KARAKTERISASI POLA CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NCEP/NCAR REANALYSIS
|
|
- Siska Pranata
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 KARAKTERISASI POLA CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NCEP/NCAR REANALYSIS Oleh : Eva Gusmira Jurusan Pendidikan Fisika, IAIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi eva_gusmira@yahoo.com Abstrak Analisis dilakukan dalam penelitian ini terhadap beberapa variabel meteorologi di Sumatera Barat yaitu curah hujan dan suhu permukaan laut (SPL). Analisis ini dilakukan untuk mengetahui variabilitas iklim di Sumatera Barat. Analisis yang dilakukan menggunakan metoda (i) analisis sifat hujan di Sumatera Barat pada saat DM, (ii) korelasi silang antara indeks DM dengan laju presipitasi pada tahun DM. Secara umum didapatkan bahwa fenomena DM berpengaruh kuat terhadap curah hujan di Sumatera Barat yaitu : pada saat DM(+) terjadi penurunan curah hujan dari curah hujan normal, sedangkan pada saat DM(-) terjadi peningkatan curah hujan dari normalnya di Sumatera Barat. Pengaruh DM sangat jelas terlihat pada periode JJA dan SON yang mengindikasikan bahwa kejadian DM(- ) menyebabkan musim hujan datang lebih cepat dan DM(+) merupakan gangguan yang memperparah serta memperpanjang musim kemarau di Sumatera Barat sehingga mengakibatkan keterlambatan musim hujan. Kondisi kering di Sumatera Barat berkorelasi kuat dengan DM(+) pada saat musim kemarau, ketika SPL di Wilayah Indonesia mengalami pendinginan. Kata Kunci : Dipole Mode, curah hujan, SPL 1. PENDAHULUAN Pemanasan global, efek monsun dan fenomena El Niño (La Niña) menyebabkan cuaca dan iklim ekstrim di Indonesia. Curah hujan ekstrim tinggi pada musim hujan akan menyebabkan bencana banjir dan ektrim rendah pada musim kemarau akan menyebabkan bencana kekeringan. Fenomena ini juga memiliki korelasi kuat dengan osilasi atmosfer skala luas atau Osilasi Selatan (OS). Gambaran keseluruhan OS dengan El Niño dikenal dengan El Niño- Southern Oscillation (ENSO) yang diidentifikasikan dengan berfluktuasinya 25
2 Eva Gusmira, Karakterisasi curah hujan, kecepatan dan arah angin, pola arus laut dan suhu permukaan laut di perairan Indonesia dan sekitarnya serta Samudera Pasifik ekuator. Belakangan ditemukan pula suatu fenomena lain yang menyerupai ENSO yang terjadi di Samudera Hindia yang disebut Dipole Mode Event (DME) yang memberikan dampak yang serupa dengan ENSO (Saji et.al.,1999; Webster et.al.,1999). Struktur Dipole Mode (DM) ditandai dengan adanya perbedaan anomali suhu permukaan laut (SPL) antara Samudera Hindia tropis bagian barat (5 E 7 E / 1 S 1 N) dengan Samudera Hindia tropis bagian timur (9 E 11 E / 1 S - ekuator) yang disertai dengan adanya anomali angin dan presipitasi. Pada saat anomali SPL Samudera Hindia tropis bagian barat lebih besar daripada di bagian timurnya yang disebut DM (+) maka terjadi peningkatan curah hujan dari keadaan normalnya di pantai timur Afrika dan Samudera Hindia bagian barat sedangkan di Indonesia mengalami penurunan curah hujan dari keadaan normalnya yang menyebabkan kekeringan. Fenomena yang berlawanan juga terjadi yang disebut sebagai DM (-). Proses interaksi atmosfer-laut ini bersifat unik dan melekat di Samudera Hindia dan terlihat tak bergantung pada ENSO (Saji et.al.,1999; Webster et.al.,1999; Ashok et.al.,21; Yamagata et.al.,2). Sumatera Barat merupakan daerah yang dilalui oleh garis Ekuator dan terletak di dekat Samudera Hindia sehingga adanya kemungkinan cuaca lokal dipengaruhi oleh DM di Samudera Hindia. Selama ini belum ada kajian secara rinci yang mempelajari tentang curah hujan di atas Wilayah Sumatera Barat. Walaupun Murata et.al., (22) telah menganalisa hubungan antara angin dan curah hujan di Sumatera Barat khususnya Kototabang, namun tidak menunjukkan perilaku angin zonal dan curah hujan yang dipengaruhi oleh DM. Bannu (23) dan Setiawan (22) juga telah menganalisa kaitan antara DM dengan curah hujan dan angin permukaan secara umum, yang meliputi Benua Maritim Indonesia (BMI). Dengan demikian diperlukan suatu penelitian yang dapat mempelajari curah hujan diatas wilayah Sumatera Barat akibat adanya DM secara spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari perilaku curah hujan di atas wilayah Sumatera Barat akibat adanya pengaruh dipole mode dan mengidentifikasikan parameter yang dapat dijadikan indikator dalam menganalisis pengaruh dipole mode di Sumatera Barat. 2. DATA DAN METODA ANALISIS 2.1 Data Data curah hujan bulanan (asimilasi dan observasi) yang meliputi lima stasiun pengamatan di Sumatera Barat, dua stasiun (Tabing dan Sicincin) mewakili daerah bagian selatan ekuator pada posisi berturut-turut yaitu 862 LS BT; 65 LS BT,. Dua stasiun (Petok dan Talu) mewakili daerah bagian utara ekuator pada posisi 294 LU BT; 23 LU - 26
3 Edu Physic Vol. 4, Tahun BT dan satu stasiun (Sasak) mewakili daerah yang terletak di ekuator pada posisi 8 LS BT (Gambar 1). Data curah hujan observasi (Januari Desember 2) diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Jakarta, sedangkan data curah hujan asimilasi ditentukan dari data laju presipitasi bulanan (Januari 1981-Desember 2) di Sumatera Barat yang diperoleh dari NCEP/NCAR Reanalysis base period yang diperoleh melalui : berdasarkan posisi lintang dan bujur masing-masing stasiun (Gambar 1) Gambar 1. Lokasi posisi stasiun pengamatan curah hujan di Sumatera Barat Indeks Dipole Mode (IDM) ditentukan dari perbedaan anomali SPL Samudera Hindia di lepas pantai Sumatera (9 11 BT / 1 LS ekuator, kotak B pada Gambar 2) dan anomali SPL Samudera Hindia bagian barat (5 7 BT / 1 LS 1 LU, kotak A pada Gambar 2). Data IDM bulanan (Januari 1981 Desember 2) diperoleh melalui Gambar 2. Lokasi fenomena Dipole Mode (DM) yang didefinisikan berdasarkan Saji et.al (1999) di Samudera Hindia (Bannu, 23) 27
