ANALISIS KEPEKAAN PENYERAPAN TENAGA KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN SEKTORAL DI INDONESIA TAHUN FESTI RISMUNADI

Transkripsi

1 ANALISIS KEPEKAAN PENYERAPAN TENAGA KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN SEKTORAL DI INDONESIA TAHUN FESTI RISMUNADI Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi Jl.Siliwangi No.24 kota Tasikmalaya PO BOX 164 This study goals is to determine the effect of the Gross Domestic Product and Sectoral Growth to Manpower Absorption Sector in Indonesia in The data analysis in this study using Simple Linear Regression method. Hypothesis testing using partial test (t test). The data used in this study is the Gross Domestic Product, Growth Agriculture, Mining and Minerals, Industrial Sector, Sector Electricity, Gas and Water, Building Sector, Trade Sector, Sector Transportation and Communications, Financial Sector, Rental and Business Services, Services Sector, Sectoral Absorption Labor and Manpower Absorption every sector in Indonesia in The results using partial test (t test) is the Gross Domestic Product have a negative impact and no significant effect on manpower absorption Sectors, Sector Growth Agriculture has a negative effect and no significant effect on manpower absorption Agriculture, Growth Sectors Mining and Quarrying have a negative impact and no significant effect on manpower absorption Mining and Quarrying, Growth Industry Sector has a positive impact and no significant effect on manpower absorption Industrial Sector, Growth Sector Electricity, Gas and Water have a negative impact and no significant effect on manpower absorption Sector Electricity, Gas and Water, growth in the Building Sector has a negative and significant impact on the absorption of Labor Building Sector, Growth Sector Trade have a negative impact and insignificant against Manpower Absorption Trade Sector, Growth Sector Transportation and Communications has a positive impact and no significant effect on manpower absorption Sector Transportation and Communications, Growth Financial Sector, Rent and Business Services has a positive impact and no significant effect on manpower absorption Financial Sector, Rental and Corporate services, services sector growth have a negative impact and no significant effect on manpower absorption Service Sector.

2 Keywords: GDP, growth in agriculture sector, growth of Mining and Quarrying, Growth Sector Industrial Sector Growth Electricity, Gas and Water, growth in the Building Sector, Growth Sector Trade, Growth Sector Transportation and Communications, Growth Financial Sector, Rental and Corporate Services, Service Sector Growth, Absorption Sectoral Employment and Manpower Absorption every sector. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Produk Domestik Bruto danpertumbuhan Sektoral terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral di Indonesia tahun Analisis data pada penelitian ini menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Uji hipotesis menggunakan pengujian secara parsial (uji t).data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Produk Domestik Bruto, Pertumbuhan Sektor Pertanian, Sektor Pertambangan dan Galian, Sektor Industri, Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih, Sektor Bangunan, Sektor Perdagangan, Sektor Pengangkutan dan Komunikasi, Sektor Keuangan, Sewa dan Jasa Perusahaan, Sektor Jasa, Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral dan Penyerapan Tenaga Kerja setiap Sektordi Indonesia tahun Hasil dengan menggunakan uji parsial (Uji t) adalah Produk Domestik Bruto mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral, Pertumbuhan Sektor Pertanian mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian, Pertumbuhan Sektor Pertambangan dan Galian mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan dan Galian, Pertumbuhan Sektor Industri mempunyai pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri, Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air bersih mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air bersih, Pertumbuhan Sektor Bangunan mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan, Pertumbuhan Sektor Perdagangan mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan, Pertumbuhan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi mempunyai pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan dan Komunikasi, Pertumbuhan Sektor Keuangan, Sewa dan Jasa Perusahaan mempunyai pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Keuangan, Sewa dan Jasa Perusahaan, Pertumbuhan Sektor Jasa mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Jasa. Kata kunci : Produk Domestik Bruto, Pertumbuhan Sektor Pertanian, Pertumbuhan Sektor Pertambangan dan Galian, Pertumbuhan Sektor Industri, Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih, Pertumbuhan Sektor Bangunan, Pertumbuhan Sektor Perdagangan, Pertumbuhan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi, Pertumbuhan Sektor Keuangan, Sewa dan Jasa Perusahaan, Pertumbuhan Sektor Jasa, Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral dan Penyerapan Tenaga Kerja setiap Sektor.

