Ratih Setyaningrum,MT Hanna Lestari, M.Eng

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Ratih Setyaningrum,MT Hanna Lestari, M.Eng"

Ridwan Hendra Atmadja
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Ratih Setyaningrum,MT Hanna Lestari, M.Eng

2 SISTEM sbg suatu pendekatan 1. Filosofis 2. Prosedural 3. Alat bantu analisis

3 FILOSOFI Sistem : Gugusan elemen-elemen yg saling berinteraksi dan terorganisir peri-lakunya ke arah tujuan tertentu Tiga prasyarat aplikasinya : 1. Tujuan dirumuskan dengan jelas 2. Proses pengambilan keputusan sentralisasi logis 3. Sekala waktu jangka panjang

4 PROSEDUR Tahapan Pokok : 1. Analisis Kelayakan 2. Pemodelan Abstrak 3. Disain Sistem 4. Implementasi Sistem 5. Operasi Sistem Need Assesment Tahapan Pokok: Evaluasi Outcomes

5 ALAT - BANTU Model Abstrak : Perilaku esensialnya sama dengan dunia nyata digunakan dalam : 1. Perancangan / Disain Sistem 2. Menganalisis SISTEM strukturnya INPUT..... beragam STRUKTUR.. fixed OUTPUT.. Diamati perilakunya 3. Simulasi SISTEM untuk sistem yang kompleks

6 SIMULASI SISTEM: OPERASINYA Penggunaan Komputer : Simulasi Komputer: Disain Sistem Strategi Pengelolaan Sistem MODEL SISTEM programming PROGRAM KOMPUTER

7 SIMULASI SISTEM: METODOLOGI Model dasar : Model Matematik Model lain diformulasikan menjadi model matematik tahapan : 1. Identifikasi subsistem / komponen sistem 2. Peubah input ( U(t) ).. Stimulus 3. Peubah internal = peubah keadaan = peubah struktural, X(t) 4. Peubah Output, Y(t) 5. Formulasi hubungan teoritik antara U(t), X(t), dan Y(t) 6. Menjelaskan peubah eksogen 7. Interaksi antar komponen DIAGRAM LINGKAR 8. Verifikasi model.. Uji. Revisi 9. Aplikasi Model. Problem solving

PEMODELAN SISTEM: RUANG LINGKUP Pemodelan : Serangkaian kegiatan pembuatan model MODEL: abstraksi dari suatu obyek atau situasi aktual MODEL KONSEP 1.

8 PEMODELAN SISTEM: RUANG LINGKUP Pemodelan : Serangkaian kegiatan pembuatan model MODEL: abstraksi dari suatu obyek atau situasi aktual MODEL KONSEP 1. Hubungan Langsung 2. Hubungan tidak langsung 3. Keterkaitan Timbal-balik / Sebab-akibat / Fungsional 4. Peubah - peubah 5. Parameter MATEMATIKA Operasi Matematik: Formula, Tanda, Aksioma

9 MODEL SIMBOLIK : Simbol-simbol Matematik JENIS-JENIS MODEL Angka Simbol Rumus Persamaan Ketidak-samaan Fungsi MODEL IKONIK : Model Fisik 1. Peta-peta geografis 2. Foto, Gambar, Lukisan 3. Prototipe MODEL ANALOG : Model Diagramatik: 1. Hubungan-hubungan

10 SIFAT MODEL PROBABILISTIK / STOKASTIK Teknik Peluang Memperhitungkan uncertainty DETERMINISTIK : Tidak memperhitungkan peluang kejadian

11 FUNGSI MODEL MODEL DESKRIPTIF Deskripsi matematik dari kondisi dunia nyata MODEL ALOKATIF : Komparasi alternatif untuk mendapatkan optimal solution

12 TAHAPAN PEMODELAN 1. Seleksi Konsep 2. Konstruksi Model: a. Black Box b. Structural Approach 3. Implementasi Komputer 1. Asumsi Model 2. Konsistensi Internal 3. Data Input hitung parameter 4. Hubungan fungsional antar peubah-peubah 5. Uji Model vs kondisi aktual 4. Validasi (keabsahan representasi) 5. Sensitivitas 6. Stabilitas 7. Aplikasi Model

13 PHASES OF SYSTEMS ANALYSIS Recognition. Definition and bounding of the PROBLEM Identification of goals and objectives Generation of solutions MODELLING Evaluation of potential courses of action Implementation of results

14 Mengapa kita gunakan Analisis Sistem? 1. Kompleksitas obyek / fenomena /substansi penelitian Multi-atribute Multi fungsional Multi dimensional Multi-variabel 2. Interaksi rumit yg melibatkan banyak hal Korelasional Pathways Regresional Struktural 3. Interaksi dinamik: Time-dependent, and Constantly changing 4. Feed-back loops Negative effects vs. Positive effects Proses Abstraksi & Simplifikasi

15 PROSES PEMODELAN INTRODUCTION DEFINITION HYPOTHESES MODELLING VALIDATION INTEGRATION SISTEM - MODEL - PROSES Bounding - Word Model Alternatives: Separate - Combination Relevansi : Indikator - variabel - subsistem Proses : Linkages - Impacts Hubungan : Linear - Non-linear - interaksi Decision table: Data : Plotting - outliers Analisis : Test - Estimation Choice : Verifikasi: Subyektif - reasonable Uji Kritis: Eksperiment - Analisis/Simulasi Sensitivity: Uncertainty - Resources - - Interaksi Communication Conclusions

