RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KECERDASAN BUATAN. Disusun oleh: AHMAD JAZULI, S.Kom, M.Kom

Transkripsi

1 RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KECERDASAN BUATAN Disusun oleh: AHMAD JAZULI, S.Kom, M.Kom PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS TAHUN AJARAN

2 LEMBAR PENGESAHAN Judul RPKPS : KECERDASAN BUATAN Nama Dosen Pengampu : Ahmad Jazuli, M.Kom Mengetahui dan Menyetujui: Kudus, 17 September 2012 Ketua Program Studi, Penyusun, Ahmad Jazuli, M.Kom Ahmad Jazuli, M.Kom. 2

3 Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) A. Latar Belakang Mata kuliah Kecerdasan Buatan merupakan kelompok mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) dalam kurikulum program studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus, yang diberikan di semester 4. Mata kuliah ini menjadi dasar bagi mahasiswa untuk mempunyai pengetahuan dibidang keahlian berkarya didalam kompetensi keilmuan informatika khususnya bidang teknologi Cerdas. Mata kuliah ini sesuai dengan kompetensi lulusan bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang konsep bagaimana sistem cerdas dibangun. Agar dalam pelaksanaan proses pembelajaran mencapai sasaran dan tujuan yang telah di tetapkan maka diperlukan perencanaan, persiapan dan pengendalian yang baik terhadap proses pembelajaran. Untuk itu diperlukan Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) yang disusun dengan baik. Dengan RPKPS diharapkan penerapan proses pembelajaran dapat menumbuhkan motivasi belajar yang tinggi terhadap mahasiswa dan pelaksanaan perkuliahan dapat berjalan dengan lancar, sesuai dengan kurikulum dan silabus yang telah dikembangkan. B. Perencanaan Pembelajaran 1. Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan 2. Kode Mata Kuliah : TIT Bobot SKS : 2 (Teori) 4. Semester : 4 5. Dosen : 1270-Ahmad Jazuli, M.Kom. 6. Kompetensi : 3

4 No. Kompetensi Elemen Kompetensi 1. Kompetensi Utama : a. Mampu memahami pengetahuan tentang konsep dasar sistem cerdas b. Mampu membuat system cerdas berbagai metode c. Dapat mengimplementasikan system cerdas pada kehidupan sehari - hari. 2. Kompetensi Pendukung : a. Mampu menjelaskan pengertian system cerdas, merepresentasikan system cerdas kedalam bentuk- bentuk pemodelan. b. Mampu merepresentasikan system cerdas ke dalam bentuk selain pemrograman konvensional 3. Kompetensi lain : Mampu menerapkan/mengimplementasikan teknologi basis system cerdas kedalam dunia nyata a. Penguasaan ilmu, terkait dengan pengelolaan system cerdas. b.kemampuan ilmu dan ketrampilan dalam penerapan ke dalam studi kasus. c.kemapuan berkarya a. Penguaaan ilmu & ketrampilan. b. Kemampuan berkarya Kemampuan berkarya 4

5 7. Rancangan Pembelajaran: RANCANGAN PEMBELAJARAN Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan sks : 2 Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknik KOMPETENSI MATA KULIAH : Mampu mendefinisikan kecerdasan buatan, membandingkan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, Komputasi kecerdasan buatan dengan pemrograman konvensional Matriks Pembelajaran : Minggu 1 Kemampuan akhir yang diharapkan Termotivasi untuk menguasai kompetensi akhir yang diharapkan Materi/Pokok Bahasan Rancangan Pembelajaran Kontrak Kuliah Strategi Pembelajaran Penjelasan oleh dosen mengenai proses pembelajaran yang akan dilakukan Latihan yang dilakukan Membagi kelompok 2 orang Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot 2-3 Memahami definisi kecerdasan buatan, Sejarah kecerdasan buatan,komputa si kecerdasan buatan dan pemrograman konvensional, Lingkup kecerdasan buatan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan 1. Definisi kecerdasan buatan 2. Sejarah kecerdasan buatan 3. Komputasi komputasi kecerdasan buatan dan pemrograman konvensional 4. Sub disiplin ilmu dalam kecerdasan buatan Lingkup kecerdasan buatan Dosen menjelaskan dan memberikan penjelasan didepan mahasiswa Menganalisa contoh kasus dalam kecerdasan buatan Kelompok 1 mempresentas ikantugas,mah asiswa lain bertanya Ketepatan didalam menerapkan pemodelan data 10 % 5