3 PENDAHULUAN Struktur perkonomian adalah komposisi peranan masing-masing sektor dalam perekonomian baik menurut lapangan usaha maupun pembagian sektoral ke dalam sektor primer, sekunder, dan tersier. Pembangunan ekonomi jangka panjang dengan pertumbuhan PDB akan membawa suatu perubahan mendasar dalam struktur ekonomi, dari ekonomi tradisional dengan pertanian sebagai sektor utama ke ekonomi modern yang didominasi oleh sektor industri dan sektor jasa sebagai motor utama penggerak pertumbuhan ekonomi. Pergeseran struktur ekonomi secara makro-sektoral senada dengan pergeserannya secara keuangan. Ditinjau dari sudut pandang keuangan, struktur perekonomian telah bergeser dari struktur pedesaan menjadi struktur perkotaan modern. Struktur perekonomian indonesia sejak awal orde baru hingga pertengahan tahun 1980-an berstruktur etatis dimana pemerintah atau negara dengan BUMN dan BUMD sebagai perpanjangan tangannya merupakan pelaku utama perekonomian Indonesia. Baru mulai pertengahan tahun 1990-an peran pemerintah dalam perekonomian berangsur-angsur dikurangi, yaitu sesudah secara eksplisit dituangkan melalui GBHN 1988/1989 mengundang kalangan swasta untuk berperan lebih besar dalam perekonomian nasional. Proses Pembangunan Ekonomi Indonesia sudah mengalami pertumbuhan setiap tahunnya, hal ini sudah lama disadari oleh para ahli ekonomi, seperti menurut A.G.B Fisher yang pada tahun 1935 mengemukakan pendapat bahwa berbagai negara dapat dibedakan berdasarkan kepada persentase tenaga kerja yang berada di sektor primer, sekunder dan tersier, pendapat ini dibuktikan oleh clark yang telah mengumpulkan data statistik mengenai persentase tenaga kerja di negara maju dan berkembang yang bekerja di sektor primer,sekunder dan tersier, dan data tersebut menunjukkan bahwa ada peranan sektor sektor yang mampu mempengaruhi banyaknya tenaga kerja. Dalam berkembangnya zaman di Indonesia sektor sektor umum seperti sektor pertanian, sektor industri dan sektor jasa ini pun berkembang dari tahun ke tahun maka dari itu dalam berkembang nya sektor sektor ini penyerapan tenaga kerja di Indonesia pun meningkat dan permintaan tenaga kerja pun banyak. Adapun sektor sektor di Indonesia yang memiliki pertumbuhan dan perkembangan yang tinggi selain sektor pertanian, sektor industri dan sektor jasa ada sektor sektor antara lain seperti, sektor pertambangan, sektor listrik, sektor bangunan, sektor perdagangan, sektor transportasi/ pengangkutan, dan sektor keuangan, ke 9 sektor tersebut juga mampu menyerap banyak tenaga kerja di Indonesia.

4 METODE PENELITIAN Prosedur Pengumpulan Data Keberhasilan dalam pengumpulan data merupakan syarat bagi keberhasilan suatu penelitian. Sedangkan keberhasilan dalam pengumpulan data tergantung pada metode yang digunakan. Berkaitan dengan hal tersebut maka pengumpulan data diperlukan guna mendapatkan data data yang obyektif dan lengkap sesuai dengan permasalahan yang diambil (M.Nasir,1983:211). Metode pengumpulan data merupakan suatu cara untuk memperoleh kenyataan yang mengungkapkan data-data yang diperlukan dalam suatu penelitian. Semua data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), serta bergbagai sumber yang relevan. Teknik Analisis Data Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda.tujuannya untuk mengukur seberapa besar variabel-variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Alat bantu yang digunakan yaitu dengan program (Eviews) versi 8.0. Dalam penelitianini akan dilakukan menggunakan persamaan regresi berganda sebagai berikut : Y = f (X) Y1 =f (X1) Y2 = f (X2) Y3 = f (X3) Y4 = f (X4) Y5 = f (X5) Y6 = f (X6) Y7 = f (X7) Y8 = f (X8) Y9 = f (X9) logy = a + bx logy1 = a + bx1 logy2 = a + bx2 logy3 = a + bx3 logy4 = a + bx4 logy5 = a + bx5 logy6 = a + bx6 logy7 = a + bx7 logy8 = a + bx8 logy9 = a + bx9 Dimana : Y = Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral Y1= Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Y2 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan dan Galian Y3 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Y4 = Penyerapan Tenaga Kerja SektorListrik, Gas dan Air Minum Y5 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan Y6 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Y7 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Y8 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Keuangan Y9 = Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Jasa X = Produk Domestik Bruto X1 = Pertumbuhan SektorPertanian