4 Eva Gusmira, Karakterisasi Data global dalam bentuk grid meliputi, data suhu permukaan laut (SPL) bulanan (Januari 1981 Desember 2) dan data laju presipitasi bulanan (Januari Desember 2). Sumber data diperoleh dari data bulanan NCEP/NCAR Reanalysis pada Resolusi spatial data ini adalah 2 x 2 atau 2 km (Kalnay et.al., 1996). Range waktu dipilih untuk memperoleh data yang lebih pasti karena data reanalysis menggunakan satelit sounder TOVS dimulai pada tahun Metoda Analisis Perhitungan Distribusi Curah Hujan Bulanan Lima Stasiun di Sumatera Barat Distribusi curah hujan bulanan masing-masing stasiun di Sumatera Barat didapatkan dengan cara merata-ratakan data curah hujan setiap bulannya sesuai panjang masing-masing data. Distribusi curah hujan bulanan diperlukan untuk melihat kebenaran tipe pola curah hujan di Sumatera Barat berdasarkan tiga kriteria yaitu : pola ekuator, pola monsun dan pola lokal (Bayong and Mustofa, 2). Disamping itu, perhitungan distribusi curah hujan dilakukan untuk menvalidasi data curah hujan asimilasi yang digunakan dalam penelitian ini Perhitungan Prosentase Curah Hujan Musiman Prosentase curah hujan musiman dihitung berdasarkan penetapan musim di Indonesia yaitu Juni-Juli-Agustus (JJA), September-Oktober-November (SON), Desember-Januari-Februari (DJF) dan Maret-April-Mei (MAM). Setiap stasiun dihitung curah hujan normalnya berdasarkan curah hujan rata-rata selama 2 tahun dengan perioda tahun Curah hujan normal ini digunakan untuk menentukan sifat hujan masing-masing daerah di Sumatera Barat. Prosentase curah hujan setiap musimnya dihitung berdasarkan persamaan : % JJA JJA 1% Normal( JJA) % SON SON 1% Normal( SON) (1) % DJF DJF 1% Normal( DJF) % MAM MAM 1% Normal( MAM ) Sifat hujan dikategorikan sebagai di atas normal, normal dan di bawah normal. Sifat hujan tersebut diartikan sebagai akumulasi curah hujan yang 28
5 Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 terjadi dalam suatu musim. Sifat hujan normal artinya akumulasi curah hujan yang terjadi pada suatu musim di sekitar nilai rata-ratanya selama 2 tahun, sedangkan di atas normal diartikan bahwa akumulasi curah hujan lebih tinggi dari batas atas nilai normalnya, dan di bawah normal artinya akumulasi curah hujan pada suatu musim lebih rendah dari batas bawah nilai normalnya (BMG 2). Nilai perbandingan antara akumulasi curah hujan setiap musimnya dengan nilai rata-ratanya seperti yang tertera pada persamaan (1) ditetapkan oleh BMG Jakarta sebagai berikut : Di bawah normal : Jika nilai perbandingannya < 85% Normal : Jika nilai perbandingannya = 85% - 115% Di atas normal : Jika nilai perbandingannya > 115% Pengolahan Data Grid Pengolahan data grid global dilakukan dengan menggunakan software Grid Analysis Display System (GrADS) versi 1.8SL8 yang diperoleh melalui Perhitungan korelasi silang dilakukan dengan memanfaatkan fungsi tcorr yang terdapat dalam dokumentasi GraDS sebagai berikut : Tcor(expr1, expr2, tdim1, tdim2) (2) dimana : - expr1 : ekspresi GrADS yang bervariasi dengan waktu - expr2 : ekspresi GrADS yang bervariasi dengan waktu serta lintang dan bujur - tdim1 dan tdim2 : waktu awal dan akhir dari expr1 dan expr2 Deret waktu expr1 dikorelasikan dengan deret waktu setiap titik grid pada expr2. Hasil korelasi berupa harga koefisien korelasi yang memiliki dimensi lintang dan bujur seperti expr2, dengan harga koefisien korelasi ditampilkan pada range (-,8) sampai (,8) dengan interval kontur,2 dan harga koefisien korelasi signifikan diambil untuk r,3 3. HASIL 3.1 Validasi Curah Hujan Observasi dan Asimilasi Distribusi curah hujan bulanan baik observasi maupun asimilasi diberikan pada Gambar 3. Curah hujan observasi lima stasiun yang mewakili daerah di Sumatera Barat yaitu dua stasiun (BMG Padang dan Sicincin) yang terletak di bagian selatan ekuator, dua stasiun (Petok dan Talu) terletak di bagian utara ekuator dan satu stasiun (Sasak) terletak di sekitar ekuator (Gambar 3) 29
6 Curah Hujan (mm) Curah Hujan (mm) Curah Hujan (mm) Curah Hujan (mm) Curah Hujan (mm) Eva Gusmira, Karakterisasi menunjukkan tipe hujan jenis ekuator dengan curah hujan yang relatif tinggi sekitar bulan Maret-April dan Oktober-November. Curah Hujan Talu Curah Hujan Petok asimilasi observasi jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec asimilasi observasi jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec Bulan Bulan Curah Hujan Sasak asimilasi observasi jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec Bulan Curah Hujan BMG Padang asimilasi observasi jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec Bulan Curah Hujan Sicincin asimilasi observasi jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec Bulan Gambar 3. Distribusi Curah Hujan 5 (Lima) Stasiun di Sumatera Barat Observasi (garis putus-putus) dan Asimilasi (garis penuh) Hasil validasi curah hujan bulanan observasi dan curah hujan bulanan asimilasi dapat dilihat pada Gambar 3. Berdasarkan Gambar 3 dapat dikatakan bahwa curah hujan bulanan asimilasi yang dihasilkan sudah cukup baik. Hal ini diperkuat dengan nilai rata-rata korelasi.914, dimana nilai korelasi masingmasing stasiun Petok, Talu, Sasak, BMG Padang dan Sicincin adalah berturutturut.93771,.96386, , , Validasi curah hujan observasi dan asimilasi yang dilakukan dengan membandingkan secara langsung sangat bermanfaat dalam hal pengkajian intercomparison antar keduanya. Komparasi secara grafik (value to value) antara curah hujan observasi dan curah hujan asimilasi, pada dasarnya mampu memberikan gambaran mengenai kualitas data yang digunakan. 3.2 Pengaruh Dipole Mode terhadap Curah Hujan Analisis curah hujan di Sumatera Barat menunjukkan bahwa DM memberikan dampak terhadap curah hujan di Sumatera Barat (Gambar 4 s.d. Gambar 6). Pada saat DM(+), umumnya wilayah Sumatera Barat memiliki curah 3
7 Persentase (%) Persentase (%) Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 hujan dibawah normal (Gambar 4 dan Gambar 5). Sedangkan pada saat DM(-) mengalami peningkatan curah hujan dari normalnya yang terjadi pada saat JJA dan SON. Adanya peningkatan curah hujan saat musim kemarau menunjukkan bahwa DM(-) mempercepat datangnya musim hujan dari biasanya. Sebaliknya, DM(+) merupakan gangguan yang menyebabkan musim kemarau lebih lama dan lebih parah. Persentase Curah Hujan 5 (Lima) Stasiun di Sum-Bar pada saat Dipole Mode (+) Persentase Curah Hujan 5 (Lima) Stasiun di Sum-Bar pada saat Dipole Mode (-) TABING SICINCIN SASAK PETOK TALU Stasiun JJA SON DJF M A M 85% 115% TABING SICINCIN SASAK PETOK TALU Stasiun JJA SON DJF M A M 85% 115% Gambar 4. Prosentase Curah Hujan Musiman (Observasi) 5 (Lima) Stasiun di Sum-Bar pada saat Dipole Mode, dimana batas kondisi normal (<85 %), normal (= 85 % %) dan di atas normal (> 85 %) DESEMBER JANUARI - MARET APRIL - JUNI JULI SEPTEMBER OKTOBER - Gambar 5. Prosentase Curah Hujan Musiman di Sum-Bar pada saat Dipole Mode positif, dimana batas kondisi normal (<85 %), normal (= 85 % %) dan di atas normal (> 85 %) 31