6 aplikasi komersial pada aplikasi komersial 1. Bidang komunikasi 2. Bidang kedokteran 3. Bidang Pertahanan 4. Bidang industri Soft Computing 1. Metode soft computing 2. Tujuan Soft computing Memahami tahapan pencarian dalam kecerdasan buatan Representasi pengetahuan Intelligent agent Searching (Pencarian node) 1. Definisi masalah dalam kecerdasan buatan 2. Masalah, Ruang keadaan, aturan 3. Representasi ruang keadaan Searching sebagai teknik pemecahan masalah Metode searching 1. Pencarian buta (blind search) 2. Pencarian heuristik Pengetahuan (Knowledge) Representasi pengetahuan 1. Representasi logika 2. Jaringan semantic 3. Frame (Bingkai) 4. Script 5. Aturan produksi 1. Bagaimana agen berperilaku 2. Pemetaan sempurna dari Praktek, tutorial dan test case dan tugas kelompok Latihan soal dengan melihat contoh kasus di dunia nyata,misalny a: Sistem cerdas untuk mendiagnosa penyakit dsb Latihan soal dengan contoh kasus pada beberapa sistem cerdas Ketepatan merancang tahapan-tahapan ruang keadaan, aturan (rule) Kemampuan merancang entitas, menentukan Fist finite, tujuan serta kardinalitasnya tutorial Latihan soal Kemampuan menganalisa repreentasi pengetahuan Praktek diskusi, case, dan test tugas Latihan soal disertai contoh kasus di dalam Paham akan dan paham akan kinerja agen 20% 15 % 20 % 6

7 7 serangkaian persepsikepada aksi 3. Struktur intelligent agent 4. Lingkungan dan sifat sifatnya mandiri pembuatan sistem agen 9 Pemahamana bahasa alami (Natural Language) 10 Teknologi dokumen mining 1. Tahap analisis alamiah 2. Pemrosesan bahasa alami 3. Penggunaan teknik NLP untuk ontologi 1. Literature dan sejarah data mining 2. Kerangka text mining 3. Information extraction 4. Teknik teknik text mining 5. Riset dan motivasi 11 Computer vision 1. Elemen elemen computer vision 2. Teory vision david marr 3. Unsur unsur vision 4. Fractal vision Tutorial, tugas kelompok, diskusi Tutorial, praktek dan test case, riset document mining Dosen menjelaskan didepan mahasiswa mengkonversi dari text ke suara, Mencocokka n output dengan outpun yang dihasilkan sistem Menguji efektifitas dokumen mining Melakukan pengukuran secara kuantitatif, recall dan presisi Teori Paham akan pemodelan bahasa alami berbasis object dan text Paham akan pemodelan character user interface dan graphical user interface Mampu mempetakan objek objek dalam document mining Mengetahui perkembangan teknologi computer Mampu mengidentifikas i objek 10 % 15 % 10 % 7

8 FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah : Kecrdasan Buatan sks : 2 Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknik Pertemuan ke: 2-3 A.TUJUAN TUGAS: Studi kasus permasalahan permasalahan yang dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Analisa penerapan atau implementasi kecerdasan buatan 2. Contoh aplikasi sistem cerdas b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Menjelaskan sebuah cotoh implementasi sistem credas 2. Memberikan contoh lain implementasi sistem cerdas c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat tugas kelompok 2. Menjelaskan dan mengamati 3. Tanya jawab audien d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 1. Tugas diketik dan dijilid 2. Mahasiswa mampu menjelaskan contoh lain dari penerapan teknologi sistem cerdas C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 8

9 GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Batas Kurang KELENGKAPAN Lengkap dan KONSEP integratif KEBENARAN KONSEP Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep Lengkap Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Diungkap dengan tepat, namun deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Batas Kurang BAHASA PAPER KERAPIAN PAPER Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca Bahasa menambah informasi pembaca Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan Dijilid biasa Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan Dijilid namun kurang rapi Tidak ada konsep Tidak ada konsep yang disajikan Tidak ada hasil Tidak ada hasil 9