5 X2 = Pertumbuhan Sektor Pertambangan dan Galian X3 = Pertumbuhan Sektor Industri X4 = Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Minum X5 = Pertumbuhan Sektor Bangunan X6 = Pertumbuhan Sektor Perdagangan X7 = Pertumbuhan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi X8 = Pertumbuhan Sektor Keuangan X9 = Pertumbuhan Sektor Jasa Pengujian Hipotesis Uji t-statistik ( Uji Parsial ) Uji t dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel independen secara individual terhadap variabel dependen denganmenganggap variabel independen lainnya adalah konstan.(gujarati, 2004) Koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui sampai seberapa besar presentase variasi dalam variabel terikat pada model dapat diterangkan oleh variabel bebasnya (Gujarati,2003).Koefisien determinasi ( R 2 ) dinyatakan dalam persentase,nilai R 2 ini berkisar antara 0 < R 2 < 1. Pengujian Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Menurut Imam Ghozali (2005), uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan penggangu pada periode t dengan kesalahan penganggu pada periode t-1 (sebelumnya), dimana jika terjadi korelasi dinamakan ada problem autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Gejala heteroskedastisitas lebih sering terjadi pada data cross section (Imam Ghozali, 2005) Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel independent, variabel dependent atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak.model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. PEMBAHASAN Hasil Penelitian

6 Pengaruh Produk Domestik Bruto terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral Dari hasil pengolahaan data didapat persamaan regresi dalam bentuk persamaan ekonometrika sebagai berikut : LogY1 = X t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Produk Domestik Brutoyang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Produk Domestik Brutoterhadap Penyerapan Tenaga Kerja, kenaikan koefisien Pertumbuhan Produk Domestik Brutosebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor sebesar Koefisien Determinasi (R2) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar , hal ini berarti sebesar % pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Produk Domstik Bruto, sisanya % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji t Statistik Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Produk Domestik Bruto tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih besar dari 0,05. Tetapi jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Produk Domestik Bruto tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Jasa. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini. Uji Asumsi Klasik Uji Autokolerasi Uji ini dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan korelasi antar variabel dalam suatu model, adapun hasilnnya sebagai berikut : Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi χ 2 table

7 Obs*R-squared Sumber : Hasil Pengolahan Pengolahan Eviews 8 Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Produk Domestik Brutoterhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Tabel 4.5 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Produk Domestik Bruto Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 tabel Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk model Pengaruh Pertumbuhan Pertumbuhan Produk Domestik Bruto terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Indonesia Periode , pada α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar , maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Pertumbuhan Produk Domestik Bruto terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel. Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.1 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Produk Domestik Bruto Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Periode

8 Series: Residuals Sample Observations 10 Mean 6.10e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X1 t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Pertanian yang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian, kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Pertanian sebesar 1 perse3n akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian sebesar -0, Koefisien Determinasi (R2) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar , hal ini berarti sebesar 0.72 % pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Sektor Pertanian, sisanya 99,28 % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji t Statistik Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Pertanian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih besar dari

9 0,05. Tetapi jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Pertanian tetap tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji Asumsi Klasik Uji Autokolerasi Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya : Tabel 4.7 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Periode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji White dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut : Tabel 4.8 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 table Obs*R-squared

10 Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk modelpengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian terhadappenyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Di Indonesia Periode , pada α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar , maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel. Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.2 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Periode Series: Residuals Sample Observations 10 Mean 3.26e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan dan Galian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan dan Galian Dari hasil pengolahaan data didapat persamaan regresi dalam bentuk persamaan ekonometrika sebagai berikut : Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X2 t-statistik = ( ) ( )