8 Eva Gusmira, Karakterisasi DESEMBER JANUARI - MARET APRIL - JUNI JULI SEPTEMBER OKTOBER - NOVEMBER Gambar 6. Persentase Curah Hujan Musiman di Sum-Bar pada saat Dipole Mode negatif, dimana batas kondisi normal (<85 %), normal (= 85 % %) dan di atas normal (> 85 %) Analisis curah hujan secara spasial dilakukan untuk mengetahui atau mengidentifikasi lebih jauh peningkatan (penurunan) curah hujan saat DM(+) dan DM(-) di Sumatera Barat. Tahun-tahun kejadian DM(+) dan DM(-) diperoleh dari hasil identifikasi yang dilakukan oleh Bannu (23), Saji et.al (1999), Ashok et.al (21) dan Saji and Yamagata (21), dimana diperoleh kejadian DM(+) meliputi tahun , dan Kejadian DM(-) pada tahun , , , dan Hasil analisis dilakukan secara spasial dan temporal dalam skala musiman sebagai berikut : Juni-Juli-Agustus Pada periode ini, wilayah Sumatera Barat memiliki curah hujan di bawah normal saat DM(+). Sedangkan saat DM(-), terdapat curah hujan di atas normal di wilayah ini (Gambar 4, 5 dan Gambar 6). Daerah Sumatera Barat memiliki respon yang kuat terhadap kondisi DM. Hal ini diperlihatkan melalui korelasi silang antara indeks DM dengan laju presipitasi. Hasil korelasi silang antara IDM dengan laju presipitasi memperlihatkan bahwa daerah Sumatera Barat sudah mulai memiliki korelasi negatif yang signifikan terhadap DM(+) dengan nilai korelasi r,3. Hal ini mengindikasikan bahwa adanya anomali positif Suhu Permukaan Laut (SPL) di 32
9 Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 Samudera Hindia tropis bagian barat bersamaan dengan menurunnya laju presipitasi di Sumatera Barat (Gambar 7). DESEMBER JANUARI - FEBRUARI MARET APRIL - MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER - NOVEMBER Gambar 7. Korelasi Silang antara Indeks Dipole Mode (IDM) dengan Laju Presipitasi di Sum-Bar (1981-2) untuk Tahun Dipole Mode positif. Interval kontur,2 dengan koefisien korelasi signifikan r,3. DESEMBER JANUARI - FEBRUARI MARET APRIL - MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER - NOVEMBER Gambar 8. Korelasi Silang antara Indeks Dipole Mode (IDM) dengan Laju Presipitasi di Sum-Bar (1981-2) untuk Tahun Dipole Mode negatif. Interval kontur,2 dengan koefisien korelasi signifikan r,3. 33
10 Eva Gusmira, Karakterisasi Sementara itu, hasil korelasi silang antara IDM dengan laju presipitasi saat DM(-), diperoleh adanya korelasi negatif yang signifikan (r,3) di Sumatera Barat pada umumnya. Hal ini mengindikasikan bahwa adanya anomali negatif Suhu Permukaan Laut (SPL) di Samudera Hindia tropis bagian barat bertepatan dengan meningkatnya laju presipitasi di wilayah ini (Gambar 8). Rendahnya curah hujan saat DM(+) juga disebabkan karena pada periode ini wilayah Indonesia memasuki musim kemarau (JJA) September-Oktober-November Pada periode ini saat DM(+), masih terlihat penurunan curah hujan seperti halnya pada periode JJA (Gambar 4 dan Gambar 5). Periode ini merupakan masa peralihan musim kemarau ke musim hujan. Sedangkan pada saat DM(-), umumnya wilayah Sumatera Barat memiliki curah hujan normal walaupun ada beberapa daerah yang memiliki curah hujan diatas normal (Gambar 4 dan Gambar 6). Hasil korelasi silang antara IDM dengan laju presipitasi saat DM(+), diperoleh adanya korelasi negatif yang cukup signifikan (r,3). Hal ini mengindikasikan bahwa adanya anomali positif Suhu Permukaan Laut (SPL) di Samudera Hindia tropis bagian barat bersamaan dengan berkurangnya laju presipitasi di Sumatera Barat (Gambar 7). Hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan Saji et.al (1999). Sementara itu, hasil korelasi silang antara IDM dengan laju presipitasi pada saat DM(-), diperoleh adanya korelasi negatif yang signifikan (r,7). Hal ini mengindikasikan bahwa terjadinya peningkatan laju presipitasi bersamaan dengan terdapatnya anomali positif Suhu Permukaan Laut (SPL) di Samudera Hindia tropis bagian barat (Gambar 8) Desember-Januari-Februari Pada periode ini saat DM(+), daerah Sumatera Barat sudah memiliki curah hujan normal, walaupun masih ada sebagian kecil daerah yang mempunyai curah hujan di bawah normal (Gambar 4 dan Gambar 5). Pada periode ini Indonesia sudah memasuki musim hujan. Berkurangnya wilayah yang memiliki curah hujan di bawah normal, menunjukkan adanya pelemahan pengaruh DM terhadap curah hujan di wilayah ini. Hal ini juga disebabkan karena fenomena DM telah mengalami puncaknya di akhir tahun, serta pada periode ini Indonesia telah memasuki musim hujan. Sedangkan pada saat DM(-), wilayah Sumatera Barat terlihat memiliki curah hujan normal (Gambar 4 dan Gambar 6), walaupun dari hasil prosentase grafiknya mendekati batas tepi atas garis normal. Hasil korelasi silang hubungan antara IDM dengan laju presipitasi pada saat DM(+) diperoleh nilai korelasi yang bervariasi. Sebagian kecil wilayah di bagian utara ekuator tidak memiliki korelasi yang signifikan, namun sebagian besar 34
11 Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 wilayah memiliki korelasi positif (r,3). Hal ini mengindikasikan bahwa terjadinya peningkatan laju presipitasi bersamaan dengan terdapatnya anomali positif Suhu Permukaan Laut (SPL) di Samudera Hindia tropis bagian barat (Gambar 7). Ini memperlihatkan bahwa tidak adanya pengaruh DM terhadap curah hujan di wilayah ini pada periode DJF. Sementara itu, hasil korelasi silang hubungan antara IDM dengan laju presipitasi pada pada saat DM(-), diperoleh bahwa tidak semua wilayah Sumatera Barat berkorelasi dengan DM pada periode ini. Sebagian wilayah memiliki korelasi positif yang cukup signifikan (r,5), dan sebagian besar tidak memiliki korelasi dengan DM. Ini mengindikasikan bahwa wilayah Sumatera Barat pada periode ini tidak dipengaruhi oleh DM (Gambar 8). Hal ini sesuai dengan ungkapan Saji et.al (1999), dimana siklus ini mencapai puncaknya pada bulan Oktober dan selanjutnya menghilang dengan cepat pada bulan November-Desember Maret-April-Mei Pada periode transisi ini, curah hujan di Sumatera Barat pada saat DM(+) umumnya normal (Gambar 4 dan Gambar 5). Pengaruh DM(+) di wilayah Sumatera Barat pada periode ini sudah tidak tampak lagi, konsisten dengan hasil