2000 pada DAS Beratan berdasarkan perubahan tata guna lahan tahun 2003 ke 2011 menunjukkan perubahan hasil berupa peningkatan nilai baik dari nilai limpasan, erosi, maupun sedimentasi. Nilai limpasan DAS Beratan secara rerata meningkat 6,400 mm/bulan (6,68%). Nilai limpasan DAS Beratan Bagian Barat secara rerata meningkat 2,630 Gambar 9. Peta sebaran Kelas Bahaya Erosi mm/bulan (6,06%), Bagian Utara meningkat 0,543 mm/bulan (2,66%), dan Bagian Selatan meningkat 3,223 mm/bulan (10,11%). Nilai Erosi DAS Beratan secara rerata meningkat 2,001 ton/ha/bulan (30,35%). Nilai erosi DAS Beratan Bagian Barat secara rerata meningkat 1,584 ton/ha/bulan (46,12%), Bagian Utara meningkat 0,065 ton/ha/bulan (6,11%), dan Bagian Selatan meningkat 0,353 ton/ha/bulan (16,80%). Nilai Sedimentasi DAS Beratan secara

10 rerata meningkat 4502,150 ton/bulan (25,32%). Nilai sedimentasi DAS Beratan Bagian Barat secara rerata meningkat 325,9811 ton/bulan (35,64%), Bagian Utara meningkat 15,6716 ton/bulan (3,80%), dan Bagian Selatan meningkat 33,5265 ton/bulan (21,58%). Dari analisa kelas erosi ditemukan beberapa wilayah sub-das yang masuk kategori kelas III hingga kelas V. Karena itu untuk mengatasi masalah kekritisan lahan pada DAS Beratan diusulkan upaya-upaya konservasi berupa: Penataan sistem drainasi berbasis konservasi resapan air dengan penambahan lubang resapan pada dasar saluran drainasi dan dilengkapi dengan pembuatan kolam tampungan sementara sebelum masuk ke danau untuk mencegah luapan pada kondisi hujan. Menerapkan penanaman tanaman dalam Larikan (Strip Cropping System) dan sistem terasering, yaitu Teras Bangku dengan penguat rumput dan batu pada area Sawah dan Sawah Tadah Hujan untuk menghambat laju erosi. Menambah daerah resapan pada lahan Perkebunan dan Tanah Kosong dengan pembuatan Rorak untuk menghambat laju erosi dan mengurangi limpasan permukaan. Reboisasi untuk lahan hutan yang rawan longsor. Gambar 10. Peta usulan konservasi pada DAS Beratan DAFTAR PUSTAKA 1. Arsyad, Sitanala Konservasi Tanah dan Air. Bogor: IPB Press. 2. Asdak, Chay Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gajah Mada University Press. 3. Chow, Ven Te Open Channel Hidraulics. Alih Bahasa: Ir. Suyatman. Jakarta: Erlangga. 4. Di Luzio M, Srinivasan R, Arnold J.G, Neitsch S.L Arcview Interface for SWAT User s Guide, Soil and Water Assessment Tool Theoritical Documentation version Grassland, Soil and Water Research Laboratory.

11 Agricultural Research Service. Temple, Texas. Grassland, Soil and Water Research Laboratory. USDA Agricultural Research Service. Temple, Texas. Blackland Research and Extension Centre. Texas Agricultural Experiment Station. Temple, Texas. Published 2002 by Texas Water Resources Institute, College Station, Texas. 5. Harto, Sri Analisis Hidrologi, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. 6. Neitsch S.L., Arnold J.G, Kiniry J.R., Williams J.R., King K.W Soil and Water Assessment Tool Theoritical Documentation version Grassland, Soil and Water Research Laboratory. Agricultural Research Service. Temple, Texas. 7. Prahasta, Eddy Sistem Informasi Geografis: Tutorial Arcview. Informatika. Bandung. 8. Soemarto, CD Hidrologi Teknik. Surabaya: Usaha Nasional. 9. Soewarno Hidrologi Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data Jilid 1. Bandung: Nova. 10. Suripin Pengelolaan Sumber Daya Tanah dan Air. Yogyakarta: Andi Offset. 11. Utomo, Wani Hadi Erosi dan Konservasi Tanah. Malang: IKIP Malang.