11 Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian yang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & Penggalian di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pertambangan & Penggalian, kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Pertanian sebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian sebesar -0, Koefisien Determinasi (R 2 ) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R2) sebesar , hal ini berarti sebesar 15.6 % pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & Penggalian dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Pertambangan & Penggalian, sisanya 84,4 % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji Statistik t Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Pertambangan dan penggalian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitaststatistiknya lebih besar dari 0,05. Tetapi jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Pertambangan berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan dan Penggalian. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya :

12 Tabel 4.10 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation3 LM TestPengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & PenggalianTerhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & PenggalianPeriode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & Penggalian di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji White dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut : Tabel 4.11 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & Penggalian Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 tabel Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk model Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & Penggalian Di Indonesia Periode , pada α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar , maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & Penggalian

13 Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel. Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.3 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertambangan & Penggalian Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertambangan & PenggalianPeriode Series: Residuals Sample Observations 10 Mean 1.01e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Industri terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X3 t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Industri yang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Industri terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Industri,

14 kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Pertanian sebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian sebesar Adapun Uji Signifikansi menyatakan baik dengan Uji t, Pertumbuhan Sektor Industriberpengaruh non signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industrihal ini terlihat dari nilai probabilitas t-statistik sebesar dan probabilitas F-Statistik sebesar yang masing-masing lebih besar dari Koefisien Determinasi (R 2 ) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar hal ini berarti sebesar 8.45 % pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industridapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Industri, sisanya % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji Statistik t Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Industri tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri, Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih besar dari 0,05. Dan jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Industri teetap tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya : Tabel 4.13 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor IndustriTerhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Periode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8

15 Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Sektor Industriterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji White dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut : Tabel 4.14 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 tabel Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk model Pengaruh Pertumbuhan Sektor Industri terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Di Indonesia Periode , pada α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar , maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Sektor Industriterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.4 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Pertumbuhan Sektor Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Periode

16 Series: Residuals Sample Observations 10 Mean 2.45e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X4 t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersihyang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersi di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Listrik, Gas dan Air Bersi, kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih sebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih sebesar Koefisien Determinasi (R 2 ) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar hal ini berarti sebesar 5.93% pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersihdapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Listrik, Gas dan Air Bersih, sisanya % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji Statistik t

17 Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Listrik, gas dan air tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor listrik, gas dan air bersih. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih besar dari 0,05. Dan jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih tetap tidakberpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya : Tabel 4.16 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air BersihTerhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih Periode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersihterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji White dapat dilihat pada Tabel 4.17 berikut : Tabel 4.17

18 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air bersih Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air bersih Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 tabel Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk model Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih Di Indonesia Periode , pada3 α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar , maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air Bersihterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel. Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.5 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Pertumbuhan Sektor Listrik, Gas dan Air BersihTerhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Listrik, Gas dan Air Bersih Periode Series: Residuals Sample Observations 10 Mean 2.38e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel

19 sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X5 t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Bangunan yang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunanterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Bangunan, kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Bangunan sebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan sebesar Koefisien Determinasi (R 2 ) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar hal ini berarti sebesar 58.93% pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunandapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Bangunan, sisanya % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji Statistik t Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Bangunan berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih kecil dari 0,05. dan jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Bangunan juga berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih kecil dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat Dependent Variable: LOG(Y5) Method: Least Squares Date: 12/14/15 Time: 14:42 Sample:

20 Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C X R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya : Tabel 4.19 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunan Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor BangunanPeriode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi.

21 Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji White dapat dilihat pada Tabel 4.20 berikut : Tabel 4.20 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor BangunanTerhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 tabel Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk model Pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan Di Indonesia Periode , pada α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar , maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Bangunan Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel. Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.6 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Pertumbuhan Sektor Bangunan Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor BangunanPeriode Series: Residuals Sample Observations 10 Mean 4.10e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8

22 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X6 t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Perdagangan yang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan di Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Perdagangan, kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Perdagangan sebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan sebesar Koefisien Determinasi (R 2 ) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar hal ini berarti sebesar 3.76% pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangandapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Perdagangan, sisanya % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji Statistik t Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Perdagangan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih besar dari 0,05. Dan jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Perdagangan tetap tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t- statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi

23 Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya : Tabel 4.22 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Periode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Pada regresi Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdaganganterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan di Indonesia Periode Tahun , dengan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 dan menggunakan α = 5 persen maka diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test hasil regresi yaitu sebesar , maka nilai Obs*Rsquared Breusch-Godfrey (BG) Test lebih kecil dibandingkan nilai χ 2 tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi persamaan tersebut bebas dari gejala autokorelasi. Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji White dapat dilihat pada Tabe3l 4.23 berikut : Tabel 4.23 Hasil White Heteroskedasticity Test Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Periode Heteroskedasticity Test: White χ2 tabel Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8 Untuk model Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Di Indonesia Periode , pada α = 5 persen dan nilai degree of freedom (df) sebesar = 10 diperoleh nilai χ 2 tabel sebesar Dibandingkan dengan nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test sebesar ,

24 maka dapat disimpulkan bahwa hasil Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Di Indonesia Periode regresi tersebut terbebas dari gejala heteroskedastisitas karena nilai Obs*R-squared White Heteroskedasticity Test lebih kecil dibandingkan dengan nilai χ 2 tabel. Uji Normalitas Uji normalitas bisa diuji dengan dua metode, yaitu uji Jarque-Bera dan uji Histrogram Residual.Digunakan untuk mengetahui apakah bentuk dari probability distribution function (PDF) dari variabel random berbentuk distribusi normal atau tidak. Gambar 4.7 Uji Histrogram Residual Dan Uji Jarque-Bera Pengaruh Pertumbuhan Sektor Perdagangan Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Perdagangan Periode Series: Residuals Sample Observations Mean 1.55e-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sumber : Pengolahan Data eviews8 Dilihat dari gambar diatas maka nilai Jarque-Bera didasarkan pada distribusi Chi Squares dengan derajat kebebasan (df) = 20 10= 10 dan α = 5% dengan nilai X2 tabel sebesar , artinya nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai Chi Squares maka persamaan ini berdistribusi normal. Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pengangkutan & Komunikasi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & Komunikasi Dari hasil pengolahan data menggunakan Eviews dalam model penelitian diperoleh hasil regresi sebagai berikut : LogY1 = X7 t-statistik = ( ) ( ) Probabilitas = * (R 2 ) = Prob(F-Statistik) = *Non Signifikan untuk tingkat keyakinan 95%. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa Pertumbuhan Sektor Pengangkutan & Komunikasi yang diukur menggunakan persen mempunyai hubungan yang negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & Komunikasi di

25 Indonesia. Sedangkan besarnya pengaruh Pertumbuhan Sektor Pengangkutan & Komunikasiterhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pengangkutan & Komunikasi, kenaikan koefisien Pertumbuhan Sektor Pengangkutan & Komunikasi sebesar 1 persen akan menaikan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & Komunikasi sebesar Koefisien Determinasi (R 2 ) Dari hasil regresi model penelitian diperoleh nilai (R 2 ) sebesar hal ini berarti sebesar 25.36% pengaruh terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & Komunikasidapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu Pertumbuhan Pengangkutan & Komunikasi, sisanya % dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Uji Statistik t Uji t dilakukan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Berdasarkan hasil regresi, penulis dapat menarik kesimpulan bahwa pada level of significance 5% variabel Pertumbuhan Sektor Pengangkutan & Komunikasitidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & Komunikasi. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitast-statistiknya lebih besar dari 0,05. Tetapi jika menggunakan level of significance 10% variabel Pertumbuhan Sektor Pengangkutan & Komunikasiberpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & Komunikasi. Hal ini dapat diketahui dari nilai probabilitas t-statististiknya lebih besar dari 0,10. Nilai probabilitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui signifikansi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Autokorelasi timbul dari spesifikasi yang tidak tepat terhadap hubungan antara variabel endogenous dengan variabel penjelas. Penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test, berikut ini hasilnya : Tabel 4.25 Hasil Breusch-Godfrey Serial Corelation LM Test Pengaruh Pertumbuhan SektorPengangkutan & Komunikasi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pengangkutan & KomunikasiPeriode Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: χ 2 table Obs*R-squared Sumber : Pengolahan Data Eviews8