korelasi silang antara IDM dengan laju presipitasi (Gambar 7). Sementara itu saat DM(-), Sumatera Barat juga memiliki curah hujan normal (Gambar 4 dan Gambar 6). Sedangkan hasil korelasi silang saat DM(-) diperoleh adanya korelasi positif yang cukup signifikan (r,3). Hal ini mengindikasikan bahwa adanya anomali negatif SPL di Samudera Hindia tropis bagian barat tidak menyebabkan curah hujan yang meningkat di Sumatera Barat. Diduga ada faktor lain yang mempengaruhi curah hujan pada periode ini. 4. PENUTUP Dalam penelitian ini, menggambarkan pengaruh fenomena Dipole Mode yang terjadi di Samudera Hindia selama Januari 1981 sampai dengan Desember 2. Validasi curah hujan bulanan baik observasi maupun asimilasi sudah menunjukkan tipe curah hujan ekuator yang mempunyai dua puncak maksimum yaitu sekitar bulan Maret-April dan bulan Oktober-November. Pada saat DM(+), wilayah Sumatera Barat memiliki curah hujan di bawah normal pada periode JJA dan SON. Sedangkan pada saat DM(-), Sumatera Barat memiliki curah hujan di atas normal saat musim kemarau. Sumatera Barat memiliki korelasi yang kuat terhadap fenomena DM, dimana pada saat DM(+) mengakibatkan pengurangan curah hujan selama JJA dan SON, tetapi memiliki korelasi yang lemah saat DJF dan MAM. Sebaliknya saat DM(-), mengakibatkan terjadinya peningkatan curah hujan. 35
12 Eva Gusmira, Karakterisasi Daftar Pustaka [1] Ashok, K.Z., Guan, and T. Yamagata, (21), Impact of the Indian Ocean Dipole on the Relationship between the Indian Monsoon Rainfall. (Accepted for Publication in Geophys. Res. Lett) [2] Bannu, (23), Analisis Interaksi Monsun, ENSO dan Dipole Mode serta Kaitannya dengan Variabilitas Curah Hujan dan Angin Permukaan di Benua Maritim Indonesia. Tesis Magister, Departemen GM, ITB [3] Bayong, Tj.H.K., and A.M. Mustofa, (2), Seasonal Rainfall Variation Over Monsoonal Areas. Jurnal Teknologi Mineral. Vol. VII, No.4/2 [4] BMG (2), Prakiraan Musim Kemarau di Indonesia, Badan Meteorologi dan Geofisika, Jakarta [5] Kalnay.E, Kanamitsu, M., R. Kistler, Roy Jenne, Dennis Joseph, (1996), The NCEP/NCAR 4-Year Reanalysis Project. Bulletin of the American Meteorological Society, Amerika. Vol. 77, No. 3, pp [6] Murata, F., Yamanaka, M.D, Fujiwara, M., Ogino, S., Hashiguchi, H., Fukao, S., Kudsy, M., Sribimawati, T., Sriworo, and Kelana, E., (22), Relationship between Wind and Precipitation Observed with a UHF Radar, GPS Rawinsondes and Surface Meteorological Instruments at Kototabang, West Sumatera during September October Journal of the Meteorological Society of Japan, Vol. 8. No. 3.PP [7] Saji, N. H, B. N. Goswani, P. N. Vinayachandran, and T.Yamagata, (1999), A Dipole Mode in the Tropical Indian Ocean. Nature Vol. 41, [8] Saji, N. H, and T.Yamagata, (21), The Tropical Indian Ocean Climate System from the Vantage Point of Dipole Mode Event. (Submitted to J. Climate) [9] Setiawan, Agus, (22), Analisis Variabilitas Parameter Meteorologi- Oseanografi di Benua Maritim Indonesia dalam Hubungannya dengan Interaksi antara Fenomena Monsun, ENSO dan Dipole Mode. Tesis Magister, Departemen GM, ITB [1] Vinayachandran, P.N., Lizuka, S. and Yamagata, T., (21), Indian Ocean Dipole Mode Events in an Ocean General Circulation Model. Preprint Submitted to Elsevier Science 36
13 Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 [11] Webster, P. J., J.P. Loschnigg, A.M. Moore, and R.R. Leben, (1999), Coupled Ocean-Atmosphere Dynamics in the Indian Ocean during Nature, 41, [12] Yamagata, T., Lizuka, S, and Matsura, T, (2), Successful Reproduction of the Dipole Mode Phenomenon in the Indian Ocean Using a Model Advance toward the Prediction of Climate Change-. Geophysical Research Letter (GRL) 37
DAMPAK DIPOLE MODE TERHADAP ANGIN ZONAL
DAMPAK DIPOLE MODE TERHADAP ANGIN ZONAL Eva Gusmira, S.Si., M.Si Abstrak Dalam jurnal ini telah dilakukan analisis terhadap angin zonal di Sumatera Barat yang diakibatkan oleh fenomena Dipole Mode (DM)
Lebih terperinciPOLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS
POLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS Martono Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer LAPANInstitusi Penulis Email: mar_lapan@yahoo.com Abstract Indian
Lebih terperinciPENGARUH DIPOLE MODE TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA
Pengaruh Dipole Mode Terhadap Curah Hujan di Indonesia (Mulyana) 39 PENGARUH DIPOLE MODE TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA Erwin Mulyana 1 Intisari Hubungan antara anomali suhu permukaan laut di Samudra
Lebih terperinciMENGHITUNG DIPOLE MODE INDEX (DMI) DAN KORELASINYA DENGAN KONDISI CURAH HUJAN
Nama : Aji Permana NIM : G2410002 Praktikum Ke- : 11 Hari/Tanggal : Rabu, 3 Desember 2014 MENGHITUNG DIPOLE MODE INDEX (DMI) DAN KORELASINYA DENGAN KONDISI CURAH HUJAN Pendahuluan Indian Ocean Dipole (IOD)
Lebih terperinciAnalisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten
Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten Ankiq Taofiqurohman S Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Bandung 40600 ABSTRACT A research on climate variation
Lebih terperinciTinjauan Pustaka. II.1 Variabilitas ARLINDO di Selat Makassar
BAB II Tinjauan Pustaka II.1 Variabilitas ARLINDO di Selat Makassar Matsumoto dan Yamagata (1996) dalam penelitiannya berdasarkan Ocean Circulation General Model (OGCM) menunjukkan adanya variabilitas
Lebih terperinciPENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI
PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI Maulani Septiadi 1, Munawar Ali 2 Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG), Tangerang Selatan
Lebih terperinciEVALUASI MUSIM HUJAN 2007/2008 DAN PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2008 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA
BADAN METEOROLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp: (021) 7353018 / Fax: 7355262, Tromol Pos. 7019 / Jks KL, E-mail
Lebih terperinciPREDIKSI LA NINA OLEH 3 INSTITUSI INTERNASIONAL DAN BMKG (UPDATE 03 JANUARI 2011)
PREDIKSI LA NINA OLEH 3 INSTITUSI INTERNASIONAL DAN BMKG (UPDATE 03 JANUARI 2011) NCEP/NOAA BoM/POAMA (-1.9) (-2.15) (-1.95) moderate (-1.5) (-1.2) Kondisi normal (-0.25) Jamstec 2.5 2 1.5 BMKG 1 0.5 (-2.15)
Lebih terperinciUpdate BoM/POAMA NCEP/NOAA. Jamstec J ul (Prediksi BMKG (Indonesia. La Nina. moderate.