16 Proses Pemodelan SISTEM: Approach Simulasi Sistem Analisis Sistem Model vs. Pemodelan Mathematical models: An exact science, Its Practical Application: 1. A high degree of intuition 2. Practical experiences 3. Imagination 4. Flair 5. Problem define & bounding

17 DEFINITION & BOUNDING IDENTIFIKASI dan PEMBATASAN Masalah penelitian 1. Alokasi sumberdaya penelitian 2. Aktivitas penelitian yang relevan 3. Kelancaran pencapaian tujuan Proses pembatasan masalah: 1. Bersifat iteratif, tidak mungkin sekali jadi 2. Make a start in the right direction 3. Sustain initiative and momentum System bounding: SPACE - TIME - SUB-SYSTEMS Sample vs. Population The whole systems vs. sets of sub-systems

18 COMPLEXITY AND MODELS The real system sangat kompleks The hypotheses to be tested Sub-systems MODEL Trade-off: complexity vs. simplicity Proses Pengujian Model Hipotetik

19 WORD MODEL Masalah penelitian dideskripsikan secara verbal, dengan menggunakan kata (istilah) yang relevan dan simple Simbolisasi kata-kata atau istilah Setiap simbol (simbol matematik) harus dapat diberi deskripsi penjelasan maknanya secara jelas Pengembangan Model simbolik Hubungan-hubungan verbal dipresentasikan dengan simbol-simbol yang relevan

20 GENERATION OF SOLUTION Alternatif solusi jawaban permasalahan, berapa banyak? Pada awalnya diidentifikasi sebanyak mungkin alternatif jawaban yang mungkin Penggabungan beberapa alternatif jawaban yang mungkin digabungkan P

21 HYPOTHESES Tiga macam hipotesis: 1. Hypotheses of relevance: mengidentifikasi & mendefinisikan faktor, variabel, parameter, atau komponen sistem yang relevan dg permasalahan 2. Hypotheses of processes: merangkaikan faktor-faktor atau komponen-komponen sistem yg relevan dengan proses / perilaku sistem dan mengidentifikasi dampaknya thd sistem 3. Hypotheses of relationship: hubungan antar faktor, dan representasi hubungan tersebut dengan formula-formula matematika yg relevan, linear, non linear, interaktif. Penjelasan / justifikasi Hipotesis Justifikasi secara teoritis Justifikasi berdasarkan hasil-hasil penelitian yang telah ada

22 MODEL CONSTRUCTION Konstruksi Model. Manipulasi matematis Data dikumpulkan dan diperiksa dg seksama untuk menguji penyimpangannya terhadap hipotesis. Grafik dibuat dan digambarkan untuk menganalisis hubungan yang ada dan bagaimana sifat / bentuk hubungan itu Uji statistik dilakukan untuk mengetahui tingkat signifikasinya Proses seleksi / uji alternatif yang ada

23 VERIFICATION & VALIDATION VERIFIKASI MODEL 1. Menguji apakah general behavior of a MODEL mampu mencerminkan the real system 2. Apakah mekanisme atau proses yang di model sesuai dengan yang terjadi dalam sistem 3. Verifikasi: subjective assessment of the success of the modelling 4. Inkonsistensi antara perilaku model dengan real-system harus dapat diberikan penjelasannya VALIDASI MODEL 1. Sampai seberapa jauh output dari model sesuai dengan perilaku sistem yang sesungguhnya 2. Uji prosedur pemodelan 3. Uji statistik untuk mengetahui adequacy of the model 4. Proses Pemodelan

24 SENSITIVITY ANALYSIS Perubahan input variabel dan perubahan parameter menghasilkan variasi kinerja model (diukur dari solusi model) analisis sensitivitas Variabel atau parameter yang sensitif bagi hasil model harus dicermati lebih lanjut untuk menelaah apakah proses-proses yg terjadi dalam sistem telah di model dengan benar Validasi MODEL

25 PLANNING & INTEGRATION PLANNING Integrasi berbagai macam aktivitas, formulasi masalah, hipotesis, pengumpulan data, penyusunan alternatif rencana dan implementasi rencana. Kegagalan integrasi ini berdampak pada hilangnya komunikasi : 1. Antara data eksperimentasi dan model development 2. Antara simulasi model dengan implementasi model 3. Antara hasil prediksi model dengan implementasi model 4. Antara management practices dengan pengembangan hipotesis yang baru 5. Implementasi hasil uji coba dengan hipotesis yg baru DEVELOPMENT of MODEL 1. Kualitas data dan pemahaman terhadap fenomena sebabakibat (proses yang di model) umumnya POOR 2. Analisis sistem dan pengumpulan data harus dilengkapi dengan mekanisme umpan-balik 3. Pelatihan dalam analisis sistem sangat diperlukan 4. Model sistem hanya dapat diperbaiki dengan jalan mengatasi kelemahannya 5. Tim analisis sistem seyogyanya interdisiplin

dokumen-dokumen yang mirip

SISTEM DAN MODEL Tujuan Instruksional Khusus:

SISTEM DAN MODEL Tujuan Instruksional Khusus: Peserta pelatihan dapat: menjelaskan pengertian sistem dan model, menentukan jenis dan klasifikasi model, menjelaskan tahapan permodelan Apa itu sistem? himpunan