10 KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN ISI DIMENSI ORGANISASI GAYA PRESENTASI Sangat Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar Batas Kurang Menambah Pembaca masih Informasi yang wawasan harus menambah disampaikan tidak lagi informasi dari menambah beberapa sumber wawasan bagi Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan) Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah Tidak mau presentasi Tidak berbunyi 10

11 FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan sks : 2 Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknik Pertemuan ke: 4-5 A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami metode pencarian dalam kecerdasan Buatan B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Mendefinisikan permasalahan dalam kecerdasan buatan 2. Membuat model algoritma pencarian 3. Menentukan masalah, ruang keadaan, dan aturan b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Membuat model permasalahan yang sederhana 2. Membuat model algoritma dalam pencarian 3. Membuat rule dalam pencarian c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat kelompok diskusi kecil 2. Membuat tugas 3. Presentasi tugas d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 3. Tugas diketik dan dijilid 4. Mahasiswa mampu menyelesaikan setiap contoh kasus dengan bentuk penyelesaian dan tahapan-tahapan pencarian 5. Mahasiswa mampu menyelesaikan contoh dengan membuat laporan hasil pencarian dalam kecerdasan buatan E. KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 11

12 GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Batas Kurang KELENGKAPAN Lengkap dan KONSEP integratif KEBENARAN KONSEP Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep Lengkap Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Diungkap dengan tepat, namun deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Batas Kurang BAHASA PAPER KERAPIAN PAPER Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca Bahasa menambah informasi pembaca Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan Dijilid biasa Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan Dijilid namun kurang rapi Tidak ada konsep Tidak ada konsep yang disajikan Tidak ada hasil Tidak ada hasil 12

13 KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN ISI DIMENSI ORGANISASI GAYA PRESENTASI Sangat Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar Batas Kurang Menambah Pembaca masih Informasi yang wawasan harus menambah disampaikan tidak lagi informasi dari menambah beberapa sumber wawasan bagi Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan) Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah Tidak mau presentasi Tidak berbunyi 13

14 FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan sks : 2 Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknik Pertemuan ke: 7-8 A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami bagaimana agen berperilaku B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Membuat program intelligent agent 2. Memetakan aksi aksi agen cerdas b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Mampu membuat program agen - Membuat file project - Mensetting property pada object 2. Mengkombinasikan object object dalam agent c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat kelompok diskusi kecil-discussion 2. Membuat tugas kelompok-small group 3. Menyelesaikan tugas yang sudah dibuat dengan sama-sama (comprehensif) melalui presentasi 4. Evaluasi d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 1. Tugas yang diketik dan dijilid rapi dengan stadar huruf time new roman 2. Mampu menyelesaikan manipulasi dalam agent cerdas 3. Mampu mengimplementasikan program agent cerdas C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 14

15 GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Batas Kurang KELENGKAPAN Lengkap dan KONSEP integratif KEBENARAN KONSEP Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep Lengkap Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Diungkap dengan tepat, namun deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Batas Kurang BAHASA PAPER KERAPIAN PAPER Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca Bahasa menambah informasi pembaca Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan Dijilid biasa Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan Dijilid namun kurang rapi Tidak ada konsep Tidak ada konsep yang disajikan Tidak ada hasil Tidak ada hasil 15

16 KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN ISI DIMENSI ORGANISASI GAYA PRESENTASI Sangat Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar Batas Kurang Menambah Pembaca masih Informasi yang wawasan harus menambah disampaikan tidak lagi informasi dari menambah beberapa sumber wawasan bagi Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan) Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah Tidak mau presentasi Tidak berbunyi 16

17 FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan sks : 2 Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknik Pertemuan ke: 10 A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami dokument mining B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Membuat project dokument mining 2. Memanipulasi dokumen mining 3. Implementasi dan contoh datamining b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Mengetahui sebaran data mining 2. Mengetahui bagaimana cara me-retrieve data/mengekstraksi/mengambil data (query) 3. Mampu mengetahui perbedaan dan jenis-jenis query c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat kelompok 2. Mengerjakan tugas 3. Presentasi 4. Evaluasi d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 1. Tugas yang diketik dan dijilid rapi dengan stadar huruf time new roman 2. Mampu menjelaskan jenis datamining 3. Mampu mengimplementasikan datamining C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 17