Update 060910 BoM/POAMA La Nina moderate (-1.7) La Nina Kuat (-2.1) La Nina moderate (-1.4) La Nina moderate (-1. 1) NCEP/NOAA Jamstec 2.5 2 1.5 (Prediksi BMKG (Indonesia 1 0.5 La Nina moderate (-1.65)
Lebih terperinciFakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Program Studi Meteorologi PENERBITAN ONLINE AWAL Paper ini adalah PDF yang diserahkan oleh penulis kepada Program Studi Meteologi sebagai salah satu syarat kelulusan
Lebih terperinciPENGARUH EL NIÑO, LA NIÑA DAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP CURAH HUJAN PENTAD DI WILAYAH INDONESIA
Pengaruh, dan Indian Ocean Dipole terhadap Curah Hujan Pentad di Wilayah Indonesia (Ina J. dkk.) PENGARUH EL NIÑO, LA NIÑA DAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP CURAH HUJAN PENTAD DI WILAYAH INDONESIA Ina J.
Lebih terperinciPENGGUNAAN FAST FOURIER TRANSFORM DALAM ANALISIS KENORMALAN CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DAN SELATAN KHUSUSNYA SAAT KEJADIAN DIPOLE MODE
PENGGUNAAN FAST FOURIER TRANSFORM DALAM ANALISIS KENORMALAN CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DAN SELATAN KHUSUSNYA SAAT KEJADIAN DIPOLE MODE Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim, LAPAN, Bandung E-mail
Lebih terperinciUpdate BoM/POAMA NCEP/NOAA. Jamstec J ul (Prediksi BMKG (Indonesia. La Nina. La Nina.
Update 200910 BoM/POAMA NCEP/NOAA La Nina moderate (-1.8) La Nina Kuat (-2.25) La Nina moderate (-1.7) La Nina moderate (-1. 4) Jamstec 2.5 2 1.5 (Prediksi BMKG (Indonesia La Nina Moderate (-1.85) La Nina
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.. Parameter Curah Hujan model REMO Data curah hujan dalam keluaran model REMO terdiri dari 2 jenis, yaitu curah hujan stratiform dengan kode C42 dan curah hujan konvektif dengan
Lebih terperinciAnomali Curah Hujan 2010 di Benua Maritim Indonesia Berdasarkan Satelit TRMM Terkait ITCZ
Anomali Curah Hujan 2010 di Benua Maritim Indonesia Berdasarkan Satelit TRMM Terkait ITCZ Erma Yulihastin* dan Ibnu Fathrio Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis terjadinya anomali curah
Lebih terperinciPrakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA
Press Release BMKG Jakarta, 12 Oktober 2010 BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA 2 BMKG A F R I C A A S I A 3 Proses EL NINO, DIPOLE MODE 2 1 1963 1972 1982 1997 1 2 3 EL NINO / LA NINA SUHU PERAIRAN
Lebih terperinciKATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP
Buletin Prakiraan Musim Kemarau 2016 i KATA PENGANTAR Penyajian prakiraan musim kemarau 2016 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung diterbitkan untuk memberikan informasi kepada masyarakat disamping publikasi
Lebih terperinciANALISIS VARIABILITAS CURAH HU]AN Dl SUMATERA BARAT DAN SELATAN DIKAITKAN DENGAN KEJADIAN DIPOLE MODE
ANALISIS VARIABILITAS CURAH HU]AN Dl SUMATERA BARAT DAN SELATAN DIKAITKAN DENGAN KEJADIAN DIPOLE MODE Eddy Hermawan' 1, Sopia Lestari" 1 "' Penellti Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Ikiim, LAPAN "'
Lebih terperinciSTUDI DAMPAK EL NINO DAN INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD) TERHADAP CURAH HUJAN DI PANGKALPINANG
JURNAL ILMU LINGKUNGAN Volume 11 Issue 1: 43-50 (2013) ISSN 1829-8907 STUDI DAMPAK EL NINO DAN INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD) TERHADAP CURAH HUJAN DI PANGKALPINANG Akhmad Fadholi Stasiun Meteorologi Pangkalpinang
Lebih terperinciKATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP
PROPINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Tuhan YME atas berkat dan rahmat Nya kami dapat menyusun laporan dan laporan Prakiraan Musim Kemarau 2016 di wilayah Propinsi Banten
Lebih terperinciPRESS RELEASE PERKEMBANGAN MUSIM KEMARAU 2011
BMKG KEPALA BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA Dr. Sri Woro B. Harijono PRESS RELEASE PERKEMBANGAN MUSIM KEMARAU 2011 Kemayoran Jakarta, 27 Mei 2011 BMKG 2 BMKG 3 TIGA (3) FAKTOR PENGENDALI CURAH
Lebih terperinciOleh Tim Agroklimatologi PPKS
Kondisi Indian Oscillation Dipole (IOD), El Nino Southern Oscillation (ENSO), Curah Hujan di Indonesia, dan Pendugaan Kondisi Iklim 2016 (Update Desember 2015) Oleh Tim Agroklimatologi PPKS Disarikan dari
Lebih terperinciKATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP
KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan
Lebih terperinciPENGARUH EL NIÑO TERHADAP VARIABILITAS CURAH HUJAN DI SUMATERA UTARA
FISITEK: Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi, Vol. 1, No. 2, 2017, 7-15 ISSN: 2580-989X PENGARUH EL NIÑO TERHADAP VARIABILITAS CURAH HUJAN DI SUMATERA UTARA Hendri Irwandi 1,*, Mulkan Iskandar Nasution 2,
Lebih terperinciFakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Program Studi Meteorologi PENERBITAN ONLINE AWAL Paper ini adalah PDF yang diserahkan oleh penulis kepada Program Studi Meteologi sebagai salah satu syarat kelulusan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN EKSPERT SISTEM BERBASIS INDEKS ENSO, DMI, MONSUN DAN MJO UNTUK PENENTUAN AWAL MUSIM
Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng & DIY, Semarang 10 April 2010 19 hal. 19-26 PENGEMBANGAN EKSPERT SISTEM BERBASIS INDEKS ENSO, DMI, MONSUN DAN MJO UNTUK PENENTUAN AWAL MUSIM Eddy Hermawan, Juniarti
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. merupakan hasil pemutakhiran rata-rata sebelumnya (periode ).
KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perencanaan dan pengelolaan sumber daya air (Haile et al., 2009).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Hujan merupakan salah satu sumber ketersedian air untuk kehidupan di permukaan Bumi (Shoji dan Kitaura, 2006) dan dapat dijadikan sebagai dasar dalam penilaian, perencanaan
Lebih terperinciEVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA
EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA OLEH : ANDRIE WIJAYA, A.Md FENOMENA GLOBAL 1. ENSO (El Nino Southern Oscillation) Secara Ilmiah ENSO atau El Nino dapat di jelaskan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI KEJADIAN MONSUN EKSTRIM DI PULAU JAWA DAN SEKITARNYA
IDENTIFIKASI KEJADIAN MONSUN EKSTRIM DI PULAU JAWA DAN SEKITARNYA Lely Qodrita Avia Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer - LAPAN Jl. Dr. Djundjunan - Bandung email : qodrita@yahoo.com Abstract Rainfall is
Lebih terperinciDAMPAK VARIASI TEMPERATUR SAMUDERA PASIFIK DAN HINDIA EKUATORIAL TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA
DAMPAK VARIASI TEMPERATUR SAMUDERA PASIFIK DAN HINDIA EKUATORIAL TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA Bayong Tjasyono HK *), Atika Lubis *), Ina Juaeni **), Ruminta ***), Sri Woro B. Harijono ****) *) Institut
Lebih terperinciPropinsi Banten dan DKI Jakarta
BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciPENGARUH INDIAN OCEAN DIPOLE MODE (IODM) TERHADAP INTENSITAS HUJAN DI BENUA MARITIM INDONESIA (BMI) BARAT
Buletin Fisika Vol No. Pebruari 3 : 5 3 PENGARUH INDIAN OCEAN DIPOLE MODE (IODM) TERHADAP INTENSITAS HUJAN DI BENUA MARITIM INDONESIA (BMI) BARAT I Made Kertayasa, I Ketut Sukarasa, IGA Widagda, I Gede
Lebih terperinciDAMPAK VARIASI TEMPERATUR SAMUDERA PASIFIK DAN HINDIA EKUATORIAL TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA
DAMPAK VARIASI TEMPERATUR SAMUDERA PASIFIK DAN HINDIA EKUATORIAL TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA OLEH : Bayong Tjasyono HK *), Ruminta **), Atika Lubis *), Sri Woro B. Harijono ***), Ina Juaeni ****)
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG ANALISIS MUSIM KEMARAU 2013 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2013/2014
BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciMusim Hujan. Musim Kemarau
mm IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis Data Curah hujan Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini adalah wilayah Lampung, Pontianak, Banjarbaru dan Indramayu. Selanjutnya pada masing-masing wilayah
Lebih terperinciVariasi Iklim Musiman dan Non Musiman di Indonesia *)
Musiman dan Non Musiman di Indonesia *) oleh : Bayong Tjasyono HK. Kelompok Keahlian Sains Atmosfer Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Institut Teknologi Bandung Abstrak Beda pemanasan musiman antara
Lebih terperinciPENGARUH AKTIVITAS ENSO DAN DIPOLE MODE TERHADAP POLA HUJAN DI WILAYAH MALUKU DAN PAPUA SELAMA PERIODE SERATUS TAHUN ( )
PENGARUH AKTIVITAS ENSO DAN DIPOLE MODE TERHADAP POLA HUJAN DI WILAYAH MALUKU DAN PAPUA SELAMA PERIODE SERATUS TAHUN (1901 2000) THE EFFECT OF A HUNDRED YEARS PERIOD (1991-2000) ENSO AND DIPOLE MODE ACTIVITIES
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR
ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR Nensi Tallamma, Nasrul Ihsan, A. J. Patandean Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Makassar Jl. Mallengkeri, Makassar
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciANALISIS RAGAM OSILASI CURAH HUJAN DI PROBOLINGGO DAN MALANG
ANALISIS RAGAM OSILASI CURAH HUJAN DI PROBOLINGGO DAN MALANG Juniarti Visa Bidang Pemodelan Iklim, Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim-LAPAN Bandung Jl. DR. Junjunan 133, Telp:022-6037445 Fax:022-6037443,
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG
KATA PENGANTAR Stasiun Klimatologi Semarang setiap tahun menerbitkan buku Prakiraan Musim Hujan dan Prakiraan Musim Kemarau daerah Propinsi Jawa Tengah. Buku Prakiraan Musim Hujan diterbitkan setiap bulan
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG
BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp. (021) 7353018, Fax: (021) 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciANALISIS ANGIN ZONAL DI INDONESIA SELAMA PERIODE ENSO
Analisis Angin Zonal di Indonesia selama Periode ENSO (E. Mulyana) 115 ANALISIS ANGIN ZONAL DI INDONESIA SELAMA PERIODE ENSO Erwin Mulyana 1 Intisari Telah dianalisis angin zonal di Indonesia selama periode
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisis pengaruh ENSO dan IOD terhadap curah hujan Pola hujan di Jawa Barat adalah Monsunal dimana memiliki perbedaan yang jelas antara periode musim hujan dan periode musim
Lebih terperinciPENGANTAR. Bogor, Maret 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR
PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap awal Maret dan Prakiraan Musim Hujan setiap awal
Lebih terperinciANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA
ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG
Lebih terperinciBMKG PRESS RELEASE BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA
BMKG PRESS RELEASE BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA BMKG OUTLINE I. GEMPABUMI TSUNAMI KEPULAUAN MENTAWAI (25 - oktober 2010); Komponen Tsunami Warning System (TWS) : Komponen Structure : oleh
Lebih terperinciPRAKIRAAN ANOMALI IKLIM TAHUN 2016 BMKG DI JAWA TENGAH
PRAKIRAAN ANOMALI IKLIM TAHUN 2016 BMKG DI JAWA TENGAH OUTLINE Kondisi Dinamika Atmosfir Terkini Prakiraan Cuaca di Jawa Tengah Prakiraan Curah hujan pada bulan Desember 2015 dan Januari Tahun 2016 Kesimpulan
Lebih terperinciANALISIS MUSIM KEMARAU 2015 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2015/2016
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Tangerang Selatan Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciANALISIS KORELASI MULTIVARIABEL ARLINDO DI SELAT MAKASSAR DENGAN ENSO, MONSUN, DAN DIPOLE MODE TESIS
ANALISIS KORELASI MULTIVARIABEL ARLINDO DI SELAT MAKASSAR DENGAN ENSO, MONSUN, DAN DIPOLE MODE TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Negara, September 2015 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI NEGARA BALI. NUGA PUTRANTIJO, SP, M.Si. NIP
1 KATA PENGANTAR Publikasi Prakiraan Awal Musim Hujan 2015/2016 di Propinsi Bali merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Klimatologi Negara Bali. Prakiraan Awal
Lebih terperinciPRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA)
PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA) Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA I. PENDAHULUAN Wilayah Indonesia berada pada posisi strategis, terletak di daerah
Lebih terperinciStudi Variabilitas Lapisan Atas Perairan Samudera Hindia Berbasis Model Laut
Studi Variabilitas Lapisan Atas Perairan Samudera Hindia Berbasis Model Laut Oleh : Martono, Halimurrahman, Rudy Komarudin, Syarief, Slamet Priyanto dan Dita Nugraha Interaksi laut-atmosfer mempunyai peranan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI PERUBAHAN DISTRIBUSI CURAH HUJAN DI INDONESIA AKIBAT DARI PENGARUH PERUBAHAN IKLIM GLOBAL
IDENTIFIKASI PERUBAHAN DISTRIBUSI CURAH HUJAN DI INDONESIA AKIBAT DARI PENGARUH PERUBAHAN IKLIM GLOBAL Krismianto Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional Jl.
Lebih terperinciIsu Kiamat 2012 : Adakah Siklus Lima Belas Tahunan Akan Berperan Aktif Kembali Disana?
Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng & DIY, Semarang 10 April 2010 1 hal. 1-12 Isu Kiamat 2012 : Adakah Siklus Lima Belas Tahunan Akan Berperan Aktif Kembali Eddy Hermawan Pusat Pemanfaatan Sains
Lebih terperinciANALISIS CURAH HUJAN PANTAI BARAT SUMATERA BAGIAN UTARA PERIODE
ISSN : 1411-3082 ANALISIS CURAH HUJAN PANTAI BARAT SUMATERA BAGIAN UTARA PERIODE 1994-2007 INDRA GUSTARI Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah I Medan Jl. Ngumban Surbakti No. 15 Medan
Lebih terperinciANALISIS CUACA PADA SAAT PELAKSANAAN TMC PENANGGULANGAN BANJIR JAKARTA JANUARI FEBRUARI Abstract
ANALISIS CUACA PADA SAAT PELAKSANAAN TMC PENANGGULANGAN BANJIR JAKARTA JANUARI FEBRUARI 2014 Erwin Mulyana 1 erwin6715@yahoo.com Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi Abstract Application of weather
Lebih terperinciKARAKTERISTIK DAN VARIABILITAS BULANAN ANGIN PERMUKAAN DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA
MAKARA, SAINS, VOL. 13, NO. 2, NOVEMBER 2009: 157-162 KARAKTERISTIK DAN VARIABILITAS BULANAN ANGIN PERMUKAAN DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA Martono Bidang Pemodelan Iklim, Lembaga Penerbangan dan Antariksa
Lebih terperinciPENGANTAR. Bogor, Maret 2017 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI BOGOR
PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap awal Maret dan Prakiraan Musim Hujan setiap awal
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil dan Verifikasi Hasil simulasi model meliputi sirkulasi arus permukaan rata-rata bulanan dengan periode waktu dari tahun 1996, 1997, dan 1998. Sebelum dianalisis lebih
Lebih terperinciPengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah
Pengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah Yohana Fronika a, Muhammad Ishak Jumarang a*, Andi Ihwan a ajurusanfisika, Fakultas Matematika
Lebih terperinciMEKANISME INTERAKSI MONSUN ASIA DAN ENSO
MEKANISME INTERAKSI MONSUN ASIA DAN ENSO Erma Yulihastin Peneliti Sains Atmosfer, LAPAN e-mail: erma@bdg.lapan.go.id; erma.yulihastin@gmail.com RINGKASAN Pada makalah ini diulas mengenai mekanisme hubungan
Lebih terperinciPrakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur
http://lasiana.ntt.bmkg.go.id/publikasi/prakiraanmusim-ntt/ Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017
BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. memanasnya suhu permukaan air laut Pasifik bagian timur. El Nino terjadi pada
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Gambaran Umum El Nino El Nino adalah fenomena perubahan iklim secara global yang diakibatkan oleh memanasnya suhu permukaan air laut Pasifik bagian timur. El Nino terjadi
Lebih terperinciANALISIS POLA SPASIAL DAN PENJALARAN SUHU PERMUKAAN LAUT INDONESIA
ANALISIS POLA SPASIAL DAN PENJALARAN SUHU PERMUKAAN LAUT INDONESIA ANALYSIS OF SPATIAL PATTERN AND PROPAGATION OF INDONESIAN SEA SURFACE TEMPERATURE I Wayan Andi Yuda 1*, Widada Sulistya 2, Ardhasena Sopaheluawakan
Lebih terperinciPENGARUH PERUBAHAN DAN VARIABILITAS IKLIM TERHADAP DINAMIKA FISHING GROUND DI PESISIR SELATAN PULAU JAWA
PENGARUH PERUBAHAN DAN VARIABILITAS IKLIM TERHADAP DINAMIKA FISHING GROUND DI PESISIR SELATAN PULAU JAWA OLEH : Dr. Kunarso FOKUSED GROUP DISCUSSION CILACAP JUNI 2016 PERUBAHAN IKLIM GLOBAL Dalam Purwanto
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. interaksi proses-proses fisik dan kimia yang terjadi di udara (atmosfer) dengan permukaan
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang Studi tentang iklim mencakup kajian tentang fenomena fisik atmosfer sebagai hasil interaksi proses-proses fisik dan kimia yang terjadi di udara (atmosfer) dengan permukaan
Lebih terperinciPRISMA FISIKA, Vol. II, No. 1 (2014), Hal ISSN :
PRISMA FISIKA, Vol. II, No. (24), Hal. - 5 ISSN : 2337-824 Kajian Elevasi Muka Air Laut Di Selat Karimata Pada Tahun Kejadian El Nino Dan Dipole Mode Positif Pracellya Antomy ), Muh. Ishak Jumarang ),
Lebih terperinciPRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI
Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas perkenannya, kami dapat menyelesaikan Buku Prakiraan Musim Kemarau Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Barat. Buku ini berisi kondisi dinamika atmosfer
Lebih terperinciPRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE NOVEMBER 2016)
PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE NOVEMBER 2016) Tim Agroklimatologi Kelti Ilmu Tanah dan Agronomi Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS) Indonesian Oil Palm Research Institute (IOPRI) Outline
Lebih terperinciPRAKIRAAN MUSIM 2017/2018
1 Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas perkenannya, kami dapat menyelesaikan Buku Prakiraan Musim Hujan Tahun Provinsi Kalimantan Barat. Buku ini berisi kondisi dinamika atmosfer
Lebih terperinciPENGANTAR. Bogor, September 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR. DEDI SUCAHYONO S, S.Si, M.Si NIP
Prakiraan Musim Hujan 2016/2017 Provinsi Jawa Barat PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan
Lebih terperinciAnalisis Hujan Ekstrim Berdasarkan Parameter Angin dan Uap Air di Kototabang Sumatera Barat Tia Nuraya a, Andi Ihwan a*,apriansyah b
Analisis Hujan Ekstrim Berdasarkan Parameter Angin dan Uap Air di Kototabang Sumatera Barat Tia Nuraya a, Andi Ihwan a*,apriansyah b a Jurusan Fisika FMIPA Universitas Tanjungpura Pontianak b Program Studi
Lebih terperinciPREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD)
PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD) PREDICTION OF RAIN TOTAL MONTHLY IN TANJUNGPANDAN USING REGRESSION
Lebih terperinciSeminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Tangerang Selatan
Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 Respon Salinitas dan Klorofil-a di Perairan Barat Sumatra Terhadap Fenomena Indian Ocean Dipole Tahun 2010-2016 Response of Salinity and Chlorophyll-a
Lebih terperinciLITBANG KEMENTAN Jakarta, 8 Maret 2011
LITBANG KEMENTAN Jakarta, 8 Maret 2011 1 2 3 TIGA (3) FAKTOR PENGENDALI CURAH HUJAN WILAYAH INDONESIA A S I A KETERANGAN : 1 EL NINO / LA NINA Uap air 2 Uap air 1 2 3 SUHU PERAIRAN INDONESIA DIPOLE MODE
Lebih terperinci4 HASIL DAN PEMBAHASAN
23 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Pola Sebaran Suhu Permukaan Laut (SPL) Hasil olahan citra Modis Level 1 yang merupakan data harian dengan tingkat resolusi spasial yang lebih baik yaitu 1 km dapat menggambarkan
Lebih terperinciPERUBAHAN KLIMATOLOGIS CURAH HUJAN DI YOGJAKARTA, SEMARANG, SURABAYA, PROBOLINGGO DAN MALANG
Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Penerapan dan Pendidikan MIPA Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 PERUBAHAN KLIMATOLOGIS CURAH HUJAN DI YOGJAKARTA, SEMARANG, SURABAYA, PROBOLINGGO
Lebih terperinciKATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S.