18 GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Batas Kurang KELENGKAPAN Lengkap dan KONSEP integratif KEBENARAN KONSEP Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep Lengkap Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Diungkap dengan tepat, namun deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Batas Kurang BAHASA PAPER KERAPIAN PAPER Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca Bahasa menambah informasi pembaca Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan Dijilid biasa Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan Dijilid namun kurang rapi Tidak ada konsep Tidak ada konsep yang disajikan Tidak ada hasil Tidak ada hasil 18

19 KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN ISI DIMENSI ORGANISASI GAYA PRESENTASI Sangat Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar Batas Kurang Menambah Pembaca masih Informasi yang wawasan harus menambah disampaikan tidak lagi informasi dari menambah beberapa sumber wawasan bagi Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan) Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah Tidak mau presentasi Tidak berbunyi 19

20 8. Media Pembelajaran: Media Pembelajaran yang digunakan didalam pemebelajaran selama satu semester adalah: a) Komputer b) LCD Projector c) White Board d) Spidol e) Audio f) AC g) Aplikasi game 9. Referensi a) Arhami, M, Konsep Dasar Sistem Pakar, Penerbit, ANDI, Yogyakarta b) Firebaught M. W., 1996 Artificial Inteeligent, Knowledge-Base Approach PWS KENT Publishing Company, New Jersey c) Hart, A., Sistem Pakar : Sebuah Perkenalan Untuk Manajer PT, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta. e) Hudson D.L. Cohen, M.E 2000Neural Network and Artifial Intelligent, IEEE Press, New York f) Kruulee, Gilbert K., 1996, Computer of Natural Language, Prentice Hall International Inc, New Jersey 20

21 LAMPIRAN: Format Soal Latihan: Soal Latihan 1: 1. Menurut anda apakah AI penting bagi kehidupan manusia? Jelaskan dan berilah contoh 2. Apa yang dimaksud dengan pintar, genius, cerdas? Jelaskan dan berilah contohnya 3. Selain yang tertulis diatas sebutkan aplikasi aplikasi komersial AI yang lain 4. Apa yang dimaksud dengan soft computing? Jelsskan dan berilah contoh 5. Buatlah beberapa contoh permasalahan yang sulit dipecahkan oleh metode komputasi konvensional tepai dapat diselesaikan dengan metode soft computing? 6. Apa yang dimaksud dengan High Machine Intelligent Quotion (HMIQ)! Jelaskan dan berilah contoh Soal Latihan 2: 1. Jelaskan pengertian pengetahuan dan berilah contohnya 2. Jelaskan representasi pengetahuan dan berilah contohnya 3. Jelaskan representasi pengetahuan logika dan berikan contoh faktanya 4. Jelaskan pengertian jaringan semantic dan berikan contohnya 5. Jelaskanpengertian representasi pengetahuan frame dan berilah contohnya 6. Jelaskan represntyasi pengetahuan script dan berilah contohnya 7. Untuk memecahkan permasalahan, ai menggunakan representasi pengetahuan, mengapa? 8. Jelaskan representasi pengetahuan aturan produksi dan berilah contoh 9. Buatlah reprentasi pengetahuan menggunakan frame untuk menggambarkan object sbb Pohon Kamar hotel Mobil binatang 10. Buatlah representasi pengetahuan denganscript untuk menggambarkan peristiwa berikut: Nonton bioskop Ujian tengah Aemester Pergi ke swalayan 21

22 KETENTUAN TUGAS: 1. Buatlah jawaban sedetail mungkin diikuti langkah demi langkah, lebih jelas sertakan gambar 2. Tugas dibuat kelompok, maks 2 mahasiswa 3. Tugas dibuat dengan format font: Time New Roman size:12, line spacing: 1.5, Tulis NIM dan NAMA serta KELAS anda masing-masing 4. Tugas dibuah Softcopy file word dan dizip kemudian dikirim ke jazuli06@yahoo.com, dengan subject: Tugas1_kecerdasanbuatan_KELAS 5. Kapan terakhir mengumpulkan: 10 Juni