i REDAKSI KATA PENGANTAR Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si Penanggung Jawab : Subandriyo, SP Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S. Kom Editor : Idrus, SE Staf Redaksi : 1. Fanni Aditya, S. Si 2. M.
Lebih terperinciFase Panas El berlangsung antara bulan dengan periode antara 2-7 tahun yang diselingi fase dingin yang disebut dengan La Nina
ENSO (EL-NINO SOUTERN OSCILLATION) ENSO (El Nino Southern Oscillation) ENSO adalah peristiwa naiknya suhu di Samudra Pasifik yang menyebabkan perubahan pola angin dan curah hujan serta mempengaruhi perubahan
Lebih terperinciFakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Program Studi Meteorologi PENERBITAN ONLINE AWAL Paper ini adalah PDF yang diserahkan oleh penulis kepada Program Studi Meteologi sebagai salah satu syarat kelulusan
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP
KATA PENGANTAR Stasiun Klimatologi Siantan Pontianak pada tahun 2016 menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau dan Prakiraan Musim Hujan. Pada buku Prakiraan Musim Kemarau 2016
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT DENGAN CURAH HUJAN DI JAWA
Hubungan antara Anomali Suhu Permukaan Laut.(Mulyana) 125 HUBUNGAN ANTARA ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT DENGAN CURAH HUJAN DI JAWA Erwin Mulyana 1 Intisari Perubahan suhu permukaan laut di Samudera Pasifik
Lebih terperinciANALISIS VARIASI CURAH HUJAN HARIAN UNTUK MENENTUKAN RAGAM OSILASI ATMOSFER DI KOTA PADANG (Studi Kasus Data Curah Hujan Harian Tahun )
PILLAR OF PHYSICS, Vol. 1. April 2013, 34-43 ANALISIS VARIASI CURAH HUJAN HARIAN UNTUK MENENTUKAN RAGAM OSILASI ATMOSFER DI KOTA PADANG (Studi Kasus Data Curah Hujan Harian Tahun 2002-2011) Anggia Arista
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012
KATA PENGANTAR i Analisis Hujan Bulan Agustus 2012, Prakiraan Hujan Bulan November, Desember 2012, dan Januari 2013 Kalimantan Timur disusun berdasarkan hasil pantauan kondisi fisis atmosfer dan data yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Provinsi Sumatera Utara adalah salah satu provinsi yang berada di Pulau Sumatera dengan posisi 1-4 Lintang Utara dan 98-100 Bujur Timur. Letak geografis Sumatera Utara
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
8 eigenvalue masing-masing mode terhadap nilai total eigenvalue (dalam persen). PC 1 biasanya menjelaskan 60% dari keragaman data, dan semakin menurun untuk PC selanjutnya (Johnson 2002, Wilks 2006, Dool
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2016
KATA PENGANTAR Publikasi Prakiraan Musim Kemarau 2016 Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Geofisika Kelas 1 Yogyakarta / Pos Klimatologi
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2018
KATA PENGANTAR Prakiraan Musim Kemarau 2018 Publikasi Prakiraan Musim Kemarau 2018 Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Klimatologi
Lebih terperinciPRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE FEBRUARI 2017)
PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE FEBRUARI 2017) Tim Agroklimatologi Kelti Ilmu Tanah dan Agronomi Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS) Indonesian Oil Palm Research Institute (IOPRI) Outline
Lebih terperinciDAMPAK EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION DAN INDIAN OCEAN DIPOLE MODE TERHADAP VARIABILITAS CURAH HUJAN MUSIMAN DI INDONESIA
DAMPAK EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION DAN INDIAN OCEAN DIPOLE MODE TERHADAP VARIABILITAS CURAH HUJAN MUSIMAN DI INDONESIA Dara Kasihairani, Rista Hernandi Virgianto, Siti Risnayah Sekolah Tinggi Meteorologi
Lebih terperinciLaporan Perjalanan Dinas Chief BRKP-DKP Bagus Hendrajana, Chief FIO Mr Jianjun Liu
Laporan Perjalanan Dinas Chief BRKP-DKP Bagus Hendrajana, Chief FIO Mr Jianjun Liu I. PENDAHULUAN Hujan di Indonesia sangat dipengaruhi oleh berbagai fenomena iklim yang berkaitan dengan daerah tropis.
Lebih terperinciI. INFORMASI METEOROLOGI
I. INFORMASI METEOROLOGI I.1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER I.1.1 MONITORING DAN PRAKIRAAN FENOMENA GLOBAL a. ENSO ( La Nina dan El Nino ) Berdasarkan pantauan suhu muka laut di Samudra Pasifik selama bulan
Lebih terperinciI. INFORMASI METEOROLOGI
I. INFORMASI METEOROLOGI I.1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER I.1.1 MONITORING DAN PRAKIRAAN FENOMENA GLOBAL a. ENSO ( La Nina dan El Nino ) Berdasarkan pantauan suhu muka laut di Samudra Pasifik selama bulan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1.1. Kondisi Wilayah Kabupaten Gorontalo Kabupaten Gorontalo terletak antara 0 0 30 0 0 54 Lintang Utara dan 122 0 07 123 0 44 Bujur Timur. Pada tahun 2010 kabupaten ini terbagi
Lebih terperinci